【摘要】CPI是衡量市场物价总水平变动情况的重要指标之一，反映了消费和服务价格变动对城乡居民支出的影响程度。根据GDP生产法，GDP是三次产业总产值之和。本文使用三次产业分类法，以北京市为例，利用2000-2018年的北京市CPI、国内生产总值及三大产业产值的数据，建立VAR模型分析北京CPI与产业结构的互动联系，实证研究表明：CPI受三大产业影响要比三大产业受CPI影响更加的强烈，其中第一产业对CPI影响最大，其次是第三产业，最后是第二产业。因此，说明CPI变动受到了农产品以及价格浮动较为显著的影响，因此制定和完善和合理的价格体制，将CPI稳定在一个合理的水平是至关重要的。
【关键词】CPI；三次产业；VAR模式
一、文献综述
国内有不少学者以单个要素价格为切入点考察与产业结构的关系。例如，刘嘉毅、陶婷芳和夏鑫（2014）以住宅价格变动为出发点，基于中国30个省市在2002-2011年期间的面板数据进行实证研究，认为产业结构变迁与住宅价格之间存在着相互作用，并且在东、中、西三个地区的影响效应存在明显差异。武平（2016）参考配第（WilliamPetty）、亚瑟•刘易斯（ArthurLewis）和罗默（OleRomer）等多位经济学家理论，以劳动力为切入点，并结合劳动力上涨带来的消费积累、内生推动以及动力激励三种效应的作用，采用三次产业产值占GDP的比率来量化产业，并选取了1980-2015年作为样本数据，使用VAR模型借助协整检验和格兰杰因果关系检验来考察劳动力价格和产业结构之间的动态关系，学者认为：劳动力价格变动通过影响消费结构升级，有利于要素从劳动密集型产业向技术密集型产业转移，从而进一步影响产业结构升级。同时，罗远业和曹阳（2016）也将劳动力价格变动作为出发点。陆蓉、何婧和崔晓蕾（2017）从金融学的视野考察资本市场对于实体经济的作用机制，以2000-2014的沪深股市上市公司作为样本数据，来进一步考察资本价格对产业结构的升级以及新型产业的崛起的影响，揭示了资本市场定价扭曲会影响产业资本投入以及产业扩张，带来传统产业与新型产业的资源错配，进而抑制或者延缓产业结构的升级，因此在支持新兴产业的发展方面监管者便起着重要作用。曾国安和马宇（2019）考虑到土地的特殊性质，以土地价格为切入点来考察对产业结构变迁的影响，以2009-2016年105个地级及上城市作为样本数据，得出结论：土地价格对于产业结构升级具有双向影响，利用门槛效应检验发现存在一个临界点，即在一定范围内，土地价格越高对产业结构升级越具有积极影响，从而促进一国或一地区的经济增长。如果地价发生大幅上涨，对于低端产业和高端产业的进入或退出将造成资源错配。另外，通过基础回归分析发现，东、中、西三个地区的不同地价对于第二、三产业的作用表现不同，中部地区产业结构升级速度较慢。同时，赖敏（2019）也是从土地要素出发理解对中国产业结构升级的影响。但有少部分学者从要素价格的综合角度考虑对产业结构升级的影响。李广瑜、陆蒙华、赵子健和史占中（2016）在十八届三中全会进一步推进价格改革的背景下，构建劳动力、土地和资本的生产函数，基于中国31个省市2001-2014年期间的要素价格数据，观测并测算不同价格在不同时期的表现，认为要素价格扭曲会导致企业继续保持粗放式发展，从而带来企业在国际竞争力处于弱势地位，从而不利于产业结构向高级化变迁，并从要素市场改革、针对区域治理以及市场与政府作用三个方面提出建议。
二、CPI与产业结构互动关系的模型构建
（一）变量选择与数据来源
本文数据来源于《中国统计年鉴2019》，并选取北京市2000-2018年的年度数据作为样本进行分析。为保证数据质量，对北京市CPI进行自然对数处理，用Y表示，作为物价变动指标。本文采用三次产业分类法，主要从经济发展和产业发展的角度研究产业间的比例关系及其变化，选取北京市国内生产总值和三大产业生产总值测算三次产业所占比例，分别记为G1、G2和G3，并进行自然对数处理，作为产业产值变化指标。
（二）VAR模型的构建
