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大数据时代的意义范文1
科技发展到今天，医院已经基本能实现无纸化办公，传统的手开处方模式已基本结束。省级以上的医院都已经实现智能化、信息化、数据化。但是大数据时代，互联、互通、共享才是时代特色，数据局限于几家医院或一片区域都没有太大意义，只有在大范围甚至全国实现数据互通，共享，才能让人们真正享受大数据带来的福利。
在科技高速发展的同时，我国经济也在高速发展，随着人民的物质生活水平不断提高，相应对医疗、保健养生方面也提出了更高的要求。而我们国情决定了大部分人都处于基层范围，在大数据时代的医疗结构中，县级医疗单位就处于一个非常重要的位置。它起到一个承上启下的作用，只有它实现智能化、数据化、信息化，才能真正提高广大人民接受的医疗水平。
医院救人如消防员救火，争分夺秒，浪费时间=浪费生命。大家经常能看到这样的场景：一个护士妹子跳上手推车做心肺复苏，其他人推着向急救室飞快跑去。然人力有时而穷，这就需要我们想法缩短可能缩短的进程，为病人获得更多的时间。如果能在一个或几个省甚至全国范围现在数据互联、互通，那就很方便快捷了，病人只需在这个范围内的任意一个终端上，刷下自己的身份信息，主治医生就可以看到他以前所有的治疗信息，根据他的既往病史，迅速作出判断，大大缩短治疗时间。再比如：一个人急需手术，但他所在区域无法完成这个手术，这时候上级医院专家可以在线视频，通过传感器的检测数据来诊断病情，通过遥控智能手术设备来完成手术，从而挽救生命。
未来的医疗，可不仅仅是治病就完事了，应该是集预防、治疗、治疗后回访，康复，保健几位于一体的立体式治疗模式。这就对医生提出了更高的要求，不仅要医术精湛，还要熟练各种智能化器械、终端，更是要治疗思维模式的改变、提高。以后医生的工作范围不仅仅是在医院，首先要普及疾病常识，让人们了解，做好预防；治疗后可以通过手机终端回访，了解病人情况，做好治疗后的康复工作，下一步的保健、养生。甚至可以通过手机终端连接传感器，简单检测一下情况。可能以后医院也就不仅仅是医院了。
大数据时代的意义范文2
关键词：大数据；微版权；利益平衡；机制
中图分类号：D923.4 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）07-0190-03
一、微版权的概念及特点
互联网已经深入到我们生活的方方面面，以互联网中的新兴应用“微博”为例，截至2013年，新浪微博的使用人数已经超过了5亿，微博用户每天的微博数量正在成井喷式发展，微博成为了最强大的网络信息交流平台。就在微博快速的发展过程中，也出现了许多以前从未产生过的新问题。最引人关注的当属微博的版权问题，微博的内容究竟应该归属何种类型的版权，并且其保护到底应该达到怎样的层次，引用者引用微博内容应相应的注意什么样的问题？
（一）微版权的概念
武汉大学信息学院沈阳教授在对微版权这一概念界定时，他认为，“微博的版权”的概念是可以等同于“微版权”这一概念的。但北京印刷学院孙赫男认为：“微版权并不等同于微博版权，这个概念应该具有更为广泛的意义，而且对这个意义的界定和拓展，将成为在数字内容环境下重要内容价值的挖掘基础。”[1]界定“微版权”这一概念之前，我们首先应该主要从以下几个方面来进行解读，再对其进行定义。第一，作品篇幅微小。相对于传统版权的内容，那些版权内容碎片化，或内容简短，篇幅微小的文字内容，都应包括为微版权的内容。这里不仅指微博，还包括微信内容、微电影、微小说等在内的所有网络传播过程中出现的微小篇幅的内容。第二，授权对象微小。当站在授权对象角度看待微版权这一问题时，那么微版权概念中所包含的版权的授权对象可以包括那些在对存在于网络边缘的传播内容的授权，等同于对个体进行授权。此时意义上的“微”并非是指授权对象的大小，而是相对于“众”这一概念，是对“众”中的个体进行授权。第三，授权交易价值微小。传统的著作权交易中，那些被交易的版权往往具有较大的价值，而微版权交易中出现的版权是价值相对于传统著作权交易中的版权更为微小，也就是指在单次授权中，交易内容是交易价值微小的版权。
通过对“微版权”这一概念的解读，我们采用广义的“微版权”概念：即那些篇幅内容和授权对象都较为微小，且在单次授权中交易价值微小的版权。
（二）微版权的特点
相对于传统版权，微版权在版权的法定性、专业性和地域性等方面都存在着其独有的特点，但同时微版权也具备传统版权所具有的基本特点。
1.独创性。微小说、微电影、微博内容等微版权，都是经过创作者的精心构思而创作出来的，是创作者思想及情感的表达，是创作者创意和智慧的结晶，其思想内容往往能够以小见大。比如，网络作者原创的微小说、微视频等都体现了作者独特的创意与思想表达，属于原创性作品。当然，那些自言自语形式的，记录生活中点滴的流水账形式的微内容就可能不具有原创性的特点。
2.可复制性。微版权的作品同样具有作品的一般特性可复制性，只不过在网络环境下复制的技术更加先进、更加方便和快捷。复制是网络的最基本功能，微版权相关内容的创作和传播是在网络上直接通过内容数字化而进行的。微版权内容的侵权正是借助网络技术对微版权作品进行复制、存储向不特定对象传播的，并且这一行为是可以反复进行的。
