周测自我总结范文1
贯彻学校关于综合测评的通知与办法，促进我院学生德、智、体全面发展，引导我院学生学习知识、发展能力、提高素质，从而使管理工作制度化、规范化、科学化，为最终综合测评工作奠定基础。
二、指导原则与工作要求
1、坚持公开、公平、公正的原则，统一标准，实事求是。
2、认真做好宣传工作，努力提高同学们的参与程度。
3、严格把握测评的每个环节，审查监督工作要及时、到位。
三、组织领导
为搞好综合测评初评工作，我院成立综合测评工作小组，小组由法政学院党政领导、各教研室主任、团总支老师组成，小组下设办公室，有团总支老师、学生会部分成员和各班班长、团支书组成。
综合测评工作小组的主要职责是领导、组织和监督我院综合测评初评工作，办公室时我院综合测评初评工作的组织着和实施者，负责综合测评初评相关文件的起草、、执行检查、解释、监督等具体是事务性工作。
四、工作安排
（一）宣传动员
1、学生干部层面的发动。召开由团总支老师、学生会和全院学生干部参加的动员大会，使班级学生干部充分认识综合测评的重要性。
2、班级层面的宣传发动。各班召开综合测评初评动员会，部署综合测评初评工作。
3、成立民主测评小组。成员组成为：辅导员、团支书、班长、体育委员、素拓委员、学习委员、每宿舍一名普通同学代表，其中团支书为组长，普通同学代表由宿舍全体成员选举产生，小组成员中班干部占宿舍名额。测评小组产生后要及时在班内公示，测评结果未经审核，民主测评小组不得私自公布。
（二）个人总结
各班组织发动，每位学生对自己一年来德、智、体、能等各方面做出实事求是的书面总结，并完成《山东建筑大学学生综合测评评优登记表》，学生的个人总结应是民主测评小组对学生进行测评的重要参考。
（三）班级测评
1、初评
（1）德育
基础性素质分
a、民主评议：依照学生素质综合测评办法，采取直接打分的方式，最高分20分，最终成绩由综合测评小组成员的分数采平均值（四舍五入取整）。
b、纪律观念：基本分30分，出勤、考勤、处分等依据团总支备案和隔板综合测评记录表中的认证请款进行扣分，各项可重复扣分。
c、宿舍文明：由卫生成绩和宿舍纪律组成。其中卫生成绩的等级标准为：a级：每周均为a，允许b＜总周数×30%，c≤总周数×10%
b级：每周均为b（含b以上），允许c＜10周
c级：a、b以外的情况、
宿舍违纪通报只在宿舍文明中扣分，不再纪律观念重重复扣分。
宿舍成绩为a，全体成员加20分；为b，全体成员加12分，为c，全体成员加5分。
d、诚信评价：20分，按照学生素质综合测评办法，其中无故不缴纳学费者，在诚信评价中扣5到10分。
拓展性素质分
严格按照各班级《学生综合测评评优登记表》上的认真情况进行操作，加分过程中如有问题及时与辅导员联系。
（2）智育
各班学习委员根据教务员提供的成绩对同学的智育进行测评。注意事项如下：
每门可计算到小数点后两位；
智育成绩按照学校组织的第一次成绩（原始成绩）计算；
智育成绩所需表格应统一按扎附表要求进行填写。
（3）体育
各班体育委员根据《学生综合测评评优登记表》及体育课成绩初步统计。注意事项如下：
a≥20分；10分≤b＜20分；5分≤c＜10分；d＜5分。
（4）各班民主评议小组完成综合测评汇总表初稿。
（5）各班将初评情况上报辅导员审查，审查无误后在班内公示，确保每位同学了解自己的测评结果，并及时将同学意见落实，如有问题，及时反馈给辅导员。
2、复评
在初评的基础上，示公示情况，填写本版综合测评相关表格，并把复评结果进行公示。
3、班级综合测评材料上报
复评结束后，各班将综合测评初评工作总结（总结应包括各班实施步骤、存在主要问题、同学反映意见等）、综合测评汇总表（包括学生智育测评表、学生体育测评表、学生德育测评表、综合测评汇总表）、法政学院综合测评评优登记表、复评结果及相关公示情况等材料上交。
4、测评材料审查
学生会量化部对各班上交的材料进行认真核实，发现问题及时予以纠正。
周测自我总结范文2
关键词：飞机噪声；预测；INM
1引言
十一五时期，我国航空业务规模快速增长。2010年，完成运输总周转量538亿t・km、旅客运输量2.68亿人、货邮运输量563万t。随着我国民航业的发展，机场噪声问题日益严重，为了尽可能避免机场建设给周围环境带来噪声污染，多数国家对机场规划、新建、改扩建项目均要进行噪声环境影响评价。因此，科学地预测新建、扩建或增加航班情况下机场噪声的影响范围与强度就显得非常重要[1]。目前，预测飞机噪声对敏感点产生的影响主要通过软件进行计算，为对比软件计算结果和实测结果的误差，本文将对飞机噪声敏感点的现状监测值和软件预测值进行对比。
2采用的噪声预测软件及实测方法
噪声预测采用国际通用的噪声预测软件INM（integrated noise model）对机场周围的噪声进行计算；实际测量数据的测量方法按照标准《机场周围飞机噪声测量方法》（GB9661-1988）执行。
3预测结果与实测数据产生误差原因分析
预测结果与实际测量数据比较发现两者有一定的差别，影响其差值的因素主要有预测模式的精度，计算软件的精度，监测仪器误差等。
3.3监测仪器精度
《电声学 声级计 第1部分 规范》（GB/T3785.1-2010）中规定1级声级计1 kHz处的允许误差（不包括测量不确定度）为±0.7 dB，级线性误差再加上测量的扩展不确定度后，不应超过±1.1 dB。
