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智能运维方案范文1
公司成立以来，本着成为“业内受人尊敬的运营服务商”的目标，致力于现代化的运维服务，依托自主研发的运维管理系统平台，成熟专业的运维团队、不断创新的技术平台，提供“专心、专注、专业”的新型O2O服务模式。与合作伙伴在集团工程、业务软件系统研发，以及车载新应用新产品研究等多方面、多层次开展了长期深入的合作。在合作与发展过程中，逐渐形成了一批熟悉公交各项业务、精通专业软、硬件运行维护的运维团队，并且与几所高等校院所有着全面广泛的技术协作。
中电平安是拥有专业运维服务的提供商，公司花费数年时间打造并验证运维服务体系，培养百人专业工程师团队，引用先进的服务管理理念与运营模式，并结合不同行业特点与用户需求，定制客户化的服务方案，为用户提供高效、优质的运维服务。
中电平安的核心理念是“专注优化设备、设施、系统运维管理流程的专家”，其产品具有卓越的技术含量、简约的外观和界面、完美的用户体验，为提升行业客户对设备、设施、系统运维管理的科学化贡献了自己的一份力量。公司秉承“快速实现、定制服务”的理念，坚持技术、工艺、产品创新，密切关注新的市场机遇，引领新IT，实现IT“运维”至IT“运帷”的革命。
中电平安服务范围包括：系统集成服务、智能化系统维护服务、计算机网络系统服务、安防图像系统服务、消防系统服务，以及IT运维服务。
中电平安有着智能运维管理系统的建设经验和强大专业人才团队，长年服务于北京市公交、地铁、交管局、中联部、北京银河证券等机构单位和军队，深入了解了各个领域内运维管理的通用性和行业特性要求，提供安防图像系统、消防系统、智能化系统的维护服务，同时秉承先进最佳服务管理理念与运营模式，并结合不同行业特点与用户需求，为客户定制个性化的服务方案，提供高效、优质的运维服务，实现运维从被动救火式向主动预防式的转变。
目前，中电平安以运维业务为主，运维业务主要支撑点为大型企业用户，总占比达到90%，在未来发展利润点是中小型企业和中小型商户。
信息技术服务已成为构成企业核心竞争力的关键要素之一，成为支撑企业生存和发展的重要技术手段之一。中电平安根据客户成熟度及IT服务管理需求分析，根据客户自身特点制定IT运维管理方案，包括：对所有IT运维人员进行统一、标准的岗前培训；实现IT服务从过去的分布式管理完全转变到更为先进高效的集中式管理模式；在知识库建设方面，积极鼓励工程师编写项目知识库，并给予绩效加分和其他奖励；根据需方已有的规章制度结合护航的公司管理制度，制定了项目内部的流程、制度和规范；根据客户的预期目标，对客户IT服务管理现状进行调查与评估，分析现状与预期目标间的差距，依据流程建设顺序与原则，建设了服务级别管理、事件管理、问题管理、服务报告管理、变更管理与配置管理流程。
企业资质
信息安全管理体系认证证书（ISO27001）
信息技术服务管理体系认证证书（ISO20000）
质量管理体系认证证书（ISO9001）
信息技术服务运行维护标准符合性证书（ITSS）
运维团队介绍
现有团队：目前，北京队伍高、中级各层次近百人。
目前发展：客户服务中心、呼叫中心、维护维修中心、备件储备中心等多个专业分支机构。
目前运维业主主要支撑点为大型企业用户，总占比达到90%，在未来发展利润是于中小型企业和中小型商户，成为第二支柱。
抓住其中运维服务痛点问题，运用互联网O2O运维模式，以点带面抢占中小型市场。
未来运维服务价值必然在于运维平台及模式，因此必须需要着重考虑中小型用户群。按北京目前智能设备数量，如：监控设备，约5～6千万个。
中电平安融合长期的研发成果和技术储备，面向企业、政府、交通等领域推出智能运维管理系统解决方案。这一方案具有跨系统整合、多技术整合的特点，可靠而富有创造性，是智能运维管理系统解决方案中的新亮点。
运维服务系统项
面向计算机设备中的巨/大/中型机、小型机、PC服务器――车载/场站/中途站图像信息管理系统；
面向存储设备中的磁盘阵列、存储用光纤交换机、光盘库、磁带机、磁带库、网络存储设备等的运维服务-车载/场站/中途站图像信息管理系统；
面向计算机网络设备的运维服务――车载/场站/中途站图像信息管理系统；
面向台式机、便携式计算机、掌上电脑等计算机设备以及输入输出设备等的运维服务――车载/场站/中途站图像信息管理系统；
监控系统、硬盘录像机、监控设备、报警设备、电源设备――车载/场站/中途站图像信息管理系统；
面向操作系统、数据库系统、中间件、语言处理系统和办公软件的安装、调试、部署等运维服务――车载/场站/中途站图像信息管理系统；
面向各种应用软件的运维服务-车载/场站/中途站图像信息管理系统。
运维服务产业价值
1.解决市场痛点：以往在项目验收后，会出现售后运维问题，中安平安会窝工提供专业的集成及智能化设备运维服务解决方案。
2.利润率高：质保期一般为2年，建设单位一般暂扣5%的质保金，售后服务中心在工程项目质保期内定期维护，创造的经济效益非常可观。
3.市场瞻望：未来的任何一种商业模式，一定是重视服务的，因此对于专业化运维服务，未来5年的运维市场将是一片蓝海。
4.提升公司形象：售后服务中心为客户提供优质服务，如客户有新的工程，可使客户对公司业务有一定的倾向性。
主要产品介绍
（一）智能运维平台
