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一、管理者对教室日志关注少或不关注，导致班级管理效用低
一些班主任错误地把教室日志理解为班干的工作日记，认为那是班长或者学习委员的事情，与自己无关。在实践中，班主任既没有对教室日志的撰写提出明确要求，又没有对填写人进行指导与培训，更不会定期批审教室日志，利用其中的反馈信息为班级管理服务。班主任每周都应阅读教室日志，从中发现问题，及时了解原因，采取措施解决问题，对学生群体或者个体的错误行为倾向加以纠正。教室日志在使用中也没有得到级部和职能部门的重视，分管主任对教室日志重视程度有待于提高。从实际检查情况看，只是学期结束前，统一上交学校。新学期开学时候，再发一本，再次填写，再次上交。如此反复，年复一年，效用低下，也浪费资源。所以，年级分管主任应该把各班级的教室日志管理纳入自己的工作规划，对教室日志的记载情况每月定期或不定期检查，主要通过教学日志记载检查任课老师上课情况和学生纪律情况。校长管理层应该对中层的教室日志管理提出明确要求，以引导、规范和促进教室日志的使用。在必要的时候，要深化学校管理体制改革，理顺级部与职能部门的关系，把“瘦长型”体制的优势与“扁平化”体制的长处结合起来，避免体制弊病导致推诿与扯皮现象。
二、教室日志的形式设置脱离实际，没有充分体现校本化
信息表册的有效设置，直接关系到管理的执行力与实效。笔者在外出听课的偶然机会里搜集了几所学校的教室日志并进行了比较，发现这些学校的教室日志在设计形式上主要包括四个方面：教师的教学情况，包括课程、内容、课堂纪律情况；学生的出缺席情况，包括出席人数，请假、迟到、早退、旷课者的姓名；班级常规情况，包括纪卫生、两操、社团活动等情况；任课教师对上课情况的意见以及班级的要求、意见和建议等。这些以表格形式呈现的教室日志，基本满足了班级信息反馈的一般需要，序列和绘制样式也能增强图表的视觉效果。但是，有的内容确实不符合实际需要，如，每一节课是什么科目的课，任课教师是谁等。在内容上，一些教室日志显得缺乏管理的校本化，没有体现学校的校本需要与特色，比如，某一级部为了监控各学科的作业布置情况，专门印制了“作业布置情况反馈表”，交由各班学习委员填写，每天填写，每天上报，每天分析，这种做法浪费人力、物力，不如在教室日志中增加“作业布置情况反馈”，及时评估作业量与时间，可以有效帮助分管教学的主任及时监控学生的课业负担情况，减轻学生负担。又如，有的学校可以增设“有无教师听课”栏目，教学管理部门可以及时了解和统计教师听课情况。所以，教室日志在设置上应该在校本需求上多考虑。
三、教室日志基本由班干填写，任课教师与班主任不填写
从实际情况来看，各校教室日志的填写者基本上是单一的，或班长或学习委员，这种情况危害较大。首先，填写者的单一性使教室信息反馈仅仅限于局部，主观性强，反馈的信息容易不全面，也容易失实；其次，填写者的单一性也使填写者由于长期观察班级负面情况，失去对集体的信心，容易导致阴暗的人格心理，甚至导致填写者处于全班同学的对立地位，和班级同学人际关系紧张。所以，教室日志除了可以由班干填写外，班主任还可以让更多的同学参与进来，轮流填写，也可以增加教室日志的数量，由填写1本，变为几人同时填写，填写3本或4本。笔者深信，多本日志上的信息量更大，更方便于班主任对信息进行“去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里”的加工分析，得出的结论会更加真实可靠。在现实的教育生活中，中小学的任课教师从来就不填写教室日志，只是在课堂出现大问题后，到班主任那里“告状”一通就马上离开。所以，教师日志的填写应该通过学校行为加以规范，可以对参与日志记录的先进学生进行表彰奖励，激励学生们更好地做好教室日志的记录，可以对教师填写教室日志情况检查反馈，做到填写完整规范，真实全面反馈教室情况，为班主任的学生管理工作提供信息来源。