4INM预测结果和实测数据的比较
4.1首都机场实测结果和计算结果比较
首都机场实测结果和计算监测结果比较见表3。表中的实测数据为首都机场噪声自动监测系统监测结果，2010年2月1日的结果，为采用当天的实际飞行架次INM计算出的结果和同一天自动监测系统的飞机噪声实际监测结果的比较；2010年全年为采用2010年全年飞行架次INM计算出的结果和2010年自动监测系统监测结果平均值的比较；验收结果为中国环境监测总站2012年首都机场验收手工监测结果与2005年环境影响评价预测的2015年结果比较（2011年监测期间平均起降架次为1490架次，2015年预测架次为1460架次，有可比性）。比较结果可知，实测和计算结果差值在3dB以内。
4.2新白云机场实测结果和计算结果比较
新白云机场实测结果和计算结果的比较见表4，其中验收监测结果是中国环境监测总站2005年的结果，环评监测是2008年监测结果。由结果可知，在验收监测的33个点中，有8个点的差值大于3dB，其余25个点的差值均小于3dB，在环评的16个点中，均小于3dB。
4.3其他机场实测和计算结果比较统计结果
5结语
INM软件是美国联邦航空管理局（FAA）开发的专门用于机场噪声计算和预测的软件，1978年以来，美国民用航空领域广泛的使用了INM软件进行机场周围噪声的研究[2]，其计算方法和公式经过长期验证有很高的准确性。通过对机场噪声敏感点的现状监测值和软件预测值对比分析，结果显示，以上机场噪声影响评价时，预测的结果和实测值比较，差值范围在3dB以内。因此，在合理输入参数条件下，用INM软件预测飞机噪声的结果是可信的。
参考文献：
[1] 赵仁兴.机场噪声预测与计算[J].河北工业科技，2000（6）.
周测自我总结范文3
根据xxx文件要求，为全面掌握我市农产品质量安全状况，进一步加强农产品质量安全监管，充分发挥农产品质量安全快速检测的风险预警、指导生产和消费等作用，有效预防和消除农产品质量安全隐患，提高我市农产品质量安全水平，我市决定继续在全市范围内开展农产品质量安全快速检测工作，市检测中心继续承担自治区每月一次的联检任务，另外，xxx镇监管站纳入全疆农产品质量安全快速联合检测信息平台，也将承担自治区每月一次联检任务。各乡镇监管站需要完成每周一次的快速检测任务，由市检测中心负责对乡镇监管站的原始检测数据（原始检测抑制率）进行统计汇总，并与每周五前将汇总结果上报至州农产品质量安全检验检测中心（州农业局监管办）。现将联检任务有关事宜通知如下，请市检测中心及乡镇监管站按照通知要求，结合实际，抓好贯彻落实。
一、联检工作安排
（一）检测产品
蔬菜
（二）检测种类和数量
蔬菜检测样品应当是当地主要生产和消费的种类，必检蔬菜为白菜类：普通白菜（小白菜、油白菜）、大白菜；绿叶菜类：芹菜、菠菜、油麦菜；茄果类：茄子、辣椒、西红柿；瓜类：黄瓜、冬瓜；根菜类：青（白）萝卜、胡（黄）萝卜；薯芋类：马铃薯；豆类：豇豆、四季豆。如样品不齐，可以补抽莲花白、西葫芦、韭菜、洋葱等，根据当地实际，1、2、3、11、12月份在必检蔬菜品种中抽取5种蔬菜样品，每种样品随机抽取10份，10份均需要检测，共计50个样品；4、5、6、7、8、9、10月份在必检蔬菜品种中抽取10种蔬菜样品，每种样品随机抽取10份，10份均需要检测，共计100个样品。
（三）抽样要求
蔬菜样品在生产基地抽取，并完整填写抽样信息。
（四）检测时间
每月一次，全年检测12次。每次固定统一时间，具体时间详见附表（样表）。市检测中心、xxxx监管站检测机构两天内完成采样、检测、上传原始检测数据（原始检测抑制率）至区、州农检中心；同时将联检数据汇总表、报表及小结上报至xx州农检中心。节假日顺延，如有变动将另行通知。
（五）检测项目
蔬菜：蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药药物残留。
（六）联网系统填报要求
严格按照新疆农产品质量安全快速检测系统设置填写规范要求填写。联网上报填写生产地和供应商时，必须控制在9个汉字要求范围内，做到简练、清楚。
（七）结果报送
各承担检测任务的单位严格按要求时间上传数据，在规定时间内将联检原始检测数据（原始检测数据指原始检测抑制率）、联检数据汇总表、联检报表和小结送至区、州、市农产品检测中心。
各检测单位确认不合格样品后，应及时将不合格样品情况（包括不合格样品检测原始数据）报送地（州、市）农业行政主管部门，地（州、市）农业行政主管部门应按照有关法律法规要求在第一时间依法处理，并及时向农业厅等主管部门报送监督抽查结果和依法查处情况。
二、XXX周检工作安排
（一）检测产品
蔬菜
（二）检测数量
检测样品应当是当地主要生产和消费的蔬菜种类，每周检测数量不少于15个，样品种类不得重复。
（三）抽样地点
主要是当地蔬菜生产基地，若因季节原因当地蔬菜种类、数量不足时，应从批发市场、农贸市场和超市补足。
（四）抽样要求
每周抽检15个样品，每个样品抽样数量不少于0.2公斤，并完整填写抽样单信息。
（五）检测项目
蔬菜：蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药药物残留。
（六）检测时间和结果报送
