摘要：智能化技术是未来发展的趋势，这一技术也被应用到多个领域当中。而近些年大热的智能网络汽车就是这种产物，它通过在车辆上安装的智能系统实现各种功能。而且它还能使智能信息进行共享和交换，为用户创造更为高效和安全地驾驶环境。本文正是对智能网络汽车中的无线技术进行研究，并通过对其应用与发展趋势的分析，为我国的汽车行业提出一些建议。
关键词：智能汽车；网络技术；无线技术
0引言
现代智能技术随着科技的发展不断进步，其主要是在无线通信技术的基础上实现的。智能汽车的发展可以说是顺应了时展的趋势，将汽车行业的发展带到了一个新的高度。它通常会在车中配备上无线通信系统，通过与互联网的连接完成信息的交互，这也是其实现智能化的核心所在。无线技术的应用不仅能够查询相关的信息，还能够实现对汽车的远程操作和定位。科技的发展势必会给传统的汽车制造业造成冲击，无线技术的应用决定了汽车行业的未来发展形势，而且与用户的驾驶体验有着紧密地联系。因此对智能汽车的无线技术进行创新非常重要，在一定程度上推动了汽车制造业的快速发展。
1智能网络汽车在现阶段的发展状况
汽车行业的发展是一种必然的趋势，科技的进步让人们越来越依赖于工具，汽车已经与人们的日常出行密不可分。再加上近些年国家推行了各种购车优惠政策，汽车行业抓住机会得到长足的发展。智能网络汽车在技术的不断更新下，已经从当初的概念设计应用到了真正的汽车制造，并且受到了社会各界的高度重视。其是汽车技术的未来发展趋势，并且能够关联不同的整车系统。在推动智能网络技术发展的同时，汽车制造业发展的进程加快，市场中的竞争也变得越来越激烈。
2智能汽车中的无线技术
2.1无线充电技术。随着全球环境的恶化和自然资源面临枯竭，新能源汽车的发展拥有着光明的前景，其中最常见的就是电动汽车的应用。电动汽车的运转打破了传统汽车的限制，不再利用石油的燃烧作为动力，而是使用更加低碳环保的电能发动机。我国的很多城市已经开始推广这种汽车技术，能够有效地改善目前的汽车尾气污染状况。目前对电能汽车的研发还不够成熟，其在使用的过程中需要不断地充电。电动公交车会在固定的地点安放充电桩，但是对于私家车来说充电是一大难题，很容易就会出现半路抛锚的情况。无线充电技术能够有效地解决这一问题，汽车在行进的过程中也可以充电。与此同时还提升了私家车充电的效率，让电动汽车不再受到充电问题的困扰。以下两种情况是目前应用较多的电动汽车无线充电技术：2.1.1电磁感应式电磁感应式无线充电的应用也非常多，其工作原理和变压器是相似的。它的充电装置中加入了接通交流电的初级线圈，而在汽车的充电器中有产生感应电流的次级线圈。当初级线圈通入一定频率的交流电时，次级线圈就会感应到电流为电池充电。但是这种充电形式有着很大的短板，它需要在车中装置次级线圈，这会在一定程度上压缩车中的空间，而且会影响到汽车无线通信装置的使用。2.1.2无线电波无线电波充电利用的是微波的形式，这在智能手机的充电中得到了广泛地应用。这种形式需要事先在充电桩安装微波发射装置，然后在汽车上安装无线电波接受装置，从而实现电波与汽车电能之间的转化。这种技术的应用已经取得了一定的成效，而且充电装置不会占用过多的空间，但是容易受到距离的影响。无线电波技术是我国汽车的研发重点，而国外则更加注重电磁共振技术的研究。
2.2自动驾驶技术。目前的互联网智能汽车装置了先进的传感设备，可以有效地实现自动驾驶的功能。一般驾驶员只需设置好行驶目的地，智能汽车就可以根据路况制定路线，自动地完成相关的驾驶过程，将驾驶员安全地送到目的地。尽管自动驾驶技术在近些年已经有了一定的突破，但是在实际的应用中还是存在着很多的问题。智能汽车实现自动驾驶的核心设备就是传感器，它会对汽车周边的环境和路况进行扫描分析，然后通过互联网制定出合理的驾驶方案，最终完成相应的驾驶里程。而自动驾驶技术也有着细致地划分，通常被人们分为以下四个等级：2.2.1驾驶辅助系统智能汽车的驾驶辅助系统非常重要，它与传统意义上的自动驾驶功能有所区别。它仅仅是辅助驾驶人员完成行车的辅助系统，并没有什么突出的功能。驾驶辅助系统会在车上装置摄像头或者雷达传感器，以此来将路况通过互联网进行反馈。而当传感器接收到危险信息时，例如车辆速度过快、车辆与障碍物之间距离过近时，辅助系统会自动进行语音提醒。驾驶辅助系统对新手来说非常有用，能够让他们快速地掌握行车技巧，有效地保证其在行车当中的安全。2.2.2部分自动化系统大部分的自动化系统不够完善，并没有实现传统意义上的自动驾驶功能。但是相较于驾驶辅助系统又有着很大的差距，有些自动化系统中搭载了应急干预装置，会在驾驶员出现危险驾驶行为时采取紧急措施。2.2.3高度自动化系统高度自动化系统能够实现较多的驾驶功能，其中就包括自动驾驶。在路况极为简单的道路行驶时，汽车会借助高度自动化系统采集路况信息，或者通过网络完成对路况信息的反馈，制定出有效的汽车自动驾驶方案。