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关键词 Web日志挖掘研究 Apriori算法 访问路径
中图分类号：TP393.07 文献标识码：A
0 引言
在Web数据挖掘中，Web日志挖掘是一个尤为重要的研究课题，通过Web日志挖掘，可以充分利用Web服务器上大量的日志文件，从中发现用户访问网站页面的模型和访问习惯，为电子商务网站管理员优化网站页面结构提供依据，从而为用户访问网站时提供便捷服务。
1 Web日志数据分布
Web日志挖掘的数据来源主要包括：Web日志、站点拓扑结构、站点文件、与站点服务相关的数据库数据以及其他一些信息等。目前，Web日志挖掘的主要数据来源是Web服务器日志，它完整且详细地记录了网站访问者的浏览行为。
2 Web日志挖掘的处理过程
它是通过挖掘相关的Web日志记录，来发现用户访问Web页面的模式，通过分析日志记录中的规律，可以识别用户的喜好、满意度，可以发现潜在用户，增强站点的服务竞争力。
Web使用记录数据除了服务器的日志记录外，还包括服务器日志、浏览器端日志、注册信息、用户会话信息、交易信息、Cookie中的信息、用户查询、等一切用户与站点之间可能的交互记录。
3 关联规则Apriori算法及改进
4 Web日志挖掘系统设计及应用
4.1 系统的设计思想
结合前文讨论的Web日志挖掘关键技术、方法，应用改进的Apriori算法，开发一个Web访问日志挖掘的测试系统：
（1）项：网站中的每个页面为一项；
（2）事务：每个客户端IP地址，在会话持续时间的阈值（设置为30分钟）范围内访问的页面为一条事务；
（3）事务数据库的定义：同一天所有客户端访问的页面的集合。
根据客户端IP地址对会话识别过的页面进行处理，将IP地址和该IP地址对应的页面的集合作为一条事务，根据用户输入的最小支持度和最小可信度，构造频繁项集和产生规则并将所有的规则显示在表格中。
4.2 开发环境的选择
系统的开发语言采用微软公司推出的开发Win32应用程序的、面向对象的可视化集成工具Visual C++6.0。
后台数据库使用微软公司推出的基于Windows的桌面关系数据库管理系统（RDBMS）的Access。
4.3 Web服务器日志处理
将Web日志挖掘系统应用于学院网络中心的“招生信息网”上，从访问日志中挖掘出用户的频繁访问路径。基于这一目的，结合实验条件和自身的技术水平，对日志文件数据的预处理主要做了如下工作：
数据清理阶段：将日志文件导入数据库后，通过使用SQL把数据库中无关的数据消除，是数据库保持干净，有利于程序的运作。
用户识别阶段：IP优先考虑，即IP不同代表不同的用户。
会话识别阶段：同一IP地址（该IP可能是用户的，也可能是服务器的）在一个时间段内可能会不只一次访问网站，需要把同一IP地址用户的所有访问序列分割成多个单独的用户一次访问的序列，本文采用通用的会话持续时间阈值（=30分钟）的启发式会话识别方法。对日志数据进行预处理后，生成对应的日志数据库文件Weblog.mdb。
4.4 Web日志挖掘
结果分析：Web日志挖掘实验结果表明，访问招生网主页的有六成访问者访问留言版信息，有五成多的人员访问专业设置页面和招生信息，依次类推。
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一、IS服务和ESE的层次关系
IS服务是EXCHANGE服务器中重要的服务之一，它控制着对邮箱和PF的存储操作请求，EXCHANGE服务器的存储实际上是由ESE的数据库引擎来管理的。这个ESE引擎是微软专门为保存非关系型数据而开发的，目前在微软的很多产品中都有广泛的应用，如：AD数据库、DHCP、WINS、SRS等等。
EXCHANGE的数据库是由EDB文件、STM文件和LOG文件组成。在这些文件里，微软使用了“B+树”的内部数据结构。ESE的引擎的任务之一，就是当IS服务请求访问数据库的时候，把这些请求转化为对内部数据结构的读写访问。B+树的特点是能够对存储在硬盘上的数据提供快速访问能力。微软利用“B+树”作为ESE的后台结构的主要原因，就是尽可能的提高访问数据时I/O性能。当然，这些结构对于EXCHANGE STORE来说是透明的。
