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物联网技术分析范文1
关键词 物联网；LTE通信网络；网络架构；同心实现；系统性能
中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2013）042-053-01
物联网是今后社会发展的必然趋势。物联网将移动通信技术、智能终端技术、无线传感技术以及相关的技术进行了有机融合，利用这种融合极大的拓展了网络的应用领域和应用范围，使得网络的概念延伸到社会生活的各个层面，为移动通信业务带来了更加广阔的发展空间。但是，物联网的发展需要高传输速率、高带宽资源、高通信质量的通信网络支持，特别是移动视频监控、VoIP语音业务、移动数据传输等都需要高速无线通信系统支持。传统的2G移动通信技术和现行的3G通信技术在满足物联网的通信需求方面均存在不足，无法适应物联网的发展要求。而LTE技术的出现则很好的解决了物联网对移动通信的系统要求，促进物联网的高速有效开展。
1 物联网技术分析
物联网技术是指应用RFID、GPS定位、激光扫描器等多种无线信息传感设备将绝大部分现实世界的物品按照适当的通信和描述协议接入到互联网络中进行数据传输、信息交换或物品监控，以实现便捷性、实时性的物品和信息的智能定位、识别与管理。
物联网技术正处于起步阶段，还未形成一个统一的、完整的网络体系和技术方案。就目前研究进展和物联网特性而言，物联网技术分为三个主要层次：感知层、网络层以及应用层。其中感知层主要用于对物品进行智能识别和信息收集；网络层主要使用无线或有线接入技术将物品接入互联网，无线接入技术主要由LTE技术、Wi-Fi技术或Wi-MAX技术等提供支持；应用层主要对所收集的信息进行处理和应用，并通过网络层向感知层传输控制指令。
2 LTE技术分析
LTE技术是一种长期演进技术，该技术可以极大的提升无线网络的网络接入速率，扩大网络承载终端容量，提供高速数据传输业务。LTE技术应用正交频分复用技术、多输入多输出技术等关键技术为无线网络通信提供下行100 Mbit/s，上行50 Mbit/s的信息通信速率，其频谱利用率较HSUPA有2～4倍的提升。
其中，正交频分复用技术可以在有限的频谱空间内建立多个正交子信道，利用相互独立，互不干扰的子载波对需要传输的数据进行调制并利用上述子信道进行数据传输，这就成倍的降低了高速数据的传输速率，提高了频谱利用率。
多输入多输出技术则是在数据的收发端采用多根接收天线组成天线阵列，进而在接收端和发送端建立起多条数据传输通道，在不改变通信带宽的前提下成倍提高数据通信效率。该技术的实质就是利用空间复用技术对有限的信道容量进行拓展，向用户提供更高的复用增益和分集增益，提升信道的性能和数据传输质量。
3 基于LTE技术的物联网技术分析
3.1 基于LTE的物联网体系架构
基于LTE的物联网架构体系按照物联网结构可以分为三个部分，分别为物联网传感网络、LTE数据传输网络以及物联网服务或应用网络。
其中，物联网传感网络负责对接入物联网的传感器和终端设备等进行信息采集、控制和管理接入物联网的服务终端，利用物联网网关对物联网接入设备进行数据通信和设备管理。用户可以利用LTE接入网所支持的服务器对网络覆盖范围内的设备或物品进行管理。
LTE数据传输网络用于实现数据传输控制。应用LTE系统中的eNB可以对用户数据的IP头进行加密压缩，其中S1-MME接口可用于信令传递、SGW选择，用户寻呼，S1-U接口可用于传输用户信息；MME可以对接入子层的命令执行和数据传输进行安全控制，对空闲终端进行寻呼，进行目标切换，实现核心网网元间的信令交换和SGSN选择等；SGW可以充当移动锚点，提升终端的网络性能和移动性能。
物联网服务或应用网络则是实现物联网的实际控制和管理。其中，对象命名服务器可以提供外接与服务器之间的数据传输接口，供终端用户应用管理程序对相关终端实物进行管理或对采集的数据进行处理；内部中间件是LTE数据传输网络与物联网应用服务器的数据通信接口，可为两者之间的数据通信提供多种安全防护策略，保证数据通信的安全；物联网服务器主要承担物联网数据的存储、管理、应用等功能。
3.2 基于LTE的物联网通信实现分析
物联网的传感终端采集的数据流在接入到LTE网络中时会产生庞大的、高频次的数据流量，这种数据特性是普通的2G或3G业务所无法承担的。LTE通信技术将这些流量转变为多个低速子数据流在OFDM子信道中传输，同时应用HARQ技术等对通信频带等进行自适应调度，适时调整通信协议中的相关参数实现频谱资源的有效利用及大量数据的实时传输。
LTE核心网中不存在主动释放机制，及LTE链路的释放不是自动完成的，这就为物联网中的终端实时在线提供了可能。若终端不需要实时在线，只需要通过NAS发送释放信令给LTE即可断开与LTE网络的连接，脱离物联网网络。
3.3 基于LTE的物联网特性分析
就接入角度而言，LTE系统中的用户都可以根据网络参数进行信道适配和频带资源共享，这就极大的提升了整个物联网的配置灵活度，促使物联网中的数据通信和资源使用维持在最佳状态。
虽然LTE系统不提供主动释放机制，但是当系统在一定时间内没有检测到数据传输时可以自动进入省电模式，这种特性可以有效提高网络设备的工作效率，降低资源消耗和使用成本。
LTE系统应用层二调度器对网络资源进行动态调配，可以实现用户终端的实时在线，对于诸如语音、视频、数据传输等特殊业务还能够通过调整相关参数的方式优化物联网数据结构，以满足这类业务的开展，具有非常强的适用性。
4 总结
LTE技术可以依托其强大的数据处理功能承载无线物联网的接入和应用服务，保证物联网业务的稳定有序开展，为物联网的成熟和完善提供强力支持。
参考文献
[1]李昊，胡兴.LTE无线通信技术与物联网技术的结合与发展[J].邮电设计技术，2012（1）.
