【摘要】大数据以及技术研究已经成为目前信息领域研究的重点，且在数据挖掘和分析、信息服务及安全隐私保护上有着显著的效果。将其应用在图书馆管理中，可以加快信息数据的处理速度，提高图书馆的服务质量。本文将对大数据时代下图书馆管理问题进行阐述，希望能够为大家提供一些参考。
【关键词】大数据;图书馆;管理;服务质量
大数据技术是近年来发展的新型数据技术，其在数据挖掘、记录、分析、整合、存储、管理及应用等方面都较传统数据系统更加完善，功能也更加齐全。在图书馆管理中应用大数据技术，不仅可以加快信息资料的存储速度，还可以简化管理流程，优化管理业务，为人们提供更为便利的服务。
1、图书馆管理中的大数据
1．1基本服务数据。基础服务数据是图书馆管理中的常规数据，比如，每天或者每年图书馆开放的时间、进出图书馆的人数、借阅图书的次数以及外网访问次数等信息都属于基础服务数据，这些数据都是可以通过图书馆管理系统直接获取的。同时基础服务数据只需在系统中进行查阅、统计即可，不需要对其进行变量细分。
1．2图书馆藏数据。在大数据时代下，图书馆藏数据可以说是图书馆管理工作的核心内容，同时也是提升图书馆竞争实力的关键因素。图书馆藏数据具体可以概括为纸质书籍数据、垫资图书数据、中文馆藏数据、外文馆藏数据、现代书籍馆藏数据及古代文献馆藏数据等等。在现今图书馆管理工作中，只有加大对这些馆藏数据的重视力度，合理运用大数据信息技术对其进行有效的管理，才能取得理想效果。
1．3读者数据。读者数据主要包含两方面内容:一是正式注册的读者数据，二是访客数据，其中正式注册读者数据又可以按照注册的基本信息进行细致的划分。比如，按照学历可以分为硕士、博士、本科、高中;按照年龄可以将其分为老年、青少年和儿童这三种。在学校内部的图书馆大多都是以院系、老师或者学生这几个角度实行合理划分的。
2、图书馆管理中应用大数据的作用
信息时代的到来，使得大数据技术已经成为人们生活和工作中不可或缺的重要组成部分，并正在逐渐改变人们的生活和工作习惯，但是目前人们对大数据的概念却没有一个明确的认知，大多数人只了解到其是一种信息处理技术，是为后期决策提供数据支持的手段。为此，我们将通过该技术在图书馆管理中的应用进行阐述，帮助人们进一步的了解大数据的功能。
2．1提升数据存储效率。传统的图书馆管理大多都是以图书资源为主，管理难度相对较大，而使用大数据后，可以充分利用其存储海量化的特征，将信息数据进行统一的管理，实现了爆炸式增长的数字化信息存储，大大降低了管理难度。
2．2实现信息管理多样化。随着我国社会化建设进程的加快，图书馆资源及管理也在不断的优化，现今图书馆内包含的资料数据不再以纸质图书为主，还包括了很多的视频、音频等影像内容，特别是在互联网普及之后，很多其他类型的数据也逐渐被收入到图书馆系统中，使得图书馆数据量大幅增加。
2．3对管理模式进行完善。在传统的图书馆内，其管理模式大多都是采用报表分析的方式进行的，不过随着时代的发展，其需要分析的信息数据量也在不断的增多，为了加强管理效果，就要对原有的管理模式实行创新和改革。例如，在传统图书馆管理中，无法对用户的借书和还书记录、客户访问所需资源而产生的数据库浏览记录进行深度统计，但是使用大数据后，便可以利用丰富的资源信息，构建一个复合多维度分析模式，从而将用户所要搜索的内容、目的、甚至是用户的兴趣、喜好等进行明确的掌握和了解。之后再由工作人员根据所得信息构建完善的个人知识体系，进而精确的定位用户需求，实行更深层次的信息推送。这样不仅可以加快大数据运营以及服务的信息处理速度，提高管理的质量和效率，还可以强化信息的维度和深度，促进图书馆管理现代化的发展。
3、大数据时代下图书馆管理所面临的挑战
3．1分析需求的多维度。大数据技术属于一种宏大的数据处理技术，其在数据分析中更加侧重于实时分析和深度预测。该技术在图书馆管理中的应用，虽然仍需借助馆内的运行、服务以及馆藏等数据内容，不过同传统的图书馆分析方法相比，其深度和维度都有着明显的加强。这也就说明，在大数据时代的影响下，图书馆需要改变传统的运营和管理模式，将大数据技术作为核心进行管理体系的构建。也只有这样才能更好的满足复合多维度分析的需求，促进大数据技术自身功效的充分发挥。
