数据安全论文范文1
论文摘要：网络数据库安全性问题是一直是围绕着数据库管理的重要问题，数据库数据的丢失以及数据库被非法用户的侵入使得网络数据库安全性的研究尤为重要。本文以比较常用的Access、数据库为例围绕数据库的安全性技术作了分析。
随着网络技术在社会各个行业尤其是电子商务领域的广泛应用，其安全性和可管理性具有十分重要的意义。数据库是网络信息系统的重要组成部分，涉及来自网络环境下的多方面安全威胁，譬如面对数据库中信息的窃取、篡改、破坏、计算机病毒等的渗透和攻击行为。
1网络数据库安全性策略分析
1.1系统安全性策略
1.1.1管理数据库用户
按照数据库系统的大小和管理数据库用户所需的工作量，数据库安全性管理者可能只是拥有create,alter、或delete权限的数据库的一个特殊用户，或者是拥有这此权限的一组用户。应注意的是，只有那些值得信任的用户才应该具有管理数据库用户的权限。
1.1.2用户身份确认
数据库用户可以通过操作系统、网络服务以及数据库系统进行身份确认，通过主机操作系统进行用户身份认证。
1.1.3操作系统安全性
数据库管理员必须有create和delete文件的操作系统权限;一般数据库用户不应该有create或delete与数据库相关文件的操作系统权限;如果操作系统能为数据库用户分配角色，那么必须具有修改操作系统账户安全性区域的权限。
1.2用户安全性策略
一般用户通过密码和权限管理实现系统的安全性保障；必须针对终端用户制定安全性策略。例如，对于一个有很多用户的人规模数据库，管理员可以决定用户组分类，您可以使用“角色”对终端用户进行权限管理。
1.3管理员安全性策略
保护作为服务器和用户的连接;保护管理者与数据库的连接;使用角色对管理者权限进行管理。
1.4应用程序开发者的安全性策略
明确应用程序开发者和他们的权限；指定应用程序开发者的环境；授权free和controlled应用程序开发。
2网络数据库安全技术分析
本文以比较常用的Access、数据库为例进行分析，其他数据库可以作为参考。
2.1Access数据库地址、路径过于简单
Access数据库被下载，主要是存放数据库的路径和数据库名称，容易被获知，例如:用户建立的xuesheng.mdb(学生信息库)放在虚拟目录/student下，如果没有事先对xuesheng.mdb进行安全加密处理，那么在浏览器的地址栏键入“http//用户网站主IP地址/student/xuesheng.mdb”,xuesheng.mdb整个文件就会被轻易下载，文件中所有的重要数据信息就会被别人轻易窃取。操作流程如图1所示。即使对Access.mdb的文件夹作了变动，文件路径也会暴露无疑。
获知源代码获得路径窃取文件名下载文件
图1网络环境下数据库下载流程
2.2使用下载ASP文件所导致的数据安全问题
各单位的网络服务器一般都存有大量的应用系统账号及密码，如电子邮件、聊天室、BBS、留言簿、新闻系统等。由于网络管理员没有足够的时间与精力开发这些应用程序，所以多是采用直接从网上下载的方法来满足急用。这此程序的源代码是公开的，所使用的数据库名，存放路径没有任何秘密，如果安全措施不力，会给AccessDB的安全带来非常大的危险。如从网上下载了一个ASP应用程序，且Access.mdb的连接文件是conn.inc，在ASP程序中，Access.mdb连接的代码是:2.3服务器操作系统的安全隐患
现在使用WindowsNT/2000Sever作为服务器操作系统的用户非常主流，由于Win2000Sever目录权限的默认设置安全性较差，很多网管只知适让Web服务器运行起来，很少对NTFS进行权限设置。有的服务器甚至未禁止对文件目录的访问控制。因此，必然会带来很大的安全漏洞。
3安全对策及其实现
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关键词：无线网络；数据安全；思考
1无线网络安全问题的表现
