物联网研究范文1
关键词：物联网 关键技术 发展现状
一、 前言
物联网 （Internet of Things） 顾名思义，是实现物物相连的互联网。IoT在信息产业领域是继计算机、互联网、移动通信之后的又一次重大变革。物联网是在互联网的基础之上的一种延伸和拓展，本质上就是互联网的一部分，通过信息传感设备，如射频识别系统、红外感应系统、GPS、智能扫描仪、气体感应器等，按照一定的网络协议，赋予物体感知能力，并通过接口将互联网与大量物体连接起来，从而进行信息交换和通信，实现智能化物体识别、定位、跟踪以及监控和管理，甚至实现人类与自然环境的融合。
早在1999年物联网的概念就已经被提出，到2012年中国第一个物联网五年规划――《物联网“十二五”发展规划》颁布，物联网已经被贴上“中国式”标签。
随着物联网应用的快速发展，其关键技术已经被深入研究并取得重大成果，但缺乏总结分析。本文主要分析了物联网系统架构的关键技术的发展现状，对现有的技术进行分析和总结，论述了物联网的发展前景和挑战，最后对全文进行了总结。
二、物联网的关键技术
物联网作为当今计算机网络和信息科学技术的研究热点，具有海量信息，多种接入设备，智能化物物交互的特点。物联网的成功依赖于多种技术的融合，主要包括物联网的系统架构技术，统一识别与识别技术，网络通信技术以及安全隐私保护技术。
1、系统架构技术
物联网的系统架构技术主要包括感知层，网络层和应用层，它要求用户网络服务器具有可扩展性，可靠性，自组织性和用户公平性。感知层即利用射频识别（RFID），无线传感器网络等技术识别物体并读取该物体的相关信息，读取的相关信息反映物体自身的特点。网络层是物联网实现信息传输，信息处理和服务质量优化的重要环节，并通过与移动通信网，互联网或其它专网相结合，将物体的信息准确地实时传递出去。应用层直接为用户终端提供服务，把感知层得到的信息进行处理，从而实现智能化物体识别，定位，跟踪，监控和管理。
2、统一识别和识别技术
物联网的一大特点是实现物体与物体之间的信息交换，即每个物体都应该是独立的，因此物联网的关键技术应该能够反映每个物体自身的特点。统一识别和识别技术应该包括射频识别（RFID），无线传感器网络。射频识别技术类似于条码扫描，RFID的主要功能是非接触式识别，即不需通过机械或光学在识别系统和识别物体之间建立接触，就可以通过无线电技术识别物体并读取其静态信息。对于物联网的发展，了解特定物体的动态信息也很关键，因此依赖于无线传感器网络来探测物体的动态改变，也缩小了生活实际与网络虚拟之间的差距。在物联网快速发展的今天，微型化技术和纳米技术也将快速融入物联网的关键技术，这意味着越来越小的物体将与互联网实现连接。
3、网络通信技术
物联网的网络通信具有通信量大和范围广的特点，它为各种硬件技术包括射频识别，无线传感器系统的控制提供操作平台，并通过移动通信网络，卫星通信等方式实现识别系统和需识别物体端到端的连接。在网络通信的基础上，方便用户对物联网进行有效的管理，降低用户操作物联网的复杂度，且实现了物联网服务质量的最优化，满足了海量通信的需求。现代网络通信技术还引入了云计算技术和自组织组网管理技术，在网络层协调各个部分的任务管理和分配，提高网络传输数据的速度和质量。
4、安全隐私保护技术
安全隐私保护技术可以为物置信息或数据提供安全性和保密性，阻止用户未经授权信息的访问，保护个人隐私和商业机密等内容。安全隐私保护技术的实现还需要其他技术的支持，如云计算保护技术，数据加密和保护技术，用户身份验证技术等。
三、我国物联网发展现状和存在的问题
自2010年我国将物联网写入发展战略和第十二和五年规划，物联网产业得到了很快的发展。到2012年第一个关于物联网的五年计划《物联网“十二五”发展规划》颁布，物联网的发展得到了高度的重视和完善。
物联网的发展为我们的生活带来了很大的便利，但依然存在一些问题。为了让物联网真正地实现在物与物，人与物之间畅通无阻的交流，目前应用在物联网的技术仍然需要不断地完善。主要存在以下几个问题：