3．2对存储与计算能力的要求较高。应用大数据技术需要庞大的数据作为基础，而为了更好的适应大数据技术的应用需求，图书馆需要对运营和管理过程中所产生的数据信息开展全面细致的存储和管理工作。一旦信息不够全面，或是信息存量出现断层，将会直接影响数据分析结果的准确性。图书馆在日常运营中其所需要的数据信息是较为庞大的，要想实现数据的搜集和存储，就需要在不断提升图书馆数据存储能力的同时，增强计算机系统的运行能力，这样不仅可以加快数据处理的效率，还可以使图书馆掌握图书资源市场和业务市场的变化情况，进而为图书馆管理和服务水平的加强提供重要的数据支持。由此可以看出，在大数据时代下，图书馆管理对信息存储和计算能力有着较高的要求。
3．3对软硬件设施、网络和人力资源的要求较高。在图书馆管理中，为了有效的发挥大数据技术的功能，需要加强馆内图书存储能力和计算机的运行能力，这无疑是对硬件设施提出了更高的要求。在大数据时代下，图书馆一方面要加大数据库存储量，另一方面需优化计算机的硬件性能，进而满足大数据技术的相关要求。此外，图书馆是一个资源共享的平台，且其正在向着扁平的方向发展，而传统的网络构架已经无法满足现今数据获取的需求，所以图书馆需要对传统模式进行优化和重组，从而构建完善的网络平台，满足大数据技术对平行网络工作的要求，同时通过网络资源的不断开发，还可以让用户从不同的角度了解资料，获得更为优质的服务。
4、图书馆管理中大数据的应用
4．1通过数据挖掘实现个性化服务。图书馆数据量的不断增加，在一定程度上加大了用户数据搜索和应用的难度，在大数据技术应用过程中，如果不能对原有的服务模式进行变更，则很难让用户从海量、零碎的数据中找出自己所需的数据内容。而应用大数据中的数据挖掘技术，便可以有效解决这一难题，为用户提供更加个性化的服务。使用数据挖掘技术的优势在于:一方面通过有效的数据处理技术，可以帮助用户在大量的数据中找出目标数据，提升用户数据搜索和应用的效率，满足用户的需求;另一方面在图书馆管理中应用数据挖掘技术，还可以帮助图书馆根据用户的教育条件、专业特长以及年龄等不同角度对用户进行分析，从而制定有针对性的个性化服务，提高数据服务的质量。未来的多媒体时展将会是一个提供个性化服务的时代，只有更好的掌握和应用数据挖掘技术，才能全面提高图书馆管理和服务的质量。
4．2实现图书馆情报的预测性分析。通过OCLC的相关调差报告结果显示:在未来图书馆发展过程中，价值质疑、技术障碍、人员队伍无法适应挑战等问题将会对其发展带来较大影响，高校教职工对图书馆的存在价值正在逐渐弱化，使得图书馆用户流失越来越严重。而通过大数据中的预测性分析可以对用户的行为、意愿、业务需求以及知识服务需求等内容进行详细的了解，并且还可以对用户的科研创新研究以及交互知识型服务实行预测，从而增强图书馆应对各种风险和危机的能力，保证图书馆的长久发展。
4．3构建新型的知识服务引擎。资源共享时代的到来，使图书馆原有的垂直知识服务引擎无法适应现今发展的需求，为此需要构建新型的知识服务引擎，将更多的数据高效的传递给读者。而大数据技术的应用对于图书馆优化知识服务引擎有着关键性的作用。知识服务引擎是图书馆开展业务的主要技术，新型的知识服务引擎在构建中，需要将总资源及学术所搜引擎、资源及服务推荐引擎、知识服务社区系统和用户需求预测系统等内容加入进去，以提升其功能的多样化，满足图书馆中不同人群的需求，促进图书馆服务水平的提升。而这些引擎在构建过程中，都需要依靠大数据分析技术作为支撑，只有这样才能精准的了解用户的需求，提升引擎设计的个性化，从而根据用户的喜好进行数据信息的推送，满足用户的需求。
5、结语
总而言之，大数据技术的发展和应用为图书馆管理和运营带来了新的挑战和机遇。在图书馆管理中，为了更好的适应社会发展的需求，需要对传统模式实行不断的创新和优化，以提高大数据技术的应用效率和质量，改善图书管理水平，最终为用户提供更为个性化的服务需求，为社会进步以及经济的发展贡献力量。
【参考文献】
［1］唐捷宇．大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战初探［J］．卷宗，2017(23)
［2］成玉峰．大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战浅谈［J］．长江丛刊，2017(8）
作者:相晓艳 常虎强 单位:西安财经学院行知学院
