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未来人口老龄化趋势范文1
关键词：人口老龄化；计量经济学；检验
一、人口老龄化的概述
（一）人口老龄化的含义
人口老龄化是总人口中年轻人口数量减少而年长人口数量增加，导致老年人口比重不断增加的人口年龄结构变化过程。
人口老龄化有两方面含义：一是老年人口数量绝对或相对增长迅速，使得老年人口在总人口中所占比例不断增加的过程；二是在社会人口结构中，老年人口的比例达到一定指标。
（二）人口老龄化的社会影响
1.社会负担加重
老年人口负担系数是从经济方面反映人口老龄化社会影响的指标之一，表明社会每一百名劳动年龄人口要负担多少老年人口。老年人和少年儿童都属于非劳动年龄人口，老年人口数量的增加必然导致整个社会非劳动年龄人口数量的增加、劳动年龄人口数量相对减少，这就使得老年人口负担系数的分子增加而同时分母减少，从而社会老年人口负担系数大大增加。
2.社会保障体系不能满足人口老龄化需要
我国属于发展中国家，经济水平不能满足社会福利和社会保障体系的要求，在社会资源紧缺的情况下，老年人日益增长的物质文化需要和精神生活需求与仍旧不够发达的社会经济生活现状相互矛盾。
3.家庭养老功能减弱
随着生育率的下降使供养父母生活的子女数量减少，独生子女供养双方老人的压力成倍增加。父母年龄增加的同时，子女的年龄也在相应提高，这就导致低龄老人供养高龄老人的局面越来越广泛。
4.老年人对医疗保健、生活服务的需求突出
老年人群体需要有人照顾也需要足够的医疗资源，这对家庭和社会都造成极大的负担。呼吁社会养老系统给予更大的支持和帮助，弥补家庭养老的功能性缺失。
二、我国人口老龄化现状和特点
随着计划生育导致的生育率持续下降和人口平均寿命预测值的增长，我国人口老龄化的趋势持续加剧并且对社会各方面都产生不可忽视的影响。
（一）人口老龄化的现状
2005年65岁及以上老年人口比重为77%，2006-2011年每年都上升02个百分点，到了2011年底老年人口比例达到了91%，也就是说100个人中就有9个是65岁及以上的老年人，与此同时15-64岁的人口比重2006年为720%，2011年底持平为744%。
（二）我国人口老龄化的特点
1.人口老龄化进程明显加快
两个五年期间的对比，老年人口增长幅度和增长速度都明显加快，同时老年人口增量占总人口增量的比重变化明显，2010-2011年总人口增长644万人，其中老年人口增加394万人，占总人口增量的65%，相比2006-2010年的平均数，增长率又增加了十个百分点，可见我国人口老龄化进程明显加快。
2.人口老龄化程度城乡差距明显
据第六次全国人口普查数据显示，我国60岁及以上的老年人口为178亿，其中农村老年人口占60%以上达到11亿，随着我国老年人口增长速度的加快，我国的农村未来将面临更为严峻的老龄趋势。
3.人口老龄化速度快于经济发展速度
我国最为世界上人口最多的发展中国家，老龄化社会来临的更加早，我国的老龄化不同于发达国家，发达的社会经济带来了强大的社会物质承受力，从而给这些国家应对人口老龄化带来充足的时间。可以说发达国家的人口老龄化是经济发展的副产品，属于“先富后老”。
4.我国各地区人口老龄化水平差异明显
我国幅员辽阔各地区差异较多，人口老龄化问题也是如此，2011年底65岁及以上人口比重在我国各地区明显不同：重庆和四川比重最高，重庆124%、四川12%；辽宁、江苏、安徽、山东、湖南和湖北、天津、广西、贵州比重约9%-10%左右；北京、河北、吉林、浙江、河南、山西、黑龙江、上海、福建、江西、云南、陕西、甘肃65岁及以上人口比重约为7%-8%；、新疆、宁夏、内蒙古、广东、海南和青海老年人口比重为4%-6%。
以北京、浙江、江苏为代表的经济水平较高的地区，老年人的比重相对较高；、新疆和内蒙古等较为偏远落后经济水平发展较慢的地区老年人口的比例较低；另外上海市曾经是我国人口老龄化最严重的城市之一，人口老龄化程度近年来略有回落。全国各个地区人口老龄化程度差异较大是由多方面因素导致的，除了主要影响因素：经济发展状况，还包括不同地区人口出生率、人口死亡率和不同的地域、民族的传统风俗习惯。
三、我国人口老龄化因素的实证分析
人口老龄化是我国各地区都要关注的重要问题之一，人口老龄化的趋势不可逆转，如何缓解人口老龄化紧迫趋势、如何应对好人口老龄化产生的一系列问题，已经成为我国目前最紧迫的问题，解决这些问题对经济发展和社会稳定都有重要意义。
经过之前的分析我们发现人口老龄化与诸多社会因素都有着密不可分的关系，人口的出生率、死亡率影响着未来人口的平均寿命、老年人口和总人口的数量，为了弄清楚这些因素在影响人口老龄化发展过程中起着怎样的作用，我们参考《中国统计年鉴2012》中的数据利用多元统计分析的方法，建立数学模型进行分析，为应对人口老龄化的发展提供指导依据。
本文选取3个指标：老年人口抚养比、自然增长率和出生率，作为解释变量来解释老年人口比重（65岁及以上）。
（一）参数估计
为分析被解释变量和解释变量变动的规律性，可以初步建立如下三元对数回归模型：
lnYt= β0+β1X1t+β2lnX2t + β3lnX3t+ut
利用Eviews软件，生成对数变量的数据，即LNY、LNX2、LNX3对数数据，接着估计模型参数，做LNY对LNX2、LNX3、X1的回归，模型估计的结果为：
lnYt=1101755 +0068087X1 -0338216lnX2 + 0322106lnX3
（0160623）（0011709）（0097789）（0152767）
t=（6859272）（5815059）（-3458632）（2108482）