但是当遇到复杂的路况时，需要驾驶员采取手动干预的方式。因此高度自动化系统具有一定的局限性，虽说不用驾驶员对汽车进行操控，但是在行车的过程中仍旧无法休息。2.2.4完全自动化系统完全自动化系统的研发还未完成，是一种处于试验阶段的自动驾驶系统。完全驾驶系统能够自主地获取当前驾驶路线的信息，然后根据最新的行路情况制定路线，在允许驾驶员在不操控汽车的状态下自动行驶。这种系统能够有效地预测出危险的驾驶行为，在汽车行进的过程中降低事故发生的概率。但是由于科技的限制，对该技术的研发还有着很多的不足之处，在目前只能够应用于简单的驾驶任务中。在遇到路况复杂的情况时，无法根据现实的情况作出应对。但是由于自动化驾驶技术在智能网络汽车中的重要性，其未来的发展前景还是非常好的。
2.3自动求救系统。在驾驶的过程中可能会遇到各种各样的情况，在遇到交通事故时最先要做的就是求救，这也是保证驾驶员安全的关键所在。但是由于意外事故的引发原因不同，导致了驾驶员难以采取自救措施。而就算驾驶员还拥有使用求救设备的能力，但是也不能够准确的反馈事故的所有信息。智能汽车的自动求救系统做到了这一点，它会在驾驶员遇到安全事故时自动完成求救工作，从而有效地保证驾驶人员的生命安全。自动求救系统搭配了多种类型的传感器，能够准确地监测到汽车目前的状态，同时还能检测到驾驶员目前的生命体征。例如当驾驶员的生命体征微弱时，自动求救系统就会通过网络技术将数据反馈给急救中心，让驾驶人员在第一时间被送到医院。与驾驶员自主求救相比，自动求救系统的优势在于不受到驾驶员意识的限制，可以在驾驶员昏迷或行动受限时完成求救工作。如果遇到一些较为严重的交通事故，会导致汽车的整个功能受到损坏，驾驶员也可能会因为受到强大的冲击力而昏迷。装置了自动求救系统的智能汽车有效地解决了这一问题，只要自动求救系统没有顺坏并且网络能够正常连接，就能够在驾驶员遇到危险时及时将信息反馈到急救中心，不会影响到伤员的黄金抢救时间。而在与急救中心进行沟通时，要在最短的时间内将收集的信息和地点发送过去。但是在遇到事故时会导致伤员的情绪失控，再加上一些未受过系统培训的人不知道如何高效地反馈信息，导致了急救中心无法派遣人员进行抢救。智能汽车中的自动求救系统非常重要，它可以借助于传感器的连接将收集到的信息发送到急救中心，从而提升了急救中心的行政效率。自动求救系统的GPS功能能够清楚地显示汽车的所在位置，为急救中心的救援工作提供了便利。
2.4车联网技术。车联网是当前智能网络汽车中的重点，而且是实现自动驾驶的技术的根本内容。自动驾驶作为之前提出的生产概念，在近些年的技术支持下也得到了落实，并且还被视为未来汽车的发展趋势。车联网技术是以互联网通信协议为基础实现的，它搭载了多种形式的智能通信模块，再结合互联网技术进行信息交互，完成对汽车的登记管理、远程定位与操作、交通路况的分析等。这在一定程度上推动了智能网络汽车的发展，进一步提升当前的交通管理效率。同时它也支持了智能汽车的远程控制功能，符合汽车驾驶人员的需求和时代的发展趋势。车联网技术方便了私家车登记的环节，更是将汽车当作日常生活中必不可少的一部分，不再只是简单的代步工具而已。智能网络系统赋予了汽车灵魂，让它成为了路线谋划、行程管理、路况咨询与旅游参考的综合管家。而根据目前的智能网络汽车的发展来看，车联网基础大致分为LTE-V与DSRC两种。2.4.1LTE-VLTE-V技术是基于蜂窝网络实现的，它与我们日常生活中的移动通信网络紧密相连。LTE-V技术能够间汽车与其他联网设备等同，让它们共同连接到蜂窝网络中，然后借助蜂窝网络技术搭建车联网连接。同时它与移动智能设备有着相似之处，例如随时联网、高速度、低延迟、灵活性高等。目前我国对于这一技术已经取得了突破，大多数的企业都在进行LTE-V车联网技术的研发。2.4.2DSRCDSRC也是一种网络连接方式，不过它针对的是高速移动设备。这种技术能够在十几米到数十米对设备进行追踪，还能够实现定位以及设备之间的连接通信。因此这项技术在车联网的应用中很常见，日本与欧洲国家更加侧重于该技术的使用。
3结束语
智能网络汽车受到了各界的广泛关注，对人们的未来生活而言起着至关重要的作用。其中所包含的不只有自动驾驶，而且会从某些角度来诠释汽车的经济效益和功能效益。但新事物的发展是缓慢的，尤其是我国的无线技术还未达到相应的标准。因此我国的汽车制造企业要找准定位，在明确发展目标后紧紧依托现有技术进行创新，打造“中国制造”的智能汽车。
参考文献：
[1]朱涛，杨绮雯，关春冠.智能汽车技术应用与开发[J].科技展望，2017（24）：16-24.
[2]胡云峰，曲婷，刘俊，等.智能汽车人机协同控制的研究现状与展望[J].自动化学报，2019（7）：111-127.
[3]尚蛟，何鹏.推进我国智能网联汽车发展的建议[J].汽车工业研究，2017（02）：54-57.
作者:王承平 单位:无锡南洋职业技术学院
