[摘要]随着时代的快速发展，人们对于教育的观念发生了转变，利用先进信息技术加强高校学生就业工作的信息化建设已经刻不容缓。本文利用数据挖掘技术中决定树对高校学生就业信息管理系统数据进行分析，并进行区分就业种类或就业趋势影响进行探讨，有利于高校管理层进行决策，从而更好地提升学生就业率，提升就业质量，进一步改善高校人才培养所面临的困境。
[关键词]数据挖掘技术；高校就业；信息管理系统；决定树
一、引言
进入21世纪以来,信息技术高速发展,其发展速度、范围及规模都在不断扩大。利用传统信息系统进行大规模查询,反馈信息不及时,也无法保证其正确率。利用数据库进行历史知识库的查询效果显著。但随着高校扩招促使数据库整体规模急剧增长,利用传统数据库的管理和查询方式进行信息查询检索和统计分析已无法满足现实需要。利用数据挖掘技术就是为了更好地解决这一问题,因此该技术被视为解决目前信息技术处理难题的新方法,将其应用在高校学生就业信息管理系统中,有利于提升高校学生就业工作的管理效率和质量。
二、数据挖掘技术及其功能
数据库中存储着大量的数据和信息,利用数据库管理系统可以实现对这些数据和信息的有效集成和处理,满足不同的信息处理需求。数据挖掘技术可以极大提高信息处理的针对性,促进基于特定需求的数据分析,并通过对相关数据的进一步挖掘,获得客观的研究结果。数据挖掘技术是一门系统技术,包含了可视化技术、人工智能技术和数理技术等,既能在短时间内完成信息的处理和分析,又能提供科学的反馈,为后续工作的推进提供依据。数据库数据不仅基数比较大,而且具体类型复杂,无形中增加了数据处理的难度。不同类型的数据需要采用不同的处理和分析方法。在对多个信息和数据进行集成后,需构建相关模型。为了提高数据挖掘效率,在数据挖掘过程中需要运用多种算法和理论,其中以统计学和数理逻辑为代表。大学生就业状况与日常教学工作密切相关,就业情况可以反映出教学过程存在的诸多问题,为教学计划调整提供有效指导。数据挖掘技术在大学生就业中的应用,既是我国教育行业适应时代和社会发展的表现,也是我国信息技术快速发展的体现。高校教育工作者在日常教学过程中要加强对相关信息技术的分析和利用,为学生就业创造条件。
三、我国高校学生就业信息管理系统的应用现状
目前,许多高校已逐步建立信息化管理系统,北京、上海等一线城市高校走在了前列。利用信息管理系统进行查找或者挖掘数据极为高效便利。因此,高校建设信息管理系统是必然趋势,可以实现学生就业信息系统化管理。高校学生就业信息管理系统主要有以下组成部分：用人单位信息管理、签约管理、咨询管理、统计分析管理等模块。通过调查发现,利用毕业生就业信息管理系统能够高效完成学生数据的采集和收录。例如,学生毕业规划、职业愿景等问题都可以通过信息系统进行统一管理,从而更好地服务学生今后的学习和工作。高校利用数据挖掘技术结合信息网络技术,可以逐步为毕业生提供更多满足其实际需求的信息。受传统教育观念的影响,高校在短时间内转变管理方式比较困难。信息化管理系统在高校管理实践中应用刚刚兴起,管理手段还不是很成熟。所以,高校管理利用信息化管理系统,需要进一步完善和优化。同时,信息管理设备、数据挖掘技术利用、更新还不够及时。通过调查,我们还发现,高校信息化管理系统还存在其他问题。例如,在高校就业信息采集、分析过程中,数据挖掘技术还未全面推广、覆盖面小,深层次的利用受到一定限制。
四、高校学生就业信息管理系统发展过程中存在的问题
（一）高校对管理信息化建设重视程度不够
近年来,高校学生就业指导工作不断优化和完善,为学生职业发展提供了指引,但在实际工作中还存在很多不足。首先,没有实现理论与实践的结合,很多就业指导老师在指导工作中忽略了这一点；传统思想比较重的管理干部认为,利用现代化信息技术进行管理存在安全隐患。但是,我们要意识到,利用电脑代替人脑来收录学生的基本信息,把传统的“纸质”数据转变成为电子化,有利于高校利用现代化技术开展各类数据“电子化”工作,利用数据进行统计、整理、分类、分析、更新等工作。
（二）高校就业管理专业人才不足
信息化建设依赖于专业技术人员进行支持与维护,这就对高校毕业生就业工作的信息化建设提出了更高的要求。此项工作不仅需要懂得信息技术的专业化人才,还要求熟悉人力资源管理业务。但是从目前状况来看,高校就业信息化建设人员的专业性还需进一步提升。一方面,由于管理层对就业信息管理不够重视,导致了就业管理队伍整体素质素质堪忧。另一方面,以前从事高校毕业生就业管理工作的人员并不需要有信息技术方面的专业要求,所以近几年在推行就业工作信息化建设的过程中存在缺乏专业人员对信息平台进行建设维护的普遍问题。结合这一情况,各高校就需要能够对内部人才进行进一步的整合,努力保证毕业生就业工作信息化建设的顺利开展。
（三）缺乏资金支持