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物联网技术分析范文2
［关键词］物联网;精细化管理;住院患者;患者满意度
患者满意度是指人们由于健康、疾病、生命质量等诸方面的要求而对医疗服务产生某种期望，并给予这种期望对所经历的医疗服务情况进行的评价［1］。物联网(InternetofThings，IoT)是指利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联合在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络［2－3］。对标国务院办公厅《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》以及国家卫生健康委《进一步改善医疗服务三年行动计划》(2018—2020)工作要求，上海交通大学医学院附属仁济医院南院(下文简称“仁济医院南院”)针对患者满意度测评中的薄弱环节，探索物联网技术的应用，通过创新精细化管理，改进服务细节，完善服务流程，提升服务质量，致力于让患者获得更满意的就医体验。
1管理难点
上海医药卫生行风建设促进会每年开展全市公立医疗机构患者满意度测评，促进医疗机构服务质量持续改善，全面反映患者对医疗机构服务质量的期望。根据2017年及2018年测评报告，仁济医院南院在部分医疗服务项目中有所欠缺，需要进一步改善。其中，满意率最低的3项分别为:“病区清洁、安静，通风及温度适宜”，“医院医疗费用合理”，“医院护工、工勤和保安人员有礼貌，能解答疑问”。同时，根据2018年全市96所公立医疗机构总体测评结果，上述3项的满意度分别为96．84%、89．13%、96．64%，均低于住院患者总体满意度97．17%。实际上，仁济医院南院在提升住院患者满意度过程中存在的薄弱环节也是全市公立医疗机构普遍面临的管理难点。
2针对措施
自2019年1月起，仁济医院南院围绕提升住院患者满意度，以存在问题为着力点，逐步探索人员、设备、耗材等方面的物联网技术应用，将某内外科联合病区作为试点病区，并于下半年开展试运行。
2．1物联网手环与电子墨水床头卡
针对“病区清洁、安静，通风及温度适宜”这一薄弱项目，仁济医院南院引入物联网手环与电子墨水床头卡。在试点病区，物联网手环代替原来的患者腕带，蓝牙感应改变原先扫描二维码的身份识别方式。在对手上插针、熟睡等状态的患者进行护理操作时，这一应用让患者有了更好的就医体验。同时，物联网手环也改变体温采集工作流程，实现患者体温数据自动上传，减少需要患者配合的护理操作，让患者得到更好的休息。电子墨水床头卡从护士站中直接读取和显示患者信息，一方面，避免传统流程中医护人员手写床头卡时误输入的可能。另一方面，避免患者床头卡被个人无意或蓄意篡改导致的医疗事故，从而保证医疗安全，降低医疗风险。患者办理入院手续后，电子墨水床头卡即可显示患者护理相关信息。为保护患者隐私，医院利用物联网技术开发按对象分类呈现的功能。平时电子墨水床头卡只显示一个二维码信息，当有知情权限的医生、护士到达房间后，才会显示完整的床头卡内容。
2．2“滴滴”后勤管理系统
针对“医院护工、工勤和保安人员有礼貌，能解答疑问”这一薄弱项目，仁济医院南院开发基于物联网技术的“滴滴”后勤管理系统。通过给后勤服务人员佩戴手环设备，“滴滴”后勤管理系统获取后勤服务人员的行动轨迹及繁忙程度。同时，通过WebService接口进行数据交互，实时从HIS(医院信息系统)获取相关检验、检查医嘱，自动生成任务单，并根据后勤服务人员的忙闲程度、距离远近、工作饱和度、任务路线等参数通过智能化派单系统进行派单，实现最优化订单分配。结合任务单完成的大数据分析，系统可持续优化派单引擎，进一步减轻人员工作负担，提高工作效率。此外，还设有临时单、周期单、常规单等订单类型配置，以适应不同的任务类型和不同的管理要求。对于患者而言，后勤人员主动就近接单后，检查信息、手术信息、接送员的信息都会在第一时间显示在电子墨水床头卡上，患者可以在第一时间知道检查、手术时间，同时知道接送员的联系方式，方便患者即时联系。此外，系统还支持患者对后勤人员服务进行满意度打分。
2．3移动医疗设备工况管理系统与低值耗材管理系统
针对“医院医疗费用合理”这一薄弱项目，仁济医院南院开发基于物联网技术的移动医疗设备工况管理系统与低值耗材管理系统。移动医疗设备工况管理系统通过物联网技术对医疗移动设备进行实时定位，并实时采集工作状况信息，方便医务人员快速查找距离最近的空闲设备，预约后自动生成任务单进入“滴滴”系统。后勤人员会以最快时间将设备运送到使用者身边，既大幅度提升工作效率，又便于全院移动设备调度，提高医疗设备使用的便捷性。低值耗材从病区领用到患者使用这一过程，存在品种繁多、价格和规格体系复杂，使用数量多且频繁等管理难点。通过对每件低值耗材生成一个二维码，基于物联网的物资精细化管理系统，低值耗材的每次使用均通过手环与患者关联，在护士执行治疗的同时，实时采集耗材用量数据反馈给HIS记账，杜绝少收、漏收现象，保证物资在临床使用的准确性与安全性。通过提供损耗、报废、退货、盘点等多种功能应对实际发生的各种特殊情况，实现低值耗材全生命周期都处于系统的监控之下，实时提供准确的数据，确保服务计费的精准化。
3应用成效
3．1为患者提供更为智能舒适的就医体验