是符合ITIL的智能运维平台，可通过平台构建公司的运维流程和考核体系，平台支持事件、请求、问题、变更定义，支持动态表单定义，CMDB运维配置库支持灵活的用户自定义，支持SLA水平管理。
产品平台体现了运维社交化、智能化理念，运维应用支持移动化，运维知识库支持全文检索。
（二）智能运维管理系统
核心功能：
1.设备基础信息管理
基础信息管理是对公交运营中基础设备的基础信息维护功能。
2.服务台功能
服务台作为IT服务管理体系的智能模块，负责接受用户服务请求，根据需求生成各类故障的报修，协调客户和IT部门之间的关系，统一调度相关工程师执行日常任务。
3.保修流程管理
保修流程管理是对车载智能化设备、BIR设备场站中途站设备故障流程化管理，标准化故障流程，动态更新故障状态。
4.安装流程管理
设备安装管理是对设备安装、集成化管理，动态准确的更新设备与车辆绑定关系。
5.智能辅助功能
智能辅助功能是以系统产生的历史业务数据为基础，辅助运营管理的效能的提高。
6.运维优化智能分析
运维优化智能分析是对系统产生的基础数据进行分析，包括卡的分析决策、设备的分析决策、报修分析决策、耗材分析决策、巡检分析决策、应用系统分析决策、IT设备分析决策等功能。
系统主要特点：
1.移动运维
通过对移动技术的应用支持，系统支持在苹果、安卓客户终端上的使用，运维人员可以通过移动终端来实现运维信息的及时填报，运维管理人员可以对现场人员的运维路径进行实时跟踪。
2.智能辅助支持
系统对用户的每一步操作都有智能辅助提示功能，系统根据用户以往的操作习惯和处理的成功率来推荐用户执行操作的最佳方案。
3.主动运维
智能运维方案范文2
关键词：RFID；IT整体运维；编码体系；数据中心
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）09-0279-02
随着计算机技术的发展和普及，计算机系统数量与日俱增，其配套的环境设备也日益增多，计算数据中心已成为各大单位的重要组成部分。数据中心的环境设备（供配电、UPS、空调、消防、保安等）必须时时刻刻为计算机系统提供正常的运行环境。一旦数据中心环境设备出现故障，就会影响到计算机系统的运行，对数据传输、存储及系统运行的可靠性构成威胁，如事故严重又不能及时处理，就可能损坏硬件设备，造成严重后果。
传统的数据中心管理已经难以满足电网企业数据中心对于信息化、智能化数据中心建设的要求。数量众多的数据中心、百万级数量的IT资产导致人手匮乏的运维管理部门在资产及资源管理和维护方面都面临巨大的挑战，找到这些实物资产、数据中心可用资源的管理有效途径，以优化资源配置，降低管理成本，提高运维自动化，都是数据中心管理者管理急需解决的问题。
1 建设目标
本数据中心运维整体方案结合电力行业IT数据中心运维实际，围绕着“绿色化”、“智能化”、“服务好”和“绿色化”进行研究，具体目标如下：
数据中心整体运维数字化：利用RFID自动识别技术贯穿数据中心各资产及资源使用的每个关键环节，实现资产及资源自动识别、资产及资源信息自动采集、资产及资源状态实时侦听，并通过中间件将采集与处理的数据提供给监管平台，形成一个有效、准确地对资产及资源出入数据中心、数据中心监管、使用维护等管理的数字化平台。
数据中心整体运维智能化：引入物联网RFID定位与跟踪技术，实现资产状态信息自动识别、自动采集，并通过中间件将采集与处理的资产状态信息提供给监管平台，形成一个高效、准确地对资产自动巡检、自动告警、状态检修等管理的智能化平台。
数据中心整体运维服务化：融合移动互联网与物联网RFID技术，围绕数据中心资产全生命周期的专业服务活动，以移动互联网、云计算、大数据为基础和手段，面向以用户为中心的 “定制化服务”和“服务型模式”，实现由“保姆式”运维服务方式向“管家式”运维服务方式转变。
数据中心整体运维绿色化：利用物联网RFID技术，结合数据中心动力环境系统，最大化地提高数据中心基础设施的可用性、高可靠性、高灵活性（配置与扩容）和高密度空间利用，最大限度地为广大用户降低运营成本，节能减耗，降低整体数据中心的总拥有成本，实现资产及资源优化和绿色循环利用。
2 设计思路
数据中心整体运维解决方案设计充分借鉴国内外先进理论框架和最佳实践，引入物联网RFID技术，充分吸收电厂KSS编码成果，继承数据中心现有运维管理方式成果，重点考虑面向数据中心的实际业务应用和数据中心资产及资源管理编码体系，根据数据中心资产信息、归属信息、IP地址、机柜编号、机柜内Unit编号等方面信息设计一套符合数据中心资产管理的编码体系。利用物联网RFID技术来解决目前数据中心无法将资产及资源准确定位与跟踪方面的不足，结合数据中心资产管理编码体系，将RFID技术完整的融合到数据中心资产及资源管理的整个生命周期中，实现真正的数字化、智能化、服务化和绿色化数据中心整体运维管理。
3 研究内容
3.1 技术路线
1）充分吸收电厂KSS编码成果，根据公司数据中心资产信息、归属信息、IP地址、机柜编号、机柜内Unit编号等方面信息设计一套符合数据中心资产管理的编码体系。
2）引入物联网RFID技术，研究基于RFID的数据中心资产追踪技术，实现数据中心资产精确定位和追踪。
3）研究基于RFID的数据中心自动巡检资产信息技术，实现数据中心资产信息自动化巡检。
