智能建造技术专业范文1
关键词：智能制造；通识能力；工匠精神；创新思维
工业4.0时代，智能制造的新技术、新业态、新产业下新岗位的方式、内容、方法、工具都发生了巨大变化，智能制造不再针对某个领域、某个专业，而是覆盖了各个产业，贯穿于产品、制造、服务全生命周期各个环节。高等职业教育中，人才培养与经济增长、产业结构升级之间存在着“引领和适应”的对应关系［1］，职业教育培养的学生都必须了解国家的战略布局，明白智能制造无处不在，要有家国情怀，主动将自己的职业生涯规划融入国家的发展战略，服务国家智能制造产业发展。
一、智能制造技术技能人才培养的机遇与挑战
（一）国家战略加速产业转型，提出人才培养新需求
国家“十四五规划”指出，要实现制造强国、推动产业链现代化；《成渝地区双城经济圈建设规划纲要》提出要打造“全球电子信息高端研发制造基地”；成都市《智能制造三年行动计划（2021—2023年）》提出，“加快构建智能制造生态体系建设”。智能化成为电子信息制造业快速转型发展的必然趋势，大力建设数字化车间和智能工厂，促进电子信息制造业快速转型发展，实现生产过程智能化、数控化，亟需具备设计数字化、生产自动化、管理现代化等多种技术技能复合的人才支撑。
（二）智能制造多种技术融合，提出人才培养新标准
2021年新职业“智能制造工程技术人员”国家职业标准和智能制造领域人才需求报告指出，现代企业生产过程中，数控加工、工业机器人等智能生产装备通过信息技术有机连接，通过各类物联网感知技术收集生产过程中各种数据，通过工业软件系统在线进行数据处理分析，实现智能化生产，该领域预计到2025年达到450万人的人才缺口，其中机械行业技术技能人才需求总量将达到377.6万［2］，高职学历的需求总量预计达149.08万，占比39.48%。智能制造领域的新岗位，需要大量能将软件应用、数控加工、机器人技术、物联网技术等多技术技能融合的产业工人。这对专业升级发展、数字化改造提出了新标准，亟须加快推进人才培养模式改革。
（三）职业教育融合创新发展，提出人才培养新任务
为落实《国家职业教育改革实施方案》，教育部、四川省政府《关于推进成都公园城市示范区职业教育融合创新发展的意见》提出，推动纵向贯通、横向融通的“全生命周期”职业学校教育和培训体系建设，打造“四园同构”的产教城融合园区和“中国匠谷”等高地。作为拥有技师学院的在蓉高职院校，实施高职与技师融通发展、促进现代职业教育体系加快构建成为学校的责任，需创新人才培养模式，服务成都市电子信息制造业园区和企业发展，培养新时代高素质技术技能智能制造产业工匠。
二、智能制造对技能人才通识能力提出的新要求
工业4.0时代，智能化赋能知识经济，劳动者仅凭一技难以适应产业发展，这就倒逼职业教育由“唯技而教”的专才教育走向通识教育和终身学习。通识教育，亦称之为通识能力，于20世纪80年代自美国引入，结合中国文化对“通”和“识”的解释，被翻译为“通识教育”，是指一种在不同学科领域、不同行业中能够共通的普遍知识和基础能力，包括语言表达能力、自学能力、适应能力、道德关怀能力、沟通协调能力、创新创意能力、理论到实践的能力等。哈佛大学的通识教育对全球的教育改革都有着重要影响，其教育的四大目标之一就是：教育学生如何成为社会一员，享受公民权利，履行公民义务，承担对地方、对国家、对世界以及对自己的责任。在智能制造时代，要通过通识教育培养出职业院校学生以下通用能力。
（一）追求卓越的大国工匠精神
一流的制造需要一流的技术，一流的技术则需要一流的精神，中国从“制造大国”走向“制造强国”，从资源禀赋优势走向创新制造优势，迫切需要坚持如一的品质，坚忍不拔、精益求精、追求完美和极致的工匠精神［3］。制造业文化就是工匠文化，只有对事业具有高忠诚度，才能全身心投入，秉持严谨的职业操守、崇高的职业品质，培养敬业、专注、精益、坚持的价值取向和行为表现，才能在制造质量和制造水平上取得持续不断的进展。
（二）创新精神和创造思维
智能制造是对传统制造的全方位提升，更是新技术、新思维、新概念、新模式不断涌现、广泛应用的典型业态，创新精神和创造思维要贯穿于智能制造全过程［4］。创新精神是推动工业制造突破传统模式、改变生产生活方式的重要精神，要求学生勇于挑战固有框架，不断追求新思维、新事物、新理念、新方法，探索新的规律，获取新的成功。创新思维是打破惯常思维、求新求异的独特思维，是人类创造性的获得灵魂和核心，是人的创造力迸发的源泉。
（三）多元的人文素养
在智能制造、人工智能的未来发展中，人机工程、柔性制造、仿生制造、个性定制等一系列多元化、复合型、综合化的制造发展，必将与社会学、经济学、文学、哲学、美学等人文社科发生更加紧密和广泛的联系与交叉。智能制造人才的人文素养也将成为面向未来发展的一种必备素养，在人工智能等新技术发展中将发挥重要作用。
三、成都工贸职业技术学院在智能制造人才培养方面的探索与实践
为服务成都建设“中国制造2025”试点示范城市、全国重要的先进制造业中心，成都工贸职业技术学院自觉担负起支撑地方高端制造业高质量发展的责任，全力打造“智能制造专业群”，推广智能制造的“大众教育”，培养学生跨领域、跨学科、跨专业的综合能力，为建设全面体现新发展理念的国家中心城市提供高素质技术技能人才支撑。
（一）瞄准人才需求，科学定位培养岗位
对接成都电子信息制造业网、智、软、端、屏、芯六个领域中的智能终端，专业群确定了工艺设计、生产线规划、过程实施、监测反馈四个智造链主要环节，其拥有工艺设计和优化、智能产线安装和调试、智能设备操作调试与编程等十个典型工作岗位。基于岗位数字化、智能化要求，对十个典型工作岗位核心能力进行分析，构建产品数字化设计、智能产线设计与调试、智能生产设备系统集成与运维、智能生产数据监测与反馈四个岗位群，这些岗位群需要多个专业交叉融合培养，满足复合型学生就业需求。学校将人才培养定位为坚持立德树人，培养具有劳动精神、工匠精神、创新精神，掌握产品数字化软件设计、柔性制造单元调试、高档数控设备操作、工业机器人柔性集成、生产数据分析等先进技术技能，具备智能化、数字化融合意识的新时代高素质技术技能智能制造产业工匠。
（二）立足核心素养，打造培养“工匠素质”的课程体系
一是加强通识课程的德育素养、信息素养、创新素养和人文素养的培养，将工匠精神教育融入思政课程教学。增设职教模块理论，形成有利于厚植工匠精神的思政教学体系，将工匠精神融入社会主义核心价值观、天府文化、中华优秀文化、社会主义先进文化的教育之中［5］。二是以融合的思想重构专业课程。对接新职业标准和相关“1+X”证书职业标准，以项目为载体，以问题为导向，在课程中挖掘知识、探究知识，提高解决实际问题的能力。知识有三大来源：基础理论层面、应用研发层面和实践性层面，制造行业的工艺和技术的创新发现只能通过“干中学”而习得。实践出真知，实践才是创新的唯一途径，因此要引导学生注重实践。三是开设“智能文明”“人工智能与信息社会”等公共选修课程，提高学生智能化素养，引导学生明白创新来源于制造一线，制造工厂本身就是一所“创新大学”，塑造学生人文情怀，增强对智能化产业的柔性适应力。
（三）深化产教融合，实现核心能力培养
学校深化产教融合，按照职业工种等级标准整合原有实训室，建设数控车、数控铣、PLC编程、现代信息技术、工业机器人等通用技能实训室，服务智造链四个环节通用能力、基础能力和双创基本技能培养。学校采取引企入校、校入园企等方式，依据理虚实一体化建设原则，重组、新建产品数字化设计、数控智能加工、数字工厂仿真训练等实训室，提质建设智能制造生产性实训基地、西门子数字化工厂虚拟仿真实训基地。基地重点支撑专业群核心能力课程、拓展能力课程和双创能力课程的实施，以及专业群核心工种的职业资格高级—技师和“1+X”证书中级—高级认证考核。实训基地向群内外学生开放，采取学分认证置换方式，开展兴趣培养、第二课堂学习、专业社团活动、技能竞赛等，引导学生建立研发—生产—营销的全生命链、系统化思维模式。
（四）打造工匠学院，服务工匠人才发展
成都工贸职业技术学院与成都市总工会整合双方优势资源，共同筹建“成都工匠学院”，探索产教融合、校企合作运行新机制。“成都工匠学院”聚集“成都工匠”优质资源，全力打造技能人才培育、现代产业发展精准服务、工匠人才社会价值实现的三大平台。依托“成都工匠学院”组建智能制造职业教育集团（联盟）、建设产业学院，打造生产性实训基地，实现资源共建共享。重点开展选育“工匠之师”，实施“匠中育师”计划；开展项目化、实战化“师带徒”，实施“以匠育工”计划；开展技能人才培训，实施“滴灌援企”计划，培养适应和引领现代产业发展的高素质应用型、复合型、创新型人才。制造是本体，智能是灵魂。在智能制造背景下，职业教育对高素质技术技能人才的培养应多关注工匠精神养成、创新驱动以及人文素养，激发学生创新思维，让学生实现全面而自由的发展、成为具有创新精神和综合竞争力的社会变革参与者。
参考文献：
［1］张培.“互联网+”高职教育人才培养价值取向及路径研究———基于“中国制造2025”的逻辑［J］.成人教育，2017（10）：53-57.