物联网手环与电子墨水床头卡的革新应用既有利于缓解护理人手压力，又有助于提升住院服务水平，使临床护理工作标准化、智能化、移动化。同时，电子墨水床头卡动态显示医嘱执行状态，为患者及家属提供更多的提示信息，提升患者的就医体验，从而提高患者的满意度。物联网手环与电子墨水床头卡于2019年10月试运行，研究团队在应用前后(2019年9月、2020年3月)，对于“病区清洁、安静，通风及温度适宜”项目进行满意度测评，分别随机调查50位在院患者。满意度评分按Likert5分制评价，“满意”、“较满意”、“一般”、“较不满意”、“不满意”依次记为5分、4分、3分、2分和1分。同时，在分析患者满意率时，以“满意”和“较满意”计算满意率。应用后，患者满意度水平明显提高，差异有统计学意义(P＜0．05)(表1)。
3．2实现移动医疗设备和低值耗材精准计费
在医疗设备精准计费方面，院方通过移动医疗设备工况管理系统实时监测医疗设备的当前状态和功耗情况，将每台移动设备的实际使用次数与时间数据实时传输给HIS，并与患者信息关联，根据每台设备给患者服务的实际时长来收费，为患者提供更加精准的移动医疗设备计费，收费明细在每日费用清单上清晰列明。在低值耗材精准计费方面，对于患者而言，一是耗材准确使用，二是实现耗材精准收费，减少费用错计、漏计、重复计的情况，减少医患矛盾。对于一线护理人员，节省其事务性工作的时间和精力。对于医院管理者，进一步提升规范化、精细化管理水平。确保物资精细化管控，是对医院和患者双方负责，最大程度保护双方利益的重要举措。移动医疗设备工况管理系统与低值耗材管理系统于2019年12月试运行，研究团队在应用前后(2019年9月、2020年3月)，对于“医院医疗费用合理”项目进行满意度测评，分别随机调查50位在院患者。应用后，患者满意度水平有明显提高，差异有统计学意义(P＜0．05)(表2)。
3．3为医院后勤人员主动提升服务水平注入新的动力
“滴滴”后勤管理系统建立后，后勤管理部门掌控每位后勤服务人员的考勤和工作量数据，通过对任务单全流程的管控，对于后勤服务人员的工作量、抢单积极性、任务完成平均用时、每日平均移动距离等多项量化指标进行分析考核。据此，医院完善后勤服务人员多劳多得的薪酬制度，从而进一步提高后勤服务人员的服务意识和工作效率。院方同时将患者的满意度作为薪酬权重，激励后勤人员提升服务水平，让患者获得更为满意的就诊体验。“滴滴”后勤管理系统于2020年5月试运行，研究团队在应用前后(2019年9月、2020年7月)，对于“医院护工、工勤和保安人员有礼貌，能解答疑问”项目进行满意度测评，分别随机调查50位在院患者。应用后，患者满意度水平明显提高，差异有统计学意义(P＜0．05)(表3)。
4讨论
4．1物联网技术应用切实提升患者满意度
物联网技术的探索性应用有效提升医疗资源使用的便捷性以及医疗流程与计费的精准性。按照上海市公立医疗机构患者满意度测评指标体系，对比物联网技术应用前后的住院患者满意度测评结果，患者满意度显著提升。上海市公立医疗机构患者满意度测评结果显示，2019年仁济医院南院住院患者满意度平均分较之全市三级综合医院平均分高出1．6%，获评全市患者满意度较高的公立医院之一。同时，根据出院患者满意度调查，2020年上半年住院患者满意度较之2019年环比提升2．8个百分点。
4．2物联网技术探索应用的实践经验
在物联网建设过程中，仁济医院南院始终秉承一套网络与一个平台的建设原则，要求物联网网络全面支持未来物联网应用;要求物联网网络具备全院室内定位功能;实现各种传感器数据采集功能;实现医疗设备的数据采集功能;实现电子围栏功能;实现与智慧楼宇(如门禁、监控等)系统的对接。通过构建统一的物联网信息平台，仁济医院南院对物联网基础数据进行统一管理与输出，在建设过程中确保统一的室内电子地图及对象化展现;统一的定位引擎;统一的信息预报警体系;统一的用户权限管理体系;统一的物联网数据仓库;与医院现有信息系统统一数据交换，从而杜绝“信息孤岛”的产生。以基于物联网技术的低值耗材管理系统为例，其前端与SPD(Supply－Processing－Distribution)物资管理系统打通，每笔耗材的收入与SPD精准对接，中间与移动护理打通，护士每次操作均会触发耗材的使用，后端与HIS打通，每笔耗材的支出直接反馈给HIS进行收费，形成完整的闭环管理。
4．3确定持续探索的方向
物联网技术分析范文3
关键词：物联网；智能电网；融合；应用
中图分类号：U665文献标识码： A
物联网技术是现代计算机技术、信息技术、网络技术等快速发展的产物，通过运用先进的仪器设备对物品的信息、信息等进行有效的识别，并对相关信息进行融合，实现物物相连，应用到智能电网系统中是一项伟大变革。
1物联网与智能电网的概念
1.1物联网
随着计算机网络及移动通信网络的发展，物联网的概念正在被越来越多的人所接收。人们对它的认知还在不断地补充和完善当中，实际上物联网就是通过传感器、无线射频识别（RFID）、全球定位系统等实时采集需要监控、连接、互动的物体或过程，主要采集的信息有：声、电、光、热、力学、化学、位置等信息。物联网中的“物”能够被纳入“物联网”的范围是因为具有接收信息的接收器；具有数据传送通路；可以发送接收数据传输数据时遵循物联网的协议；物体接入网络时需要具有世界网络中被识别的唯一编号。它主要是由应用层、网络层、感知层构成。物联网的结构如图1所示。
1.2智能电网