4）研究基于RFID的数据中心环境监控技术，实现数据中心实时可视化监控，帮助管理人员实时掌握数据中心内资产及资源信息，乃至其内温湿度状态信息。
5）研究基于RFID的数据中心运维服务新模式，实现由“保姆式”运维服务方式向“管家式”运维服务方式转变。
6）设计基于RFID技术的数据中心资产及资源出入及作业流程体系。
7）充分借鉴国内外先进理论框架和最佳实践，继承现有数据中心管理成果，设计一套科学的、适用的符合公司数据中心整体运维管理体系。
3.2 系统结构
依托数据中心运维最佳实践体系结构，结合公司数据中心运维现有管理方式，数据中心整体运维统一监管平台由采集控制层、通信层、业务层和应用层四部分组成。
1）数据采集层主要负责的就是利用RFID读写器、定位器、天线及其相应的软件系统对资产标签和人员标签进行数据采集，并对采集回来的数据进行初步的整理和分析，然后上传到业务层数据库中。
2）通信层主要说明的是采集控制层的采集程序是通过相应的局域网系统以及何种协议将采集回来的数据上传到业务层数据库中，支持TCP/IP、SNMP、SOCKET等多种接口协议。
3）业务层主要负责的是将采集层采集回来的数据通过数据采集共享平台、数据输出平台、定位追踪、门禁管理、资产管理等功能模块的业务规则进行分析与处理。
4）应用层实现表示层的展示与管理，通过WEB、移动终端等方式展现目前数据中心中的资产及资源信息。
4 结束语
数据中心整体运维解决方案创新性地引入RFID、移动终端对数据中心设备进行自动盘点核对，颠覆了传统方式，融入智能数据中心资产管理的理念，结合数据中心环境监控、数据中心运维管理，通过3D展示模式，达到对数据中心IT资产全覆盖和全面监控，并能有效跟踪和定位。基于物联网技术的数据中心整体运维解决方案使得IT战略与企业战略相融合，提升企业IT管理水平，提高运维和巡检人员的工作效率，增加运维巡检工作的使用方便性与准确性，为信息系统健康稳定运行提供了可靠的保障。
参考文献：
[1] 周洪波. 物联网： 技术、应用、标准和商业模式[M]. 北京： 电子工业出版社， 2010.
智能运维方案范文3
移动通信运营商面临着越来越大的市场竞争。主要针对移动通信运营商的IT基础设施建设和运营的技术问题，陈述了利用云计算来构造移动通信运营商办公云平台。给出了移动运营商办公云的技术架构，并且从系统运维的角度，讨论了利用大数据技术对办公云的运行状态数据进行数据挖掘与分析，实现对办公环境的精细化管理、智能化和自动化的运维，进而合理利用资源并提升用户体验。
【关键词】
办公云 智能运维 大数据 移动通信
中图分类号：TP392 文献标识码：A 文章编号：1006-1010（2014）-01-0061-04
近年来，云计算[1]、大数据和智慧城市成为了后互联网时代标志性的IT技术和应用。云计算、大数据作为智慧城市的支撑，从技术和模式上为实现智慧城市打下了基础。智慧城市在应用上迎合了现代对城市精细化运作的需求。在一定程度上，云计算成为了大数据和智慧城市的核心技术及使能技术。缺乏云计算的支撑，大数据和智能城市的实现将会面临极大的技术与管理上的挑战。
1 历史发展推动的技术变革
在后互联网时代，人类社会面临着越来越复杂的问题，需要越来越强大的计算系统来协助解决。由此，IT基础设施的规模越来越大，形成了大量的规模在万个节点以上的数据中心和集群系统。如此庞大的基础设施，其管理成本和复杂度远远超越传统小型数据中心的成本与复杂度。要有效地利用如此大规模的基础设施，必须要有一个高效的方法，能够对大规模基础设施以及相关的资源进行自动化的、动态的管理和控制[2]。
同时，复杂的问题和大规模的基础设施，必然意味着更加复杂的计算以及更加大体量的数据[3]。当前很多复杂的问题以及海量的数据，都超越了单体高性能计算设备的能力。也就是说，目前已经构建的单体计算设备，其配备的计算能力、存储能力或者数据处理能力难以应对这些复杂问题或者如此体量的数据。
大规模、分布式基础设施以及横向扩展的系统在这种情境下成为了一个必然的趋势，由此推动了云计算的形成。
2 云计算的本质
巨型的IT基础设施带来多方面的挑战，从技术层面看，其挑战有2个：
（1）如何有效地管理和整合超大规模IT基础设施，形成高效运作、具有超大资源和能力的系统？
（2）如何高效地利用集群系统应对复杂问题，特别是海量数据的处理？
从运营层面看，其挑战也有2个：
（1）如何完成资源和能力的交付？
（2）如何实现资源和能力的高效运转与运营？
云计算的形成，针对性地响应了上述挑战：
在技术层面，云计算通过利用虚拟化技术等，管理IT基础设施，构造由中央管控、集中调配的资源池，实现IT资源的高效运作[4]；通过特定的应用平台或者框架，实现资源和任务的自动管理与调度、透明的并行化处理等，支持对海量数据的存储和处理。
在运营层面，云计算通过按需索取的形式在运营层面进行资源分配，利用虚拟化服务的形式交付资源和能力。利用云计算，小规模企业可以避免大规模基础设施的投资门槛，以租赁的形式获得大规模基础设施的使用权，构造自身的业务系统；大规模企业可以通过基础设施的集约化建设和集中管理，提升资源的利用效率。
3 运营商办公云架构
结合移动通信运营商的业务背景，云计算可以支撑移动通信运营商的内部办公业务、通信业务、基础设施管理业务以及增值业务等。