3.版权内容碎片化。微版权最主要的特征就是版权内容碎片化，包括微博、微电影、微小说等在内的微版权，都是内容简短、篇幅较小的内容。以微博为例，微博内容仅有140字，但这140字的内容已经构成作品。
二、大数据时代与微版权的关系
大数据时代的到来，对我国的数字出版业带来了新的变革，但同时也对我国的版权保护立法、版权授权和作者维权等方面带来了新挑战。
（一）大数据时代的“大”
新出现的“大数据”又有着诸多不同于传统概念中“海量数据”的特点。大数据，是一种存在于数据密集型的科学环境下，普遍使用在对数据的采集、存储、分析及知识的再发现，是一种对超大规模的数据信息进行处理的范式的统称。 “其具有数量巨大（Volume Big）、实时快速快（Velocity Fast）、类型多样（Variable Type）及价值高而密度低（Value High and Low Density）的4V特征。”[2]
第一，数据的体量巨大（Volume Big）。大数据时代的数据拥有着大型的数据集，也就是其数据已经从TB级别上升到了PB级别。
第二，数据实时速度快（Velocity Fast）。大数据时代的数据包含着大量的在线数据和实时数据，在对数据进行分析处理时，要求运算快，也就是“1秒定律”。
第三，数据类型多样（Variable Type）。大数据时代的数据来源多样化，相对于传统概念中所指的数据范围，大数据时代不仅在数据的种类上更加的多样化，而且在数据的格式上突破了传统范畴，这其中就包括了数据的半结构化和结构化。
第四，数据价值高而密度低（Value High and Low Density）。大数据时代的数据数量巨大，其中的有价值数据的密度低，但这些有价值数据却同时拥有者较高的价值。
IDC（Internet Data Center）报告指出：“全球数据总量大约每两年就会增长一倍，每年产出的数据量成指数进行增长，这一数据增长的规律和速度与摩尔定律是基本相符合的。现今，全球共有46亿移动电话用户，其中有20亿人会使用移动电话访问互联网，在对待数据和信息交互中人们保持着比以往任何时候都高的热情。”[3]
（二）大数据时代的“大”与“小”
大数据时代的“大”与“小”是一个硬币的两面：首先，在版权作品的类别和数量快速增长的同时，不被人们关注的微版权作品已占用一席之地。其次，消费者是“大众”，创作者是“小众”的概念被彻底颠覆。互联网技术应用的普及，让更多的人能够创作自己的作品，并可以通过网络将作品传播给社会公众。大数据时代，让每一个网民都有可能成为微版权的创作人、使用人和传播人。再次，微版权作品的使用人和传播人挤占了版权人的利益。大数据时代，由于人们使用网络复制、传播和使用微版权作品变得越来越容易，这就无形中增加了版权保护的难度，同时也使微版权版权人维权难度增加，版权保护问题多、矛盾突出。
三、大数据时代微版权保护中的利益平衡
（一）版权法利益平衡原则解读
作为著作权法的最根本原则――利益平衡，只有在深度地理解利益平衡原则的基础之上，才能进一步充分地解决著作权法中遇到的问题，从而进一步推进著作权相关法律制度的完善。
纵观著作权制度的发展历程，我们清楚地看到：首先，伴随着科学技术的不断发展更新，著作权人所拥有的权利也在持续性地扩大；其次，“公众信息自由的范围也在逐渐拓展，造成这种相生相克现象的根本原因，实际上是由于利益平衡原则在起作用。”[4]也就是说，自有著作权制度之后，各方都将利益平衡作为其价值追求的最终目标，这不仅在著作权法的多项原则中充分体现，而且在著作权法背后的各种具体规则里都不难发现，其都包含着将社会公共利益和著作权人权利相协调作为二者之间的冲突解决的最基本思路。一些学者认为：“利益平衡原则在著作权法上无处不在，以协调各方面的利益冲突。”[5]
实际上，著作权法可以看作是一部平衡各方利益的法。著作权客体也就是版权产权是具有双重属性的，即私人产品和公共产品的双重属性，正是因为这样的性质使得利益平衡机制在著作权法中显得更为重要，整个著作权法在价值构造上表现为一系列的平衡模式和与此相适应的制度安排。例如，著作权人权利与义务的平衡；著作权人的权利与社会公众利益以及在此基础上的公共利益间的平衡；专有权保护与版权产品最终进入公有领域的平衡；公平与效率的平衡；权利行使内容、方式与权利限制的平衡；知识创造与再创造的平衡；著作权与物权的平衡等。甚至可以认为，利益平衡是著作权法中的一个根本性问题[4]。
因此，著作权法的制度设计就是要寻求一种著作权人权利和利益分配的平衡机制，这种平衡机制应兼顾个人利益和社会公共利益，在确保著作权人权利的同时，也需兼顾社会公众对作品使用的利益，从而实现社会资源的合理分配。如果版权人权利受到过度保护，那么社会公众便难以合理使用作品，影响作品的传播；反之，如果过度放大社会公共利益，著作权人的权利就会被削弱，著作权人的创作热情也会随之减弱，导致作品减少则更加不能满足社会公共的需求。