1.物联网缺少物联网的统一技术标准。我国各行各业都积极加入到物联网的发展中，但各领域发展产业分散，不能实现互联，这都是国家没有统一物联网技术标准的结果，且物联网想要实现海量信息的处理和物物相连，也需要统一的编码和统一的寻址。
2.物联网的发展技术问题。物联网的发展需要多技术融合和多学科交叉，因此容易遇到技术瓶颈。物联网的技术核心是异构网络，如何实现异构网络的协调和融合，以及如何处理和储存海量的信息，都是物联网发展中存在的问题。
3.物联网的安全性问题。物联网涉及范围无处不在，个人隐私，商业机密，甚至于国家政治军事等信息，如果被泄露后果不堪设想。因此如何保证信息安全问题也是我国物联网发展要面临的挑战。
4.物联网的商业可行性。物联网的建设需要大量的资金投入，而用户的接受度和投Y回报等问题都是无法估算的，且如何使用户自觉维护物联网的问题也是亟待解决的。
四 、物联网的未来发展理念
我国物联网的发展应该在物与物互联互通的共性上及时制定统一的标准，采取开放的态度，完善国内物联网与国际物联网的互联，实现快速与国际物联网对接。循环物联网经济产业链，循环经济可以把握物体和资源在配置上的合理性，从而实现物联网的可持续发展。绿色低碳经济发展理念，物联网的智能化很大程度上避免了资源的浪费，“绿色，环保，节能，低碳经济”是现代经济发展的大趋势，随着物联网的深入，各个行业可以节省人力物力，实现环境资源的高效利用。
五、 结束语
本文分析了物联网的关键技术，我国物联网发展存在的问题与挑战，并且提出了物联网的未来发展理念。物联网实现了物与物，人与物的信息传递方式，实现了海量数据的处理，信息传递的高效性和便捷性。我国物联网技术的研究也处于世界物联网研究的前列，因此我国物联网技术研究人员应该抓住此时的机遇，争取突破物联网目前发展遇到的问题，从而带动我国信息产业和经济的快速发展。
参考文献：
[1]钱志鸿等.物联网技术与应用研究[J].电子学报，2012年，40（5）
[2]刘锦等.我国物联网现状及发展策略[J].企业经济，2013年，（3）
物联网研究范文2
关键词：物联网；通信技术；推动革新
伴随通信技术越来越广泛的应用，为物联网的发展和应用提供了有效的技术支持，为了使通信技术在通信行业中发挥更大的作用和优势，需要进一步创新和变革通信技术，因此，我们需要思考研究的重要课题就是怎样在通信技术中融入物联网，有效利用物联网来推动通信技术的革新。
1物联网的概念及目前我国通信技术的发展情况概述
物联网的概念诞生于上个世纪九十年代末，从科技的角度来看，物联网既属于互联网，也是互联网的进一步发展与延伸。物联网主要有三个方面的内容，一是利用传感器及相关设备，实现对信息的感知与控制；二是将信息利用有效的传播技术传输到各终端，并能保证传输的安全性；三是对终端获得的信息进一步应用，实现在物联网中对物品的直接控制。在建筑等领域中利用传感器，已可以实现信息共享、监控、跟踪定位等目的，这是物联网胜于互联网的优势所在。我国的通信技术主要由有线通信和无线通信构成，光纤的产生和应用使有线通信技术得到了大幅度的发展，使有线网络的速度由KB时代进入了百兆、千兆的高速阶段；随着4G网络的诞生和大范围的运用，与传统通信技术相比，4G网络不仅有效的提升了网络信息传输的带宽，而且对通话、音视频质量的改善也有目共睹。
2物联网和通信技术在发展和运用过程中存在的问题
2.1物联网的安全性还不能得到有效保障。不论是互联网还是物联网，都是对信息的传输、共享及利用，这就存在两大方面的信息安全问题。一是信息的保密性安全，网络病毒传播速度快，影响面广，严重威胁着信息的安全性和隐秘性，加之黑客的入侵也对物联网的安全性造成威胁；二是由于信息数据量的巨大，对信息的有效识别与利用成了难题，如果辨别处理不当，也会对物联网的安全性带来影响。2.2我国还未有效掌握通信核心技术。总体来说，我国的通信技术发展水平仍然落后于许多发达国家，还未能有效的掌握通信技术的核心技术。