另外，作为一个数据库系统，ESE有责任提供事务级别的操作的支持，并维护数据库的完整性和一致性。对数据库系统而言，我们提到事务时，一般用ACID来描述事务的特点。
A--Atomic（原子的）：事务必须是全或全无的操作，要么全部成功更新，要么全部不被更新
C--Consistent（一致的）：一个成功提交的事务必须使数据库处于一个一致的状态。
I--Isolated（孤立的）：所有未提交的更改都必须能够和其他事务孤立。
D--Durable（持久的）：当事务一旦提交，所做的更改必须存储到稳定的介质上，防止系统失败导致的数据库不一致。（此点非常重要！！）
二、EXCHANGE 2000/2003存储系统的新特点
在EX5.5中，ESE的版本为ESE97，而在EX2000/2003里，ESE版本已经升级ESE98了。ESE引起在以下方面得到了改进：
* I/O性能进一步提高和优化
* 对日志文件增加了计算校验操作
* 提高了ESEUTIL等工具的维护速度
而IS也在以下方面有了更新：
* 在每个SERVER上提供多个SG支持
* 数据库STM文件格式的引入，提高了INTERNET邮件的性能
* WSS的引入，用户可以使用多种协议访问数据库
三、EDB和STM的关系
常有人问，EDB文件是数据库，那STM文件是做什么用的？可以删除吗？
在EX5.5里，只有EDB文件，因为在EX5.5时，微软主推的是内部邮件系统，因此其主要协议为MAPI，这是微软的私有邮件西医，EDB文件是专门为此协议优化过的。因此在EX5.5中，为了支持INTERNET邮件，必须在每次处理INTERNET邮件时，做一个格式转换。这显然带来了性能的损失。
在EX2000里，微软加大了对INTERNET邮件的支持，这就是STM文件的来源。MAPI格式是RPC和二进制标准的，而STM是纯文本加上一些MIME编码格式，这样的区别使得它们不可能存储在同一数据库里。因此EX2000中，微软开始使用EDB和STM两个文件来分别保存两种格式的邮件。并且在两个文件之间建立了引用和关联。对于用户来说，它的邮箱实际上是跨越了EDB和STM文件共同组成的。另外，需要注意的是，EDB文件中还保留着用户的邮箱结构。所以EDB文件更加重要。那么EDB和STM是怎么协同工作的呢？我们以几个情景来分析之。
情景一：用户使用OUTLOOK（MAPI）发送接收邮件
在该情景下，用户将邮件通过MAPI协议提交给数据库，直接被保存EDB文件中。当用户通过MAPI访问邮箱里的邮件时，如果被访问的邮件在EDB里，直接返回，如果在STM里（如外来邮件），则执行转换，将STM转换为EDB文件格式，再返回用户。
情景二：用户使用标准SMTP/POP3/IMAP4等协议访问
用户使用非MAPI协议提交的邮件，内容保存在STM文件里，但是由于EDB里有邮箱结构，STM没有，因此系统会把邮件的重要信息提取出来，放在EDB里。当用户用MAPI提取邮件时，过程同上，当用户通过标准协议访问时，同样需要进行格式转换，转换为STM文件格式返回。 这些转换是在后台发生的。对用户来说是透明的。通过上面的描述，你会看到，这两个文件是紧密联系的缺一不可。所以，在任何时间我们都不要单独操作这两个文件，它们是一个整体。同时也要注意的是，无论用户使用何方式访问邮箱，都需要向EDB文件请求邮箱结构信息，这是需要注意的。
四、LOG文件的重大作用
在论坛里经常会看到有人说我的硬盘怎么很快就没了，一看原来是日志文件搞的鬼，于是就有人删除日志文件，甚至使用循环日志来强制减少日志，甚至有人提出这样的疑问，日志到底有什么用？是不是多余的？那我们来看看日志的重大作用。
