【摘要】文章对现行工业园区企业管理模式及现行大数据工业企业的管理特点及存在问题进行分析，提出大数据对企业园区管理决策的影响，提出相关对策，明确目标管控系数，建立数据要求，注重数据流动性，最终达到经济效益和社会效益的双赢。
【关键词】大数据；管理决策；决策参与者；影响
1引言
现阶段，随着我国工业化、智能化发展迅猛，园区企业逐渐成为经济发展的中流砥柱，通过招商引资以及人才的储备实现对工业园区产业结构和管理模式的过渡转变。在如今大数据形势下，园区的管理决策显然是重点，如何正确把控数据营造效益、正确决策是新的课题[1]。
2何为大数据
大数据一般规模庞大、数量巨大、来源渠道多样广泛、种类多（包含结构化、财务系统以及信息管理等）数据运行高效高速且含价值。其中最重要、最为关键的特征便是数据的价值，任何一条有价值的数据信息都源于数千数万条大数据的分析筛选。为了提高管理效率，企业运行可依托大数据的应用，短期内得到有效数据，提升企业内部解决问题的时效性。在“大数据时代预言家”维克托•迈尔•舍恩伯格眼里，大数据是一场重大的时代转型[2]。在这个时代转型过程中，现阶段的企业管理主流便是依据大数据进行有效合集、保存以及分析数据的能力。在现如今这样高速发展的时代，人们生活各个方面也都因为有了大数据的存在而变得紧凑高质。
3现行工业园区企业管理模式
现行最常见的一类是政府主导型。政府一般出于宏观调控，不会对其进行个体单向发展，而是会从城市整体研究实施策略。这样的话，一般会有“扁平化”处理方式，在重大决策时可提高效率，减少由于各级部门牵制而出现的决策延迟，有利于促进城市整体经济可持续发展。但是也可能存在创新度低，不作为等不良现象出现。第二类便是企业自治型。这类企业一般对市场敏锐度更高，创新型更强，不足之处是个体企业缺少和政府联系，在各类规划上执行力以及权威性难以和政府部门匹敌。所以开发管理区域的权力也会受到限制。另外，企业自治管理机制是通过完全经济管理的，相比之下，营利性更大（见图1）。第三类是结合以上两种模式的“政企合一”型。在此类模式施行初期，可能会出现各类资源难以集中发挥作用，或者职不对权相互推卸责任的情况，但是，仍旧具备一定的推动作用。政府可以更大程度地发挥行政职能，同时还可以进一步通过雄厚的资金和先进管理技术克服该地区自身的发展问题，二者求同存异、相互促进、共同发展。
4大数据工业企业管理存在的问题
对大数据的重视程度不够，大数据时代，危机并存，是对传统企业模式的一大改变，企业管理决策者应与时俱进，带领企业迎接挑战。对大数据技术的掌握不够，在企业发展过程中，企业管理者应同步优化员工技能。
5大数据对工业企业园区管理决策的影响分析
5.1数据统计分析结果
一般企业管理决策就大致决定了整个企业的发展方向，传统意义上的企业参与者和大数据时代下产生的决策参与者对企业的发展规划所产生的影响是有本质区别的。在企业发展过程中，企业内部的具体运行数据，对管理层来说并不全面，这种情况极易发生纰漏。大部分决策以固定化数据为依据，而这些数据变化幅度微小，领导层不能全面掌握数据，势必会影响整个企业的发展。为了让管理层能够充分了解具体数据并对企业的未来发展有更好的规划，配备专业数据分析人员是相当有必要的，能够细化、准确分析行业大数据。避免因缺乏数据统计分析，只能单一依靠企业决策者个人经验进行决策。
5.2决策参与者
决策参与者发生变化。传统意义上来讲，决策为企业管理层主导，而随着信息技术的发展，大数据被广泛应用。企业整改与时俱进，决策主体也更加基层化、大众化，使经验性问题依靠精准大数据得到彻底解决。决策参与对象不再仅仅局限于高管决策，更多的是趋于中底层人员去发现并提出相关问题。使其成为企业管理决策中重要的“一股绳”。
5.3行业数据
在企业管理过程中，对企业发展数据具备全方位了解非常有必要，而且还要对数据进行高效处理分析。这些数据往往量大还复杂，对数据进行集合、抽取、分析等是保证数据准确性的重要手段之一。大数据时代，管理决策往往只注重最终的结果分析，而不看其中的因果过程，正是因为大数据的飞速发展，使企业管理能够在短期内便从大批数据中对行业数据做出准确分析，从而确保数据的精准度提高和企业管理决策的高质高效[4]。
