摘要：虽然当前关于人力资本的定义有多种形式，但本质都是在强调，人力可以通过后天在健康、教育及技能和经验等方面的投入而形成，能为劳动者和社会带来经济财富，凝聚于人体中。可以看出，教育是人力资本形成的主要方式，而人力资本是推动经济增长的主要动力之一。因此，高等教育、人力资本和经济的发展具有密切的因果关系。现对这三者关系已进行了比较深入系统的研究本文拟借鉴柯布－道格拉斯超对数随机方程以及内生经济增长理论的人力资本外部性模型，建立针对人力资本存量、固定资本存量、高等职业教育投入与经济增长关系的结构方程模型，结合我国典型区域实际数据，利用SPSS软件对模型进行因子分析、信度分析、路径分析及假设检验，以验证高等职业教育投入对经济增长的贡献程度。
关键词：高等职业教育；人力资本；经济发展
1概念模型的构建
根据对现有研究进行分析可见，高等职业教育可以通过提升区域人力资本存量而促进区域经济增长，同时，区域经济增长又能促进区域人力资本存量的提升和区域高等职业教育水平的提升。因此，本文构建的概念模型如图1所示，主要包括区域经济发展水平、区域人力资本水平和区域高等职业教育水平三个节点指标，每个节点指标测度的方法和包含的子指标如下。本文测量区域高等职业教育水平指标体系的设计借鉴了国内外有关职业教育发展指数、教育公平指数以及职业教育质量评价指标的研究成果，体现了指数设计的继承性原则。具体的区域高等职业教育水平的测度指标包括三个一级测量指标，即：教学条件指数、经费收支指数和总体规模指数。区域人力资本水平测量指标包括四个一级指标，即区域社会资本、区域关系资本、区域结构资本和区域创新资本。（1）区域社会资本，主要测度某区域的一般人力资本水平。（2）区域关系资本，主要测度某区域的关系人力资本水平。（3）区域结构资本，主要测度某区域的人力资本结构情况。（4）区域创新资本，主要测度某区域的人力资本创新情况。区域经济发展水平的测度已经很成熟，本文采用的测量指标包括四个一级指标，即经济实力、富裕程度、经济结构和经济效益。（1）经济实力：主要测度某区域的总体经济发展水平。（2）富裕程度：主要测度某区域的居民富裕情况。（3）经济结构：主要测度某区域的经济结构情况。（4）经济效益：主要测度某区域的经济效益情况。
2概念模型的研究假设
根据以上分析，本文给出区域高等教育水平、区域人力资本水平和区域经济发展水平的具体概念模型。以上概念模型包含的主要理论假设如下：（1）首先是区域高等职业教育水平与区域人力资本水平之间的关系，有以下两个基本假设：假设1：区域高等职业教育水平对区域人力资本水平具有正向影响；假设2：区域人力资本水平对区域高等职业教育水平具有正向影响；根据现有理论分析，高职毕业本地生就业人数很有可能是区域高等职业教育水平影响区域人力资本水平的中间变量，所以有以下子假设：假设1.1：区域人高等职业教育对高职毕业生本地就业率具有正向影响；假设1.2：区域高职毕业生本地就业率对区域人力资本水平具有正向影响；同时如果假设1和假设2同时成立，则伴随以下假设1.3：假设1.3：区域人力资本水平与区域高等职业教育水平互为因果关系；（2）其次是区域经济发展水平与区域人力资本水平之间的关系，有以下两个基本假设：假设3：区域经济发展水平与区域人力资本水平具有正向影响；假设4：区域人力资本水平与区域经济发展水平具有正向影响；根据现有理论分析，区域人力资本水平的每个子指标都有可能对区域经济发展水平具有正向影响，即有以下假设：假设3.1：区域经济发展水平与区域社会资本具有正向影响；假设3.2：区域经济发展水平与区域关系资本具有正向影响；假设3.3：区域经济发展水平与区域结构资本具有正向影响；假设3.4：区域经济发展水平与区域创新资本具有正向影响；同时如果假设3和假设4同时成立，则伴随以下假设3.5：假设3.5：区域人力资本水平与区域经济发展水平互为因果关系；（3）最后是区域高等职业教育水平与区域经济发展水平之间的关系，有以下两个基本假设：假设5：区域高等职业教育水平对区域经济发展水平具有正向影响；假设6：区域经济发展水平对区域高等职业教育水平具有正向影响；根据现有理论分析，高等职业教育投入很有可能是区域经济发展水平影响区域高等职业教育水平的中间变量，所以有以下子假设：假设5.1：区域经济发展水平对高等职业教育投入具有正向影响；假设5.2：高等职业教育投入对区域高等职业教育水平具有正向影响。
