摘要：随着我国科学技术水平的不断提升，电子信息化、现代化技术研究的不断深入，国家对于计算机及其网络得要求也越来越高。在人们不断进行上网活动，不断获取网络信息并进行信息浏览和发送的过程中，其产生的计算机信息量令国家进入了大数据时代。在大数据时代背景下，计算机如何进行更好的系统研究、如何进行更新换代、如何处理相关的信息数据成为科研工作者共同研究的问题。对此，本文基于大数据时代的相关背景及特点，对于计算机信息的管理应用进行深入研究。
关键词：大数据背景；计算机信息；计算机信息管理
进入21世纪，计算机得以进入普通人家，成为家家户户上网和处理信息必备的产品之一。在计算机系统中，平均每秒就要产生许多数据，这些系统数据汇集到网络中，共同构成了目前的大数据时代。在大数据时代中，人们应当如何更好地利用计算机系统，计算机系统应当如何保护人们的信息安全，如何提高对于信息的处理及分析技术，一直是科研工作者所极力研究的问题。随着我国对于计算机技术的深入研究，相关的信息处理技术也得到了进一步的发展，但是在发展过程中，免不了遇到困难和挑战，对此，本文将进行深入研究。
1大数据时代
大数据时代是近年来社会的热点话题之一，从字面意义上解释，大数据时代主要指社会公众在互联网上所留下的数据信息繁多。其在学术研究上的含义是用户在计算机系统中所留下的数据信息并由计算机系统进行处理这些信息的过程及信息数据本身，这些共同汇聚成了目前的大数据时代[1]。从定义上可以看出大数据时代中的数据具有总量巨大、快速化以及数据多样等特点，这些特点是大数据时代所独有的特点。
1.1信息数据量大
信息数据数量大是大数据时代给社会公众的第一印象，其一方面使社会公众在互联网上所接触到的信息量大，所需要浏览、分析和利用的数据大；另一方面也指计算机系统应当具备的对于庞大的数据的分析处理能力。从原本的少数网民到现在众多的互联网用户，大数据时代带来的不仅仅是用户数量方面的快速增长，更带来了互联网中的信息数据的增长。
1.2信息数据流量快速化
除了数量大外，大数据时代的网络数据流量的快速化也是其显著特点之一。快速化是指社会公众在下载及应用处理这些信息数据时高效快速的要求，以及计算机系统快速地从互联网上进行数据下载并通过相关的系统进行分析处理，并帮助人们快速乎找到所需要的信息，这种技术也是大数据时代下的显著特征之一。
1.3信息数据多样化
除了快速化和数量大外，多样化也是大数据时代的显著特点。多样化从字面上意思来理解，就是大数据时代在数据中所具有的种类十分繁多，无论是网页数据、音频数据、视频数据还是图片数据都十分的复杂庞杂，且这些数据下的不同形式也分类繁多，如视频数据就有avi、mp4等多种形式，不同的形式又有着不同的处理系统和处理方式，这些都是目前计算机系统在大数据时代进行信息管理和应用的难点之一[2]。从大数据时代的特点可以分析出，计算机系统在进行相关的数据处理和管理中，不仅要符合用户的要求，更要符合大数据时代下数据的特点以及数据的多样的形式，这样才能更好地进行数据处理分析和传输。
2大数据时代的技术分析及其对于计算机系统的影响
上文所述，近年来我国已经从传统的信息时代步入到了以互联网系统为主的大数据时代，而大数据时代重要的两个技术便是物联网技术和云计算技术。物联网技术是以互联网为核心的在互联网上进行拓展的网络平台，并且将网络拓展到了物品同物品之间，来进行物品之间的信息交换和相关的数据传输；云计算技术则是现代计算机系统发展过程中的一项运算处理形式，它是计算机系统分布式运算的一种，是指系统通过网络云将巨大的信息数据的处理和管理程序分解为无数个小的处理程序，并且由不同的服务器组成一套完整的系统处理这些小程序再反馈给互联网的用户的计算机运算[3]。