1低碳经济的驱动因素分析
低碳经济越来越成为政治和经济问题，因此低碳经济的内涵也不断延伸，无法形成准确的定义。对低碳经济的理解应把握两个方面:一是低碳经济是相对于以高碳排放化石能源为基础的高碳经济而言的。因此低碳经济实现的重点在于调整能源结构，降低能源消费的碳排放强度，通过碳捕获、碳储存等技术以及转变能源利用方式等减少单位能源消费的碳排放量;二是低碳经济是在不影响经济发展目标的前提下，寻求降低二氧化碳排放的一种可持续经济发展模式。因此，本文认为，低碳经济是相对于高碳经济而言的，是一种以低能耗、低排放、低污染为特征的可持续经济发展模式，其实质就是利用技术进步和制度创新转变能源利用方式，提高能源效率，优化能源结构，以达到促进经济发展的同时，降低二氧化碳排放的目标。根据对低碳经济内涵的理解，低碳经济的最终目的是在保持经济增长的同时，降低碳排放。通过文献回顾的方式分析低碳经济的驱动因素。研究发现，二氧化碳约占全球温室气体排放总量的77%，是最主要的温室气体。在发达国家，90%以上的CO2排放量是由能源部门造成的，其中，化石能源消费导致的CO2排放量约占总排放量的75%。另一方面，我国经济发展和现代化建设都离不开能源的重要支撑作用，根据相关学者的实证研究，我国经济增长与能源消费之间存在着长期的稳定关系。据权威部门估计，在未来10年，即使我国经济保持低速增长(经济增速在5.3%左右)，2020年对能源的消费需求也将达到45.32亿t，随着能源消费总量的增加，必然导致碳排放量的急增。能源结构指能源总生产量或总消费量中各类一次能源、二次能源的构成及其比例关系。能源市场消费模式直接影响着能源结构，而终端能源是能源市场的直接消费形式，因此本文主要从终端角度分析能源结构对低碳经济的作用。一方面，煤炭的利用效率仅为27%，远低于石油(50%)、天然气(57%)的利用效率，但石油、天然气所占比例过低;另一方面，各种能源的碳排放强度不同，煤炭的碳排放量最大，石油、天然气次之，核电、水电等为零碳清洁能源。我国以煤为主的能源结构不仅对我国生态环境造成了严重的影响，而且是我国能源利用效率低下，经济效益差的重要原因之一，不合理的能源结构抑制了低碳经济的发展。碳排放与经济增长有着密切的联系。经济的高速增长伴随着能源和环境资源投入的增加，在其他条件没有改善的情况下，必然带来碳排放的增长。目前，国内外主要通过环境库兹涅茨曲线(EKC)来分析碳排放与经济发展之间的关系。受时空因素的影响，各位学者在不同时期不同地区得出的结论不尽相同，但均证实碳排放与经济增长之间的密切关系。产业发展在一定程度上影响着碳排放量的变化。由于各产业的产业生产特点，决定了各产业的能源消耗强度不同，直接导致碳排放不同，以工业为主的第二产业碳排放排放量最大，第一产业次之，第三产业最少。我国的直接碳排放主要集中在工业部门，包括冶金、建材、化工、电力等原材料部门。根据工业化发展的一般规律，随着工业化进程的深入，能源消费导致的碳排放量增长速度先上升后减缓，而能源消费导致的碳排放强度则呈倒U型曲线。人口的规模对碳排放有着明显的影响。过去的研究认为，二者是同比例增长的，即人口增长1%，就会导致排放量增长1%。另外，已有研究通过定性和定量等分析发现，人口规模与GDP之间存在着高度相关性，具有直接依存关系，但并非是简单的线性关系，受时间、地区等的影响，二者之间表现出不同的相关关系。
2各因素对低碳经济的作用机理研究
2.1方法选取
为进一步探究各驱动因素对低碳经济的作用效应，就需要明确各驱动因素之间的相互关系及其与低碳经济的直接和间接关系，从而把握其对低碳经济的作用路径。已有研究主要通过因素分解法、灰色理论、构建宏观经济模型等方法解析各因素对低碳经济的贡献，但这些方法的缺陷是无法研究各因素之间的内在关系。通径分析是简单相关分析的继续，在多元回归的基础上将相关系数加以分解，通过直接通径、间接通径及总通径系数分别表示某一变量对因变量的直接作用效果、通过其他变量对因变量的间接作用效果和综合作用效果。本文通过通径分析就各驱动因素对低碳经济的影响机理进行研究。王韶华等(2013年)在文献［18］中对通径分析的方法做了较详细的阐述，因此本文不再赘述，直接根据方法进行计算。
2.2数据处理