从内部办公业务角度看，移动通信运营商雇佣有大量的工作人员。这些工作人员的主要办公都是基于信息化的手段，通过计算机和网络实现无纸办公与网络协同。因此，移动通信运营商的办公过程中，需要有大量的桌面办公电脑支撑。由此带来的问题有以下几个：
（1）大量、分散的桌面办公设备的日常维护工作量大。桌面办公电脑的配置、地理上的分散以及其数量带来了大量的日常维护工作，日常的维护无法高效、自动化地完成。
（2）分散的桌面电脑容易引起安全问题。桌面办公设备的权限管控等难以完全统一实施；同时，分散在桌面电脑上的数据的保护，如私密性和完整性等，都难以开展；对于桌面电脑上的数据备份容灾就更难。
（3）大部分的桌面电脑的利用率低下。大部分桌面电脑主要是用来应对办公的文书处理、资料录入和检索等简单信息化应用，由此大部分桌面电脑的计算和存储资源被大大地浪费。
利用云计算，可以有效地解决上述问题，具体的架构如图1所示：
运营商办公云通过对物理资源进行虚拟化处理，把物理资源构造为两个资源池[5]：一个是办公虚拟机池，一个是虚拟服务器池。其中办公虚拟机池主要承载终端办公的计算业务和临时存储业务，以及承载面向外部接入的应用系统；虚拟服务器池主要承载后台业务系统。
4 办公云的智能运维
在运营商办公云中，资源的分配需要完成动态的调整才能够实现高效的利用。运营商办公云需要对资源池内各个独立资源的使用情况进行有效的监控，了解该资源承载的用户和系统的状态，并对这些状态进行实时的分析挖掘，然后根据相应的决策模型进行决策，形成相应的调整方案，最终通过相应的运维接口来完成资源的调整。
智能自动优化方案贯穿监控、分析、决策、运维四大流程，涉及用户状态监控、系统状态监控、运维数据分析挖掘、资源自适应调度模型、智能运维模型、故障恢复模型和应激式自动化运维等核心模块。整体框架流程如图2所示。
（1）用户状态监控
在虚拟化平台核心部件和资源池主机中部署用户状态监控探针，实时采集与用户状态和用户体验密切相关的资源信息，包括虚拟机的用户登录时间、使用时间、使用习惯、用户资源性能指标（CPU、内存、磁盘I/O、网络等）。
采集的监控数据根据多个维度进行分类（如用户的级别或权限、资源所属的集群、用户接入模式等），方便形成不同维度的用户状态性能指标基线。
（2）系统状态监控
在虚拟化平台各个系统部件中部署系统状态监控探针，实时采集与系统状态密切相关的资源和状态信息，其中包括：
1）虚拟化平台关键部件的性能监控（CPU、内存、存储、网络等核心参数）；
2）虚拟化平台提供服务的各Windows应用服务器的性能监控（CPU、内存、磁盘I/O、网络等核心参数）。
采集的监控数据根据多种维度进行分类（如系统部件所属的层次、按服务时段等），方便形成不同维度的系统状态性能指标基线。
（3）运维数据分析挖掘
通过监控模块获得的大量非结构化运维信息数据，作为本模块的输入，然后进行数据分析和挖掘，挖掘流程可以分成四个层次依次执行。详细层次结构如表1所示。
根据运维信息的级别，本模块使用不同的响应流程：
1）对于级别为“故障”、“错误”类的运维信息，本模块会立即进行相关数据检测，在确认非误报的情况下，形成“故障”消息包，传递到决策模块的故障恢复模型。
2）对于级别为“预警”类的用户状态运维信息，本模块会进一步收集与用户资源弹性调整相关的信息，形成“用户预警”数据消息包，传递到决策模块的资源自适应调度模型。
3）对于级别为“预警”类的系统状态运维信息，本模块会进一步收集与资源弹性调整及资源精细化整合相关的信息，形成“系统预警”数据消息包，传递到决策模块的智能运维模型。
4）对于级别为“日志”类的状态运维信息，本模块会将信息转储，并定期启用海量数据分析引擎，对日志类状态运维信息进行筛选过滤处理，主要实现以下需求：
运维规律预测：根据对大量历史数据的分析，可以对未来的系统运行规律进行预测，从而有针对性地在运维策略上做出提前响应，输出相关知识模型到智能运维模型。
基线对比修正：对采集到的性能日志数据与当前定义的基线进行对比，如果发现平台及系统状态未能达到基线定义要求，可以触发预警信号，通知人工对性能基线做出调整，或重新增加资源达到当前定义的基线要求。
资源整合发起：在用户空闲时段（例如晚上），对当前系统及用户行为的空闲规律进行分析，当闲置的资源达到特定条件（临界值）时，触发资源调整回收的信号，通知对应消息到决策模块的智能运维模型。
（4）资源自适应调度模型
统一桌面云智能优化需要建立一个自适应资源调度模型，依据该模型，系统可以进行资源分配决策，实现资源供给的自动调整，以适应用户的业务负载和资源消耗的需求。
（5）智能运维模型
云智能优化需要建立一个智能运维模型。依据该模型，系统可以根据状态感知，在资源占用达到一定阈值时（如资源需求低谷，或局部资源占用过量导致其他用户可能达不到性能基线要求时），对自身管理的资源进行重新规划和部署调整。其主要实现在保证当前服务质量的前提下，提高资源利用率。
（6）故障恢复模型
云智能优化需要建立一个故障恢复模型。根据该模型，系统能够在接收到各种“错误”、“异常”类消息时，使用既定的模式，执行一系列的故障恢复动作，最后对是否恢复做后续的跟踪检查。
（7）应激式自动化运维
应激运维自动化模块主要是维护一个自动化运维脚本，以适应各种虚拟化平台或用户资源的运维需求。该模块的主要任务是接收决策模块的指令集，并执行对应的自动化运维动作。