例如运用通信技术实现的智能手机，国产的智能手机的技术核心总体上还是落后于美国、韩国等国家。要想实现我国通信技术在全球范围内的领先地位，不断研发、掌握核心技术是关键，需要专业研发人员不断努力攻克技术难题。2.3通信技术与物联网速度协调性上仍存在问题。通信技术发展的目标不仅是实现快度传输，更要保证传输的质量，更注重核心技术的研发，而物联网是依靠速度的技术产物，如何提升信息传输与共享的速度及带宽，是物联网产业的主要发展目标，这就出现了信息技术的速度与物联网的发展不一致的问题，通信技术无法满足物联网规模化的需求。2.4通信技术在实现全面覆盖的目标中仍然存在问题。物联网的运用，是为了通信技术全面覆盖目标的实现，然而周边环境的影响、障碍物的存在以及距离的问题都会对通信产生不良的干扰，使得通信技术还无法顺利实现全面覆盖，影响了物联网对通信技术的推动。
3物联网对通信技术革新推动作用的探究
3.1在通信技术质量方面的推动作用探究。通信技术在未来的发展中将会对各项功能的运用依赖性越来越强，在通信行业中引入物联网，可以逐步实现通信技术对信息的收集和运算、对庞大信息数据的精准分析和有效处理，实现通信行业的资源利用率最大化，在减少运营成本的同时，确保了数据的安全性，从而改善了通信技术质量、推动了通信技术革新。3.2物联网为通信技术的大数据时代的实现保驾护航。物联网的高速发展有力支撑着大数据时代的到来。大数据具有信息量巨大、内容千变万化、占用巨大传输速度等特点。为了满足通信工程对速度和带宽的需求，需要运用物联网来解决大数据的存储传输、计算及处理等问题，运用物联网来实现保证通信技术中大数据的处理能力的目的。3.3物联网在推动通信技术行业竞争力方面的探究。物联网一方面在推动通信技术行业运营方面具有无限潜力，另一方面，由于物联网在通信产业经济发展、通信新技术和新产品的研发等方面都具有重要作用，因此可以实现有效节约通信行业的生产成本，从而推动提升通信技术的行业竞争力。
4结束语
通信技术的广泛应用给通信行业带来了巨大的机遇和挑战，而作为新兴技术之一的物联网与通信技术的有效结合，将在通信技术革新的推动方面发挥重要作用。
作者:王海兵 单位:中国通信建设集团设计院有限公司第四分公司
参考文献
[1]李旭.刘颖.物联网通信技术[M].北京：清华大学出版社，2014：1-16.
物联网研究范文3
从09年开始，一场物联网的风暴就席卷了世界各地，奥巴马总统提出了"智慧地球"的理念；同一年我国总理发表了重要的讲话，制定了"感知中国"的新型产业计划，从那时候开始，物联网在中国就得到了飞速发展，它打破了人类传统的思想，被归为国家重点研究的领域。可以广泛的被应用与教育与科研、军事与安全、医疗、环境与交通等各行各业。
2物联网的概念
物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品通过互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。由此可见，物联网和互联网有着非常紧密的联系，它是以互联网为基础，对其进行扩展和延伸的网络；它的用户端可扩展到任何事物与事物之间的信息交换和联系。物联网主要分为三个层：第一层是感知信息层，主要包括条码识别器、传感器、RFID、多媒体等各种设备，相当于计算机的输入设备，通过高中速和低速短距离传输、协同信息处理等技术来采集和识别信息；第二层次是传输信息层，其任务就是用来对第一层的信息进行传输以及处理，主要包括异构网融合、资源和存储管理、M2M无线接入等；第三层是应用信息层，该层主要负责提供解决方案来满足人们最终所需要的结果，可以应用到各个领域。
3物联网在校园管理中的应用
近几年来，物联网技术在不断的成熟发展，电子设备硬件成本呈现不断下跌，物联网在学校教育中的前景也受到人们的关注。在校园本来目前已经普及的校园网的基础上，可以利用射频识别、无线数据通信、传感器等技术，构建出一个比校园网更加有实用价值的校园物联网。通过校园物联网，系统可以及时的、全自动的对物体进行识别、定位、追踪、监控，触发相应事件。物联网突破原来校园网的管理的现状，使校园发展更加数字化、智能化，从而提高管理的水平和效率。