R2= 0995044R（-）2= 0993693F=736218111n=15
（二）模型的检验和修正
模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下：当年老年人口抚养比每增长一个百分点，平均说来老年人口比重将升高0068087%；当年人口自然增长率每增长1%，老年人口比重会降低0338216%；当年出生率每增长1%，老年人口比重会增长0322106%，这与理论分析和经验判断基本一致。
接下来对模型进行检验，首先我们进行统计检验中的拟合优度检验（R2检验），可决系数R2=0975011，R（-）2=0970326，这说明所建模型整体上对样本数据拟合很好，即解释变量老年人口抚养比（X1）、人口自然增长率（X2）和出生率（X3）对被解释变量老年人口比重（Y）的绝大部分变动做出了解释。
F=7362181 >Fα（3，17）=320，结果说明回归方程显著，也就是说模型中选取的解释变量确实对Y有非常显著的影响。
给定显著性水平α=005，参数对应的t统计量分别为6859272、5815059、-3458632、2108482，其绝对值不全大于tα/2（n-k）=2110，也就是说当在其他解释变量不变的情况下，各解释变量分别对被解释变量不全都有显著影响，这可能是由于多重共线性或自相关性的影响。
修正严重多重性影响后的回归结果为：
lnYt=1344114 +0087843X1 -0136654lnX2
Se=（0127286）（0007966）（0023365）
t=（1055977）（1102743）（-5848622）
R2= 0993041R（-）2 = 0991882
F=8562420DW=1754994
从表中看出n R 2 =557，由WHITE检验可知在α=005自由度为5条件下查χ2 分布表χ2 005（5）=167496
比较计算的χ2 统计量和临界值，因为R2 =557
自相关检验，得Durbin-Watson stat=154994。参考DW统计表，模型中dU
lnYt=1344114 +0087843X1 -0136654lnX2
Se=（0127286）（0007966）（0023365）
t=（1055977）（1102743）（-5848622）
R2= 0993041R（-）2= 0991882
F=8562420DW=1754994
（三）模型的分析
在假定其他变量不变的情况下：老年人口抚养比（X1）每上涨一个百分点，平均说来人口老龄化比重升高0087843%；当年人口自然增长率每增长1%，人口老龄化比重会降低0136654%，说明人口老龄化比重与人口自然增长率和老年人口抚养比有着显著的相关性，这为我国制定和调整人口政策、明确政府工作方向来应对我国人口老龄化趋势带来了重要的理论依据。
四、应对人口老龄化的对策
（一）坚持发展经济、增强社会物质承受力
坚定不移发展经济是我国各项基本国策围绕的中心点，是解决一切问题的根本方法，如果经济水平发展迅速，老年人群体目前收入来源较少的情况就能缓解，如果国家经济发展程度不能够满足不断发展壮大的老年人群体的需要，那么国家的稳定和社会的发展将无法保证，所以加快经济发展速度，提高经济实力，是迎接未来更加严峻的人口老龄化趋势的最根本解决方法。通过贯彻改革开放的基本国策，不断加快改革开放的步伐，不断加强改革开放的力度，转变经济发展方式，调整经济发展结构，增加经济发展带来的效益，争取在人口老龄化全面来临之前形成强大的社会承受能力。
未来人口老龄化趋势范文2
[关键词]单独二胎;Leslie模型;人口数量;人口老龄化
The research on the "separate two-child" policy for China's future population size， structure and impact
Mu Xin，Zang Di，Yu Hai―yan
（College of Mathematics，Baicheng Normal University，Jilin Baicheng 137000）
Abstract： The number and structure of the population is an important factor affecting the economic and social development， we first statistics the sixth national census data，using Excel spreadsheet calculated the proportion of the population of all ages， establish Leslie model， predicted 2035 - between 2040， the number of 0-14 year olds will reach the maximum， the elderly population will be reduced. After 2040， the number of 0-14 year olds will be reduced， while the elderly population will increase. Therefore， the "separate two-child" policy just to alleviate the short-term problem of population structure.
