excel数据分析范例6篇

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excel数据分析范文1

关键词:大坝监测;安全监测;数据处理;Excel;水库运行;水资源 文献标识码:A

中图分类号:TP391 文章编号:1009-2374(2017)07-0056-02 DOI:10.13535/ki.11-4406/n.2017.07.027

1 概述

在水电站的维护管理中,对水库大坝的监测是极其重要的一项内容,保障了水库大坝日常的运行安全。通过监测技术得到了许多大坝的数据信息,我们对这些数据信息进行系统的分析,可以及时地获取大坝工作运行的实际状态,为水电站的调度与日常维护提供可靠的数据信息。但是在实际的安全检测工作中,监测点是非常多的,每个监测点的数据信息非常多,在许多时候我们需要得到某个事件说明的时候,就需要在这些数据信息中寻找想要的信息,一般需要人工来进行,其效率就会非常慢,并且使用人工就非常容易出错,其结果也会出错。然而Excel有着数据信息统计的能力,只需要使用一些常用的函倒δ埽就能够很容易处理需要检测的数据信息,进而提高数据信息的分析能力。

2 函数工具

在Excel软件里面函数工具极其多,在大坝监测工作中所用到的函数工具主要有以下三种:

2.1 运算符号

在函数公式中,需要用到很多运算符号,主要有算术运算符号、逻辑运算符号、文本运算符号、引用运算符号等,这些运算符号和数学计算法则比较一致的,其运算逻辑也相同。

2.2 查找与引用

Excel系统的查找与引用,主要是把符合有些条件的字符串与数值按照要求查找并引用到指定的单元格内或者放在公式中。我们在对大坝进行监测中会获取许多的数据信息,这些数据信息在分析处理的时候,经常会用到LOOKUP函数与VLOOKUP函数。

LOOKUP函数主要的功能是一个数值和一行数据或者一列数据逐一进行比较,在找到匹配数值之后,把另外一组数据信息中所对应的数值提取出来,但是这种函数公式只能够进行模糊查找。

VLOOKUP函数主要是一个数据与整个表对比,并非像LOOKUP函数那样和某一列数据或者某一行数据进行对比,并且使用VLOOKUP函数公式可选择的范围比较广,精确查询与模糊查询都可以。

2.3 IF函数

IF函数通常用在真假值的判断之后,按照逻辑判断真假值的返回找出不同结果。在大坝监测的数据分析中,在查找函数没有办法在所选表格区域当中找到匹配值,系统会出现“#N/A”的错误值,在“#N/A”错误的时候,可能分析内容起就很容易出错,有时候还要结合其他函数一起使用才行。

3 大坝监测数据分析Excel的应用

3.1 数据的收集

在水库大坝监测工作中,要对监测出来的数据进行分析研究,我们要先明确想要的结果,并且根据实际需求来收集整理监测数据信息,通过Excel函数工具把这些数据信息整理成想要的结果。

3.2 成图

在大坝监测数据分析工作中,Excel函数工具中有插入图表的功能,可以对数据信息进行研究分析整理成想要的图表,一般情况下都是采用散点图来分析趋势的。

4 实例

以某水电站为例,使用Excel函数工具来分析监测数据信息。该水电站工程是大型水电工程,水电站工程的主要任务是发电。水库蓄水位正常的是1300米左右,洪水位约为1300米,死水位大约为1285米,水库的总容量为1.59亿立方米,总装机100兆瓦,保证出力约10兆瓦,装机利用小时数3500小时,今年来平均年发电量约4亿千瓦小时。这个水电站挡水的建筑物是碾压式沥青混凝土墙坝,大坝顶的高程大约为1300米,防浪墙顶的高程大约为1300米,大坝顶的宽度大约为10米,坝高最高为大约为90米,大坝的长度约为439米。在大坝的上游设置半米左右厚混凝土的护坡,在大坝的下游设置预制的网格梁,可以种植草皮来护坡。心墙顶厚度大约为0.5米,心墙两侧摆放过渡料,水平的宽度一般为3米,在大坝的两岸设置4个测压孔,测压孔的参数见(表1)。

4.1 数据的统计与图表

从数据库中导出测压计的历史数据(表2),从测压计的历史数据来看每个测压点的数据信息相互交错,如果要从这些复杂庞大数据库里面找到想要的数据信息,就会用到Excel函数工具数据库里面的每项数据,复制粘贴到各种工作表中:

在使用Excel函数工具把数据进行汇总之后,会发现在数据列里面出现了许多“#N/A”错误,使得过程线无法连续,因此用Excel函数工具来判断数据是否是“#N/A”错误,Excel函数工具的使用可以得到连续的过程

线图。

4.2 数据分析

对上述数据表格进行研究分析,能够发现UP1测压管的历史过程线和库水位的历史过程线的关联非常密切,其相关性非常强,我们结合其他数据信息得知,左岸UP1测压管钻孔和水库内是通着的。

5 结语

总而言之,在以上的实例分析中仅仅使用了Excel数据分析工具中很少的一部分功能,即已经达到了大幅减少大坝安全数据分析工作量的目的,Excel数据分析工具还有很多,通过其强大的分析功能,能够进行各种数据处理并辅助监测人员进行决策,通过更加直观的表达方式大大地提高数据分析工作效率。

参考文献

[1] 赵小莉,李芙蓉,王立志.浅析水库大坝变形监测分析与预报[J].水利大坝监测,2015,23(25).

[2] 范荣辉,蒋奎伟,周娟.试论Excel的统计分析工具在水库大坝监测中的应用[J].科技创新与应用,2015,20(16).

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关键词:Excel;数据透视表;问卷统计

问卷调查是项目研究过程中使用的一种重要手段,对问卷调查结果的统计和分析是调查研究的关键,现在网上出现了许多调查问卷网站,能够进行复杂的结果分析,但有时没有网络环境,只好用纸质问卷或电子表格问卷,这样就得进行大量的人工录入及统计。我们使用的Excel软件就可以进行调查问卷的统计和分析,Excel提供了大量的统计函数,还有进行数据处理的排序、筛选、分类汇总、数据透视表等功能。下面以Excel2003为平台,以“油田员工培训需求的调查问卷”为例,介绍如何使用Excel数据透视表对调查问卷的结果进行统计分析。

1、问卷表格格式

从“油田员工培训需求的调查问卷”中提取几个问题及选项如下表进行分析,为了统计方便我们把各选项分别给予编号O、1、2、3、4,共5个选项。问卷答题结果也使用该编号,如下图,每列第一行为问题字段,下面是答题时选择的答案的前5行,共90人答卷。

在该问卷中,要统计出不同技术职务、不同年龄段的员工对培训需求的程度,愿意接受的培训频率以及接受的每次培训时间等情况。这是多个条件的交叉统计分析问题。可以利用公式进行统计,但在不同的条件下要选择不同的数据源区域来计算,操作起来麻烦,容易出错,我们现在利用数据透视表来进行统计分析。

2、利用数据透视表进行统计分析

在答题结果工作表窗口中,单击“数据”菜单,选择“数据透视表和数据透视图”命令,弹出“数据透视表和数据透视图向导-3步骤之1”对话框,在“请指定待分析数据的数据源类型:”里,选择第一项“Microsoft Office Excel数据列表或数据库”,在“所需创建的数据表类型:”里,选择“数据透视表”,单击“下一步”,在“步骤2”中选择数据透视表的数据源区域,选中全部数据后返回,按“下一步”,在“步骤3”中,让选择透视表的显示位置,在这里选择了“新建数据表”,单击“完成”,在当前工作表前新插入了一个带有透视数据表的工作表。

现在进入了我们操作的关键,根据统计该问卷的要求,要统计出按不同技术职务、不同年龄段的员工对培训需求的程度,例如:要统计不同年龄段的具有高级工职务的员工对培训需求的程度的情况,我们可以这样操作:在“数据透视表的字段列表”中拖动“技术职务”到数据透视表的“页面区域”的位置,将“年龄”拖到“行区域”,将“培训需求程度”拖到“列区域”,再将“培训需求程度”拖到“数据区域”。然后双击“求和项:培训需求程度”,弹出“数据透视表字段”对话框,在“汇总方式”中选择“计数”,“确定”之后,就出现了数据透视表,如下图。也可以进入“表格选项”对透视表的数据选项进行一些设置,是否要总计或者空白处是否显示数字“0”等。