［2］马雪峰，陈晓明，许朝山.智能制造机械行业人才需求与职业院校专业设置匹配分析［J］.中国职业技术教育，2020（11）：5-15.
［3］叶美兰，陈桂香.工匠精神的当代价值意蕴及其实现路径的选择［J］.高教探索，2016，10（10）：27-31.
［4］李耀平，郭涛，段宝岩.面向智能制造的人才培养策略［M］.第1版.西安电子科技大学出版社，2019：3.
智能建造技术专业范文2
【关键词】创新视角；建筑工地；工棚；防火研究
智能建筑是现代建筑业更新换代的必然产物，也是现代电子技术与人类古老行业的结合，是一项巨大的系统工程，也是现代社会进步的标志。一个国家拥有多少数量的智能建筑，及建筑物智能化程度的高低，显示出国民经济综合实力的表现。
1智能建筑是建筑物发展方向
智能建筑属于高科技，投入也相对高，工程有一定难度，技术含量高风险也大。国家智能建筑专业委员会把智能建筑定义为：“智能建筑系利用系统集成方法，将智能型计算机，通信技术，信息技术与建筑艺术有机结合，通过对设备的自动监控，对信息资源的管理和对使用者的信息服务及其与建筑的优化组合，所获得的投资合理，适合信息社会需要并且安全，高效，舒适，便利和灵活特点的建筑物”。对于高智能的建筑物未来发展，必须要有足够的认识深度，根据不同的需求发展需要的智能建筑。在我国的智能建筑，其智能化程度与当地的经济发展水平相适应，坚持既经济又实用为发展方向。设计中各种智能化系统存在的必要性能否满足建设者的需要，必须树立以人为本观念。
2完善适应的政策措施
智能建筑开发突出的问题是缺乏规范和标准，开发商对参于建设的各方如设计，集成商及供货商没有更有效的监控措施，使用到工程的智能化设备在无检测，无规范标准情况下任其使用和随意验收，而交工后不能正常使用，造成智能建筑整体功能不完善，达不到智能化要求。现在国内智能化建筑市场还缺乏规范行为，需要从行政管理和技术措施上对智能建筑市场和质量进行有效的监管力度。智能建筑的发展必须符合中国政府发表的“中国21世纪议程”中提出的可持续发展战略的总方针。政府参于和指导规范智能建筑的管理极其关键，理顺现行建设体制，按市场规则引导和推动智能建筑的快速发展。具体操作上要建立健全智能建筑的管理体制，完善设计，施工，系统集成，工程监理单位的资质审批，严格制度审查及工程验收制度。制定相应的法规和管理办法，使得有法可依，有章可循，加大处罚，使我国智能建筑从小到大，从局部到整体形成一个优良体系。
3智能建筑成为世界建筑发展的趋势
国外发达国家正在尝试运用高新技术建设智能型绿色建筑和生态建筑。现在发达国家智能建筑不仅在数量上大增，而且将智能建筑逐步从单体向区域化，城市化方向发展。探寻人类生存和生活聚居环境空间的可持续发展模式，已成为重要的国际技术发展趋势。据介绍美国智能大厦几万幢，而日本新建建筑中80%以上实现了智能化，还有一些大城市建设了智能化街区，智能化大楼群等。智能化建筑的发展带动了一批相关技术与产业的发展，如电子，计算机，自动化，电子技术等。智能建筑的领域中国内起步较晚，但经过建筑界人们的艰辛努力，与发达国家的差距正在缩小。现在我国的智能化建筑正在高速发展，特别是上海，北京，广州及深圳等发达城市，市场潜力十分巨大。值得注意的是，我国的智能建筑无论建设标准，还是质量方面不能与国外相比，只能算是准智能建筑。要充分利用当今的信息技术，加强国际间的交流合作，赶上国际先进水平，而不要重复别人走过的弯路。智能建筑虽然有明显的优势，但造价偏高，涉及多个高新技术和产品，国内从经济实力，技术应用及管理水平上与发达国家相比还是有大的差距。由于智能建筑领域发展很快，技术也在不断变化中，因此，对国外先进技术不宜以行政手段强制在某一技术或协议标准上，应采取优胜劣汰的市场经济中，使其符合国内实际需要。
4智能建筑一体化运作
传统工程设计单位专业技术构成，己远远不能适应现时代建筑智能化系统工程设计的需要。智能建筑技术实现可持续发展的目标外，新兴的环保生态学，生物工程学，生物电子学，仿生学，新材料学等技术发展，正在渗透到建筑智能化多学科技术领域中，实现人类聚居环境的发展目标。智能建筑是随着信息时展起来的新技术，是集计算机，通信，自动控制，土建及装饰，水，电，暖通等专业融为一体的综合性学科。智能建筑技术必然要求建筑设计与其相适应，因此工程设计单位必须及时调整相应专业结构，更新加强智能化高新技术相关专业的技术力量。智能化建筑技术不同于传统的技术领域，智能化建筑技术是新兴的高科技领域，技术发展并不完美，处于发展变化之中。因智能化建筑不是单一建筑或单一设备产品，而是多学科多个专业技术综合应用的整体建筑产品。其技术发展必须要多个行业，多个管理部门的协调共同发展。
5提高设计人员专业水平
智能建筑的设计与施工人员的素质总体水平急待提高。许多设计单位没有智能建筑化系统的设计资质，缺乏智能化专业设计人才，特别是建筑“弱电”人才，在智能设计与施工管理方面均存在严重不足。导致许多设计技术问题遗留给集成供应商或施工单位，造成智能化系统的质量低劣和先天不足。因此，智能建筑的管理者与使用者的素质也应全面提升。社会己进入到信息时代，依赖科学技术创造舒适的生活空间。智能小区的提出是社会个信息化改变人们生活方式的重要体现。推行小区建设符合中国国情，既可节省土地又便于加强城市规划管理。综观国外智能建设小区发展，国内小区发展处于初期走步阶段。从实际使用角度出发，社区网络建设为未来真正的智能小区搭建基础平台。要建立智能化住宅的质量保证，加快物业管理的立法，形成基本完善的产业政策体系。建设好智能小区的关键要处理好两个方面问题：①市场定位：由于智能小区提供的是商品化住宅，是面向社会的各种人居住，小区与智能大厦相比，市场化特征更为突出。②经济适用性，智能小区的建设必须是经济适用，可靠安全，开放和可持续发展性，其中经济适用是关键的。人们需要可以承受的智能化建筑，没有实际应用的智能化建筑是人们所不被接受。
6结语
随着国民经济的发展和科技的进步，智能建筑会逐渐走向规范化和正规化，在质和量上有一个大的提升。智能化建筑这一高科技产物为建筑业开创了新的内涵，同时也使现代建筑业在领域的各个环节发挥人的聪明和创造力，为我国智能建筑事业的高速发展提供科学有序，规范健康的中国道路。
参考文献：
[1]高层民用建筑设计防火规范[J].2005，95（01）.