对于一个SG来说，系统会产生一系列的日志，这些日志的扩展名为LOG，前缀一般是E00、E01……除了这些连续的日志文件外，还有一些特殊的日志文件（res1.log,res2.log,e0x.chk））），它们又有什么用呢？我们的管理员通常不喜欢备份这一操作，因此对这些日志是痛恨不已啊。那么微软在EXCHANGE数据库系统中引入日志的作用难道真的是多此一举吗？我们从以下几个方面来考察一下日志的作用：
1、作为一个企业级的邮件系统，必须要保证数据安全和完整。必须能够面对随时可能发生的意外灾难，把数据损失降低到最小。
2、必须提供高性能的邮件处理能力，对数据库中的邮件的事务操作在完成后必须马上（或是说立即）被记录在存储介质上（见前面的事务持久性说明）
3、灾难发生后，使用数据库备份恢复必须要返回到灾难发生前一刻的数据库状态（这是至关重要的！！）
现在我们来更进一步的看一下，当用户要修改邮箱中的内容时，被修改的内容首先被提取出来放到内存中，实际的修改是发生在内存里的，这是众所周知的，当修改完成后，这些内容必须被尽快写回存储介质，这样才表示一个事务成功完成了。
从事务的描述中我们可以看到，事务是具有原子特性的，为了保证数据库的一致和完整，事务必须全部成功或全部失败，如果事务失败，则必须回滚到事务开始的状态。而当邮件在内存中修改完成后，此时事务并没有完成（为什么呢？）因为一旦系统崩溃，这些修改就丢失了。所以要确保事务修改完成，必须尽快将修改写回到数据库里去（也就是硬盘上）。这也是事务的持久性要求。注意，我们这里说的第一时间或是尽快，是一个什么样的概念。如果我们直接修改EDB文件，由于EDB文件比较大，那么在硬盘上修改一个大文件，就 需要花费大量的时间在等待和寻找数据存储块上（见操作系统原理），当系统出现高负载的繁忙状态时，这将是一个非常大的瓶颈。也就无法做到“尽快”了。那怎么办呢？所以数据库系统使用了日志，而日志通常很小（EXCHANGE的日志只有5MB），向这些文件写入修改结果是很快速的，因此当内存的修改完成后，这些结果就会立即写入日志中，以保证了事务的持久性。当成功写入日志后，该事务就成功完成了（现在在硬盘上了，不会因为当机丢失了）接下来，ESE引擎会在后台慢慢将这些日志里的修改记录写回真正的数据库里去（这对用户来说已经不是那么重要了），这就是日志的第一个作用：确保事务在第一时间（尽可能快的）保存到非易失存储器上（提供了事务持久性支持）。
根据上面的藐视，我们看到运行中的EXCHANGE数据库，是由三个部分组成的：
* 内存中已经完成处理还没有写会到日志里的内容（Dirt page）
* 还没有写到数据库文件里的日志内容
* EDB和STM数据库文件
对于第一个部分，一旦掉电就回丢失的，是最不安全的。而对于第二部分的内容，系统通过检查点文件（CHK）来标记哪些日志已经被写入数据库了，而哪些还没有。CHK文件类似一个指针。我们可以用“ESEUTIL /MK”来检查CHK文件里的内容，在该命令的输出中的checkpoint:<0x8,26d1,29>这样的东西就是检查点位置，它表示E0x00008的日志的页面序号已经被成功写入数据库了。大家可以自己看看。。：）
前面提到过，EXCHANGE系统在出现灾难时，应能恢复到灾难发生前的时刻的状态。这是非常重要的。但即使是最勤快的管理员，也只能在指定的预定时间内做系统备份，而不可能时时刻刻的都在备份。那么在备份完成后到灾难发生之前的这段数据该如何保护呢？是不是就任由它丢失呢？显然是不可能的。那答案是什么呢？就是日志文件。前面我们知道，任何对数据库的更改都先写入日志里，再由日志写入数据库，这样我们只要找到日志文件，就可以重新进行模拟的操作来完成备份后的数据库文件的更改了，我们举个例子来看看：
假设我们在凌晨3点完成了一次FULLBACKUP，备份完成后，系统正常运行，到下午4点的时候，系统突然崩溃。管理员用凌晨3点的数据恢复了数据库，那么从凌晨3点到下午4点这段时间的数据变更，就只能依赖于日志了。当完成数据库恢复后，系统会自动的跟踪到关联的日志文件，如果发现有比当前数据库还新的日志存在，系统就会自动的按照日志的顺序将更改写回到数据库中去。因此这样一来，从凌晨3点到下午4点的数据变更就被完整的恢复了。这就是日志的第二个作用：保证系统备份和恢复的完整性。当然前提是没有使用循环日志！！（看到了吧，使用循环日志的危害是相当大的，比起你的数据来说，多做几次备份不是没有意义的吧？