物联网研究范文4
关键词：物联网；LS-SVM；数据模型
中图分类号：TP393
文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2017）10-0145-02
1.引言
前神经网络（feedforwardneuralnetwork），简称前馈网络，是人工神经网络的一种。
2.概念相关概述
2.1前馈人工神经网络现实基础模型
首先，生物神经元模型。人的大脑中有众多神经元，而神经元之间需要神经突触连接，进而构成了复杂有序的神经网络。而神经元主要由树突、轴突和细胞体组成。一个神经元有一个细胞体和轴突，但是却有很多树突。树突是神经元的输入端，用于接受信息，并向细胞体财团对信息。而细胞体是神经元的信息处理中心，能够对信号进行处理。轴突相当于信息输出端口，负责向下一个神经元传递信息；其次，人工神经元。人工神经元的信息处理能力十分有限，但是，由众多人工神经元构成的神经网络系统庞大，具有巨大的潜力，能够解决复杂问题。人工神经网络与生物神经网络具有相似之处，人工神经网络能够从环境中获取知识，并存储信息。前馈人工神经网络主要包括隐含层、输入层和输出层。在前馈人工神经网络中，神经元将信号进行非线性转换之后，将信号传递给下一层，信息传播是单向的。并且，前馈人工神经网络是人们应用最多的网络模型，常见的有BP神经网络、单层感知器、RBF神经网络等模型。
2.2 LS-SVM相关概述
支撑向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法，能够根据样本信息进行非现象映射，解回归问题的高度非现象问题。并且，支撑向量机在解决非线性、局部极小点方问题上有很大的优势。LS-SVM也叫最小二乘支撑向量机，是支撑向量机的一种，遵循支撑向量机算法的结构风险最小化的原则，能够将支撑向量机算法中的不等式约束改为等式约束，进而将二次问题转换为线性方程问题，大大降低了计算的复杂性。并且，LS-SVM在运算速度上远远高于支持向量机。但是，LS-SVM也存在一定的缺点，在计算的过程中，LS-SVM的忽视了全局最优，只能实现局部最优。并且，LS-SVM在处理噪声污染严重的样本时，会将所有的干扰信息都拟合到模型系统中，导致模型的鲁棒性降低。另外，LS-SVM的在线建模算法、特征提取方法以及LS-SVM的支持向量稀疏性都有待改进。
2.3物联网下人工神经网络前馈LS-SVM研究的意义
物联网是互联网技术的发展趋势，为前馈人工神经网络的发展与LS-SVM研究提供了技术保障，在物联网背景下，研究人工神经网络前馈LS-SVM不仅能够创新人工神经网络的计算方法，完善人工神经网络在现实生活中的应用，而且对人们生活的自动化和智能化发展有着重要意义。另外，物联网为人们对LS-SVM的研究提供了条件，在物联网环境下，人们能够运用信息技术深化最小二乘支撑向量机研究，不断提高LS-SVM回归模型的鲁棒性，改进LS-SVM的特征提取方法和在线建模算法，完善计算机学习方法，提升计算机的运算速度。3基于LS―SVM的丢包数据模型
在选择的参数的基础上，运用IS-SVM方法，建立评估模型。本文选用LS-SVM回归方法的原因，SVM优于神经网络的方法主要是以下几点：
首先，了解数据挖掘，数据挖掘前景广阔，SVM是数据挖掘中的新方法。其次，选择合适的数据分析方法根据数据集的大小和特征。小样本训练适合SVM，样本大情况的训练适宜神经网络，这里用SVM。
然后，就是文献使用SVM和PCA建立跨层的评估QOE，实验结果表明主观MOS评分和此评价结果具有很好的一致性。
最后，本文采用SVM基础上的进一步拔高，LS-SVM，比SVM运行快，精确度高。srcl3_hrcl_525.yuv实验素材的特征是具有高清性质。525序列60HZ，帧大小为1440x486字节/帧，625序列50HZ，大小同上。YUV格式是422格式即4：2：2格式的。
