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物联网发展的目标范文1
一、专业人才培养目标的确定
《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010―2020年）》（以下简称《刚要》）明确指出，“加强学校之间、校企之间、学校与科研机构之间合作以及中外合作等多种联合培养方式，形成体系开放、机制灵活、渠道互通、选择多样的人才培养体制。”
本研究以《刚要》为指导方针，依托国家实行“大交通”的行业背景和目前高职院校现有办学条件，将物联网技术与应用高职本科专业人才培养目标确定为：适应社会经济发展和物流行业发展需要，面向物流行业物联网管理与技术应用岗位，培养了解物联网相关法规和发展动态，懂得现代物流管理相关知识、物联网基本理念和物联网核心技术原理，能够熟练运用计算机、网络信息技术和物联网应用软件从事物联网系统规划、管理与应用等工作，具备规划、运行和维护物联网的基本能力、物联网项目实施管理能力的专业基础扎实、综合素质优良、职业道德高尚、操作能力和专业发展能力突出、专业特长鲜明的高素质高技能物联网复合应用型人才。
二、“校企融合”专业办学模式
1.建立多方参与的专业指导委员会
聘请行业、企业专家建立具有职业特色的专业指导委员会，广泛吸纳行业、企业全方位、全过程参与专业的人才培养工作。专业指导委员会定期或不定期针对行业发展变化、职业岗位需求、职业能力要求对专业发展方向、专业人才培养定位、专业课程体系进行把脉，确保专业建设和发展方向与职业岗位紧密对接。
专业指导委员会将在专业建设、课程建设、教材开发、师资队伍培养、教学方式方法改革等方面制定和实施科学的质量评价标准，建立行业企业参与的质量评价机制。
2.实行柔性化教学改革
聘请高层次专家团队和客座教授，把企业、行业的新知识、新理念、新技术带入课堂，不断更新和拓展教学内容。以现有校外实习实训基地为基础进行深层次的产学融合，实现校企共赢。
与相关行业协会形成紧密互动，在技能证书和员工培训、科研、实习、招聘等方面为行业发展、企业发展提供服务。
三、“四融合”人才培养模式
1.人才培养目标与行业企业需求相融合
依托物流行业，根据行业企业物联网复合应用型人才需求制定专业人才培养目标，对行业企业发展和人才需求的变化做出及时响应，以需求为导向修订专业人才培养目标，使专业人才培养目标与行业企业需求深度对接。
2.课程体系与职业标准相融合
基于物流领域的物联网技术与应用高职本科专业课程体系的构建应综合考虑国家物流师职业标准和物联网技术与应用职业标准，依据职业标准制定专业职业能力标准。专业职业能力标准包括：专业基础能力、专业核心能力、专业拓展能力，并以专业职业能力标准为依据设计课程体系。
3.教学过程与工作过程相融合
以“工作过程”为导向开发项目课程。课程开发来源于企业典型工作岗位，课程内容来源于实际工作任务和工作情境，将教学过程和真实工作过程进行“融合”。
4.理论教学与实践教学相融合
理论知识来源于实践积累和总结，又反过来指导实践，实践是培养学生职业能力的有力支撑。因此，不但要在课程内、课程间、学期间将理论教学与实践教学内容相融合，设计课内实践、集中实践、课外实践，还要在课程考核中实行课程内、课程间、学期间专业系列化课程的理论教学与实践教学“双合格”考核制度。
四、课程体系构建
基于物流行业的物联网技术与应用高职本科专业，课程体系要充分考虑专业的理论基础和物流行业发展需要，因此课程设置需要整合相关交叉专业的特点，以“宽、专、交”的知识体系为目标，注重课程体系的交叉融合。针对本专业人才培养目标，加强与物流企业的互动合作，以工作任务为中心、以项目课程为主体，通过职业岗位调研、职业能力探析、职业情景搭建，引入行业企业技术标准，构建“物流企业管理与物联网技术应用相结合”的课程体系。
课程体系结构主要划分为通识课程、专业课程及实践课程三大类。其中，专业课程根据专业知识学习的承接性和重要性又分为专业基础课程、专业核心课程、专业拓展课程，突出“复合应用型”人才培养。如图1所示。实践课程为凸显高职类院校应用型本科专业特色，与本科院校物联网相关专业实行“差异化经营”，加大了实践课程比重，将实践课程又分为课内实践课程、集中实践课程、课外实践课程，在课程体系设计中具体体现与本科院校相区别的“理实交互”特色，即课程内部理实交互、课程之间理实交互、课程体系理实交互。
图1 课程体系结构图
1.通识课程
通识课程主要包括：政治与国防教育、体育、高等数学、线性代数、大学英语、计算机应用等。通过通识课程的学习，使学生具备当代大学生应有的思想政治觉悟，对事物有着正确的审美观，有良好的身体素质，健康的心理，积极向上的精神，对英语、计算机应用、网络技术等现代信息技术有较好掌握，并能熟练应用。
2.专业课程
专业课程主要包括专业基础课程、专业核心课程和专业拓展课程三部分。
2.1专业基础课程
专业基础课程主要包括：计算机硬件技术基础、计算机网络基础、数据库原理与应用、管理信息系统、物流经济学、管理学原理、C语言程序设计、现代物流管理、物联网导论，使学生达到本专业培养目标所必须的专业基础知识。
2.2专业核心课程
专业核心课程包括：物联网技术原理与应用、传感器原理与应用、无线通信原理与应用、物联网信息管理与维护、物联网终端设备选配、数据备份与恢复技术、嵌入式应用系统、射频识别技术与应用、物联网安全与管理、物流信息技术、ERP原理与应用、二维条形码技术原理与应用、仓储与配送管理、物流供应链管理、物联网应用案例、多媒体技术与应用等，使学生达到本专业培养目标所必需的核心知识。
2.3专业拓展课程
专业拓展课程包括：物流统计、市场营销、运筹学、电子商务物流、物联网英语、管理与沟通等，使学生在达到专业培养目标所需知识的基础上，具有一定的知识拓展和能力上升空间。
3.实践课程
