摘要：远程教育管理是远程教育业务发展的重要环节，远程教育管理智慧化发展已成为当今教育领域致力追求的主流方向。为提高教育系统服务水平，推动教育科学决策，实现远程教育管理信息化向智慧化升级，从大数据特征出发，针对远程教育管理现有智能水平不高、财务科研系统不完善、安全监控不到位、教育教学个性化缺失等问题，借助大数据技术对教育系统进行科学设计、规划协调，以期实现各种资源有效整合与优化，并对大数据在提升远程教育管理智慧化发展中的具体作用进行总结：大数据进化可改善远程教育管理现状，推动教育高效智能发展，进而促进人的智慧生成、创新型现代化人才培养。
关键词：大数据；远程教育管理；教育管理信息化；远程教育
0引言
在互联网+时代，教育信息化高度发展，远程教育发展也迎来崭新的发展契机。物联网、大数据、云计算、移动互联等信息技术的高速发展及与教育的深度融合将对远程教育管理产生不可估量的影响。美国学者戴维•霍尔在《大转折时代》中提出，到2015年，大规模开放式网络课程将改变高等教育的面貌，成为一种新的教育方式［1］；中国学者刘占荣［2］指出，2017年国际远程高等教育机构与组织以项目形式推动了各种形式的远程高等教育研究和发展；尹学松等［3］在《面向大数据远程开放实验平台构建研究》中指出，当前大多数远程开放实验平台在平台架构层面缺少利用云计算及大数据技术的数据分析。依托网络支撑，在远程教育的建设和应用过程中，复杂多样的数据不断产生，涉及教学、科研、管理、服务等诸多方面。而目前传统远程教育体系不能满足远程教育管理发展需求，因此亟待探索出一种新型的、适合现代远程教育管理的模式，借助大数据技术建立高效、一体的远程教育管理流程，实现远程教育管理转型，使远程教育真正符合个体发展需求与社会发展需要。
1教育大数据内涵与特征
随着智能技术的不断发展与普及，远程学习逐渐成为一种重要的学习方式，在线学习数据呈爆炸式增长，教育领域正在向大数据化方向发展。教育大数据是以教学数字化形态存储的课程材料［4］，其目的是支持教学活动开展、促进教学目的实现。教育大数据资源作为教学内容的载体，直接面向教师和学生，其服务质量高低直接影响资源可用性。然而，教育大数据的若干教育资源服务存在与需求不匹配、缺乏动态适应性等问题。因此，分析教育大数据内涵与特征是十分必要的［5］。大数据最初是一个IT行业技术术语，被定义为涉及的数据量规模巨大，无法通过人工在合理时间内进行截取、处理并整理成为可解读的信息。但目前教育界内尚未对教育大数据有一个明确的定义。杨现民［7］认为，教育大数据指整个教育活动过程产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。在教育教学领域，利用教育管理信息系统、学习管理系统、教育APP以及可穿戴设备等可记录大量学习者个体数据、学习过程数据及学习环境数据，这些数据是教育领域大数据主体，具备数据体量大、类型多样、输入输出速度快、真实性高等特征［6］。笔者认为，教育大数据指在教育活动中能够高效存储与处理海量数据、并将多种分析目标有效应用于教育干预、决策等重大教育措施的表征方式和思维途径。（1）深度性。教育大数据不再是传统数据的收集、整理及统计，更注重对隐含数据的挖掘，进而帮助管理者发现学习、生活行为的内在关联。数据分析由浅入深、层层递进，从学生考试成绩、课堂练习、日常行为轨迹、课堂考勤、身体状况等多角度、全方位深度剖析学生综合数据，借此发现学生学习变化，以便教师进行有效指导和管理。（2）融通性。教育大数据利用各个信息平台将各部门信息数据进行整合，形成一条流通的数据流，可以随时调用各部门信息数据，对教育教学状况进行分析评估，提高管理自动化水平，增强管理便捷性和高效性。