智能电网是以物理电网为基础，是在高速双向通信网络和先进数字化技术的基础上，通过终端传感器与客户之间、电网公司与客户间形成网络互连，在电网整个系统中，智能电网实现用电的优化，节能减排和整体高效运行[1]。电能传输不仅要考虑到安全性、传输损耗、新能源电力上网、维护成本、电能调度优化、用户管理和监测，还需要考虑到能源供给和消费不均衡带来的远距离传输问题。传统的高压输变电方式显然不能完成如此复杂的电能传输任务，智能电网成为低碳经济的必然选择。它通过信息化手段，使资源开发、转换（发电）、输电、配电、供电、售电及用电的电网系统的各个环节进行智能交流，充分满足用户对电力的需求和优化资源配置、确保电力供应的安全性、可靠性和经济性、满足环保约束、保证电能质量、适应电力市场化发展等为目的，实现对用户可靠、经济、清洁、互动的电力供应和增值服务。智能电网结构如图2所示。
2 物联网与智能电网的融合
物联网是一个集感知、通信、网络、计算控制系统为一体的数物复合型系统，物联网发展就是基础架构智能化的过程，需要从基础架构学的角度进行科学、系统研究。物联网是否成功取决于行业应用是否成功，智能电网是其中的典型代表。物联网的感知和控制是通过通信、网络和计算的环节集成在一起，有效的物联网软件中间件是其中的关键。物联网软件中间件实现嵌入式计算实时性，数据中心的高效能和终端设备的移动性的完美结合[2]。智能电网与物联网有着非常紧密联系的结构、特点，方法主要体现在：（1）在智能电网的广泛应用中，促使物联网技术与智能电网技术更好的融合，现有的调度自动化，集成控制，用电信息采集系统，是物联网应用中的各种不同的形式；（2）物联网技术是一种重要的智能电网技术支持，为智能电网的发展提供强大动力，全面提升智能电网信息感知的程度，分析能力、电力系统的预警灾害处理能力等都得到有效提高，同时也提高了电网的安全运行水平，从电力的生产到消费各个环节的精细化管理，实现节能，高效、经济的目的；（3）智能电网和网络的深度整合，可以带动物联网以及智能电网中相关检测设备，传感器，通信设备的发展，从而进一步促进物联网与智能电网的融合[3]。物联网在智能电网中的应用如图3所示。
3物联网在智能电网中的应用
3.1在智能用电信息采集系统中的应用
电能计量是现代电力营销系统中的一个重要环节，目前国内传统的远程抄表系统主要有RS485总线式抄表、电力线载波抄表、RS485总线、低功率无线混合抄表和RS485总线、低压电力线载波混合抄表等几种方案。存在通信距离较短、抄表读数误差大等缺点，而且对于一些不可控电表不能实现远停远送操作。因此研制一种基于无线传感网络和光纤/电力载波通信技术的采集与集中一体的设备，将采集到的电表读数通过广电的同轴电缆传输数据的设备，能够对电表的数据进行实时的读取并可存储，以备主站人员调用；对普通485不可控电表实现远程停送电的操作[4]。如图4所示。
3.2在智能用电服务系统中的应用
实现电网与用户之间的实时交互响应，提升服务水平，增强电网综合服务能力是智能电网服务系统的根本要求。基于物联网技术的智能用电服务系统具有集中计量、作息时间用电分时段控制、超负荷控制、电热负载限制、用电数据网络实时查询等功能，可以满足现代公寓式办公/商住/教学的实际用电管理需求，提供了一整套安全、高效、先进的管理手段[5]。系统具有电量、负荷、禁用电器功率的设置和用户管理、房间配置、储值记录、费用统计、安全用电参数远程批控制、免费电量远程批控制、远程监控、违规用电记录管理功能。手机购电也是基于物联网技术的服务业务，该业务的开展给用户提供了很大的方便，提升了服务水平，实现用户与电网的交互。
3.3在电力设备状态检测中的应用
随着电网资产规模的扩大，设备数量的增加，技术水平的提高以及运行标准要求的日趋严格，对于电力设备的状态检测提出了更高的要求。然而传统的电力设备状态检测是值班人员定期检查各设备状态，同时做设备的检测试验。这种方法对巡检人员的要求较高，且有一定的危险性和误判性，费事费力，效率低下，且事故率高。因此物联网的应用可以使对电力设备的状态检测实现智能化。在智能电网中实现对电力设备的状态检测，实现可视化、信息互动化带电检测是在电力设备通电运行状态下进行检测的一种新技术[6]。利用基于物联网的传感技术和微电子技术对运行中的设备进行实时监测，获取设备运行状态的各种物理量数据，并对其进行分析处理，预测运行状况，根据实时数据得出检测报告。该技术作为基础的带电检测相比传统的打压试验有不可比拟的优势。带电检测所用到的超声波检测仪、局部放电检测系统、红外热像仪都是国外非常先进的高科技产品。带电检测在国外经过多年的市场运作，技术成熟，设备运行稳定，得到的数据详实可靠。通过传感器采集到的各种相关参数经过处理后，再经过无线传感网络上传到管理监控中心，可以实现对电力设备的实时在线检测。
4结语
本文主要通过介绍了物联网和智能电网的概念及其发展状况，以及在智能电网中的具体应用。物联网作为智能电网末梢信息感知层和通信层的基础环节，在电力系统中具有广阔的应用前景。但是也会给电网带来一定的安全问题。由于物联网在很多场合都需要无线传输，这种暴露在公开场所之中的信号很容易被窃取，也更容易扰，这将直接影响到应用物联网的智能电网体系的安全。随着物联网技术的发展，物联网技术必将与智能电网有着更多的渗透与融合，会进一步提升未来电网的经济效益和社会效益。
参考文献
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物联网技术分析范文4
随着我国加入世界贸易组织以来，我国社会经济飞速发展，使得我国各企业之间的竞争力日渐激烈。近年来，商业之间供应链之间的竞争逐渐代替了企业与企业之间的竞争，供应链管理的质量与水平直接关系到商业活动是否能成功。就目前我国企业供应链管理情况来看，由于全球电子商务的发展，使其供应链出现信息传递不及时、信息交换错误、信息失真等现象，直接影响了企业以及我国经济的收入与增长。在信息技术的进步与发展下，物联网技术应运而生，智能的物流供应链管理技术为企业高效、智能的物流管理提供了新的发展机遇，大大提升了企业供应链的管理质量与效率，促进了企业健康、长效的发展。
