【摘要】随着人工智能、大数据、物联网等信息技术的发展，推动物流产业结构升级转型进入新的发展阶段，从而对物流管理专业人才提出更高的要求。物流管理专业人才的培养要能够应对产业结构升级转型，要具有科技创新能力以及对信息技术的应用能力。在线教育的兴起为物流管理专业人才培养提供新模式，但该模式的应用仍然存在培养效率低等问题。基于大数据的分析，提出在线培养优化的措施，即个性化学习推荐和学习行为干预措施，从而优化物流管理专业人才在线培养模式。
【关键词】大数据环境;物流管理专业人才;在线培养
大数据环境下，智慧物流快速的发展实现了传统物流向现代化物流的转型升级。与传统物流相比，智慧物流降低了物流运输成本，提高了物流效率，凸显出行业“智慧”的差异化竞争力［1］。但与此同时，智慧物流的高速发展对物流管理专业人才培养提出新要求。信息资源协同共享机制和高新技术在物流产业的采用，要求物流管理专业人才具有大数据分析处理、科技创新以及信息技术应用的能力。在线教育的兴起为物流管理专业人才的培养提供新模式，相较于传统的培养模式，在线教育打破了时间与空间的限制，提供了丰富的教学资源，实现了交互学习。但从目前在线培养成果来看，在线教育依然存在一定的问题。因此，在大数据背景下，如何培养出具有理论和实践相结合的物流管理专业人才，以适应智慧物流的发展具有重要的意义。
1基于智慧物流发展的物流管理专业人才培养目标
大数据环境下，智慧物流的发展，引发对物流管理专业人才培养目标的新思考。充分了解智慧物流发展对物流管理专业人才的理论知识和实操技能的要求。在此基础上，确定物流管理专业人才培养目标，主要包括物流管理专业人才培养要对应产业结构升级、要适应科技创新能力提升、要与信息技术应用相结合。
1．1物流管理专业人才培养要对应产业结构升级。智慧物流是由传统物流向现代物流转变，产业结构升级转型的产物。智慧物流的发展离不开人的因素，尤其是需要造就一支有理想守信念、懂技术会创新的物流管理专业人才队伍。因此，智慧物流的发展给物流管理专业人才培养提出了更高的要求，需要明确物流管理专业人才的培养方向，应当与大数据环境下产生的智慧物流产业紧密结合，以应对智慧物流人才大量缺失的现状，用人工智能等新技术培养物流管理专业人才，引领智慧物流的发展［2］。
1．2物流管理专业人才培养要适应科技创新能力提升。科技创新在促进经济发展中具有重要的战略地位，指出科技人才是科技创新的第一资源，强调科技人才培养的重要性。经济的发展离不开科技创新，尤其在大数据背景下，未来的经济发展更需要科技创新的驱动力。因此，物流管理专业人才的培养要注重科技创新能力的培养和发展，使得物流管理专业人才更好的适应未来智慧物流发展需求的变化，以更好的能力推动产业创新发展，成为重要发展资源，助力智慧物流的发展［3］。
1．3物流管理专业人才培养要与信息技术应用相结合。人工智能、大数据等信息技术的发展，使得人才培养模式更加丰富，打破了传统培养模式存在的弊端。人工智能时代下信息技术的发展，为人才培养构建更加智能化的学习空间，利用大数据分析技术分析学生的学习行为，从而提高学习效率。信息化的建设，提供了丰富的学习资源，为人才培养提供了个性化的学习模式，实现了因材施教，更好的适应产业结构升级转型的需求。因此，在大数据环境下，培养模式应当应用信息化技术，打破传统模式，以更好的适应信息化的发展。
2基于在线教育的物流管理专业人才在线培养存在的问题
随着在线教育平台的发展，在线教育平台可以记录学习者的学习行为和学习效果。基于大数据统计分析技术，对物流管理专业人才在线培养的学习行为和学习效果进行分析，研究发现目前物流管理专业人才在线培养存在一些问题，主要包括物流管理专业人才与智慧物流发展不相适应以及在线培养学习效率较低。
2．1物流管理专业人才培养与智慧物流发展不相适应。在线教育的发展为物流管理专业人才培养提供新模式。但从当前的在线培养内容来看，所使用的学习教材过于陈旧，学习资源缺乏时效性，课程体系不具有针对性，缺乏实践操作的培养。从在线培养形式来看，形式单一，缺乏创新，教师教学采用填鸭式的方法，使得学生学习积极性降低，不利于培养学生创新思维与探究的能力。无论是从在线培养内容还是形式上来看，都与智慧物流发展不相适应。
2．2物流管理专业人才在线培养学习效率较低。随着互联网等信息技术的发展，推动了在线教育模式的兴起。在线教育相较于传统的培训模式，打破了时间与空间的限制，给学习者提供了更多自主学习的空间，节约了培养成本，实现了学习资源共建共享。但在线教育自身存在教与学分离的弊端，使得学习者在线学习的学习行为不受监督，导致学习效率较低，学习效果较差的现象。如何更好的监督学习者在线学习行为成为目前物流管理专业人才培养重点关注的问题。