对著作权利益平衡机制的探究正是解决上述矛盾的关键之所在，利益平衡机制协调了著作权人和社会公众之间的矛盾冲突，即合理的保护著作权人的权利，又不影响作品在社会公众中的使用和传播。
（二）大数据时代下微版权利益的失衡
在大数据时代下，“从利益格局和个体利益主体逐渐的关系来看，网络技术带来的变化相当大。”[6]
1.打破平衡――对微版权作品的任意使用。2011年7月，网络上掀起一场有关于“微博内容主张版权”的讨论，主要是由于我国几位知名人士在微博上提及自己的微博在为注明出处的情况下被随意地多次转载。网友安毅认为，一条微博的内容虽然只有简短的140字内容，但在几经转载后也没有人知道原出处是谁了，但这对原创作者却是裸的剽窃行为。因此，这种既不标明原作者也不注明出处就对微博内容进行转载的行为，实质上就是一种侵权行为。但也有一部分网友觉得，对短短140字要求版权是十分没有必要的。
微作品到底有没有版权，笔者的回答是肯定的，微作品也有自己的版权，它的版权可以称为微版权。对它的使用可以分为商业性质和非商业性质两种情况对待，若是用于非商业性质的，只要能在使用中明确地注明原文出处，一般情况下是不会涉及到有关于微版权的侵权问题。但如果是用于商业性质的，这就需要引用者小心使用，尤其是内容连贯性强，意思表达完整的微博内容，如果是在未经原创作者同意的情况下进行转载，就会涉及到微版权的侵权。有媒体曾报道过，一杂志在既没有事先通知作者也没有向作者支付相应稿费的情况下，就使用了《蜗居》作者――“六六”在其微博上的一句原创内容，“六六”便委托律师为自己维权。
2.授权不畅――对微作品的使用存在侵权风险。在大数据时代的背景下，信息传播速度加快，加之其海量化的特点，传统模式的“先授权再使用”和“一对一授权”模式，在很大程度上降低了版权交易的效率，严重阻碍了微作品的传播。微作品的使用者便铤而走险，忽视微版权人的利益，这无疑使微版权使用者存在着极大的侵权风险。
现有的版权授权模式主要有“著作权集体管理组织”和“一对一”授权模式等，但这些授权模式对于微版权都不适用，使微版权的实际授权量十分低。进入微版权时代之后，对微版权交易存在海量的授权，海量合同的签订。“那么我们应该制定怎么样的微版权交易流程，又该怎样处理微版权交易中产生的问题，怎样才能将其利益即清晰又准确无误地分配给微版权的作者和其他对其有贡献的人呢，并最终形成完整的结算，能够让微版权交易这一程序中的每一方都切实地感受到微版权交易的价值存在，从而形成良性循环，这也将是在大数据时代著作权制度亟须解决的问题之一。”[1]
四、大数据时代下微版权利益平衡机制的构建
（一）内容企业必须制定实施“微版权”战略
大数据时代科学技术的不断发展，在为出版业带来新平台的同时，也提出了挖掘版权价值的新模式。网络技术的不断更新和发展，再加上大数据技术的广泛使用，那些持传统版权观念的企业面临着新的巨大挑战。着眼这场已经悄悄到来的大变革，以盈利为目的的内容企业不能墨守成规，要针对已经出现和将来可能出现的微版权新形式，面对不同于以往的授权对象，运作新的商业模式，制定和实施属于自己的“微版权”战略。一是通过怎么样的方式这道微版权价值实现的途径。二是怎样建立版权的一对多模式，即机构对个人的授权模式。通过一对多的授权对各种衍生权利的挖掘，以综合授权的方式，在权利和授权对象之间起到行之有效的相互促进作用，使用一对多的授权模式，使不同对象能够获得不同的授权利益。三是微版权的价值塑造需要从哪些方面去建构，以全面挖掘微版权的内容价值。只有这样微版权才能转化为财富，使微版权人、内容企业、使用人均能获得相应的利益。
（二）建立多元化的版权授权模式
版权是私权，现代社会是注重保护私权的。既然微版权人对其作品享有权利，所以在未得到版权人授权许可的情况下，不能擅自使用其作品。版权人和使用者在双方自愿平等的前提条件下，根据作品的条件、使用方式、价格、范围进行商议对使用人授予权利。大数据时代下面对微版权的特点，在已有授权模式的基础上，探索新的授权模式，以满足内容企业和使用人对微版权作品的海量需求。
在微版权时代，内容的授权从网络核心转向网络边缘，授权模式正在从“一对一”的单一授权模式转向“一对多”模式，数字自容的价值实现需要通过一对多模式应用去挖掘，并实现版权价值成倍的扩大，未来的版权交易形式将不再是排他性质的，版权人将会进行覆盖面更广的多维授权。
（三）实现版权人、内容企业与网络服务商之间的利益平衡
为实现版权人、内容企业与网络服务商之间的平衡，必须正确对待大数据背景下的技术发展给他们之间带来的利益失衡。首先，完善合理使用制度。充分考虑合理使用制度的宗旨，从各方利益出发，设置合理使用制度。其次，完善技术措施。对技术措施的完善是大数据时代保护版权的有效途径，对版权人的微版权作品实施技术保护措施，保证微版权版权人的利益得到有效保护。技术措施的运用既要合理保护微版权版权人的利益又不能损害公共利益。最后，建立补偿金制度。补偿金制度的完善既能保证版权人的收益，又能使社会公共不必担心侵权风险，同时也满足了网络服务商的盈利需求，可谓一举多得。
参考文献：
[1] 孙赫男.大数据时代的微版权战略[J].出版广角，2014，（2）.
