［摘要］在当前信息技术快速发展的时代背景下，管理会计也沿着信息化方向发展。企业应当如何利用各类信息系统收集到的海量数据并进行挖掘分析，提炼重要管理会计信息，为企业经营决策提供参考?文章基于大数据时代的背景、大数据核心内容与工作原理，进一步说明大数据在企业预算管理过程、生产活动过程和企业风险控制中的应用，以及大数据在管理会计中发挥的重要作用;同时指出企业管理会计面临的挑战，企业需重视大数据在企业管理中的延伸应用，加强复合型人才的培养和引进，利用大数据技术增强企业的核心竞争力。
［关键词］大数据应用;管理会计;预算管理;风险控制;生产活动
在当前信息技术快速发展的时代背景下，人类存储信息的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济速度快9倍，大数据的出现，人们在很大程度上从因要关系的探索中解脱出来，将注意力放在相关关系的发现和使用上，“2015年10月中共中央《关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》明确提出实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享，为企业带来丰富的数据资源，如何有效利用这些数据资源为企业提供经营决策，提高经营管理水平，管理会计的转型及变革就成了必然。
1大数据的核心及工作原理
大数据核心是对数据的整理、分析、预测与控制，把数学算法运用到海量数据上来预测事情发生的可能性，达到人工智能预警的作用，重点是我们用数据做了什么，解决了什么问题，得到了什么结果。大数据工作原理包含以下四个层面，自下而上分别是基础信息层、数据汇集层、数据分析层、应用报告层、基础信息层完成数据的收集工作，原始数据种类多样，从不同结构数据来源中收集数据并转换成统一规则的格式、数据汇集层完成数据的存储工作，将收集好的数据根据格式、查询、业务逻辑等需求，存放在合适的存储介质中，为进一步的分析作好准备;数据分析层提供基于统计学的数据挖掘和机器学习算法，用于分析和解释数据集合，帮助企业获得对数据价值深入的领悟;应用报告层完成数据的结果展示工作，通过整理好的数据分析得知已经发生了什么?为什么发生?正在发生什么?将会发生什么?帮助企业决策，实现管理会计目标。
2大数据在管理会计中的应用
2.1预算管理中的应用
过去财务预算主要是基于企业内部历史数据进行分析编制，而随着信息技术的快速发展与逐渐成熟，企业更加注重发挥财务对前端业务的事前引导作用，通过互联网、物联网等通信技术获取多样化的信息，凭借大数据、云计算等技术提高数据分析能力，通过对未来发展趋势的分析预测，可根据公司的内部交易数据、供应商和客户的公开信息、社交网络上的舆论等公司内外部信息进行大数据分析，对未来发展做出判断，从而引导业务部门进行价值增值的业务活动，例如某电信运营公司在做销售预算时，根据计费系统中的所有用户资料进行汇集分析，通过客户在网年限、合约套餐到期时限，以及各类单卡用户的使用情况进行测算离网用户的概率对收入的影响，进而通过大数据分析针对客户的不同消费习惯和需求，做出不同的收入保有方案，同时也挖掘出收入增量业务点与客户群，从而较精准地预测公司的销售潜力，制定准确的预算目标。
2.2生产活动过程中的应用
2.2.1销售活动的应用
根据销售活动对基础信息进行收集录入系统，包括客户信息、商品信息、订单信息、计划信息等，通过大数据分析平台对其收集的相关数据进行筛选、分析，展现多维度的分析报告供管理者决策。主要体现在:第一，市场指导作用。通过各类基础数据的分析，进一步分析本行业的市场结构，产品竞争力，对标同行业竞争者，并预测市场前景，指导产品研发方向，从而保持市场竞争优势。第二，深挖用户信息，实现精准营销。例如，某电信运营公司通过用户在网信息的分析，得到不同年龄层的用户在网时段与消费习惯报告，并针对不同用户开发不同的优惠套餐产品，再通过各基站反馈的信息分析目标用户的所在密集小区与时段，公司发起了锁定时间、地点、人群的细准营销活动，取得优异的销售业绩。第三，对客户信用政策指导作用。根据客户信息与其他共享的信用信息系统进行比对，再结合客户历史订单信息，可对不同客户灵活匹配不同的销售信用政策，在降低信用风险的基础上最大化创收。第四，销售业绩评价作用。根据订单信息，可全面地显示业务人员的销售能力，对销售计划的执行情况及时反馈业务评价报告，结合激励机制及时向销售人员发起嘉奖与督导，提升销售人员的信心与执行力。
