决策分析理论范文1
【关键词】管理经济学；公共事业管理；边际分析法；管理决策
中图分类号：F22
文献标识码：A
文章编号：1006-0278（2013）03-033-02
一、管理经济学和行业组织论
管理经济学是应用经济学的一个分支，管理经济学为经营决策提供了一种系统而又有逻辑的分析方法，这些经营决策关注于既影响日常决策，也影响长期计划决策的经济力，是微观经济学在管理实践中的应用，是沟通经济学理论与企业管理决策的桥梁，它为企业决策和管理提供分析工具和方法，其理论主要是围绕需求、生产、成本、市场和行业组织等因素提出的。
单就行业组织理论而言，其主要探讨行业中的企业是如何为获得利润开展竞争的，该领域的许多学者运用理论模型和数学分析的方法来研究企业间的竞争战略与竞争行为，虽然这些理论模型在指导企业高层管理者制定战略决策方面存在局限，但当这些理论模型与数学规划的模型与方法相结合的时候，它们确实为实现数据驱动模型奠定了理论基础。
行业竞争分析模型决定该行业内各企业的供应价格与供应量，而这一供应价格与供应量与购买者的购买价格与购买量相均衡，最终形成竞争均衡的市场价格和市场需求。衡的市场价格导致这样一种简单的情形，即企业增加产量直到其边际成本等于其边际收益，在此均衡点上市场需求与市场供给相平衡。争均衡模型作为稳定状态条件下分析企业间竞争的一种方法，在行业组织理论中处于核心的位置。业中的每一个企业都在该行业的竞争框架下，追求本企业净收益的最大化。过程可能是企业间价格竞争的过程，也可能是垄断者单独制定价格的过程。企业追求净收益最大化的同时，购买者追求购买效用的最大化。供应链的角度，由于制造企业与市场之间存在地理空间上的距离，因此竞争具有明显的空间性，市场均衡实质是价格与空间上的均衡，经济均衡理论基本上将其视角集中在价格和空间的竞争上，这就暗示它忽略了产品特质上的差别，将农林产品同豪华的汽车等同起来，尽管它对于一些实物产品在市场上的成功起到了重要作用，但却无法涉猎市场营销因素在企业竞争中的作用，单从价格和空间的角度我们根本无法探知行业内企业竞争层层迷雾后的内在规律。
虽然在管理经济学中数学规划的分解方法使得在竞争企业及其市场的数据驱动模型间的均衡点计算成为可能，目前这些方法还存在两方面的问题：其一是，数学计算的复杂性及其意义所在未被经济学人士广泛认同，这里的数学计算基于微积分最优函数的局部特性，而不是基于数学规划对偶理论最优函数的全局特性；再者是，基于混合整数规划的供应链模型违反了一些来自于行业组织模型理论结果的数学假设，然而，这两方面问题的存在并不能损害这些方法的实际应用价值，使用混合整数规划模型的数据驱动均衡分析尤其适用于行业中存在2个以上的竞争企业和10个以上生产厂家的情况，此时所计算的供给价格和供给量与需求价格和需求量之间的误差最小，当然，一个较大的计算误差并非完全是由技术原因造成的，而可能是反映一种不稳定的市场状态，如何系统而有效地运用这些方法，需要我们在行业组织理论的现实拓展方面进行更深入的研究。
二、边际分析法
边际分析法是一种经济分析方法。边际分析法是把追加的支出和追加的收入相比较，二者相等时为临界点，也就是投入的资金所得到的利益与输出损失相等时的点。
边际分析法是经济学的基本研究方法之一，不仅在理论上，而且在实际工作中也起着相当大的作用，是打开经济决策王国的钥匙。可以认为边际分析法与管理决策优化密切相关边际分析法的数学原理是对于离散discrete情形：边际值mar-ginal value为因变量变化量与自变量变化量的比值。
对于连续continuous情形：边际值marginal value为因变量关于某自变量的导数值。
所以边际的含义本身就是因变量关于自变量的变化率，或者说是自变量变化一个单位时因变量的改变量。在经济管理研究中，经常考虑的边际量有边际收入MR、边际成本MC、边际产量MP、边际利润MB等。
现今对边际分析法的运用主要在以下几个方面：
边际分析法体现向前看的决策思想，是寻求最优解的核心工具。主要应用如下：
1 无约束条件下最优投入量（业务量）unconstrained opti-mization的确定：
利润最大化是企业决策考虑的根本目标。由微积分基本原理知道：利润最大化的点在边际利润等于0的点获得。利润（或称净收益）为收入与成本之差，边际利润亦即边际收入与边际成本之差，即：MB=MR-MC。
由此可以获得结论：只要边际收入大于边际成本，这种经济活动就是可取的；在无约束条件下，边际利润值为0（即：边际收入=边际成本）时，资源的投入量最优（利润最大）。
2 有约束条件下最优业务量constrained optimization分配的确定：
对于有约束情形可以获得如下最优化法则：在有约束条件下，各方向上每增加单位资源所带来的边际效益都相等，且同时满足约束条件，资源分配的总效益最优。这一法则也称为等边际法则。
当所考虑的资源是资金时，有约束的最优化法则即为：在满足约束条件的同时，各方向上每增加一元钱所带来的边际效益都相等；如果资金是用来购买资源，而各方向的资源价格分别都是常数，有约束的最优化法则即为：在满足约束条件的同时，各方向上的边际效益与价格的比值都等于一个常数。
3 最优化原则的离散结果：当边际收益大于边际成本时，应该增加行动；当边际收益小于边际成本时，应该减少行动；最优化水平在当边际成本大于边际收益的前一单位水平达到。
4 提倡使用增量分析。增量分析是边际分析的变形。增量分析是分析某种决策对收入、成本或利润的影响。这里”某种决策”可以是变量的大量变化，包括离散的、跳跃性的变化，也可以是非数量的变化，如不同技术条件、不同环境下的比较。比较不同决策引起的变量变化值进行分析。