1.1插入攻击插入攻击以部署非授权的设备或创建新的无线网络为基础，这种部署或创建往往没有经过安全过程或安全检查。可对接入点进行配置，要求客户端接入时输入口令。如果没有口令，入侵者就可以通过启用一个无线客户端与接入点通信，从而连接到内部网络。但有些接入点要求的所有客户端的访问口令竟然完全相同。这是很危险的。
1.2漫游攻击者攻击者没有必要在物理上位于企业建筑物内部，他们可以使用网络扫描器，如Netstumbler等工具。可以在移动的交通工具上用笔记本电脑或其它移动设备嗅探出无线网络，这种活动称为“wardriving”；走在大街上或通过企业网站执行同样的任务，这称为“warwalking”。
1.3欺诈性接入点所谓欺诈性接入点是指在未获得无线网络所有者的许可或知晓的情况下，就设置或存在的接入点。一些雇员有时安装欺诈性接入点，其目的是为了避开已安装的安全手段，创建隐蔽的无线网络。这种秘密网络虽然基本上无害，但它却可以构造出一个无保护措施的网络，并进而充当了入侵者进入企业网络的开放门户。
1.4双面恶魔攻击这种攻击有时也被称为“无线钓鱼”，双面恶魔其实就是一个以邻近的网络名称隐藏起来的欺诈性接入点。双面恶魔等待着一些盲目信任的用户进入错误的接入点，然后窃取个别网络的数据或攻击计算机。
1.5窃取网络资源有些用户喜欢从邻近的无线网络访问互联网，即使他们没有什么恶意企图，但仍会占用大量的网络带宽，严重影响网络性能。而更多的不速之客会利用这种连接从公司范围内发送邮件，或下载盗版内容，这会产生一些法律问题。
1.6对无线通信的劫持和监视正如在有线网络中一样，劫持和监视通过无线网络的网络通信是完全可能的。它包括两种情况，一是无线数据包分析，即熟练的攻击者用类似于有线网络的技术捕获无线通信。其中有许多工具可以捕获连接会话的最初部分，而其数据一般会包含用户名和口令。攻击者然后就可以用所捕获的信息来冒称一个合法用户，并劫持用户会话和执行一些非授权的命令等。第二种情况是广播包监视，这种监视依赖于集线器，所以很少见。
2保障无线网络安全的技术方法
2.1隐藏SSIDSSID，即ServiceSetIdentifier的简称，让无线客户端对不同无线网络的识别，类似我们的手机识别不同的移动运营商的机制。参数在设备缺省设定中是被AP无线接入点广播出去的，客户端只有收到这个参数或者手动设定与AP相同的SSID才能连接到无线网络。而我们如果把这个广播禁止，一般的漫游用户在无法找到SSID的情况下是无法连接到网络的。需要注意的是，如果黑客利用其他手段获取相应参数，仍可接入目标网络，因此，隐藏SSID适用于一般SOHO环境当作简单口令安全方式。
2.2MAC地址过滤顾名思义，这种方式就是通过对AP的设定，将指定的无线网卡的物理地址（MAC地址）输入到AP中。而AP对收到的每个数据包都会做出判断，只有符合设定标准的才能被转发，否则将会被丢弃。这种方式比较麻烦，而且不能支持大量的移动客户端。另外，如果黑客盗取合法的MAC地址信息，仍可以通过各种方法适用假冒的MAC地址登陆网络，一般SOHO，小型企业工作室可以采用该安全手段。
2.3WEP加密WEP是WiredEquivalentPrivacy的简称，所有经过WIFI认证的设备都支持该安全协定。采用64位或128位加密密钥的RC4加密算法，保证传输数据不会以明文方式被截获。该方法需要在每套移动设备和AP上配置密码，部署比较麻烦；使用静态非交换式密钥，安全性也受到了业界的质疑，但是它仍然可以阻挡一般的数据截获攻击，一般用于SOHO、中小型企业的安全加密。
2.4AP隔离类似于有线网络的VLAN，将所有的无线客户端设备完全隔离，使之只能访问AP连接的固定网络。该方法用于对酒店和机场等公共热点HotSpot的架设，让接入的无线客户端保持隔离，提供安全的Internet接入。
2.5802.1x协议802.1x协议由IEEE定义，用于以太网和无线局域网中的端口访问与控制。802.1x引入了PPP协议定义的扩展认证协议EAP。作为扩展认证协议，EAP可以采用MD5，一次性口令，智能卡，公共密钥等等更多的认证机制，从而提供更高级别的安全。