实践课程包括：课内实践课、课外实践课和集中实践课。集中实践课主要包括：管理基本技能实训、供应链业务实训、ERP业务实训、职能仓储管理实训、智能物流供应链管理实训、车辆调度实训、立体苦点、线、面业务实训、企业物联网构建方案设计等。通过实践课程，使学生具备本专业培养目标的核心能力。
物联网发展的目标范文2
关键词：物联网；应用型人才；实验教学；智能家电
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）44-0160-02
一、引言
作为信息网络产业方向重点支持的专业，物联网（The Internet of Things）专业已得到广泛关注。所谓物联网是指通过传感器、射频技术RFID（Radio Frequency Identification）、定位系统GPS（Global Positioning System）等技术，实现对监测区域内的物体、人等对象进行数据采集，并将这些数据传输到相应的处理中心，从而实现智能化控制。因此，物联网技术融合了传感器技术、分布式信息处理技术以及无线通信技术。
教育部于2010年下发了关于新专业申请的通知，超过百家高校申请了“物联网工程”专业。这种井喷式的新专业申请，给物联网专业的承办，相应教材的编写、教学设备的研制提出了挑战。从另一个角度讲，物联网给相关产生带来了新的发展机遇。工信部已将物联网纳入“十二五”规划中，已将物联网产业发展视为国家战略，在不久的将来，物联网产业将产生巨大产值。随着物联网产业的快速发展，相关技术人才的培养迫在眉睫。为此，在2010年，教育部启动了物联网技术人才的培养，并开始组织认证考试，以培养优秀的物联网技术应用人才为目标，满足社会需求。
然而，由于国内高校物联网相关专业的教学与研究刚刚起步，培养物联网专业人才存在许多问题。首先，教师力量不足，多数教师并不具有物联网相关课程的教学经验；其次，课程体系有待完善；最后，由于是刚兴起的专业，其相关的教材、实验设备稀缺。这些问题对培养物联网技术人才的质量提出了挑战。因此，对物联网应用技术人才培养模式需进一步研究，并结合物联网相关专业的特点及物联网产业和企业对物联网应用技术人才的需求。
二、物联网与通信/电子关系图
由于物联网隶属交叉学科，其底层的专业基础知识是以通信技术、电子技术为平台。物联网框架与电子/通信之间的关系如图1所示。
从图1可知，物联网主要由感知层、网络层、应用层组成。图1的右侧列出通信/电子类课程框架可以看出，通信/电子类的专业基础知识基本上可以支撑物联网的感知层、网络层知识体系。
为此，本文从现已形成了成熟体系的电子/通信专业基础上，衍生出“物联网应用技术”方向，以快速满足市场的需求，并拟对高校物联网应用技术人才的实验教学建设体系进行一些分析与探索，以通信/电子类框架为平台，并结合智能家居，构建服务于物联网应用层教学的实验系统，以期抛砖引玉。课题的成果有助于学生学习物联网的基本技术，从简单的认知到技能的掌握，并设计简易的智能家居系统；同时，为高校物联网专业的教学提供了借鉴与参考。
三、应用型人才的实验教学体系探索与构建
本文以智能家居为物联网应用场景，并以通信/电子基础框架为平台，对于高校物联网专业的实验教学课程体系以实验室构建展开研究。
基于物联网发展现状，结合目前的教育形态，总结出对物联网教学的解决思路。该思路从物联网层结构、物联网关键性技术以及物联网注重的关键性问题，对学院物联网专业实验研究中心给出了具体解决实验，结合目前产业现状和学院教学环境，为学院如何培养出物联网应用型人才给出了指导性、方向性的建议，力求让学生掌握物联网系统的感知层、接入层、网络层、支持层与应用层的关键性技术，力求掌握专业设计专门知识和技能，并具备在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力以同时具有自主学习、自我发展的基本能力，能够适应不断变化的未来物联网发展的适应能力。
（一）关键问题
1.依据物联网专业的知识体系，制定物联网专业的实验课程。如图2所示，信息感知、信息传输和信息处理构成了物联网专业知识体系。在设置的物联网专业课程体系时，应尽可能地将本专业的知识融入其中，并采用模块化机制，同时保持课程体系的连贯性、相关性、阶段性和实践性。
2.依据物联网专业的应用型人才培养模式并结合物联网专业课程体系，构建物联网专业的实验教学体系。遵照《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010―2020年）》文件，教学工作者应当改变教学观念，倡导启发式、探究式、讨论式的教学方式，而物联网作为战略性新兴产业，在培养其相关人才时更需注重实践教学，提高学生的专业操作技能。
（二）构建思路
本课题从物联网专业知识体系分析开始，并结合物联网应用型人才培养目标，对物联网专业实验课程体系的设置、物联网专业实验教学体系进行了系统、深入的分析。本项目拟采取的解决方案以及它们与本项目的目标之间的关系如图3所示。
四、结语
本文在现有物联网专业知识体系的基础上，依托通信/电子类知识框架，以培养物联网应用型人才为目标，展开以物联网实验课程体系建设为龙头、以智能家居系统设计为实践教学目标、以改革实验教学环节为抓手的研究，大力发展实践教学，丰富实践教学内容，使物联网专业人才快速满足市场的需要；开拓物联网专业更广阔的领域，引导毕业学生能够快速适应工作岗位，同时能够运用自己所学的专业特长来创造新的工作岗位，为经济建设贡献力量。
针对实践教学体系研究，为建立一个适应于工业化道路，依靠科教兴国的实践教学体系，来培养数以千万计的具有高技能的劳动者，解决我国经济发展中遇到的“技工荒”和“技师荒”的问题，充分开发人力资源，培养出适应社会发展需要的物联网应用型人才。
参考文献：
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[2]沈苏彬.物联网的体系结构和相关技术研究[J].南京邮电大学学报，2009，（12）：25-32.
