摘要：风景园林是城市建设的重要组成部分之一，在实际建设期间，需要根据城市的发展、地域等进行风景园林设计，确保风景园林与城市建设的和谐发展。在园林设计方面运用大数据信息，对传统的风景园林规划提供新的指导思路，也取得了显著的成果。文章针对我国大数据下的风景园林设计指导进行分析，为促进我国风景园林建设提供有价值的参考。
关键词：大数据；风景园林；研究方法
在风景园林规划建设期间，通过运用信息技术，如信息系统、遥感技术、参数化等数字化技术，提高了城市风景园林的规划设计效率，提升我国城市园林建设的质量。在具体实施期间，因数字化技术没有普遍运用，因此将大数据运用于风行园林规划设计中，增加了风景园林规划建设的成本，并且在数据运用方面存在许多问题。主要源于近些年大数据技术的发展速度加快，同时因网络的高速度、高容量、多样性特点，使得大数据在各个行业运用，为风景园林规划建设研究提供保障，弥补了传统数据的不足[1]。
1大数据的研究思路和过程
在城市建设过程中，风景园林建设是城市建设的主要组成部分之一，随着信息技术的运用，大数据技术的运用越来越广泛，并与传统的技术存在较大差异，并有别于传统的技术以及研究方法，由于大数据运用的数据较多，因此在实际运用期间需要按照一定的研究思路和过程实施。
1.1明确大数据的类型。在风景园林规划建设研究期间，需要在大数据基础上对规划设计研究目标、实际的信息数据等相关属性进行分析，并需要大量的数据源和数据量。因此对于风景园林研究人员而言，需要明确大数据的类型，按照不同类型的大数据实施不同步骤的研究。
1.2大数据获取和整合形成的数据资源分析。因城市风景园林设计与城市建设、城市规模扩大等有密切的联系，因此在运用大数据期间，需要对数据资源进行分析整合，以此获取准确的信息资料。风景园林研究人者根据大数据的特点，获取相应的数据，并制定研究方案，最后形成数据资源，运用大数据技术建立统一的数据模型，将数据模型运用在风景园林设计研究中。因数据模型需要大量的信息数据，因此在建立数据模型期间，如果获取的信息数据不完善，需要工作人员进一步对信息数据进行预处理，提高数据模型对信息处理的准确性。
1.3对大数据的挖掘和分析。因大数据信息技术没有普遍运用，具体实施的范围较小，因此在实际运用大数据期间，风景园林研究人员在遇到问题后，需要明确数据的挖掘方法和分析方法，明确工作的主要内容，通过运用海量、复杂、无规律的信息数据，将其运用在数据模型中。通过多种大数据信息数据的分析方法，最终对获取的信息数据分析风景园林规划建设方面的问题，为风景园林规划建设提供有价值的参考[2]。
1.4对大数据结果的分析。在风景园林规划建设期间运用大数据分析，获得相应的结果数据后，需要对结果数据进行分析，主要对内在的原因进行分析研究，提高风景园林规划建设的速度。
2大数据的局限性与改进措施
2.1大数据属性的准确性。目前，随着信息技术的发展运用，信息技术对人们的生活工作产生了较大的改变，大数据已经被人们所熟知，并运用在人们的生活中，为人们的生活和工作提供方便。对于风景园林设计规划而言，在信息数据收集方面，可通过新浪微博、百度等社交平台游客的信息数据进行收集，可了解游客活动空间以及绿地的使用情况。当然，在实际研究期间，因游客分布较广且信息较分散。因此可以研究的信息量较大，范围较广，其中超市、咖啡吧、快餐店等作为游客的主要集散地。通过大数据信息收集的方式，可了解人们生活的大概范围，但对于更为详细的内容，还需要进一步的研究。在具体实施期间，需要对休闲场所的服务数据进行处理，提高对风景园林绿地评价的准确性。
2.2大数据对位置的精确性。在信息技术发展运用过程中，位置识别功能逐渐运用在各种工具中，其中智能手机、平板电脑等移动计算设备收集的LBS数据，可记录仪器设备使用者当前的位置，通过位置识别功能将当前的位置上传到系统数据平台，数据平台通过获取的信息数据进行分析研究，获取及时有效的信息。在当前经济发展过程中，使用位置精准定位的工具，手机定位运用量较多。并且该技术主要运用在公园游客的研究方面，游人通过使用手机，可收集公园覆盖范围的游客信息，通过信息反馈，了解风景园林内部游客的数量等情况[3]。在实施公园游客信息收集期间，基站主要采用小区制，覆盖的范围在3.5km以内。有了数据点位置的精准检测工具，可分析风景园林设计的受欢迎程度以及人们对园林风格样式的喜好。