2.6WPAWPA即Wi-Fiprotectedaccess的简称，下一代无线规格802.11i之前的过渡方案，也是该标准内的一小部分。WPA率先使用802.11i中的加密技术-TKIP（TemporalKeyIntegrityProtocol），这项技术可大幅解决802.11原先使用WEP所隐藏的安全问题。很多客户端和AP并不支持WPA协议，而且TKIP加密仍不能满足高端企业和政府的加密需求，该方法多用于企业无线网络部署。:
2.7WPA2WPA2与WPA后向兼容，支持更高级的AES加密，能够更好地解决无线
网络的安全问题。由于部分AP和大多数移动客户端不支持此协议，尽管微软已经提供最新的WPA2补丁，但是仍需要对客户端逐一部署。该方法适用于企业、政府及SOHO用户。
2.802.11iIEEE正在开发的新一代的无线规格，致力于彻底解决无线网络的安全问题，草案中包含加密技术AES（AdvancedEncryptionStandard）与TKIP，以及认证协议IEEE802.1x。尽管理论上讲此协议可以彻底解决无线网络安全问题，适用于所有企业网络的无线部署，但是目前为止尚未有支持此协议的产品问世。
3结语
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空间数据挖掘技术，又叫做地理知识发现，它是数据挖掘中的一个分支，研究的主要方向是从空间的数据中提取到非显式存在的知识、空间关系以及其他有意义的模式。在我国现有的地理数据库中，还潜藏着许多可供分析和利用的知识，在这些知识中，有一部分属于表面知识，比如在什么地方是否有河流、道路的宽度等等。这些功能通过地理数据库中的查询功能就能查出来，但是还有很多深层知识就不是那么好发现的，它们并不是直接储存在空间的数据库中，例如空间位置的分布规律、空间的关联性规则等，这些知识要想被全面掌握就必须要通过运算等方法将其挖掘出来。空间数据挖掘技术的产生源于数据挖掘研究领域的不断深化以及在地理学的领域中，凭借着卫星和遥感技术的广泛运用，海量的数据被收集和储存在大空间的数据中。在现代这个环境，我们已经被各种各样的信息所淹没，但实际知识的掌握能力却远远不够。
2基于空间数据挖掘的煤矿安全监测系统的建设
2.1系统模型的设计
空间数据挖掘系统包含了三种结构体系，第一种是数据源，是指利用大空间数据库中所提供给我们的索引来查询出具体的功能，在具体的操作中可以直接使用到数据库中的数据。第二种是数据的挖掘，首要前提是要把原始的数据转换为数据挖掘算法的专用格式，并删除其他不相干的数据，然后利用这种算法来具体分析提取出来的空间数据，最后在挖掘中不断调整数据的参数值。最后一种是用户界面，在这个技术层面中，用户可以根据可视化的工具来获取知识。
2.2空间挖掘关联规则的分析
空间挖掘技术有一项十分重要的元素，就是空间对象的结构以及空间之间的关联规则，想要深入地分析出这些规则，空间挖掘模型还要设计出一组空间关系。通过设计的空间关系而研究出的空间关联规则是空间挖掘技术中的重要内容。空间的关联规则包含了不同的空间属性，如相邻、共生、包含、覆盖等关系，同时还表现出了距离上的信息，比如交叉、远离等。在众多的应用程序中，我们很难在原始的数据中找到一些关联规则，但却可以在高层次的概念上找到，这也可以提供一些十分重要的知识。因此，在实际的空间数据挖掘系统的建立中，应该时刻注意到要在不同的概念层次中挖掘出空间的关联规则，以及在不同概念的空间里互相转换的功能。
2.3空间数据挖掘算法的选择
就目前的实际情况来看，空间数据的挖掘算法主要有三种形式，第一种是分类和预测模型，第二种是集群和单点检测模型，最后一种是空间关联规则。这三种算法都和煤矿的安全管理中所需要的空间模式息息相关。在这三种算法中，空间关联规则是最为重要的内容，它主要是指空间数据的价值和每个数据项目之间关系的准确描述。这些知识的描述可以显示特定的参数和空间位置之间的关系，显而易见的是，空间关联规则所体现出的空间定位的特性，对于煤矿的安全生产和管理来说，有着多么深远的意义。在实际情况中，煤矿安全的空间关联规则算法需要用到双向挖掘，双向挖掘具体分为了两个步骤，第一点是根据统计的结果来得出非空间项目，第二点就是利用空间关联的算法来生成规则。
