大数据下高职院校计算机教学改革

大数据下高职院校计算机教学改革

摘要:目前我国已经进入了大数据时代,在此过程中,无论是企业管理还是教育行业,都需要在大数据环境的基础上展开相应的改革。基于此,本文将介绍大数据环境的特点,并研究大数据环境下高职院校计算机教学的改革措施,其中主要包括完善教学内容、更新教学资源、提升教学方式的灵活性以及建立全面的考核机制四方面内容。

关键词:大数据环境;高职计算机;教学改革

随着时代的发展,大数据技术在我国的应用范围不断扩大,对人们的生活也产生了一定的影响,在此过程中,如果人们依旧采用传统生活方式、工作方式、学习方式,那将无法跟上时展的步伐。本文将以高职院校计算机教学为例,研究在大数据环境下教学方式的改革,提升教学与时代之间的吻合性,进而培养出具有较高社会价值的人才。

一、大数据环境的特点大数据环境主要具有以下特点:

(一)同体性

目前我国正处于信息时代,数据成为人们生活中不可缺少的部分,网络上的信息搜索以及购物交易等,都是大数据环境中数据的象征,人们的行为动作在大数据环境中被数字化。因此人们在大数据环境中,不仅是数据的使用人员,还是数据的创造人员,因此大数据环境具备一定的同体性。

(二)不可逆性

在大数据环境中,数据的产生或者转移,不是在人们的主观意愿下进行的,数据一旦产生,则不能消失,数据是不可逆转的。例如,学生的考试成绩数据,即使学生对考试成绩的数据不满意,但是数据不会取消,这代表着大数据环境中数据的不可逆转性。由此可以看出,在大数据环境中,要想符合时代的发展要求,就需要清楚认识到大数据环境的特点。

(三)间接性

大数据给予人们生活、娱乐等一定的基础支持,但是在大数据环境中仍然存在一定的负面影响,不是所有数据都是具备积极作用的。因此,在使用大数据的过程中,需要对数据信息展开整理分类,利用其中的有利信息。尤其是在教学中,教师为了保证最终的教学质量,需要对大数据环境中的数据展开筛选,在此基础上对教学方法展开完善和调整,最终达到提升教学质量的目的。如果在此过程中不对数据信息展开筛选处理,选择了无效或者负面的数据信息,则会降低教学质量,甚至对学生产生不好的影响[1]。

二、大数据环境下高职院校计算机教学的改革措施

(一)完善教学内容

在对高职院校计算机教学内容展开完善的过程中,需要对教学理念进行更新,打破传统教学理念对教学的限制,根据大数据环境,建立全新的教学理念。提升高职院校计算机教学中的人性化、个性化设计,使学生在学习过程中具备较高的主体地位,在此基础上展开高职院校计算机教学。在安排教学内容的过程中,需要提升对技能训练的重视程度,对学生展开实践应用教育,进而提升学生的实践能力。例如,在大数据环境下,高职院校计算机教学可以采取在线学习以及移动学习的方式,将计算机的应用方法,技巧以及大数据知识相互融合,将其应用在实际的高职院校计算机教学中。教师确定每个知识模块的切入点,引导学生对知识展开全面的技术分析,这种方式能够提升学生分析问题以及处理问题的能力,最终达到提升学生综合水平的目的。

(二)更新教学资源

在此过程中,可以在大数据的基础上建立一个资源平台,(1)该平台能够实现在线存储资源以及分享教学资源。(2)能够为教师以及学生提供一个互动的平台。(3)学生在该平台进行学习的过程中,教师能够对其展开监督管理。(4)学生以及教师能够在该平台中预约考试时间,通过对学生平时学习情况以及考试成绩的分析,确定每个学生在该阶段的学习状态,教师根据学生的学习情况,更改自己的教学方案。该平台在实际应用的过程中,能够将多种功能相互结合,目前已经在高校中得到应用。学校在应用该平台的过程中,需要安排专业人员对平台展开维护管理,定期对平台中的资源内容展开更新,为高职院校计算机教学提供相应的教学资源,进而提升最终的教学质量。

(三)提升教学方式的灵活性

提升教学方式灵活性最有效的方法就是采用多种教学方式,在大数据时代,互联网、自媒体以及视频聊天工具能够提供大量的教学资料,教师在此过程中能够利用在线教学系统、采取翻转课堂的教学模式,利用微课或者自学软件等方式,在上课之前对知识展开学习。教师在课堂上对学生在自学中存在的问题进行解答,细化知识。学生在课前学习的过程中能够提升自身的学习能力,在此过程中还可以使用软件与教师展开在线交流,利用网络打破空间限制,进而实现随时随地展开学习。

(四)建立全面的考核机制

对高职院校计算机教学展开考核,能够确定学生在该阶段的学习情况、学习水平以及学习状态等,保证教师对学生展开全面理解。例如,在此过程中可以利用大数据技术,对学生的出勤率、笔试考核以及等级考核等展开网络化处理,采用多元化的考核方式。针对学生建立独立的学习方案,教师根据评价对学生展开跟踪式观察,并将学生在高职院校计算机教学中的登录信息、答题信息等历史信息进行记录,完成对学生数据档案的积累。为今后学生数据分析提供相应的基础条件,进而对学生展开跟踪式的管理评价。例如,在对学生反馈信息展开跟踪的过程中,需要利用大数据分析技术,对学生的学习效果、教师的教学质量展开评价,对学生以及教师展开全面的教学评价,进而提升大数据环境下高职院校计算机教学质量[2]。

三、结论

综上所述,随着人们对高职院校计算机教学的关注程度越来越高,如何提升高职院校计算机教学质量,成为有关人员关注的重点问题。本文通过研究大数据环境下高职院校计算机教学改革措施发现,对其进行研究,能够大大提升大数据环境下高职院校计算机教学质量,同时还能够促进大数据环境下高职院校计算机教学水平的提升。由此可以看出,研究大数据环境下高职院校计算机教学改革,能够为今后大数据环境下高职院校计算机教学的发展奠定基础。

参考文献

[1]侯莉莎.浅谈大数据背景下高职院校计算机专业教学模式的改革[J].中国高新区,2017(12):67.

[2]唐建国.大数据背景下的高职院校计算机基础类课程教学改革探究[J].福建电脑,2016,32(9):146.

作者:肖坚 单位:湖南外贸职业学院