当前是一个大数据时代，我国无线通信领域创新研究发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。伴随着市场网络用户的不断增多，网络数据流量爆炸式的增长，无线通信网络面临着较大的现实挑战。针对于此，有关部门必须加强对无线通信技术的优化设计工作，通过结合我国无线通信网络发展现状，合理引进利用先进技术。比如，大数据关键技术的应用能够实现对海量网络信息的高效处理分析，为工作人员提供具有高价值的相关数据信息资料，从而帮助研究人员提升无线通信技术服务水平和服务潜力，促使他们更好地去展开网络规划与优化以及无线网络资源管理工作。
1大数据下无线通信技术发展存在的相关问题
1.1无线通信网络部署困难
在大数据时代背景下，面对繁多的大数据，需要高强度网络才能够保持稳定持续地运行。伴随着市场用户通信设备使用数量的不断增多，每家每户每天都会使用产生大量的无线网络数据流量，无线通信网络需要较大的承载力，这些都给我国无线网络技术研究应用工作带来了巨大的压力和挑战。虽然说超密集小区网络部署能够帮助工作人员解决由于数据分散分布、大数据增长带来的各种无线网络服务问题，但是由于超密集小区网络部署有着一定的局限性，如果是处于低频率范围当中，将会导致连续频谱资源不足、无线网络信息传播范围缩小，这些会导致小区域网络边缘趋向于锐利化，会一定程度增大我国无线通信网络部署工作难度。
1.2无线通信网络数据安全问题
在无线通信技术研究发展中，数据安全是每个工作人员都必须高度重视的问题。在大数据环境发展背景下，用户网络设备中往往储存着大量的个人保密信息，一旦网络系统有着安全隐患漏洞，将会容易导致用户信息被不法分子盗取破坏利用，从而造成用户切身利益的损害。大数据环境促使无线通信系统的保密设置工作难度变得更大，用户会面临着网络数据被企窃取破坏、数据分散混乱等问题。与有线网络相比较，无线网络更加具有开放性与传播性的特点，伴随着未来网络朝着扁平化的方向不断发展，无线通信网络将会面临着更大的安全威胁挑战，无线通信网络数据安全问题将会更加突出，为了解决该问题相关工作人员必须深入研究应用无线网络安全保护技术，提高用户安全用网需求体验服务水平。
1.3无线通信网络资源管控问题
基于大数据环境发展背景下，我国市场新的网络业务类型层出不穷，网路数据呈现出多样化的特点，同时网络流量也存在着不规则的动态变化特征，这样无疑会导致有关部门对网络数据资源管理控制困难问题的发生。在当前我国资源管控工作中，实际采用的管控方式为自动自发管理，该种方式的应用过程是通过根据网络负载量的具体变化展开各项资源合理分配，自动自发管理方式的弊端在于资源管控效率低，难以满足新时期的网络资源管控工作发展要求。在无线通信网络资源管控作业中，如果工作人员仍然以传统网络负载量作为主体目标，将难以完成对海量数据业务的科学高效管控整理目标，并且也无法全面提高控制管理水平，最大程度满足市场用户的各项服务体验需求。市场无线数据流量的日益增大对网络承载力提出了更高的要求，促使我国无线网络面临着较大的压力。与此同时，由于我国无线通信网络资源管控工作还要面临着数据海量增长、用户需求多元化的制约问题，从而导致资源管控维度容易出现失衡现象，这样将会促使工作人员更加难以去制定出最佳的资源管控方案。
2大数据下的无线通信技术优化改进措施
2.1优化改善无线通信网络部署