3结束语
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大数据时代下网络完全问题逐渐受到重视，但是在对网络安全确保的同时，就要正确全面的认识网络的安全。就其实质性而言，大数据时代下网络安全就要做好物理安全的综合分析，和信息内容安全的全面分析。保证网络安全的物理安全，就要在当前的网络工程中，对网络的设计和网络的规划进行充分的考虑，并做好对各种电源故障以及电脑硬件配置的全面考虑。综合分析信息内容安全时，主要是保证信息的保护，并避免信息泄露和破坏的产生，并禁止非法用户在没有一定的授权，进而对目标系统中的数据进行窃取和破译，进而为用户带来一定的隐患。而信息破坏的过程中，就要做好系统故障的维护，对非法行为进行抑制。对于信息传播安全和管理安全分析时，就要在当前的网络环境中，做好数据信息的有效传输，并避免网络的攻击以及病毒的入侵，并做好对整个网络系统的维护工作。而管理安全性分析时，就要对软件的可操作性进行综合性的分析，做好实时监控和相关的应对措施准备，并做好对数据的综合保护。总而言之，大数据时代下网络安全更要做好网络硬件的维护和常规管理，同时也要做好信息传播安全以及管理安全的综合性分析，进而对大数据时代下网络安全加以保障。
2关于大数据时代下网络安全问题控制的几点思考
2.1做好对访问的控制
对于大数据时代下网络安全问题控制，就要对安全的防御技术加以采取，并做好黑客攻击以及病毒传播等的控制，将对访问的控制有效加强，对网络资源的合法访问和使用加以确保，并合理的认证以及控制用户对网络资源权限的访问，避免非法目的用户的不法访问。将身份认证和相关口令加以添加，做好对规范用户的基础控制，有效维护系统，并对网络资源进行高效性的保护。
2.2做好对数据的加密控制
做好对数据加密控制，就要采取加密算法以及密钥的方法，对明文数据进行转化，将其转化成为一种密文，并保证加密后的信息，在实际的传播过程中，有着一定的保护作用，一旦信息窃取，对于信息的内容无法查看。同时在对数据存储安全性以及稳定性进行确保时，就要依据于数据的相关特点和基本类型，对机密信息的安全性加以确保，实现网络信息数据的安全传输。
2.3做好对网络的隔离控制
将网络的隔离控制加强，主要是当前防火墙技术常见的一种网络隔离技术，通过对防火墙部署在数据存储系统上加以采用，尽可能的将网络分为外部和内部，并对数据通道进行授权处理，对网络访问权进行一定的隔离和限制，并对网络的安全进行合理的控制。
2.4做好对入侵的检测控制
一般而言，入侵检测，主要是借助于主机系统和互联网，综合性的分析预设的关键信息，并对非法入侵进行检测，在入侵检测控制中，就要借助于监测网络将内外攻击以及相关的操作进行及时的监测，并采取主动性和实时性的特点，对信息的安全结构进行保证，进而做好入侵的检测控制，对网络信息安全进行最大上的保障。
2.5及时防治病毒
当前大数据环境中，保证网络安全，就要做好病毒的有效防治，在计算机上安装杀毒软件，并定期对文件进行扫描和杀毒，对于不能识别的网络病毒，就要对漏洞补丁进行及时的更新和修补。同时良好的网络安全意识培养，不点击不明的链接以及相关的网站，对正规正版的软件下载，并综合提升病毒防治的成效，做好计算机的日常安全维护基础工作。
2.6做好安全审计工作
做好网络安全审计工作，就要综合提升网络信息安全性能和网络信息的稳定性，在实际的工作过程中，借助于网络对原始数据包进行合理的监控和分析，并借助于审计的手段，还原原始信息，准确的记录访问网络的关键性信息，对网络方位、上网时间控制以及邮件的访问等行为进行极好的记录，尽可能的保证业务正常有序的进行。
2.7提高安全防范意识
提高安全防范意识，同样也是大数据时代下网络安全控制的有效方法之一，将网络安全增强，并提升网络安全性能，对相关的管理制度进行建立，将软件的操作和管理加强，对用户的安全保护意识进行加强，并对完全稳定的网路环境进行创造。