三、边际分析法与管理决策
在根据边际分析法作出决策时就是要对比边际成本与边际收益。如果边际收益大于边际成本，即增加这一名乘客所增加的收入大于所增加的成本，让这名乘客上车就是合适的，这是理性决策。如果边际收益小于边际成本，让这名乘客上车就要亏损，是非理性决策。从理论上说，乘客可以增加到边际收益与边际成本相等时为止。在我们的例子中，私人公司让这名乘客上车是理性的，无论那个售票员是否懂得边际的概念与边际分析法，他实际上是按边际收益大于边际成本这一原则作出决策的。国营公司的售票员不让这名乘客上车，或者是受严格制度的制约（例如，售票员无权降价），或者是缺“边际”这根弦。我们常说国营企业经营机制不如私人企业灵活，这大概可以算一个例子。
边际分析法在经济学中运用极广。所以，边际这个概念和边际分析法的提出被认为是经济学方法的一次革命。在经济学中，边际分析法的提出不仅为我们作出决策提供了一个有用的工具，而且还使经济学能运用数学工具。边际分析所表示的自变量与因变量之间变动的关系可以用微分来表示。由此数学方法在经济学中可以得到广泛应用。现在数学在经济学中运用十分广泛，对推动经济学本身的发展和解决实际经济问题起到了重大作用。有兴趣的看一点更高深的经济学著作就会体会到这一点。
决策分析理论范文2
关键词 投资决策 投资期权
将期权理论引入资本投资决策的理论 研究 越来越引起国内有关学者的关注。但从 目前 研究的情况看，国内学者大多否认以npv法为核心的传统投资决策方法，而从其他途径寻求解决 问题 的方法。相反，近年来国外学者却并不完全否认传统的投资决策方法，而是将其与期权理论结合，对其进行改进，从而更好地解决资本投资决策问题。这种改进方法的关键是确定基于期权理论的资本投资决策准则。本文将利用资本投资决策的期权特性来对投资决策重新进行评估，从而为投资决策提供依据。
1 现阶段投资决策的特征 分析
1.1 投资的不可逆性
所谓投资不可逆性是指当环境发生变化时，投资所形成的资产不可能在不遭受任何损失的情况下变现。资产专有性是造成投资不可逆的重要原因之一。因为资本所形成的资产都存在一定程度的专有性，而专有性资产在二级市场上的流动性较差。换言之，这些具有某个 企业 或行业特性的资产很难为其他企业或行业使用，投资后很难收回而变为沉没成本。现阶段投资的不可逆性更加突出，每个企业都想开发出具有市场独占性的产品，以获得超额利润。这种产品往往是以前是市场从未出现的，对其的投资也是前所未有的。所以新产品的开发一旦失败，其投资不可收回也就不言而喻了。例如：银根紧缩可能使国内外投资者无法出售资产以收回他们的资金。
1.2 投资的可推迟性
所谓投资的可推迟性是指投资项目在一段不很长的时间内可以被推迟的可能性。也就是说投资机会是可以选择的。多数投资选择并不是那种“now or never”的机遇，即“要么现在投资，要么永远不投资”。这是说投资者在投资时机上有一定的回旋余地。投资者可以推迟行动以获得有关未来的更多信息。在大多数情况下，只要某项投资存在可推迟性，则在面临外生风险的情况下，企业就可能通过推迟现在的投资以期获得更多的收益。
1.3 资本的未来回报是不确定的
理论上，确定性是指投资者知道其投资在将来的所得回报或收益的概率为1的情况。因此，在严格确定的概率意义上，不确定性是至少有两个不同的可能发生的价值状态的联合。一般地，不确定性有两个方面：“好”的一面和“不好”的一面，就不确定性变量的性质角度而言，可把不确定性分为 经济 上的和技术上的不确定性。经济上的不确定性与经济的总体运行(产业价格、运行成本)相互关联。技术上的不确定性与经济行业的总体运行不存在相互关联性。这种不确定性是由决策过程内生的。不确定性主要产生于信息的不完全性。因此，在作投资决策时，对投资回报的任何估计总是不精确的。投资的这种不确定性与期权有着密切的相关性。一般来讲，投资的不确定性越大，期权的价值就越大。
2 投资决策的期权特性
期权是一种选择权，期权最核心的特点是，期权持有人有选择买或卖的权利，而并非义务。换言之：期权最后是否被执行，完全取决于持有人，如果最后不执行，其最大损失仅以付出的权利金为限。公司得到一个投资机会如同拥有一种购入期权，它拥有可选择在未来某个时间购入一项资产的权利(但不是义务)，以求从项目中获得利润流的权利。因而，投资决策权类似于 金融 市场中的期权。其中，企业为获取某一投资机会，需先期进行可行性研究、技术和人力资本积累、资本投入等，这相当于支付的期权费。企业在已获得这一投资机会后，就拥有了选择投资或放弃投资的权利，即相当于拥有了买方期权。企业可以在有利的条件下进行投资，即相当于行使期权，此时投资机会具有的价值就丧失，转化为投资的成本，而最终获取的投资收益则可能很大。企业也可以在不利的条件下不进行投资，即相当于放弃期权，损失的也只是已支付的期权费。
3 基于期权理论的投资决策与传统投资决策理念的比较分析
传统投资决策方法是指以净现值(npv)法为核心、根据npv大小判断一项投资计划是否可行的一系列方法的统称。它是目前国内外投资决策所普遍采用的方法。按照这种方法，一旦npv非负，项目即可投资；反之，则投资不可行。
举例说明：假设一个投资项目投资额为110万元，1年后，该项目产生的现金流有两种可能性：市场向好为180万元，若不景气为60万元，以后一直保持不变。从目前测算，其现金流为100万元。项目的寿命为1年。再假定市场向好、向坏的概率各为50%，无风险利率为8%。由资本资产定价模型(capm)估算出的资金成本为20%。
由传统的npv法则，可求出：