Keywords：separate two-child; Leslie model; population; population aging
人口问题有不少经典的理论和模型，这些理论和模型都依赖于生育模式、生育率、死亡率和性别比等多个因素。这些因素与政策及人的观念、社会文化习俗有着紧密的关系。在“单独二胎”政策下，中国未来人口的变化趋势如何？是否能缓解人口老龄化？
为方便起见，本文作如下假设：在验证我国进入老龄化社会时，其它人口结构保持稳定;不考虑其它政策或重大事件、灾难等对人口问题的影响;我国人口没有较大的迁入和迁出，保持动态平衡;我国人口出身率和死亡率视为常数，短期内保持不变。
我们首先收集整理2010年全国第六次人口普查数据，并按年龄段提取男女性数量，计算出各年龄段男女性比例，见下表1。
表1 各年龄段男女性比例统计表（%）
通过以上数据，以女性个体数量的变化为研究对象，总体数量按一定的性别比算出，建立Leslie模型。以每五岁为一个年龄组，将0-84岁分为17个组，85岁及以上分为第18个年龄组。设实数a为未来年份的生育率与现在种群的生育率之比，，通过改变a值来改变每个夫妇所生的孩子的个数，而且a的值大概等于每对夫妇所生的孩子的数除以总和生育率，计算得到在“单独二胎”政策下中国未来人口的分布如下表2：
表2 “单独二胎”政策下，中国未来人口的分布（单位：万人）
我们算出各年龄段占总人数的比例，绘制出散点图，见下图1
图1 2015-2060年各年龄段人口散点图
由上图知，0-14岁的人口比例先增加后减少，在2035年达到顶峰，15-64岁的人口比例变化无明显趋势，65岁以上的人口比例先减小后增加，因此在“单独二胎”政策下，只是暂时缓解老龄化等人口现象，不会从根本上解决人口结构问题。
参考文献
[1]中华人民共和国国家统计局编.中国统计年鉴-2011[M].中国统计出版杜，2011
[2]姜启源，谢金星，叶俊编.数学模型[M].高等教育出版社，2010
[3]赵东泉，黄汉明，龙文.人口发展模型预测城市人口老龄化问题研究[J].荆门职业技术学院学报，2007.9
作者简介
牟欣（1980――），女，白城师范学院数学学院讲师，研究方向：基础数学;
未来人口老龄化趋势范文3
关键词：MATLAB 灰色模型 多项式拟合 生育政策调整
【中图分类号】G【文献标识码】B【文章编号】1008-1216（2015）06C-0022-02
一、前言
人口的数量和结构是影响经济社会发展的重要因素。从计划生育政策实施以来有效地控制了我国人口过快增长，对经济发展和人民生活的改善做出了积极的贡献；但另一方面，其负面影响也开始显现：人口老龄化、劳动力减少、男女比例失衡等问题对经济社会健康、可持续发展将产生一系列影响。这引起了中央和社会各界的重视。根据科学的人口预测分析结论制定出合理的生育政策成为当前中国需要面临和解决的战略性任务。人口问题有着悠久的历史，也有不少经典的理论和模型。这些理论和模型都依赖生育模式、生育率、死亡率和性别比等多个因素。本文针对《中国统计年鉴》和第五次人口普查数据，采用了经过改进的灰色模型和多项式拟合，用以预测未来中国人口的数量、结构及其影响。
二、人口数学模型建立及求解
（一）模型的基本假设
1.假设本问题所使用的数据均真实有效，具有统计分析价值。
2.假设本问题所研究的是一个封闭系统，也就是说不考虑我国与其他国家的人口迁移问题。
3.假设一年之内，处于育龄妇女的生育率不会改变。
4.不考虑战争、瘟疫等突发事件的影响。
5.在对人口进行分段处理时，假设同一年龄段的人死亡率相同。
6.同一年龄段的育龄妇女生育率相同。
（二）模型的建立及求解
上个世纪70年代，为了控制人口总数量，提高人口素质，我国开始实行计划生育政策，该政策实行以来我国人口出生率大大降低，直至目前引起了一些值得关注的社会人口问题，如今我国提出生育政策调整，用于解决当前人口新问题。
1.生育率对人口数量、结构的预测分析
曲线拟合的最小二乘法模型建立；由已知的多组数据进行选择建立合理的曲线：
根据下面两个图可以发现实施计划生育以来，我国的生育率一直处于下降的状态，生育率几乎一直低于2.5以下的水平，尤其是近些年来，已经出现人口生育率连续低于1.5。并且根据此预测趋势进行下去，不难发现人口数量将随着生育率的下降出现人口急剧减少的情况。
2.性别比例的人口预测分析
采用灰色模型进行求解
设原始数据列：X（0）={X（0）（1），X（0）（2），…X（0）（n）} （1）
生成一阶累加生成序列X（1）={X（1）（2），X（1）（n）} （2）
GM（1，1）模型相应的微分方程为 （3）
a称为发展灰数；μ称为内生控制灰数。设为待估参数向量， ，用最小二乘法可以求得