物联网发展的目标范文3
关键词：无锡市 物联网产业 预警管理
高速成长的物联网产业已经成为无锡市首个列入国家战略层面扶持发展的产业示范区，欣慰之余，我们也看到，物联网作为新兴产业在全国各地发展如火如荼，以其推动区域经济的发展。所以我们应该清醒认识到，作为国家传感网（即物联网技术）创新示范区，物联网产业不仅给无锡市带来机遇，也带来风险。为此，我们在积极抓住目前国家提供的有利机遇的同时，有必要及时实施物联网产业预警管理，促进物联网产业持续、稳定、协调发展。
一、无锡市物联网产业发展现状
回顾无锡市物联网产业的发展历程，主要呈现以下三个特点：
1.起步早，发展快。无锡市早在2010年5月就明确提出“将无锡市建设成为具有一流创新力的物联网技术创新核心区、具有国际竞争力的物联网产业发展集聚区、具有全球影响力的物联网应用示范先导区，积极引领全国物联网产业快速发展与应用”。目前，无锡市已集聚了国内外著名的物联网研发机构32家。2011年，无锡市物联网产业相关产值已超过了700亿元，不可否认，物联网产业的先发优势已经成为无锡市的品牌。
2.政府重视，扶持力度大。目前，无锡市的地方高校纷纷开设物联网专业，在政府的大力支持下，江南大学更是创建了全国首个物联网学院。无锡市和省政府还与中科院共建中国物联网研究发展中心，为物联网建设提供核心技术支撑，目前已连续三届共同招收和培养物联网相关专业硕士研究生。
3.产业相对集聚，有一定研发能力。无锡市已在新区、滨湖区和南长区初步形成了较完备的物联网产业发展集聚区，物联网企业高度集聚，初显产业集群效应。据统计，截止到2011年底，国际物联网标准有5项，无锡就参加了3项。国家物联网标准有10项，无锡则参加了9项。承担的各类物联网研发项目近500项，仅2011年就申请专利403件。
综上所述，无锡市已具有物联网产业发展的先发优势，实施物联网产业预警管理，及时发现物联网产业发展中的倾向性和苗头性问题，加强信息引导，提出对策措施，必将有助于赢得新一轮区域竞争的优势。
二、物联网产业预警管理的内涵及目标
物联网产业预警管理就是指在物联网产业发展过程中针对可能发生的危机而进行的事先预测和防范的一种战略管理手段。它是通过构建必要的预警管理系统，在物联网产业发展、壮大的过程中或经历了一个时期的辉煌之后，及时研究、分析和发现物联网产业面临的危机，警示和提醒相关部门决策者，及时采取防范与调整措施。近日，国家发改委、工信部等部门的联席会议也明确指出，传统产业产能过剩早已成为不争的事实，这一现象已波及新兴产业。为此，我们要认真做好物联网这一战略性新兴产业发展的预警管理，及时发现产业发展中可能出现的风险，加强引导，提出相应对策，促进无锡市物联网产业健康发展。对物联网产业实施预警管理必须在具备可操作性的基础上，结合物联网产业自身特点，达到以下目标。
1.对物联网产业发展水平进行监控。物联网作为新兴产业目前虽然需要政府资助，但最终表现形式是产值或销售收入，进而在一定程度上影响当地财政。因此，物联网产业预警系统的首要目标在于能对物联网产值或销售收入进行有效的监控。
2.对物联网产业技术的先进性进行监控。物联网技术是目前最先进的信息技术代表，其直接的表现形式是物联网的国际标准、国家标准和物联网相关技术的专利，目前无锡市已走在全国的前列，要继续保持在该领域一定的“话语权”。
3.对物联网产业与其他产业的融合性进行监控。物联网产业的特点之一是与其他产业的高度融合性。因此，物联网产业预警管理有必要是对物联网的技术应用情况进行灵敏监控。
4.对物联网产业效益情况进行全面监测。无锡市的经济战略目标的实现要建立在不断提高经济效益的基础上，因此，物联网产业也应以讲究经济效益为目标，对物联网产业效益情况进行全面的监控。
三、实施物联网产业预警管理的基本步骤
1.构建物联网产业预警指标体系。根据上述物联网产业预警管理的目标。可运用层次分析法等方法选取能全面反映物联网产业发展情况的基本指标体系，目前可从总体规模、投入情况、产出情况、效益情况、研况等五个方面展开。具体指标体系将是相关部门需要进一步研究的问题，然后利用专家意见法等进行鉴别并独立分析，对指标进行必要的增减或替代，最终确定预警指标体系。
2.选择合适的预警方法。目前常用的预警方法有景气动向分析法（也称为晴雨表系统），是以景气动向指数和地区（部门）经济扩散指数为分析工具，着重反映对外经贸增长波动所处的位置，即对当前物联网产业是处于增长的上升期还是处于增长的下降期、是处于高峰时期还是处于低谷时期进行判断分析，并能对对外经贸的周期转折点进行追综分析。景气动向指数指标一般是在0至1的区间内变化，指数总是围绕着中心线呈上下波动，根据不同类别的景气动向指数走向可以判断物联网产业波动情况及其未来走向。
