［摘要］随着信息技术的迅猛发展，带来了全新的大数据技术，新生技术的发展亦带来了全新的机遇和挑战。本文从大数据的概念出发，探讨了大数据对传统经济学的影响，概括总结了大数据经济学的涵义、研究内容及与其他学科的关系，并结合大数据经济学实际应用案例分析预测其未来发展。
［关键词］大数据；经济；大数据经济学；发展前景
随着以电子计算机、互联网、云计算等一系列信息技术为代表的第三次工业革命的到来，数据信息的传播和更新速度成倍数增加，在人们对数据的存储、处理和分享方式的需求不断增加的背景下，大数据技术应运而生。大数据已慢慢渗透到现代社会生活的各个领域中，逐渐演变成社会生活中不可或缺的生产要素。大数据时代的到来，也给经济发展带来了不可忽视的影响，在对传统经济学带来冲击的同时，也为经济发展带来了全新的方向。
1大数据概述
2011年5月，著名管理咨询公司Mckinsey&Company发表题为《大数据：改革、竞争和生产的下一个领域》的报告，在这一报告中最早了提出“大数据”的概念，以计算机和互联网技术为代表的第三次工业革命的到来，使大数据渗透到社会生活的方方面面，并改变着人们的思考模式、生产活动和信息储存方式。简单地说，大数据是一个具有较高实用价值，且数量巨大、种类繁多、处理速度快的数据集合。其内涵可以从对象、技术和应用三个角度进行阐述，从对象方面来看，大数据是超越传统数据处理和储存方式的海量、增长速度快、复杂多样的信息数据集；从技术方面来看，大数据是集数据存储、处理、分析、高速输送和可视化于一体的蕴含巨大潜力的技术体系；从应用方面来看，大数据是运用技术体系，在海量数据集中获取有效信息，并试图通过数据认识、理解和预测存在的方法论。维克托•迈尔-舍恩伯格说过：大数据是未来精神世界和物质世界的存在基础。
2大数据对传统经济学带来的冲击和影响
经济学作为一门研究人类经济活动规律的学科，离不开数据的收集、处理与分析。随着数据处理速度、储存方式等一系列信息技术的发展，人们研究方式和思维模式也发生了变化。首先，不再满足于样本量较少的抽样调查，追求分析所有相关数据信息；其次，舍弃追求绝对精准，接受数据的复杂多样；最后，重视相关联性，不再追求难以验证的因果关系。在这样的前提下，大数据对传统经济学产生以下几方面的影响。
2.1研究对象产生变化
在传统经济学的研究过程中，因人力、物力等一系列数据搜集条件的限制，往往采用抽样调查进行定量研究，并沿用至今。但是，一方面，被抽取作为样本的数据质量难以保证，导致研究结果的准确性受到影响；另一方面，抽样调查的样本已不能涵盖现代社会纷繁复杂的多样性，人们更偏向追求整体数据分析得到的整体性。大数据技术可以满足将整体数据作为对象的经济学研究要求，在加快数据处理速度的同时，也提高了研究结果的准确性。
2.2研究方法产生变化
波普尔伪证主义路线是传统经济学采用的研究方法。概括地说，就是根据研究的主要内容提出一个假说，再根据假说建设数学模式，最终用统计结果来验证假说。大数据技术使得经济学研究不再依赖于假说验证，大数据可以轻易地为研究提供海量的数据，并在信息技术的支持下对数据进行挖掘和处理，分析数据之间存在的联系，得出各种可能性。通过如上大数据技术研究得出的结论是成千上万的，是传统经济学假说验证得到的单一结论无法比拟的。
2.3统计手段和工具产生变化
大数据彻底改变了传统经济学的统计手段，传统的数据统计主要通过指数计算，利用多元统计技术对数据进行计算、分析。大数据技术使经济学研究摒弃了这种耗时长、花销大的统计手段，通过网页点击率、搜索量、网站浏览频率便可轻易推算出结果。
2.4大数据对因果关系产生冲击
传统经济学的研究重点是对人类社会的种种经济现象进行分析与解释，注重因果关系的研究，但现代社会的多样性和复杂性已不是由单一的因果关系便可解释的，大数据更加善于探寻复杂事物之间的潜在关联，为经济学家提供超越单一因果关系的、更可靠的解释。
3大数据经济学
3.1大数据经济学的含义及主要研究内容
