摘要：在我国计算机与网络技术快速发展的进程中，数据挖掘技术已经应用在各个行业中，为各行业的工作提供帮助。尤其是教育领域，应用大数据挖掘技术可提升教育工作质量，挖掘各种教育数据信息，为教师的教学提供准确依据，使其可以编制完善的教育计划，加大教学管理工作力度，增强整体的教育工作效果，为后续教学的发展夯实基础。
关键词：大数据挖掘技术；高职教育教学；应用措施
高职教育教学的过程中，采用大数据挖掘技术可通过对教学数据的挖掘，制定完善的教育计划方案，强化高职教育教学工作效果，打破传统工作的局限性，促使高职教育教学工作质量的增强，达到预期的教学目标。
一、大数据挖掘技术分析
从本质上来讲，大数据挖掘技术，主要就是从海量的数据信息中挖掘有价值的内容，其属于交叉类型的学科体系，目前在我国的技术发展中，大数据挖掘技术已经成为了数据库系统的开发与研究的分支内容，采用相关的大数据挖掘技术，可以针对数据库系统与万维网系统等数据进行正确的分析，完成数据的清理操作、集成操作、选择操作、评估操作等等，形成各个步骤的迭代反应，挖掘出具有一定应用价值的数据信息，之后将这些数据分类与总结，应用在实际的工作中。高职院校的教育教学过程中，采用大数据挖掘技术，也要经历这个过程，通过大数据挖掘技术的支持，正确分析学生的学习需求、特点，以此制定完善的教学方案，全面提升整体的教育工作质量与水平[1]。
二、大数据挖掘技术在高职院校教育教学过程中的应用
当前部分高职院校的研究工作人员，均已经开始重视数据挖掘技术的研究，认为其在高职院校教学中的应用价值很高，可挖掘具有优势的教育信息，完善教学工作方案，并按照数据内容正确指导学生学习各种知识，强化各方面的教育工作质量，筛选最佳的教学工作方式，提升教学质量。
（一）对学生的学习特点进行研究
高职院校的学生学习特点在于学习兴趣与自主学习能力。①对于学习兴趣而言，就是学生在对某些课程进行学习的过程中对知识的理解与认知程度，与学生基础知识的掌握度存在直接联系。②自主学习能力就是学生在学习期间遇到一些问题，可以将自身的主观能动性发挥出来，自主性的寻求问题解决方式与过程。因此，高职教学工作中应合理使用数据挖掘技术挖掘学生的基本信息、课程信息、学习动机信息、希望达到的学习效果信息、基础知识信息、专业学科信息、兴趣信息等等，将相关的数据信息输入到数据库系统之内，然后利用聚集分析技术，将具有共同学习特点的学生分成一个小组，之后按照每个小组的学生学习特点，正确选择教学方案与方式，以此实现个性化的教学目的，优化课堂教育工作模式[2]。
（二）教学方法的正确选择
高职院校的教育教学工作中，教师一方面需要按照大纲的要求开展工作，另一方面还需全面分析学生的学习需求，二者之间很难平衡，这样在一定程度上会导致教学工作效果降低。在此情况下，高职院校的教师应正确选择教学方法，例如：讲授方式、讨论方式、演示方式、启发方式、作业方式、实践操作方式等等，在不同的课程体系中，应该筛选出不同的教学内容，并采用合理的教学方式为学生讲解各种知识，提升整体的教育工作效果。在此过程中，教师应合理采用先进的大数据挖掘技术，针对学生的学习情况、学习效果与知识结构进行分析，了解课程内容的适应度，以便于筛选出最佳的教学方式。例如：教师使用大数据挖掘技术，可针对每位学生的学习效果、每种教学方法的应用效果进行分析，采用聚类分析技术、连接分析技术正确判断哪种教学方式适合应用在哪种课程教学中，分层次的开展教学活动，提升各方面教育工作效果，达到预期的工作目标[3]。
（三）提升学生的考试成绩
虽然近年来我国在高职院校教育教学中，已经改变了传统的应试教育理念，强调学生学习能力的培养。但是，学生的学习成绩也很重要，所以，高职院校的教师在教学工作中，可以采用大数据挖掘技术进行学生学习成绩的分析，不仅可以将学习效果真实的反映出来，还能更好的评价教师教学质量，并将大数据挖掘技术的分析结果作为教师改善教学方式的依据，挖掘更多有利的信息。例如：采用大数据挖掘技术，分析学生平时考试成绩、作业完成情况、日常学习情况、期中期末考试成绩，挖掘其中的隐藏信息，将决策树的分析技术应用其中，制作学生的考试成绩表，将学生平时学习的成绩作为决策树的“根节点”，之后利用技术取值，在“树枝”也就是其他部分采用递归算法进行处理，之后得出准确的学生学习成绩分析结果。在获取到学生的学习成绩结果之后，教师应准确的对其进行研究，了解学生的学习特点、缺陷与优势，针对性的开展教学工作，以此提升教育质量[4]。
三、结语
高职院校的教育教学过程中，应积极采用大数据挖掘技术，树立正确的观念意识，将先进技术的积极作用和优势等有效的发挥出来，以此提升各方面的工作质量，搜集学生的学习信息与教师教学效果信息，改善教学现状，达到预期的工作目标。
参考文献
[1]张真,吴芬芬.基于大数据和数据挖掘技术的精准教学模式研究[J].信息技术与信息化,2018(10):130-131+134.
[2]郝爱语,孙伟,雷晖.教育大数据背景下高职软件工程与建模课程教学改革探究[J].电脑与电信,2018,34(9):4-5+12.
[3]吕春丽.大数据挖掘在茶文化智慧旅游中的应用研究[J].福建茶叶,2018,40(3):122-238.
[4]任丽娜.基于大数据的高职院校教学质量评价体系研究[J].现代职业教育,2019,11(14):32-33.
作者:张仁美 单位:贵州轻工职业技术学院