5.4管理决策权
决策权的科学配置同样也是大数据下的产物。从企业及单位的外部环境到组织基本单元的决策权分配，分散式和集中式的抉择都是现代企业管理决策中的棘手问题。为了让企业数据信息能够高效运转，“扁平化”的管理决策被越来越多的企业科学运用，决策分权到底层员工，加大决策的广泛性和民主性。在大数据时代，分散式决策方式更适合现代企业管理，能集中不同位置的数据视角筛选最优决策（见图2）。
5.5风险防范控制措施
在发展稳步上升的同时，也要提高防范风险的能力。对于管理决策者来说，做出的每一个决定都有可能面临诸多风险，比如经济萧条、资源不充足等问题。而这些问题日趋严重就可能让企业面临倒闭。所以，预测风险是企业管理在做决策时更应该注重的事，而通过大数据的全面分析，可以将企业的营业利润以及所售数据进行核准分析，综合比较得出更适合企业未来发展的途径。另外，对于企业内部财务经济风险，也可以利用大数据分析出风险的大小，最大程度的降低企业资本输出。与此同时，管理决策人员也可以通过大数据预测企业各方面发展并及时做出风险防范控制相关措施。确保企业经济的可持续发展。现阶段，随着大数据技术的广泛普及，人们的日常出入，喜爱偏好在大数据下已经开始变得透明化。管理层应用数据高效捕捉到潜在客户，进一步提升决策效率，增加了决策灵活度。
5.6影响文化价值
管理决策的文化价值也会受其影响，每个企业都有自己的文化价值理念，而企业文化体系下所体现的管理决策也不尽相同。企业管理做何决策也有很大一部分取决于该企业决策者的价值取向，一定程度上起到了干预作用。大数据分析技术的不断发展，使企业把更多的精力放在分析可靠数据上，依据数据进行决策，预测将更加精准。
5.7为工业园区企业管理决策提供新型开放式平台
大数据环境下，企业管理者运用大数据分析管理技能，将所有信息公开透明化。与此同时，由于大数据涉及范围较广，从本质上打破了传统工业园区的封闭性，大数据的价值更多的体现在对信息的深度挖掘，而不仅仅局限于导出信息。这也就为工业园区企业管理者整合相关数据提供了便利，为企业管理决策打开了新的管理渠道。
5.8管理决策权配置的影响
通常在企业管理决策中，决策权配置是影响工业园区企业管理经营的主要因素。不论是企业外部环境间的决策权配置，还是企业的分散或集中决策，决策组织的日渐扁平化，中基层人员的信息普及速度与效率都发生了本质变化，管理者的决策权趋于分化，而这种分散式的决策形式，使其基层职员拥有相对决策的权利，最终工业园区企业决策者所集中的数据更为广泛。如果企业能够实现一定意义上的全员参与决策，该公司的数据来源便更为真实，工业园区发展也将更为大众所接受。
6大数据对工业企业园区管理决策影响的相关对策
6.1明确的目标管控手段
大部分人认为，大数据的影响仅限于互联网、计算机等相关行业。而大数据真真切切的影响到很多传统行业，企业要想盈利，就需要通过数据分析市场行情和大众喜好，否则就会被市场抛弃。所以，工业园区的管理决策者同样也需明确目标，分析数据，建立数据库，才能够被市场所接受。
6.2明确建立数据要求
在多样繁杂的大数据下，更需要企业管理决策者拥有缜密的逻辑思维能力、清晰的头脑，精准目标，从一众数据中获取最匹配自己企业范畴的数据信息，找到最适宜当前企业发展的数据，未雨绸缪，做好准备，提高企业在市场上的竞争力。
6.3完善人才培养体制
大数据时代，高技术人才最为稀缺。提供专业技能的培训是企业亟需的，在引进大数据知识技能培训的同时，采用激励式奖励政策，提高员工的向上心理，带动整个企业蓬勃发展，
6.4避免数据滞留，注重数据流动性
鼓励企业各个部门之间数据共享，从企业内部打破数据滞留，加强企业各部门间数据的横向流动，提高企业内部的凝聚力和部门合作协调能力。大数据信息的作用才能最大化。
7结语
总而言之，在大数据为主流发展的时代大背景下，更需同时代前进保持一致，掌控大数据，不局限于已有信息，不断革新数据，及时开发新的技术，涉及新的领域。在工业园区企业管理中，积极利用大数据的优势挖掘其中价值，为企业添砖加瓦，最终达到经济效益和社会效益双赢的局面。
作者：宋杨 刘冰 单位：中国水利水电科学研究院 国家开发银行