[2] 李开灿.大数据时代数字版权保护研究[J].金田，2014，（5）.
[3] 严霄凤，张德馨.大数据研究[J].计算机技术与发展，2013，（4）.
[4] 冯晓青.知识产权法的价值构造：知识产权法利益平衡机制研究[J].中国法学，2007，（1）.
大数据时代的意义范文3
关键词 大数据时代 发展文化产业 经济增长
一、大数据时代文化产业的发展机遇
大数据就是一种数据集合，其获取、存储、管理及应用数据的能力都远远超过传统数据库库软件工具，大数据可以提升生产要素的使用效率，从而提升全社会资源配置的效率。随着2009年《文化产业振兴规划》的出台，文化产业已经上升为我国战略性产业，文化产业发展大数据，是践行“互联网+”行动计划的现实选择。首先，大数据为文化产业发展提供了新的技术和方法，文化产业能够深化市场分析工作，充分了解受众市场，创新自己的产品，实现传播的分众化、精准化。其次，大数据有利于推动文化消费。各种信息的关联性被充分挖掘出来，在销售文化产品的过程中，关联产品的价值也会体现出来。据国家统计局测算，2012年我国文化产业实现较快增长，仅文化产业法人单位创造的增加值就达到18071亿元，同比增长16.5%，占GDP的比重达到了3.48%。大数据时代将激活我国文化产品、文化服务的供给和需求市场，文化产业必将迎来跨越式发展。
二、文化产业对经济增长的推动效应
经济新常态视角下，转变经济发展方式、促进产业结构优化升级已成为我国经济发展的重要任务，而众多统计数据表明，文化产业对于推动产业结构升级具有重要作用。根据国家统计局的数据，2012年我国文化产业增长率比同期GDP增速高出6.8%，对经济总量增长的贡献为5.5%。从2008年～2012年的统计数据也可以看出，文化产业产值与GDP呈现强相关关系，文化产业的发展会促进我国经济增长。例如，2011年上海文化创意产业实现较快发展，实现总产出6429.18亿元，增加值1923.75亿元，占全市生产总值的10.02%，增幅明显高于同期GDP增幅，对上海经济增长贡献率达到15.5%。面对经济下行压力，贵州省重点发展新兴产业，实现大数据、文化产业融合发展，推动产业转型升级，发展以民族和山地为特色的文化旅游业，以文化旅游为重点的现代服务业对经济增长的贡献正稳步提升，成为贵州经济新动力。文化产业属于朝阳型产业，而且产业的关联性较大，具有强大的外溢效应。例如，文化产业能够带动旅游、餐饮以及交通行业等一系列相关产业的发展，并发挥综合的联动效应。
三、大数据时代文化产业的创新发展路径
（1）有效利用大数据技术。2014年3月，“大数据”被首次写入《政府工作报告》，2015年国务院《促进大数据发展行动纲要》，以全面推进大数据发展，促进大数据在各行业的创新应用，大数据正成为推动我国经济转型发展的新动力，也必将有力支撑文化产业发展。我国政府占有80%的公共信息资源，应加快数据开放共享步伐，政府大数据资源应尽快向社会开放和利用。同时政府必须适时制定发展规划，建立数据安全保障体系，积极推进文化产业链融合创新。目前，百度、大智慧、阿里巴巴等数据资源型和研发应用型企业纷纷涌现，引领我国数据产业的发展。文化企业要利用信息化高科技手段，收集、存储和分析数据，以大量数据作为基础，感知用户对文化艺术的需求信息，挖掘出当前最流行的文化艺术，形成一套系统、科学、详实的文化艺术研究基础资料，以建立有效的文化艺术传承和推广体系。
（2）构建文化产业发展平台。作为我国社会发展的重要组成部分，文化产业的发展对于我国经济以及社会发展具有十分重要的影响。因此，我们必须充分认识文化产业发展的积极意义，形成良好的发展氛围。大数据需要以大量数据作为基础，为了有效促进文化艺术与大数据融合，促进文化产业的进一步发展，就必须建立一个强大的文化艺术平台。对此政府及相关部门必须加大支持力度，完善文化产业发展的平台。首先，要完善文化交流的平台化机制，政府、企业及个人等积极参与到文化产业平台机制的建设过程中来，把文化产业的内容创意、生产制造、营销推广、分销渠道、消费者需求等主要环节融进文化艺术平台之中，以充分利用各个环节的资源。其次，充分利用文化产业发展平台，发挥市场配置资源的积极作用，促进文化产业价值链上资源之间的流动和整合，加强各产业之间的技术经济联系，统筹资源在各个行业之间的分配，推动文化产业进一步发展。
（3）推动文化产业改革创新。深化文化体制改革能为文化创新注入新的活力，为创新提供更好的平台，从而为文化产业的强劲发展提供保障。政府要加大资金投入，设立专门的文化产业发展资金等，为文化产业的发展提供强有力的资金支持，同时要充分吸收各种社会投资，实现投资主体的多元化。文化企业应充分应用各种现代化信息技术，从各种各样的数据中快速获取有价值的信息，扩宽文化产业资源的来源和渠道，做好文化产业的产品创新、营销创新以及技术创新工作，从而将各种资源转化为资本经营，提高文化产业的经营效益和社会效益。例如，一座古朴的城镇、一片民风淳厚的村寨、一颗生长千年的大杏树、一个优美的民间传说等，经过文化发掘和包装，均可以成为有用的资源。要创新文化产业发展的基本形式，通过图书出版、影视作品来体现一个地区的传统文化、风俗民情等，从而推进各种文化资源的优化组合，推动文化产业的全面发展。