3.预警信号系统构建。对物联网产业进行预警管理，就是在确立预警指标体系和预警方法后进行量化分析，便于掌握物联网产业到底面临多大的风险，可以得到物联网产业发展的总体判断和量化概念，以便我们的相关部门及时采取有针对性的政策和对策。我们可以用类似于交通管制信号灯的方法来反映物联网产业的综合变化状况与变化趋势，即将预警信号分为“红色”、“黄色”、“绿色”三种，根据5分制等级测算出各项指标的判定分数并加总成一个综合指数，然后视综合指数落入的区间来判断物联网产业运行状态。
4.预警界限的确定。前述三种颜色信号灯的显示，均是依据指标数值位于哪个信号区域来确定的，因此，对每项指标都要确定信号区域的边界，即预警界限。预警界限的确定并不是一成不变的，要在分析研究我国物联网产业发展的基础上做出适当的调整，以适应实际条件发生变化的需要。对于综合预警信号，即在各项指标的预警信号的基础上确定总指标的综合值。总指标的综合值可通过各指标数值的加权法获得，即将位于绿色区域的指标取值为1，位于黄色区域的指标取值为3，位于红色区域的指标取值为5，然后将各指标的取值数相加获得总指标的综合值。
物联网发展的目标范文4
关键词:物联网；物联网银行；信用管理；战略思想；策略探究
物联网作为互联网与通信网的拓展产物，能够实现对物理世界实时管控、精确管理与科学决策的目标。最近几年中国内外各级政府机关积极颁发一些促进物联网有关战略与发展的计划，物联网产业发展速率不断提升，积极朝着生产生活与经济金融相关领域靠拢。物联网思维有效整改了传统商业生态环境，调整了传统商业模式，为物联网商业模式的构建与发展提供助力。将物联网思想与相关技术整合到网络环境中，将促进当下金融信用环境的革新进程，助力于金融全新变革进程。相关人士指出，物联网产业与金融产业的融合发展，可以被视为对对信息技术的集成与综合应用，实现对商业银行信用的有效管理，降低信用风险，将物联网银行的发展推向新高度。
一、物联网银行概念与特征
(一)概念
物联网银行作为金融行业中的一类新模式，当下国际尚未对物联网银行做出明确界定与统一标准。从宏观的角度分析，物联网银行主要是采用把物联网思维与技术整合到传统商业银行业务发展进程中，再构商业银行传统的信贷业务、风险管理、内部管理等工作的运行模式，即推行“帕累托改进”模式，进而最大限度的压缩其运营成本以及提升效率。陆岷峰(2017)对物联网银行的概念做出如下定义，即物联网银行是银行业金融机构有效应用物联网思维与技术手段，在用户生产作业情景、生活场景等多样化经济环境中的信息流量、资金流量与物质流量有机整合为一，进而为用户在存款、贷款以及汇款等方面提供金融服务的新兴组织模式。
(二)特征
①普惠化：这是物联网银行和传统商业银行之间最大的差别。为确保银行业金融机构普惠金融业务运行的有效性，2015年，国务院颁发了《推进普惠金融发展规划(2016—2020年)》，宗旨在于提升上述金融业务形态运行期间应遵照的原则、规定以及发展目标等[3]。但是由于传统银行业的限制，国内大部分商业银行在对供应链金融、小微金融等业务形态拓展范畴相对狭窄，应不断提升对中小微民营企业的金融服务能力，而物联网银行的建设与发展，主要服务对象为传统抵押担保模式下不能兼顾周全的中小微企业，该类企业在发展中存在可抵押固定资产少、存货动产充沛、融资需求高等特征，在网联网思维的引导下以及相关技术协助下，能够实现对企业现实生产情景全过程、多维度信息获取，不断扭转商业银行与中小微企业之间信息不对称局面，有效解除中小微企业融资困难，进而拓展其发展空间，商业银行服务实体经济普惠能力也相应提升。②智慧化：这是物联网银行积极迎合金融科技发展模式的主要外在表现形式。在大数据、物联网、云计算、人工智能等多种金融科技力量的集成与联合作用下，传统商业银行的发展战略目标是朝着智慧化方向转型，增强行业核心竞争实力。在2017年上半年中，国内四大行强强联手进行全面战略合作，传统金融互联网化与互联网企业金融化改革进程被推进。在物联网技术协助下，传统商业银行智慧化转型目标的实现获得新的战略机遇。在多种智能计算技术的协助下，物联网银行多大批量用户的相关信息技术进行大数据分析与云计算处理，构建新服务、新产品、新业务发展格局，落实信贷决策与风险管理智慧化发展目标。③精致化：传统银行由粗放式发展模式朝着集约化转型发展的主要特征之一是精细化。从本世纪初期，伴随着国民经济的快速发展，银行行业金融机构发展规模不断拓展。相关资料记载，在2016年底，银行业金融机构资产规模达到了200余万亿元，存款余额高达140余万亿元，贷款余额也突破了100万亿元。伴随着实体经济的发展以及共给侧改革理念的提出，产业结构转型升级步伐推进，传统商业银行发展模式已无法满足新时期下经济发展形态，践行精细化发展路线是其后几年中主要发展趋向。在物联网思维与技术的合力作用下，物联网银行采用射频识别、二维码、传感器等技术，能够更为精确的获得客户资源，对用户资质、还款能力以及行为方式等多样化信息进行整体分析，进而明确其在金融领域中的现实需求，改善了传统商业银行在客源获得方面的局限性。此外，精细化还体现在客户风险管理方面上，具体是在物联网技术的支配下，物联网银行把生产作业情景、生活场景整合到大数据风险控制后台系统中，动态式的对用户风险进行辨识、计算、预测与警示，有效弥补了传统商业银行风险控制滞后性、粗放性缺陷。