3数据获取与结果分析
2019年我国国内生产总值由2011年的621441.11增长至985343.11亿元，同比增长158.56%。2019年全国各省区市GDP2-10名分别为：江苏99631.52、山东71067.53亿元、浙江62351.74亿元、河南54259.20.07亿元、四川46615.82亿元、福建42395.00亿元、湖北45828.31亿元、湖南39752.12亿元、上海38155.32亿元，具体如图3所示。为检验数据的效度，进行了KMO和Bartlett球形检验。结果显示，KMO值为0.857>0.8，显著性水平为0.000<0.01。这说明量表数据具有良好的效度，并且可进行因子分析。利用SPASSAU软件对于所建立的结构方程进行计算得到标准化路径系数，如表1和图4所示。其中，RHC表示区域人力资本水平，RHV表示区域高等职业教育水平，RED表示区域经济发展水平，GRO表示毕业生本地就业率，HVR表示高等职业教育投入
（1）区域高等职业教育水平与区域人力资本水平的关系：①区域高等职业教育水平对区域人力资本水平的路径系数为0.643>0，并且此通过0.01水平的显著性检验。这说明区域高等职业教育水平对区域人力资本水平具有正向影响，即假设1成立；②区域人力资本水平对区域高等职业教育水平的路径系数为0.376>0，并且通过0.05水平的显著性检验。这说明区域人力资本水平对区域高等职业教育水平具有正向影响，即假设2成立；③区域高等职业教育水平对高职毕业生本地就业率的路径系数为0.451>0，并且通过0.01水平的显著性检验。这说明区域高等职业教育水平对高职毕业生本地就业率具有正向影响，即子假设1.1成立；④区域高职毕业生本地就业率对区域人力资本水平的路径系数为0.136>0，并且通过0.05水平的显著性检验。这说明区域高职毕业生本地就业率对区域人力资本水平具有正向影响，即子假设1.2成立；⑤因为假设1和假设2同时成立，因此区域人力资本水平与区域高等职业教育水平互为因果关系，即子假设1.3成立。
（2）区域人力资本水平与区域经济发展水平的关系：①区域人力资本水平对区域经济发展水平的路径系数为0.712>0，并且通过0.01水平的显著性检验。这说明区域人力资本水平对区域经济发展水平具有正向影响，即假设3成立；②区域经济发展水平对区域人力资本水平的路径系数为0.632>0，并且通过0.01水平的显著性检验。这说明区域经济发展水平对区域人力资本水平具有正向影响，即假设4成立；③在子指标方面，区域创新资本、区域关系资本和区域社会资本都对区域经济发展水平有正向影响，而区域结构资本没有显著影响，即子假设3.1、3.2和3.4成立，而子假设3.3没有得到验证；5④因为假设3和假设4同时成立，因此区域人力资本水平与区域经济发展水平互为因果关系，即子假设3.5成立
（3）区域经济发展水平与区域高等职业教育水平的关系：①区域经济发展水平对区域高等职业教育水平的路径系数为0.456>0，并且通过0.01水平的显著性检验。这说明区域经济发展水平对区域高等职业教育水平具有正向影响，即假设5成立；②区域高等职业教育水平对区域经济发展水平的路径系数为0.156>0，并且通过0.1水平的显著性检验。这说明区域高等职业教育水平对区域经济发展水平具有正向影响，即假设6成立；③区域经济发展水平对高等职业教育投入的路径系数为0.459>0，并且通过0.01水平的显著性检验。这说明区域经济发展水平对高等职业教育投入具有正向影响，即子假设5.1成立；④高等职业教育投入对区域高等职业教育水平的路径系数为0.831>0，并且通过0.01水平的显著性检验。这说明高等职业教育投入对区域高等职业教育水平具有正向影响，即子假设5.2成立；⑤因为假设5和假设6同时成立，因此区域经济发展水平与区域高等职业教育水平互为因果关系，即子假设5.3成立。
作者：李雪峰 孟俊 郝光普 单位：河北建材职业技术学院