智能建造技术专业范文3
[关键词]智能制造；传统制造业；转型升级
一、智能制造是传统制造业转型升级的必然选择
智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。智能制造是制造业自动化、数字化发展的高级阶段和必然结果，其发展和应用对于改变传统生产模式、降低生产成本、提高生产效率、提升制造业核心竞争力具有非常重要的意义。
智能制造主要包括三方面内容。一是以信息化创新研发设计手段、研制智能产品；二是推进生产装备的数字化、网络化，发展智能装备；三是推进生产过程的自动化、智能化，建设自动工厂。
智能制造是传统制造业转型升级的必由之路。首先，自动化、数字化工厂使直接从事生产的劳动能力大幅下降，劳动力占生产总成本越来越小。其次，数字化制造可以满足个性化需求，实现定制生产，并且交货期大大缩短。最后，传统的自上而下集中式经营方式将被分散的经营方式所取代，传统的金字塔式的管理体制将被扁平管理体制取代，对市场也将会做出更加快速的反应。
智能制造将进一步提高制造系统的柔性化和自动化水平，使生产系统具有更完善的判断与适应能力，显著减少制造过程物耗、能耗，提升传统制造业的水平。
二、提升智能制造水平促进传统制造业转型升级的途径
通过创新驱动、机器换人，以现代化、自动化的装备提高劳动生产率和提升传统产业，实现减员增效、减能增效、减耗增效、减污染排放增效和提高优质产品率、提高全员劳动生产率等“四减两提高”目标。这是辽宁传统制造业以技术红利替代人口红利，应对传统低成本优势削弱所面临的挑战，推动转型升级的关键途径。
（一）面向需求发展智能制造装备产业
“产学研用”紧密结合打造智能制造装备产业联盟。引导建立企业、高校和科研院所共同参与的产学研用联盟，加强智能装备制造企业技术创新能力；加强产业链垂直整合，通过“基地―项目―人才”的长期支持，形成覆盖设计、制造、销售、维护等产业链环节的联盟运行机制。
加快发展智能制造装备技术。加强对知识产权的保护力度，以联盟为基础共建智能制造领域产业研究院、公共重点实验室和工程技术中心，增强技术研发能力，攻克智能制造系统和核心部件的关键共性技术，研发工程化产品，推动核心部件的技术突破和产业化。
着力推进工业机器人产业发展和企业应用。吸引国际国内的机器人产品生产或研发企业来辽宁发展，培育工业机器人大型企业集团，促进企业联合、兼并与合作，培育一批具有国际竞争力的大企业和单项产品“小巨人”，形成一批优秀企业及产品品牌。建设机器人产业公共技术研发服务平台，着力培育工业机器人服务业，做大前端研发和后端营销，打造工业机器人技术研发、产品设计、服务中心、营销平台。
实施智能制造装备标准化与质量控制提升工程。以加强标准化工作为突破口，为智能制造装备提供技术标准支撑，提升重点行业、重点企业和重点产品采标达标水平；加快智能制造装备重点领域标准的制订步伐，加大采用国际标准和国外先进标准的力度；以产业聚集区为载体推进企业间的交流与合作，实现上下游产品标准对接，保证产业链的协调性和一致性；以稳定和提高产品质量为目标，联合相关专业机构共同开展专项技术攻关活动，解决影响供应链质量的瓶颈问题；指导企业提高对采购产品的质量检测能力，确保产业链各环节的产品质量水平，并对重要供应商开展第三方审核；加大对采用新材料、新产品、新技术和新工艺的支持力度，支持企业开展技术改造和技术创新工作。
在沈阳等地建立智能制造装备集聚区。围绕纺织、轻工、机械、电子电器、建材、五金等传统制造业领域转型升级的需要，以沈阳装备制造产业集群为基础，以中国科学院创新研究中心及产业化基地为核心，构建辽宁智能制造装备产业发展集聚区，集聚国内外智能装备及关键零部件研发生产机构，建立适合行业需求的专用智能制造装备产业体系。
（二）政策扶持完善智能制造支撑体系
设立“智能制造”专项资金。对智能制造装备产业化发展给予资金支持，采用无偿资助、贷款贴息、有偿使用、委托投资等多种操作方式，扶持企业实施“机器换人”项目。鼓励金融机构对试点企业“机器换人”项目优先给予贷款，鼓励省内信用担保基金优先给予担保贷款贴息；鼓励金融机构开展多种形式的首台套保险业务。
加强对“智能制造”发展的研究指导。成立智能制造专家咨询小组，邀请国内外专家进行实地调研和现场诊断，重点研究探讨智能制造推进过程中遇到的热点难点问题，研究技术和产业发展趋势，定期出台政策，对部分工种要求强制采用机器代替人工。
建设智能制造公共服务平台。通过完善功能、提升能力，为中小企业提供智能制造设计及检测、产品测试、检测设备研发、工业设计、虚拟仿真、样品分析、快速成型、3C认证、人才培养等服务。积极为企业提供物联网技术支持，推进企业应用条码、物联网技术实现生产过程的实时监测、质量控制和售后过程的产品跟踪、故障诊断、服务优化。
实施智能制造人才培养工程。依托高校、科研院所和企业培训资源，建立智能制造人才培训和实训基地，重点培养高层次研发和应用人员。积极推进行业职业技能鉴定工作和高技能人才选拔工作，加强企业人员职业培训，每年针对示范企业技术骨干开展提高培训，针对企业员工开展普及培训。
加强对智能制造的国际合作与宣传力度。鼓励开展智能制造联合创新、应用示范、人才培训和评估认证等领域的国际交流与合作，支持国内相关组织和企业参与相关领域国际标准的制修订。普及工业转型升级知识，推广先进经验，营造社会氛围，提高全社会对发展智能制造的知晓度、认知度、参与度。
参考文献
智能建造技术专业范文4
（沈阳工业大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110870）
摘要：分析智能专业多学科交叉、理论性强、涉及的技术领域比较宽泛等特点，阐述地方普遍高校如何制定科学的培养计划、合理的培养方式来培养智能科技人才。
关键词 ：智能科学与技术；专业建设；地方普通高校
第一作者简介：王艳红，女，教授，研究方向为生产调度与智能优化，wangyh_sut@163．com。
0 引 言
智能科学与技术专业是面向前沿高新技术的基础性本科专业，是由量变积累超出自动化、计算机等专业领域而质变派生出来的一个满足国家产业发展需求的、非常有发展前途的新专业。作为一个多学科交叉的新兴专业，它具有理论性较强、涉及的对象范围广泛、涵盖的技术多种多样的特点。要培养具有扎实的智能基础理论知识和较强的智能系统应用实践能力的智能科学与技术应用型本科人才，地方普通高校任重道远。
1 地方普通高校智能科学与技术专业建设情况
2004年在中国人工智能学会的提议下，由北京大学率先成立国内第一个智能科学与技术本科专业；之后，北京邮电大学、南开大学和西安电子科技大学等一批国家985、211重点院校和教育部直属院校先后设立了智能科学与技术本科专业；与此同时，一些地方普通高校也参与到智能科学与技术专业的建设中来。表1给出了目前我国已开设智能科学与技术专业的院校情况。
