摘要：目前大多数生产企业都安装有视频监控，但很多时候只起到传统的事后调查取证作用，难以有效预防事故发生。针对这一问题，结合国家相关政策、人工智能技术的研究现状等，以加油站安全生产管理为例，分析了加油站主要风险，探讨了智能监测预警技术的部分应用场景，并对智能监测预警系统功能进行了设计。
关键词：加油站；安全生产；行为分析；智能监测预警
0引言
我国的汽车保有量正在快速增长，根据国家统计局的消息，截至2020年末，全国民用汽车保有量28087万辆，汽车保有量的增长使得加油站的数量也日益增多，如今已随处可见。加油站储存着大量的易燃易爆物品，一旦发生事故，后果不堪设想。因此，加强加油站的安全管理十分重要。
1视频监控现状
1．1传统监控
伴随着工业技术发展，视频监控设备大量普及，在城市街道、商场、办公大厅等场所摄像头随处可见，有部分居民在家中也安装了摄像头，视频监控在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色，得到了广泛的应用和关注。通过视频监控，可以把不同的场景状况汇聚到一起，为集中管理提供了方便。传统视频监控系统通常只具备视频监控可视化、存储和回放等简单功能，无人值守时视频监控系统仅仅是发挥了存储录像的作用，供人们在事后通过调看监控录像回溯事情的起因和经过［1］。想发挥监控系统防患于未然的功能，需要安排值班人员随时查看监控视频，但在场景较多时，监控数据量庞大，长时间保持专注会使得值班人员精神疲惫、工作效率下降［2］。因此，为了保证值班人员工作的质量，需要投入一定的人力，轮流承担值守工作。但是在实际工作和生活中，并不是所有的企业都具备充足的人力条件。
1．2智能监控
由于监控系统采集的数据日益增多、人工查看监控的方式效率低下，智能监控逐渐成为了研究热点，很多高校、科研院所开展了智能监控方面的研究工作，海康威视、大华等大型监控设备供应商也相继推出附带智能芯片的摄像头，可以实现人脸、车辆的识别和移动侦测报警等功能。智能监控主要是应用了机器视觉的行为识别［3］，简单来说，就是用机器代替人眼来做测量和判断，通过图像摄取装置将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到目标的形态信息，图像处理系统对这些信息进行运算，抽取目标的特征，判断目标行为。使用智能监控对视频中发生的异常行为和特定事物进行检测与分析，可以很大程度地减少从视频中提取重要信息的工作量。目前智能监控主要被应用在公共安全、交通运输等方面，而在安全生产领域的研究和应用较少。
2智能监测预警技术在加油站的应用
智能监控是智能监测预警技术的核心。通过把智能监控与传感器、网络设备、报警装置等连接，根据智能监控对视频图像信息分析、判别的结果，控制报警装置发出的警报，可以实现对特定行为或事物的智能监测预警，让现场的人员能够及时采取处置措施。在一些依靠人力监管难以满足要求的场合，应用智能监测预警技术可以很好地解决这一问题。并且机器按照相同的判断标准分析获取到的视频数据，不会出现因知识体系、情绪等造成的主观性判断偏差。智能监测预警技术的研究离不开人工智能技术的发展，在如今的社会形势下，不少国家、企业都在人工智能研发上投入很多资源，以提高自身的竞争力，这一举措将推动人工智能技术创新和优化，降低智能监控技术的总体开发成本［4］，使之能在更多的行业、企业被应用。同时，国家对安全生产愈加重视，我国工业和信息化部、应急管理部等部门先后了《应急管理信息化发展战略规划框架(2018—2022)》《“工业互联网+安全生产”行动计划(2021—2023年)》《“工业互联网+危化安全生产”试点建设方案》等文件，提出要“推动云计算、大数据、物联网、5G、人工智能等技术在应急救援、安全生产、防灾减灾中的应用”，“通过‘视频监控+AI’算法，实现对企业人员、车辆进出的身份识别和数量的统计和监管”，“对各类人员不安全行为(如脱岗、进入危险区域等)进行识别、监测及管控;探索基于人员行为因素的标准操作规程智能设计与实施”，推进危险化学品安全治理体系和治理能力现代化。