5 云计算在运营商应用的远景
本文仅从运营商办公云的角度来介绍云计算以及在运营商办公领域的应用。实际上，云计算在通信领域有着更多的应用，限于篇幅，本文不一一叙述。
笔者认为，云计算在通信领域的应用未来将着重在两个方面：
（1）云计算作为基础设施以及IT服务交付手段，协助运营商完成业务系统以及增值服务的快速部署。特别是在移动互联网应用中，运营商需要承载数量庞大的应用的后台服务，这些后台服务需要具备充足的弹性并能够抓紧市场时机进行快速部署。云计算将是最主要的技术手段。
（2）云计算作为使能技术，协助运营商构建大数据中心。移动通信受益于其庞大的用户群体、丰富的业务应用以及完备的基础设施，能够持续不断地产生大量有潜在价值的数据，运营商需要利用大数据技术充分挖掘利用这些数据来提升自身的竞争力。云计算将作为大数据的核心技术和承载平台，推动移动通信的进一步发展。
参考文献：
[1] Peter Mell， Timothy Grance. The NIST Definition of Cloud Computing[EB/OL]. （2012-04-27）. http：//csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-145/SP800-145.pdf.
[2] 邢丘丹，蒲建华，严康. 浅析B2C电子商务的云计算解决方案[J]. 科技与管理， 2011，13（5）： 48-51.
[3] Dillon T， Chen Wu， Chang E. Cloud Computing： Issues and Challenges[A]. 2010 24th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications（AINA）. Perth， 2010： 27-33
[4] 邓倩妮，陈全. 云计算及其关键技术[J]. 高性能计算发展与应用， 2009（1）： 2-6.
[5] Nurmi D， Wolsk R. The Eucalyptus Open-source Cloud-computing System[A]. 9th IEEE/ACM International Symposium on Cluster Computing and the Grid 2009（CCGRID'09）. Shanghai， 2009： 124-131.
作者简介
匡华：硕士毕业于北京邮电大学，现任中国移动通信集团广东有限公司信息系统部项目经理、工程师，研究方向为云计算和大数据，曾获“2011年度中国移动科技进步及业务服务创新奖”的科技进步奖三等奖、“2010—2011年度广东公司创新成果奖”二等奖等奖项。
智能运维方案范文4
关键词：智能电表及集抄系统；运行维护；完善策略
中图分类号：TB
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.32.100
0 引言
现阶段，新型智能电表及集抄系统在电力系统中广泛应用，抄表工作实现了智能化、信息化、及时化，提高了工作质量，杜绝了人工抄表时估、漏、错抄问题，为实现抄、核、收工作的自动化提供了可靠的硬件保障。智能电表及集抄系统的推广应用不但可以大幅降低线损，促进电力营销管理与业务水平的提高，更有助于实现我国电力系统现代化。在实际应用过程中，智能电表与集抄系统应用也伴随着新的问题，有些问题难以被发现、反馈与自动修复，因此强化智能电表及集抄系统运行维护具有现实意义。本文就此展开相关论述并给出具体应对措施。
1 智能电表及集抄系统概述
智能电表及集抄系统主要由两部分构成：智能电表与集抄系统。本部分笔者主要概述其构成，为后期论述做好铺垫。
1.1 智能电表
智能电表构成复杂，主要有测量单元、通信单元及处理单元等，电力企业应用智能电表，实现信息存储处理、实时监测及自动控制等，大幅度提高电力企业工作效率。此外，电力企业借助智能电表实现电价查询、精准计量、自动扣费、余额不足自动提醒等功能，兼备电量记忆、报警、异常监测等新功能，大幅度提高电费回收效率。智能电表的主要功能表现为以下几点：
（1）实现预付费功能，目前智能电表主要采取远程费控方式，可以实现准实时可用余额提醒，欠费自动停电或审批停电。（2）通信模块化，支持微功率无线、光纤、RS485及载波等多种通信方式。（3）满足物联网技术要求，通过REID电子标签自动读取电表内置的各类信息。（4）实现宽量程计量，提高智能电表使用寿命，促进质量与可靠性的提高。（5）满足多费率计费需求。（6）实现用户用电信息的在线监测。
1.2 集抄系统
电力集抄系统作为一种结构化与开放式的智能系统，数据采集通过集中器与智能电表之间通讯、集中器与后台主站之间通讯实现，国网SG186系统通过网络与存储设备接受传输的数据，将其作为电费结算的主要依据。与传统方式相比，应用电力集抄系统可以有效降低人工成本，同时具有电能量监测、电费控制、故障提醒大数据分析等显著优势，因此被广泛应用到电力系统中。