全市x个乡镇监管站开展每周一次快速检测工作，由市检测中心对乡镇原始检测数据（原始检测抑制率）、检测信息进行汇总，将汇总结果于每周五前上报至州农产品质量安全中心（州农业监管办）（汇总表见附表2、附表3）。
各检测单位确认不合格样品后，应及时将不合格样品情况（包括不合格样品检测原始数据）报送地（州、市）农业行政主管部门，地（州、市）农业行政主管部门应按照有关法律法规要求在第一时间依法处理，并及时向自治区农业厅等主管部门报送监督抽查结果和依法查处情况。
联系人：
附表：
1、2016年各乡镇农产品质量安全快速联合检测时间安排表（样表）
2、2016各乡镇农药残留快速检测结果汇总表（周检）
3、2016年各乡镇农药残留快速检测生产基地结果汇总表
4、县（市）生产基地基本情况统计表
5、2016年x区农产品质量安全第 次蔬菜快速联合检测各乡镇样品统计表
6、x区农产品质量安全第 次蔬菜快速联合检测工作未完成单位统计表
XXX农业技术推广中心
2016年3月2日
附表1（样表）
2016年各乡镇农产品质量安全快速检测时间安排表
年 月
检测日期
2016年1月
25-27日
2016年2月
22-24日
2016年3月
21-23日
2016年4月
18-20日
2016年5月
23-25日
2016年6月
20-22日
2016年7月
18-20日
2016年8月
15-17日
2016年9月
19-21日
2016年10月
17-18日
2016年11月
14-15日
2016年12月
12-14日
2016年农产品质量安全快速联检样品数量（全年）
序号
检测时间
蔬菜抽样数量(个 )
承担单位
3
1.5、1.12、1.19、1.26
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为60个
2.2、2.16、2.23
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为45个
3.1、3.8、3.15、3.22、3.29
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为75个
4.5、4.12、4.19、4.26
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为60个
5.3、5.10、5.17、5.24、5.31
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为75个
6.7、6.14、6.21、6.28
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为60个
7.5、7.12、7.19、7.26
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为60个
8.2、8.9、8.16、8.23、8.30
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为75个
9.6、9.13、9.20、9.27
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为60个
10.11、10.18、10.25
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为45个
11.1、11.8、11.15、11.22、11.29
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为75个
12.6、12.13、12.20、12.27
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为60个
各承担单位全年完成快速周检分别为750个
附表2
2016各乡镇农药残留快速检测结果汇总表（周检）
第 周
检测日期
生产基地
批发市场
农贸市场
超市
样品总数
超标样品总数
合格率（%）
样品数
超标数
合格率（%）
样品数
超标数
合格率（%）
样品数
超标数
合格率（%）
样品数
超标数
合格率（%）
附表3
2016年各乡镇农药残留快速检测生产基地结果汇总表
县（市）
乡镇名称
基地名称
检测日期
检测样品数
超标样品数
合格率（%）
受检人姓名
联系电话
附表4
县（市）生产基地基本情况统计表
受检县市名称
XXX
生产基地名称
种植面积
产量
主要销售地
三品认证（是/否）
备注
附表5（样表）
2016年x区农产品质量安全第 次蔬菜
快速联合检测各乡镇样品统计表
乡镇
检测总数
不合格数
不合格率
农药残留超标的蔬菜
品 名
合计
填表人： 联系电话：
附表6（样表）
x区农产品质量安全第 次蔬菜
快速联合检测工作未完成单位统计表
县（市）
完成乡镇
未完成乡镇
合计
周测自我总结范文4
【关键词】 自我评价(心理学)；对比研究；精神卫生；学生
【中图分类号】 R 395.6 B 84 【文献标识码】 A 【文章编号】 1000-9817(2010)10-1203-03