大数据经济学是现代社会发展的必然产物，通过对相关文献的梳理和分析，可以将大数据经济学进行如下定义：在大数据技术的支持下，对人类经济活动发展规律进行深入研究的一门交叉学科。而且，大数据经济学也是对研究大数据和传统经济学具有重要意义的一门学科，其研究内容更包括对经济建模相关内容进行研究的大数据计量经济学、对统计方式和技术进行研究的大数据统计学、对经济学应用领域进行研究的大数据应用经济学等相关分支内容。大数据经济学作为新兴学科，虽然研究效率高、发展前景广，但是仍处于萌芽阶段，理论基础还不成熟，不能完全取代传统经济学，因此大数据经济学与传统经济学的关系应是相互补充、共同发展的。
3.2大数据经济学与其他学科的关系
信息技术为大数据经济学的发展提供了理论基础和技术支持，毫无疑问，大数据经济学的发展离不开信息技术的支撑，但大数据经济学更是一种思维模式，一种研究方式。可以看出，大数据经济学是一门兼容性很高的学科，它在现代信息技术的支持下，与统计学、工程学、管理学、网络技术学等诸多学科相关联，在与其他学科的协同合作中共同发展。
3.3大数据经济学应用案例
大数据与经济结合发展已成为现代社会发展的必经路径，当下许多经济金融行业已经开始跨界合作转型，以此来提高行业竞争力，大数据经济对企业的更替兴衰也将造成重大影响。
3.3.1万达集团利用大数据分析未来发展趋势
万达集团在万达广场的管理中，充分重视数据的作用，采取营业过程全程建档模式，并且实施分析卖场交易记录、实时监控顾客流量、无线网跟踪顾客行迹路线等举措。尽管数据琐碎、繁杂，在管理过程中有诸多困难，但万达集团不愿放弃任何一个可以了解顾客消费习惯、消费需求、定位趋向的数据在经营中发挥的作用，简而言之，万达集团重视一切数据。与此同时，万达集团在大数据思维的启发下，利用数据探寻关联性，试图把握未来的发展趋势。万达根据营业范畴将万达广场的消费项目划分为餐饮、服饰、休闲娱乐和轻奢四大类，并按照中国地域将卖场划分为华中、华北、东北、西南等共7个区域，通过大数据技术监视所有卖场的营业状况，及时分析不同地域市场的变化，以此来预测市场未来的变化和发展。
3.3.2阿里金融运用大数据规避金融风险
国内首屈一指的互联网公司阿里巴巴集团近些年来逐步踏足金融界，以支付宝为代表的金融产品不断被广大用户所熟识。支付宝表面上是用户消费资金的周转平台，实质上却是互联网专家们对用户数据的深度挖掘。阿里集团借用旗下的淘宝、蚂蚁金服、阿里云等网络平台提供的海量数据，分析用户的网络行为、资金调度规律、消费习惯、信用度等，以分配相应的资源配置，有效规避传统金融行业的风险。充分利用数据作为工具，阿里金融能在保持良好的流动性和应变能力的前提下，利用其所持有的资产产生最大效益。
3.3.3中国移动利用大数据制订营销方案
中国移动通讯集团公司为了提高自身的营销效率，策划建立了庞大的后台管理系统，实时监控用户的通讯行为，以掌握用户的全部通讯数据。在后台数据管理系统的监控下，用户的通话时长、短信发送数量、流量使用情况、应用下载偏好等行为信息都被收录在移动的数据管理系统内。在后台数据管理系统的监控下，用户手机流量所剩不多时，便会收到增订流量的短信提示；根据通话记录掌控用户关联号码；了解用户下载的应用程序，根据用户喜好进行相关应用推荐等在大数据技术指导下的行为，提高了营销的成功率。
3.4大数据经济学的发展展望
大数据对传统经济学的影响是革命性的，它随着大数据技术在现代社会中的应用而产生，改变了传统利用抽取样本数据进行预测的方式，使整体数据的研究成为可能，提高了研究结果的完整性。但是，大数据经济还处于发展的初级阶段，理论基础尚不完善，在对传统经济学带来冲击和影响的同时，自身还需完善。大数据经济学的发展前景毫无疑问是广阔明朗的，它带给传统经济学的不仅是一种全新的研究方式，更是一种思维模式，相信在信息技术的支持下，大数据经济学理论系统能够不断完善，适应现代社会的发展需要，促进经济快速发展。
主要参考文献
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作者:靳嘉铭 单位:锦州医科大学