【关键词】
物联网技术;供应链管理;物流管理
0 引言
物流管理是在社会生产过程中，根据物品运动规律，应用管理学的基本原理和方法对物流活动进行有计划的组织、指挥、协调与管理，从而促进物流活动实现最佳的配合，提高物流管理效率和水平，使企业获得最大化经济效益。供应链管理是企业通过技术商品的运输、生产、存储等活动和信息技术手段，形成从生产、管理、销售、经营为一体的系统管理。近年来，在全球经济化不断深入的背景下，物流网技术广泛的应用于现代企业供应链与物流管理中，为企业的发展带来了新的发展曙光。因此，通过物流网技术，对企业供应链协调的物流管理进行分析，不断提高企业信息化管理，从而提高企业核心竞争力，确保企业在市场竞争中获得优势。
1 物联网技术对物流供应链的影响
所谓物联网，是指一个物与物之间的智能网络连接，也叫Internet of things，主要解决的是利用互联网将世间万物进行连接的问题。近年来，我国科学技术日新月异，物流网技术应运而生，给智能物流提供了巨大的发展空间，使得物流产业更大更强，不仅实现了同资源集约化和横向整合，通过专业化类别进行物流流程信息采集，进一步纵向整合和优化了加工流程。智能化供应链管理是将供应链上的制造商、供应商、运输商、零售商等所产生的产品、资金以及信息资源流进行分析和研究，以此提高企业对供应链信息的及时、快速管理。
1.1物联网技术的出现，使企业供应链管理方式和内容都出现了较大的变化，其主要体现在以下方面：
1.1.1物联网技术可以对供应链中流动的物品进行跟踪，向所有参与者实时传送数据，大大降低了信息失真率。快速、准确的信息传递，体现着企业能及时预测需求变化，对物资库存管理水平的提升具有积极的作用，实现了信息同步化和信息共享的供应链管理目标。
1.1.2物联网技术的应用，使企业供应链管理“物―物模式”逐渐代替了“物―人―物模式”，通过物与物之间连接与沟通，降低了工作人员的工作量，减少了因人员操作导致的失误。
1.1.3物联网技术为企业供应链中每一个物都贴上了具有代表性的标签，标签里包含了物品所有互用性信息，有利于工作人员通过信息系统查看物品生产、加工、运输等环节的具体活动。
1.1.4随着人们生活水平不断提高，消费者的需求逐渐向个性化、多样化趋势发展。为满足这种需求，企业必须提高生产与加工的敏捷性和柔性，可能会造成管理混乱、成本上升。物联网智能化物流供应链的应用，增强了企业对资金流和物流的控制力，有利于企业制定合理的采购路线，有效的降低库存成本，提高企业核心竞争力，实现供应链业务流程再造。
2 基于物联网技术的供应链协调物流管理的途径分析
2.1 运用物联网协调供应链和物流管理的信息传递
企业内部所以部门都是一个有机联系的整体，由于职能、责任以及岗位需求不同，使其存在较大的差别。在运用物联网技术，实现各个功能部门的资源共享，实现企业最大化经济效益。整个供应链系统通过控制物流、资金流以及信息流等，物流管理始终贯穿于整个企业产品生产、运输、销售以及管理过程，其中采购原材料、生产半成品、产品产出和销售等环节都需要物流管理协调完成的。因此，物联网技术的引入，实现了各个环节信息的共享与交换，使各部门及时获得准确的信息和资源，通过实体资料和市场信息等因素的分析，帮助企业做出最精确的预算，从而有效的降低企业运营成本，避免应信息传递不及时和不精确给企业造成巨大的经济损失。
2.2 运用物联网技术加强部门之间的联系
在企业传统的管理中，物流管理是独立于其他部门的一个系统，企业没有将物流管理与供应链各个部门和环节进行有机的整合与连接，这样的物流管理模式可能会导致信息与资源传递不及时，十分企业的健康发展。在此基础上，引入物联网技术，使物流管理系统与企业采购部门、生产部门、销售部门以及管理部门进行有机的联系，实现企业整体最大化。
2.3 运用物联网技术降低供应链和物流管理的人工成本
随着物联网技术的发展，通过传感器、网络以及二维码等环节，对实体材料和产品运输信息进行统计与记录，大大的减少了运输过程中的工作量，降低了企业人工成本支出，同时提高了企业信息统计的效率与质量，减少了人工出错的现象。对于企业供应链管理中资金、信息等控制部门来讲，能更加及时、方便、准确的获得物流运输部门各方面的信息，有利于促进整个供应链管理水平和效率和提高。
2.4 运用物联网技术解决供应链与物流运输的矛盾
在企业产品生产和销售过程中，受到季节、消费人群、市场经济的影响，其生产与销售的数量存在较大的变动，直接影响企业物流运输的效率与规模。比如遇到中秋节，月饼销售迎来旺季，企业的生产和销售数量大大增加，同时也使其面临着巨大的压力，包括运输工具运输商品数量的压力、物流搬运人工以及信息统计等问题，这就使得企业供应链和物流部门存在一定的矛盾，可能会出现供应不足或者资源利用率低等问题。
3 总结
总而言之，物联网技术的发展与进步，为物流供应链管理水平和效率的提高起到了积极的促进作用。因此在企业供应链管理与物流管理工作中，企业必须重视物联网技术的推广与应用，根据自身实际情况，构建一个智能化物流供应链信息管理系统，加强各部门的联系，强化信息传递的及时性和准确性，减少企业人工管理成本，切实解决物流与供应链存在的矛盾，从而实现企业最大化经济效益。
【参考文献】
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[3]李晓利.基于物联网的智能汽车供应链物流集成平台研究[D].2012.