从而的到预测模型
通过MATLAB编程即可得到相应的性别比例趋势线
图3 性别比例趋势曲线
由图3预测得到，我国男女比例严重失衡，而且据目前预测，这种失衡还有逐渐发展的趋势，在现在的社会中达到育龄期的男性比女性多出19，030，475人。由此可以得出，中国有近2000万人无法找到配偶而无法进行生育。计划生育政策是促使夫妇少生孩子的重要手段，但是为了满足家庭理想孩子性别结构，也会使得男女比例失衡更加显著。
3.人口老龄化的指标预测
有关老年人增加对社会经济发展的影响称为“老龄化问题”，这是从人类社会经济发展的范畴来认识老龄化问题。根据国际通行的判断标准，当一个城市或国家60岁以上人口所占比重达到或超过总人口数的10%时，标志着这个城市或国家进入了“老龄化社会”。
用MATLAB编程得到相应的人口老龄化曲线图和预测曲线：
图4 人口老龄化曲线图
由图4可以发现，中国已经进入人口老龄化阶段，且目前老龄化人口比例仍然成增长趋势。由图5可见，未来人口老龄化逐渐攀升，甚至将在2020年超过13%，人口老龄化必将带来一些新的矛盾和压力，对经济和社会的发展提出新的挑战，因此国家需要调整已实施的生育政策，以适应人口老龄化社会出现的各种问题。
4.实施生育政策调整对出生率的影响预测。
根据《中国统计年鉴》查得人口数据。由此进行建立一元二次曲线模型，进行未来预测估计。建立多项式拟合模型对生育政策调整进行预测、评估。
设原始数据曲线方程为Y=at2+bt+c （4）
其中Y表示出生率， t表示时间。用MATLAB编程进行数据处理，得到
a=0.0019016b=-8.088c=8567
即 Y=0.001906t2-8.088t+8567 （5）
用MATLAB软件同时预测未来出生率的走势曲线
图6 未来生育率预测曲线
由图6可以看出，人口的出生率在2005～2010年之间达到最小值，实行生育政策调整之后能够使出生率回升，而且回升明显稳定。
三、结束语
通过以上数学模型的定量分析可以看出，要想从根本上弥补原始计划生育政策单独控制人口数量上，造成人口出生率临近超低值、男女比例失衡、人口老龄化等的不足，必须对生育政策进行调整。
参考文献：
未来人口老龄化趋势范文4
人口问题是当今世界人们最为关心的问题之一。人口的发展受社会、政治、经济的制约，同时它对社会的发展也起着促进或延缓的作用。经过30年的努力，我国在人口控制的问题上取得了卓效可喜的成绩。根据国家统计局近期的统计，在计划生育政策实施后，我国人口总和生育率从20世纪70年代初的5.8%下降到现在1.8%左右，这种生育率的下降让我国13亿人口日到来推迟了整整4年。从另一方面来看，随着生育率的下降，人口的发展也使得人口老龄化问题尤为突出。
人口老龄化是指某一人口中老年人口的比重增加，总人口年龄结构发生变化的过程。按国际通用标准，60岁人口占总人口的10%以上，或65岁以上人口占总人口的7%以上，便可以称为“老龄化社会”。美国《纽约时报》指出，我国的老龄化速度太快，从而飞速经过了这个原来西方社会可以建立起一个中产阶级的时间段。联合国的统计数据也表明，我国的老龄化速度是全球最快的。根据我国老龄协会提供的数据，我国老龄高峰将于2030年左右到来，并持续20余年。到2l世纪中期，60岁及以上的老年人可能超过4亿，65岁及以上的老年人则会达到3亿左右。我国人口的老龄化不仅速度是全球最快的，而且这种人口老化趋势也超过了国家经济社会的现代化的发展速度。我国社会的人口是在经济高速发展阶段，人均收入水平低、综合国力不强、社会保障体系不健全的前提下进入老龄化的。这种情况与发达国家老龄化是截然相反的，发达国家的人口老龄化工业化完成之后经济达到高度的发展水平之下才出现。此外，我国人口老龄化还存在着区域失衡的特点。我国各地区老龄化程度自西向东呈阶梯上升，地区间差距较大。东部沿海地区65岁以上老年人口比例已超过8%，其中上海达就到11.46%。而西部地区老年人口比例均在5%以下，部分地区仍是典型的年轻型人口结构。老龄化程度的差异，进一步加剧了地区经济发展的不平衡。因此，老龄化的问题不仅仅是一个人口问题，同时它也成为了制约经济社会发展的问题。