在大数据下为了科学高效解决无线通信网络部署工作相关问题，通信网络管理部门可以通过采用大基站建设管理方式，合理运用无线射频单元全面覆盖不同地方区域，实现对无线网络通信设备与资源的共享利用，从而有效满足市场用户对无线通信技术的各项应用需求，大大提高用户无线网络的体验服务水平。在大基站方式应用辅助下，能够进行对各项网路资源的优化调整分配，充分体现出了以网络为中心的无线通信网络部署工作思想。与以往部门采用的无线通信网络方式相比较，以数据为核心的无线通信网络部署方式能够充分发挥出先进大数据技术的价值，大数据将会起到主导作用。相关工作人员通过将大数据技术有效融入到无线通信网络部署工作中，能够实现无线通信网络质量的全面提升，并通过与强大业务进行相互匹配，有效提高我国无线通信网络整体运行水平。针对超密集小区网络部署方式带来的连续频谱资源不足的问题，工作人员可以通过借助大数据技术展开对海量数据信息的处理分析以及安全存储工作，确保能够深入挖掘利用高价值数据信息，提高频谱资源利用率，为广大用户频率使用提供科学有效指导意见。
2.2推进无线通信网络规划与优化
在大数据下，有关工作人员要合理利用大数据技术完成对分散数据信息的全面统一分类处理，深入挖掘利用海量数据信息的存在的价值，并有效得出数据相互间潜在的、有意义的关联性，这样能够帮助工作人员更好地进行预估判断，为市场用户提供个性化的无线通信网络服务，并针对用户数据安全保护问题，采取有效的无线通信网络安全保护改进措施，不断提高用户安全服务体验水平和能力。大数据技术能够为我国大规模网络规划与优化提供强有力的支持，工作人员可以通过应用大数据技术分析得出海量数据间的关联性，从而科学规划市场无线通信网络，制定出最佳的无线通信网络布置方案，有效解决在部署工作中存在的各项实际问题。就比如，我国著名电商巨头阿里巴巴，通过利用大数据技术对用户网购浏览信息进行收集分析，完成对不同用户日常消费行为的科学评估预测，从而提前进行预购商品调配，实现智能化物流，优化了电商网络服务，为用户大大节省了更多搜索浏览时间。我国无线通信技术研究发展应用必须依托大数据，积极推进无线通信网络规划与优化工作，相关工作人员要熟练掌握运用各种无线网络规划工作，提高无线通信技术应用服务水平。
2.3构建绿色无线通信网络服务平台
基于移动大数据技术辅助应用下，无线通信网络管控部门能够实时获取到用户相关数据信息，通过以此为重要依据展开对用户各项行为的科学预测工作，这样一来就能够为构建绿色无线通信网络服务平台提供参考依据，全面提高无线通信网络通道建设管理水平。有关部门根据大数据结果得知，基于网络测试能够有效获取到不同地方城市区域用户的不同无线网络服务需求，并结合用户实际需求展开网络自动化部署，从而科学高效完成对网络资源的合理分配。除此之外，根据市场无线通信网络用户的移动性特点，能够实现超密集区域网络的动态激活，最大化降低无线通信网络消耗，全面提高无线通信网络的安全运行质量。就比如，工作人员可以利用大数据技术对无线网络用户所在方位、时下业务状况以及网络通信信号水平等信息展开处理分析，这样能够完成对用户实际网络服务需求的科学评估预测工作，达成该小区资源、业务资源等的精确预留，从而提高我国无线通信网络管控整体水平。有关部门工作人员还需加强对无线通信网络资源分配制度的制定工作，通过从市场客户需求角度出发，合理制定不同区域资源分配管理制度。部门高层领导要安排专业人员深入市场进行调研分析，有效挖掘获取到海量有价值的数据信息，为资源精准投放提供方向。无线通信技术研究应用人员还需注重市场用户的意见评价管理工作，用户评价主要被分为三种方式，它们分别是客观评价、主观评价以及伪主观评价，其中伪主观评价能够为广大市场用户体验服务提供大量信息，有效支撑起整个QOE评价体系，为工作人员优化分配各项资源提供科学依据。
3结束语
综上所述，大数据下的无线通信技术研究要求工作人员要不断学结经验，加强对大数据技术的实践应用水平，结合当前我国无线通信网络建设管理存在的问题，及时采取有效改进措施，全面提升用户频谱资源管控能力，确保能够最大化提高频谱资源利用率，充分保障用户网络数据信息安全。
参考文献
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作者:杜志尧 单位:广东博通科技服务有限公司