物联网技术分析范文5
关键词：物联网技术；高职计算机；发展；解析
物联网在一定程度上来讲是一个交叉的学科，在内容上涉及较多的内容，包括通信、计算机网络等相应的内容。作为高职院校要想在真正意义上促进自身的发展就应将物联网以及计算机网络技术结合，这样才能更好地迎合实际需求。在传统计算机网络技术专业基础上开设相关的物联网，针对人才培养方案进行调整，这样才能更好地适应地方经济发展的需要，这也是当前需要认真思考的问题。本文将针对物联网技术与高职计算机专业发展进行分析。
1高职物联网技术专业在建设中的背景
进入20世纪以来，互联网技术在一定意义上在全球范围内迅速的发展，在一些行业中发展已经趋近于成熟。互联网技术的成熟为第三次信息技术中革命浪潮的物联网技术自身发展提供了较好的科技平台，进而提高了人们的生活质量。另外，人们生活水平在提高的同时也引发出在现实需求较为强烈，进而促进了物联网的快速发展。对于物联网技术来说在根本上改变了经济增长方式，同时也提高了人们的生活水平。在新的形势下，各国已经深刻的意识到物联网自身的优势，不仅能够为行业带来一定的经济效益，还具有一定的发展潜力，于是纷纷推出相关的政策进而促进物联网行业的发展。在欧盟中提出的物联网规划中，奥巴马提出的“智慧地球”计划等政策。在中国政府中也在大力的倡导可以能够促进可持续发展的观念，总理在具体的发展战略上提出了“感知中国”的战略，并将这个战略写入到相关工作报告中。作为物联网自身来说在行业中的覆盖面较大，能够应用在电信以及交通等领域中，同时还能在家居以及医疗行业中进行运用。在这样形势下，物联网的快速发展在一定程度上引发了对人才的需求，因此，基于这样的情况，大多数高校开始开设相关的专业，进而为物联网行业发展培养更多的专业人才。在高等职业教育中办学的宗旨主要是为了能够使学生拥有一技之长，在一定意义上能够保证学生的就业前景。在当前物联网行业处于一种朝阳产业阶段，在需求量上较大，在就业前景中也较为广阔，因此高职院校物联网应用技术专业建设势在必行。
2物联网含义概述
对于物联网来说在整体是以计算机互联网技术为基础，积极使用射频识别以及传感器技术等，在大体上采用相应的网络协议，进而将相关的物品连接在一起，这样就形成了一个大的物与物连接的网络。在具体网络中，对于物品来说可以实现信息交换，进而实现智能化识别管理。在物联网中涉及技术较多，但是主要包括3个方面的技术，分别是射频识别技术、传感器技术以及网络通信技术等。在具体的射频技术中主要是通过射频信息号进行自动识别相关数据。在传感器技术是用来采集物联网信息技术，最终实现对现实世界感知基础，同时也是物联网服务应用的基础。在一定程度上来讲主要应用于捕获被测对象中的信息，按照相应的规律将一些信息进而转换成有用的信号。在物联网中的传送通道中主要依靠通信技术，在现有网络技术中进行修改，进而适应物联网低移动性的需求，进而实现信息能够进行可靠的传送。
3物联网在课程体系中实际应用
物联网技术分析范文6
关键词：物联网；技术组织环境；农产品供应链；结构方程模型
中图分类号：F274 文献标识码：A
1 引言
农产品供应链中应用物联网技术，其实就是应用与物联网相关的信息系统。通过物联网信息系统在农产品供应链中的应用，可以有效整合供应链各节点企业、实现信息共享，达到降低供应链运行成本、加强供应商与顾客的关系的目的。哪些因素将影响到农产品供应链中信息技术采纳决策是很值得研究的问题，然而，国内这方面的研究较少。基于组织的信息技术采纳的TOE模型综合考虑了企业内外部的众多因素，对组织信息技术的采纳解释有很强的说服力，因此本文将以此模型对农产品供应链中物联网技术的采纳行为进行研究和分析。国内外众多学者也围绕TOE框架做了一些研究。Chau和Tam用TOE模型对开放式系统的采纳影响驱动因素进行了分析[1]；张德海和康世瀛对物流信息网格技术采纳的影响因素及对策进行了分析[2]；李文川设计了汽车制造业中RFID采纳的过程模型，并得出了影响RFID采纳的影响因素[3]。
2 采纳分析模型确定
2.1 文献研究
本文在模型确定时，阅读了大量的国内外相关研究文献，通过研究和总结目前国内外对物联网或者RFID技术采纳研究的32篇文献，得出了以下结论：
1）RFID采纳研究仍然是一个比较新的研究方向，国外学者在这方面的研究较多，国内只有李文川对RFID的采纳进行了研究；
2）在研究方法上，国外学者刚开始是运用定性分析的方法，比如：文献研究、案例分析、专家访谈等；后来，学者们为了使研究更有说服性，采用了定量分析的方法（调查问卷分析）；
3）在研究模型上，大部分的学者都采用Rogers的创新扩散理论[4]。其他很多学者也采用Tornatzky和Fleischer的技术组织环境（TOE）分析框架[5]。
表1列出了在32篇文献影响RFID采纳的出现频次较高的因素。这里要特别说明的是，政府支持出现的频次比较低，但笔者通过与行业专家进行沟通后了解到，在中国，政府的支持对新技术的采纳特别重要，因此，本文将政府支持也作为因素进行考虑。