那么，13亿人口大国的养老问题该如何应对？目前，国家有关部门以及众多人口学学者都提出通过完善社会养老保障体制来缓解这股银色浪潮的汹汹来势。但是，我国的社会养老保障体制却面临着资金严重短缺、体制不健全等问题。根据麦肯锡咨询公司预测，我国养老保障的短缺金额到2010年将达1100亿美元，而未来30年内将会出现3.7万亿的资金缺口。美国战略与国际问题研究中心在研究报告《银发中国——中国养老政策的人口和经济分析》中指出，即使在我国的城市也有近一半的劳动力人口享受不到公共养老体系的保障。全国职工有近3/4的人没有任何退休保障。报告还指出，目前我国的社会养老基金的运作是拆东墙补西墙的现收现付制，即是用现在工人的税来养活目前的退休人员，不做任何基金积累。虽然，目前我国正努力促使“现收现付”制向基金积累制转换，但是由于各种原因，养老基金仍然存在巨大的收支缺口。到2004年，我国全国养老保险欠费达到了450多亿元，在全国范围内，许多省市都面临着养老保险收不抵支的情况，甚至是积累亏空。加之农村养老问题也日益提高到政策议程上来，我国的养老保障制度面临着艰巨的挑战。
2计划生育政策——人口老龄化的催化剂
根据西方人口学理论，只有生育率和死亡率的变化才会影响人口结构的变化，人口老龄化的现象也取决于上述两种因素。其中死亡率下降对人口老龄化的影响是双向和分段的，死亡率初期的下降会导致人口年轻化，而后期下降则会促进老龄化。但是生育率的下降则会直接促使人口的老化。所以，生育率下降是人口老龄化的决定因素。对于生育率和死亡率变动的根本原因，许多西方人口学家则认为是社会的工业化、城市化和经济现代化所导致。所以，人口的老龄化可以说是社会经济发展的结果。
我国人口老龄化现象的出现，同样也是受生育率和死亡率变动的影响。其中生育率的下降则是我国人口老化的根本原因。而这种生育率的下降正是计划生育政策导致的，自从20世纪70年代计划生育政策推行以来，我国人口生育率便大幅下降。根据《2002年全国人口和计划生育主要统计数据》可知，我国2002年的出生率为12.86‰，比1973年的出生率下降了15.21‰，而我国少年人口比重也急剧下降，从39.7%下降到24.9%。
综上所述，笔者认为我国的老龄化并不完全是计划生育政策造成的，因为即使没有推行计划生育政策，我国的人口也会随着社会经济的发展而老化。但是计划生育政策却是中国较之西方发达国家提早进入了老龄化社会的重要因素之一，是人口老龄化的催化剂。
3新时期人口政策调整的思路
20世纪90年代以后，我国的人口总和以及生育率都被控制到了更替水平以下。然而，就在我们进入低生育水平的同时，我们也步入了人口老龄化时代。因此，我们在积极建立现代社会保障制度以外，还应该重新审视只注重控制人口数量计划生育政策，必须对计划生育政策做出调整，为其注入新的内容，以适应形势发展的需要。
3.1“控制人口数量”与“优化人口年龄结构”两手抓
经过30多年的人口控制工作，我国人口的总和生育率已降低到了1.8，显著低于人口更替水平，这宣告我国人口的成功转型。尽管由于人口年龄结构和人口惯性等因素作用，人口总数还将继续增长一段时间，但人口再生产类型的转变预示着人口增长速度将继续放缓。因此，在控制人口数量的前提下，我国人口政策应该逐步重视“优化人口年龄结构”。笔者认为，正确处理“人口数量”以及“人口年龄结构”之间的矛盾，是缓解人口老龄化的关键所在。具体的做法是调整计划生育政策，在人口生育率过低的地区有计划的放松可生育二胎的范围。目前，我国的生育率转变在农村地区还是不充分、不彻底，生育率水平普遍比较高；另一方面，在一些经济发达的城市，生育率水平却过低，如北京和上海，总和生育率已经降低到1.0以下。因此，我们必须要采取措施，在生育率高的地区仍然要严格控制人口数量，而在生育率低的区域可以适当放松，刺激生育率回升，以达到优化人口年龄结构的目的。2004年上海市推行了《上海市人口与计划生育条例》，新条例扩宽了可以生育二胎的人群范围。条例推行之后，上海并没有出现申请生育二胎的，市民的生育意愿也并未因此改变。相关调查表明，上海市民生育观念上逐步发生了变化，大部分市民在生育问题上都会全面考虑事业发展、经济负担等因素。华东师范大学人口研究所桂世勋教授认为，新的政策是在人口数量控制和缓解老龄化之间找出平衡点，这有利于调节人口结构。根据上海的调整情况，我们可以预示，通过调整独生子女的计划生育政策来优化人口年龄结构是可行性的。
3.2重视人口素质的提高
老龄人口比重上升的结果会带来劳动年龄人口比重的下降，劳动年龄人口是劳动力来源的基地，在总体人口中处于核心地位。劳动年龄人口数量的多寡及其在总人口所占比重的大小也是一个国家或地区经济发展关键因素。因此，为了缓解未来劳动年龄人口短缺的形势，国家的人口政策重心应逐步转向以提高人口素质为主，必须继续加大教育投入，增加国家财政对教育的支出，鼓励全社会各种力量投资办学，并从政策上予以倾斜。通过提高劳动人口的素质来丰富劳动力资源，增强单位劳动力创造财富的能力，从而进一步提高社会劳动生产率。另一方面，必须高度重视出生人口素质，重视出生缺陷和残疾人口问题，降低新生婴儿的死亡率。这对保证未来劳动年龄人口的数量和质量都具有重要意义。
