[摘要]在大数据的环境下，软件工程的发展已经成为了一个重要的研究方向。在软件工程的开发中，我们可以通过大数据的分析来对产品进行改进，从而使其更加的智能化，让人们的生活更便捷。软件工程技术的出现是为了解决传统的软件设计的弊端，它是一种新型的计算机技术，它不仅仅能够提高企业的工作效率，还能为社会的经济建设做出巨大的贡献。本文主要研究大数据时代下软件工程技术的应用。
[关键词]大数据时代；软件工程；技术；应用
大数据的到来给人们的生产生活方式带来了巨大的改变与影响，它不仅仅是一种信息的采集和处理，更是人类社会发展的重要标志。大数据的出现为软件工程技术的开发提供了新的思路与方向，也为软件工程技术的研究和应用奠定了坚实的基础；随着互联网的普及以及移动终端的快速增长，信息时代的到来给人类的生产和日常生活带来的影响越来越明显，而软件工程技术的应用更是让这些改变的因素越发的凸显出来。
一、软件工程技术概述
软件工程技术是计算机技术对软件开发过程中的各种问题进行分析，并提出解决方案的一种技术。主要特点是：软件设计的目标是实现整个系统的功能；采用的程序具有可移植性，通过修改的方式来提高其性能；在完成了软件的整体结构之后，需要对软件的质量和可靠性加以控制。基于以上的特征和优势，我们将其分为以下几类：数据采集、数据处理、信息存储与显示、人机交互等。其中最重要的就是数据收集，它决定了用户的使用效果，也关系到一个企业的发展状况。
（一）软件工程技术的概念
所谓软件工程技术，是指利用计算机软件技术对软件开发过程中的数据进行分析和处理，并通过相应的算法对其结果加以验证，从而达到提高产品质量的目的；在大数据时代下，企业可以根据自身的需求来选择合适的软件工程技术，并将其应用于生产实践中，为企业的发展提供更好的服务；在大数据的背景下，软件工程技术的概念也被逐渐的被人们所了解，即“大数据”，它主要是指对信息的收集、存储和管理等方面的能力与其他的信息技术相比有了很大的提升与改善，并且能够有效的促进整个社会的经济水平的进步与发展。
（二）软件工程技术的作用
软件工程技术是软件开发的重要组成部分，软件工程技术的主要作用就是为用户提供高质量的网络服务；在软件工程的过程中，我们可以通过对数据进行分析，从而得到客户所需要的信息和数据，并且这些数据的价值也会随着时间的流逝而逐渐的降低；软件工程技术的发展是为了满足人们的日常生活需求和提高企业的竞争力；在大数据的背景下，软件工程技术的应用范围也越来越广泛，不仅仅局限于计算机的硬件方面，还包括了相关的软实力，例如：数据库技术，网络通讯技术，虚拟现实技术等。因此对于软件工程技术的研究也会更加深入。但是由于市场的不断扩大，使得其的重要性也就随之增加，导致了其的研发难度加大，这就要依赖于相应的技术人员来完成，需要软件工程技术支持，提高整个行业的运行效率。
二、大数据时代下的软件工程
（一）大数据介绍
“大数据”是指对海量的、复杂的、难以用传统方法进行处理的数据集合，大数据的概念最早由美国著名学者维克托•迈尔•舍恩伯格提出来的：“大数据是指无法在现有的时间和空间中，从一个人的网络日志中获取到其蕴含的巨大信息资源，这些信息包括文字，图片等。”随着互联网的发展以及物联网的普及应用，人们逐渐认识到了海量的、多样化的数据对社会生产生活的影响作用，也开始重视起了对其的分析研究。因此软件工程技术的开发过程，需要考虑的是如何将庞大的客户关系转变为具有独特性的有用价值的有形的无形财富。在软件工程技术的研发阶段，首先要解决的是怎样将大量的业务关联起来，然后才能实现有效的整合与优化。
（二）大数据时代下软件工程技术的发展趋势
从软件工程技术的发展历程来看，软件工程技术的发展趋势主要表现在以下几个方面：
1.大数据时代下，计算机技术的不断进步，使得软件工程技术的应用范围更加的广泛随着社会的发展和科技的进步以及人们的需求在不断的扩大在逐渐的增加了软件工程技术的市场份额，这就导致了对软件工程技术的研究和开发变得越来越重要。
2.大数据时代下，软件工程技术的研发与推广，促进了企业之间的竞争关系的变化，如今，由于科学技术的快速提高，促使着我们的生活水平的迅速提升，同时也带动着经济的飞速增长，这就对我们的硬件设备提出更高的要求和更严格的标准；因此，为了满足客户的需要而进行创新，也为软件工程技术的进一步完善提供了条件。