从表1可以看出，目前共有29所高校设立了智能科学与技术本科专业，其中左侧列出的14所高校为国家985工程、211工程重点院校或教育部直属院校，右侧则为地方普通高校，其中包括大连东软信息学院和武昌理工学院两所民办普通高等学校。
智能科学与技术专业内涵丰富外延宽泛，涉及的理论知识更抽象、技术范围更广泛、应用对象更复杂；而与985、211等重点院校相比，地方普通高校在办学条件、办学水平和学生学业基础及学习能力等方面又存在着明显差距，因此不能照抄照搬重点大学的经验，需要结合自身的办学条件和生源特点，建立合理、可行的培养计划和培养方式。
2 专业建设的探索和实践
沈阳工业大学是一所以工为主的综合性大学，于2010年经教育部批准设立智能科学与技术工科专业，并于2011年开始招生。在专业过程中，我们学习、借鉴了兄弟院校的办学经验，并结合学校在智能控制、智能信息处理、智能决策等领域所拥有的教学、科研及应用方面的基础，确定了“培养能将先进的智能理论、方法和技术应用于机电设备和系统的数字化、信息化、智能化等领域的应用型人才”的智能专业人才培养目标和相应的培养方案。
2.1 瓶颈分析
我国目前建有智能科学与技术专业的学校中，有的偏计算机，有的偏自动化，专业定位各有不同，培养方案各具特色。按照智能科学与技术的内涵，智能科学的任务是要探索人类思维与行为的机制，智能技术将这种机制尽其可能地移植给人造机器系统，将人类从很多复杂的活动中解脱出来，让机器系统为人类工作，而计算机和自动化技术为这种“移植”提供了基本的方法和工具。因此，智能专业完全可以按照“计算机+智能”或“自动化+智能”等模式建设。然而，从专业的独立性和学生可接受的强度来讲，无论哪种模式都不应该是既有知识体系和内容的简单堆砌。如何以“智能”为主线，重构既有的自动化或计算机等知识体系，形成智能专业特色培养方案，是解决问题的关键；而对于地方普通院校而言，还需要在脑与认知科学、人工智能、模式识别等大量深奥抽象的智能科学理论知识中选择易于学生理解和接受，又能对未来的实践起到重要作用的课程，建立科学合理的核心课程体系。
此外，智能专业的很多课程原是智能类专业在研究生阶段开设的课程，因此，内容和难度相对来说偏高，这对于985、211学校的学生来讲，可能是求之不得的事情，但是对于地方普通高校的学生来讲，这类课程学习起来难度相当大。因此，如何适当裁剪相应的教学内容使之更适合本科生层次人才培养的客观条件，是专业培养计划制定和课程教学改革的重要内容；其次，在教学过程中，如何因材施教，将抽象深奥的理论知识具象化、简单化，也是地方普通高校专业教育教学改革的主要内容。
2.2 培养计划
地方普通高校智能科学与技术专业培养计划的设计，一方面要与智能专业内涵及发展前景相适应，另一方面要符合学校的发展战略和培养工程应用型人才的目标定位。沈阳工业大学智能专业制定培养计划的基本思路是：基于现有办学基础和条件，立足装备制造业，以机电设备或系统为主要应用对象，以智能控制为特色，强调学生在智能方法／算法和智能技术应用两个方面上的知识储备和能力培养。这种“软硬结合”的模式，使之有别于现有“自动化”和“计算机”专业，凸显智能科学与技术专业的特色，也便于学生结合自己的兴趣和特长，合理选择专业方向，将来有更好的就业适应面和发展空间。
为此，我们参照中国人工智能学会教育工作委员会提出的智能科学与技术本科专业规范，以培养学生一定的创新能力、创造能力及较强的实践能力、就业能力为目标，以智能控制为主要专业特色和方向，构造了金字塔式的沈阳工业大学智能专业课程体系，如图1所示。
该课程体系由理论教学体系和实践教学体系两部分组成。理论体系强调扎实、宽广的知识基础，以智能科学技术知识为核心，以信息技术领域知识为基础，学生毕业后既能够立足于传统产业，也能够投身智能高科技产品设计制造等领域。实践教学体系突出设计性、创新性实验和综合实践，强化对学生工程观点和工程素养的熏陶和培养使他们成为被社会认同和接受的智能科学与技术专业应用型本科人才。
公共基础课、学科基础课、专业课组成3层结构的理论教学课程体系。公共基础课由学校统一规划，满足通识教育的要求，学科基础课和专业课体现智能内涵和专业特色。参考智能科学技术知识体系的智能科学、智能技术、智能工程3个层次划分，考虑到本校学生的基础和培养目标，我们选择以“智能技术”和“智能工程”两个层次为重点构建课程体系，“智能技术”提供专业核心思想和方法，“智能工程”提供应用对象和案例。
学科基础课选择自动化类核心课程为主，适当补充必要的计算机专业知识，强化对智能技术基础的初步理解和掌握，目的是使学生同时具备必要的硬件和软件基础和技能，满足日后应用智能科学与技术的思维和方法去解决智能系统应用等实际问题的能力。考虑到学生的基础可能不足以理解脑科学和认知科学等抽象深奥的智能科学基本理论，而从面向应用出发，选择人工智能基础、模糊控制技术、人工神经网络技术等作为智能类的核心课程，从而使学生初步了解和形成“智能”的概念，并能初步掌握分析解决智能控制及其相关问题的方法和手段。
专业课重点培养学生在自动化系统和智能系统设计与分析方面的能力，使其具有针对各种具体要求，能够选择合适的传感与执行器件，集成多种智能技术与策略，完成工程系统的设计与实现等方面的知识和能力。专业课主要围绕智能控制方向来设置。
实验／实践教学体系除了包括常规的课内实验、课程设计、毕业设计等环节外，在第6学期和第7学期开设了智能技术综合实践、嵌入式系统工程实践和自动化工程实践3门实践课程以及工程软件应用训练集中实训环节。学生运用所学知识完成一个小型的真实或模拟工程实际的项目，具体实践内容强调学生在实践过程中对智能方法、策略、算法的运用。这些集中实践活动起到了从理论学习过渡到实际应用的桥梁作用，进一步提高学生的感性认识，使他们学会综合运用所学的智能基础理论知识去解决工程实际问题。
2.3 培养方式
作为一个多学科交叉的本科专业，智能科学与技术可选择的教学内容相当多，即使从面向应用的角度也需要基本覆盖智能系统应用所需的硬件、软件和智能技术基础。然而，受学制和学时的限制，这些课程可能无法全部展开。为此，在课程选择上，我们改变“大而全”的方式，不过分强调知识的完整性，更重视知识的实用性，重点培养学生的学习能力和分析解决问题的能力，使学生能学透、学好、学以致用。
按照“智能技术”加“智能工程”的课程体系架构，智能专业的核心课程本质上来讲就包括“智能技术”本身和“实现智能技术的工具”这两类课程。在“智能技术”方面，如果是将相关的研究生课程简单下移，将带来学生接受知识的困难，难以保证授课效果；在“智能工具”方面，如果在自动化、计算机其他专业教学体系基础上做简单的增、删、改，也会带来学生知识结构的凌乱。