Self-health Assessment States and Its Influencing Factors of University Students in Hainan Province/YU Ai-ling. College of Physical Education, Qiongzhou University, Sanya(572022), Hainan Province, China
【Abstract】 Objective To study the self-health assessment status among university students in Hainan province and its influencing factors, and to provide reference for improving physical and health education in university and health self-management of university students. Methods Totally five hundred university students in Hainan province were investigated by SRHMS 1.0 and analyzed the related influencing factors including difference between urban and rural areas, times of exercise every week, daily sleep time, sex and grade. Results The scores of the self-rated health of university students in Hainan province were from (57. 0±18.8) to (92. 6±15.5). The scores in subscale of physical health was highest(79.9±10.7), mental health was lowest(64.2±14.5). There were statistical significant differences among the students with difference between urban and rural areas, times of exercise every week, daily sleep time, sex and grade. Conclusion The influencing factors to university students in Hainan province are different between urban and rural areas, times of exercise every week, daily sleep time, sex and grade.
【Key words】 Self assessment(psychology); Comparative study; Mental health; Students
健康自我评估，是指个体对其健康状况的主观评价和期望。它基于个体对自己生理、心理等方面的认识，把主客观的各种健康信息融合在一起，形成对自身总体健康状况的认识。它是获得全面健康状况的一种常用方法，也是健康自我管理的出发点［1］。自测健康评定是开展自我健康评估的一个有效工具，便于了解个体健康状况在躯体性、心理性和社会适应性3种表现类型上的归属，有利于探讨影响个体健康状况的主要因素，为改善人群或个体健康状况提供定量化的参考信息［2］。近年来，许军等［3］修订的自测健康评定量表(SRHMS)在国内得到较广泛应用，该量表具有较好信度和效度［4-5］。有关研究表明，自测健康在性别、年龄、种族、婚姻、职业、经济状况和文化程度方面存在差异［6］。据国外报道，个体自测健康状况与其自我报告的躯体和情感的体验高度相关［7］，而健康自我评估的重点主要集中在行为与生活方式因素上。笔者采用SRHMS和相关影响因素问卷，综合考察了海南大学生的健康状况及其影响因素，为制订改善措施提供依据。
1 对象与方法
1.1 对象 采用随机整群抽样法，选择琼州学院、海南大学、海南师范大学3所高校的本科大学生500名为研究对象。为了使样本更符合研究的需要，提高可比性，在抽样时尽量控制男、女数量和院系年级之间的平衡。
1.2 方法 采用SRHMS 1. 0版本和相关影响因素问卷进行调查。该量表由10个维度48个条目组成，包括个体健康的生理、心理和社会3个子量表。相关影响因素包括：城乡差异、每周健身次数、睡眠时间、性别、年级。从2009年4月下旬-6月下旬，在院系领导、辅导员和任课老师的协助下，以班级为单位，发放调查表，采取匿名形式，按要求完成测试。调查后共获有效问卷417份，有效率为83.4%，平均年龄为(21.12±1.48)岁。本研究采用“重测法”，在1周后对60名大学生进行重测，得出相关系数r=0.97，P
1.3 统计分析 采用SPSS 11. 0软件进行描述性分析、t检验和方差分析。单题错答或未答则单题不进行分析。SRHMS各维度，生理、心理社会健康子量表分及量表总分采用终得分。