这一套运算系统能够在很短的时间内就完成用户所需要的数据处理，并且为用户找到更为精准的数据信息。以云计算技术和物联网技术为主要依托的大数据时代，在人们社会中带来的变化是巨大的，从社会的信息通讯方式的发展来看，以往人们更倾向于用写信、电话等通讯方式来表达自己的情感和语言，但是现在QQ、微信等新一代移动通信方式正逐渐取信、电话的位置，成为当下最普遍的信息交流方式之一，这其中也离不开大数据时代的作用。除此之外，大数据时代还方便了不同地区、不同用户之间的信息交流。由于大数据时代是以互联网为主的数据分析传送时代，因此，不同地区的互联网用户可以在同时间实现信息往来，在这之中最著名的例子就是目前移动传媒的发展以及电商网络的发展。大数据时代是不同地域的人们可以进行交流的基础。
3目前我国大数据时代遇到的困难和挑战
虽然大数据时代有十分广阔的前景和技术优势，但是我国在大数据时代的具体应用以及互联网分析、计算机技术方面依旧存在着许多困难，这些困难既是机遇又是挑战，需要相关的科研人员进行仔细的分析和研究。1)庞大的数据信息导致目前我国的计算机系统信息处理能力较弱，信息处理方式较差。在大数据时代，高度密集的数据信息为我国的计算机处理系统带来了一定的困难，但是这也是我国未来计算机普及、计算机系统更新的新的机遇。目前社会公众对于大数据时代下的计算机系统处理数据信息的快速及方便和精准程度有着更为严格的要求。如企业需要大数据时代中的计算机信息处理系统来对企业内部的信息管理、人事管理和相关的业务管理进行分析和归纳，建立现代化的管理系统；政府的工作部门需要大数据时代中的信息处理系统对政府的财政预算、政府的各部门之间的工作协调及分工进行处理和明确，帮助政府进行科学的预算，科学的财政支出，以及提高政府各部门的工作效率；而在教育领域，大数据时代中的信息处理系统则更多地放在了对于学生的兴趣爱好以及学生不同的学习情况进行分析处理上面，以达到教师因材施教的目的[4]。从上述例子便可看出大数据时代下，社会公众对于计算机的信息数据处理和分析技术有着更为严格的要求，需要相关的科研工作者进行系统性的研发。2)我国的计算机数据系统对于信息数据的存储技术、存储方式、存储空间以及相关的数据传输等同发达国家仍有一定的距离，不能适应社会公众目前对于信息数据的要求上文提及大数据时代的特点主要是建立在数据量大且快速的基础上的，但是目前我国的计算机系统还不足以达到存储十分庞大的信息数据，并且将这些信息数据快捷的进行数据传输的功能。巨大的信息数据需要一定的存储空间，这都是目前我国计算机信息数据处理系统所不能带来的。3)数据时代下对于计算机信息处理系统的安全性、可靠性、保密性有着更为密切的关注和迫切的需求大数据时代之初，就有科研人员提出计算机系统如何保证其在运行过程中的安全可靠，为用户提供一个可靠的传输渠道是接下来科研工作者的研发重点。近年来，无论是国际社会还是国内都出现了较多的恶性的计算机黑客事件，攻击计算机系统并进行数据泄露和贩卖。这些问题都为大数据时代下计算机系统的安全性蒙上了阴影，许多社会公众对于计算机的安全性以及相关数据传输软件的安全性产生了疑问。大数据时代下的信息数据流转十分庞大，各种各样的社会公众信息，无论是公开的信息还是私密的个人信息甚至是机密的政府信息都在大数据时代下进行数据流转，如果计算机数据系统没有相关的安全技术和可靠的传输通道，那么整个社会的数据就仿佛置身于没有任何保护措施的旷野之中，令社会公众十分不安。
4大数据时代下计算机信息管理应用
既然目前我国的大数据时代下的计算机系统面临着巨大的机遇与挑战，那么如何通过不断的研发系统、优化系统来更好的应对机遇与挑战，就成为科研人员未来的重点发展方向。对此，本文也有如下研究：