3基于在线教育的物流管理专业人才在线培养优化研究
基于对物流管理专业人才培养目标和在线培养存在的问题进行分析后，发现基于在线教育的学习空间构建是人才培养的前提条件。为了实现在线人才培养目标，基于在线教育的个性化学习推荐是解决物流管理专业人才与智慧物流发展不相适应的有效途径。基于在线教育的学习行为干预是解决在线培养效率较低的有效措施。
3．1基于在线教育的学习空间构建。学习空间是指为学习者提供学习的场所。根据学习空间的特征可以分为物理学习空间和虚拟学习空间。大数据环境下的学习空间即技术增强的学习空间，可以被看作是基于人工智能技术的利用，激发学习者的学习兴趣、调动学习者学习的自主性、促成人人交互行为、满足学习者的学习需求、促进学习者深度学习的学习场所。因此，物流管理专业人才在线培养，首先应当利用人工智能技术，构建学习空间，所构建的学习空间应当具备智能性，即可以为学习者提供智能的学习环境，为其推送学习资源、监督其学习进度以及回答其提问等功能。其次，应当具备交互性，即为人人交互提供保障，构建交互学习的空间，提供交互学习的方式。还应当具备协同性，可以起到教学的辅助，帮助教师完成教学任务，陪同学习者共同完成学习作业和测试［4］。
3．2基于在线教育的个性化学习推荐。物流管理专业人才培养与智慧物流不相适应的主要原因是目前的在线培养模式单一性导致的，所提供的培养课程和教学模式都是单一的，不能够满足不同类型人才培养的需求。因此，个性化学习推荐有效的解决了此问题。个性化学习是满足不同学习者的学习需求，实现因材施教。在大数据环境下，通过对学习者的差异性进行统计分析，构建个性化学习推荐系统。如图1所示，该系统大致可以分为数据层、分析层和应用层三部分，在应用层针对不同的学习者学习行为特征构建了个性化学习资源推送，个性化学习同伴推荐，个性化学习路径导航。个性化学习资源推荐，通过判断学习者对学习资源的偏好进行个性化的学习资源推送。根据学习者的学习需求和学习目的将推送相匹配的学习资源。同时，根据学习者学习时间的期望，为其推荐学习时间长短的课程模式。个性化学习同伴推荐。根据学习者个人信息，推荐同一学习特征的学习者组织在一起，建立一个合作、共享的学习社区，具有相同学习特征和学习风格的学习者可以进行有效的互动。个性化学习路径导航。根据学习者特征和学习风格对学习者学习路径选择做出个性化的设计导航，使得更加适应学习者的学习节奏。
3．3基于在线教育的学习行为干预。物流管理专业人才在线培养效率较低的主要原因是在线学习行为不受监督，学习者的自主学习性不高。基于在线教育的学习行为干预是在分析学习者的学习行为与学习效果两者之间相关性的基础上，通过分类预测学习者的学习效果，构建学习者学习行为干预系统。如图2所示，该系统主要包括数据的收集，学习效果的分类预测和干预措施的实施三个步骤。基于人工智能的学习行为干预系统，重点关注的是如何对存在学习风险的学习者学习行为进行干预。平台管理者视角，干预措施工具多是学习进度提示器、弹幕、提示窗口、电子邮件提醒等。学习进度提示器能够清楚的显示学习进度，提醒学习资源浏览的进度。弹幕和提示窗口能够实时或间断的给学习者提醒，与电子邮件相结合，电子邮件为学习者提供上线学习的提醒。教师视角，教师应当充分发挥其自身的主导作用，及时回复学生的问题留言，针对重复询问的问题可以建立交流群，也可以通过直播的方式与学习者进行互动。学习者视角。生成学习阶段的学习绩效和问题反馈报告。学习者在接收到报告后，可以了解到自身学习的问题所在，从而优化这些不良的学习行为，从中获得学习的归属感和成功感，对自身的行为和心理能够进行及时的控制和调节。
4研究结论
智慧物流是物流产业未来的发展趋势。人工智能、大数据等信息技术的发展为我国物流产业的发展提供了广阔的空间，也为物流管理专业人才提供了更多的就业机会。在线教育作为物流管理专业人才在线培养的新模式，应当抓住机遇，结合智慧物流发展对物流管理专业人才的需求，制定人才培养目标，重视对学生的科技创新能力和自主学习能力的培养，充分发挥个性化学习推荐和学习行为干预系统的作用。全面提高物流管理专业人才的综合素质，从而为物流产业输送更多高素质的物流管理专业人才，打造高水平的物流发展体系［5］
作者:袁敏 王书静 单位:上海工程技术大学管理学院
