[摘要]随着大数据概念的不断推进和深入，大数据在高校实验室建设中的使用越来越广泛。将在之前我校语言实验室建设的背景下，结合我院语言实验室中运用到的大数据理念，并且在此技术的支持下语言实验室管理的提升，归纳目前大数据在当下语言实验室管理中的一些作用。
[关键词]大数据；语言实验室；信息化管理
在技术不断革新基础上，信息日益海量增长，且用于教育领域的数据分愈发广泛，已经成为教学应用发展上的一大趋势。在这样的大数据背景下，人们生活与思维方式随着数据的来源、数据的传播数量和数据的传播速度而发生变化[1]。近几年来，利用大数据去开发实验室的管理系统的相关技术便成为了研究的热门话题。以我校语言实验室为例，既是一种传统管理理念的提升，也会给语言实验室管理方法和学生学习方式的带来体验上的革新。本文将就大数据的特点、大数据背景下如何去影响当下的我校语言实验室进行管理等主要问题进行分析。
1大数据的概念及特点
在日新月异的知识更替的维度里，一般对大数据的定义各有差异，一般较为公认的“大数据”概念是：数据量大;数据处理迅速;数据类型多样;数据价值高，密度低。美国互联网数据中心（IDC）将大数据定义为：为更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。另一个对大数据较为抽象的概念是，一种在数据量增长快速、信息来源纷繁庞杂中，实现管理智能的思维形态。大数据已经同传统的数据处理方式如数据挖掘、联机分析等有更深层次的应用，不仅要分析和处理信息，而且还会在此基础上对纷繁的数据中收集、整理和分析数据。大数据的特征大致简述为以下4“V”：Volume（大量）、Variety（多种类）、Velocity（快速）和最重要的Value（价值密度低）。
2语言实验室的管理
2.1传统意义上的管理模式
很长的一段时间内，语言实验室的管理方式同以往机房管理没有太大的区别，每天除了机房的开放、提供教师授课和给学生练习等。
2.2大数据背景下的管理模式
高校实验室是集学校对学生进行教学、师生进行科研以及各种实训于一体的一个综合体。因此，实验室建设也是各高校工作的重心之一，现代化的实验室管理要求科学、高效、规范、便捷。利用大数据能够将目前一些比较先进的操作技术和科学研究产生的数据库相结合，从而使实验室的信息化管理技术得到提高。[3]管理者可以根据大数据分析结果做出合理决策。各高校信息数据平台的建立，有力保证了教学和科研以及各高校之间交流与数据共享顺利地开展。我校语言实验室是为专业学生提供口语训练、口语测试、专业技能考级、专业授课等，此外，如遇全校其他院系实验（机房）教学资源不充足的情况下还可借用调度等。如此一来，语言实验室就体现了其多功能化，但同时也带来了更庞大的数据和管理难度。此时介入大数据的实验室管理方式，更有利于相关专业的教学科研及学生实践实训。语言实验室的大数据信息采集：语言实验室信息管理系统主要使用者和参与者是管理员、授课教师和学生，里面的数据就是日常上课的课程信息、班级信息、授课教师、预约信息、借调信息、测试试题、实训课题等，还包括设备信息、实验材料、实验室管理员等。根据数据采集的标准，所有的数据信息要求真实性和识别唯一性。语言实验室的大数据信息的存储及处理：语言实验室所有的信息皆进行云端存储和分析，这样可以保证克服数据存储的局限性和复杂性，而且还可以进行即时的更新和调取使用，这些信息包含了采集到的所有信息。最终实现语言实验室数据的共享，这就是大数据技术的一大闪光点。
3大数据背景下语言实验室管理的优势
3.1实验设备管理的便捷化
传统意义的设备管理需要3个或以上的专职实验室管理员来负责每天的设备使用、开关、损耗、更新、维护等记录。通过这样的技术变革，只需要一个管理员就可以完成，可以直接远程完成这一系列的操作，甚至远程快捷的赋予另一个管理员的权限去完成。
3.2设备管理的规范化
高校的实验设备属于国有资产，不容有失。通过设备管理的后台，管理员可以很明了的查看设备损耗情况，比如：多功能商务英语实训室的温度过高需要开启空调降温、语音室4的空调不工作、同传室的32号机话筒故障等，形成这样的实时监控，形成即时的维护报告发送到管理员处，就可以更加快速的对语言实训室进行维护。
3.3快速调度应对突发故障
在一些比较重要的大型考试或者测试中，如果考生机位出现突发故障，系统会形成故障报告至管理员处，管理员会第一时间对故障进行处理或者是进行临时性的应急调度，确保考生或者测试者利益损失到最小。
4结语
大数据时代的来临，强有力的推动着数字化信息化的进程，通过大数据技术，使教学实践从关注宏观群体走向微观个体实践，并使各种教育个性化服务成为现实[4]。语言实验室是高校实验室建设中不可或缺的重要组成部分，实验室是高校综合实力提高的关键，在当前大数据时代的背景之下，将大数据引入到语言实验室管理中是大势所趋。因此，如何合理有效地建设起大数据背景下高效的互联网机制的实验室成为各高校工作的重心。
【参考文献】
[1]黄叶超，郑庚.基于大数据技术实验室建设探索与研究[J].电子测试，2017(24)：56-56+53.
[2]刘智慧，张泉灵.大数据技术研究综述[J].浙江大学学报，2014，48（6）：957-972.
[3]李锋.大数据在高校实验室管理中的作用[J].科学大众•科学教育，2017（8）：178.
[4]陈律.大数据背景下学习分析技术对教学模式的变革[J].中国教育信息化，2013（24）：15-17.
作者:杨国梅 单位:遵义医科大学外国语学院