时域复杂度的模型如下，视频的时域复杂度σ；编码量化参数是Q；编码速率为R；待定模型的参数为a和b。σ=Q（aR+b）。通过大量的实验和理论分析，得到模型的参数：a=l 260，b=0.003。其中，编码速率和帧率可以看作是视频的固有属性。高清视频编码速率R是512kb/s，最大帧速率为30000/1001=29.97幅，秒。量化参数是根据实验的具体情况确定的。计算σ的值如下所示：当量化参数为31时，σ=19998720.1，当量化参数为10时，σ=6451200.03，当量化参数为5时，σ=3225600.02，当量化参数为62时，σ=39997440.2，当量化参数为100时，σ=64512000.3，当量化参数为200时，σ=129024001，当量化参数为255时，σ=164505601。
对于srcl3网络环境建立考虑网络丢包的视频质量无参评估模型使用LS-SVM方法。
（1）输入x的值。XI是量化参数，X2封包遗失率，X3单工链路速度，X4双工链路速度，X5视频的时域复杂度。等权的参数。
LS-SVM要求调用的参数只有两个gam和sig2并且他们是LS-SVM的参数，其中决定适应误差的最小化和平滑程度的正则化参数是gam，RBF函数的参数是sig2。Type有两种类型，一种是elassfieation用于分类的，一种是function estimation用于函数回归的。
4.机器学习和物联网的结合
物联网中也用到人工智能，人工智能中有机器学习，机器学习中有神经网络。机器学习是人工智能研究的核心问题之一，也是当前人工智能研究的一个热门方向。
物联网研究范文5
关键词：关键词：现代物流，物联网技术，射频识别技术，GPS技术
中途分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：
1. 引言
物联网的发展将彻底改变人们的生活方式，大大提高人们的生活质量和效率。物流关系着现代人生活的衣食住行，其发展关系着社会经济的方方面面。广泛推广和应用物联网技术，不仅可以完善和优化物流供应链管理体系，实现物流管理的合理化，而且在提高物流效率、降低物流成本、优化资源配置等方面具有积极的推动作用。为带动物流行业的全面发展，研究物联网技术在物流行业的应用势在必行。
2. 物联网及其关键技术
2.1 物联网的概念
物联网的概念起源于由RFID（射频识别）对所有物品进行标识并利用网络进行数据交换，进而实现智能识别和管理。经过不断扩充、延展、完善，现在人们普遍接受的物联网概念是指通过信息传感设备，运用射频识别、红外感应、全球定位系统、激光扫描等技术，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
2.2 物联网的关键技术
物联网的关键技术主要包括射频识别技术，传感技术，网络与通信技术和数据的挖掘与融合技术。
(1)射频识别技术
射频识别也被称为电子标签，是利用射频信号及其空间耦合传输特性，通过无线电信号实现对静态或移动待识别物体的自动识别，并读写相关无线数据的无线通讯技术。信息读写设备向带有电子标签的物品发出射频信号，激活电子标签，使其凭借感应电流所获得的能量释放存储在芯片中的物品信息，完成对物品的管理和控制。
(2)传感技术
物联网使用的另一项关键技术是传感技术，作为信息获取的重要手段，主要是通过传感器、传感节点和电子标签等方式完成。集成化微型化传感器，能够嵌入到任何物体中，并协作对其进行实时监测，然后将采集到的信息无线上传，从而实现泛在传感。传感节点具有感知、计算和通信能力，可进行数据采集、处理和传输。
(3)网络和通信技术
物联网中实现信息安全可靠的传送，涉及到远程通信和近距离通信两个方面。远程通信方面主要包括IP互联网、2G/3G移动通信、卫星通信、互联网的组网、网关等技术。近程方面主要包括WIFI、蓝牙、ZigBee、RFID和UWB等技术。