npv＝e(c1) /(1＋k)－i0
＝(0.5×180＋0.5×60)/(1＋0.2)-110
＝－10
因为npv＝－10<0，故应拒绝该项目。
由期权理论，可以用二项式定价模型求出其价值。因为该项目相当于一个看涨期权，当现金流上升并超过执行价i1时，便执行，否则放弃。在第0年决策时，现金流为100万元，小于i0 ＝110万元，故放弃并等待。1年后，若市场看好，现金流为180万元，则投资，收入为e+＝180－i1＝180－110×(1.08)＝61.2万元；而向坏时，现金流为60万元，放弃投资，e-＝0；s+＝180/100＝1.8，s-＝60/100＝0.6。在不严格的情况下，可以不使用连续复利。由二项式期权定价理论可得：
p＝[(1＋r)－s- ]/( s+－s-)
＝[(1＋0.08)－0.6]/( 1.8－0.6)＝0.4
项目价值为：
c＝[p e+＋(1－p)e-]/(1＋r)
＝(0.4×61.2+0.6×2)/1.08=22.67(万元)
项目价值c>0，故该项目不能拒绝。
具体做法是期初不能投资，但也不能否决这项目，而应保留该项目的投资权。或者，应该以c＝22. 67万元的价值出让该项目的投资权。
启示：由上 分析 可见，以npv法为核心的传统决策 方法 忽视了投资的不可逆性和可推迟性，因而在实际运用中存在着缺陷。而将期权 理论 引入资本投资决策，可弥补传统的投资决策方法不考虑投资不可逆性和可推迟性的缺陷。资本投资大多具有不可逆性和可推迟性。这十分类似美式看涨期权的特性。为了寻找更有利的投资机会，推迟资本投资的权利就是一种期权——可称为资本投资期权。当一个 企业 进行一项不可逆的投资时，它就执行了投资期权，也就放弃了等待新的信息的机会，而新信息可能会 影响 投资效果的好坏和投资时间的选择。这也意味着即使市场条件发生逆转，该企业也不能不投资。这种期权价值的损失是一种机会成本，应作为投资成本的一部分加以考虑。即是：对一项不可逆的、同时是可推迟的投资而言，推迟投资的权利就是投资期权，且这种期权具有的价值必须在投资决策中予以考虑。
4 对传统资本投资决策准则的改进
4.1 项目的价值构成
任何项目的价值来自如下三个方面：首先，来自项目的盈利价值( in-the-money-value)，该值仅为现在(t=0)投资时项目的npv；其次，来自项目本身所形成的内含的期权价值，如信誉、市场地位等；最后，因资本成本和价格运动所带来的期权的价值。因此，在评估投资期权价值和进行投资决策时，必须考虑投资期权的价值。
真实npv ( the true npv)＝项目的基本npv (the basic npv)＋（内含的）期权价值＋（因资本成本和价格运动所带来的）期权价值
4.2 可推迟项目的价值构成
我们知道，考虑投资时间期权的价值(the value of the investment-timing option, itov)，推迟投资将增加投资项目的价值。基本npv按现行(t=0)折现率对项目的所有现金流折现后 计算 而得。真实npv与基本npv之间的差值即为投资时间期权的价值。一个可推迟项目的真实npv等于考虑了投资时间期权的npv(the option adjusted npv, oanpv)，而oanpv可按美式看涨期权来估价。可用公式表示如下：oanpv=npv+itov。
4.3 基于期权理论的投资决策准则的确定
由于项目推迟的不确定性，则无论利率多大，oanpv总不为零。当利率等于oairr(the option adjusted irr)时，期权的价值为零，因为此时期权充分盈利，即为了保持期权而推迟投资所得正好抵消了未立即执行期权并实现正的npv在价值上的损失。例如：如果当商品市场价格等于约定价格时，期权的价值为0，此时期权已充分盈利。保持期权而推迟购买所得正好抵消了未立即购买而消费商品而有的损失。也就是说如果oairr小于irr(内部收益率)可保证随时执行期权有足够的价值。
这样，对于现行的短期利率r，有oairr准则：若r oairr，则推迟投资。注意，这一决策准则实际上是执行美式看涨期权的标准准则。当itov=0时，oanpv=npv，这时对于给定的现行短期利率来说，该项目的npv达到了它的最高值。此时，如果拥有投资时间期权(ito)的企业投资该项目，那么该企业就能充分利用项目中隐含的所有期权的价值。这种情况发生在oanpv=npv时，而此时在ito的寿命期间内可能不止存在一个利率。这就定义了该项目接受域，即oanpv=npv时所对应的利率范围。由此，可得到oanpv准则：若itov=0，则进行投资；若itov>0，则推迟投资。
总之，在给定现行短期利率的基础上，投资项目的npv能达到了它的最高值，期权能充分盈利，则进行投资；否则推迟投资。
5 改进的投资决策准则的意义
改进的投资决策准则，有助于识别更多的有价值的投资机会。改进的投资决策准则中包含了对未来不确定性的定价和对增长期权的分析，它通过给不确定性赋值，将那些灵活性价值大于投资现金净损失的项目识别出来，为企业和国家找到了更多的有效投资机会，拉动了有效投资需求。
改进的投资决策准则，有助于弥补传统投资决策工具的不足，为项目评枯、决策及经营管理提供更客观有效的分析结果。
总之，期权理论 应用 于投资决策，不是对传统方法的否定，而是在保留传统投资分析方法合理内核(货币时间价值等)的基础上，对传统方法固有局限性(忽视投资的不可逆性和可推迟性)的重大突破，增加了投资决策的灵活性和合理性。
参考 文献
决策分析理论范文3
关键词：群决策 教学质量 评价方法
