摘要：在大数据不断应用的时代，如何应用大数据使图书馆管理工作更加高效，使服务人员的服务质量更好，是现代图书馆应该关注的问题。本文重点介绍了大数据应用于我们图书馆各种管理和服务工作的特点，大数据的问题和挑战，以及在工作中的具体应用，以改进图书馆。管理工作的效率使图书馆的数据管理，管理决策和人才培养工作取得进展。
关键词：管理与服务；图书馆工作；大数据；具体应用
随着人类社会的不断发展，越来越多的人注重进一步的学习和知识的摄入。图书馆是现代人收集各种资料，提供各种参考和阅读的地方，对人类生活和社会发展产生积极影响。因此，图书馆的管理也受到了很多关注。虽然在素质教育时代，图书馆的重要性始终是人们所面临的，但由于缺乏经验，技术落后，管理水平低等因素，图书馆管理往往不能满足当前形势的实际需要。在即将到来的大数据时代，图书馆管理必须跟上时代的发展。虽然会有很大的压力，但也有很多就业机会。图书馆应学会通过大数据搜索信息，为人们提供更周到的服务，图书馆管理中使用的大数据特征，并利用这些条件来提高工作质量。
一、图书馆管理工作中使用的大数据的特点
库中有许多类型的数据，包括结构化数据，例如期刊数据和正在建设的文档，半结构化数据和非结构化数据，这些数据尚未在此阶段完成。今天的图书馆用户不仅是数据消费者，他们还生产和传播数据。在媒体平台不断发展的时代，由于社交平台和物联网的推荐，微博，微信和社交网络平台等平台中的半结构化或非结构化数据的数量远远超过结构化数据。审核数据量超过了结构化数据。指结构化数据。行为信息，例如搜索记录和地理位置，已引起越来越多的公众关注。可以看出，库中的数据具有大量数据和异构性的特征。
二、将大数据应用于图书馆的问题和挑战
(一)信息需求有多个方面
大数据处理技术是HTC处理技术之一，因为大数据的特殊性非常接近数据分析过程中的深度预测和实时分析。虽然大数据在其分析中严重依赖于库收集，操作和服务，但与传统的图书馆管理模型相比，大数据分析的维度和深度已显着改善。因此，当今社会的图书馆管理必须积极利用大数据处理技术来创新和改革传统的图书馆运作管理模式。不仅如此，图书馆还需要从不同角度分析当前时代的发展特征，建立一个真正发挥大数据力量的体系。在这方面，大数据对图书馆的数据分析有很大的要求。
(二)计算机和存储容量不足
为了满足大数据技术应用的要求，图书馆应该在自己的运营和管理中更加细致入微，使存储更加全面和系统化。如果数据的全面性没有完善，则会影响大数据的结果。如果出现信息故障现象，大数据的数据结果将大大偏离。图书馆将在工作中提供大量信息。为了更好地收集和存储信息数据，图书馆应加强信息数据的有效处理。对于图书馆的管理能力，图书馆计算机的工作能力非常重要，其处理数据时的实际计算能力和计算效率非常重要。对于资源市场和商业市场，计算机的计算水平将对其产生很大影响。对于图书馆的工作，大数据要求更高，要求他拥有数据计算能力和强大的信息数据存储能力。
三、大数据在中国图书馆管理中的具体应用
(一)分析用户需求并使服务水平更加个性化
为了分析用户需求，为了获得更加真实和准确的结果，相关人员需要处理足够大量的数据信息。例如，图书借阅时间的比例可以在一定程度上反映读者的需求。这种数据信息的挖掘来自大量的数据挖掘，图书馆管理者可以通过数据挖掘来分析用户需求，从而获得最多的读者。欢迎采用收集模式，并进行相应合理的图书管理规划和系统优化。大数据技术中的数据挖掘技术非常强大。合理使用数据挖掘技术可以改善服务模式，使用户更准确，更及时地检索信息。数据挖掘技术可以为用户实现个性化服务，广泛应用于图书馆工作，大大提高了图书馆管理的效率。在真实的图书馆管理工作中，数据挖掘技术可以根据用户的特点提供准确的服务，分析客户的需求，为客户提供准确，个性化的服务，满足读者的需求。随着时代的不断发展，如果图书馆能够很好地利用数据挖掘技术，其管理工作的水平和效率可以大大提高。
(二)优化信息架构并提供新的知识服务引擎
在这个共享时代，图书馆资源也已经完全共享，因此图书馆应该放弃旧的服务引擎，提高数据效率，而大数据则可以做到这一点，所以图书馆应积极应用大数据技术，优化图书馆的知识服务引擎。新的服务知识引擎有很多内容，如资源服务推荐引擎，学术资源搜索引擎，新知识服务引擎等。在图书馆的日常管理中，它与这些引擎的技术支持密不可分。知识服务引擎的功能多样化。经过进一步优化，他可以满足图书馆不同人的需求，从而提高图书馆服务的质量和水平。大数据非常支持新的知识服务引擎，它对它的建立也很有帮助。大数据分析和讨论不同客户的行为需求，并建立一个高度针对性的服务引擎，让读者了解自己的。感兴趣的数据内容。由于目前公共图书馆资料的购买费用统一分配并具有一定的配额标准，合理使用这些资金是图书馆首先需要考虑的问题。数据挖掘技术可以准确地对当前博物馆中的书籍进行分类。通过该模型，可以直接看到当前图书馆中的图书集。管理人员可以补充当前图书馆中较少类别的图书，并优化图书分发结构。另一方面，读者经常搜索不在图书馆的书籍，并且可以计划购买以满足读者的阅读需求。
四、结论
通过以上分析和讨论，我们可以理解中国图书馆的管理已经实现了大数据的充分利用。在科学技术不断发展的时代，图书馆对大数据的全面应用受到高度关注和重视。本文主要分析和讨论了图书馆管理中使用的大数据的特点，图书馆应用大数据的问题和挑战，以及大数据在中国图书馆管理中的具体应用。目的是在大数据应用后提高图书馆工作质量，使客户能够获得更多高质量的个性化服务，使图书馆有更长远的发展。
参考文献：
[1]于红蕾.大学生参与校图书馆管理与服务工作的可行性探索[J].吉林省教育学院学报，2014，08.
[2]王飞跃.新信息技术环境下高校图书馆管理与服务创新的思考[J].内蒙古财经大学学报，2016，14(6).
[3]雷素芳，肖新华.科学发展观视域下的高校图书馆管理与服务创新研究[J].吉首大学学报：社会科学版，2010，11.
[4]陈会涛，文明聪.读者参与高校图书馆管理与服务的研究――以独立院校图书馆为例[J].才智，2014，36.
作者:钟永文 单位:吉林省图书馆