基于上述考虑，在选择课程和具体教学内容时，要强调以点代面，突出重点。教学过程中也要着重讲授基本方法及其实际应用，尽量避免讲授深奥、抽象的理论知识。例如，智能控制技术和神经网络技术等课程重点讲授清楚1～2种智能方法，透彻剖析1～2个智能系统，并通过随后的专业实践等课程，进一步加深学生对各种智能技术和智能系统的理解。
同时，在智能专业框架下，现有的来自于其他专业的课程要针对智能专业的需求进行适当修订，并注重各门课程内容之间的衔接，在教学过程中注重介绍各门课程在整个专业体系中的地位和作用，便于学生形成智能专业完整的知识体系。例如，自动控制原理是自动化类专业的重要基础课，由于智能化是自动化的高级阶段，因而这门课对于构建智能专业知识体系也非常重要。教师在课堂教学过程中，不是单纯讲解某种判据或计算方法，而是将大量工程实例引进课堂教学．让学生“看到”理论方法的实际应用场景，了解学到的知识能“干什么用”，也进一步激发他们学习理论课程的兴趣。同时，考虑到智能专业终究不是自动化专业，因此在教学过程中，教师还常常结合具体内容，介绍自动控制与智能控制、智能系统之间的关系，为学生进一步学习打下良好基础。
3 专业建设的方向和思考
建设智能科学与技术专业，既是良好机遇也是极大挑战，尤其对于地方普通高校而言，建设好智能专业还有更多的问题需要探讨和解决。从沈阳工业大学智能专业建设的经历，并考察和学习各兄弟院校的专业建设成果，我们给出以下几点建议。
(1)研究形成突出智能特色和辨识度的培养方案。现有的地方高校智能专业培养方案，无论是“计算机+智能”或“自动化+智能”或是其他的，还没有形成智能专业独特的培养体系。由于没有成熟的课程体系可参照，几乎所有单位的课程都根据自身基础和条件设置，随意性较大。另外，缺少大家公认的标志性的核心课程，比如像自动控制原理之于自动化、数据结构之于计算机。为此，需要从培养目标出发，针对专业特色，梳理出科学、完整的智能本科专业的知识体系。制订科学、权威、统一的课程标准是摆在所有智能专业面前需要共同完成的课题，这对于明确智能专业与计算机、自动化等专业的差异性，提高专业的辨识度，促进智能专业的良性发展都非常重要。
(2)理顺智能理论课程教学与应用型人才培养的关系。智能专业的很多特色课程都有较强的理论背景、带有一定的研究性质。地方普通院校充分考虑学生的接受能力和培养应用型人才的目标，在现行的培养方案中，没有开设脑与认知科学、机器智能、模式识别这类课程。然而，理论课程是“无用中的大用”，对于培养学生的专业素养和思维，使他们在专业的道路上走得更扎实、更远，都具有非常重要的作用。因此，开设哪些课程，选择哪些内容，怎么能让学生爱学、学好、够学以致用，更好地适应培养应用型人才的需要，是我们新一轮培养方案修订要考虑的主要问题。
(3)梳理课程内容，加强教材建设。由于智能科学与技术专业覆盖面广，因此其课程设置也相对宽泛，学生学的课程比较多，但由于学制和学时的限制，往往老师讲得不深，学生学得不透。教师讲授的知识被学生理解和接受是课堂教学的任务，因此，需要在现有的课程和内容中合理取舍、优中选优，解决知识的宽与深之间的矛盾。同时，还需要编写出版智能专业自己的教材，使那些具有研究性质的课程“本科生化”，使某些其他专业的课程“智能化”，才能更好地满足智能专业人才培养需要，并进一步促进智能专业的良性发展。
4 结语
地方普通院校肩负着培养国家经济建设和社会发展所需的应用型人才的任务。通过沈阳工业大学智能科学与技术专业4年来的专业建设实践，我们切实地体会到作为一个地方普通高校开展智能科学与技术专业建设还有很长的路要走。在社会对智能科学与技术专业认知不足的情况下，建立一套科学合理的培养计划和培养方式，使学生具有系统扎实的基础理论知识和出色的实践能力，从而满足社会对智能领域应用型人才的需求、得到社会的认可和接受是我们当下专业建设最主要的目标。
参考文献：
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[3]李擎，陈雯柏，李邓化，等．智能科学与技术专业建设的实践[J]计算机教育，2009(11):34-37．
[4]韩力群．智能科学与技术本科专业规范[C]//北京：智能科学技术教育高层研讨会，2004．
[5]刘作军，张磊，杨鹏，等谈我校增设“智能科学与技术”专业的设想与措施[J]．计算机教育，2009(11): 53-56.
智能建造技术专业范文5
Abstract： Intelligent manufacturing is the main direction of the reform of the manufacturing industry during the "13th Five-Year". It is the mission of vocational and technical education to serve the needs of regional economic development. Construction and curriculum reform of the Mechatronic Engineering oriented to "China made 2025" must follow the pace of development of industrial structure in Suzhou， to expand the field of intelligent manufacturing. Prior to the preparation of talent training programs， it needs to make the knowledge and ability structure according to the existing and potential position and ability requirement of the enterprise， scientific and reasonable set up its study field， reform the Mechatronic Engineering professional personnel training mode and personnel training programs. The research group proposes to embed knowledge module of robot application technology in the existing Mechatronic Engineering course， and arrange the learning content， to ensure the source of enrollment and meet the needs of the robot industry for talents.