3结语
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有研究者形象化地描述“大数据”是未来的新石油。不同的定义基本都是根据大数据的特征归纳阐述给出。比较具有代表性的是4V定义，认为大数据具有4个特点：规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）和价值性（value）。即数据规模巨大，从TB级跃升到PB级；数据类型多样，包含结构化、半结构化和非结构化的多种数据类型；高效的数据处理能力及蕴含着极高的价值。
2大数据时代图书馆信息安全面临的威胁
大数据时代，数据资源将逐渐成为图书馆最重要的资产之一，决策行为将在数据分析的基础上做出。作为以数据分析利用和信息服务为己任的图书馆，它的信息安全将面临着大数据带来的挑战。
2.1存储安全问题
图书馆关注的数据已不仅限于书目信息、读者信息、电子期刊等业务数据，还延伸到微信、微博、移动网络等读者活动中产生的很难估量的社会化数据。如此庞大的数据集对图书馆的存储、软硬件设施是个考验。如何防止这些数据丢失、损毁、被非法盗取及利用是图书馆安全存储面临的一项挑战。另外，大数据环境下的图书馆为了降低成本，通常会将数据存储在云端，云的开放性，海量用户共存性等都带来了潜在的威胁。
2.2网络安全问题
图书馆是以网络为基础来传递信息和数字资源，为读者提供服务。在网络上，大数据成为更易被攻击的显著目标。图书馆的“大数据”不仅包含了海量数据资源，还包含了读者行为、敏感数据等，这些海量的信息资源将吸引更多的攻击者，也使大数据成为更有吸引力的目标。另外，黑客利用大数据发起的僵尸网络攻击，能够同时控制百万台机器，这是传统单点攻击做不到的。利用大数据，黑客能够发动APT攻击，APT的攻击代码隐藏在大数据中，很难被检测到。
2.3隐私泄露问题
社交网络、微博、移动网络等这些信息服务新形式的快速发展，互联网每时每刻都在产生海量的数据。读者的个人数据可能被任意搜索、获取，这将极大地威胁隐私安全。一方面，图书馆的海量数据信息资源、读者信息、读者行为、科研信息等数据高度集中，即使不被盗取滥用，也增加了数据泄露的风险。另一方面，对于某些重要数据、敏感数据以及隐私数据的挖掘分析，其使用权没有明确界定，这都将会涉及隐私泄露。
2.4知识产权问题
大数据时代，图书馆虽然会把越来越多的数据资源交给“云”提供商代为托管，但是图书馆应完全拥有这些被托管数据资源的知识产权。然而现实中“，云”提供商利用大数据技术对图书馆的数据资源进行挖掘、发现、分析进而整合成新的数据产品加以利用，本该由图书馆所唯一拥有的数据，一旦被“云”提供商开发成产品，知识产权的界定就成为图书馆要面临的新难题。
3大数据时代图书馆信息安全应对策略
大数据资源将成为图书馆的核心资产。图书馆在利用数据处理、数据挖掘、数据分析等技术获取大数据蕴藏的高价值，创新服务模式，提高服务质量的同时，应重点考虑如何确保数据资源存储安全，如何降低网络安全威胁，如何防止隐私泄露等。大数据时代的图书馆应首先从技术层面保障存储安全，提高网络安全防范技术；其次，建立数据监管体系，对读者和图书馆的重要数据、敏感数据、隐私数据进行监管；最后，加强图书馆信息安全制度和相关政策法规建设。
3.1保障存储安全
图书馆的数据资源在无限增长，规模日益庞大，保障这些数据资源的安全存储显得尤为重要，同时对硬件设施也是巨大考验。现有的存储系统无法充分有效地存储、管理、分析大数据，限制了数据的增长。大数据时代的图书馆为了降低运维成本，缓解硬件设施压力，应考虑将数据和信息存储在云端，利用云存储实现数据的存储、管理以及分析。云存储，即基于云计算的存储系统，其可扩展性、灵活性、运算高效性能够解决大数据存储和管理存在的问题。但是，云存储具有数据规模海量、管理高度集中、系统规模巨大、平台开放复杂等特点，这些都将对信息安全带来威胁。因此，保障云安全是大数据时代图书馆信息安全的基础。图书馆作为云存储服务用户，最关心的就是存储在云端的数据是否完整安全，是否有人非法访问，以及当合法访问这些数据时是否能获得有效且正确的数据。因此，应重点研究运用身份认证、加密存储、数据灾备这3种技术手段来保障云安全。