电力集抄系统按照结构组成划分主要包括硬件、软件平台及数据传输组成，三部分相互兼容，相互配合，便于后期系统更新与硬件升级。硬件包括采集设备（集中器、专变终端）、通讯模块；软件构成方面包括数据库、采集系统应用软件及硬件支撑平台；数据传输技术包括微功率无线方式、无线专网、电力载波、光纤、RS485等，给硬件设备间建立数据链路，保证采集数据传输快速性与准确性。
2 智能电表、集抄系统运维现状及问题
电力企业应用智能电表及集抄系统，在提高运行效率的同时，也带来新的问题。本文中笔者主要分析系统运维现状及存在问题，为后面的论述提供铺垫。
2.1 系统集成优化有待提升
随着用电信息采集系统建设与智能电表推广应用，目前已基本实现全部用户全采集、全覆盖，接入采集系统的设备数量日益增多，数据访问量越来越大，采集系统故障的频次逐步增加，因涉及通信、计量、电费等多个部门，系统集成优化有待提升。
2.2 设备通用性确需提高
在现场不同厂家、不同版本的智能电表、集中器、专变终端、通信模块鱼龙混杂，交叉安装。虽然实现了名义上的互联互通，但在实际工作中，经查发现不同厂家的集中器与通讯模块之间无法有效配合，造成运维调试进度缓慢，调试效果很不理想，并且也不稳定。
2.3 运维人员综合素质亟待提高
智能电表及集抄系统属于典型的智能化系统，其中采用大量的精密电子器件，本身技术含量极高，含有大量的高精尖技术。在提高电网运行效率的同时，也给运行维护人员提出更高的要求，需要具备相应的技术知识、了解系统组成与工作原理等。但在实际运维工作中，由于运行维护人员缺乏相应专业知识与工作经验，对故障原因分析不清，造成运维工作往往劳而无功，运维效率与效率很难达到要求，因此运维人员综合素质亟待提高。
2.4 运维管理体制不够健全
电力企业应用智能电表及集抄系统时间较短，没有建立起与之相应的配套管理体系，造成运维管理工作不到位，影响系统运维效率。主要表现为四方面的问题：第一，工作进度不同步，比如SIM卡安装时没有及时安装天线，安装天线时没有安b上行或下行模块等，造成主站无法及时采集电表数据；第二，通讯方式选择不合理，对楼区等微功率信号不好的场所，也依然采取微功率通讯方式，载波信号容易受到电网干扰场所，依然采用载波信号；第三，档案信息管理不规范。档案下发错误、档案下发信息不全、集中器档案与主站不匹配、台区串户等，造成电表数据抄收工作无法顺利展开；第四，缺乏有效、持之以恒的考核机制。这四点在实际中表现得尤为明显，因此有必要剖析问题产生的原因。
2.5 智能电表本身存在质量缺陷
智能电表在制造过程中存在质量缺陷，比如表内TA断线、电池故障、芯片问题、插口虚接等问题，造成电表数据采集不准或无法采集。
2.6 部分电表、集抄设备运行环境恶劣
实际运行中部分智能电表及集抄设备处于恶劣的环境中，长期下来直接影响到电表、集抄设备的运行质量。比如：部分用户可能处于拆迁或改建等状态，无人看管可能在施工中直接损坏智能电表、集抄设备；偏远山区信号不稳定，集中器GPRS信号时断时续，实际运行区信号经常离线，集中器所在范围存在极差的移动通讯信号，集抄系统无法收集到采集的数据，直接影响到后期工作的顺利进行；电表、集抄设备处于粉石厂、磁选厂等粉尘多、铁粉多的地方，造成电表、集抄设备经常故障。
3 提高智能电表及集抄系统运维质量的策略
针对智能电表及集抄系统的运维问题，有必要采取针对性的措施，提高运维质量，笔者认为可以从以下几方面展开。
3.1 整合优化系统功能
集抄系统已成为营销工作最有利的支撑，快速有效存储与处理采集数据需要整合优化系统功能，删除不必要的功能，加入实际常用的模块，解决大数据查询、存储等问题，避免出现沓机、离线问题，提高系统运行稳定性。
3.2 完善提高设备通用性
集中器、通讯模块之间应实现真正意义上的互联互通，这样：一是避免资源浪费，提高设备利用率；二是减少维护工作量，提升工作效率；三是提升采集质量，确保采集稳定性。如：我公司今年某月突然出现智能电表大规模采集失败，经排查发现时集中器厂家下行模块主节点与电能表通讯模块（另一厂家）配合存在问题，经过两个厂家研发运维人员长达3个月处理，现今仍未达到理想的状态，造成了极大的人力、物力、财力浪费，涉及台区均需人工抄表，电表指数需手工录入，极大的影响了抄表、算费工作顺利开展，降低工作效率。
3.3 着力提升运维人员技术水平
（1）进行针对性的运维培训。结合运维工作内容，提高运维人员的维护水平，保证系统始终处于健康稳定状态。
（2）强化系统调试与故障培训。实际中可以通过模拟故障的方式强化处理实际故障的能力，促进运维团队故障排查能力。
（3）组织开展现场观摩活动。组织供电所营业副所长、运维人员到智能电表安装、运维工作开展较好的供电所进行现场观摩，学习、交流运维现场管控措施，针对不同模块和设备在现场调试过程中积累经验，进而推广应用。
（4）应用更多先进技术。智能电表及集抄系统对设备运维技术有着较高要求，促进了运维效率的提高。系统中主要采用总线技术、数字化技术及计算机技术，运维管理过程中技术人员也需要掌握相关技术，提高故障排查精准度及缩短维护时间。与此同时，智能电表及集抄系统中越来越多的应用嵌入式计算机控制系统，运维管理中采用此种方法也可以显著提高运维质量，有效控制系统运行质量。
3.4 建立健全运维管理与考核机制
3.4.1 健全档案管理机制
确保档案系统与现场相符、主站与集中器相符，定期开展数据核对工作，针对核对出的异常数据及时整改，提高智能电表及集抄系统档案管理准确性。
3.4.2 完善投运流程