中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1673-9795（2013）07（a）-0223-01
随着我国职业教育的大众化，教师的教学质量评价受到社会各层越来越高的重视。因此，教师的教学质量评价的客观性、公正性就显得尤为重要。本文采用基于群决策理论的教学质量评价方法，有效解决了传统教学质量评价中的主观性，保证了评价结果的科学性、客观性、公正性。
1 群决策理论
群决策的最早研究是在200多年前，法国著名数学家Borda在1781年提出了群体对方案排序的规则，人们称之为“Borda数规则”。而“Condorcet规则”和“投票悖论规则”是由法国的另一位数学家Condorcet在1785年提出和发现的。
在我们的现实生活中，其实无论代表大会，领导班子，还是咨询机构，在决策理论中都称之为群，群所做的决策成为群决策。换言之，有多个决策者参加的决策就是群决策。由于群决策能最大限度地减少决策中的不确定性因素，并且能够敏锐的发现问题，因此，群决策正日渐成为决策领域的主流方式。
2 群决策的基本假设
群决策的理论建立在个体决策理论的基础上。因此，个体决策理论的假设也是群决策假设。群决策一般存在以下假设：
（1）至少有两名决策者需要共同负责决策。由于决策者需要共同负责进行决策，决策者的个数和决策者之间的本质关系直接影响到群体决策的决策过程、决策机理以及决策结果的质量。
（2）群决策一般来说是非结构化的复杂决策问题。群决策需要解决的问题往往庞大而且复杂，需要集中群决策者集体的智慧才能创造性地解决问题。
（3）群决策质量受到所采用的决策规则影响。如果给定群决策的其他因素不变，所采用的决策规则不同会得出不同的决策结果。当采用不同的决策规则时，每个被选择方案都有机会成为最终的方案。
3 群决策理论在教学质量评价中的应用
群决策在许多领域已涉及，而群决策理论在教学中的应用则很少，本文主要探讨群决策理论在教学质量评价的应用。
3.1 教学质量评价中群体评价因子的确定
对于教学质量的评价，需要建立科学的课堂教学评价指标体系，这是提高课堂教学评价质量、增强评价的有效性和可靠性的重要保证。根据群体决策原理，在教学质量评价时，评价因子的确定可以参考包括时间的开销和任务的重要、紧急程度等各种因素来综合决定。在教学质量评价因素指标确定中，采用群体决策方法，可以充分征求广大教师的意见，得出科学的评判因素和标准。在确定各个评价因素权值的时候，可以采用多种方法。但在一些评价参数原始数据的采集中，数据的原始性和真实性显得尤为重要，因此，不适合采用群体法，因为每个人有不同的评价意向和评价标准，不能把个人意志强加到别人身上。
3.2 基于群决策理论的教学质量评价体系
教学质量评价体系的建立要从多维度、个性化和多样性的角度出发。评价体系既要包含客观指标，同时还应设置相应的主观指标作为整个体系的补充，这样就可以给评价主体更多的空间来表达自己的意见。教学质量评价体系的设计有两个基本的要素，一个是教师授课的质量；另一个是评价主体的相关因素。构建评价指标体系时，要遵循全面、合理、科学和简明的基本原则，能够抓住影响教学水平的主要因素，这样构建的评价指标体系就能充分的反映学校得教学水平、教师的个人教学能力以及学校的学科水平等要素。
3.3 基于群决策理论的教学质量评价模型
基于层次分析教学评价模型在运用层次分析法时是从备选方案中选择较优者，这个也恰恰说明了层次分析法只能从原有方案中进行选取，而不能为决策者提供解决问题的新方案。而基于Rough集属性约简的教学评价模型的不足之处是它不考虑评价量表是否合理，也没有把评价者给出的分数的质量作为考虑因素利用群决策理论对上述评价模型进行综合并优化，提出了基于群决策理论方法的新教学质量评价模型。
4 实验
以某中职学校进行实验，本实验的数据源信息来自该中职学校的教师信息数据库。根据需求，采集到50位教师信息数据，主要来源于教师基本信息表，我们随机抽取5位教师基本信息。
首先，计算评价体系中各级指标的权重。构建一级指标教学态度（A1）、教学内容（A2）、教学方法与手段（A3）、教学状态（A4）、教学效果（A5）的矩阵，并计算一级指标的权重。我们以学生评价结果为例，通过各向100名学生做问卷调查，得到学生对5位教师的统计情况。
同样的方法，还可以从专家、管理者两方面再给教师做出评价，得到最终的综合评价分数。
最后可根据专家、学生、管理者评价所占的权重值，计算出该教师的课堂教学质量的总的综合评价，然后再排序比较，并针对每位教师在教学指标体系中的不足之处给予及时的信息反馈，同时为教师提出改善教学的方法和建议。
从该实例结果的应用可知，基于群决策理论的教学评价模型Rought集的应用有效的客服了层次分析法在分析解决问题是模拟人大脑的决策方式，使决策更加客观。另外，所建模型中Vague集的应用解决了Rough集在评价过程中忽略整个参评教师群体所表现出的绝对特征的缺陷，为每位教师在在整个评价指标体系中的不足用Vague值进行了表征，使最后的评价结果更加的科学详尽。
5 结语
基于群决策理论的教学质量评价方法的应用研究受到越来越高的重视，本文提出了利用群决策理论、Rough集、Vague集等模糊数学理论来搭建教师教学质量评价模型的新模式，一套完整的评价流程，并为教学质量评价在学校的实施提供了一种科学的方法。
参考文献
[1] 朱佳俊，郑建国.群决策理论、方法及其应用研究的综述与展望[J].管理学报，2009（8）：141-146.
[2] 徐玖平，陈建中.群决策理论与方法及实现[M].北京：清华大学出版社，2009，31.