（1）身份认证。
加强图书馆云存储上数据的管理，实行身份认证，确保管理员、读者用户、云存储服务提供商等经过认证获得访问权限后，才可管理、分析、访问“云”上的数据资源。云存储具有跨平台、异构、分布式等特点，为了提高管理员、用户的访问效率，应建立有效的单点登录统一身份认证系统，支持各图书馆云存储之间共享认证服务和用户身份信息，减少重复验证带来的运行开销。
（2）加密存储。
对文件和数据进行加密保存，确保图书馆云存储上的数据资源在存储和传输过程中，不被意外或非意外损毁、丢失、处理及非法利用。加密存储主要包含两部分工作：一是密钥的管理和产生，二是应用密钥对数据进行加密存储和解密读取。云存储系统为每位注册用户生成一个解密密钥，系统将数据加密存储在数据中心，用户读取加密数据后，利用自己的解密密钥恢复数据，得到原始数据。这一过程对存储性能和网络传输效率会有一定影响，因此图书馆一方面要加快对加密存储技术的研究；另一方面可以考虑先只对重要数据、敏感数据、个人信息数据进行加密存储。
（3）数据灾备。
云计算技术对于数据灾备具有天生的优势。将虚拟化技术、分布式技术和云计算技术结合可实现多点备份、数据自动冗余存储、云节点无单点故障数据级灾备。图书馆可以利用云存储在不同的地方建设两个及以上的图书馆云存储数据中心，构成一个跨地域的统一存储平台，各业务部门和每个用户都可以共享共用这些数据。保证只要有一个数据中心完整，所有数据就不会丢失且能够提供持续服务。
3.2提高网络安全防护技术
随着图书馆数据资源总量的增加和新型社交网络下读者原创数据爆炸性增长，网络在线数据呈现急剧增长的趋势，导致黑客的攻击欲望比以往更为强烈，其手段和工具也更为复杂、更加专业。大数据对图书馆网络安全策略提出更高的要求，从技术层面来说，图书馆网络安全策略包括漏洞扫描、入侵检测、访问控制和网络安全审计4种技术手段，任何一个单一的防范手段都无法保障图书馆网络的安全性。
（1）漏洞扫描。
漏洞扫描包括检测路由器、交换机、防火墙、各应用服务器OS、应用系统以及工作人员用机的安全补丁、系统漏洞、病毒感染等问题。漏洞扫描系统应及时发现系统漏洞、木马、病毒、蠕虫、后门程序、网络攻击、ARP等，并提供修复、查杀、拦截、防御的有效工具，同时能够对图书馆整个网络系统进行风险评估，以便采取相应措施及时消除系统中的安全隐患。与以往的漏洞扫描不同的是，大数据时代，对于海量数据的扫描，将会花费很长的时间，因此需要研究解决如何提高网络海量数据检测扫描的精确度和速度。
（2）入侵检测。
随着图书馆信息资源和数据资源共建共享步伐的加快，图书馆私有云和行业云的建设加快，网络应用范围在不断扩大，来自校园网内部和外部的黑客攻击、非法访问等安全问题与日俱增，因此对恶意入侵的检测与防范刻不容缓。大数据对信息安全是把双刃剑，应利用大数据的分析技术，通过分析来源信息，能够自动确定网络异常。进一步研究更有效的检测手段，完成APT高端检测，做到多点、长时、多类型的检测。
（3）访问控制。
接入图书馆网络的用户，在使用海量数据资源之前，必须进行身份认证和权限划分，用户通过认证获得授权之后，才可以根据自己的权限访问相应的数据资源和应用系统，获取相关的数据分析结果等。采用单点、统一认证方式，并结合PMI权限控制技术，加大认证加密技术研究，有效控制不同用户分不同级别访问管理数据、访问数据、获取数据以及应用大数据分析结果。
（4）网络安全审计。
相比入侵检测系统，网络安全审计没有实时性要求，因此可以对海量的服务器运行日志、数据库操作记录、系统活动等历史数据进行分析，并且可以利用大数据进行更加精细和复杂的分析，发现更多的黑客攻击种类，其误报率也将低于传统的入侵检测。
3.3建立数据安全监管机制
