摘要：随着企业的发展和信息技术的不断发展，企业逐渐进入了大数据时代。如何对纷繁复杂的数据进行分析，从中找出对企业的发展有用的信息来促进企业的发展在科学技术现代化的今天越来越中重要。企业管理者只有采用先进的科学技术对企业的各项活动进行管理。企业的管理者要根据大数据分析技术进行战略决策。在现代化科学技术比较发达的今天大数据技术与企业的管理融合是未来的发展趋势。
关键词：大数据;企业管理战略;信息技术;大数据时代
大数据的发展改变了社会的生活方式生产方式及企业的管理方式。大数据改变了企业的营销方式，使企业能够从繁复的信息中找新的经济增长点。只有利用好大数据才能够使企业的核心竞争力适应环境的不断变化。大数据时代科学技术在企业中的广泛应用,不断改变了人类社会的生活方式和生产方式。企业要不断提高自身对数据的分析能力才能够提高对数据综合分析能力。
1大数据时代下的企业管理战略
1.1企业通过大数据技术的分析进行企业战略决策
大数据时代的到来企业已经改变了企业原有的生产管理方式。企业已经逐渐通过大数据的分析进行企业战略决策。企业庞大的信息库已经不是人力所能够分析的，企业必须要采用现代化的科学技术进行数据分析提供科学的战略决策。大数据的分析与数学模型的建立有着千丝万缕的联系。企业要提高数据分析的准确性就要建立更多的数学模型让数据能够找到适应的模型。同时数学模型要能够适应数据的不断增长和发展。管理者要通过多种数学模型分析数据不断提高企业的竞争能力。随着社会的不断发展企业家都希望通过挖掘数据找到商业的价值，帮助企业快速发展实现利益增长。大数据的分析技术可以使企业发展更加良性化。
1.2大数据分析技术有助于优化企业的战略决策
大数据推动了企业进行深入的变革，现代的企业逐渐的朝着科技革命和创新管理模式方向发展。企业要提高自身的经济利益就要对企业内部和外部的环境都进行分析，通过对企业的数据进行预测、分析、规划和控制等的处理使自身利益得到最大化。针对企业内部和外部的环境因素纷繁复杂、数据众多，企业必须要通过大数据分析选定合理的战略方案进行企业管理。企业要利用大数据对周围的环境进行分析，制定正确的战略抉择，准确的把握企业的信息，合理地组织企业架构，实现企业利益最大化。大数据技术能够对管理环节和市场需求进行分析，利用大数据建立起相应的数学模型，提供科学的、有利于企业发展的决策。
1.3大数据分析有助于企业决策者进行企业的决策
企业决策者通过大数据进行信息技术分析选择正确的战略决策。企业要在大数据分析技术的指导下进行使企业不断的适应时代的发展。企业在战略管理抉择方面对大数据进行分析，不断对企业的运营和管过程监控评价，不断的修改原有的方案，使企业慢慢地强大起来。
2大数据在企业管理中的具体应用
2.1数据挖掘与战略管理
知识的发现过程主要涉及到“数据仓库，数据选择，数据清理，数据预先处理，模型选择”等内容，管理决策发展的过程就是利用假设检验将信息转化为知识的过程。在数据的挖掘方面可以发现很多有趣的数学模型对信息决策非常有用，这些数学模型可以存储在数据仓库、数据库等信息库中，在解决相关问题是只要调出相关模型就可以了。数据挖掘实施方法论在的应用非常广泛。这种数据挖掘方式通过提供方法和参考模型，帮助用户进行数据方面的挖掘。这种方法在企业决策方面的数据挖掘方面运用很普遍。
2.2跨行业标准数据挖掘方法论的主要数据挖掘技术
这种数据挖掘理论涉及到的技术主要有关联数据技术、分类数据技术、聚类数据技术、时间序列分析技术等。
2.3跨行业标准数据挖掘论的生命周期
跨行业标准数据挖掘论的生命周期主要分为六个阶段，主要包括业务理解、数据理解、数据准备、数学模型建立、数据评估、数据等几个阶段。
3利用数据模型进行战略管理
3.1利用数据技术进行企业的战略管理
企业利用数据技术进行战略管理的策略主要有SWOT战略、差异化竞争战略、相关联的多元化战略、市场预测战略等。企业的战略管理主要涉及五个方面的内容，主要包括：企业的愿景和使命，企业的战略目标，企业的环境分析，企业的战略制定，企业的战略实施，企业的战略评估。
3.2数据管理与企业战略管理间的映射
关联规则与SWOT战略：关联规则在数据可中的应用非常广泛，SWOT主要用来对企业的战略环境进行分析。SWOT是一种分析方法。企业战略管理运用SWOT这种分析方法来发现组织不同环境因素之间的关系。这两种分析方法目的都在于能够发现和理解不同参数之间的关系。
3.3分类和数据差异化战略
数据库中的分类是根据数据库中的一些属性构造模型，并且使用这种模型分类。战略管理的差异化策略能够为不同的客户提供与其他同行业企业不同的产品和服务。这种策略不仅能够满足用户的需要，还不容易被同行业的产品取代。运用差异化战略用户只要根据产品形态上的差异就能够预测，可以看做是一个分类问题。
3.4聚类与相关多元化
聚类就是把数据按照相似性的要求分成不同的类别。企业管理的多元化战略主要论述公司在业务竞争上有价值的“战略匹配关系”。这种新的业务问题可以看作是一个聚类问题。
4大数据技术对决策系统的影响
企业的决策大数据是企业的信息数字化、并对这些数据进行整理和分析。首先企业要按照企业的层级功能建立数据采集系统，从多个维度采集信息。第二，企业推进信息决策的自动化、分算化、前端化。要提高决策的信息指标和科技含量。随着社会的不断发展，传统的决策已经没有办法满足企业快速发展的需要。企业要以网络技术为基础，通过大数据分析建立分散的决策模式。在这个复杂的决策环境中决策的时效性对企业管理更为重要，传统的决策模式已经不能够适应社会的发展需求，大数据技术为企业带来了新的决策分析方法。企业要通过决模型的创新，建立适应企业发展的决策模型。
5结束语
随着大数据技术的不断发展，社会政府和企也都把大数据作为关注的重点。通过大数据技术对企业进行精确的管理，为企业提供科学的决策。大数据技术有助于企业综合实力的提升，有助于企业适应未来的发展。在企业的竞争中人才是最根本的因素。企业要重视人才的培养。
参考文献
[1]凌捷.大数据时代高新技术企业管理战略转型研究[J].改革与战略,2015(05):143-146.
[2]崔巍,宋?.浅谈数据挖掘技术在企业客户关系管理的应用[J].商场现代化,2015(14):92.
作者:姚欣欣 张峰 孙雷 单位:国网辽宁省电力有限公司盘锦供电公司