将投运流程制定成手册，方便工作人员阅读及参考。健全完善的投运流程既可以让安装人员明确工作任务，又可避免出现工序不熟悉而造成的漏装或错装情况。
3.4.3 落实通讯方案核实机制
结合智能电表所处环境，合理制定通讯方案，采用切实可行通讯方式，避免外界干扰，确保数据质量。如楼区、山区等受地形条件影响较大的地区或电力线有干扰的地区，宜采用载波方式或载波、微功率双模方式实现集抄，载波方式也可根据实际情况确定是采用窄带载波、窄带高速还是宽带载波；在平原等地势条件较好的地区，宜采用微功率方式实现集抄；对具备条件的35kV变电站、配电自动化延伸的线路等，宜采用光纤方式实现集抄；对电表集中、施工量不大的地点，宜采用RS485接线+采集器+集中器的方式实现集抄；对已架设无线专网的地区，可以采用无线专网方式实现采集；对地下室等无信号的地区，可以采用载波转GPRS信号方式或通过中压载波方式实现采集。
3.4.4 建立系统定期检修制度
引M先进的检测维修机械设备，强化设备采购管理过程，保证设备质量，避免不合格设备流入。引进网络技术并将其应用在系统中，定期开展智能化系统检测，提高系统维护效率。及时维护集抄系统故障问题，对于无法自动修复的问题，可以采用人工手动维护的方式快速解决问题，保证系统运行的稳定性。
3.4.5 落实日通报、周公布、月例会制度
每日通报运维任务完成情况，将各供电所当日安装终端、集中器、电能表、计量箱数量以及采集失败运维数量予以公布，充分调动各供电所间的竞争意识和相互赶超的积极性；每周公布本周运维工作开展情况，详细分析终端、集中器、智能电表采集失败原因、现场采取的对应整改措施以及调试前后效果对比，给供电所提供可参考、可借鉴的调试经验，使得供电所运维工作有的放矢，提高工作效率和工作质量；每月召开采集系统建设例会，总结当月的采集系统建设工作完成情况，解决工作中遇到的问题，明确下阶段目标、任务。会上，由工作开展好的供电所进行典型发言，介绍典型经验和好的做法，为其他供电所提供借鉴。
3.4.6 落实督办、约谈制度
在认真完成上级公司传办单的基础上，结合每个公司实际，严格落实督办、约谈制度。由专人负责，定期从采集系统提取失压、失流、反向指数、时钟异常、采集失败等异常数据，下发督办单，限期整改，有力促进异常数据整改。对督办单整改不到位、采集系统建设工作完成滞后的供电所，落实主管领导约谈制度，约谈相关供电所负责人，提高对工作的重视程度，确保工作进度。
3.4.7 建立考核奖惩制度
在采集系统建设过程中，明确每个供电所、每条线路、每台配变专责人，实行任务、时限、效果三落实，对安装进度滞后、十八项管控措施不落实、调试工作迟缓、资料缺失不完善的，严格执行考核奖惩制度，并与绩效奖金挂钩。
3.4.8 编制运维实用手册
针对集抄系统涉及的几个关键点：采集设备、电能表、通信模块、信道等，分别列举对应的故障问题及解决措施。如采集设备常见故障-天线问题、SIM问题、上下行模块问题、数据档案问题、参数设置问题等；电能表问题-插口问题、硬件问题、表计未上电、表计烧毁等；通讯模块-模块烧毁、模块版本不匹配、外置天线安装问题、铁质计量箱信号屏蔽问题；信道问题-无信号、信号不稳定、电信运营商设备故障、前置机故障、主站沓机等。针对上述问题，一一列举解决方案，使得运维人员一目了然，有效提高运维人员的技能与素质。
3.5 强化智能电表运行质量远程监控
充分运用用电信息采集系统，定期监控电能表运行情况，做到在使用前及时发现问题，在运行中及时处理问题，做到有的放矢，降低维修的频度与难度。如通过系统监控发现，一款智能电表每天均正常采集数据，但该台区线损始终存在问题，经过现场排查，发现该批次智能电表存在冻结时钟错误的问题。通过对智能电表开展系统监控与现场排查能有效发现问题，提高问题排查与解决速度，避免由此造成的数据采集、电费计算问题。因此实际工作中，应强化监控环节，减少现场调试量，提高工作效率，提高营业管理水平。
3.6 加强智能电表与集抄设备现场巡视与处缺
定期进行现场巡视，开展周期性监察性抄表工作，针对平改、拆迁的地区开展重点巡视，确保智能电表与集抄设备正常运行。对运行中发现的问题及时处理，避免引发欠费等经济风险。逐步引入全网通模块，引进电信运营商之间竞争，谁解决无信号、信号不稳问题就增加谁的市场份额，有效解决信号问题。针对运行环境恶劣的粉石厂、磁选厂，采用移表、安装封闭计量箱、定期清扫等方式，保证智能电表与集抄设备的稳定运行。
4 结语
随着特高压电网建设的深入开展以及能源互联网概念的提出，智能电网迎来了新的发展契机。同时，随着用电信息采集系统功能不断完善与智能电表的推广应用，已基本实现了所有用户的全采集、全覆盖，为智能电网向终端客户发展提供了坚强的硬件基础。电力企业只有不断提升供电能力与优质服务水平，方能满足用户不断增加的用电需求与服务需求，而满足客户需求的技术支撑就在于智能电表及集抄系统。本文中笔者结合实际分析电力企业智能电表及集抄系统运行维护中存在的问题，并给出对应的解决措施，为运维工作深入开展提供可借鉴的经验，为提升营销整体工作水平提供助力。
参考文献
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[7]王青之.智能电网中新型智能电表及集抄系统的运维策略分析[J].电子制作，2014，（24）：92.
