【摘要】信息对于教育培训行业许多方面都产生了相当大的影响。在教育培训行业，随着人们对教育培训大数据的深入研究和不断挖掘，大数据必将促进教育培训的创新与发展。
【关键词】大数据；数据采集；数据安全；教育培训；信息化
在数据分析技术领域，机器学习等先进技术受到高度重视和追捧，大数据的价值得以更大程度的显现。近年来，在教育培训行业，无论从中小学、大学还是职业教育、培训，都比以往更容易、更快速地积累、交换和使用数据信息。信息对于教育培训行业许多方面都产生了相当大的影响。教育培训行业已经逐渐迈入大数据时代。教育培训大数据有两大来源，一方面是教学活动过程产生的数据，另一方面是教育培训管理过程中采集的数据。教育培训大数据要能服务教育培训的发展，具有目的性，而非盲目的囊括一切数据。
1.数据的采集和分析成为基石
详细的数据收集和分析是每个应用系统的基本特征。教育信息和培训信息有各种各样的产品，其中包括教育，管理，教育和研究，培训和其他服务。由于大数据战略的逐步出现和教育培训的应用价值，越来越多的信息应用系统收集更丰富的数据，加强信息系统的智能和产品竞争数据收集和详细分析强化功能。我会强迫它。此外，可视化技术正变得越来越流行，并且是各种应用系统的基本技术，以帮助用户解释和理解数据分析的结果。
2.产品体系多样化
对教育和培训的需求将更加多样化和独特。为了满足用户的多样化需求，将提供越来越多的产品，在大数据市场中提供特殊服务。
3.产业链分工精细化
大型产业链中的教育和培训分布更加微妙，专业化程度更高，最终的追求是互联网思维的重中之重，并进一步提高大数据行业的服务质量和专业知识教育和培训将继续改善人力资源的分配。产业链之间的协作和运作将更加高效和专业，在整个产业链过程中，每个步骤都是由各个分销商完成的，在这个过程中，他们提供了专业和完善的服务。
4.数据安全意识不断增强
数据安全和隐私得到了相当多的关注，是产品质量评估的重要指标。随着数据意识和公私信息的不断发展，基本的产品教育和数据培训需要进一步提高数据安全性。为了保护数据隐私，开发人员需要关注数据失真技术，数据加密技术和数据限制。使用数据失真技术来避免由于人为干预而导致的数据传输是误导性的。使用数据加密技术，您需要选择最新，最复杂的加密数据算法。由于必须匹配特定范围内的重要功率的解密，因此改善了数据的安全性。教育培训机构购买信息产品，数据安全已经成为一个评价指标作为一个重要的考虑因素，有关教育和培训都是由电脑控制，即使内容是数据安全和隐私保护标准体系的核心我会的。企业产品在市场上被淘汰。
5.产学研合力谋求突破
越来越多的公司正在寻求与大学，研究机构以及小学和初中的深度合作。成功的教育和培训凭借公司的实力，很难实现大数据产品的推广和应用。另一方面，企业需要准确把握教育培训的实际需求，另一方面要克服关键技术问题，设计有效的产品应用模式和策略，由大学和研究机构我们必须与您合作。因此，教育和培训大数据市场将展示公司，学校和研究之间的广泛合作。这三者有互补的好处和有效的协同作用，并出现了几种优秀的基础数据产品。
6.人才培养意识开始凸显
大学加强了数据和人才课程体系的结构的建设。减少数据人才培养是影响中国大规模数据产业发展的主要原因，课程和大学负责大规模的专业数据培训。未来，更多的大学将提供大型数据课程或提供相关的专业指导。公司还将逐步开展大规模的教育培训数据专业培训，与大学合作开展实用的专业教育。开发大量的数据课程资源，共同培养高素质的数据人才。
7.教育数据有序开放
教育和培训数据有序组织，使公司能够合理地工作并提供增值服务。数据披露是指通过业务系统，网站等数据接口，内部系统，系统，公共访问和使用权法律系统之间的具体数据。开放式数据开放运动在全球范围内不断增加。推动数据教育开辟了一个新时代，质量更高，教育水平更高，是开放性的重要推动力。教育是价值的根本保证。数据资产的实现是提高治理教育能力的有效措施。开放教育数据是推动新时期高质量，高等教育开放，实现增值教育资产基本保障，智慧教育新生态建筑基本条件的重要推动力。作为重要组成部分。公共数据和一些公共数据，一些教育和培训数据使合格公司合理运作，为教育和培训数据提供增值服务。完整的数据系统是教育数据开放的基础和前提。一方面，将开辟现有教育管理的数据管理和运营压力。另一方面，它将振兴更多的教育和培训创新，共同探索数据的价值，并帮助提高教育和服务的质量。
8.专业第三方机构开始出现
第三方社会机构为职业教育与培训提供数据提供和安全评估服务教育和培训发展中的数据质量和安全问题大数据将日益突出，成为高等教育数据产业发展的重要障碍。随着教育体系的实施和实施以及国家教育体系的评估，提供优质的教育和培训以及支持教育服务的第三方社会组织将大量涌入市场。这些机构具有很强的独立性，不是盈利并不是公共机构的一部分，对于保证教育和培训的数据质量和安全评估的专业性提供了更高的可信安全度。未来，必须不断探索和创新大数据教育和培训研究，必须促进大数据和云计算的深度整合，必须促进教育和培训信息的提供。必须实现深刻的教育和培训改革。
参考文献：
[1]杨现民,王榴卉,唐斯斯.教育大数据的应用模式与政策建议[J].电化教育研究,2015,(9).
[2]杨淼淇,孙纳新,柴华.大数据时代教育模式的研究[J].计算机工程与科学,2014,36.
作者:徐珊珊 单位:国网技术学院