二、传统银行信贷业务发展现状
(一)信贷业务成本长期居高不下
在传统信贷业务模式的支配下，商业银行业务运行成本高始终是业务发展中最大瓶颈，进而对借款用户整体融资成本造成影响。信贷业务成本高具体在如下几方面有所体现：①客源获得成本高；②风险辨识成本高；③运行成本高。在过去，商业银行主要采用缺乏情景的“广撒网”措施去获取客户资源，人力资源投入量大，但是效益微弱；在风险辨识方面上，多采用线下方式采集、梳理、解析用户的信用情况，耗时耗力；在运营方面上，银行物理网点敷设面积大、参与运营人员数目多、运营管理投放资金量大。
(二)信贷业务效率低下
只有不断提升银行金融服务效率，才能够迎合当下市场经济主体间频繁进行商业交易活动的需求。但是，商业银行信贷业务运行速度迟缓，其与金融消费者的金融频繁需求间产生较大分歧，以致社会公众投诉事件与日俱增。诱发信贷业务效率低下的原因有如下几点：①信贷业务办理环节对流程规范性提出较严格要求；②手续多样且繁杂；③业务程序繁琐，存在冗余部分；⑤层层审核批准；⑥尚未建设可执行的快速反应体制等。此外，银行信贷业务效率长期得不到提升，大大削弱了金融消费者的用户体验，用户黏性也有所降低。
三、商业银行信贷业务重构中物联网的应用
(一)提升风险控制思维客观化
在物联网思维与相关技术的协助下，商业银行风险控制思维重建目标得以实现。在没有物联网技术支配情景中，商业银行在对风险管控中，多采用现场调查与访谈等方式，捕获借款企业客户以往行为方式后，采用人为方式对其信用程度等级判断，该种方式主观性色彩浓烈，难以实时、动态、真实的获得与企业生产营销业务运行状态此相关信息资料。但是若能够应用物联网技术，对传统产业与企业的生产作业情景进行整改造，物联网设备和技术将直接和借款企业生产作业情景中材料采购、产品生产、加工、营销等流程相连接，以真实性、客观性的生产作业情景数据信息为依托，进行贷前调研、贷中审核与批复、贷后管理等系列性工作，有效规避信息真实度缺乏以及人为主观臆断的弊端。上述全方位、多维度客观信息源的提供，能够更为真实的呈现出借款企业的营销水平与业务发展状态，在有效辨识商业银行风险方面提供极为有价值的参照信息。
(二)提升风险控制程序数据化
商业银行风险管理流程的重构过程，对互联网思维与技术也表现出强烈依赖性。伴随着物联网在用户生产作业情景、生活场景改造升级中的应用，物联网银行在发展中采用物联网思维与技术，动态式感知信贷用户原料采购情况、原料库存管理、生产流程、成品囤积、营销状况等实际信息，同时把上述信息有机整合，构建结构化数据、非结构化数据、连贯性数据等数据集合，进而在大数据技术协助下建设相关模型，勾勒出用户的风险特点，达到对用户风险辨识、风险计量、风险监管、风险管控等风控程序的处理、解析与决策。
(三)提升风险控制决策精细化
物联网不仅在风险控制思维以及控制流程重构方面有所应用，同时在商业银行风控决策重构过程中的应用机制也到认证。具体体现在物联网技术为商业银行发展提供大批量、客观性的数字化信息，和互联网数据、交易活动中数据信息等构建进一步充实，同时进行交叉验证，建设崭新化的“三流合一”模式，协助商业银行对企业及上下游供应链有更全面性、立体化认识，促使信用等级评价积极由主观判断转型为客观洞察等方面上。物联网银行把采集到的、与客户相关的大量真实情景信息，勾勒出客户的真实画像，进而建设物联网风险控制模型，科学精确的评估企业偿债能力与偿债意愿，违约率与违约损失率等数据计量正确率也得到相应保障，进而协助银行进行贷前调查，贷中授信管理，贷后追踪预警，构建时效性与整体性特征共存的风险控制局面，物联网银行的风控决策科学性也相应提升。
(四)构建全视图管理模式
结合金融市场风险管理的性质以重要驱动因子，可采用物联网思维与技术构建全视图的风险管理模式，这已经是当下传统商业银行的发展趋势。而上述目标的实现是一个循序渐进的过程，应积极摒除以往单视角的管理模式，对某一业务运行态势、某些资产重组期间面对的各类风险类型进行综合分析。本文将债券投资交易业务作为实例进行分析，不仅需应用物联网思维有针对性的建设债券市场波动风险的止损限额、VAR限额，还必须从其他角度出发，结合债券发行体基本面变动特点、市场流动性等因素，建设与其相匹配的追踪监侧、风险管理体制与程序。全视图、多维度的风险管理模式，和传统风控模式相比较，最大特征是在风险部署环节上整体分析多样因素，例如发行体基本面产生本质性恶化、信用风险提升，止损机制将会一触即发，在信用风险转变成市场风险损失初期就应施以相关应对措施。除此之外，对于操纵风险的辨识与评价结果，均可以被整合到市场风险管理进程中。例如某一机构操作风险管理能力评估结果在一定标准之下，就可在市场风险限额部署上，采用多层次限额规划进行管理加以控制。