智能运维方案范文5
行业信息化
最具影响力企业奖
2012年度中国
行业信息化
最佳解决方案奖
作为国内领先的智能会议全面解决方案提供商，飞利信业务覆盖了会议系统硬件研发生产、会议及会务管理软件开发、会议室系统集成、视频会议系统集成、会议运维服务、国外会议产品销售等涉及会议系统的各领域。
北京飞利信科技股份有限公司（以下简称称飞利信）创立于1997年。作为国内领先的智能会议全面解决方案提供商，飞利信业务覆盖了会议系统硬件研发生产、会议及会务管理软件开发、会议室系统集成、视频会议系统集成、会议运维服务、国外会议产品销售等涉及会议系统的各领域。飞利信秉承“飞越无限、互利共赢、誉在信中”的经营理念，凭借强大的研发能力、专业化和高素质的员工团队、完善健全的销售服务网络，为客户提供覆盖智能会议全系统的产品和解决方案。目前，飞利信已在全国20余个省、市（直辖市）建立了分公司和办事处。公司于2012年2月成功上市。
作为国内智能化、信息化建设领域优秀的全面服务供应商、全国智能化会议行业标准起草单位之一，飞利信拥有建筑智能化工程专业承包一级资质、建筑智能化系统设计专项甲级资质、计算机信息系统集成一级资质、涉及国家秘密的计算机信息系统资质（软件单项）、安防工程企业一级资质、音视频工程特级资质、电子工程专业承包一级资质、演艺设备工程企业二级资质、CMMI3 等多项资质。
公司现有的10 余个系列、300 余种产品全部具有核心技术和完全自主知识产权。在软件研发方面，飞利信开发了中国人力资源管理系统、人大会议信息管理系统、人大政协机关综合业务系统、政府机关综合办公系统等。在解决方案方面，飞利信提供信息化建设整体规划方案及软件集成服务，客户群覆盖政府、军队、金融、能源、电信、航空、教育、媒体、制造等行业。
公司研发中心从事涵盖智能会议系统所有领域的软硬件开发与研究，获得多项发明专利和软件著作权登记。PRSM-Bus 实时流媒体数字总线技术是飞利信拥有完全自主知识产权的一项可用于并行传送实时音视频数据流的交换总线技术。该技术把先进的数字控制技术、实时网络技术和数字音频处理技术有机地结合起来，组成完整的全数字化的会议系统解决方案。
飞利信利用楼宇智能化管理的方法，通过对设备的自动控制、信息资源的管理、使用者的信息服务，以及其与建筑的优化结合，提供投资合理的、适合需要的智能建筑系统服务，曾承担合肥京东方光电科技有限公司、三亚凤凰岛、北京市政协、首都机场、贵州会堂等项目。
智能运维方案范文6
平台能效管理、智能运维模块已开发完成，并于2019年12月24日上线运行，目前正在开展功能深化应用工作，具体功能如下：
一、智能运维模块
2019年作为运维服务构筑阶段，以配电房及分布式光伏项目代维起步。2020年，根据市场反映，逐步向变电站、集中式光伏、储能、充电桩、能源站等代维发展，并基于设备代维刚性需求，一方面向运维服务商提供资产管理、项目运营管理等增值服务；另一方面向代维的终端用能客户提供用能监视、在线业务申请办理等增值服务。最终借助平台建立省综合能源服务公司与综合能源服务商、终端用能客户的纽带，提升用户黏性，进而扩大客户群体，实现客户聚合。
目前已完成运行监视、故障研判、巡视工单、检修工单、缺陷工单和客户交互等共22项功能的开发，可展示配电房数量、故障数量、工单数量、抢修数量等智慧运维业务开展情况，辅助公司或第三方服务商为用户提供综合能源或配电设备智能运维服务，运用人工智能和大数据分析，智能研判用户设备故障等级、位置等。正在开展运维工单流程、客户全景能源展示深化功能开发，以及互联网大区平台客户、能源服务商、省综等视角功能规划，预计年底可以完成功能深化和互联网大区平台相关功能建设，实现业务流转内外网一体化、各视角功能实用化。
二、能效管理模块