关键词：机器人产业；机电一体化；专业人才；培养研究
Key words： robot industry；mechatronic engineering；professional talents；training research
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）03-0249-03
0 引言
为应对德国的工业4.0，我国工信部提出了“中国制造2025”，国务院在《中国制造2025》的通知中强调“制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基”（国发〔2015〕28号[1]。《中国制造2025》的主攻方向是推进智能制造，是基于信息物理系统的智能改造升级，以打造具有国际竞争力的制造业。面对已经悄然来临的第四次工业革命，高职院校的专业建设应该快速响应，为社会企业培养适应工业变化所需要的人才，这是高职教育的使命，也是高职教育立足取胜的基础。
1 中国制造2025的主要内涵分析
智能系统包括“人本系统”和“人机系统”，“人体系统”是人类以其智能直接参与活动的系统，如金融系统、保险系统、体育系统等经济系统和社会系统； “人机系统”是指人与机器共同工作系统，实际上智能系统就是基于知识处理的信息系统。在《中国制造2025》引领下，中国正在大力推进智能制造，主要是基于信息物理系统的智能改造升级，即以智能装备、智能制造为主题，是基于数字信息以处理知识为己任的制造技术。
智能制造的核心是建立智能工厂和数字车间，发展智能装备，实现智能生产，走以机器换人的路。人机互动、智能物流管理、3D打印等先进技术应用于整个工业生产过程，通过互联网实现工厂与用户、工厂与企业、工厂与零售等各相关节点的无缝互联，使得大规模的个性化定制成为可能。这是我国为迎接世界科技的第四次革命提出的科技改革纲领。科技革命的成功是以创新驱动为先导，在发展过程中始终坚持绿色的发展理念，发展循环经济，减少浪费，提高资源的回收利用率，在技术、工艺、装备及其推广应用方面注意环保，减少污染和浪费，还需要大家增强质量意识，2016年5月19日国务院印发了“国家创新驱动发展战略纲要”强调科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑。
创新的主导着是人，因此，中国制造2025还提出了“人才为本”，人才是中国制造2025成功实现的重要保障。职业院校的使命是为社会培养具有一定技能的高素质的技能型人才。
2 智能制造业企业岗位要求分析
在“十三五”期间中国为推进智能制造大力发展机器人产业，主要是推进企业向智能装备、智能工厂以及无人化工厂发展，未来的5～10年是机器人产业的大好发展时机，用机器代替人工来降低用工成本，提高和稳定产品质量，进行产品的个性化定制。机器人的大量推广势必需要会维修和使用机器人的人，这些人才是高职院校培养的。目前虽然机器人很热，机器人人才也很好就业，但似乎家长和学生对机器人专业认可度并不高，倒是大家对机电一体化专业的认可程度非常高。其实，中国企业也还是处在“2.0补课、3.0普及、4.0示范”阶段[3]，有不少企业还处在工业2.0或2.5阶段，因此很多企业为解决招工难以及劳动力成本高的问题，迫切地进行生产线的自动化改造，建造无人化的生产工厂的企业还是少数。自动化的生产线的建成也是需要大量的懂得机电一体化技术的使用及维修人员。而且具有机电一体化技术基础的技术人员向机器人领域转型也容易得多。机器人的组装、调试和维修人员是需要懂专业技术的人才能胜任，目前工业机器人应用技术人才缺口就达到20万，并且还以每年20%的速度增长[3]。
机电一体化技术专业可以面对的岗位很多，主要面向的岗位如图1所示。
3 机电一体化专业人才学习领域分析
人才岗位需求分析主要从制造厂商及产品的应用企业需要来进行分析，主要包括机器的组装、销售、售后的安装调试、技术支持等专业人才，对于应用企业需要懂得智能产品的调试维护、操作编程等综合素质较强的技术人才。特别是工业机器人现场编程调试人员更是缺口巨大。随着企业数字化改造的深入，对一些工具软件如CAD、CAM、CAE、CAPP、MES、ERP的应用将成为基本能力要求，精益专员、逆向造型、3D打印、精密测量与检验岗位越来越重要。
3.1 知识架构分析
职业技术教育能得生存的基础是培养出的人一定要能接地气，要能符合企业和社会的需要，因此，在课程设计方面还是要紧跟形势发展需要，更紧密地分析新形势下的岗位需求和知识架构。
岗位结构的变化对人的职业能力提出了新要求，职业院校机电一体化专业培养的学生大多数是从事机电一体化产品的生产、管理、销售、组装、安装调试等技术技能工作，能够操作和组装及调试机器人等智能设备的人才已经算是比较优秀的人才了。随着流水生产线无人化的改造，重复性质的操作岗位会被机械手或机械人代替，需要懂工艺的技术人员更多地关注工艺布局、工艺实施、工艺优化，对技术人员能用软件进行编程的能力要求也越来越普遍，同时要求具备管理信息数据的能力，因此职业院校的相关专业在课程设置上既要兼顾到大部分学生的实际情况，还要估计少数优秀学生要掌握的知识点及应具备的职业能力，要尽可能与实际要求接轨。图2为苏州经贸职业技术学院的机电一体化技术专业的知识架构，主要职业素质类、职业知识类、职业能力类和职业拓展类。
3.2 学习领域分析
机电一体化是机械、电子、自动控制及信息处理相结合的交叉学科，机电一体化系统是以微处理机为核心，把微机、数据通讯、工业控制机、数据显示装置、传感原件等有机地结合在一起的具有一定智能的系统[4]。因此，机电一体化技术专业的学习领域自然是要涉及机械及电器方面，机械方面的基础性内容包括机械制图、机械基础及制造基础方面自然需要掌握，在制造业对产品的检测是质量控制的基础，因此精度检测与公差配合的内容也是必不可少；“十三五”期间大力发展机器人，机器人的结构设计主要是与机构学相关，因此“机构学”也是必需的内容，通过计算机进行辅助设计及制造是智能制造业的具体应用形式之一，因此说CAD、CAM课程也是要设置的；电工电子技术、液压与气动技术应用等在自动化生产领域司空见惯，应用越来越普遍，因此关于这些电工电子的内容及液压气动技术的内容也是要让学生学习的；PLC、伺服电机、步进电机、传感器、C语言等在工业自动化领域的核心技术及机器人领域所有岗位必备技能，工业网络控制、组态技术也成为普遍性要求。图3是苏州经贸职业技术学院的机电一体化专业（机器人方向）的课程设置状况，在原机电一体化课程的基础上新增了“机器视觉系统”和“工程测试技术”及“CAD/CAM”课程。
3.3 关于课程建设
机电一体化技术本身就是多门学科的综合，基于“中国制造2025”的机电一体化技术还要顾及智能化系统所涉及的技术，因此其涉及的知识面广，学科式的课程设置是对于职业院校三年制的学生来说不仅时间上不合适，而且要在这么短的时间内（其实学生在校的学习时间也就两年多半个学期）要使学生的技能发展起来，只有通过项目把这些知识串起来进行教学，因此，在课程建设上一定要基于项目进行知识的构建，在现有的机电一体化课程建设上嵌入机器人应用技术所需的知识模块，安排学习的内容。
例如可以以一台学生耳熟能详的全自动洗衣机为项目，通过介绍其结构、工作原理、控制等内容编排机械、电器控制、PLC、变频控制技术、电磁阀等内容。
4 教学模式探讨