（4）多元化发展文化产业。文化产业包括核心层、层、相关层等不同层次，文化企业应根据自身实际情况和战略规划，突出企业的核心竞争力。核心层重点发展文化艺术、新闻出版、广播电视电影等服务，层重点发展网络文化、文化休闲娱乐等服务，相关层主要发展文化用品设备、相关文化产品的生产和销售等。例如，目前上海的文化产业与科学技术呈现出加速融合的新趋势，迪斯尼乐园、东方梦工厂、田子坊、M50、创意仓库、海上海、车博会等50多个项目成为上海市经济新的增长点。文化企业必须正视当前的发展环境，加大市场调研，有效利用大数据资源，充分了解人民群众的喜好，创造出符合潮流的、满足消费者需求的文化产品，提高产品的生命力。文化产业显著的特征是强调个人的创造力，文化企业要加大人力资源投入，做好人力资源的引入和培训工作，为文化产业的发展建言献策，充分利用文化资源，创造更大的经济效益和社会效益。
四、结语
世界已经步入“大数据”时代，美国战略大师达文波特认为，能够确保以“数据最优”原则来运营的公司将赢得市场竞争。“大数据”时代刚刚来临，所有的文化企业站在同一起点上，面临着同样的机遇与挑战。大数据是影响未来战略发展的重要因素，未来大数据将与文化产业深度融合，文化企业可以据此实现颠覆式创新，实现文化产业的跨越式发展，从而推动我国经济转型和可持续发展。
（作者单位为山西财经大学公共管理学院）
参考文献
[1] 叶朗.中国文化产业年度报告[M].北京：北京大学出版社，2012.
大数据时代的意义范文4
【关键词】收视率;大数据;大收视时代;广义收视率
所谓收视率，按照全球电视受众测量指南（Global Guidelines For Television Audience Measurement，GGTAM）的定义，是指根据抽样调查所估计的，某个特定时段里收看电视人口占所有电视渗透人口的平均百分比，其中电视渗透人口是指拥有电视收视手段或工具的人口（也指所调查空间里的所有人口）[1]。通过收视率调查，获得样本家庭或个人在连续观测的各个时间段内是否收看电视以及收看什么频道、什么节目等记录信息。用于收视率指标，包括与收视率相关或由此而衍生的其他指标，如市场占有率、观众构成、开机率、总收视点、到达率、观众忠诚度等。电视收视率的数据收集方法主要有四种：电话访问法、日记法、人员测量仪法以及海量样本回路数据收视研究。随着电视业的发展和市场竞争的加剧，电视节目收视率，现在已成为电视人头顶上的一柄达摩克利斯之剑。电视台要依据它来确定哪一个栏目将被淘汰;电视从业者要依据它来确定哪个月可以得到更多的奖金;制片人要依据它来决定一种革新的进退。这一切都缘于广告客户依据电视节目收视率来确定投放还是不投放或者投放多少商品广告。
但是以往传统的收视率依赖抽样数据、局部数据和片面数据，而且片面追求收视率使得收视率造假、节目同质化成为众矢之的。大数据时代的来临使得人类第一次有机会和条件，深入获得全面数据、完整数据和系统数据[2]，就像望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜能够让我们观测生物，这种能够收集和分析海量数据的新技术将帮助我们更好地理解信息化时代的收视率，成为诊治传统收视率弊端的一剂良方。
一、我国传统收视率的主要弊端
收视率是一个从西方引进到中国的舶来品，其在我国已经有80年的发展历程。随着市场竞争的加剧、国家对电视业的“断奶政策”、广告公司唯收视率为其投放广告的风向标，电视收视率调研在我国得到迅速发展，其在促进我国电视节目的平民化浪潮、摆脱过去“以传者为中心”的传播模式，最终使得中国电视走下传播者“神坛”，回归“服务于民”，起到了积极的促进作用。但是，市场竞争越激烈，这种纯粹的商业利益主导下的传统收视率的弊端也日益显现出来。这些弊端主要表现在：
第一，定量抽样调查容易带来数据污染。随着电视业的发展和市场竞争的加剧，电视节目收视率，现在已成为电视人头顶上的一柄达摩克利斯之剑。电视台要依据它来确定哪一个栏目将被淘汰;电视从业者要依据它来确定哪个月可以得到更多的奖金;制片人要依据它来决定一种革新的进退。这一切都缘于广告客户依据电视节目收视率来确定投放还是不投放或者投放多少商品广告，而这又直接决定了电视节目的生存与否和电视人的收入高低。因此各电视台各个电视节目均争相提高收视率。而传统收视率是基于一定范围内的定量样本户的统计数据，这样就给贿赂样本户的不良操作行为提供了可乘之机，从而造成统计数据的污染。