说到这里，有人可能要问，如果数据库和日志同时损坏，如何办？答案是：尽量避免这样的情况发生。首先数据库损坏的几率要大于日志，另外，微软建议将数据库和日志分别存储在不同的磁盘上，要是这样还会同时坏，那就没有办法了，呵呵。。对于管理员对日志文件的抱怨，合理的解决方法是定期做备份。启用循环日志是不正确的做法，当启用循环日志后，一旦系统发生灾难恢复，将有可能不能将系统恢复到灾难发生时的状态，磁盘和数据谁更重要，管理员自己要考虑考虑了。
五、ESE与IS服务的启动和关闭
ESE引擎在加载数据库文件时，会去检查数据库文件的标志。这个标志保留了上次关闭数据库的状态，当状态为正常关闭说，系统将直接加载该数据库，当数据库标志为非正常关闭时，系统将先进行一个软恢复过程（你可以在事件里看到它），然后再加载。
那么，正常关闭和非正常关闭有什么区别呢？一个正常关闭的数据库，表示所有的日志信息都已经正确的写入数据库了。反之一个非正常关闭的数据库，则表示至少有一部分数据未能正确的从日志写入数据库。要注意的是，非正常关闭的数据库并不等于已经被破坏的数据库。只表示有数据没有提交到数据库文件。
使用ESEUTIL/MH命令可以看到数据库的该状态，其中的STATE字段标记的就是这个状态，“CLEANSHUTDOWN”表示数据库正常关闭。当系统加载处于非正常关闭的数据库时，就会根据检查点文件确定日志文件的位置，并做重放操作。当检查点文件丢失或损坏时，系统将从最早的日志文件开始处理。有的时候，系统不能自动的修复数据库，这时我们也可以用“ESEUTIL /R”命令手工的恢复处于非正常关闭状态的数据库。强烈推荐在系统异常关闭后执行此命令。在执行前最好前确定数据库文件的状态确实为非正常关闭，不要对正常关闭的数据库执行该恢复命令！
由此可见，EXCHANGE系统对数据库有自我修复能力，能确保系统在发生意外后恢复正确的状态。但这并不是说我们可以随意的关闭系统，仍要UPS等必要的保护措施。
六、关于M盘
关于生日的日志范文4
江苏省2019年成人高校招生录取工作即将开始，分本科和专科两个录取阶段，录取及填报征求志愿时间如下：
(一)本科录取阶段(12月5日-12月13日)
1.本科预填志愿录取时间为12月5日-9日，由省教育考试院根据投档原则按考生志愿投档，有关高校确定考生录取与否及所录专业，并退回未录取考生电子档案。
2.在本科预填志愿录取结束后，省教育考试院门户网站将向社会公布未完成招生计划的高校及专业等情况。
3.凡在本科预填志愿录取后未被录取的省控线上的专升本和高起本考生，于12月10日10:00-21:00登录省教育考试院网站，按规定填报本科征求志愿。
4.本科征求志愿将于12月11日-12月13日录取。
(二)专科录取阶段(12月14日-12月26日)
1.专科预填平行志愿录取时间为12月14日-12月18日，由省教育考试院根据投档原则按考生平行志愿投档，有关高校确定考生录取与否及所录专业，并退回未录取考生电子档案。
2.在专科预填平行志愿录取结束后，省教育考试院门户网站将向社会公布未完成招生计划的高校及专业等情况。
3.凡在专科预填平行志愿录取后未被录取的省控线上的高起专考生，于12月19日10:00-21:00登录省教育考试院网站，按规定填报专科征求平行志愿。
4.专科征求平行志愿录取时间为12月20日-21日。
5.在专科征求平行志愿录取结束后，省教育考试院门户网站将向社会公布未完成招生计划的高校及专业等情况。
关于生日的日志范文5
【关键词】日志分析 应用系统画像 大数据
一、引言