终得分的计算公式：终得分=维度实际粗得分/组成某一维度的理论最高粗得分 100。
2 结果
2.1 自测健康测试结果 海南大学生自测生理、心理、社会健康3个子量表终得分和总分均在64.2～92.6分之间，其中生理健康子量表的终得分较高，为79.9分。终得分均分低于70分的维度分别为身体症状与器官功能、心理症状与负向情绪、认知功能、社会支持4个维度，见表1。
2.2 自测健康的影响因素分析 见表2。
2.2.1 城乡差异 城市、郊区和农村组大学生除了生理健康子量表得分外，其他各子量表和总得分为城市>农村>郊区，但仅生理健康子量表得分差异有统计学意义，见表2。
2.2.2 每周健身次数因素分析 随着每周健身次数的增多，各子量表得分和总得分也相应提高。每周健身次数不同的学生在生理健康和心理健康子量表得分差异无统计学意义，但在社会健康和健康总体自测得分差异均有统计学意义(P值均
2.2.3 睡眠时间 睡眠时间在8 h左右的学生在各子量表和总分得分为最高，且除了社会健康子量表得分差异无统计学意义外(P>0.05)，其余差异均有统计学意义(P值均
2.2.4 性别因素 除了在社会健康子量表得分男生低于女生外，其余子量表分、总分均是男生得分高于女生，且在生理健康子量表分上差异有统计学意义(P
2.2.5 年级因素 4个年级学生的生理健康子量表分和自测健康评定量表总分差异有统计学意义，心理健康、社会健康差异均无统计学意义。4项指标均以大四年级学生得分为最高，大一学生心理健康得分最低，大三学生生理健康、社会健康和总分得分最低。见表2。
3 讨论
本研究发现，海南男女大学生SRHMS总分均大于70，总体健康状况较好，但在身体症状与器官功能、心理症状与负向情绪、认知功能3个方面相对较弱，在心理健康与社会适应等方面问题较为突出，这与国内很多研究结果［8-11］基本一致。提示要加强大学生社会适应能力与心理健康教育的力度。
城市、郊区和农村大学生自测健康比较，农村大学生生理健康方面比城市学生有显著性优势，但在其他心理健康和社会健康以及对健康的总体感觉则不如城市学生。其原因可能是农村组参与户外运动和体力活动的机会比城市学生多，体能较好。而城市学生接触社会的机会与强度可能要高于农村学生［12］，所拥有的社会资源和社会支持较多。随着我国城市化的快速发展，城郊学生各项健康得分均处在劣势。提示由于我国长期存在城乡差异，大学生在行为习惯和生活方式上也存在诸多差异，开展体育与健康教育要有针对性，尤其需要加强对城郊大学生身心健康的关注。
研究结果显示，随着每周健身次数增多，大学生健康状况各方面都得以改善。每周健身次数不同对生理健康和心理健康影响差异无统计学意义，但在改善社会健康和整体健康感觉上差异有统计学意义。可能是经常参加健身的大学生往往容易获得来自朋友、同学的理解和帮助，其主观体验到的社会支持较好，社会健康就好，整体健康自我评价也就高。提示大学体育要重视大学生健身习惯的养成。
从不同睡眠时间对比看，能保证8 h左右睡眠时间的大学生健康状况最好，但有15.6%的学生睡眠无规律，还有23.1%的学生睡眠不足6 h，也就是说还有1/3以上的学生存在睡眠不足和障碍问题，而睡眠无规律的学生各项健康得分最低。这一结果提示，对大学生卫生习惯的指导仍需进一步加强，要开展睡眠健康重要性的教育及加强宿舍作息制度管理。
性别对比结果显示男生在生理、心理健康子量表分和总分方面均高于女生，而在社会健康子量表分女生高于男生。这可能是男、女生性别角色不同特征的表现，女生在与人协调和沟通、获取社会支持方面以及日常生活能力方面优于男生［13］，而女生可能受“一白遮百丑”审美心理的影响，加上海南长年气温较高，紫外线较强，室内体育设施又明显不足，健身方式上，暴露出女生参与健身的依赖心理，而男生的自主锻炼意识强于女生［14］。因此，开展体育与健康教育时，在性别上要有所侧重。海南省高校应为女生开设其喜爱的轻松愉快、陶冶性情的体育专项选修课，增强其健身动机，提高其生理和心理健康水平［15］。
大一新生由于远离家乡父母，心理健康得分最低，提示应加强新生心理健康教育，帮助其尽快适应大学环境。大三学生健康状况不佳，有可能是随着大二体育课程的结束，学生参与体育活动的机会大大减少，且大三阶段进入专业课程学习，学习强度与压力增大，所以他们的自测健康状况相对较差。提示应根据大学生的心理生理发展特征来制定不同年级的体育与健康教育计划，多方位多层次连续性地开展健康教育［16］，努力提高学生的健康自我管理能力。
4 参考文献
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周测自我总结范文5
1 简介
1.1 范围
测试用例的执行覆盖高原夏菜无公害胡萝卜栽培管理专家系统、日光温室黄瓜无公害栽培管理专家系统、特色产业决策系统（绵花产业）、特色产业决策系统（绵花羊产业）等。
系统测试自2011年9月7日起对系统的功能及业务流程、界面风格、安全访问控制等进行了黑盒测试，对系统的用户使用数、页面性能要求进行了相应的性能测试。
1.2 定义、首字母缩写词和缩略语
EXP 为特色产业专家系统与决策支持系统的英文简写。
1.3 概述
本测试评估从功能测试和性能测试的两个角度来对我省特色产业专家系统与决策支持系统进行评估。内容主要包括：基于需求的测试覆盖、建议的措施以及相关的测试结果图示说明。