表1 物联网技术采纳影响因素出现频次
因素类别 因素 次数
技术特性 复杂性 5
兼容性 3
感知效益 16
成本 6
组织因素 企业规模 3
高层支持 6
供应链企业间相互信任 2
技术知识 4
员工阻力 2
环境因素 外部压力 10
不确定性 4
政府支持 1
通过文献研究，可初步确定影响物联网技术采纳的因素，初步确定的影响因素如下：
技术特性：复杂性、兼容性、感知效益、成本；
组织因素：企业规模、高层支持、供应链企业间相互信任、技术知识、员工阻力；
环境因素：竞争压力、不确定性、政府支持；
2.2 相关假设及模型确定
（1）技术特性
复杂性
物联网技术复杂性越高意味着使这个技术成功的可能性越小。企业如果认为这个技术很复杂，那么企业的高层就会决定不采用或延迟采用这项新技术。所以，本研究认为技术的复杂性是阻碍物联网技术采纳的一个因素。假设如下：
H1：技术的复杂性对物联网技术的采纳有反向影响作用。
兼容性
这里的兼容性是指物联网技术和企业的业务流程、IT基础设施、分销渠道、企业文化和价值体系兼容程度。一般地，如果信息技术有较好的兼容性，那么企业更容易去采纳它。
H2：兼容性对物联网技术的采纳有正向影响作用。
感知效益
感知效益包括：供应链可视化程度更大、更节省时间、人力成本的减少、业务效率的提高等。
H3：感知效益对物联网技术的采纳有正向影响作用。
成本
Tornatzky和Klein已经证明了成本对新技术的采纳有抑制作用[6]。在该研究中，成本包括采用物联网技术的硬件设施成本（RFID/EPC标签、阅读器、传感器、中间件、服务器等），以及整个物联网系统的实施、整合、运行、维护成本。
H4：成本对物联网技术的采纳有反向影响作用。
（2）组织因素
企业规模
大企业将会有更多的资源进行新技术的测试或实验，然后再决定是否采用物联网技术。这种大企业更加容易实现规模经济，也能承担起新技术带来的风险。同时，他们也将有更多的权利强制供应链合作伙伴采纳物联网技术。
H5：企业规模对物联网技术的采纳有正影响作用。
高层支持
当新技术作为一种创新被企业采纳时，必定会引发来自技术、任务和组织等各个方面的变化，这些都是新技术采纳中的不确定性因素，面对这些不确定的因素，决策者往往要很慎重地做出决定。采纳物联网技术可能会改变企业原有的业务流程、需要企业财力支持、采纳物联网技术带来好处的传达等都需要企业高层来进行。因此，本研究假设如下：
H6：企业高层支持对物联网技术的采纳有正向影响作用。
供应链企业间相互信任
供应链企业间若没有很好的合作机制和信任机制，那么在物联网技术的采纳中就很有可能出现搭便车的情况，采纳物联网技术而产生的成本大部分将由上游供应商承担[7]。
H7：供应链企业间的相互信任对物联网技术的采纳有正向影响作用。
技术知识
技术知识是指企业自有的专业信息技术知识。企业如果已经掌握了新技术的相关知识、技能，那么这个企业就能对影响新技术采纳的诸因素（优缺点、成本）等进行很好的评估。
H8：技术知识对物联网技术的采纳有正向影响作用。
员工阻力
当采用一项新的技术之后，有些员工可能会认为他们没有足够的资历使用这项新技术，同时，新技术的实施会提高运作效率，减少劳动力，有些员工担心他们会失去工作，进而会抵制新技术的实施。
H9：员工阻力对物联网技术的采纳有反向影响作用。
（3）环境因素
外部压力
Premkumar和Ramamurthy研究发现，企业在强大的内部需要以及能够获得很好的竞争优势的压力下，会采取新的技术[8]。除了内部需要及竞争优势带来的压力外，企业还可能会面对来自供应链上下游企业新技术创新的压力、竞争对手新技术创新压力、商业模式的发展趋势与行业标准的发展带来的压力等[3]。
H10：外部压力对物联网技术的采纳有正向影响作用。
不确定性
缺乏信息、技术知识，或者无法对发展趋势进行预测是引起不确定性的因素。企业往往不能确定他们自己的产品需求，不能在需求市场上确定他们忠诚的客户。
H11：不确定性对物联网技术的采纳有反向影响作用。
政府支持
政府出台的相关政策、法律及提供的财力支持都将对物联网技术的采纳起到重要的推动作用。在中国，很多企业都是政府导向型行动的，如果政府支持一项新技术的发展，那么企业在推行新技术时将有更大的助力。
H12：政府支持对物联网技术的采纳有正向影响作用。
本研究的物联网技术采纳模型如图1所示。图中的“+”表示因素对物联网技术采纳的正向影响，“-”表示因素对物联网技术采纳的反向影响。
图1 物联网技术采纳影响因素分析TOE模型
2.3 研究变量的定义及量表设计
为便于数据分析，本研究对研究变量进行了定义，并设计了测量指标。本研究采用李克特的平衡态度7级量表作为变量衡量的方式（1=非常不同意，7=非常同意），分值越高，表示认可度越高。根据前面的分析，各变量的定义与分析。