随着商业银行业务规模的不断发展，各类应用系统的数量和规模也迅速增长，其所产生的数据量也越来越大。在这些日益增长，趋近海量的数据中，除了核心的业务数据之外，还存在着一类规模巨大且未得到有效利用的数据，这就是日志数据。商业银行应用系统每时每刻都在产生日志数据，这些日志种类繁杂，格式多样，散落在生产系统的各个角落，往往只有在系统出现问题时才会临时到日志中去查找和分析，大部分日志数据都会在暂存一段时间后被永久清理。而这些日志文件作为应用系统在实际生产运行过程中的忠实记录者，包含了大量能够反映出应用系统运行情况的有效信息，这些信息可以对系统的优化、运维以及运营带来重要的决策参考。因此，如何克服当前商业银行应用系统中存在的日志量巨大、日志分布情况复杂、日志记录格式不规范等问题，实现对日志文件的有效分析，从中提取出有效的信息来指导生产、优化决策，成为商业银行IT部门面临的一项重大问题。
二、应用系统画像
目前大数据领域一个较为前沿的研究热点就是用户画像（Personas）[1]，所谓用户画像，即根据用户的一些基本信息及行为数据进行分析，在不同的维度，抽象出能够反映用户特征的标签，用标签的集合对用户进行描述。简言之，用户画像的核心即是标签的集合，根据不同的应用场景，定义不同的标签，再根据不同用户的标签，针对不同用定义不同的营销及推送策略，是用户画像在大数据领域的一个典型应用[2]。
同样，对于商业银行的众多应用系统，每个应用系统都具有不同的运行特征，通过对这些不同的运行特征进行提取和归纳，形成相应的标签，其所组成的集合，也即本文所提出的应用系统画像。
应用系统画像与日志分析可以完美的结合[3]，从日志中能够提取到应用系统不同维度的有效信息，通过对这些信息进行计算，形成特征，而从这些特征中归纳出的标签的集合，即应用系统画像，又可以直观的让人们认知这个系统，从而对系统的运行特征、业务特征、性能特征等方面有一个充分的了解，进而对应用系统进行系统运维或运营策略的调整。
三、商业银行日志研究现状分析
商业银行日志中类繁多，用途各有不同，经过前期的调查与研究，商业银行目前的日志大致可分为以下几个大类：
（1）交易日志：交易日志是指系统所记录的业务流水、交易报文等信息，可用于分析系统的业务特征，如交易量、活跃客户数、交易流动性等。
（2）应用日志：应用日志包括系统自身所记录的程序日志、数据日志以及后台服务日志，可用于分析该应用的运行情况，包括异常率、异常种类、响应时间等。
（3）系统日志：系统日志记录了系统所部属的物理载体的运行情况，包括内存使用率、CPU占用率、磁盘使用率等。
（4）运维与操作日志：运维与操作日志记录了系统的变更、应急以及日常操作行为，包括变更频率、变更成功率、应急次数、登录次数、登录时长等信息，可用于分析系统的奖状性、稳定性和安全性。
（5）网络日志[4]：网络日志记录了应用系统的网络状态，包括丢包率、拥堵情况、带宽变化等，可用于分析该系统的网络联通性、交易顺畅性。
以上五类日志，涵盖了商业银行应用系统的大部分日志，而目前这五类日志并未得到广泛的应用和分析，大部分日志都设置了清理策略，在暂存一段时间后都会被永久删除。究其原因，一方面是因为目前日志数据的分析和管理尚未引起高度重视，目前银行的应用系统仍然以响应业务为第一要素，系统上线后的运维也仅限于保证业务连续性等方面，虽然近些年来已经有一些利用大数据技术对系统数据进行分析的探索，但并未十分深入;而另一方面，也是由于对于日志的分析确实存在一些难点和问题。通过商业银行目前日志存储、产生、利用等相关情况的调查和分析，商业银行日志数据目前面临的几个问题主要有以下几个：
（1）日志规模大：以某国有银行为例，仅网银系统（仅包括企业、个人、手机等）一天产生的日志数量就达到71GB，这还仅仅是应用日志及交易日志，如果再加上系统日志、数据库日志、网络日志等数据，保守估计每日会产生近100GB的日志数据。而网银系统仅仅是商业银行信息系统中的一部分，核心业务系统、信贷系统、基金理财系统，每类系统每天都会产生大量的日志数据，传统的日志分析方法，如利用Linux脚本如grep、awk等已经无法满足如此海量日志的分析需求。