2 测试设备
PC1：硬件 CPU：PIV 1.50G，内存：512M硬盘：40G，软件：Winserver 2003/IE8.0；
PC2：硬件 CPU：PIV 2G，内存：2G硬盘：300 G，软件Winxpsp2 Winserver 2003/IE8.0。
3 测试环境
3.1 硬件配置
Web服务器硬件配置：TOMCAT服务器，CPU：PIV2.80，内存：1 G；硬盘：300 G；网卡：10/100 M自适应。
数据库服务器硬件配置：PC台式机，CPU：P43G，内存：1 G；硬盘：300 G；网卡：10/100 M自适应。
3.2 软件配置
服务器软件配置：开发工具：IBMWSAD5.0；JDK环境：j2se1.5或更高；
系统环境：Windows 2000/XP/2003；
Web服务器：Apache 2.4+tomcat6.0
数据库系统：SERVER 2008。
3.3 测试方法
以黑盒测试为主，测试的重点集中在业务流程、数据提取和各功能模块间的接口。其中单元测试由开发人员直接完成；功能模块采用黑盒测试的常用方法；集成测试模块采用非渐增式测试，偏重系统的接口和数据提取方面；系统测试主要体现在业务流程的测试，主要采用回归测试。包括数据测试、功能测试、用户界面测试、性能评测、安全性和访问控制测试。
4 测试覆盖分析
需求覆盖率是指经过测试的需求/功能和系统分析中所有需求/功能的比值，通常情况下要至少达到99 %的目标。
被验证通过的需求26个，需求总数26个。
需求覆盖率=通过验证的需求/需求总数=26/(26)×100 %=100 %(详见表1)。
4.1 缺陷收敛曲线图
4.2 缺陷生命周期图
从缺陷生存周期来分析：整个缺陷数占比最多的是生存周期在1周的缺陷,总共161个，约占总数的75.23 %,说明开发组对缺陷的响应时间相对较快，能在较短的时间内对bug进行修复。
5 测试结论
5.1 安全性 做了用户登录安全访问控制测试，即各种条件下的用户登录测试，系统安全性高。
周测自我总结范文6
[关键词]积雪草苷；积雪草苷霜软膏；黄褐斑；功效评价；随机对照试验
[中图分类号]R758.4+2 [文献标识码]A [文章编号]1008-6455（2011）05-0792-03
Randomized, double-blind and own-controlled study on the effects of Centella triterpenes cream for melasma
HOU Wei, ZHANG Jie-chen，TIAN Wei-wei，Zhang Huai-liang, CHEN Jie-chun
（Institute of Dermatology，Chinese Academy of Medical Sciences&Peking Union Medical College，Nanjing 210042，China）
Abstract:Objective To evaluate the efficacy of a Centella triterpenes creamR in treating women with melasma. Methods A double-blind,randomized,own-controlled 12 weeks split-face study was conducted. Centella triterpenes creamR was applied twice daily to half face and vehicle-control cream was applied to the other side. Efficacy was based on an investigator-blinded assessment,subject self-blinded assessment, and ChromameterRquantitative analysis at week 0, 4, 8 and 12.Results Thirty-six volunteer were recruited and all of them completed a 12-week trial. By the end of the study,MASI score decreased 45% on the treated side. Significant improvement was observed on treatment side, according to the Investigator's Global Assessment, volunteers self assessment, color measurement and photograph.ConclusionThe study demonstrates that topical Centella triterpenes creamR is safe, tolerable, and clinically more efficacious than placebo in treating melasma.