(五)建设积极主动的组合风险管理
分散化处理是组合风险管理的重点，实质上就是在不同区域、不同对象间对资产组科学配置，尽可能的承担微小的波动(以资本占用量呈现出来)，进而去获得最大化的收益，与此同时也实现有效防控系统性风险目标。主动推行组合风险管理，侧重点是落实如下几个方面：①明确科学化的投资政策和投资策略，以国别、行业、产品等为主，最大限度的规避在方向选择上出现的错误。②采用排布组合限额的方式，强化风险、资本与收益三者间的平衡性，防控集中性风险，最大限度的降低顺周期效应带来的影响。③推行主动风险管理措施，以主动组合调整、分散化处理和风险对冲等为主，实现组合的优化调整目标。在这里本文笔者需重点强调的是，“分散化”绝非是单纯式的资产分散，而是对资产背后风险因子的分散化。
四、结束语
物联网思维与技术在商业银行管理中的应用，能够促使金融行业所处供应链上的程序实现“可视追踪”，进而实现提升运营效率、优化配置资源以及降低成本等目标，其是与商业银行供应链金融应用供应链中的物流、信息流，进而实现风险有效管理思想本质相一致。伴随着物联网思想与技术在金融行业中应用的深入化，将会对商业银行金融产品革新发展带来巨大影响。
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物联网发展的目标范文5
今年是新加坡“智慧国2015”计划的实现年。“智慧国2015”是新加坡于2006年推出的一个为期十年的信息通信产业发展蓝图。它希望在社会生活的各个层面采用智能化、便捷、环保的知识和智慧系统，努力使新加坡成为一个由现代通信推动的智慧国家及全球都市。该计划表明，服务于高质量生活是各个领域建立智能网络的目标。
新加坡信息通信发展管理局承担着国家信息通信总体规划开发及推动产业发展的任务。同时，新加坡加速对外合作，提升“智慧国”建设速度。新加坡经济发展局2014年12月中旬与日本电气股份有限公司达成协议，建立一个将使各个行业受益的物联网平台。日本电气股份有限公司在物联网解决方案方面有较成熟经验。
这项方案的主要目标是，利用日本电气股份有限公司的物联网解决方案共同开展研究那些对建立安全可靠的社会至关重要的领域，包括网络安全、智能能源和医疗保健等。
物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络系统。
从物联网的各项技术看，可以开展合作的领域相当广泛。新加坡经济发展局和日本电气股份有限公司的合作将首先解决一些医疗问题，包括制订与老年人相关的解决方案以提高医疗保健业务的效率。到2050年新加坡65岁以上老年人口约达到人口总数的11%，老年人医疗服务的需求正在上升。
在网络安全领域，双方的合作主要是培养人才，以提升新加坡和亚太地区的安全能力。在智能能源方面，合作重点在于能源管理和控制、智能电网、能源存储和可再生能源一体化。其他合作领域还包括软件定义网络、卫星技术、零售解决方案和领导力开发。
据“物联中国”报道的信息，新加坡已经具备了实施智慧城市计划的基础。在新加坡，大多数家庭都通过光纤接入互联网，数据传输速度高达1Gbps的互联网接入服务价格仅为每月50新加坡元（约合人民币249元）。新加坡计划利用这些设备建立无线热点，使手机和平板电脑能在移动网络和WiFi热点之间无缝切换。新加坡还预留了建设超级WiFi网络的频谱。与标准WiFi网络相比，超级WiFi网络信号传输距离更远，覆盖范围更广，能耗更低。超级WiFi网络还将用来传输智慧国家计划的数据。
物联网发展的目标范文6
关键词： RFID技术； 电子标签； 射频技术； 物联网
中图分类号： TN911?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2014）06?0056?03
以计算机互联网为基础，利用无线数据通信、RFID等技术，实现问题的监控和处理就是物联网的作用[1]。伴随时代信息科技的飞速进步，物联网也获得前所未有的发展。RFID技术，即射频识别技术在物联网中的应用极其重要，它显示出非接触自动识别技术的先进性。RFID技术运用耦合传输和射频信号，对目标物体自动识别并将数据信息传递和获取。物联网中，在无需人员参与的条件下，商品、物品能够进行彼此交流。实际上是通过计算机互联网，利用射频自动识别技术，共享与互联商品自动识别的信息。将RFID射频识别应用可在各种恶劣环境下工作。
1 RFID技术
1.1 RFID系统结构