（3）预测性。大数据能够实时动态监控设备的运行情况，监测数据变化，一旦数据或设备发生异常，大数据即可通过建立的数据机制发出警报，提醒相关人员对异常进行人为干预，还可提出相应防范措施，预防危险隐患的发生，对打造平安健康校园有重大推动作用。（4）个性化。大数据在个体评价和学习管理方面具有鲜明的个性化定制特性，可以通过追踪学生学习行为轨迹，分析学习情况，并根据其个性特征、薄弱环节推送相应学习建议和策略，帮助学生实现真正的个性化高效学习［7］。
2远程教育管理现存局限性
在经济全球化的趋势下，国际教育交流与合作飞速发展，教育呈现出国际化趋势。同时我国正致力于建造学习型社会，树立了终身学习的社会理念。因此远程教育在我国发展迅速，特别是1999年《面向21世纪教育振兴行动计划》颁布后，教育部开始实施现代远程教育工程，其中高等教育远程教育发展非常迅猛。加快发展远程教育，是在我国教育资源短缺情况下加快教育教学发展、提高全民科学文化水平的重要手段，也是构建学习型社会的主要手段［8］。实现远程教育管理智慧化发展的关键在于需首先清晰认识目前远程教育管理实际信息化水平，在哪些方面有所缺失以及与理想之间的差距，进而根据实际需求通过智能技术改善教育现状，提升管理流程自动化水平，实现高效智慧管理。因此本文对远程教育管理发展及不足进行梳理。我国远程教育管理经历了静态门户网站、独立数据系统、大规模系统集成、智慧管理等一些列转变，使远程教育管理走在了教育信息化领域前沿，其信息化程度远远高于教育教学信息化。我国远程教育管理信息化发展得到国家高度重视。2014年我国教育部的《远程教育管理信息化建设与应用指南》［9］指出，远程教育管理信息化作为教育信息化“三通两平台”的基础和重要组成部分，在全面深化教育领域综合改革、促进教育管办评分离和政府职能转变、加快推进教育治理体系和治理能力现代化中的重要作用日益凸显［10］。国务院副总理刘延东［11］在第二次全国教育信息化工作电视电话会议上强调，要推进学生、教职工、教育机构等管理信息系统建设，形成覆盖全国、互联互通的云服务体系，深化改革、创新机制，提升教育治理能力［12］。此后全国开始大规模的远程教育管理信息化建设，并取得了显著成效。远程教育管理信息化体系基本形成，全国信息管理系统基本建立并开始发挥作用，远程教育管理基础数据库已建成并应用，展现了远程教育管理建设的美好蓝图。基于此，远程教育管理的发展从建设导线开始转为应用导向，相比远程教育管理基础设施的建设，更加注重提升各级各类管理信息化水平、制定教育数据的决策驱动及克服远程教育管理信息化发展的阻碍。远程教育管理正逐渐向智慧远程教育管理方向发展，以往信息化管理操作将转移到以智能技术为基础的智慧管理平台上。然而，目前管理信息化程度远未达到智慧层面，自2000年国家对远程教育实施自主管理之后，国家对远程教育整体规划更少，专业设置混杂，资源建设缓慢，办学理念不够成熟，不仅质量标准不统一，质量监控也不足，导致远程学习服务•质量低，教育质量无法保证（见图2）。远程教育教学交互质量同样存在以上问题。由于远程教育需要大量资金支持，远程教育区域间发展也不平衡，在一些经济落后地区，远程教育发展进展艰难，远程教育公共服务建设稀少甚至没有开展，但在经济发达地区则发展迅速，涉及领域越来越广［13］。因此目前远程教育管理信息化发展离智慧化还有很长一段距离，进一步完善与升级还需在多方面予以重视。（1）教育环境感知性不强，削弱人、物交互。随着物联网产业化加速发展，物联网技术也开始向教育领域渗透，并且发挥着重要作用。