决策分析理论范文4
关键词：工程公司；投标前期决策；模糊理论；数据包络分析
中图分类号：C37 文献标识码：A
引言
招投标已成为工程项目发包承包最主要的形式，为确保招投标决策工作的正确性，公司对投标决策提出了更高的要求。目前工程公司的投标前期决策主要依靠主观判断，采用的方法有：模糊综合评价、决策树分析法、主成份分析法等。该类方法存在两个问题：1）方法不能体现其弱点或无效的原因；2）可能造成人为的决策干扰。将数据包络分析法与模糊综合评判法进行整合，可实现对投标项目的客观评价，为工程公司开展投标前期决策提供科学的方法。
1.基于模糊理论的数据包络分析评价方法
1.1 建立评价指标体系
选择评价指标是投标决策问题分析的关键。综合分析已有的研究成果并结合德尔菲法得出评价指标体系：业主、公司、项目和环境4个指标[1]。
1.2 构建基于模糊理论的数据包络模型
模糊理论的研究对象具有“内涵明确，外延不明确”的特点[1-2]，数据包络分析法恰可弥补这种不足[3]。鉴于此，本文尝试引入基于模糊理论的数据包络分析方法。
1.2.1 确定评价因素集和评价等级集
设为投标项目集，m为投标项目的个数；
设为评价因素集，n为评价因素的个数；
设为评价等级集，k为评价等级的个数，一般划分为3~5个等级，在此暂取为；
1.2.2 构造单因素的评判矩阵
首先对着眼评价因素集中的单因素作单因素评判，构造一个模糊关系矩阵，为评价指标的隶属度矩阵。对投标项目，评价因素被评为评价等级的隶属度为，这样就得到投标项目的单对象评判向量，由此m个投标项目的评判向量就构造出一个总的评判矩阵：
(1)
其中，应满足：；
1.2.3 构建数据包络分析模型
数据包络分析(DEA)作为一种新的系统分析方法，其最突出的优点是具有很强的客观性。本文研究选用数据包络分析模型。
针对每一个评价因素，选取投标项目作为模型的决策单元，将评价等级作为模型的输入和输出，将评价因素的评判矩阵的转置矩阵作为DEA决策单元的输入及输出数据。对于每一决策单元，假设有种类型输入及种类型输出，相应输入输出向量为：
＞0
＞0
其中，，k为评价等级的个数。
由于实际情况下的不同，须综合DMU的输入和输出，引入输入输出权重向量如下：
则每一个决策单元都有相应的效率评价指数：
现在，对第个决策单元进行效率评价。针对评价因素，以第个决策单元的效率评价指数为目标，以所有决策单元的效率评价指数为约束，构造出第个决策单元的模型：
(2)
1.2.4 确定最优目标函数值矩阵
对于已建立的模型，求解目标函数的最优解进而定义决策单元的有效性。易发现，(2)式是一个分式规划，当使用Charnes-Cooper变化时，可将分式规划化为一个等价的线性规划问题，由此可得到如下的线性规划模型：
(3)此时求解该线性规划模型即可得到第个决策单元针对评价因素的最优目标函数值。同理，可以求得其他决策单元针对评价因素的最优目标函数值，这样就可以确定各决策单元针对每一评价因素的最优目标函数值矩阵：
(4)
1.3 进行综合评价
将第个投标项目针对所有评价因素的最优目标函数值相乘，乘积可作为投标项目的综合评价结果[4]，即：
（5）
最大的投标项目即为最优决策。
2.基于模糊理论的数据包络模型案例分析
某工程公司进行项目投标前期决策，有四个可投项目，暂记为。决策评价指标体系仍由业主因素、公司因素、项目因素和环境因素4个指标组成。记为。现运用基于模糊理论的数据包络模型帮助工程公司进行前期投标决策[5]。
2.1 基于模糊理论的数据包络模型的构建
2.1.1构造评价因素的隶属度矩阵
评价因素各投标项目在各评价等级上的频率分布，由此即可得到如式(1)所示的各评价因素的隶属度矩阵：
2.1.2 建立最优目标函数值矩阵
选取各投标项目作为DEA模型的决策单元，将评价等级很差(c1)、差(c2)、一般(c3)作为模型的输入，评价等级好(c4)和很好(c5)作为其输出。引入输入权重向量，输出权重向量。
针对业主因素(b1)，以其隶属度矩阵的转置矩阵作为DEA决策单元的输入和输出数据。现对决策单元a1进行效率评价，根据式(2)、(3)可建立如下线性规划模型：
通过LINDO软件求解得。同理可以得到其他三个投标项目在业主因素(b1)上的表现：；；。这样就得到所有投标项目在业主因素(b1)上的表现：。
针对公司因素(b2)，以其隶属度矩阵的转置矩阵作为DEA决策单元的输入及输出数据。对决策单元a1进行效率评价，依据(2)、(3)可建立如下模型：
通过LINDO软件求解得。同理可以得到其他三个投标项目在公司因素(b2)上的表现：；；。这样就得到所有投标项目在公司因素(b2)上的表现：
。
同理，针对项目因素(b3)，对决策单元a1进行效率评价，可建立如下线性规划模型：
通过LINDO软件可以得到所有投标项目在项目因素(b3)上的表现：。
针对环境因素(b4)，对决策单元a1进行效率评价，可建立如下线性规划模型：
通过LINDO软件可以得到所有投标项目在环境因素(b4)上的表现：。
此时根据式(4)可以确定各决策单元(投标项目)针对每一评价因素的最优目标函数值矩阵:
。
2.2 综合评价矩阵的确定
根据式(5)即可求得各投标项目的综合评价结果：
；
；
；
。
显然，，投标项目的综合评价最好，所以应选择投标项目作为最佳投标决策。
3.结语
通过选择由业主、公司、项目和环境等组成的评价指标体系，构建了基于模糊理论的数据包络模型，有效地消除了投资者的主观因素，提高了工程公司开展工程项目投标前期决策的客观性及科学性，工程项目投标前期决策案例则验证了该方法的有效性及合理性。该模型是工程领域开展投标前期决策的一大理论创新，为工程公司开展工程项目投标前期决策提供了一定的理论基础。
参考文献：
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[4] Gong L.G.and Sun D.B. Measuring production with random inputs and outputs using DEA and certainty equivalent. European Journal of Operational Research， 111(1998)16， 62-74.
[5] 张熠，王先甲.基于数据包络分析和模糊理论的投资项目评价方法研究[J].技术经济，2010(2):64-67.
