周一至周日 8:00-22:30(免长途费):
学术咨询:400-888-7501 订阅咨询:400-888-7502
征稿授权 经营授权
当前位置:中文期刊网 > 农业论文 > 农业发展论文 > 正文
农业发展论文( 共有论文资料 163 篇 )
推荐期刊
热门杂志

大数据时代智慧农业发展分析

2018-12-18 10:04 来源:农业发展论文 人参与在线咨询

摘要:文章主要以大数据为智慧农业发展开辟新径为重点进行阐述,结合当下大数据时代下智慧农业发展中存在的问题为主要依据。从对农业生产环境进行监控,使生产模式更加精准、构建农产品溯源系统,提升视频安全性、对农产品供应链进行整合等方面进行深入探索与研究,其目的在于加强大数据在智慧农业发展中的应用效率,促进我国智慧农业长期稳定发展。

关键词:大数据;智慧农业发展;农产品

随着科技不断进步,大数据时代来临,为我国发展智慧农业奠定了坚实的基础。我国农业生产的地域分布较广并且较为分散,在对种植业、林业、畜牧业等信息进行调查时,传统的调查方式都是通过抽样调查、聚类分析等方式,通过这种方式调查数据不够全面,缺乏普适度。而在大数据时代中,通过大数据对这些数据进行分析,实现对农业生产环境的感知、分析、预警、决策、专家在线指导等功能,可以有效促进我国智慧农业的发展。

1大数据时代下智慧农业发展中存在的问题

1.1观念陈旧,对大数据认知存在偏差

目前,大部分农业生产者还没有充分认识大数据,对云计算、物联网等新技术感到非常陌生,具有一定的敬畏心理[1]。在经营过程中,仍然采用传统的生产经营模式,没有意识到大数据技术带来的智慧农业的重要性,以致于在部分农村推广智慧农业时存在一定的困难和挑战。

1.2农业信息化与机械化程度有待提升

智慧农业中的一个关键就是物联网,农业信息化与机械化的程度直接影响着物联网技术的发展与推广。目前,我国主要农作物综合机械化水平,经过金融公司与政府的努力和扶持,尽管有所突破,但是因为部分地区受到自然条件因素的制约,致使农业机械化程度和信息技术水平存在一定的差距。在对农业科技进行推广和应用的过程中,需要利用信息技术,而计算机属于信息化的一个重要载体,我国部分农村地区的计算机普及率已经无法满足农业信息化和智能化的发展。

1.3农业软件业缺乏软件开发与市场拓展能力

目前,我国软件产业应用的领域中,农业的应用和其他金融行业、电信行业、交通行业、医疗行业等应用相比,较为落后。发生这一现象的原因有两种:第一,由于农业的实际需求较为落后;第二,农业软件研发的相关单位与公司经营规模较小,没有足够的开发实力与基础,并且其开发的软件工程质量较差,缺乏后期软件服务。

2大数据在智慧农业发展中的应用

2.1对农业生产环境进行监控,使生产模式更加精准

在传统的农业生产模式中,都是通过人力进行耕种的,这样的生产模式需要消耗大量的生产信息资料[2],并且,人力进行耕种时都是根据自身的经验进行施肥浇灌的,容易引起水土流水等情况,严重破坏了种植的周围的生态环境。精准化的农业生产都是利用检测数据,处理与整合环境数据,从而对农业生长的环境进行智能控制。然后对各个执行设备进行调动,进行调光、调温、换气等工作,通过全球定位技术、智能化农机系统、遥感观测技术等,创建完善的农田地理信息系统,在该系统中可以对农作物的生产情况进行观测,有针对性地对农业生产资料进行投放,从而实现节约资源、减少污染的目的。此外,大数据分析还可以进行预测,给农业生产者提供合理的建议,以便于其进行更好的决策,对耕地的空间与潜力进行充分发挥,从而提升农业生产者的经济收益与产量,促进生态环境和农业生产的和谐发展。

2.2构建农产品溯源系统,提升视频安全性

食品安全一直是我国政府、企业、消费者关注的热点问题,通过物联网技术,创建农产品溯源系统,在系统中可以进行追踪清查、高效识别等,从而把视频供应链完全透明地进行展示,使消费者可以快速了解食品的加工过程与生长环境。如果食品出现问题,可以利用追溯码,对食品进行清查,发现出现问题的环节,保证问题食品的可召回性,为社会提供品质优良的食品,避免消费者对食品的担忧。

2.3对农产品供应链进行整合

目前,我国农产品销售的渠道较为单一,主要都是通过批发商,这样的销售渠道会使信息发生不对称的情况。为了保证农业生产者的经济收益,可以对农业生产者进行鼓励,指引其在农产品网上交易平台进行交易,对农产品的市场需求进行及时掌握,实时了解农产品的价格变动,以便于进行正确的销售决策。首先,需要对农产品的供应链进行缩短,利用网络销售平台,消费者可以利用二维码,对农产品进行了解和跟踪,提升消费者对农产品的信任感,促进生产与消费的距离,使销售农产品不再受到区域的影响[3]。

3结束语

总之,大数据为智慧农业发展开辟了新路径,其对于智慧农业的发展具有重要的作用。智慧农业集合了专家的智慧和知识,通过对大数据技术的充分利用,加强对农业生产的精细化管理。大数据的应用有效缓解了农业技术落后的问题,对农业生产资源进行合理利用,对配置生产结构进行有效优化,从而促进我国智慧农业长期稳定发展。

参考文献:

[1]程关怀.江西智慧农业“123+N”发展路径助力农业实现新跨越[J].农村工作通讯,2015(23):47-48.

[2]申格,吴文斌,史云,等.我国智慧农业研究和应用最新进展分析[J].中国农业信息,2018,30(2):1-14.

[3]鲁衎.大数据为智慧农业发展开辟新径[J].中国统计,2018(5):18-19.

作者:董玮 单位:吉林广播电视大学

在线咨询
推荐期刊阅读全部
.