第二，统计数据范围狭窄，影响了统计数据的全面性和公正性。传统收视率是一种狭义的收视率，是统计在一定时段内收看某一节目的人数（或家户数）占受众总人数（总家户数）的百分比[3]，是仅仅基于电视屏幕的收视率。这对于已经信息化、网络化的今天，其统计数据的范围过于狭窄，影响了统计数据的全面性和公正性。因为三网融合背景下，不少观众是通过互联网或移动互联网收看电视节目，直播、点播、回播，论坛、社区、微博、微信等均成为受众收看电视节目的新平台，因此，统计收视率时也应该将这些数据也纳入进去。
第三，定量抽查的小样本数据带来的高收视率容易以偏概全。受众的口味千差万别，但同时受众作为一个群体概念，又有着从众心态。如果定量抽样的范围过于狭窄，媒体的议程设置同受众的从众心态相结合就会产生强大的蛊惑力，比如越是低俗化、庸俗化的节目越容易契合某些受众的收视心理，这样就会造成一段时间一定范围内的较高收视率。而如果从较长时间来看，这些节目只能红于一时而不能红于一世，更不可能遍及更大更广范围内的全部受众的收视行为，因此，这样的定量抽样的小样本数据不足以反应全面范围内的收视情况。
此外，这种追求片面范围内、片段时间内的定量抽样数据也很容易误导节目的同质化、低俗化甚至庸俗化。因为在高电视节目收视率的幻影之下，各电视节目为了追求高收视率，试图以貌似大众化实则低俗化的节目来吸引某些受众，而某个节目一旦红火，换汤不换药的类似节目就会跟风而上。在频道资源相对有限的情况下，这种同质化、低俗化的电视节目必定会抢占高雅节目的收视空间，从而会影响另外一部分受众的收视需求。同时这些高雅节目的长时间潜移默化的吸引力才能达到的收视峰值自然又会脱落于追求较短时间、一定范围内的传统收视率的范围，从而成为了无效数据。
二、传统电视节目收视率的批判性反思
总体上来说，我国电视节目收视率调查业的发展历程，也是电视节目收视率在中国不断引发争议的过程。在20世纪90 年代末期和21世纪初，对电视节目收视率的争议主要还是有关调查数据科学性、准确性的质疑。2003年后，由于电视低俗化日趋泛滥并逐渐成为一个行业上下普遍关注的问题，电视节目收视率更多地是被视为电视低俗之风或节目质量、品位下降的元凶而遭到批判。例如，时任重庆电视台台长李晓枫就针对电视节目越来越庸俗化、低俗化现象，直接提出“收视率是万恶之源”的论断。
中国有句老话，“萝卜青菜，各有所爱”。正如同人们可以根据自己的喜好选择不同品牌的电视机一样，对于不同类型的电视节目，必然因为不同的知识背景、个性喜好、年龄差异等等因素而存在着巨大的分歧。从这个意义上来说，电视节目质量本身的高低与观众欣赏人数的多少并不存在着必然的联系。“叫座”的并不一定“叫好”，反过来说，“叫好”的也不一定能“叫座”。因此，笔者认为，传统的收视率太过于追求短时间、一定范围内的抽样样本数据，而这种数据必然是片面的，充其量只是一种了解喜好某一个电视节目的受众群体的人群数量、性别比例、背景状况等等的参考数据，不足以反应全部受众的收视行为，更不能作为短期内节目质量高低的客观依据。
因此，在商业利益的作用下，传统收视率的出现从根本上说是商品经济体制下电视市场运作的必然结果，是电视节目市场为了实现经济利益最大化的商业利润原则而处心积虑生产出来的“话语霸权”[4]。电视节目传统收视率终归是商业电视的产物，从某种程度上来说，它带有商业社会的“原罪”。正如法国文化批评学者布尔迪厄曾指出的那样，电视节目传统收视率的出现形成了一个时刻对电视施加影响的经济场，而电视节目收视率成了一个隐匿的上帝，它统治着这个圈子[5]。
三、颠覆与重构――大数据大收视时代的广义收视率
传统收视率的这种数据造假、数据范围狭窄、片面以及高收视率带来的电视节目畸形发展现状一直为社会所诟病。鲍红志的新作《收视率》以短篇小说的形式生动地展现了调查样本用户如何被收买地整个过程，以艺术地手段再现了现实中普遍存在的传统收视率“数据被污染”的造假现实。今年全国两会期间，著名导演冯小刚则直接公开炮轰国产剧的收视造假问题。而在前不久针对冯小刚两会期间再度炮轰收视率造假问题，国家标准委应声颁布了国内首个电视收视率调查国家标准《电视收视率调查准则》（简称“国标”），并将于今年7月实施。但对于这种并无具体法律约束力，仅依靠自愿建议性的标准，其落地执行究竟有无实际效果阻断收视率造假行径，尚在各方的怀疑之中。
笔者认为，在三网融合背景下，大数据、大收视时代的广义收视率能够为广受诟病的传统收视率带来新的启示：