互联网+时代倡导技术与教育融合，因此人与人、人与物、物与物的全面交互成为需重点关注的方向，然而目前管理水平不能匹配两者全方位渗透融合，建设重点仍放在网络互连这种人人交互与沟通的层面，而忽视了网络物联中人与物之间的相互作用，物联网智能化应用在教育领域重点不突出、应用不深入、推广不积极，仅达到浅层次的使用，没有真正普及，在很大程度上限制了远程教育管理智慧化前进步伐。（2）安全监控不到位，难以保证学生安全。信息技术的发展与创新应用为全程、全面监控教育运行状况，预警教育危机提供了条件。但目前校园监控的运用远不够成熟，还只是对教育教学与日常活动进行静态监测，没有一个系统的解决方案，不能为校园安全进行预警和决策等提供相关参考，孤立的系统收集到的数据也仅形成了信息孤岛，监管到的信息轨迹不能得到有效利用。（3）个性化学习路径不清晰，难以支持高效学习。个性化教育是我国教育信息化发展致力打造的更高层次的学习形态，个性化学习对于从整体上提高学习效率、培养学生创新创造能力、塑造学生全面发展有巨大的推动作用。然而目前我国教育形态在以上方面有所欠缺，政府虽出台了相关政策，但是真正应用到课堂、作用于学生身上并取得良好效果的措施或产品还是较为稀少，说明目前个性化教育仍是国家、区域、学校、个人亟待解决的重大难题。目前对于每个学生的学习风格、需求、偏好、习惯的追踪系统仍不够健全，学习的发生只能是大多数学生共性的目标，个体无法有针对性地扩展自身优势、巩固薄弱环节。（4）教务系统自动化程度低，业务流程难以统一。教务系统的自动化发展为校园管理带来了极大便利，使管理人员从繁重、复杂的任务中脱离。现有办公体系在技术上虽然实现了初步自动化，但水平仍处在浅层次阶段，协同办公能力弱，不能很好地协调各系统之间的联结，制约了教育信息统一管理的发展。（5）教育评价督导不客观，阻碍学生全面发展。近年来我国教育评价由传统的结果式评价逐渐向过程式评价，但是评价基于学生的外化表现，并不能真正反映学生一段时间内的真实水平。因此，该类评价在某种程度上存在一定缺陷［14］，且评价往往受主观因素影响，虽然可采集到部分学生学习成果与贡献情况的数据，但是仍不够全面、准确，因为获得的结果往往仅指向单个方面，缺乏综合性与全面性，在这样的评价导向下，学校招生、入学方式仍存在一定弊端，不利于人才全面培养。综上所述，目前高校远程教育管理情况智能水平还停留在较低层次的应用，处于“人管、电控”的管理阶段［15］，其管理系统没能与校园需求深入融合，只是追求机械的智能化和现代化，没有充分发挥新兴技术的人性导向，做到真正为人服务。数据导入、整理、更新等工作仍依靠人工，工作流程不能保证数据完全准确；系统间不能相互联通，信息未实现无缝衔接共享，还有可能存在数据重复、冗余、缺失等问题，在一定程度上增加了工作管理人员负担。此外，数据收集也仅停留在浅层次的结果导向信息中，并没有完全深入学生日常生活，不能全方位实现对学生的管理监督。数据收集后未进行整合、筛选，也不能对教育教学和管理提供科学合理的建议，使其仍处于经验决策阶段［16］。信息管理系统与远程教育管理实际流程脱节直接导致教育教学管理效率低下，教育服务不能真正满足管理者、教师、学生、家长的实际需求，教育决策水平难以提高，智能化管理沦为表象。因此，通过智能技术手段促进远程教育管理、教育人才培养的智慧化，首先应重新审视现存问题，注重信息管理系统之间的无缝对接、信息自动化处理与整合，数据可视化呈现，为教育教学服务水平提供科学建议，实现真正意义上的远程教育管理智慧化。
3大数据在远程教育管理智慧化中的作用