2.2.2存货管理的应用
“大数据”可实现采购活动中采购业务与财务信息的共享与融合，通过对采购供应商信息数据收集，如原材料价格、质量、供应商供货能力、服务质量，以及供应商信用等级等相关指标进行筛选，结合企业自身管理要求，构建供应商评估模型，利用大数据分析平台对供应商进行综合评估，帮助企业做出准确的采购决策，同时可利用大数据甄选结果建立常用供应商库，简化采购流程，提高采购效率。企业还可通过大数据信息对企业外部的一些重要关联信息进行分析，从而判断采购活动是否进行，例如天气的变化、供给侧的行业分析均能对企业的采购决策提供重要的参考价值。在存货库存方面的应用则可根据基础信息层的数据，实时提供有关物资的库存信息，针对不同的产品需求建立最低库存预警机制，及时反馈需采购的物资信息。企业还可向供应商共享存货库存预警信息，促进供应商做好物资供应工作，企业既避免了存货风险，又降低了存货成本。
2.2.3成本控制中的应用
可通过物联网、互联网手段对重要设备进行监控，实时反映设备当前的工作状态、效率及设备质量，通过数据监测与分析，测算设备在生产过程发生故障的概率，预测设备使用寿命，及时对设备或相应零部件进行维修与更换，保障生产正常运行的同时将消耗成本降到最低。例如，2005年美国埃森哲咨询公司与密苏里州圣路易市共同合作的一个实验项目，原公交车每30万千米将固定更换或维修引擎，实验组给20辆公交车安装了无线传感器来监测车辆引擎的工作情况，这些数据用来预测公交车什么时候会抛锚以及维修的最佳时机，研究促使车辆更换零件的周期从30万千米变成40万～50万千米，维修成本节省了60万美元。通过生产过程基础信息层的收集，包括用料管理、生产过程管理、工时管理、固定资产管理、质量管理、成本结构等信息，结合成本预算与市场同类产品的成本分析，对产品生产过程进行实时管理和控制，做出成本控制及改善的分析建议报告，进一步挖掘成本利润空间。
2.3风险控制中的应用
大数据的核心工作即通过大量的数据分析发现其关联因素，并实现预测，随着ERP系统的不断迭代和“大数据时代”对会计信息化进程不断加速，人工智能在财务管控领域的应用将是未来财务风险管控的发展方向。财务的风险控制可利用大数据挖掘技术通过对数据采集、数据整理与推理来发现隐藏在数据中的有价值信息，通过创建数学模型运用关联分析、聚类分析、偏差分析等方法对数据进行加工处理，同时与预警系统进行关联，实现准确及时的财务风险信息反馈，加强内部控制管理，改善内部经营环境。
3大数据时代企业管理会计面临的挑战
3.1企业对大数据的应用认识不足
过去的管理会计主要是通过企业内部的历史数据对企业进行分析管理，财务人员更没有利用外部数据为己用的思维方式。随着互联网行业的发展和国家对数据共享的支持，企业应充分利用大数据资源，树立正确的大数据会计应用意识，结合企业的管理要求，合理运用数据进行分析与预测，做出对企业有利的决策，实现企业价值最大化的目标。
3.2企业对复合型管理人才的要求
大数据时代企业对复合型人才的要求是管理会计的关键，财务人员的转型是其必然。财务管理人员需参与建立本企业的数据分析模型，并在建模过程中定义关键指标及风险值等工作，这不仅要求财务人员熟悉企业前端业务、生产流程，还需对市场环境、金融环境有足够的了解;同时除了关注企业的内部数据，还需对同行业和其他竞争企业的各类数据进行分析、预测，所以需加大财务复合型管理类人才队伍的建设，建立培训机制与人才引进机制，实现大数据技术在企业管理中的应用。
4结论
目前各行各业潜在的大数据资源正在被不断发掘和分析，在管理会计中的运用范围也不断地扩大和深入，希望能有效地利用大数据获取的信息，帮助企业把握发展机遇，提升管理水平，增加企业的市场力。
参考文献:
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［3］张仕元，刘行舟.企业集团运用大数据进行风险管理的方法和路径［J］．现代经济信息，2016(13):97－99.
作者:李君兰 单位:遵义交旅投资(集团)有限公司