Key words:asiaticoside；Centella triterpenes cream;melasma; efficacy; randomized controlled trial
积雪草是一种广泛分布于中国、印度、非洲及一些欧洲国家的植物，被用于治疗多种疾病已有数百年的历史[1]。积雪苷是积雪草提取物，目前被广泛用于伤口愈合、烧伤、瘢痕、硬皮病等。研究报道[2]积雪草甙对蘑菇酪氨酸酶活性有抑制作用，且呈剂量依赖性。在UVB照射攻击豚鼠的同时用积雪苷霜软膏进行治疗性给药，结果显示积雪苷霜软膏能减少黑素细胞数，并使色素沉着区颜色变淡、面积变小，证明其有治疗黑素沉积的作用[3]。为了评价其对面部常见色素性疾病 ―黄褐斑是否有治疗作用，我们进行了用积雪苷霜软膏R治疗黄褐斑12周（随机、双盲、对照）的临床试验，现将结果报道如下。
1对象和方法
1.1 研究对象：黄褐斑女性36例，年龄20～60岁,室内工作者。入选标准：①20～60岁有黄褐斑的女性；②自愿参加，知情同意（签知情同意书）；③能按要求使用产品并完成随访者。排除标准：①孕妇或哺乳期妇女；②有较重的系统疾病；③面部皮肤有瘢痕、萎缩、鲜红斑痣等其他皮损而影响试验结果的判定者；④近1月内有日晒伤影响评估者；⑤体质高度敏感者；⑥参加其他的临床试验研究者；⑦正在服用其他药物可能干扰或影响黄褐斑疗效判定者。
1.2 方法
1.2.1治疗前准备：治疗前患者洁面，在室温（20±2）℃、相对湿度50%～60%的房间休息20min，保证受试条件相同。采用标准化的照相及图像分析仪SIA0612(skin image analyzer) 拍摄照片以保证固定光源、固定位置、相同放大倍数及皮肤区域。
1.2.2 药物及使用方法：采用半脸（split-face test）对照双盲试验方法。第三方根据随机表将研究对象面部双侧分为试验侧和对照侧（安慰剂），并将试验用药物与对照用药物仅标记受试者编码及左右侧，交与研究者。试验侧用含有积雪草总苷2.5%的积雪苷霜软膏R（上海现代制药股份有限公司，国药准字Z31020564），对照侧用不含积雪草总苷成分的基质（由上海现代制药股份有限公司提供），试验用与对照用软膏除编号不同外，外观及性状完全一致，且难以区分药物气味不同。要求受试者每日洁面后，按药膏外编注的左右侧将2支药膏分别均匀涂抹于面部黄褐斑左右侧，每日2次，尽量避免日晒。在使用后的第4周、8周、12周各随访一次。每次随访将按上述方法进行拍照，然后进行功效评估。
1.2.3功效评估：使用前及使用后第4周、第8周、第12周（试验进行时间为2009年5月～2009年8月）随访。随访时进行研究者评估、受试者自我评估及仪器测量。
1.2.3.1 研究者评估:根据黄褐斑面积及严重程度指数（The Melasma Area and Severity Index， MASI），由研究者对受试者双侧黄褐斑（药物侧及安慰剂侧）治疗前及治疗后的轻重程度进行盲法评分。整个评分始终由1名研究者进行。
1.2.3.2 受试者自我评估：采用问卷调查的方式，由受试者在治疗12周结束时盲法自评双侧使用药物前后的黄褐斑颜色深浅及面积的变化、颜色均匀性变化、药物及基质的刺激性进行调查。
1.3 仪器评估：颜色测定选用皮肤色度仪Chromameter（minolta 300，Japan）对皮肤颜色进行定量测量。在试验侧和安慰剂侧（左右面颊部）各选一处色斑进行检测。用投影胶片覆盖在受试者面部进行定位，标明测量点，以便每次对相同位点进行测量。分别于用药前、使用后4周、8周、12周对同一色斑处进行定量测量。
1.4 统计学分析：应用SPSS17.0统计软件进行分析。
2结果
本研究共纳入研究对象36例，全部完成临床试验。
2.1临床评价结果：同一研究者根据黄褐斑MASI评分标准对受试者左右两侧黄褐斑变化进行评价，并记录使用前，及使用后第4周、8周、12周随访时评估的评分结果。计算黄褐斑MASI下降指数。MASI下降指数=（治疗前总积分-治疗后总积分）/治疗前总积分，结果见图1。研究者在不知道面部两侧哪边用的是药物、哪边用的是安慰剂的情况下（双盲），进行了临床疗效评估，其结果是治疗侧的MASI下降指数明显高于安慰剂侧。按照Zanieri等[4]的疗效判断标准，MASI指数下降20%～50%属中等有效。按照中西医结合学会皮肤性病专业委员会色素病学组制定的疗效标准评分法计算治疗后下降指数≥0.3 ，属好转。
2.2 受试者自我评价：受试者在双盲的情况下，对面部两侧的疗效进行自我评估。评价指标包括色斑面积缩小、颜色变浅，颜色变得均匀；无变化以及刺激性评价等选项，见图2，表1。受试者能明显感觉到治疗侧和安慰剂（对照侧）的疗效区别（P＜0.01)，表1结果显示用药侧的刺激性与安慰剂相当。
2.3 颜色定量测量：颜色测量结果见图3。