目前我国远程教育信息化水平亟待提升，需要加大硬件设施与网络配置等方面的建设力度，积极借鉴智能技术在管理平台的系统构建，进而解决校园基础业务流程一体化、教育教学个性化等问题［17］。远程教育管理应当充分遵循以人为本的理念，借助大数据技术对日常行为轨迹进行实时动态追踪，通过数据综合分析，及早对教育过程中的问题提供干预措施，建立高效、统一、智能的远程管理服务体系，为远程教育质量评估、资源均衡配置、学生个性化学习、远程教育决策等提供科学依据（见图3）。（1）增强情境互联感知，实时预警教育危机。构建智慧高效的教育环境是当今教育领域致力打造的重要目标，通过物联网技术的全面感知、智能处理等特性，可增强人与物之间的互联感知，智能化的教学环境对于学生智慧化发展有巨大的推动作用。大数据技术通过带有RFID的标签可实现学生行为轨迹追踪，对硬件设备实时监测扫描，掌握教学实施情况和动态，加强对有安全隐患地区的监控，一旦遇到危险隐患则发出警报［18］。此外，教育业务系统的全面数字化和智能化可针对教育活动管理、教育资源配置与教育舆情的动态监管提出基于数据的准确分析、科学的建议及措施，有效提高远程教育管理质量与效率。（2）深度挖掘教育数据，提高管理与决策科学性。大数据技术可以实现与学习环境的互联互通、学习者个性化学习路径和教学过程的全面追踪，使教育信息系统数据内容更为广泛、丰富。将收集到的数据进行存储、整合与深度剖析，经过数据转化处理以可视化的形式呈现，进一步为各级各类教育横纵对比、趋势分析提供科学的数据支持；分析潜在关联性，将基于经验的决策转化为基于数据的决策，使各级系统相互促进、相互影响，进而提高教育管理精准性与科学性。（3）构建网络学习平台，打造教育个性化发展。互联网的迅速发展给教育提供了便利条件，使在线学习普及，高效、自由的远程教育成为可能。教育机构、学校、企业等建立的网络学习空间给学习者构建了多元学习平台，打破了传统教育时间空间局限，让学生可以有更好的条件进行自主学习，实现师生、生生间的交流互动［19］。大数据技术可收集学生网络学习路径，分析学习者特征，让学生更加全面、真实地了解自己，定位薄弱环节，并且根据自身情况选择相关练习加以强化，制定属于自己的学习策略，真正做到因材施教，打造适合自己的个性化学习路线。（4）利用多元评价方式，使评价主体全方位发展。从个人层面看，教育评价的目的在于了解学生发展状况，对学生进行客观总结，对教师教学质量进行评估；从宏观层面看，评价的目的更在于促进教育改革，提高国家教育质量［20］。评价是教学效果衡量标准，以试卷成绩为主的传统评价方式已经不能满足互联网时代的发展需求，亟待建立一种新型评价方式顺应教育信息化变革，满足不同教育形态的评估要求［21］。大数据应用可为新的评价需求提供技术保障，通过跟踪学生学习轨迹，反映学生知识掌握的真实情况，最终结果以可视化报告的形式展现出来，进而帮助教师调整、改进教学，实现教学效率最优化。评价从原来的经验主义向数据主义转变，评价方式从注重结果转变为注重过程，评价主体由单一转化为多元，这种基于大数据的分析与决策成为教育评价重要发展趋势。
4结语
本文对大数据在远程教育领域中的应用进行梳理。随着智能技术的发展，大数据在教育领域的应用性日益增强，为远程教育管理体系提供了新的发展契机。大数据在教育环境建设、教育数据挖掘、网络学习平台构建、教育评价指导等方面发挥着不可忽视的作用，通过对教育数据的收集、存储、分析、处理，将教育情况可视化实时呈现，极大提升了远程教育管理的智能性。未来大数据技术与远程教育管理业务逐步融合，将有力促进远程教育管理变革与转型发展。在大数据的支撑下，远程学习中学生学习效率与教师专业发展也将得到更大提升和突破。
作者:居冰莹 李璐 周宝 单位:苏州工业园区星洋学校 江苏师范大学智慧教育学院