（2）日志格式不规范、存储形式复杂且分散：商业银行系统组成复杂，有自行开发的，有外购的，有外购二次开发的，也有开源改造的，如此复杂的系统构成，再加上对日志格式并未有明确的书写规范，导致商业银行各类日志的记录格式多样且不规范。且各应用系统的日志多为分散存储，形式多样，应用日志有记录在数据库中的，有记录在文本文件的，系统日志在不同的平台上更是有不同的存储路径和格式，各类日志散落在不同的地点，缺乏统一收集和管理的平台。
（3）日志用途单一：目前商业银行对于日志的用途多是用来查找问题，当生产系统出现问题时，查找该时点的日志，分析该问题产生原因。对日志的利用相对来讲较为单一，没有对日志进行更深层次的挖掘和分析。
四、基于日志分析的应用系统画像架构设计与分析
正如上节所述，目前商业银行日志数据分析存在日志规模大、日志格式不规范，存储形式分散、日志用途单一等难点，想要对应用系统日志数据进行有效分析，必须提出一种可行的方法和架构，能够解决这几个重点问题。本文通过对目前国内外同业研究现状进行分析，结合时下较为先进的大数据与画像技术，提出一种基于日志分析的应用系统画像架构，如图1所示：
图1 基于日志分析的应用系统画像架构
该架构分为三个层次和六个阶段，其中三个层次分别为数据层、处理层和应用层，其中数据层为对底层日志数据分类采集和梳理的过程，采取基于FLUME的分布式大数据提取框架，针对不同种类的日志，采取服务、文件传输、数据库DUMP、程序抓取、通信管道等形式对数据进行统一采集;处理层为架构的核心层，处理层包括三个阶段，从下至上分别是日志预处理及存储、日志特征提取和标签画像，完成日志的采集之后，首先要进行数据清洗、结构化、标准化、转码、特殊字段处理等预处理手段，且由于数据量巨大，需要采取分布式文件存储系统HDFS进行存储[5];预处理之后，利用Hadoop分布式集群，编写MapReduce分布式处理程序，利用数据挖掘、统计分析等算法，从日志中提取有效特征;根据从日志中提取的特征[6]，从基本信息、业务运营、应用运行、运维操作、物理环境等五个维度，将各类特征归纳为标签，形成系统画像。应用层根据系统画像可了解自己所关注的系统运行情况，从而做出最优的决策分析，典型的应用场景有运营情况分析、系统健康检查、安全审计等。
上述构架中，采用时下主流分布式大数据收集框架Flume及分布式计算框架Hadoop来解决海量日志数据的收集和计算问题[7]，并针对商业银行日志数据存放分散，类别多样的特点，集成了包括文件传输、数据库DUMP、程序抓取等多种方式在内的统一收集系统，并对数据进行清洗、标准化、结构化等预处理操作，解决了日志格式不规范、存储形式复杂且分散的问题。同时，针对日志中的有效字段，采取数据挖掘、统计分析等计算策略，提取特征，归纳标签，形成应用画像，增加了日志分析的意义，解决了日志用途单一的问题。
五、总结
基于日志分析的商业银行应用系统画像探索具有十分重要的研究意义，数据是商业银行的宝贵财富，日志数据蕴含了大量能直观反映系统运行情况的有效信息，通过从日志中提取的特征，归纳为标签，形成应用系统画像，对商业银行对应用系统的运维、优化及运营都有着至关重要的意义。对于业务人员，业务维度的画像可以使业务人员了解该系统的运营情况，及时调整运营策略，控制经济成本，提高营销精准度，调整业务资产投放等。对于运维人员，应用运行及物理环境维度的画像可以让他们更清楚系统当前的运行状况，灵活调整运维策略，及时对系统进行升级和优化。对于开发人员，可以根据应用系统画像，了解所开发系统的功能及性能短板，方便进行二次开发。对于审计人员，安全维度的标签可以帮助其快速了解系统的安全隐患，审计出非法或不合规的操作。
总之，基于日志分析的应用系统画像应该是商业银行探索日志分析的一个较有意义的研究方向，但仍然存在一些问题，如画像粒度的定义，数据的敏感程度，数据的处理能力，实时日志处理对系统性能的影响，都有待进一步研究和探索。
参考文献
[1]刘海，卢慧，阮金花，田丙强，胡守忠.基于“用户画像”挖掘的精准营销细分模型研究[J].丝绸，2015，12：37-42+47.