(4)数据的挖掘与融合技术
P2P、云计算等分布式计算技术为物联网提供了新的高效率计算模式，可以从海量的数据中及时挖掘出隐藏、有效的信息，同时还可以解决各种异构网络或多个系统之间数据的融合问题，具有相对可靠的数据中心，能够轻松实现不同设备间的数据与应用共享。
3. 现代物流及其发展现状
3.1 现代物流的概念与特征
现代物流（modern times Logistics）指的是将信息、运输、仓储、库存、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式管理，其任务是尽可能降低物流的总成本，为顾客提供最好的服务。
现代物流的发展趋势呈现出全球化、多功能化、系统化、信息化和标准化的特征，其中信息化是现代物流的核心。现代物流具有技术现代化的特点，使得计算机技术、通讯技术、机电一体化技术、语音识别技术等得到普遍应用；组织网络化的特点，使分散的物流单体形成网络，以满足现代生产与流通的需要；信息电子化的特点，即库存与运输不可控等风险大大降低，从而可以加强供应商、物流商、批发商、零售商在组织物流过程中的协调和配合以及对物流过程的控制；管理智能化的特点，这也需要计算机软硬件的支撑。这些特点，主要借助借助物联网实现，使其在物流行业的应用有了广泛的前景。
3.2 我国现代物流发展的现状
进入21世纪以来，中国物流业服务水平显著提高，交通设施规模迅速扩大，技术设备更新换代，总体规模快速增长。但是，我国物流业尚存在无序发展状态，在效率上，我国企业物流设施分建，降低了资源利用率，存在重复运输、浪费严重的现象。在层次上，我国企业很大程度上仍把物流与运输等同视之，认为物流就是把物品从此处运往彼处。
因此，我国物流业的完善提高将会是一个渐进过程。而在这个过程中，采用物联网技术取代传统技术，并与其它信息技术相结合是现代物流业发展的必然趋势。
4. 现代物流常用的物联网技术
在物流行业中，为了对物流中品种繁多、形状各异的货物进行识别、追踪、计数、分类、拣选，常采用RFID技术、激光技术、红外技术、蓝牙技术等。为了对物流中移动、变换不定的物品进行定位、追踪、监测，常采用GPS技术、GIS技术、RFID技术、车载视频技术等。而感知、识别和监测特殊物品的性能及状态时，常采用传感器技术。
在大范围物流运输的管理与调度中，常采用互联网技术、GPS技术、GIS技术，并与数据挖掘技术、智能调度技术、优化运筹技术等结合，实现物流运输、车辆配货与调度管理的智能化、可视化。在区域范围内的物流管理与运作中，常采用局域网网技术和无线局域网技术，并与ERP技术、自动控制技术、专家系统技术等结合，实现物流管理的透明化、专业化。在以仓储为核心的物流中心的物流系统作业与运筹中，常采用现场总线技术、无线局域网技术并与自动控制技术、智能机器人技术、智能信息管理系统技术、移动计算技术、数据挖掘技术等结合，实现在储货物的智能调配，以及有限仓库空间的最大利用。在网络通信方面和智能平台领域，常采用无线移动通信技术、3G技术、M2M技术、智能计算技术、云计算技术、数据挖掘技术、专家系统技术等。
然而，现代物流系统是在一个移动中的复杂的大系统，在其作业中，既有存储和移动，又有交换与分拣，既有包装和组合，又有拆分与拣选。既有广域的物流运输与调度，也有局域的物流运作与管理，面对这些复杂、流动的物品，要实现在“物流”过程中的物联网，需要多种技术的集成应用。
5.物联网技术在物流各环节的应用
物联网的概念脱胎于物流行业，其发展是跟物流行业密不可分的，将物联网应用在物流行业可推进物流信息化发展，整合物流供应链环节，降低物流仓储成本，并提高物流各环节的效率。
5.1生产加工环节
采用物联网中的感知技术实现整个生产线上的在制品的数据采集和实时监控， 即将读写器植入在流水线中移动的物料、半成品、成品上，并设置信号处理装置，它通过适当的方式将采集到的信息发送到物流管理中心。从而可以完成生产线的自动化运作，实现整个生产线上的在制品进行全程自动跟踪和识别，加强了对质量的控制与追踪，减少人工识别的成本和出错率。