大数据关键技术的快速发展，为图书馆大数据的存储与分析奠定了基础，大数据将成为图书馆的重要资产。但是，海量数据和数据分析结果一旦泄露，相对于以往，对读者个人甚至整个图书馆界将会造成巨大的经济损失，还可能导致声誉受损，严重的还要承担相关法律责任。大数据安全不仅是技术问题，更是管理问题。因此，大数据时代，图书馆除了要从技术上实现存储安全、云安全、网络安全等方式来抵御外来的信息安全威胁，更需要加强在数据安全监管、数据资源共享机制、数据隐私保护、敏感数据审计等方面的制度建设，从管理上防止图书馆核心数据、隐私数据和敏感数据的泄露。力图建立贯穿于数据生命周期的数据监管机制。在技术层面，运用先进的信息技术手段开展数据监管工作，如利用现有隐理、数据预处理等技术保障数据在使用和传输中能够拒绝服务攻击、数据传输机密性及DNS安全等。在管理层面，提高图书馆工作人员的信息安全意识，加强各业务部门内部管理，明确重要数据库的范围，创新有效科学的数据监管手段与方法，制定终端设备尤其是移动终端的安全使用规程，制定并完善重要数据、敏感数据、隐私数据的安全操作和管理制度，规范大数据的使用方法和流程。
3.4加强图书馆信息安全制度建设
依据信息安全管理国际标准ISO27000，明确大数据时代图书馆的实际安全需求和安全目标，量化各类数据资源的安全指标，建立全方位、立体、深度的信息安全防御体系。以信息安全防御体系为基础，建立信息安全责任人负责制的组织机构；制定日常安全运维制度，包括存储、业务系统以及各应用系统的安全运行监控制度、数据监管制度、移动终端检测制度、网络安全制度等；制定应急响应制度，包括数据灾备制度、数据恢复制度、故障系统恢复制度等。对于存储在云端的数据，建立数据共享制度和机密保护制度。根据保密级别、共享级别、开放级别等明确访问权限等级划分，制定数据的访问、检索、下载、分析等方面的规定；建立身份认证和权限控制机制，控制非法授权访问数据；制定数据云存储的安全规定，加密关键数据；制定数据所有权条款，防止“云”提供商第三方泄密。建立相应的法律政策保护数据利用时涉及的知识产权，保障数据资源的合理合法使用，维护图书馆利益，保护知识产权。
4结语
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关键词：计算机；数据库；管理技术
中图分类号：TP311.13
随着科学技术的飞速进步与发展，计算机技术已经发展到了一个新的阶段。各类信息极度丰富，数字化信息技术和网络技术高速发达，使得在计算机应用已经普及并不断发展的今天，掌握计算机基本技术和具备应用计算机技术的能力是当今人们必须具备的基本素质之一。而计算机数据库技术是计算机科学技术中发展最快、应用最广的技术之一，它已成为计算机信息系统与应用系统技术的核心和基础，本文就计算机数据库管理技术中存在的问题进行了分析与讨论。
1 计算机数据库管理技术存在的问题
计算机数据库系统是实现数据存储、组织和管理的有效形式，而计算机数据库管理可以实现数据库的建立和使用，是数据库系统安全使用的保障。但是，在使用数据库的过程中其安全性至关重要，在一个网络化和信息化的系统中，数据很容易被用户非法越权使用、盗取、更改甚至破坏险，无论发生哪一项，都将严重损害数据库的安全性并造成严重的后果。所以，保证数据库的安全使用是数据库管理技术中至关重要的问题。下面从三方面阐述计算机数据库系统的安全问题。
1.1 操作系统的问题
数据库操作系统的主要风险来源之一就是计算机操作系统，计算机病毒和木马程序、服务器操作系统后门以及操作系统和数据库系统的关联方面都是操作系统中存在风险的地方。
第一，病毒是最常见的风险，由于操作不当可能会导致木马程序的产生，这种病毒会对数据库的安全性构成极大的威胁。木马程序可能会修改计算机程序的密码，这样系统的新密码可以随时被入侵者盗走，进而篡改数据库信息，大大地破坏了数据库的信息内容。
第二，我们在设置操作系统时，不可避免地会在在服务器操作系统中留有一个后门，这是伴随着数据库系统的特征参数设置的，它使得数据库的信息通过这个途径可以被电脑黑客们盗取，极大程度地破坏了数据库的安全性。