RFID是一种新型非接触自动识别技术，叫做电子标签[2]。该技术不涉及人工干预和物理接触限制，对于建立和发展计算机环境极其重要。为了达到对目标物体进行自动识别，该技术运用了耦合传输以及射频信号。RFID的基础就是芯片技术以及无线电技术。天线、标签、阅读器共同构成了RFID系统。该技术具有对工作环境限制小、对高速运动目标能够识别、进行N个目标的识别、操作简便等优点。在构成RFID系统结构中，电子标签简称标签，同时还被称之为射频标签，控制逻辑和射频电路装设于标签中，伴随越来越发达的集成工艺的发展，在标签中，集成的芯片体积小、而功能却越发全面、强大。询问器又称为阅读器，其通信操作电子标签是通过RFID协议实现的。数字控制单元及射频模块组成了阅读器。当磁场中出现标签后，开始接收射频信号，该信号源自于阅读器，芯片中所存储的产品信息来自于感应电流所获得的的能量。信息被阅读器读取、并经过解码，相关数据的处理被送至中央信息系统中进行。系统框架如图1所示。
1.2 RFID技术类型
根据频率的不同，RFID技术系统主要分为高频系统、中频系统以及低频系统三种类型[3]。形状多样、成本低属于低频系统标签的特点，位于频率100～500 kHz为低频系统。低频系统自身存在的不足：阅读天线缺乏有效、稳定方向；阅读速度不够理想；相对较短的阅读距离；较少的数据量保存等。所以，主要用于技术要求不高的环境，如门禁系统等。中频系统的工作频率为10～15 MHz，相对于低频系统而言，中频系统增加了阅读距离，其标签内存数量也相对较大，实现了中等阅读速度。但其缺点为阅读天线较强，方向性不足、阅读器及标签成本高等，因此，智能卡与门禁系统的工作环境适合中频系统的运用。软衬底是高频系统标签形状，与前两种类型系统相比较，高频系统进一步增大了标签内存，优点就是阅读速度快、且距离远。缺点是阅读器与标签具有很高的成本。高频系统在零售系统以及监视火车车皮系统中得以应用。
1.3 标签类型
标签一般分为两类，一类是被动式标签、另一类就是主动式标签。被动式标签价格低廉、外观多变灵巧，由阅读器提供电源，通过耦合的方式，标签芯片的电源来自于阅读器能量[4]，而主动式标签在标签中集成了电源模块。
2 物联网
随着我国社会经济和科学技术水平的不断提升，新兴信息技术得到人们普遍应用。再进一步延伸传统互联网后，产生了物联网，与此同时，信息在任何物体之间的交换也得以实现，可以说物联网占据着十分关键的地位。物联网要想获取具体信息，依靠的是传感设备以及RFID技术，信息的传输依照协议约定，其组织网络规模大，可以智能化监控与处理各种数据信息。以先进的计算机技术为依托，监控和处理各种数据及信息、职能处理、准确及时传递信息、传递可靠、更加快捷方便地获取信息、全面感知性等，都体现了物联网的典型特征[5]。
整合应用层、信息运行层、信息传输层、信息采集层是物联网的层级结构。整合应用层分析实际信息问题，为决策和处理问题提供依据；信息运营层主要是进一步分析与处理信息，并闯将信息平台，分类管理信息；传输信息层通过对传感器的运用，传递整合所采集的信息。采集信息层对各种数据和信息进行收集，应用先进的技术方法，标记出数据和信息，以自动糊处理职能数据的标准来转化这些数据和信息[6]。分析该分层结构，最关键的是收集与处理信息，在科学应用RFID技术后，能够对目标物体进行自动、有效识别，最终将所需数据信息成功获取。
3 物联网中RFID技术的应用
3.1 系统组成
天线、阅读器以及标签是组成基本射频识别系统的三部分，射频信号由阅读器发射，能量被磁场内的标签扑捉后，开展与阅读器之间的通信[7]。存储于标签的信息被阅读器读取并经过解码，之后给管理系统传递数据信息，并处理。如图2所示。
3.1.1 天线
读写器以及标签之间的无线通信通过传递射频信号来实现，这就是天线的功能。天线分为固定式天线、手持式天线、有源天线、无源天线等。实际应用中，天线其波长与尺寸是相同且一致的。对于传输数据而言，天线的位置和形状也具有十分重要的作用，从这点可以看出，对于工作人员，设计、安装天线是具有较高的技术含量的[8]。
3.1.2 阅读器
RFID阅读器主要的作用体现在对目标物体的识别上。要准确识别目标物体，是需要对电子标签的内存数据进行读取及识别的。通过射频信号和耦合作用，电子标签和阅读器之间的信息传输实现了无接触，其工作原理如下：给电子标签传递主机读/写命令，同时加密处理主机传送给电子标签的数据，再将解密电子标签返回输送的数据传送给主机。收发范围较大时读写器最主要的特点，但因较高成本的读写器对RFID系统发展形成了制约，所以，阅读器的发展趋势体现于低成本、便捷、规模小等。
3.1.3 标签