5.2车辆运输环节
结合物联网技术，根据地理位置信息和企业的实际状况，给企业提供优化的物流运输路线信息，辅助管理人员决策。将定位标签贴在运输车辆和货物上，并与传感器连接，实时采集运输过程中货物的温度、湿度、压力等必要信息，监测其状态，当温度过高或湿度过大等一切不利因素发生时，自动报警。然后将定位标签GPS和GPRS和连接，对运输途中的车辆、货物实现定位，使企业能实时了解货物目前所处的位置，将其数据实时上传到物流服务中心，实现运输货物、线路、时间的可视化跟踪管理。
5.3物流仓储环节
借助于物联网的射频识别技术，对货物在入库、出库、库存的盘点过程中的信息进行采集，确认货物相关信息。通过读写器自动识别各地货源的电子标签，按照计划指定的库位自动分拣进行存储，并在物流中心作好相关的业务处理工作，这样能使仓库利用率达到最大。库存盘点时，对已损坏、变质的货物进行相关处理工作，并修改存储货物的信息，使库存信息保持准确性。
5.4配送分销环节
在这一环节，采用物联网技术，及时准确的定位货物，缩短了拣选分发时间，可以更加高效。在中央配送中心安装阅读器，自动识别各地运输车辆的电子标签上的内容，并将这些信息与发货记录进行核对以检测出可能的错误，然后根据货物信息自动分拣出应卸下的货物，并将标签内容更新为最新的商品存放地点和状态，最后按照规划的线路一路分发直到客户手中。
5.5销售物流环节
利用物联网技术对销售全过程进行有效控制和跟踪，可以实现企业在销售过程中的利益最大化。智能标签可以监控某些时效性强的商品的有效期限，RFID系统可以利用在商店付款台实现自动扫描和计费，从而取代人工收款，减少出错。在物品售出后，结合物联网强大的监控能力，对客户提供物品跟踪以及检索服务，以防在流通中出现失误以及质量问题，如果出现则及时采取应对措施，完善物流服务，提高客户的满意指数。通过物联网，可以追踪和分析每个客户的信息，进而了解整个市场的走势，物流企业可以预测物流需求和服务时机，从而使其更好地开展工作。
6. 结束语
本文主要选取物联网及现代物流进行了一些针对性的研究工作，随着中国物流产业的振兴，将带动物联网技术将获得巨大发展，预计未来几年，中国物流领域的物联网应用必将进入快速发展通道，同时，物联网的应用也必将成为现代物流中信息的第一要素。
参考文献：
[1]刘云浩.物联网导论[M].科学出版社,2010:68-73
[2]赵国庆.物联网在物流运输中的应用探讨[J].中国商界(下半月),2010(6):165-165
[3]国际电信联盟.ITU互联网报告2005:物联网[R].北京:2005
[4]中国产业信息网.中国物流行业物联网发展研究报告(2011)[R].北京:2011
[5]武晓钊,王继祥.物联网技术在物流业的应用现状与发展前景[J].物流技术与应用,2011(2):53-59
物联网研究范文6
关键词：物联网 网络营销 电商物流
一、物联网概述
物联网被看作信息领域一次重大的发展和变革机遇.欧盟委员会认为，物联网的发展应用将在未来5～15年中为解决现代社会问题带来极大贡献.2009年以来，一些发达国家纷纷出台物联网发展计划，进行相关技术和产业的前瞻布局，我国也将物联网作为战略性的新兴产业予以重点关注和推进。
二、网络营销概述
网络营销产生于上个世纪90年代，发展于上个世纪末至今。网络营销产生和发展的背景主要有三个方面，即网络信息技术发展、消费者价值观改变、激烈的商业竞争。网络营销是以互联网为媒体、以新的方式、方法和理念，通过一系列魅力网络营销策划，制定和实施营销活动，更有效地促成个人和组织交易活动实现的新型营销模式。它是企业整体营销战略的一个组成部分，是为实现企业总体或者部分经营目标所进行的，以互联网为基本手段营造网上经营环境的各种活动。
三、网上开店
在这个互联网时代的大背景刺激下，诞生了很多的新经济形式，其中非常耀眼的一种方式便是网上开店。目前国内知名权威成功的电商平台有淘宝网、天猫、京东商城、凡客诚品、苏宁易购等，这些电商平台在中国蓬勃发展也带动了网上开店的异常活跃。