2．1加油站主要风险
加油站是面向社会为车辆经营油品的场所，而其主要销售的汽油和柴油具有易燃、易爆、易挥发等特性，安全风险较高［5］。根据事故致因理论，导致事故发生原因主要有人的不安全行为、物的不安全状态(包括环境的不安全因素)、管理上的缺陷［6］，而安全行为科学研究表明，超过70%的生产安全事故与员工的不安全行为有关［7］。因此，监测预警加油站内的不安全行为，对预防事故发生、保证人民群众生命财产安全有着重要作用。随着国家对安全生产管理要求日益严格，企业也越来越重视安全，加油站通过设备改造、引入监测防护设备设施等措施，本质安全已经达到了较高的水平，但在实际的日常经营中，仍存在着一些问题。根据对加油站企业的调研，目前加油站在安全管理方面应重点关注以下几点:(1)加油区域人流量大，来往人员素质参差不齐，需要注意各类人员的不安全行为，比如在加油站内吸烟、蹲坐在加油岛附近等。(2)油罐区存储大量的油品，是火灾易发区域，一旦发生事故，会造成严重的后果，因此卸油作业和油罐区管理是当前加油站安全管理工作的重点。在卸油区需要监控卸油人员卸油作业行为，同时要防范外来人员闯入。(3)检修、维修设备或是在加油站施工的过程中较容易发生事故，需要实时监控。
2．2智能监测预警技术的应用场景
根据加油站的风险和安全管理需求，可以对智能监测预警技术在加油站的应用场景作如下划分:(1)站内吸烟监测。《加油站作业安全规范》要求“严禁在加油站内吸烟、使用明火”，因此，可以通过摄像头监测是否有人在加油站内手持香烟，当发现有人手持香烟时，不管香烟是否点燃都发出警报，避免有人在手持香烟时无意识间做出点火的行为。(2)加油区蹲坐监测。蹲、坐、躺等行为可能会使人处于车辆的视野盲区，容易导致事故。因此在车辆来往的区域内监测到这类行为时，智能监测预警系统要及时报警。(3)卸油作业监测。《加油站作业安全规范》中明确要求“油罐车停于密闭卸油点”、“卸油过程中，卸油人员和油罐车驾驶员不得离开作业现场”，因此可以通过卸油区摄像头智能监测预警油罐车是否按规定停放、卸油人员是否离岗，有无释放静电、摆放消防器材等流程。(4)异物入侵监测。在配电室、油罐区等禁止外来人员入内的地方设置电子围栏，如果有人员或动物等闯入该区域会发出警报。监测消防通道有无物体堵塞，当发现有物体长时间停放于通道上时及时提醒。(5)施工安全监测。智能监测加油站施工人员是否按要求穿戴劳保用品。根据《加油站作业安全规范》要求，对检修、维修设备时是否设置警示标志并隔离维修区域进行智能监测预警。
2．3智能监测预警系统功能设计
智能监测预警系统主要具备以下功能:(1)实现加油站现场的监测预警。当系统判断加油站出现了不安全行为时，会自动截取该行为的图片或视频片段，将警告信息显示到系统首页，同时联动现场的声光报警装置，提醒加油站管理人员及时处理，预防事故发生。(2)对加油站的报警信息分时段分类别统计，自动根据阶段性的统计数据对加油站的情况进行分析和评估，生成安全评估报告。(3)通过开发手机APP或者小程序，将监测预警信息、安全评估报告等推送给相应的管理人员，用户在APP或小程序上随时查看、掌握加油站的安全状况，能够针对性地采取措施，提高加油站的整体安全水平。
3结语
本文结合国家相关政策、人工智能技术的研究现状等，以加油站安全生产管理为例，分析了加油站主要风险，提出并探讨了智能监测预警技术的部分应用场景，对智能监测预警系统功能进行了设计。随着人工智能技术持续发展，相关的标准规范逐步完善，智能监测预警技术必将迎来更广阔的发展空间，并且在政府的支持和引导下，其在加油站乃至整个安全生产领域也会得到更广泛的应用。未来的智能监测预警系统可以与其他监测仪、传感器、控制系统、防护设备等设备设施形成联动，在发现异常时自动响应，防范事故发生，实现安全生产管理的智能化发展。
作者：武熠明 徐明智 幸贞雄 单位：贵州省劳动保护科学技术研究院