2.3.2 组织因素变量
组织因素中除了企业规模，其余均采用李克特7级量表进行度量。组织因素量表设计。
2.3.3 环境因素变量
3 数据分析与结果讨论
3.1 问卷样本的选取
为保证本研究的可靠性和可操作性，本研究选取对供应链、物联网技术、信息技术等都有一定了解的人作为调查对象。本研究选择了佛山市和山东省的农产品企业及深圳沃尔玛的农产品供应商企业中的中高层管理人员或技术人员，因为他们对企业的整体运营情况比较熟悉，且对物联网等新兴的技术也有一定的认识。因本调查的专业性，被调查对象还可能对问卷题项存在疑惑的地方，且问卷的填写也可能掺杂了较多个人的感受，所以，在本调查过程中，笔者积极与被调查对象进行沟通，以保证调查结果的真实性、可靠性。有效回收的问卷中调研对象的描述性统计。
3.2 问卷的发放和回收
本研究采用了邮寄发放、E-mail方法以及网上在线填写（问卷星）相结合的方式发放调查问卷。本次研究调查了34家企业，每家企业发放问卷数为3-5份不等，总共发放了150份调查问卷，回收92份，问卷回收率为61.3%。其中无效问卷9份，有效问卷83份。
在有效回收的问卷中，涉及被调查的企业总共有34家，其大型企业1家，大型企业2家，中型企业9家，小型企业22家。被调研企业的企业规模描述性统计。
3.3 信度分析
通过对数据进行分析，得到了变量的Cronbach α信度系数表，如表7所示，从表中可以看出所有变量的信度系数均大于0.7，通过信度检验。
3.4 测量模型评价
3.4.1 拟合度检验
用Amos 17.0进行卡方检验的结果为：CMIN=583.32，p=0.03，在0.05的显著性水平下，零假设没有被拒绝，这说明模型的拟合程度较好。同时，如表8所示，其他的拟合指标GFI=0.961，NNFI=0.83，CFI=0.912，RSMEA=0.063，跟理性值对比，NNFI接近理性值，其余的指标均在可接受的范围之类，这也说明模型的整体拟合度较好。
3.4.2 路径系数显著性检验
本研究目的之一是为了验证哪些因素影响农产品供应链中物联网技术的采纳，并识别影响的程度。在上述2.2节，提出了12个假设，也就是物联网技术采纳的12个影响因素。为对这些因素（假设）进行验证，需对路径系数（潜变量之间的回归系数称之为路径系数）进行显著性检验，这与回归分析中的参数显著性检验类似。Amos提供了一种较为简单快捷的方法—CR（Critical Ratio），CR是一个Z统计量，使用参数估计值与其标准差之比构成。在用Amos进行分析时，它也同时给出了CR的统计检验相伴概率p，使用者可以根据p值进行路径系数/载荷系数的统计显著性检验，在这里本研究将显著性水平设为0.01。表9列出了模型路径系数的标准版估计值及显著性水平，并给出了假设结果。从表中我们可以看到除了假设H9和H11，其余假设都是成立的。
3.5 研究结论
本研究以技术-组织-环境（TOE）模型为基础，研究了影响农产品供应链中物联网技术的采纳驱动因素，并通过SEM及Amos 17.0软件对本研究的TOE模型进行了实证分析。实证分析表明模型能够较好地解释农产品供应链中物联网技术的采纳。
通过路径系数显著性检验发现除了员工阻力和不确定性这两个因素被模型拒绝以外，其余因素均被模型支持。在被支持的众多因素中，兼容性、感知效益、企业规模、高层支持、供应链企业间相互信任、技术知识、外部压力、政府支持对物联网技术的采纳有正向的显著影响，其中影响最大的是企业规模，影响最小的是外部压力；复杂性和成本对物联网技术的采纳有负向的显著影响，其中成本对物联网技术的采纳有很大的影响。图2显示了根据路径系数显著性检验结果修正后的物联网技术采纳影响因素模型，其中箭头上的数字表示各因素对物联网技术采纳影响的大小。
4 结论与展望
通过文献分析、实地调研，依据TOE理论框架，从技术特性、组织因素、环境因素三个方面对农产品供应链中物联网技术采纳的影响因素进行了分析。根据实证分析，技术特性的复杂性、兼容性、感知效益、成本，组织因素的企业规模、高层支持、企业间相互信任、技术知识，环境因素的外部压力、政府支持这些因素对农产品供应链物联网的采纳有显著影响。上述结论有助于农产品供应链管理中各节点企业了解物联网在供应链中应用的业务流程及影响因素，并知晓这些因素对物联网采纳影响的重要程度，有助于企业更正确、合理地做出决策，为推动物联网在农产品供应链中的应用做出了贡献。本研究存在的不足之处主要有：（1）可能存在技术、组织、环境三者之外（或之内），对物联网采纳有影响，但没有被本文采纳的因素；（2）由于大规模的数据采集存在难度，本文的样本数量偏少，研究出的结果还有待进一步确认，后续可扩大调研范围，获得尽可能多的样本数据，使得研究结果更加完善。
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