4.1科研人员应当加大对于计算机系统中信息安全的研发技术
信息安全是大数据时代最为关心的功能之一，为了保证社会公众都能够放心地进行数据传输和数据分享，大数据时代下的计算机系统必须要加快信息安全技术的构建。对此，本文认为，科研人员可以从以下几个方面进行深入研究：在大数据时代下构建完善且有一定的防御能力的计算机信息安全体系，加大对于相关专业人才的培养，在机密领域加大对于机密领域的信息安全网络的建设；对于大数据时代下的计算机信息系统，应当加强对于相关的信息安全监控的网络产品的生产与研发，保证社会公众能够使用到更为安全可靠的信息数据监控产品，保障数据的安全性；对于数据传输和分析中的各种环节应当加强安全性的监控，保证数据传输中的安全。
4.2计算机系统应当大力发展信息储存技术和信息分析技术
上文提及大数据系统下计算机系统面临的第一个挑战就是储存空间不足、储存速度不足的问题，对此科研人员应当构建能够合理地进行信息储存的数据库，保证当互联网用户需要数据信息时，能够通过相关的软件或者系统操作调出相应的数据信息，并实现数据信息的快速化处理。而大数据的核心算法就是大数据的信息分析技术，其能够通过分析技术分析用户的数据关联性，并将相关数据进行统一分析，根据企业的需求筛选相关的用户数据。在信息分析技术中，我国的计算机系统应当加大人工智能的技术研发、加大对于模糊信息、关联性不全的信息的分析和摘取。
4.3大数据时代也应当加大对于信息数据加工传输技术的研发
在这一方面，我国的科研工作者应当做好对于数据的监控以及信息的获取，并保证在传输中做好数据分类和分析，保证将用户需要的数据传输到互联网用户手中，实现快速、高效且精准化的数据传输，并根据我国目前的实际现状进行精准的分析和研究。以我国目前计算机系统的发展来看，国家还没有完全具备短时间内高速处理庞大的数据的能力，没有具备高速传输数据的能力。我国的计算机信息处理系统还尚未达到大数据时代的要求，特别是在一些经济欠发达地区，其对于计算机系统而言依旧处于较为落后的状态，在计算机系统对于信息数据的储存、分析、运算和传输等功能上都没有十分快捷，需要研发人员根据我国经济发展情况及科学技术水平进行相关的数据传输系统的研发。根据大数据时代数据信息量大、种类繁多且需要快速传输的特点及需求，相关的科研工作者应当将研究目光着眼于多于数据库的存储功能及传输功能上，以国际上的发达国家为例，虽然目前国际上没有一个精准的关于大数据时代数据库需要达到什么样的标准的定义，但是许多发达国家在研发数据库及其计算机处理系统时都认为其应当在10TB到1PB以上，并且能够进行10TB数据处理的计算机系统。
5结束语
在大数据时代，计算机系统遇到了更多的机遇与挑战，这需要科研工作者进行深入的分析与研究，并结合大数据时代下的数据信息特点，对于如何正确地保护数据的安全、如何快速地进行数据传输进行深入研究，保证社会用户能够享受到大数据时代下数据信息传输的方便与快捷。
参考文献：
[1]高杨.大数据时代的计算机信息处理技术[J].科技风,2018(12):69-69.
[2]魏健烨.大数据时代下计算机网络信息安全问题分析[J].电脑知识与技术,2018(9):51-52.
[3]吕乐乐.大数据时代计算机网络信息安全与防护研究[J].科技创新与应用,2018(6):67-68.
[4]孙华,贾晓婷.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑:理论版,2018,403(9):133-135.
作者:孙爱龙 单位:安徽电子信息职业技术学院