【作者简介】：
决策分析理论范文5
关键词:心理账户;资本资产定价;投资决策
一、资本资产定价模型
资本资产定价模型(CAPM)是从现代资产组合理论中直接推导出来的模型。计算方法为:E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf)。
(一)模型含义
现代资产组合理论认为,资产组合面临的风险可分为系统性风险和非系统性风险。系统性风险是与整体经济运行相关的风险,非系统性风险是与资产自身特性相关的风险。多样化的投资可以降低直至消除资产组合的非系统性风险,而系统风险与整体经济运行有关,是不能通过多样化的投资消除的。CAPM模型对资产的定价是对该资产的系统风险的定价。
(二)模型应用
以股票市场为例。假定投资者通过基金投资于整个股票市场,于是他的投资完全分散化,他将不承担任何可分散风险。但是,由于经济与股票市场变化的一致性,投资者将承担不可分散风险。于是投资者的预期回报率高于无风险利率。设股票市场的预期回报率为E(rm),无风险利率为rf,那么,市场风险溢价就是:E(rm)-rf,这是投资者由于承担了与股票市场相关的不可分散的风险而预期得到的回报。考虑某资产(比如某公司股票),设其预期回报率为ri,由于市场的无风险利率为rf,故该资产的风险溢价为E(ri)-rf。资本资产定价模型描述了该资产的风险溢价与市场的风险溢价之间的关系:E(ri)-rf=βim(E(rm)-rf)(β系数是常数,称为资产β)。
二、心理账户在现代资产组合理论中的引入
(一)心理账户的定义
心理账户概念是芝加哥大学萨勒教授于1985年提出的。心理账户指的是人们根据资金的来源、资金的所在地和资金的用途等因素在心理上对资金进行归类,对不同类别的资金有不同的期望回报和不同的风险承受能力。它指的是理性人用一种非理性的态度看待事物,这种态度让相同的钱在不同的环境下变得不一样了。
(二)心理账户的例子与解释
出租车司机是自由职业者,但是他们的生意受天气影响比较大:天晴的时候,大家愿意在外面多走走或骑车或乘坐公交车,出租车的生意就一般,经常到晚上很晚收工才能赚回足够的钱。但是在雨天,出租车的生意就特别的好,最好的情况下司机半天就能挣到500元。学过经济学的人应该知道,最有效率的做法就是在晴天生意不好的时候早点收工,在雨天则多工作几个小时。因为在相同的工作时间里,雨天要比晴天赚的更多。加州理工大学的考林・卡莫若教授研究发现,为了保证每个月能有一笔大致固定的收入,出租车司机往往会给自己订一个日收入计划,比如每天要挣到500元才能回家休息。因此晴天生意不好的时候,他们工作的时间过长,通常要做到很晚;而在雨天生意好的时候,他们又很快就挣到500元,过早地回家去了。其实出租车司机也知道,雨天多工作一小时就可以让晴天少工作两个小时,可就是他们认为设置的心理账户使得今天的工资和明天的工资似乎不可以替代。正是心理账户概念的引入很好的解释了为什么有时候标榜自己为理性人的行为人会作出一些非理性决策。
(三)心理账户对投资决策的影响
设想一个人以每股10元的价格买进股票100股,这项投资一开始是1000元,只要股票价格发生变化,那么账户就会有潜在的盈利或亏损。而一旦将股票抛售,任何盈利或亏损都会变得实实在在的了。关闭账户是令人痛苦的,这也是为什么人们不情愿在股票价格下降的时候将它抛售,尽管知道价格很有可能只降不增,但他们对于价格的上升仍抱有一丝希望。
决策者倾向于将每一项投资放入一个单独的心理账户中,进行单独处理,并忽略他们之间的相互关系。这个心理过程会从以下几个方面对投资者的财富产生负面影响。首先会加剧倾向性效应,投资者不愿卖掉亏损的股票,因为他们不想经历后悔的痛苦,卖出亏损股票就会关闭那个账户。心理账户还具有狭窄性特征,股票市场的风险与回报都较高,但它的风险与人们的其他经济风险,如工资收入和房屋风险之间几乎没有相关性,因此在投资组合中稍增加一点股票可以分散人们整体经济风险。投资者通常将每个投资品种分别放入不同的心理账户,这会导致他们忽略不同心理账户之间的相互关系,从而影响投资组合的构建。
人们对每个投资目标都有一个单独的心理账户,投资者会对每一个投资目标承担不同程度的风险,投资品种的选择都要满足心理账户中的期望风险和收益。首先投资者会有一个安全性目标,因此他会配置足够的资产到最安全的一层;然后有着更高期望收益和风险承受力的心理账户会配置资产到高一个层次;最后才考虑是否会投资国外市场股票或新发型股票。每个心理账户都会用一定的资金数额来满足特定的目标,需要安全性的心理账户数量决定了用于安全投资的资产数量,以此类推。这意味着大多数投资者的投资组合是非有效的,投资者在其承担的风险水平上,本来可以获得更高的收益。
根据资本资产定价模型,投资的组合是可以降低组合风险的。所以投资者可以合理安排组合投资中构成资产的权重,使组合投资的风险降低到系统风险。但由于心理账户的缘故,投资者会把加入某一投资品种进入组合的风险,看作是这一投资品种自身的风险。而不会考虑到投资的相关性,所以在投资者的心中,往往一项投资的加入会提高组合的风险,而且是大幅度的提高。所以心理账户的引入就可以很好的解释为什么在理性的环境下,投资者会表现出一些不理性的行为,他们的投资行为并不是按照效用最大化来执行的。
参考文献:
1、Thaler R.Mental Accounting and Consumer Choice[J].Marketing Science,1985(3).
2、魏勇刚,苏小玲.消费者心理账户中的心理效应研究[J].消费经济,2005(4).