3.3人口政策的制定和调整既要以儿童、老人为出发点，同时也必须关注成年人问题
人口政策的制定和调整，实际上都是围绕着政策对象进行调整的。由于我国人口基数大，人口老龄化速度快，我国人口政策的制定，长期以来以婴幼儿、老人为主要出发点，较为重视儿童成长和老年人问题。但是，从人口发展是动态的，今天的成年人群体也就是明天的老人群体。因此，出于对问题前瞻性的考虑，现时我们也应该重视成年人的问题。特别是在如今失业现象严重、下岗人口增多的情况下，我们尤其应该把人口充分就业、劳动力充分利用作为制定人口政策的出发点，把增加就业人口规模作为政策目标，保护劳动年龄人口的个人利益。
我国人口老龄化热潮既是一种客观的发展趋势，也是具有其深刻的历史和制度根源。解决老龄化问题，既靠我们大力发展和完善社会养老保障制度，也要求我们根据形势发展需要客观地对我国现行的人口政策进行调整，以符合社会经济发展趋势。
摘要：近20年，世界人口老龄化问题日趋普遍，许多国家都在探讨其解决途径。而中国的人口老龄化问题却又其自身的历史和制度根源。探讨我国人口老龄化形势的基础上，分析了计划生育政策对人口老龄化的影响。根据分析的内容，总结了三点政策调整的思路。
关键词：人口老龄化计划生育政策政策调整
2005年1月6日是国家有关当局所确定的“13亿人口日”。当天零点后，在北京妇产医院出生的第一个婴儿幸运地成为我国的第13亿个公民。虽然，这两种命名都是象征性的，但是“13亿”这一标志却意味着我国的人口总数已经达到一个新的历史性高度，同时，它也意味着中国的人口发展将面临更加艰巨、更加复杂的问题。
参考文献
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未来人口老龄化趋势范文5
摘要：我国是世界上唯一一个老年人口超过1 亿的国家，也是发展中国家中人口老龄化最严峻的国家。截至2012 年底我国65周岁以上老年人口比重已达8.68%，维持现有生育政策的前提下，预计中国劳动年龄人口增速将在2014 年达到峰值，总抚养比将从2014 年之后开始趋势性上升，“未富先老”的问题已经到来，人口老龄化对经济增长如何影响是迫切需要探讨的问题。本文通过引入人口老龄化因素的索洛模型来分析老龄化对经济增长的效应，并结合我国的实际情况建立VAR 模型进行实证研究。
关键词 ：人口老龄化；经济增长；索洛模型；VAR 模型
死亡率下降、出生率下跌和人类预期寿命的延长带来的老龄化问题是21世纪人类面临的最大挑战之一。根据联合国等有关机构近来公布的数字：从2005年到2050年，世界人口将从目前的67亿增加到92亿；其中60岁以上老年人口的比例将从目前的11%左右增加到22%；65岁以上老年人口的比例将从目前的不到8%增加到16%，80岁以上的老人在2050年将超过4亿。
我国的情况则更为严重。已实施三十余年的计划生育政策将我国已提前带进了老龄社会。根据世界银行的统计数据，我国65岁以上老年人口占总人口的比重已从1980年的5.15%上升至2012年的8.68%，预计到2030年中国将迎来人口老龄化高峰，届时老年人口比重将达总人口31.2%，老年人口总数将达4 亿。而2012年中等收入国家的平均老年人口比重才达到6.48%。我国不得不面对“未富先老”且未来老龄化的速度持续加快的局面。我国人口老龄化对经济增长的影响已不容忽视，对此，本文通过引入老龄化因素的索洛模型进行理论分析，通过建立VAR模型对我国的老龄化问题进行实证分析。
一、人口老龄化对经济增
长影响的索洛模型动态分析
索洛增长模型说明了储蓄、资本积累和经济增长的关系，而人口老龄化对劳动力和资本会有直接的影响，但这一因素并未在模型中得到体现，本文在原有模型分析的基础上，加入老龄化因素，用以探讨人口老龄化对经济增长的影响。
1.模型的基本假设与参数设定
⑴生产函数的假设。假设产量取决于三个变量：资本存量K、劳动力L和技术水平A，其中劳动力和技术水平以乘积的形式（劳动增进型技术进步）影响总产量。
Y(t)=F[K(t),A(t)L(t)]
假设规模报酬不变，可得人均产量y只与人均资本k相关。
F(cK,cAL)=cF(K,AL)令c=,则F(,1)=F(K,AL)=y，即y=f(k)，y为单位有效劳动的平均产量，k为单位有效劳动的平均资本量。
进一步假设人均资本遵循边际报酬递减规律，f′(k)>0,f″(k)<0，且满足稻田条件。
⑵生产要素的假设。假设时间t是连续的，且人口增长率n、技术进步率g、储蓄率s、资本折旧率δ均为外生变量，其中其中YL为扣除老年消费后用于劳动者消费和储蓄的收入。⑶人口因素的假设。根据生命周期假说，假定消费者是理性的，能以合理的方式使用自己的收入，消费者将根据效用最大化的原则使用一生的收入，安排一生的消费与储蓄，使一生中的收入等于消费。模型假设老年人只进行纯消费活动，不再有储蓄行为，少年儿童的消费由劳动力负担，劳动参与率为100%。