由低碳经济的驱动因素分析可知，能源总量、能源消费结构、产业结构、经济增长、总人口等对碳排放产生主要影响。根据对低碳经济内涵的理解以及我国减排承诺、“十二五规划”等对低碳经济目标的阐述，本文利用单位GDP二氧化碳排放，即碳强度作为低碳经济的核心目标。选取能源总量、能源消费结构、产业结构、经济增长、总人口、碳强度等因素构建模型。以第二产业产值占总产值的比重反映产业结构，以GDP反映经济发展水平，以煤炭消耗(去除发电用煤)占能源总量的比重表示能源消耗结构。根据以上对低碳经济驱动因素的分析，设能源总量x1，能源消耗结构x2，产业结构为x3，GDP为x4，总人口为x5，单位GDP碳排放，即碳强度为y。根据历年《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》经计算整理后可得到1991—2010年我国能源总量、能源消耗结构、产业结构、GDP(1990年不变价)、总人口以及碳强度等统计数据。
2.3各因素作用效应的通径分析
通径分析是在多元回归的基础上分解相关系数，而因变量数列服从正态分布是多元回归的前提，因此在计算通径系数之前需要对因变量进行正态性检验。能源消耗结构对碳强度的直接效应为－0.219，对碳强度增长起直接抑制作用，但总效应为0.969，起推动作用，原因是其通过产业结构、GDP和总人口的间接推动作用达到了2.758，抵消了能源消耗结构的直接和其通过能源总量的间接抑制作用之和。煤炭的廉价、可得性满足了我国经济发展的需要，使得GDP对煤炭的依赖度较高，在相当长的一段时期内，在我国GDP高速增长，总人口居高不下，管理水平、技术水平等无法短时间内优化升级的情况下，降低煤炭(去除发电用煤)的比例，将使GDP降低幅度大于减排幅度，不利于碳强度的降低。产业结构对碳强度增长起直接抑制作用，作用效应为－0.138，我国处于工业化中后期阶段，重化工业，尤其是高耗能行业的扩张，对能源，尤其是对煤炭的需求量较大，通过能源总量和能源消耗结构对碳强度产生了间接推动作用(0.983)，但由于工业对GDP的贡献较大，通过GDP对碳强度起到了间接抑制作用(－0.657)，完全抵消了推动作用，强化了抑制作用，总抑制作用达到了－0.509。因此，推动产业结构优化升级，促进资源密集型产业向技术密集型产业转移，改造高耗能行业，增加高附加值产业的比重，在增加GDP的同时，减少能源消耗，可以有效降低碳强度。GDP对碳强度直接效应为－1.533，对其起直接抑制作用，通过能源总量和能源消耗结构的间接推动作用为2.102，而通过产业结构和总人口的间接抑制作用为－1.341，低于其通过能源总量和能源消耗结构的间接推动作用，总影响上略有降低，为－0.793。可见，我国经济的增长主要依靠能源投入的增加，粗放型经济增长方式阻碍了碳强度的降低。因此，转变经济增长方式，提高经济增长质量，以更少的能源消耗，实现更大的经济产出，才能促进碳强度的降低。总人口对碳强度的直接效应为－1.393，起直接抑制作用，而总影响为－0.95，略有降低，原因是其通过产业结构和GDP的间接抑制作用(－1.5)只抵消了部分其通过能源总量(1.728)和能源消耗结构(0.214)的间接推动作用之和(1.942)。可见，在总人口数较大时，应提高GDP，降低能源总量。
3结论
本文根据对低碳经济内涵的理解，将单位GDP二氧化碳排放，即碳强度体现低碳经济的发展目标，利用通径分析法研究能源总量、能源消耗结构、产业结构、GDP、总人口等对其的作用效应，结果发现:能源总量、总人口、经济增长、产业结构等是碳强度增长的主要抑制因素，能源总量通过总人口和经济增长对碳强度增长起间接抑制作用，能源消耗结构是碳强度增长的主要推动因素，因此在提高GDP的同时，降低能源总量，可以有效促进碳强度的降低。但考虑到煤炭消费对GDP增长的贡献，在相当长的一段时期内，在我国GDP高速增长，总人口居高不下的情况下，降低煤炭(去除发电用煤)的比例，反而不利于碳强度的下降。因此，为实现低碳经济发展目标，一方面应适当降低GDP增长率，引导各方面把工作着力点放到加快转变经济发展方式、切实提高经济发展质量和效益上来，推动产业结构优化升级，促进资源密集型产业向技术密集型产业转移，增加高附加值产业的比重;另一方面，能源消耗结构的优化应在不影响社会经济正常发展的前提下，减少煤炭(去除发电用煤)的消费，发展清洁煤技术，提高煤炭用于发电的比例。
作者：王韶华 于维洋 张伟 单位：燕山大学经济管理学院 东北大学秦皇岛分校经贸学院