[2]丁伟，王题，刘新海，韩涵.基于大数据技术的手机用户画像与征信研究[J].邮电设计技术，2016，03：64-69.
[3]付伟.基于Hadoop的Web日志的分析平台的设计与实现[D].北京邮电大学，2015.
[4]胡光民，周亮，柯立新.基于Hadoop的网络日志分析系统研究[J].电脑知识与技术，2010，22：6163-6164+6185.
[5]赵龙.基于Hadoop的海量搜索日志分析平台的设计和实现[D].大连理工大学，2013.
关于生日的日志范文6
1. 问：2019年上海市部分普通高校专科层次依法自主招生志愿填报的资格是什么?
答：凡符合《上海市教育委员会关于做好2019年上海市普通高校招生报名工作的通知》(沪教委学〔2018〕48号)中报名条件,并已在2019年上海市普通高校考试招生网上报名时勾选过“专科层次依法自主招生”的考生，均可填报志愿。
2. 问：专科层次依法自主招生何时填报志愿?
答：具有专科层次依法自主招生志愿填报资格的考生可于3月6日(9:00-22:00)至3月7日(9:00-16:00)登录上海市教育考试院“上海招考热线”网站，点击进入首页左下方“考试报名”栏目, 再选择点击“志愿填报”栏目，即可看到“2019年上海市部分普通高校专科层次依法自主招生志愿填报”项，点击进入后根据步骤完成志愿填报。
在志愿填报的时段内，考生可多次登录系统查看或修改志愿;填报时间截止，系统将自动关闭，届时将不再提供志愿填报或修改等操作。
3. 问：志愿填报期间若遇到操作问题可通过哪些途径进行咨询?
答：考生可依据2019年上海市部分普通高校专科层次依法自主招生志愿填报办法进行志愿填报，在填报志愿时如遇到操作问题，可通过填报系统界面中的咨询QQ号进行在线咨询(时间：3月6日9:00-22:00，3月7日9:00-16:00)，也可在工作时间(9:00-16:00)拨打电话021-35367070进行咨询。
4. 问：报名时已勾选参加“专科层次依法自主招生”的考生，是否可以放弃专科层次依法自主招生志愿填报?
答：可以。若考生自愿放弃专科层次依法自主招生志愿填报，可不参加3月6日-7日的网上志愿填报，即视为放弃专科层次依法自主招生录取。符合2019年本市其它普通高校招生考试报名条件的考生仍可参加后续相应的考试。
5. 问：每名考生可以填报几个志愿?
答：每名考生可填报2所院校志愿，每所院校最多可填报4个专业志愿，并确认是否服从专业调剂。
6. 问：招生院校公布的所有招生专业考生是否都可以填报?
答：不是。招生院校公布的各招生专业均有其招生对象及具体报考要求。考生在填报志愿前，须仔细阅读相关院校公布的招生章程，包括招生院校对考生学业水平合格考成绩(尤其要注意对单科或总成绩有限制的专业)、体检、是否须提前面试等方面的具体要求，确保所填志愿符合院校规定的报考要求。
7. 问：网上志愿填报完成后，考生如何进行本人网上志愿信息的确认?
答：考生须于3月11日—12日至第一志愿院校进行现场确认，具体要求可查阅各报考院校自主招生章程规定。
8. 问：今年专科层次依法自主招生采用网上缴费么?
答：是的。已在网上填报过志愿的考生须于3月15日(9:00-22:00)至16日(9:00-16:00)，登录上海市教育考试院“上海招考热线”网站，进入首页左下方“考试报名”栏目, 点击“网上缴费”，即可看到“2019年上海市部分普通高校专科层次依法自主招生网上缴费”项，点击进入后完成网上缴费。