决策分析理论范文6
国外知名大学的管理科学与运筹、工程管理等相关专业都开设有《风险建模与分析》等相关课程，本文对美国斯坦福大学管理科学与工程系、美国麻省理工学院、美国弗吉尼亚大学工程系统风险管理研究中心、英国曼彻斯特大学系统与决策科学研究中心、加州大学伯克利分校、美国国防采办大学［1－4］等教育研究机构所开设的同类课程进行深入调研分析，为本课程的建设提供借鉴与启示。
(一)美国斯坦福大学相关课程现状
美国斯坦福大学(StanfordUniversity)管理科学与工程系开设了两门风险分析相关课程［1］:《工程风险分析》(EngineeringRiskAnalysis，课程代码MS＆E250A)与《工程风险分析实践课》(ProjectCourseinEngineeringRiskAnalysis，课程代码MS＆E250B)。其中，《工程风险分析课》主要讲授工程系统中风险管理决策的相关技术方法，内容包括:技术、人、环境方面的权衡分析，决策分析的元素，概论风险分析，故障树、事件树、系统动力学，事故后果的经济分析，以及相关技术在航天系统、核电工厂、医疗系统、公共安全等领域的案例实证研究。而《工程风险分析实践课》(ProjectCourseinEngineeringRiskAnalysis)是在学生先修《工程风险分析课》(MS＆E250A)的基础上开设的，通过指导学生个体或成立小组，从实际问题中总结、抽象、建模风险管理问题，通过风险评估、沟通和管理三个阶段，解决实际风险管理问题，学生需要做口头陈述和完成报告，以达到熟练掌握和运用概论工具解决风险和不确定决策问题的能力。斯坦福大学管理科学与工程系开设的这两门风险分析相关课程，相互支撑，从课程代码上也可以明显看出，MS＆E250A是MS＆E250B的先修课程。MS＆E250A特别注重风险基本概念与基本理论的讲授，通过概率分析、故障树、事件树、系统动力学等基本模型与方法为载体，阐释风险分析过程，并结合案例进行详细展开;而MS＆E250B在250A基础理论理解的基础上，要求学生针对某具体背景问题，建立小组，分工收集材料、建模、计算，并完成陈述报告和答辩，特别注重实践能力的培养，以及团队研究精神的锻炼。
(二)美国麻省理工学院相关课程现状
美国麻省理工学院(MIT)开设了《工程管理》(ProjectManagement，代码1．040/1．401)课程，其中包括专门几节内容讲授“风险分析－风险与不确定下的决策”，主要包括五部分:风险与不确定定义，风险偏好、态度和效用，决策树分析;涉及效用函数、风险评估、跟踪和控制，风险层次化建模、风险结构分解、风险矩阵等分析工具，风险预算、风险预防措施、风险修正，灵敏度分析等决策计划制定的方法等。美国麻省理工学院作为世界知名工科院校，培养了一大批工程领域的杰出人才，在其核心课程《工程管理》别注重“风险分析与决策”的讲授，将风险分析作为工程管理中不可或缺且至关重要的环节;在其内容设置上，主要结合决策分析理论，将风险与不确定、偏好、效用、决策树等决策分析方法融入到风险分析中，并通过风险措施、修正、灵敏度分析等决策方法为风险应对方案的制定提供决策支持，可见，风险分析与决策分析是密不可分，相辅相成的。
(三)美国弗吉尼亚大学相关课程现状
美国弗吉尼亚大学工程系统风险管理研究中心［2］开设了《风险建模、评估和管理》(Riskmodeling，assessment，andmanagement)课程，主要讲解等级全息建模、决策树、多目标权衡分析、风险过滤排序与管理、极端事件风险管理、多目标风险影响分析、多目标统计分析等技术方法，并结合复杂系统协同风险建模、国防和重大基础设施建设、环境与水利系统、交通运输系统、商业系统、软件系统等领域的风险建模与分析开展案例研讨。此课程的负责人是Y．Y．Haimes教授，他是国际风险分析与多目标决策学术研究领域的知名学者，常年活跃在国际学术前沿，很多著名的风险分析方法都是他提出并推广的，比如HHM、RFRM、MRIA等，这些方法现已被美国国防部、NASA等机构采纳。可见，风险分析的理论方法是不断发展的，随着科学技术水平的不断提高，风险建模、计算、决策的方法也必须适应时展的需要，不断改进以解决新的更复杂的系统风险问题。
(四)英国曼彻斯特大学相关课程现状
英国曼彻斯特大学(ManchesterUniv．)系统与决策科学研究中心为研究生开设了《风险、效能与决策分析》(Risk，PerformanceandDecisionAnalysis)课程［3］，作者在留学期间曾全程跟听了本门课程，其内容涉及多准则决策与风险分析中的基本理论和最新发展方向，包括四个专题，10次课，每次3个小时，主要内容有:风险、决策树分析和效用概念，效用理论与贝叶斯决策理论;多准则决策分析(MCDA)中的效能评估与多准则决策分析，模型与偏好建模，过程与集成方法，集成方法、工具与应用;数据包络分析的概念和基本模型、方法、工具与应用;多目标线性规划的概念、模型、方法与应用;以及在商业和工程管理领域的应用。此课程的特点如下:一是将风险基本理论与决策技术有机结合，注重风险应对的科学决策，如DTA、MCDA等;二是注重数据分析处理与不确定性推理算法的讲授，包括DEA和ER等;三是将优化技术引入风险分析，建立风险优化的模型与算法，比如MOLP等。此外，作者还调查了美国加州大学伯克利分析、美国国防采办大学，国内的清华大学、西安交通大学、大连理工大学、中国科学技术大学、合肥工业大学、天津大学等开设的相关课程，结合上述四所国外知名高校相关课程现状，可以发现如下特征:(1)注重基础理论。各高校或机构都特别注重基本概念、基础理论的讲授，几乎都涉及不确定性建模、概率分析、故障树、事件树等基础知识点，可见打好基础，是灵活运用技术工具的基石。(2)联系决策分析。风险分析与决策分析密不可分，相辅相成，将决策分析理论有机地融入到风险分析中，为风险应对方案的制定提供决策支持。比如MIT讲偏好、效用、决策树，Virginia讲MTOA，MU讲DTA、UT、MCDA等。(3)通过数据说话。风险分析的结果结论要建立在科学的数据分析基础上，因此各高校都注重定量化数据分析方法的讲授和运用。比如MU讲数据包络分析DEA、Virginia讲多目标统计分析MSM等等。(4)学术研究引领。科学技术水平的不断提高为风险分析提供了新的思路、方法和工具，风险分析学术研究扩展了风险方法库，风险管理的实践需要促进了风险分析学术领域的研究。(5)注重实践能力。各高校在基本理论与方法讲授的基础上，都不约而同地重视学生动手实践能力的培养，提高学生阅读前沿文献、发现问题并解决风险管理问题的能力。比如Stanford专门开设MS＆E250B的实践课。