我们可以单击“技术职务”的下拉三角按钮,选择不同的选项,下面就会显示不同职务的不同年龄段的培训需求程度的统计结果。根据前面的问卷表格可知选项“2”即是高级工,选择“2”,下面就会显示技术职务为高级工的不同年龄段的统计数据。目前只是答题结果的计数统计,每行总计是不同年龄段的人数统计,如果要统计占不同年龄人数的百分比,则可以双击“计数项:培训需求程度”,在对话框中单击“选项”按钮,选择“占同行数据总和的百分比”,再单击“数字”按钮对数字格式进行设置,即可以出现想要的统计结果。可以根据自己的需要,把不同条件下的数据复制到另一个工作表,把编号替换成真正的选项内容,就可以得出要统计的数据表。

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论文关键词:会计专业,Excel,函数,数据分析,数据保护

 

Excel是Microsoft公司推出的电子表格软件,它不仅具有数据的统计分析、图形和图表处理等功能,而且具有智能化的计算和数据管理功能。这些简单易行的功能正适合应用于大量处理、分析和管理数据的会计专业,使其工作更加快速、准确、安全。

一 利用Excel进行数据分析

数据分析是Excel比较重要的一个功能,而人们在利用Excel进行数据分析时,通常会使用熟悉的排序、筛选、分类汇总等命令。其实,Excel中还包含一些比较适合会计方面数据分析的命令,如记录单命令、模拟运算表命令。

(一)利用记录单进行数据分析

记录单是Excel中用来查询和添加记录的工具。利用记录单,可以轻松的设定查询条件,快速的追加记录,以及对查询到的记录进行编辑。其使用方法很简单。

1.将鼠标光标置于如表1的数据清单中,Excel会自动识别数据清单(此处要注意数据分析,设计数据表时请在标题行与数据清单间插入一行空白行,否则“记录单”会将数据清单中的字段行视为数据清单的记录区)。然后选择“数据”菜单中的“记录单”命令。在弹出的对话框中单击“条件”按钮,进入条件设定界面。

2.在如图1的“品种”文本框中输入“苹果”,然后单击“表单”按钮进入查询状态。

3.在查询状态可以通过单击“上一条”按钮与“下一条”按钮进行查询。在此状态下可对查询到的记录进行编辑,编辑后必须按Enter键确认;也可单击“删除”按钮对查询到的记录进行删除操作。如果想追加记录,可以单击“新建”按钮,即可在数据清单的末尾追加新建的记录。

表1 水果销售表

图1 条件设定对话框

(二)利用模拟运算表进行数据分析

在很多情况下,我们利用公式或函数计算数据时,常常想知道如果其中一个或两个数据发生变化,其结果将会怎样变化,我们想要对比这些情况,此时我们就可以利用“模拟运算表”来解决这个问题论文格式模板。

模拟运算表可以根据假设条件和公式计算出结果。模拟运算表分为单变量模拟运算表和双变量模拟运算表。使用单变量模拟运算表可模拟公式中一个数值发生变化对结果产生的影响;使用双变量模拟运算表可模拟公式中两个数值发生变化对结果产生的影响。

1.使用单变量模拟运算表求解

单变量模拟运算表根据变量分布在行或列中,进一步划分为行引用模拟运算表和列引用模拟运算表。下面对一张银行存款情况表(银行存款情况表是利用FV函数计算出存款人十年后可从银行提取的金额数。)分别使用行引用模拟运算表和列引用模拟运算表进行求解。

(1)行引用模拟运算表

将假设值分布在某行中,如图2所示,即应使用行引用模拟运算表来求解。

图2 行引用模拟运算表分析图

现想通过假设每年底存入的金额分别为2500、3000和3500,得出存款人十年后可从银行提取的金额数。

首先在(B9:D9)区域中输入替换“以后每年底存入的金额”的假设值。然后在假设值左下方的单元格里输入公式(此处的公式必须在假设值的左下方输入,否则结果会出错)“=FV(B4,B5,B3,B2)”。输入完成后,选中包含假设值、公式和结果区三个部分的区域(此处选中的区域必须保证包含假设值、公式和结果区三个部分,否则不会得出正确的结果),再选择“数据菜单”中的“模拟运算表”命令。在弹出的对话框中输入引用的单元格,由于这里的假设值分布在行中,所以为单变量行引用模拟运算表,即在“输入引用行的单元格”后的文本框中输入假设值要替换的原公式中的引用“B3”(以后每年底存入的金额),然后单击“确定”按钮数据分析,回到工作表中即可看到根据假设值和公式计算出的结果。