2.3大数据信息具有全面性。在风景园林规划建设过程中，通过大数据技术研究风景园林建设，主要针对城市绿地系统、绿地品质等数据进行收集整理，因绿地系统和绿地品质对风景园林规划设计研究具有非常重要的依据，通过大量信息数据研究，了解风景园林的共性特征，为我国风景园林建设提供有价值的指导作用。大数据技术对传统数据技术具有一定的弥补作用，因此运用大数据技术，在获取信息数据方面较方便，且精准性更高。由于获取的信息数据范围较大，获取信息的来源范围较广，获取的数据没有普遍性。针对当前存在的问题，通过运用大数据信息技术获取信息之外，增加了问卷调查、访谈、行动观察等方式获取信息。
3大数据在风景园林规划设计中的应用趋势
如今，互联网信息技术已经融入人们的工作生活中，并对人们的生活方式产生了较大的影响，为人们的生活提供便利。同时在我国城市规划建设中，风景园林在城市建设中的作用越来越突出，为了提高风景园林在城市中的作用，不仅要提高风景园林的美观性，同时也要提高风景园林对生态城市建设的推进作用。如今，大数据技术在风景园林规划建设中运用，促进我国园林建设发展。
3.1风景园林规划设计研究中大数据的发展过程。在风景园林规划设计研究过程中，因风景园林建设主要根据城市的绿地面积和绿地品质进行规划设计，同时与城市的发展程度、发展趋势等紧密结合。当前，在风景园林规划设计研究期间运用大数据技术，主要经过从现象描述到规划指导，从规划指导到成因分析两个阶段进行详细阐述。首先，从现象描述到规划指导阶段。在大数据信息技术运用过程中，主要通过运用技术对人们的动态空间活动进行精细化描述，在该阶段，主要停留在描述技术层面，无法准确获得具体的位置。但随着互联网数据、社交网络数据、移动通信数据等方面的运用，可以从多方面了解人们的空间活动。同时，也能通过各个平台数据分析，了解人们的活动范围以及各个活动范围的人员密集度，并根据人口分布情况规划风景园林建设的规模，达到对绿地资源合理配置使用的目的。目前，大数据技术被运用在风景园林规划设计研究中，将其作为辅助工具，提高城市绿地的使用率。其次，从规划指导到成因分析措施。在信息技术运用之初，风景园林主要是对园林规划建设方面的研究，随着信息技术的进一步发展人们通过信息技术获取的信息量更大，范围更广，因此获取的信息准确度更高。通过大数据技术对城市风景园林规划实施分析，可以反映风景园林的绿地的使用情况与绿地分布规律，并根据当前的使用情况合理规划，减少对城市环境的破坏和污染。随着大数据技术的运用，能够发现城市风景园林规划建设中存在的问题，提出有针对性的解决措施。
3.2风景园林规划建设中大数据应用的展望。目前，大数据技术已经被运用在社会发展建设中，促进了各个行业的发展。其中在风景园林规划建设中，主要通过大数据技术对城市空间进行规划，根据城市的发展趋势以及当下的社会需求，调整优化城市资源。如今，经济大数据、医疗健康大数据等，均为社会的发展提供依据。社会各个行业通过大数据信息技术的分析，了解人们的需求，为人们提供精准的服务。在风景园林规划设计研究方面，通过大数据了解当前风景园林建设的先进的技术以及人们对风景园林的喜好。同时也分析风景园林对城市生态环境的改善的效果，根据大数据分析的数据结果，指导我国风景园林规划建设进一步完善，尤其对于风景名胜区的规划建设，从整体上提高风景名胜地的观赏性。
4结语
随着信息技术的发展运用，大数据信息技术的运用，打破了传统信息技术的运用现状，提高了信息技术对各种信息获取的精准性和全面性。通过运用大数据信息技术，模拟城市人口、交通、建筑、交通、产业等，进而对风景园林项目进行合理规划设计，提高城市绿地的使用率，从整体上提升城市的整体市容并改善城市生态环境。
作者:覃俊 单位:广西荣泰建筑设计有限责任公司