第三，数据库系统和操作系统有着很大的关联性，因为硬件设备和操作系统所提供的环境在一定程度上决定了数据库系统的安全性，所以一旦问题出现在操作系统环节上，例如操作系统允许直接存取数据库文件，这样子无论数据库管理系统采用怎样的措施都无法保证数据库的安全。
1.2 管理方面的问题
一般网络用户只注意获得网络资源的时候网络是否方便、高效，这样的情况下当使用数据库管理系统的用户缺少网络信息安全意识时，也就是保密意识薄弱，且对实际存在的风险与后果不能够正确认识，从而忽视了网络安全问题。这样子一旦安全管理方面出现问题，又或者安全防范措施落实的不够充分，就会发生安全事件，都是管理工作失职的表现。
1.3 数据库系统自身的问题
随着时代的进步和发展，关系数据库的特征已经取得了一定的发展与应用，近十几年已广泛被人们所使用，各方面技术已趋于成熟。但是在如今的计算机时代，存在的网络信息安全问题与十几年已经不可同日而语，如今的网络操作环境和应用系统对于数据库安全提出了更高的要求。显然，关系数据库系统所具备的安全特征不够充分，系统的安全特征还不能得到有效发挥与实现，这也是数据库系统中不成熟的一部分。
2 计算机数据库管理技术分析
本文从以下三个方面对数据库管理技术进行了技术分析，来解决数据库管理系统存在的问题。
2.1 加密技术
现今数据库里存储着重要的机密数据，一些网络黑客却出于特殊目的，通过非常规手段非法窃取他人的用户名和密码，越权打开其偷取数据库文件和篡改信息，这样尤为重要的机密文件与信息就会外露，造成不必要的损失进而可能会导致严重的后果发生。针对上述情况，可以采用的数据库技术―加密技术，通过对重要数据的加密处理，就可以保护数据库里存储的数据。当一些重要的信息数据存储在数据库后，加密技术可以阻止数据在未授权下被访问，这样子就算数据库管理系统崩溃了，数据的安全性也不会受到影响与威胁。例如，一些重要文件如商业机密、金融数据或是网络游戏的虚拟财产等，在数据库系统中对它们进行加密，这样就能防止数据在未授权的情况下被访问，哪怕整个系统崩溃了，也不用担心其安全性，因为加密技术在保护着数据的安全致使不会被非法盗取。
2.2 存取管理技术
存取管理技术是数据库技术的重要组成部分，包括访问控制技术和用户认证技术两大部分。其中访问控制技术是指对已经进入系统的用户的控制，涵盖了数据的修改控制和浏览控制，在计算机系统处理功能方面对数据进行保护，在最前方保护数据的安全性。数据库管理系统一般采用两种方法进行访问控制：第一种是将数据库系统的使用权限交给用户，一般使用的是基于角色的访问控制，以达到加强访问控制和身份认证的效果；第二种是利用数据功能模块设置用户使用权限，并且针对不同的用户设置不同的使用权限。而用户认证技术相对访问控制技术而言是由系统提供的最外层安全保护方式，来达到是阻止用户的越权访问的目的，因此系统必须在用户每次请求进入数据库前对用户身份进行合法身份的识别和认证以确保安全性。目前，最常用的方法是设置口令法，近几年也发展出像指纹、虹膜、智能卡认证技术等高技术身份验证方法，达到了更高的安全标准。
2.3 备份与恢复技术
计算机系统发生故障是不可避免的，经常会损坏或丢失数据，这样以来提前做好数据库备份，即使系统突然发生故障或崩溃，数据库中的文件与信息也不会遭到破坏，数据库还是可以完整地恢复到原来的水平和状态。数据库常用的备份方法主要有三种：一是逻辑备份，即通过软件实现原始数据的镜像拷贝；二是静态备份，即在结束数据库系统时将其备份；三是动态备份，即在数据库系统使用过程中将其备份。
4.结论
数据库管理技术如今已经得到了广泛的发展与应用，几乎涉及社会各行各业，为人们的生活和工作带来了很大的方便，与此同时，数据库管理技术也有着它的不成熟性正待提高与改善，数据库系统安全问题一直是数据库管理技术最为重要的核心问题，是计算机数据库管理技术亟待重点解决与提高的地方。本文对数据库管理技术的安全问题和应对技术进行了分析与讨论，相信不久的将来，计算机数据库技术将会更加成熟与完善，为人们带来更多的便利与服务。
参考文献
[1]石伟.计算机数据库系统在信息管理中的应用探讨[J].科技创新导报，2011（1）.