为避免数据异方差性对实证研究的影响，对原始数据进行自然对数处理，采用ADF单位根检验。通过检验可知，在1%的显著性水平上，均通过单位根检验，所以原水平序列是二阶单整的，符合VAR模型构建前提，可以在差分序列的基础上建立VAR模型。在建立VAR模型之前，首先需要确定最优滞后期p，一般的判断准则是ACI或SBIC值越小原则。本文采用LAGstructure，选择2作为最优滞后阶数，得到VAR模式方程（1）:（1）利用格兰杰因果关系检验来确定经济变量是否存在因果关系。VAR(2)是平稳序列，具备格兰杰因果检验的前提。由表1可知，从三次产业变化与CPI的关系上来看，在10%的显著性水平下，第一产业、第二产业以及第三产业变化与CPI之间是单向因果关系。从三次产业之间的关系上来说，第一产业与第二产业变化之间相互不存在影响，第一产业与第三产业变化之间也相互不存在影响，但第二产业与第三产业变化之间是单向因果关系。进一步考察北京市CPI与产业结构的短期动态关系。本文引入脉冲响应函数，描述了模型内生变量对误差冲击的反应。图1是期数为10期的VAR模型的脉冲响应图，其中观测LnY受到LnG1、LnG2、LnG3的短期脉冲响应以及LnG1、LnG2、LnG3受到LnY的短期脉冲响应的6张图；设定响应时期数为4，因内生变量在序列中冲击时随着时间的推移影响会越来越小，所以得到的VAR模型是一个稳定的系统。在第一、二、三产业受到CPI冲击时，期初基本在0附近震荡，到了后面几期才逐渐转向正值区域，但上升幅度相对缓慢，其中第三产业振幅最小，而第一、二产业相对第三产业而言，有明显的正向影响效果。在CPI受到第一、第二和第三产业冲击时，第一产业对CPI的短期影响最为明显，其次是第三产业，最后是第二产业；第一产业对CPI的影响最初为正值且高于第三产业，而第二产业在零值附近徘徊，在后几期第一、三产业转为负值，又有着明显的负性效应，最终趋于稳定。由此可见，三大产业对CPI造成冲击的脉冲响应效果要比CPI对三大产业造成冲击的脉冲响应效果更加的强烈。说明CPI变动受到了农产品的价格浮动以及服务业较为显著的影响，因此在稳定价格方面是尤为重要的。
三、结论及建议
通过研究北京市CPI与产业结构之间互动关系，得出以下结论：第一，根据格兰杰因果关系检验结果可知：第一产业、第二产业以及第三产业变化与CPI之间是单向因果关系，即北京市第一、二、三产业的价格变动对CPI产生单向影响，其中第一产业的价格波动对于CPI的影响最大，其次是第一产业，最后是第二产业。从三次产业之间的关系上来说，第二产业与第三产业变化之间是单向因果关系，第二产业的发展对于第三产业在该时期作用明显，有助于产业结构升级。值得关注的是，CPI的合理变动并未给各产业带来明显影响，CPI作为宏观经济的衡量指标，对于企业发展有着重大影响，因此，CPI应当作为长期关注的重点；第二，从脉冲响应冲击函数的结果可以观察到，在短期内第一产业和第二产业对于CPI有着明显的正向作用，而第三产业作用微弱。从长期来看，第一、二、三产业对于CPI有着深远影响，且作用过程缓慢，由此可见，对于优化三大产业内部思考如何将CPI控制在合理区域值得关注。而第三产业对于CPI的作用无论是短期还是长期一直趋于弱化，“三二一”的合理产业格局对此加以印证，第三产业的加速发展减少了中间商，扩大了消费需求，带来了消费升级，使得人们更加理性，更追求精神层面的满足，未来第三产业的优化发展有助于稳定CPI。根据对CPI与产业结构的动态关系分析，本文提出如下意见：一是在第一产业，加速农产品供给侧改革，促进产业结构优化升级。应当积极地引进和采用新技术和新设备，改造传统农业的发展方式。同时，积极调动对于农产品的生产积极性，进行大规模集约化生产，保证农产品有效供给，将农产品价格稳定在合理的水平；二是在第二产业，发挥中关村创新引领作用。我国正处于转型的关键时期，即将从中高收入国家转入高收入国家行列。科技作为第一生产力，而中关村又作为科技引领龙头，要以资产、资源、品牌和市场为纽带，辐射带动全国创新发展，改善对环境造成污染且安全生产不达标的的企业，加快“三去一降一补”任务的推进，实现新旧动能转换，从而降低企业生产成本，调整工业生产者购进价格和工业品出厂价格等相关价格，稳定相关产品价格；三是在第三产业，完善价格机制。对房地产行业实行有效政策调控，理顺土地市场的价格形成机制，使价格真正体现资源稀缺程度和环境成本。伴随着北京第三产业的快速发展，产业结构已经明显转变成“三二一”格局，第三产业提供的就业岗位越来越多，吸纳高端人才的能力日益增强。因此，需要合理制定人才市场工资，强化市场价格监管，将消费价格指数稳定在合理区间。
作者：高琪 单位：首都经济贸易大学