第一，大数据集的无需抽样能够终结传统收视率调查样本被污染、调查数据造假等难题。大数据统计的内容包括电视机顶盒（既包括有线数字电视机顶盒，也包括IPTV和OTT TV等网络机顶盒）回路数据、基于移动终端视频消费的回路数据，社会化媒体或具有社交元素的即时通信媒体中有关视频分享和用户讨论的数据，以及与在线视频服务有关的ISP服务器后台数据等共同组成的大数据集[6]。大数据的本质在于无需抽样，是将自该节目产生以来所有时间段、全部范围内、全部平台上的数据统一汇总，这样就直接杜绝了传统收视率定量抽样、样本户少导致的贿赂收买样本户、以不良手段提高收视率的不良行为。以海量的收视数据来反映真实的收视率，这样便能从技术上避免了传统收视率因为抽样而造成的数据污染问题。
第二，全媒体、大收视时代的广义收视率能够克服传统收视率的片面性偏向。在全媒体时代，不少网络用户直接通过网络来收看电视节目，因此统计收视率也应该将数字电视、IPTV、OTT TV、互联网平台的直播、回看、点播等所创造的收视价值均应该纳入收视率的统计范围之中，使得不仅要测量现实社会中直接打开电视机下的收视率，更应该评价电视节目在网络中的影响力。例如泽传媒的全屏收视率便是以传统收视率与网络收视率之和作为判断节目整体收视率的指标。这种广义的收视率较之传统收视率统计的数字会更为全面，也更为公平。
第三，大数据的多样性、高速率能够实现对任一收视行为的发生时点及其持续时长的数据提取，其数据的共享性要求客观上触及到单纯的市场竞争中商业保护利益的底线，促进了电视节目的公平、公开、公正化竞争，一定程度上克服了收视率自身具有的商业社会的“原罪”。
综上所述，正如维克托在其《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中所说，“世界的本质是数据”[7]，在当今只能惟收视率是瞻的情况下，以大数据的无需抽样来终结传统收视率的造假难题，以全媒体、大收视时代下的广义收视率来克服传统收视率的片面性偏向，努力消除数据污染，努力改进数据统计的先进性、真实性、普遍性，应该成为改革传统收视率弊端的一剂良方。
参考文献
[1]郑维东.收视率与收视率调查//聚焦收视率[M].王兰柱.北京：北京广播学院出版社，2002：3.
[2][7]维克托・迈尔-舍恩伯格，肯尼思・库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013：IV-V，V.
[3]柯宜坤.电视节目有效收视率的思考[J].长江大学学报（社会科学版），2012（03）.
[4]张兴龙.收视率时代的文化危机――以《丑女无敌》的收视率现象为个案[J].广告大观（综合版），2009（3）：38-40.
[5]时统宇.电视批评理论研究[M].北京：中国广播电视出版社，2003.
大数据时代的意义范文5
大数据给DBA和数据库开发者带来了很多的挑战。各种关系型数据库、非关系型数据库及商业数据库、开源数据库给用户带来了更多选择，也带来了更多挑战，DBA和开发者们只有玩通数据库，才能为企业提供最佳解决方案，应对在大数据时代众多企业面临的挑战。2011 IBM DB2迁移之星大赛从数据库迁移这一深层次出发，给了选手了解DB2数据库的机会，也帮助他们锻炼技能以应对大数据时代的到来。
迁移大赛促数据库迁移
IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权介绍，本次大赛预赛网上报名选手达2163人，其中百名进入复赛的选手组成36支团队参与复赛十强的争夺。目前，进入决赛的十强队伍已经产生。决赛时间定于3月14日，选手们将现场演示其解决方案，评委现场评分。3月15日，大赛颁奖典礼将于北京七星酒店举行。进入决赛前三名的队伍，除奖金、证书外，还将获邀参观IBM美国实验室。
决赛选手来自于不同的行业，包括金融、政府、IT企业、物流等。大赛的十多名专业评委将对这些选手从Oracle到DB2的迁移方案进行打分，并评选出大赛的获奖队伍。
IBM在培养数据库相关的人才方面做了很多工作。其对中国人才的巨大需求是IBM赞助这次大赛的初衷之一。此外，数据库迁移是IBM 信息管理产品线近年来非常重要的市场策略，IBM推出一系列措施帮助客户进行数据库迁移，如成立迁移支持中心等，本次大赛也是IBM帮助客户进行数据库迁移的一个支持方案。
IBM中国开发中心信息管理技术生态系统经理王伟斌介绍，从2009年到2010年底，大约有超过1000家企业的数据库系统从Oracle迁移到DB2的开放平台上。“我们有强大的团队和大量的项目实践经验来帮助客户进行数据库迁移。”王伟斌表示。
IBM有一套成熟的迁移评估和实施方法，保证数据库迁移的商业价值和可靠性。在迁移开始前，IBM会先做迁移评估，从商业价值上看这次迁移是否值得；之后IBM会提供一些计划并做一些概念验证，帮助客户了解迁移的风险；再后来，IBM会进行真正的移植以及相关的测试，并给企业提供管理规划。“IBM全程提供技术支持，保证客户的迁移方案高效、没有风险。”王伟斌说。