3.大数据时代的到来推动着现代信息技术的高速发展，为软件工程技术的更新换代创造出良好的环境基础。未来的软件工程技术将会向着大数据技术的方向发展，大数据是未来的主流，在过去的几十年中，软件工程技术的发展趋势已经发生了很大的变化：从传统的数据处理方式到现在的以智能的计算分析工具为基础的信息管理模式，都体现了对计算机的依赖性越来越强。随着互联网的普及和应用，人们可以通过网络来获取大量的相关资料，这也就意味着，我们能够利用这些资源来完成工作的效率大大提高。由于大数据的存储化和共享化未来的软件工程技术的发展必然是将数据库的概念与技术紧密结合起来的：与以前数据库的容量有限，使用自己的服务器来储存相应的内容相比，需要一种新的解决方案——云平台。云服务的出现使得该模型的规模变小，并且性能得到提升。
三、大数据时代下软件工程技术应用
目前，软件工程技术已经成为软件开发的主要方式，在大数据的背景下，软件工程技术也得到了很大的发展和进步，在软件工程技术的发展中发挥着重要的作用和意义。首先，在大数据的环境下，我们可以通过对大量的信息进行收集，并将这些有效的数据整合在一起，形成一个庞大的数据库系统，然后利用网络平台，对其分析，从而实现对用户的需求分析，为客户提供更加方便的服务；其次，随着互联网的普及以及相关技术的不断完善，使得人们的工作效率大大的提高了，同时也降低了企业运行成本，因此使用户能够更容易地获取自己所需要的产品；最后，现在是个开放性非常强的时代社会，借助大数据，软件工程技术就会有更多的机会出现，并且还能为消费者带来更好的体验感。
（一）大数据时代背景下软件工程技术应用的成效
在大数据时代背景下软件工程技术的应用促进了软件开发的效率，随着计算机网络技术的不断发展，人们对于信息的需求也越来越多，这就促使了我们对大量的数据进行处理，而在这些海量的数据中，软件工程技术的作用是至关重要的；大数据时代下软件工程技术的应用提高了软件的可靠性。通过对海量的数据分析，可以发现其中隐藏的价值和潜在的风险等，这就使得使用大数据来管理信息系统的难度大大的降低；另一方面，由于互联网技术的广泛应用和普及，让更多用户能够参与到这个过程当中，并从中受益，从而增强整个社会资源利用率，提升企业核心竞争力。因此说，这种情况下，借助信息技术，实现对相关资料以及产品的有效管理，不仅能极大程度地减少因人为因素造成的损，而且还能最大限度地保证其安全性。
（二）软件工程技术在大数据时代中应用的关键
由于软件工程的发展和大数据的应用已经越来越成熟，软件工程技术的应用也在不断的普及，软件工程技术的应用也会更加的广泛和深入。软件工程技术的主要特点为：1.具有强大的数据分析能力。在大数据时代，我们可以通过对大量的信息进行收集、整理、分类，并对这些数据的价值做出判断，从而为用户提供更好的服务；2.能够实现智能管理功能。随着计算机技术的不断进步，人们对于人工智能的研究也日益增加，这就要求软件工程技术的开发过程中，需要充分的考虑到这一点，利用先进的科学技术来提高自身的自动化程度，使其更多的发挥作用。
（三）大数据时代下软件工程技术应用的改进
在大数据时代背景下，软件工程技术的发展也相应的改进和完善。首先要对软件工程技术的概念进行了解，然后对软件工程技术的特点和功能有一个全面的理解；其次就是要对软件工程技术的应用有深入的研究和分析，只有这样，才能更好的为用户服务；最后，也是最重要的一点是，要想让软件工程技术的应用得到进一步的提升与改善，就要让大数据时代的到来给人们的信息生活带来的改变降低其成本，所以说，为了使软件工程技术的应用更加的便捷、高效，我们就必须从根本上解决这个问题，从而提高我国的软实力。
（四）大数据时代软件工程技术的应用测试
为了更好的对软件工程技术进行测试，我们需要对软件工程技术的应用进行测试，通过测试，可以发现软件工程技术的问题和错误，从而提高软件工程技术的准确性和可靠性。在软件工程技术的测试中，主要包括以下几个方面：
1.数据采集。在大数据的环境下，利用自动化的数据库技术，能够快速的获取到所要的信息资料，并及时的做出反应。
2.分析与处理。在大数据时代，计算机自动完成了对数据的收集、存储、传输等功能，同时也实现了对大量的数据进行综合的分析能力。
3.系统的性能反馈。当用户提出新的需求时，会有一个新的解决方案来解决这个难题，这就要求工作人员要有良好的沟通交流的技能和技巧。
4.开发工具的使用与维护。当开发人员遇到一些新的技术或者产品时，会出现不同的想法或建议，这时就需要用到各种先进的仪器设备，以便于帮助技术人员解决问题。
结语
综上所述，在大数据的环境下，软件工程技术的发展已经成为了一个必然趋势。软件工程技术的应用不仅仅是为了提高企业的核心竞争力，更是促进社会的快速进步和经济的可持续增长。在大数据时代的背景下，软件工程技术的开发与应用，是对传统技术的一种挑战，也是对未来科技的一次创新。利用大数据技术进行软件工程技术的研发与推广，不仅能有效地解决企业面临的问题还能帮助企业实现其价值，这对于促进我国软件产业的快速成长具有十分重要的意义。
作者：吴宏兵 单位：东台开放大学
