大数据环境下的医学期刊与循证医学

大数据环境下的医学期刊与循证医学

随着信息技术的快速发展,人类进入以数据说话的时代,大数据成为许多行业发展的助推器。循证医学是一种追求实证、寻找依据的医学方法,其有相对明确的目标,是采用最佳科学依据对病人的治疗方案做出指导的一种方式[1]。在临床医疗实践中,循证医学紧密围绕临床决策,以客观的科学结果为证据,对病人的病情进行全面的分析与评价,将收集到的数据运用到临床治疗实践中,进而为病人提供最佳的治疗方案。大数据环境下,循证医学注重研究数据的天然属性,为推动医学相关领域的发展提供助力。一本优秀的医学期刊需要体现高水平的学术质量、鲜明的办刊特色,同时还要有内容新颖的文章。要达到这样的标准,在传统办刊环境下,主要依靠编辑或编委的经验判断和选择,而在大数据环境下,可以依靠数据渠道。循证医学的思维树立、方法运用可有效帮助医学期刊筛选选题、优化组稿、精准选稿,彰显期刊人无我有、人有我优的特点,进而提高期刊的影响力,树立期刊品牌,使期刊得到广大读者、学术评价机构以及同行专家的认可。

一、医学期刊与循证医学

1.医学期刊需要循证医学

循证医学的出发点是临床医生需要科学可靠的依据来支撑自己的判断和决定。其核心思想是谨慎、明确、明智地运用各类依据,对个体病人的医疗方案做出决策。这些依据是人类此前研究的结晶,而不仅仅是一两位医生有限职业生涯中的有限经验。循证依据的实施意味着临床医生的实践与来自系统研究的最佳客观证据的有机结合。目前,医学理论知识层出不穷,关于某些专家经验具有一定的局限性、大量医学期刊中相互矛盾的报道屡见不鲜,且医生临床工作繁忙,缺乏足够的时间搜寻自己所需的信息。因此,一方面,作为读者的医生需要能帮助他们精准筛选和分析信息的期刊;另一方面,能满足读者需求的医学期刊就有可能拥有广阔的市场。在大数据环境下,医学期刊可以运用循证医学这一工具,生产证据,总结、加工、整合、应用数据,进而分析读者想看什么内容、什么文章是研究的热点、什么文章的内容具备高学术水平、办成什么样的期刊能满足读者需求等关键问题,以促进期刊的长远发展。

2.医学期刊是循证医学的主要载体

医学期刊登医学发展前沿的最新研究成果、热门的研究方向等相关文章,有审稿专家和医学编辑对来稿进行严格把关,对来稿中的医学研究可靠性及真实性进行甄别,对来稿的文字进行提炼,让投稿人发表的学术论文更具有学术性、科学性、创造性、理论性。医学期刊通过这种方式,可以吸引临床医生和行业研究人员关注期刊,并将期刊作为获取专业信息的主要渠道。循证医学是对医学期刊所刊登研究成果的二次研究。医学期刊的内容是循证医学基础数据的来源。循证医学研究往往需要从几十篇甚至上百篇的期刊文章中调集数据进行统计分析,寻找这些文章提出的共同证据,形成具有说服力的成果文章,并通过医学期刊予以展示,让临床医生和行业研究人员可以借鉴成果文章的相关数据。

二、发挥循证医学作用,提高医学期刊质量

1.遵循循证医学原则,选择高水平的稿件

循证医学遵循的是随机、对照、盲法、重复原则。医学期刊可利用这四个原则判断文章的质量。第一,随机原则是目前公认的产生研究偏倚可能性最小的方法。稿件的研究对象选择如果不是随机的,掺杂主观影响因素,那么研究的偏倚可能性就会加大,结论的可信性也就随之降低。第二,对照原则可以抵消非试验因素的干扰和影响,消除、控制和平衡许多已知或未知的偏倚,证明组间结果的差异及差异程度,进而突出研究结果。一般来说,有对照的研究结果更加具有说服力。第三,盲法原则可有效地避免研究者或受试者的测量性偏倚和主观偏见,增强客观性,提高研究的科学性。第四,重复原则是指在相同试验条件下进行多次研究,确保研究结果的重现性。这个方法可以避免把个别情况误认为普遍情况,把偶然现象当作必然规律,使结果具有稳定性。这也是医学类文章发表的意义所在,即供同行研究人员重复、继续研究。通过这四项原则筛选的医学期刊稿件,研究内容具备客观性、科学性,稿件的学术水平更容易得到肯定[2]。

2.应用循证医学分析方法,筛选选题、优化组稿、精准选稿

大数据环境下,信息量非常大,医学期刊在选题、组稿、选稿时面临大量的、不完整的、模糊的数据,应用循证医学分析方法可准确、高效地提炼数据。医学期刊常用的循证医学方法是临床流行病学与医学统计学。临床流行病学为临床提供对疾病病因、诊断、治疗及预后等一系列问题评价的原则与方法,有利于鉴别真伪与应用可靠的研究成果。医学统计学是基于数理统计和概率论原理的医学相关数据集合表达和分析的学科[3]。运用这两种循证医学方法,对数据进行抽取、整合、分析,可提炼出办刊所需要的信息,如当下的研究热点、专业领域的前沿话题、读者的阅读需求等,进而指导医学期刊的选题、组稿、选稿,使其满足临床医学实践的需要。