DB2对其他产品的兼容性也降低了用户迁移数据库的难度。一些大型客户的应用可以保持在95%左右的兼容度，用户在迁移到DB2平台之后，只需进行很少的修改就可以运行之前的应用程序，这可以减少客户迁移到DB2的工作量。
“我们的数据库提供更高的性能，在很多方面领先于其他的数据库厂商。下一代DB2数据库会有更进一步的提升，不管是压缩比、稳定性，还是压缩维护，都会有更多的提高，这种提高不仅能提升客户的系统性能，还节省了成本。”王伟斌说。
可口可乐瓶装公司是一个典型的从Oracle移植到DB2的案例。通过迁移，可口可乐瓶装公司获得了很大效益：存储的需求减少40%，批处理的运转速度提高65%，简单的估算，未来五年数据库迁移能为他们节省75万美元。
大数据不只用Hadoop
除了数据库迁移，大数据也是DBA和开发者关心的热点。处理大数据的需求已经体现在互联网企业、企业级客户的业务中。
目前很多客户只是了解如何用如HDFS、NoSQL等去收集数据，用Hadoop等去组织大数据，而忽视了最难也是最需要解决的需求：如何分析大数据以及如何将其运用到真实的业务中。大家也越来越清楚地看到了大数据解决方案不是一个产品，而是一个全新的数据架构和平台，这个平台涵盖了很多不同的功能模块和产品。这个平台中也有基于开源的一些技术，比如Hadoop、HBase，也包括传统的数据仓库和分析工具等。
“处理大数据需要一整套全面的解决方案，我觉得一个单一的产品不能够完整地解决我们目前面临的大数据问题。” IBM中国开发中心信息管理软件总经理朱辉指出，“现目前大家听得最多的是Hadoop，但基于Hadoop一个产品不能够解决问题。传统的数据仓库在这当中仍然扮演非常重要的角色，它是海量数据的来源。”
朱辉举例说，在银行业，很多大银行的IT部门都在整理历史数据。以前，他们需要对业务交易信息存储1年，现在需要存5年，将来或许需要存15年。法律法规的要求越来越高，业务模式也需要对更多的信息进行分析，目前这些交易信息全部都在传统的交易系统、数据仓库中。
朱辉表示，在解决具有很大挑战的大数据问题时，IBM处于非常有利的竞争位置。平台一定是由多个传统的、新的技术和产品融合在一起搭起来的平台，不是仅靠一个Hadoop就能解决问题的。IBM拥有传统的关系型数据库DB2、传统的数据仓库、数据仓库设备、主数据管理，有针对非结构化数据存储的产品，有业务分析和预测报表的产品，有针对市场营销和客户分析的Unica等产品。“从供应商的角度来看，我们是最有机会把已经有的和新推出来的产品和技术，整合起来搭建新的大数据处理平台的厂商。” 朱辉说。
大数据处理平台的搭建需要供应商与客户一起研讨。供应商的行业背景、行业知识相当重要，这也体现了IT供应商的优势。
哪些用户最需要处理大数据
在朱辉看来，需要处理大数据问题的客户主要有两类：一是互联网公司，二是传统企业级用户。互联网公司是比较特别的客户，它们比较喜欢用开源代码软件，对系统的高可用性的要求不及传统的企业级客户。比如，在百度上搜索信息，你无法知道，即使知道了也不太关心百度是不是把100%的相关数据都给了你；你在淘宝上淘东西也不会关心全部2340种商品，但银行对交易数据的要求就不一样了。
拥有大量业务交易数据、客户数据的客户，如银行、电信、保险公司以及有大量非结构性数据要处理的医疗行业，对海量数据有真实需求，他们都非常重视业务转型，同时也有资本和IT基础来处理大数据，因此大数据应用最容易在这些行业开花结果。
大数据时代的意义范文6
出版社：电子工业出版社
译者：张南/魏薇/何雨师
“医疗”与其他任何行业的一个重要区别在于，它研究的对象是“人”本身。作为一名传统医学院校的学生，他们首先需要经历解剖学、生理学、药理学等基础学科的培养，还要经过几年的临床实践，成为真正医生后，一生都要接受继续医学教育。随着人类在分子、基因、蛋白质等各组学上基础研究的突破，通过系统生物学、转化医学的衔接，从“微观”到“宏观”的贯通正在影响整个医学范式，医学知识也呈现爆照式的增长。1998年底前，一名全科医生收到的各种指南合计重达22公斤。如今，一个内科医生如果想跟踪更新知识，每天需要读19篇文章。以前，一个医学大师，可以掌握80%以上的医学知识，医生具有绝对权威；如今，医学知识分散在不同专家头脑中，尤其一些生物学数据库（如基因组库）已经放在云端遵循开放原则供全球调阅。因此，作为现代病人，他面对的是一个网络化的信息库和知识库，而不仅仅面对单个医生。
现代医学越来越依赖于具体数据的采集和判断。随着传感技术、纳米技术等科技的发展，对“人”的信息感知，已经打破了空间（从宏观影像到分子基因，从医院到家庭到随身）和时间（从离散监测到连续监测）的限制。医学诊断正在演化为全人全程的信息跟踪、预测预防和个性化治疗。病人的“参与性”和“选择权”的重要性会愈加显现。