在“中国制造2025”时代，把创新能力、质量效益、两化融合、绿色发展作为主攻方向，将带来产业的全面升级，这对技术技能人才的培养也提出了新的要求，要培养学生勇于探索未知领域的精神，具备探索未知领域的冲动和学习未知知识的能力，更要注重培养学生的行为习惯和思维方式，勇于探索未知领域的勇气和团队合作精神，现代社会与人合作讲究“人品第一、态度第二、能力第三”。职业技术教育如何能使培养的人才更切合社会和企业的要求，在培养模式上要改革，既要培养学生的实际动手能力，也需要给学生普及基本的理论基础。其实目前国内的职业教育大搞“以赛促学”，各个学校为了能在部级竞赛中获奖不惜一切的支持，以提高学校的知名度，本人认为这种“以赛促学”其实惠及的学生只是极少数同学，每个竞赛项目每个学校也就送三至四个学生参加而已。我们需要的是大部分的学生能得到优质的教育和投入，可以以建立兴趣小组，以项目化来进行引导多数学生的学习。
项目化的教学给老师提出了更高的要求，需要老师们首先提高自身的水平，老师既要懂机还得懂电，对编程及绘图软件要能应用，这需要老师们不断地学习新知识，拓广自身的知识面。因此如果可以应该建设师资，提高老师的水平，以往所说的校企合作主要是共同培养学生，其实首先要通过校企合作先把老师的水平提高，然后通过学校、企业二元主体共同培养出“中国制造2025”的机电一体化技术人才。
参考文献：
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智能建造技术专业范文6
1.1智慧企业的产生
20世纪90年代以来，以计算机信息技术为基础的高新技术得到迅猛发展，为传统企业提供了新的发展机遇和管理创新基础。计算机技术、信息技术、自动化技术与传统制造技术相结合，形成了IT技术概念[1]。如果把IT从另一角度来阐释，I———Intelligence(智能)，T———Thought(思想)，即可认为IT技术的发展趋势就是智慧化。2008年11月6日，美国IBM总裁兼首席执行官彭明盛在纽约市外交关系委员会发表演讲，主题是《智慧地球：下一代的领导议程》。提出智慧地球的核心是以一种更智慧的方法通过利用新一代信息技术来改变政府、企业和人们相互交互的方式，以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。自此，智慧地球、智慧城市、智慧制造、智慧物流、智慧企业等智慧名词竞相诞生。事实上，随着国家“节能减排”、“转型升级”等先进理念的普及，智慧企业建设议题已逐步提到了各级政府和企业的重要议事日程。
1.2智慧企业的概念
“智慧企业”是那些处于价值链的关键节点，以信息为基础、以知识为载体、以创新为特征，能充分、敏捷、高效地整合和运用内外部资源，实现有效管理风险和可持续发展的企业。智慧企业的核心特征是数字化、感知化、互联化、智能化、一体化、协同化、互动化、融合化，着重强调企业创新能力以及核心竞争力的提升。
1.3智慧企业的内涵
1）企业人员的智力化。企业中包括管理人员、技术人员和一般雇员等所有人员在内的能力和素质水平，主要取决于企业人员自身的教育背景、技能水平、专业素养等方面，其外在表现为企业人员完成本职工作的能力和业绩水平。对于职位层级不同的企业人员，由于岗位能力和素质要求不同，其相应的智力化水平也往往有较大差别。
2）企业硬件的数字化。在信息化技术设施的基础上，企业的生产系统、管理系统、技术研发系统、营销系统等均具有数字化特征。企业通过信息化改造，其基础建设包括设备硬件、软件、联机网络和电缆、光纤、电信网以及生产流水线、自动办公系统、客户管理系统等等，逐步走向了数字化、标准化[2]。
3）企业管理的即时性。管理的即时性表现为企业由传统的静态管理走向了动态管理、在线管理。它打破了时空限制，实现了对企业全天候、全空间的管控。由于在企业管理的各个环节应用现代信息技术，加快了企业管理信息的传递、加工和处理速度，使这些信息资源得到可靠保存和有效利用，及时为企业管理工作者提供了决策依据，促进了企业管理水平的提高[3]。
4）企业创新的智能性。创新的智能性表现在企业的创新活动或创新成果凸显信息化、数字化的特色，创新的目的在于加强本企业的智慧化运作和管理。企业不断创造新思想、新观念，并运用这些新思想、新观念，通过科技研发、市场开拓、管理升级和文化建设等具体创新手段，为企业创造新的利润和效率，获得竞争优势，最终实现企业可持续发展、快速发展的战略目标。
2宁波智慧企业建设的现状
2.1宏观环境的营造，助推了大型企业的智慧化建设
自从2010年9月成为浙江省“智慧城市”建设综合试点城市以来，宁波市委、市政府陆续出台了《关于建设智慧城市的决定》、《宁波加快创建智慧城市行动纲要（2011-2015）》和《2012年宁波市加快创建智慧城市行动计划》，企业两化水平和基础设施设备的投入逐步提高。宁波市在“第三届中国城市信息化50强”评比中，获评中国城市信息化50强第4位，同时，宁波还跻身“2012中国智慧城市推进十强城市”，位居北京、上海、广州、深圳之后，排名第5。调查发现，随着一批物联网、互联网、软件信息、云计算等项目的推进，宁波企业信息化软硬件基础设施绝对规模与企业规模基本相适应，百人计算机拥有量7台，平均每家企业拥有服务器数量8台，平均每家企业拥有交换机台数10台，85%企业介入了互联网接入，50%多的企业建设了内部网，40%左右的企业已建立企业门户网站；实现电子商务的企业约占30%。以镇海炼化公司为例，该企业被确定为工业和信息化部2012年部级信息化和工业化深度融合示范企业，也是全国“两化融合”8家示范企业之中唯一的一家石化企业。从智慧企业建设格局来看，宁波国企、上市公司等大中型企业投入热情高，占据全市智慧企业投入的80%以上。这也说明宁波在智慧企业建设方面还不均衡，需要进一步释放信息化基础设施建设的溢出效应，辐射带动更多企业进行智慧企业的探索和实践。
2.2智慧产业的打造，带动了中型企业的智慧化发展
近两年，宁波着力在物流、交通、医疗、港口、市政等领域推进了智慧城市建设行动计划，一批智慧产业初具规模。如：占地面积约14.67公顷、建筑面积35万m2，总投资约30亿元的宁波国际智慧物流产业园项目，建成后年营业总额将达5亿美元。2012年，全市9个行业选择100余家节点企业，建设追溯节点，实现肉菜流通的全面可追溯。杭州湾新区完成了智慧装备和产品研发与制造基地实施方案，新区正在推进一批已引进的智慧家电、智慧交通设备、智慧网络配套设备、智能健康医疗等智慧产业项目落地。其中物联网传感器项目推进顺利，嘉莱光子已开始生产工业低频激光器，其相关配套与应用项目相继引进后，将形成激光感知产业园。上海奇达电子科技有限公司和宁波盛光集团合作投资了年产1500万只物联网磁性传感器项目，投资总额达10亿元。宁波2012年软件产业继续保持快速增长，规模不断扩大，软件业务收入达到178.2亿元，同比增长33%；新登记软件产品636件，新认定企业42家。软件服务业发展态势良好，全年实现软件服务收入43.5亿元。智慧产业的打造，吸引了更多企业加入到两化改造的阵列，带动了智慧企业的发展。如：宁波方太厨具有限公司、宁波第二百货商店、宁波中通物流公司、宁波银行等企业根据各自行业特点，对原有应用设备的硬件和软件进行系统性升级改造，融合了现代多项高新技术的成果，实现系统综合集成，建成了智能化企业运营或操作系统，提高了企业效率和效益。
2.3总揽智慧企业建设的全局，尚有许多问题亟待解决
虽然宁波在智慧企业建设方面已取得了巨大成就，但在企业系统性智慧化程度方面尚不高，标杆性智慧企业还缺乏，2/3以上的企业对智慧化建设缺乏战略性思考，很多企业决策者对于智慧化建设项目投入持保留态度；另一方面，由于智慧化项目缺乏整体的科学的规划和设计，使得大约50%左右的企业在建设智慧企业的过程中出现了重复性投入，甚至裹足不前。在智慧人才建设方面，截至2012年12月底，宁波市尽管呈现了各类智慧企业直接从业人员超过20万人，带动其他行业就业人数超过100万人的业绩，但通过对经济、产业、行业形势的前瞻性研究，宁波智慧企业人才供给还相当缺乏，属于供不应求的状态。这主要是由于智慧企业的建设比较注重实践技能，虽然很多高校开设了通信、电子、物联网、物流工程等相关专业，但是毕业生仅凭在校期间学到的专业知识尚不能胜任工作，导致专业就业率偏低，毕业生转往其他领域就业，更加大了智慧人才的缺口。另外，宁波很多企业一线员工信息化操作水平和专业资格持证率处于较低水平的状况也应亟待改善。