设儿童抚养比为α，老年抚养比为β，总人口为N，劳动人口为L，则αL+L+βL=N
由上图可以看出，由于儿童抚养比为α，老年抚养比为β和老年消费比例λ均为正，所以加入老龄化因素的产出曲线与持平投资曲线的斜率均减小，均衡点k2、k3与原均衡点k1相比，均衡人均产出都出现了下降，至于人均资本上升或下降则取决于产出曲线与持平投资曲线的相对位置，这受到政策、技术、经济环境等诸多方面的综合影响，但是老龄化带来的人均产出的降低是显而易见的，老年人较高的消费倾向和较低的储蓄倾向使得整个社会的平均储蓄因为人口老龄化而降低，从而削弱了储蓄向投资的转化，对经济增长有着负面的影响。具体到我国老龄化对经济增长的影响如何，下面将给予实证研究。
三、我国人口老龄化对经济增长的实证分析
1.实证方法与数据选取
为了定量研究人口老龄化对经济增长的实际影响，本文通过EVIEWS计量软件建立VAR模型进行实证分析。样本数据选取了1991—2012年的年度时间序列数据，采用人均GDP指标（PGDP）衡量经济增长，人口方面重点测度老龄化因素，用老年抚养比指标（ODR）衡量我国老龄化程度，同时增加了人口自然增长率（PGR）和人力资本（HC）的指标，前者能更加精准地反映我国人口数量的变化，后者则反映了人口质量的变化，三个指标共同反映了经济增长中人口因素的影响。考虑到我国的实际情况和数据可得性，老年抚养比采用我国65周岁以上的老年人口数与同期劳动力数量之比，而人力资本的度量则采用年度教育经费合计与当年GDP之比。以上数据来源于国家统计局和世界银行。为消除源数据的异方差性，所有数据均取自然对数后再建立模型。
2.实证分析
⑴平稳性检验。数据变量平稳是计量分析的基本要求之一，而在现实经济生活中，时间序列数据往往是非平稳的，所以本文首先四个变量进行平稳性的单位根检验，这里取对数后的变量数据及其一阶差分进行ADF检验（5%显著性水平），结果如表1所示。
从EVIEWS的分析结果可以看出PG?DP、ODR、PGR均拒绝了有单位根的原假设，为一阶单整序列，但是HC的原数据和一阶差分均是非平稳，继续对这几个变量的二阶差分进行ADF检验（5%显著性水平），结果如表2所示。
由以上分析结果可知四个变量均拒绝了原假设，即存在二阶单整关系，为同阶平稳序列，接下来验证他们的协整性。
⑵协整检验。在进行时间序列分析时，要求所用的时间系列必须是平稳的，即没有随机趋势或确定趋势，否则会产生“伪回归”问题。由于现实经济中的时间序列通常是非平稳的，即便对变量进行差分使其平稳，但这样会让失去总量的长期信息，所以用协整来解决此问题。
首先需要确定VAR模型的滞后阶数，可综合运用LR、FPE、AIC、SC和HQ的标准来确定，由下面的分析结果可知最优的滞后期为2，并且AR根模的倒数均小于1，所以该模型是稳定的。（如表3所示）。
由于VAR模型的滞后期为2，那么协整检验的滞后期为1，运用Johansen检验对各序列进行协整检验，从检验结果可知，无论是迹统计量还是最大特征根统计量均在5%的显著性水平下拒绝原假设，说明PGDP、ODR、PGR和HC之间存在协整关系。（如表4所示）。
标准化协整方程：
PGDP=-6.520141ODR+2.098707PGR+2.824500HC+μ
由上式可知，人口老龄化反向作用于经济增长，而人口自然增长率和人力资本均对经济增长有促进作用。老年抚养比每上升一个百分点，能造成人均GDP下降6.52%，从目前我国的现实情况来看，人口自然增长率逐年下降，这对经济是个不利的影响，而要想抵消老龄化加剧和自然增长率的下降，提高人力资本是个可期的途径。
⑶格兰杰因果检验。协整检验说明变量之间存在长期均衡关系,但是否构成因果关系,还需要进一步检验。本文应用格兰杰因果检验（Granger test of causali?ty）来分析PGDP、ODR、PGR和HC之间是否存在因果关系，选择滞后期为2，检验结果如表5所示。
由上面的检验结果可知，在5%的显著性水平下，PGDP与ODR、PGR、HC互为格兰杰原因，其因果关系是双向存在的，他们都是经济体系中的内生变量，人口变量（老年抚养比、人口自然增长率和人力资本）与经济增长（人均GDP）相互影响。⑷脉冲响应函数分析。脉冲响应函数（IRF）是用于衡量来自某个内生变量的随机扰动项的一个标准差冲击对VAR模型中所有内生变量当前值和未来值的影响。下面分别对PGDP 给予ODR、PGR、HC各一个标准差的冲击，脉冲响应分析图能直观地表现出冲击的作用。