1976年国际照明委员会(commission internationale d edairage，CIE)确定L* a* b*颜色空间，称之为CIELAB系统，所有的颜色可用L* a* b*三个轴( 一个亮度轴、两个色彩轴)的坐标来表示。L*为垂直轴，代表明(亮)度，其值从底部完全黑(0)到顶部完全白(100)，L*值越高表明颜色越白。结果显示：治疗侧的L*值呈上升趋势，即颜色越来越白；而对照测的L*值呈下降趋势，即颜色越来越黑，但统计学检验无显著性差异(P＞0.05)。
2.4 照片评估：在固定光源、固定角度及相关拍照参数固定的条件下，所拍摄的照片前后具有较高的可比性（见图4～5），照片显示皮肤色斑有明显改善。
3讨论
黄褐斑是困扰爱美女性的常见皮肤问题，其致病原因尚未完全阐明。吴瑞勤等[6]分析了399例女性黄褐斑患者，认为日晒、妊娠、口服避孕药等是黄褐斑的重要诱发因素。已证明雌激素可刺激黑色细胞分泌黑素颗粒，孕激素能促使黑素体的转运和扩散[7]。目前治疗的靶点主要是减缓黑素细胞的增值率，抑制黑素小体形成以及促进黑色小体的降解[5]。各种治疗黄褐斑的机制包括酪氨酸酶抑制剂：如氢醌，壬二酸等，对黑色形成的非选择性抑制，如皮质类固醇；活性氧抑制，如壬二酸；祛除黑素，如化学剥脱以及温度破坏等[8]。细胞培养、动物实验研究显示积雪苷对蘑菇酪氨酸酶活性有抑制作用以及减少黑素细胞数[2-4]。最近鲁严等[9]也报道用积雪苷替代kligman三联配方中的氢醌取得了较好的临床疗效,这些都支持积雪苷具有祛色斑的功效。为了客观地评价皮肤颜色，业界多采用皮肤颜色定量检测仪，如三刺激值色度计、窄谱反射分光光度仪等对皮肤颜色进行测量。Chromameter 是国际上常用的一种用于测量皮肤颜色的仪器[10-11]，属三刺激值色度计。L*a*b*值的混合即是皮肤的颜色。
本试验结果（图4）显示4周时颜色变淡最为明显，4～8周时颜色稍变黑，8～12周又逐渐变淡。这可能与本试验进行的时间（5～8月期间）有关。尽管chromameter具有客观、高灵敏度高，重复性好等优点，但也有其局限性。由于chromameter的测量区域只有8mm，考虑到试验时的实际可操作性，本试验只测量了受试者双侧面颊部的一个固定点，所以其数值只能反映测量点局部的颜色变化，比如：鼻梁处的一块斑已消退，而针对面颊部固定点的测量值就不能反映出来。而MASI评分及受试者自评是对整个面部（包括额部、颊部、下颏部）皮肤颜色的整体评价，其优点是能反映整体改善情况，但其缺点是主观、容易受心理因素、着装颜色、光线、周围环境等因素的影响。为了尽可能减少这些因素对评价时产生影响，我们采用了双盲设计。通过随机双盲半脸对照试验，结合主观评价（研究者临床评估及受试者自我评估）和客观评价（仪器对皮肤颜色的定量测量，和固定光源、固定角度及其他拍摄参数的标准化拍照），结果显示积雪苷组的祛斑效果明显优于安慰剂组。由于黄褐斑具有易反复、需长期用药等特点，寻找可长期安全使用的有效药物是有价值的。在本试验中，只有4%的受试者有面部灼热感，与安慰剂相当。显示积雪苷霜软膏的局部耐受性良好，刺激性小，可作为黄褐斑治疗的选择之一。
[参考文献]
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[2]刘 栋，朱文元.积雪草甙对酪氨酸酶活性的抑制作用及对Cloudm an S91黑素瘤细胞黑素合成的影响[J].中国中西医结合皮肤性病学杂志，2004，3（1）：7-10.
[3]曹 亮，戴 岳，陈解春，等.积雪苷霜软膏对豚鼠皮肤色素沉着的影响[J].世界临床药物，2007，28（9）：526-531.
[4]桑 红，倪容之，沈献平,等.积雪甙对黑素瘤细胞生长影响的实验研究[J].中华皮肤科杂志，2004，37(2)：71-73．
[5]Zanieri FZ，Assad GB，Campolmi P，et al.Melasma:Successful treatment with pidobenzone 4% (K5R lipogel)[J]. Dermatolog Thera,2008,21：S18-S19.
[6]吴瑞勤，孙越，韩 菁，等.女性黄褐斑399例临床分析[J].临床皮肤科杂志,2007，36（7）：436.
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[9]鲁 严, 吴 迪, 王大光.以积雪苷为脱色剂的新Kligman 配方治疗黄褐斑临床观察[J].中国美容医学,2008，17（1）：113-115.
[10]Pierard GE. Eemco guidance for the assessment of skin colour[J].J Eur Acad Dermatol Venereol，1998，10：1-11.