3宁波智慧企业建设的内容
3.1以智慧城市为依托，绘制智慧企业建设的总体框架
根据《宁波市加快创建智慧城市行动纲要（2011-2015）》中智慧城市建设发展规划，特别是结合其中的“智慧企业总部基地建设工程”、“智慧企业总部示范项目”、“智慧制造体系建设工程”和“‘两化’融合项目”，进行智慧企业建设的顶层设计与系统规划，绘制宁波智慧企业建设的总体框架，实现智慧城市建设与智慧企业建设的无缝对接。宏观上，宁波智慧企业的建设要与宁波智慧政务、智慧城管、智慧医疗、智慧交通相匹配；微观上，智慧企业建设要考虑宁波工业企业、商业企业、物流企业、其他服务业等行业具体的特点与发展状况。结合宏微观两个方面规划智慧企业建设的具体目标与提升路径，保证支撑宁波经济的企业能跟上智慧城市建设的步伐。根据宁波城市的经济发展水平和智慧应用水平，分步实施，切忌一步到位，避免一哄而上、重复建设，要从试点的单向应用逐步扩散到集成的综合应用。
3.2以信息化为基础，确立智慧企业建设的关键要素
信息化是智慧化的坚实基础，智慧化的建设必须以行业信息化的扎实推进为先导，需要分行业、分重点不断深入推进宁波企业信息化的建设。主要是：在工业企业，重点推广高级排产系统、订单管理系统、质量管理系统，完善供应链管理系统，实现生产计划管理、供应链管理的智慧化；在商业企业，提高采购管理、库存管理、多种包装计量管理、信用额度管理、商品价格促销管理、销货管理、销售分析的智慧化水平；在物流企业，自动对物流过程进行动态、及时、准确的监控、跟踪、反馈、提醒、报警等管理，确保货物高效、安全运送，通过应用SCM、CRM，实现流通过程智能化，确保将顾客所需的合适的产品(RightProduct)能够在准确的时间(RightTime)、按照确定的数量(RightQuantity)、上乘的质量(RightQuality)和最佳的状态(RightStatus)送到正确的地点(RightPlace)———即“6R”，并使总成本最小；在金融、旅游、酒店等服务行业，加强对销售数据、客户数据的挖掘，及时调整市场营销策略，重点发展客户关系管理系统、市场信息的感知与预测技术，提升营销与服务管理的智慧化水平[4]。通过信息化明确企业人员智慧化、硬件数字化、管理即时化、创新智能化四个层面的关键建设要素。
3.3以项目为载体，细化智慧企业建设的重点模块
一是设立智慧企业基础研发项目。由市相关部门牵头，在企业和高校中重大智慧企业建设项目征题，对选题进行评审把关后，出去，由企业和高校联合申报，通过竞争获得项目。在技术层面，设立一批应用物联网、云计算、感应器等技术提高生产与服务过程中流程智能化程度的重大项目；在经营管理层面，资助一批能提升企业柔性管理水平、即时管理能力与创新管理智能化水平的软科学项目;二是设立智慧企业转型升级改造项目。企业根据自身技改需求自发申请，提出智慧企业技术改造方案和明确的建设目标，建设最终目标中必须要在智慧企业评价指标级别上有较大提升。由市相关部门审批，通过技改项目促进企业的技术创新与产业升级，引导和帮助企业实现智慧化，通过验收后方可结项。
3.4以人才为核心，打造智慧企业建设的智力支撑
一是引进高端人才。大力引进海内外掌握核心技术、高层管理及复合型等智慧化建设技术的高端创新创业人才和团队等；二是推进专业人才教育培训。通过企业与本科院校、职高院校、宁波智慧城市规划研究院外联所等单位的联合，建立智慧企业经营管理人才、智慧企业中高级职业技工、智慧企业创新型科技人才的教育培训基地；三是加强知识培训和宣传普及工作。制订系统培训计划，落实培训措施，定期组织对各级领导、机关干部、企业家和各层次员工的培训，重点加强对智慧理论、先进技术、科学管理等知识的培训，提升他们对智慧企业建设的认知。
4宁波智慧企业建设的步骤
4.1培育智慧龙头企业
从宁波工业企业、商业企业、物流企业、其他服务业中选拔一批规模大、实力雄厚、信息化基础好的龙头企业，打造智慧化建设的示范企业。通过项目推动和经费支持，集中力量研发技术符合要求、建设成本和运营维护成本较低、性能较高的解决方案，积极探索创新的市场化运作模式。这一阶段重心放在大型示范龙头企业智慧化的建设上，资源与政策着重向该类企业倾斜。加强责任落实，督促龙头企业切实负起责任，作好表率带头作用，坚持第一责任人全面负责、全程负责智慧企业项目的建设。要求龙头企业注重整合资源，加强上下联动，明确责任主体，严格督促检查，确保工作落实。
4.2打造智慧中小企业
一是总结企业“两化融合”以及智慧化建设的经验，进一步提炼智慧化建设的标准，完善智慧化建设的体系，优化智慧化建设的路径；二是依据宁波各行业中小企业的特点，制定出适合中小企业智慧化建设的规范体系；三是这一阶段的配套经费与项目要向中小企业转移，制定的政策和保障对中小企业的信息化建设更有针对性；四是加大智慧企业建设宣传与推广，通过多种途径、滚动向企业宣讲，让企业了解相关的政策与措施，主动利用政策积极开展智慧企业建设；定期聘请相关专家为中小企业相关人员讲解智慧企业建设的最新进展与世界动态，扩大企业视野，使企业了解智慧化的新优势，帮助企业构建智慧化战略；组织宁波或者国内其他智慧化建设做得比较好的企业给中小企业传授智慧化的成功经验。
4.3形成智慧企业群
经过前两个阶段的培育，基本达到龙头企业智慧度4A级以上，中等企业智慧度3A级以上，小企业智慧度2A级以上，形成了一个覆盖宁波各行业、梯度排列的智慧企业群。鼓励企业打破部门、行业壁垒，实现信息对接和资源的整合，打造一体化的智慧企业运作平台。实现企业集团总部和分支机构之间、产业链上下游企业之间的信息共享和业务协同，提升企业在跨行业、跨领域、跨区域中的智慧化大型应用集成能力。在人员的智力化水平、企业硬件的数字化水平、企业管理的即时性水平、企业创新的智能性水平方面，加强关键技术研究，积极推进标准制定，为宁波本地和其他地区建设智慧企业提供先进经验和技术输出。
5宁波智慧企业建设的保障
5.1组织保障：组建智慧企业技术创新战略联盟
联合市内高校、科研院所、各行业信息化基础好企业，组建智慧企业技术创新战略联盟。跟进世界智慧企业建设的新动态，攻克该行业企业智慧化技术的难题。积极学习国内外相关研究机构、大企业等在智慧企业建设方面的科研能力和实践经验，培养一批具有扎实理论知识和实际操作能力的物联网专业技术人才，为智慧企业建设的上游、中游、下游输送大量合格的专业人才。
5.2资金保障：开辟企业智慧化建设的经费渠道
一是财政出资设立智慧企业建设基金，设置智慧企业建设配套补贴和税收返回，鼓励企业加大智慧化建设的投入，激励企业多出智慧化建设的成果。在企业智慧化技术研发与改造的“硬创新”方面，政府部门对企业智慧化技术与改造项目视取得成果的大小给予相应奖励;二是鼓励金融机构与智慧化建设企业、专业运营商开展长期战略合作，对重大智慧企业应用示范项目，由市或县（市）区智慧城市建设专项扶持基金给予开发投资主体定期限、定额度的财政贴息;三是鼓励本地金融机构为宁波企业在浙江省、长三角及更大区域的智慧化建设提供服务，为智慧技术和产品研发、智慧应用体系建设提供更加多元的信贷金融支持。
5.3机制保障：创新多层次的智慧企业评估考核机制
一是建立政府部门的指挥考核机制，根据智慧企业评价指标体系，定期考核智慧企业建设情况；二是建立行业协会的组织监管机制，通过行业协会的评比、激励，不断推动企业智慧化建设的积极性与科学性；三是建立跨企业的协同创新机制，在供应链管理环境下企业的协同创新具有重要地位，大力促进供应链主导企业的智慧化建设，以带动提升整个供应链节点企业的智慧化建设水平。
5.4法律保障：健全智慧企业建设的法规和标准
