信息化时代改变了人们的生活，铁路物资管理在发展过程中，也深受信息化的影响。从传统的物资管理转变成信息化物资管理，物资计划、审批、审核、汇总、采购、发料、存储等过程实现数据共享，使物资管理工作更加有序、透明、高效。铁路物资系统应用大数据管理信息系统的主要数据来源于物资采购商务平台和中国铁路总公司物资管理信息系统2.0，而中国铁路总公司物资管理信息系统2.0的数据项远远达不到大数据的需求，需要完善部分数据项。例如：物资生产日期（如有使用寿命的重要物资等）、物资有效期（如电缆附件等具有保存年限的物资）、物资追踪功能（预测废旧物资管理）等等。数据的完善有利于物资的精确管理。大数据管理信息系统可以有效地降低物资库存，减少物资积压，落实“强基达标、提质增效”工作主题，大力推进降本增效，提升物资管理水平。
1大数据在物资采购中的应用
通过大数据的分析统计可以避免供应商价格的垄断，降低采购成本，通过对价格、质量、供货周期、售后服务等方面进行综合评价，优化供应商信用等级。在物资采购的过程中，优先选择信用评价等级最高的供应商，有效降低企业成本，确保企业经济利益最大化。
2大数据在物资库存中的应用
以往的物资采购，主要是根据车间班组提报的物资计划来进行采购发放及库存，往往是根据经验来提前准备季节性的物资，在数量和规格上没有相对准确的参考依据，造成备货种类不齐、数量不准等现象，既造成浪费、增加成本，又没有很好地服务一线，质量不高。大数据技术的应用，可以有效地避免这种情况。综合前几年的物资供应和时间周期，可以提前预知下一阶段需要采购哪些物资，需要采购数量，物资管理人员可以提前做好准备，可以提前向物资供应商提供产品型号和数量，以便物资供应商备货，避免不必要的采购浪费和损失。节约了成本，也就增加了效益。
3大数据在物资招标中的应用
随着市场的竞争发展，各类物资层出不穷，价格不同、质量不同、售后不同，为了保障企业降低成本提升经济效益，采用物资公开招标的方式便是有效的措施之一。这种措施可以有效规避采购人员腐败的情况，还可以有效地保障所采购物资的质量。大数据的应用，可以依据往年各项招标的数据来进行供应商评价及优化，把产品质量好、价格优、供货周期短、售后服务好的供应商优先推荐给需要招标的项目。综合评价出供应商的评价等级，价格也不再是企业在竞争中获胜的唯一筹码，从而促使供应商提高自己的产品质量和服务水平。
4大数据在废旧物资管理中的应用
废旧物资管理及修旧利废，也是物资节约的重要途径之一。在以往的废旧物资管理及修旧利废管理中，对于能够回收的废旧物资种类和数量没有清晰的认识，只能依据现场回收的实物进行回收统计、整理上报。现场是否真正能做到应收尽收，没有一个明确的依据。利用大数据技术综合分析，大修更改及设备维修过程中提报了多少材料，哪些是能够回收的，哪些是报废不可回收的；回收的部分，哪些是已经到了年限或者已经损坏到不可修旧利废的，哪些又是还有修旧利废价值的。经过数据的对比，对能回收需要报废的和需要修旧利废的形成一个数据库，对于修旧利废，降低站段成本有一定的指导意义，对于提报废旧物资招标也有一定的指导作用。
5大数据应用保障措施
5.1提高业务人员素质
物资管理工作中，人员素质至关重要。在数据分析和数据使用中，人员素质的好坏直接影响到物资采购工作的效率。正确规范地使用大数据，才能使物资管理工作更上一个台阶。
5.2建立健全规章制度
一是完善有效的管理制度，确保物资采购工作的顺利进行。物资管理人员在物资管理中以实现站段目标而努力，保证站段在物资采购管理中的利益；二是加强物资计划管理，使计划更加准确、科学。物资管理人员要提高对计划管理的认识，严格控制计划审批，大数据统计分析的准确性及可行性，可以有效地杜绝因超计划或临时计划采购造成的物资积压、资金浪费。节约了成本，也就创造了效益。
作者:席剑 单位:中国铁路上海局集团有限公司合肥供电段
