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大数据下会计电算化发展问题

2020-07-17 09:36 来源:会计电算化论文 人参与在线咨询

[摘要]会计电算化工作模式取代了纯人工计算模式,在会计电算化背景下,传统会计人员面临技能缺失、工作机会减少的问题,企业也面临技术支持不到位、制度管理待优化的问题。本文对大数据背景下会计电算化发展问题进行了分析,并提出相应对策,帮助企业改善会计工作现状,提高会计工作效率。

[关键词]会计电算化;大数据;制度;信息

在大数据发展背景下,利用信息科技手段,对财务会计数据进行深入分析挖掘,能够提高传统会计工作效率,提升数据精确性,节约会计工作人力资源。例如,华为、中兴、步步高等大型企业先后引进了会计电算化系统,推出自动化工具处理财务数据,确保财务指标的准确性以及更新的及时性,为管理人员提供可靠的决策依据。随着会计电算化工作模式逐渐取代了传统人工手动计算方式,企业对于具有电算化技能的财务人员重视程度提高。会计电算化也逐渐成为一门专业的理论学科,综合信息管理、财务会计等诸多学科,在经济管理专业中发挥了重要作用。

1大数据背景下会计电算化发展问题

1.1专业人员技能缺失

现阶段,许多在国有企业以及中小型私有企业工作的财务会计工作人员学历普遍偏低,绝大多数工作人员并没有CPA的考试经历,尤其是年龄较大的会计人员仅仅了解会计结算,能够熟练的根据业务要求进行数据的计算,但随着财务数据体量的不断增加,传统的手动计算方式不再适用,这批工作人员不再能完整、独立的负责会计审计项目。例如,在许多三四线城市中,招聘会计工作人员对于专业、学历并没有明确的要求,通过培训后即可上岗操作,这些非会计专业出身的员工,在工作初期,甚至不能正确的区分会计、审计区别,更不能熟练的操作数据信息系统。

1.2企业会计电算化管理制度不够完善

大数据时代的到来推动了会计电算化模式的发展,也推动了财务部门与IT部门的深入合作。然而,许多企业并没有意识到,现有的财务会计制度若不加以更新与完善,并不能很好的覆盖会计电算化工作面临的风险点,面对大量的数据以及复杂的会计审计流程,在会计工作开展中容易出错,影响报表、数据的准确性。同时,由于现有的制度对细节的把控程度不高,为滋生腐败问题提供了漏洞,例如,某些企业的层级结构过于复杂,集权式的管理导致财务数据掌握在特定人群手中,一旦发生财务数据的泄露问题,将会对企业的经营管理、股东权利带来不可挽回的损失[1]。

1.3会计电算化理论与实践脱轨

在高校中,会计电算化是一门新兴的专业学科,相关的理论探索以及论文研究都处于初级阶段。现阶段,很少有研究成果能够主动被企业采纳接受并应用在实际的管理过程中,往往需要学校研究人员主动与企业联系,才能争取实践机会,这种理论研究与实践脱节的模式,不利于理论的进一步挖掘,也不利于在实践中找到创新点,进行及时的改进。

2大数据时代会计电算化对策分析

2.1提高员工专业技能

面对日益增加的数据量,财务会计人员不能仅仅满足于财会专业知识的学习,还需要思考如何更好的利用信息技术,节约数据处理时间,构架多维度财务指标展示看板,实现重要财务数据的及时更新与展示分析,挖掘财务问题背后的运营问题。一方面,企业需要加强对于在职会计员工IT知识的培训,从数据库的结构到数据表的提取,从财务软件的使用到财务数据可视化的展示,从excel的常用函数到PPT的展示技巧等,从而全面提高在职工作人员的技术处理能力,能够高效率的处理财务数据。另一方面,企业也要加强对在职员工的财务专业知识普及,包括但不局限于财务学、会计学、审计学、经济学、法律等基础知识,也可以邀请会计电算化行业的专家前来开展系列讲座,讲解会计电算化的成功案例,并帮助财务人员分析目前遇到的问题,拓展财务人员工作思路,提高工作效率[2]。

2.2构建完善的财务会计电算化管理制度

完善的会计电算化管理制度是避免会计风险,提高数据安全性与准确性的必要保障。一方面,企业需要对现有的财务会计工作流程进行梳理,鼓励财务会计部门与业务部门以及IT技术部门展开交流合作,积极提出各自的需求与想法,共同搭建可行的制度框架方案,充分照顾不同部门的利益与需求。在此基础上,再根据会计电算化的实际工作情况进行细节的完善与补充。另一方面,企业需要抓紧对财务数据安全的管理,大数据信息背景下,许多企业都存在数据泄露的风险,如何确保自身经营财务数据的安全性成为许多企业思考的重要问题,具体的措施包括建立备份数据仓库;设立严格的数据阅读及提取权限等。同时,企业还需要加强对财务会计人员的监督管理,分散财务人员权利,避免集权式的管理模式[3]。

2.3促进会计电算化理论研究与实践的融合

优秀的理论研究成果能够推动实践的顺利开展,促进财务会计电算化理论研究与实践的融合,不仅要求研究人员重视相关理论的创新,也鼓励企业积极与高校合作,主动将新思想、新方法运用在会计电算化案例实践中。一方面,要求高校开展更多纵向研究项目,保证理论的可行性以及可落地性;另一方面,国家也可以为企业开展会计电算化实践提供相关的优惠政策,承担科研试错的成本,以此推动新理论在企业的顺利实践。

3结语

在大数据背景下,推动企业会计电算化转型成为流行趋势。企业应该引进专业人才,完善电算化管理制度,积极与研究人员合作,推动理论与实践的结合,为会计电算化的实践提供支持。

【参考文献】

[1]师宏.“互联网+”在会计领域带来的变革对中兴财务云的几点思考[J].西部财会,2017(5):22-24.

[2]池国平.基于大数据时代的企业管理会计创新与应用[J].中国国际财经(中英文),2017(18):59-59.

[3]王杰民.浅析财务会计与管理会计的区别及大数据时代管理会计创新应用[J].山西财税,2018(5):11-12.

作者:刘杰 单位:永城市交通运输局执法大队

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