值得注意的是中国传统企业也频频触网，希望在蓬勃发展的网络营销中赢得一个席位。百丽集团（BELLE），中国大陆拥有10000家左右自营零售店，拥有Belle（百丽）、Teenmix（天美意）、Tata（他她）、Staccato（思加图）和BASTO（百思图）等多个鞋类品牌，在传统鞋类领域拥有不可撼动的地位，2008年，百丽集团电子商务公司成立，百丽集团也成为中国较早涉足电子商务领域的传统企业之一；北京发行集团有限责任公司及其旗下的企业将图书销售推上了线上业务；七匹狼是国内领先的男装品牌，早在2009年，其意识到电子商务对传统服装行业的冲击，就开始在淘宝网上摸路、开店，并一度成为淘宝网上男装销售量的冠军；2010年苏宁旗下电商平台网站苏宁易购全面上线，并且将矛头直指京东商城；2011年，有着千年商都之称的广州迎来了传统与新潮业态结合的喷发，友谊商店、广百等百货也触网。
四、物联网环境下电商物流信息化的研究
2010年年底淘宝开展了年底促销狂潮活动引发了全国快递‘爆仓’，”“浙、苏、沪等地发货延迟2至3天，各位不要催了”“近期停止发货，暂定恢复时间为21日”，“因各地物流仓库爆满，派件有所延迟，望见谅”。除了快递费涨价之外，各地“爆仓”现象频发，服务质量也成了投诉热点，淘宝网1/3店铺因物流而出现了问题。不仅一些采取第三方物流的像淘宝卖家挂出快递延误提醒公告，就连京东商城、1号店等自建物流、开通“半日达”服务的大型网商也因无法兑现服务承诺，被迫取消限时达服务。
在2012年刚刚过去的“双11”大促中，“淘宝系”大丰收，支付宝交易额达191亿元，是去年的3倍多。销售额的成倍增长，使快件量远超预期，让接下来的配送环节迎来了重大考验，在之后出现快件积压、滚存等现象，很多网民在一个月之后才收到自己的快递件。
物联网环境下如何促进我国物流信息化发展成为解决快速发展网络营销中电商物流的核心。目前我国物流信息化发展现状归纳起来有如下几点，首先，中小型物流企业的物流信息化建设整体上仍处于初级阶段，信息技术应用也非常低。然后，我国信息化建设层次低，使得上下游企业之间的信息不能保持畅通，导致流通成本居高不下，而绝大多数中小型企业物流信息化建设的侧重点还集中在应用软件系统建设和基础网络建设的起步阶段，对供应链的管理很少。其次，大部分物流企业在走循序渐进、逐步完善的信息化之路，物流服务功能单一，信息化水平亟待提高。最后，我国物流企业的构成很复杂，各区域企业间的物流公共信息平台建设落后。
在物联网环境下面对我国网营电商快速发展出现的物流短腿问题，应该在物流信息化的以下方面注重发力：
第一，现有系统不能满足物联网供应链管理的需求。在物流过程中，物品是处于运动或者高速运动状态下的，而不是静态的，那么在物联网环境下，就需要有配套的系统资源对物品信息的协同、共享和采集予以支持。第二，国内物联网环节中的运输业、仓储业等都是独立运营的，相互之间没有有效的协作，导致物联网体制上成分割状态，不能有效的共享资源。第三，只有具备了规模，才能使物品的智能发挥作用，而我国物流的商业模式仍处在初级阶段，成本很高，没有达到大规模应用规模。第四，传感器、芯片、关键设备制造、国内智能交通高端市场约2/3被国外企业占有。
物联网的发展，已经上升到国家战略的高度，在物联网环境下，对物流信息采集技术、物流信息的互联互通、信息的管理、加工和应用都有新的需求。面对国内快速成几何级增长的网络营销电商物流，如何在物联网环境下研究物流信息化发展的技术路线，对其所涉及的传感、传输通信、数据处理等各相关领域的架构、标准、关键技术等的研究，对于促进电商物流的发展都有非常重要的意义。
参考文献：
[1]沈苏彬，毛燕琴，范曲立，宗平，黄维.物联网概念模型与体系结构.南京邮电大学学报.2010，30（4）
[2]朱洪波，杨龙祥，朱琦.物联网技术进展与应用.南京邮电大学学报.2011，31（1）
