大数据时代工业设计新模式

大数据时代工业设计新模式

摘要:随着大数据时代的不断发展,工业发展模式迎来了新的革新。更好地适应社会发展,创造更大的经济价值,已经成为工业改革与发展的关键。大数据时代所带来的冲击不容小觑,为了更好的满足社会发展的需求,实现工业化社会的建设,工业设计行业需要做出改革,以提升自身的市场竞争力,使企业拥有更加广阔的发展前景。论文主要分析了大数据时代下工业设计新模式的发展。

关键词:大数据;工业设计;新模式

一、定制化服务

以互联网平台为网络终端,包括智能手机、电脑、导航产品以及电子支付类产品,进行设计创新是大数据时代设计创新的重要体现,与此相关产生的后台基础设施的创建和服务产品的创新,这对于大数据时代的发展,具有重要的推动作用。大数据的发展对于云计算、通讯、软件工程等领域的发展产生了重大的影响,因此。在工业发展的过程当中,为了满足大数据时代的需要,需要对用户的需求数据进行收集和分析,分析系统由前台、中台和后台三部分组成,这三部分协调运作,对企业的发展产生了巨大的影响[1]。苹果在产品销售的过程当中,便运用了数据分析收集这一发展模式,通过互联网营销,使用iPhone系统进行网络运营商的数据收集,将产品的服务和用户体验汇集成使用数据,形成规范的数据库收集平台,借助适当的营销战略,使得苹果营销获得了巨大的成功,这表明工业设计当中,如果适当的运用数据收集策略,综合分析用户的需要,便实现产品营销的成功。小米在营销的过程中,通过饥饿营销的方式,对于用户的体验十分重视,依托miui系统,来获取各种标准化、结构化的使用数据,不断更新产品的设计,更好的满足用户在使用过程中的需要,实现了商品营销的巨大成功[2]。而facebook则在目前的社交网络当中,处于世界的前沿,它依托web2.0系统,来构建各种运营平台,对人们的网络社交需求数据进行收集,建立强大的营销平台,满足网络用户不同的需求,实现共享数据,为用户提供不同的个性化的消息的推送,使得facebook得以在全世界推广发展。很多电商利用互联网络进行数据营销的收集,通过生产设计调整指导策略,满足消费者个性化的定制需要,通过网络获取移动数据,进行个性化的专业生产,减少了资源的浪费。这些都依托大数据时代的发展,通过这些方法能够满足用户的消费心理需要,转化成有用的设计行为,进行设计更新。传统的产品设计是一种生产、销售、需求的发展模式,很容易造成资源的浪费,并且有很高的生产成本,而这种定制化的需要能够,提高生产的效率降低生产成本,更好的与消费者进行实时的互动和沟通,满足消费者设计的需求,实现高效生产。

二、全新的工业设计

互联网的发展更新了社会形态,改变了人们的衣食住行的方式,人们通过互联网便可以实现基本的衣食住行的需求,笔者认为未来网络发展,将会有三个方面的创新,第一个是个人数据的收集,第二个是公共服务数据的收集,第三个是物质生产数据的收集,消费者在网络上的各种行为以及生活活动中产生的数据,可以通过手机终端和互联网络app终端等进行收集,为线下的制造业提供需求数据,通过线上公共服务数据的收集,可以指导制造业实现数据化发展,更好的实现制造业的集成服务[3]。互联网能够连接消费者、社会和物质生产三个,设计空间,通过三维的工业设计组,融合各种大数据,实现制造业的转型,推动社会进步。目前工业化的发展方向,已经朝着大数据集成方向发展[4]。实现消费者对于品位和身份的追求,通过提供好的产品,提供高品质的服务,获取更多用户的青睐。借助互联网络收集用户数据,使得生产者更好地了解消费者在使用中对于产品不同的需要和产品本身存在的问题,更好的满足消费者的使用需求,实现产品的成功设计和企业的循环发展。依托大数据平台,实现互联网和用户体验的完美结合,能够实现感性价值的创造,使用户获得更佳的体验。通过数据收集、数据分析,产品设计、用户体验、正式生产等环节,实现新时代工业设计的发展,用设计改革推动创新,将是工业设计改革的重要方向[5]。2014年初,我国成立了工业设计协会专业委员会,旨在通过强化工业创新设计发展,对各种用户数据的收集进行量化的科学的管理,在学科层面加强对于大数据时代工业设计创新发展新模式的研究,这对于我国工业设计由技术实践向科学研究发展迈出了重要的一步。总之,大数据的发展给我们的生活方式带来了巨大的冲击,伴随着大数据时代的到来,我们的消费方式和工业生产方式都在发生极大的变化,只有更好的加强对数据的研究,通过收集对消费者消费数据,通过集成化的发展,满足社会生产的需要,才能减少资源的浪费,推动社会的可持续发展。

参考文献

[1]宋峰霖.以互联网社群为平台的众创设计模式研究[D].深圳大学,2017.

[2]张溪芮.试析大数据视角下的工业设计及其应用价值[J].工业设计,2017,(04):112+114.

[3]左洪亮,杨敏.大数据时代工业设计新模式研究[J].河南科技大学学报(社会科学版),2017,35(01):73-75.

[4]刘晶晶.大数据时代“产学研”协同创新设计论坛纪要[J].装饰,2015,(02):42-47.

[5]陈灵哲.大数据时代背景下设计创新的差异化研究[D].华东理工大学,2014.

作者:王敏 单位:西华大学计算机与软件工程学院