在高校就业信息管理过程中,利用先进技术进行信息管理,必须要有一个相对完整的数据管理系统,可以是校内自主研发,也可以校外购买引进。其中涉及的问题需要资金作为支撑。但是目前,很多高校基础条件较弱,各方面建设经费紧张,信息化建设只能靠积极争取项目解决,信息化建设和运维缺乏固定的年度经费投入,学生就业数据管理系统建设因资金问题得不到落实。
五、数据挖掘技术在高校学生就业信息管理系统中的应用
目前,信息化管理系统在高校管理实践中不断更新和完善,并且不断存储大量的毕业生就业信息和数据。同时,通过系统不断完善学生信息,并反馈给各部门,形成统计报表,方便信息的查找和利用。或者,我们还可以换另外一种理解方式,就是利用数据挖掘技术可以更好地挖掘更有价值的信息。数据挖掘技术利用信息管理系统进行技术和管理层次的相互结合。其中,在管理层面需要进行符合系统内部管理就业信息应用的需求,更好地实现系统的升级和完善,才能更好地进行数据挖掘技术的提升,进而提高学生就业信息管理质效。
（一）数据挖掘技术的功能
随着时代的快速发展,越来越多的先进技术被应用于工作和生活当中。比如信息化管理系统。在高校就业信息管理过程中,为了更好地进行高校内部信息化自动化和职能化管理,把信息化管理从传统纸质管理方式转变成为高科技数据挖掘技术方式。同时,实现对数据挖掘技术的简化。因为这样能够减少人工、物力等多方面的投资成本,降低学校管理者的工作压力,更好地开展信息分析工作,才能够使数据挖掘技术更好地实现对数据精确性和及时性,做到对学生信息动态化、数据的精准化管理,可以从根本上提升学校就业管理水平。最终,在整个学校就业管理流程中实现系统数字化、规范化和科学化,为开展学生就业工作提供准确依据。
（二）数据挖掘技术的构成模块
当前,大多数学生在毕业后选择就业岗位时比较盲目,由于就业信息比较繁杂,没有办法真正做好类别的区分。所以,在现在信息量不断膨胀的背景下,应该进行更新和完善数据挖掘系统对信息的收集、整理水平。就业信息系统在设计时应以管理需求为原则,突出管理功能,实现管理目标,应一般包括就业信息管理、三方协议领取设置、学生信息管理与模块。
（三）数据挖掘技术开发模式设计
想要更好、更快地开发出学生就业信息管理系统,需要加大数据挖掘技术在高校就业信息管理过程中的推广应用力度。同时,数据挖掘系统在不断进行选择适应人群,以期在人力资源管理系统中满足工作实际需求。而在高校管理中已经形成了技术相对成熟的数据挖掘技术,利用数据挖掘技术中的决策树,实现核心内容的全面采集和分析。
（四）数据挖掘技术的应用与实现
根据数据挖掘技术应用方式,可以让用户在登录账号过程中,记录用户名称和密码,方便用户下次登录。进入服务器进行验证后才能登录数据挖掘系统主页面。然后对用户进行统一管理,赋予其不同的使用权限。同时,对学生提供信息的搜集与收录服务,甚至在毕业学校信息增减项目设置模块,对学生的学习成绩、获奖状况等数据进行收集与分析。利用数据挖掘技术,学生与相关使用者进入教育信息系统,可以搜索到更多有益信息。同时,教育数据挖掘技术主要开发人员必须做好数据的备份工作,以保证数据安全,防止信息库泄露、崩溃。
（五）数据转换和模型建立
参数组的选择是数据建立的关键。科学合理的分析结果可以帮助教师明确学生就业过程中的主要影响因素,及时调整教学计划,提高人才培养的针对性。数据模型的建立不仅可以为学生的就业选择创造便利,而且可以帮助就业单位提取出学生的详细信息。建立科学的数据模型后,学生可以结合相关信息和数据,对自己未来的发展有一个大致的了解和认识,为制定完善的就业规划奠定坚实基础。
六、结语
数据挖掘技术在高校学生就业指导工作中发挥着重要作用。一方面在学生和就业单位之间构建起了一座交流的桥梁,另一方面也扩宽了学生就业的渠道,对于教育行业发展有着重要意义。发挥数据挖掘技术优势,可以实现在数据库中搜索查询信息过程中的自动化、智能化、便捷化。利用好各种数据分析工具,找到信息模型和数据之间的相互关系,从而成为管理预测和决策奠定基础。经过以上分析表明,现代数据挖掘技术给高校管理信息系统带来全新发展活力,可以更好地提升信息化管理水平,解决管理过程问题。但是,高校毕业生就业工作信息化建设尚处于发展初期,未来还有很长的路要走。想要使信息化发展能够更加长远,就必须要从思想上予以重视,要有全局观,打造一体化的信息共享平台,招募专业人才的加入。只有这样,才能够真正地推进就业工作信息化建设的有序发展。
参考文献：
[1]鲁馨月.高校档案信息管理系统中计算机数据挖掘技术应用分析[J].电脑知识与技术,2021,17(15):41-42+47.
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作者：何瑾 单位：陕西工业职业技术学院