从脉冲响应分析图来看，在第0年时给予PGDP一个ODR的脉冲，前5年的影响都微乎其微，从第6年开始，负面影响逐渐显现，并且有扩大的趋势，表面老龄化对经济增长长期的负面效应，而且随着时间的累计，负效应逐渐增加。对PGDP给予一个PGR的脉冲，出现负面影响，影响程度在第5年达到最大后逐渐减小，虽然脉冲响应图只显示了10 年的冲击效果，但可以预期收敛的趋势不会改变，最终回回归到零，也就是说人口增长率的影响是有时效性的。HC对PGDP的冲击也值得思考，冲击后的一开始是呈现负面影响的，逐渐加深至第3年达到最大然后负面影响减小，到第6年为零，接着开始出现正面影响，并且影响程度逐年扩大。这表明人力资本的投资前几年不仅看不到对经济增长的正效应反而有损经济增长，但是从长期来看，人力资本投资对经济增长的正效应是深远的。
参考文献
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未来人口老龄化趋势范文6
论文摘要：对于我国人口老龄化危机的到来，以及养老保障制度的不完善而产生的种种问题，只有当政府本着“以人为本”的原则，才可能从根本上解决政策执行中的问题。但由于历史原因，我国现行的养老保险制度还存在很多缺陷和不足。
自1986年以来，我国的城镇养老保险制度已经从一个以企业为基本养老保险单位的现收现付制走向了统筹面广、层次多，部分积累式的养老保险体制。但是，目前的新旧制度转轨遇到了人口老龄化、企业缴费负担过重、巨额历史债务以及政府财政支持力弱等诸多因素的制约。
一、我国现行养老保险制度存在的主要问题
我国正处在工业化中期阶段，据世界银行统计，1990年60岁以上人口的比例，亚洲平均为6. 8%，我国为8. 9%。我国已进人老龄化时期，到2026年这一比例将达18%，届时全世界将有四分之一的老人集中在中国。政府制定了过高的社会养老保险费交纳标准和替代率，造成国家、企业负担过重，部分参与者无力负担，同时也挤掉了商业性人寿保险发展的空间。对于国有企业而言，职工养老保险是由政府、企业和个人共同建立的，但对非国有经济而言，政府没有承担其应该承担的责任，企业承担了建立职工养老保险的全部成本，养老保险金只能靠企业和职工个人来积累。
二、推进养老保障制度改革的紧迫性
(一)人口老龄化的要求。
同世界其他国家一样，我国人口正在走向老龄化。从世界各国的综合比较看，由于我国是在人口出生高峰之后，实行计划生育政策，所以老龄化速度超过西方国家的同期水平。我国的人口老龄化有以下特征:未来老龄人口的规模庞大;未来人口的老龄化速度较快;人口老龄化阶段经济发展水平较低。
(二)养老保险制度还不完善。
劳动和社会保障部部长郑斯林说:“实行社会化的养老保险制度，是我国养老保障制度发展的方向。”自1978年开始，对我国养老保险制度进行改革，政府相继出台了一系列有关政策，逐步确立了现行的社会统筹与个人账户相结合的养老保险制度。但政策的实施仍存在一些问题，主要表现在以下方面:(1)保险费供款率过高，企业负担过重。(2)社会养老保险的覆盖面小，实施范围较窄。(3)养老保险制度运行在财务上面临不可持续的前景。
三、推进养老保障制度改革的措施
(一)扩大公民参与，完善决策程序。
1.建立公民的利益表达机制。纵观西方一些国家养老保障制度的发展历程可知，各国养老保障制度的决策在形成过程中都受到来自不同社会群体利益表达的影响。工人阶级通过工会或行业协会组织表达养老保障需求;中产阶级、雇主、政府官僚阶层、社会活动家都通过正式合法的渠道表达各自的意愿，这些需求与意愿极大的影响了养老保障政策目标的设定、政策规划的设计、评估与选择。
2.扩大公民参与养老保障政策的制定。养老保障制度的改革涉及广大公众的切身利益，要保证政策制定反映民众的需求与利益，使政策制定建立在公正、合理的基础上，在养老保障政策的制定过程中，就应该扩大公民参与，改进决策机制。最初的政策设计可能不尽完美，关键在于建立畅通有效的利益表达机制，使相关的主体都能有表达自己养老意愿的合法机制。同时，建立传导迅速的反馈机制，将政策实施中的种种问题反馈给决策层，而不是只到出现了累积性的爆发才进行相应的政策调整。
(二)社会保障建设巫须财政支出的结构性转变。
1.由经济建设财政向公共服务财政转变。经济建设财政和公共财政都是政府财政收支活动的基本运作模式。二者区别在于前者以经济建设为己任，而后者则以公共服务为中心任务。随着我国市场经济体系的成熟，应弱化财政的经济建设功能，而应把财政资金的大部分投向市场失灵领域，如公共产品的提供方面。社会保障体系就是有利于社会稳定与经济持续发展的公共产品，只有政府承担相应的责任，建立以社会保障为中心任务之一的公共财政，才能切实回应公民的社会需求，真正实现公民的社会权利。