贴标签方式将目标物体转变为智能物体，便于监控及跟踪，因此，射频卡也称之为电子标签，由芯片和耦合元件构成，RFID系统数据载体就是电子标签[4]。电子标签与阅读器之间的通信可以依靠连接的天线实现，这样，才能将标签的识别码和数据输入及读出。根据实际需要来对标签的形状进行设计，这样能够对标签内存数据进行保护，不易损坏标签。长时间监控和追踪多个快速运动目标、较长的使用寿命、数据存储量较高、小体积方便使用等等都是电子标签自身优点所在。电子标签根据不同的频率氛围微波、超高频、高频、低频电子标签。而且，无源系统和有源系统是根据标签是否装设内置电池而进行划分的[9]。
3.2 实际应用
分别以安全防伪、收费系统、物流管理系统中RFID技术的应用为例进行介绍[10]。
3.2.1 应用于安全防伪
RFID技术能够实现快速扫描，因此被广泛应用于安全防伪中，其标识号是惟一的。有别于传统的条形码扫描，RFID技术不受方向限制，能够同时检测磁场内目标物体，大幅提高了工作效率，适用于大批量操作。首先，该应用不易损坏、耐久性强。运用RFID技术，芯片中存储物品信息，因此不易受损。而传统纸质条形码容易受到环境影响。其次，穿透性强，当物品被覆盖时，应用穿透性强的RFID技术，同样能够识别标签信息。在此，数据存储量大，相比传统条形码，RFID标签所携带的信息量要大的多。最后，可重复使用，应用RFID电子标签，可以及时对数据和信息进行更新，并可重复修改和使用，而传统的条形码则不能修改、无法实现。
3.2.2 应用于收费系统
在现今高速公路自动收费系统中广泛应用到RFID技术，将射频卡装设于车内、将天线设立与公路沿线，对电子技术以及现代信息技术的运用，借助电子标签以及天线来传输数据，识别车辆后信息处理收费数据，从而自动收取车辆费用。
在自动收费系统中运用射频技术具有很强的经济效益，降低了人工成本、并对公路交通堵塞等状况进行缓解，提升了车辆通过率，促进工作效率的提高。不仅如此，该技术还在门禁系统中得以应用，例如：门禁系统的电子护照、停车卡、出入证、门卡等，都属于射频卡，该卡能够对用户身份进行自动识别。另外，RFID技术还应用于公交系统卡中，节约了成本、便于操作、提高了公交运营效率。
3.2.3 应用于物流管理系统
从以下三个方面进行探讨：第一，在邮件自动分拣系统中的应用。RFID技术已经在快递业务分拣邮件系统中得到有效应用。在大量包裹进入识别区域时，充分发挥出RFID技术非接触性的特点，不但将工作准确率有效提高，还大幅度提高了分拣工作效率。第二，在集装箱识别系统中的应用。将相关数据和信息标明于集装箱标签上，例如数量、类别、位置等。位置监控追踪集装箱运用到RFID技术。当对集装箱进行移动时，标签同时能够接收到变化的信息数据，并管理和监控禁止移动的集装箱。第三，铁路调度系统中的应用。为了对火车内行李物品以及火车运行的信息进行实时检测，将阅读器安装于铁路沿线。
在合理分析了获取的信息后，对火车的运行展开监控和追踪，这样可以有效避免危险物品存在于车内的安全隐患以及运行中的列车碰撞事故等。
4 结 语
随着我国科学技术的稳步发展，规模较大的组织网络物联网也获得前所未有进步。物联网中，在无需人员参与的条件下，商品、物品能够进行彼此交流。实际上是通过计算机互联网，利用射频自动识别技术，共享与互联商品自动识别的信息。而物联网运营的技术前提就是传感设备以及RFID技术。RFID技术能够对目标物体进行准确、自动、有效的识别，通过对耦合传输以及射频信号的运用得以实现。天线、阅读器、标签是组成射频识别系统的重要部分。其中，天线是将读写器与标签之间的无线通信通过传递射频信号实现；而阅读器为了对目标物体进行识别，而对电子标签的内存数据进行读取及识别的；通过给目标物体贴标签的方式，电子标签实现了追踪与监控功能。
参考文献
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[2] 孙其博，刘杰，黎羴，等.物联网：概念、架构与关键技术研究综述[J].北京邮电大学学报，2010（3）：1?9.
[3] 黄辰，李可维，张伟，等.无线物联网中基于网络编码的能量受限数据传输机制[J].电子学报，2013（1）：144?147.
[4] 丁治明，高需.面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架[J].计算机学报，2012（6）：1175?1191.
[5] 邵凯，海峰，戴建斌，等.物联网技术在钢结构行业中的应用研究[J].物流工程与管理，2012（9）：21?22.
[6] 王平，彭杰，严冬.780 MHz物联网开发平台的设计与实现[J].重庆邮电大学学报：自然科学版，2012（2）：153?158.
[7] 王平，方燕，谢昊飞，等.两信道物联网协议分析仪的设计与实现[J].自动化与仪表，2013（1）：17?21.
（上接第58页）
[8] 刘嫣红，杨宝玲，毛志怀.射频技术在农产品和食品加工中的应用[J].农业机械学报，2010（8）：115?121.