二、《风险分析与管理》研究生课程建设思考
通过对国外知名高校相关课程的调研及特点分析，结合本校教学实践，我们提出对《风险分析与管理》研究生课程建设与教学一点思考。
(一)从教学目的来看
本课程主要授课对象为研究生学员，研究生经过本科阶段的基础学习，已经基本掌握了学科基础知识和基本研究能力，包括数学知识、计算知识、查找阅读文献能力等。而通过本课程的学习达致如下目标:(1)培养学员在工程项目研究中风险应对和风险管理的意识。针对管理学领域中研究对象复杂性和随机性不断增长的发展趋势，本课程旨在帮助学员了解有效的风险分析及管理方法在工程中的重要意义，培养学员在其研究领域中积极应对风险和不确定性的意识。(2)增强学员分析管理风险的能力。通过本课程的学习，使学员从理论、方法和实际案例三个方面学习掌握风险识别、风险评估、风险决策和风险监控等管理环节的地位作用、关联关系和研究热点，增强学员在理论探索和科研项目研究中分析管理风险的能力。
(二)从教学过程来看
《风险分析与管理》核心在于选择最佳风险管理技术组合，其重要环节是对各种技术的综合运用、优化、组合，难点在于学以致用，融会贯通。因此，提出本课程教学过程主要三步:(1)讲———讲概念、讲理论、讲过程。主要通过教师讲解风险分析与管理的基础理论，包括风险分析与管理的基本概念、研究热点以及一般流程，着重讲授风险分析与管理的一般化四阶段及其相互关系。(2)学———学方法、学技术、学工具。学的主体是学生，学就是要求学生了解并掌握风险分析与管理过程中涉及的基本方法和技术，包括风险识别、分析、评估与应对中的经典方法;同时学会使用相关软件工具，实现初步的模型求解与运算。(3)做———做练习、做案例、做研究。根据理论联系实际的原则，“讲”和“学”最终要落到“做”上。要求学生能够运用方法和工具解决简单示例;能够围绕某背景案例，实现从风险识别、建模、分析到求解的全过程求解，形成完整的知识结构和方法论;最后，能够在案例中捕捉到问题，查找文献，创造性地提出新的科学问题并提出解决策略，完成“做研究”，真正实现教与学的统一。
(三)从教学内容来看
在上述教学目的和过程的指导下，参考国内外相关高校和机构的相关课程内容，结合我们的实际，本课程具有自身的特点:一是实践性。风险分析与管理的基本理论是形成本课程整体知识结构和灵活运用技术方法的基石，风险分析经过近半个世纪的发展，已经形成了一套完整的知识体系，学生应当“站在巨人的肩膀上”，掌握基本过程和方法。另一方面，科学问题来源于实践，并用于改进实践，工程实践是风险分析与管理研究和教学的源泉。因此，必须将二者有机结合，在实践中学理论，学好理论用于实践。二是系统性。风险分析管理理论经过半个多世纪的探索和实践，形成了以风险识别、风险评估、风险决策、风险监控为主线的完整的知识体系。因此，在课程设计时，必须涉及到风险分析与管理的全过程，每个阶段对应讲授一到两种经典方法，使得整个课程学习成体系。三是时代性。包括两个方面，一是课程教学中，要紧跟时展，多选多用当前社会生产生活及工程建设中的出现的事件、案例，以此提高学生对本课程知识学习的兴趣;二是课程内容设置中，不断更新新理论、新方法，新技术的发展推动着风险分析方法技术的改进，尤其是一改以往以定性分析为主的局面，大量引入定量化的分析方法和技术，在课程建设中引入国际研究最新成果，用更加科学的方法解决复杂的不确定性风险问题。四是综合性。风险分析与管理课程与自然科学、社会科学、系统科学、行为科学等有着密切的联系。在课程设置与教学中，应特别注重与决策分析理论与方法的交叉。从上述国外调查结果也可以看出，风险分析与决策分析密不可分，相辅相成，应当将决策分析理论有机地融入到风险分析中，为风险应对方案的制定提供决策支持。因此，本课程教学内容的设置上，需关注以下方面:一是风险分析与管理的概念、理论、过程。风险分析与管理基础理论，主要包括风险分析与管理的基本概念、研究热点以及一般流程，着重讲解风险分析管理的基本理论，使学员掌握基本阶段及其相互关系，形成对本课程整体知识结构的了解和掌握。基本概念包括:风险分析与管理的重要性，风险分析与管理研究热点;领会风险分析与管理学习的意义和目的，掌握基本概念与定义，了解本领域研究热点与前沿。基本过程包括:国外风险分析与管理过程，风险分析与管理的一般过程，各阶段之间的联系;了解国外风险分析与管理的过程，掌握风险分析与管理基本阶段以及相互关系。二是风险分析与管理的方法、技术、工具。风险分析与管理的基本流程包括风险识别、风险分析、风险评估、风险决策和风险应对，每个阶段有其特有的技术方法支持，结合国内外学术研究成果，在风险识别阶段主要设置风险识别一般方法、情景分析法、级层次建模方法HHM等内容;在风险分析阶段主要设置风险故障模式与影响分析，风险故障树分析，风险过滤、排序技术(RFRM)等内容;在风险评估阶段主要设置风险矩阵评估法，贝叶斯风险评估方法，蒙特卡罗方法;学习并掌握风险矩阵评估、贝叶斯风险评估及其蒙特卡罗仿真方法在风险评估中的运用等内容;在风险应对阶段主要设置风险应对的概念与措施，风险监控过程，多目标风险管理方法等内容。通过上述内容的学习，使研究生熟悉并掌握基本的风险分析处理模型与技术，并提高其自我学习新方法的能力。
(四)从教学方法来看
结合教学内容设置，我们急需创新教学模式。(1)通过阅读汇报深入掌握基本技术方法模型。根据学员研究领域，从国外高水平顶级杂志上选取风险分析与管理技术方法文献，由学生组成3－5人小组，通过任务分工，阅读、研讨、实验，并对其他小组学生进行陈述，讲解方法、思路及其优缺点，接受提问并答辩。通过学生的主动参与，达到深入教学目的。(2)通过案例与研讨式教学加强应用能力培养。课程教学组织中注重开展案例教学、研讨式教学，促进学生对理论知识的掌握。在各个知识点的教学中，要尽可能引入案例;在课程教学中，加大教学的实践环节，训练学生对实际问题的分析、研究、解决能力。同时，结合学生所参与的科研项目，积极引导学生的动手能力，加深对课堂上所学知识的理解，锻炼其灵活运用所学知识，独自解决问题的能力。参照斯坦福和弗吉尼亚大学的案例教学模式，结合本校从事科研攻关任务的实际，我们可以围绕以下案例进行研讨:大型工程风险分析与管理案例，软件项目风险分析与管理案例，航天项目管理中的风险分析与管理案例，装备采办管理中的风险分析与管理案例，反恐风险分析与管理案例，通过案例研讨，掌握所学方法在实际工程中的运用。
三、总结