3.应用循证医学分析方法,提高文章质量

医学论文常用临床流行病学与医学统计学分析、整合、提炼以往研究的结果[4]。经过循证医学分析的医学论文科学性强、学术价值高,而医学论文的科学性和学术价值是医学期刊质量的核心要素。大数据环境下,医学期刊编辑运用循证医学的方法可高效地分析数据、对掌握的证据分级、判定不同证据的价值、正确评论文章的质量,进而帮助作者提高文章质量。

4.形成循证医学思维,提升医学编辑素养

循证医学的思维在解决医学问题中发挥了重要的作用。临床医务工作者应用它指导医疗实践,医学研究者应用它开展研究[5]。目前,国内医学期刊虽然数量庞大,但在国际上的影响力较弱。除了语言障碍因素,医学论文的整体水平也是重要的影响因素,比如作为医学论文科学性支撑的统计学数据常有错误。统计学问题关系医学论文的科学性和准确性,因此会直接影响期刊的质量[6]。医学编辑的医学知识素养是影响医学期刊质量的重要因素,因此提高医学编辑素养十分重要。医学期刊编辑通过学习循证医学理论知识,可以形成循证医学思维,指导日常的选稿、审稿、编稿工作,避免发表统计有误的文章,从而保证期刊质量,增强医学期刊走向国际的自信[7]。

三、循证医学与医学期刊互助共进的案例分析

循证医学是针对临床决策思维及行为原则提出的一种科学方法。在临床实践中,循证医学的理论及思维发挥了重要的作用。比如某医院收治一名高龄病人,多病共存,经确诊患有急性心肌梗死。是药物治疗,还是手术治疗,用哪种手术方式,如何降低手术风险,提高手术成功率?传统医学思维是利用人的临床经验对病症进行评估并制定治疗方案。在大数据环境下,医学期刊的内容集中在大型的网络数据库,循证医学可以便捷地挖掘相关数据。医生可以利用循证医学理论和循证医学思维确定最佳的治疗方案,对患者进行个体化诊疗,最大限度地减少并发症,提高手术的成功率。就上述案例来看,病人的主治医生在确定治疗方案前要进行以下工作。第一,确定是药物治疗还是手术治疗。具体的做法是,针对病人的具体患病情况明确其临床问题,然后运用循证医学思维,在期刊数据库中查找近几年的高龄、多病共存老人的手术效果及预后数据,尤其是已经用循证医学方法处理过的大数据,分析手术中可能存在的风险,进行风险评估,最终确定对病人进行手术治疗。第二,用哪种手术方式治疗。不同的手术方式会产生不同的治疗结果及预后,尤其是多病共存的高龄老人,手术风险大,最佳的手术方式可最大限度地改善病人的生活质量。主治医生运用循证医学思维,可通过大数据分析,在期刊中找到与病人情况类似的治疗方案,然后运用循证医学方法进行对比,用统计学结果判断哪种手术方式最适合病人。有的医学期刊直接刊登根据循证医学方法采取不同手术方式的对比型大样本文章,主治医生通过浏览这些文章,结合其他科学依据,最终确定对自己的病人实施行经皮冠状动脉介入术。第三,如何降低手术风险,提高手术的成功率。主治医生可在期刊数据库中重点收集大样本的高龄老人做此类手术的方法学质量评价资料,通过大样本研究排除个体差异化,提取此类手术的共同注意事项,确定适合病人的手术治疗方案,总结归纳术前、中、后的注意事项。根据所收集的证据,直接手术可能在术中或术后出现心肌梗死和主要心脏不良事件,同时年龄因素、共病因素等也将诱发并发症。因此,主治医生通过期刊中刊登的循证医学证据确定术前和术后要给予患者降血脂药物治疗,术中给予抗血栓药物治疗,并规避循证医学提示的手术风险。经过这些前期准备,这位病人所做行经皮冠状动脉介入术非常成功,预后良好。该病人的主治医生对这一成功案例进行总结,汇总类似案例,撰写学术论文,进而使其成为医学期刊新的稿件、循证医学新的资源。由此可见,在大数据环境下,运用循证医学方法提炼医学期刊中传递的临床信息可最大限度降低手术风险、提高手术成功率,这体现了医学期刊对循证医学的重要性。若无医学期刊所刊登文章的临床数据,循证医学将失去根基,临床医生将缺乏制定治疗方案的数据依据,病人的治疗风险也会相应增加。值得一提的是,每一次临床医学实践对医学期刊而言都是具有极高价值的资料来源,是下一次循证分析的基础数据。

四、提升医学期刊质量,助力循证医学发展

怎样为医生提供最新、科学、全面、客观且易于获取的决策支持,是当代循证医学的核心目标。医学期刊是循证医学获取依据的主要来源,医学期刊的文章数据越真实,循证医学的研究结果就越具有科学性[8]。因此,尽量刊登高水平的临床研究证据文章是循证医学实践的要求。只有医学期刊发表的单一研究结果文章质量可靠,具有客观性和科学性,循证医学才能保证系统评价的质量和结果的真实性,而这些正是支撑循证医学发展的核心力量。大数据时代,医学期刊的选题策划、稿件取舍从编辑主导向读者行为数据主导转变,用循证医学的方法对数据进行分析、加工、整合、提炼,可提高文章的科学性和准确性,迎合期刊发展的需求。一方面,医学期刊要发挥循证医学的作用,提升自身的质量和影响力,另一方面,循证医学需要医学期刊的文章提供数据和载体,两者互助共进,合力推动医学的进步和发展。