(2)列引用模拟运算表

将假设值分布在某列中,如图3所示,即应使用行引用模拟运算表来求解。

图3 列引用模拟运算表分析图

现想通过假设总存款期分别为12年、15年和18年,得出存款人十年后可从银行提取的金额数。

首先在(A10:A12)区域中输入替换“总存款期(年)”的假设值。然后在假设值右上方的单元格里输入公式(此处的公式必须在假设值的右上方输入,否则结果会出错)“=FV(B4,B5,B3,B2)”。输入完成后,选中包含假设值、公式和结果区三个部分的区域(此处选中的区域必须保证包含假设值、公式和结果区三个部分,否则不会得出正确的结果),再选择“数据菜单”中的“模拟运算表”命令。在弹出的对话框中输入引用的单元格,由于这里的假设值分布在列中,所以为单变量列引用模拟运算表,即在“输入引用列的单元格”后的文本框中输入假设值要替换的原公式中的引用“B5”(总存款期(年)),然后单击“确定”按钮,回到工作表中即可看到根据假设值和公式计算出的结果。

2.使用双变量模拟运算表求解

双变量模拟运算表可以同时根据公式中两个变量的假设值得出计算结果。在使用双变量模拟运算表时,必须保证其两个假设值分布于行和列中,且公式位于它们的交汇处,如图4所示。

图4 双变量模拟运算表分析图

现想同时通过假设每年底存入的金额分别为2500、3000和3500及总存款期分别为12年、15年和18年,得出存款人十年后可从银行提取的金额数。

首先分别在(A10:A12)区域和(B9:D9)中输入替换“总存款期(年)”和“以后每年底存入的金额”的假设值。然后在行和列的假设值的交汇处单元格里输入公式“=FV(B4,B5,B3,B2)”。输入完成后,选中包含假设值、公式和结果区三个部分的区域(此处选中的区域必须保证包含假设值、公式和结果区三个部分,否则不会得出正确的结果),再选择“数据菜单”中的“模拟运算表”命令。在弹出的对话框中输入引用的单元格,由于这里的假设值分别分布在行和列中,分别在“输入引用行的单元格”和“输入引用列的单元格”后的文本框中输入假设值要替换的原公式中的引用“B3” (以后每年底存入的金额)和“B5”(总存款期(年)),然后单击“确定”按钮,回到工作表中即可看到根据假设值和公式计算出的结果。

二 利用Excel函数进行数据计算

Excel函数共有11类数据分析,下面介绍财务函数中几个常用的函数。

1.年金函数PMT

在很多情况下我们需要贷款解决资金问题,同时我们也想知道每期的还款金额,这就可以利用Excel中的PMT函数计算得出。

PMT函数是计算在固定利率下,贷款的等额分期偿还额,也就是平时所说的“分期付款”。在表2(贷款情况表)中计算每年的还款额只要将光标定位到B5单元格中,输入或插入函数:= PMT(B2,B3,B4),此处要注意的是这里我们只对PMT函数的前三个参数(固定利率、总贷款期、本金)进行了赋值,对于后两个参数fv、type没有赋值(视为省略),是由于fv参数为未来值,一笔贷款的未来值即为零,所以这里不为fv参数赋值。而type参数的值若为0或省略代表各期付款的时间在期末,为1则为在期初,这里如没特别说明,我们则认为其付款时间在期末,即可省略论文格式模板。

表2 贷款情况表

2.投资净现值函数NPV

对于财务人员和项目人员经常要了解投资中未来各期支出和收入的当前值的总和,那就可以利用Excel中的NPV函数计算得出。

NPV函数是基于一系列将来的收(正值)支(负值)现金流和一贴现率,返回一项投资的净现值。现值是指未来各期收益折算成现在的价值总和。在表3(投资收益表)中要计算投资的净收益只要在将光标定位在B8单元格中,输入或设置函数NPV。但此处需要注意的是NPV函数根据初期投资的时间是在期初还是在期末分为两种情况。

情况一:初期投资的时间在期初,即在第一年的年初投资50000(投资均用负数表示),第一年的年末收益12000,其余年份的收益也是在年末,则在B8单元格中输入:=NPV(B2, B4:B7)+B3,注意这里要在最后除去初期的投资额。

情况二:初期投资的时间在期末,即初期投资发生在第一年的年末。在B8单元格中输入:=NPV(B2,B3:B7)即可。

表3 投资收益表

三 利用Excel进行数据保护

我们利用Excel进行数据处理后数据分析,可能会对工作表进行保护,但这样只能保证其他人不能修改数据,而所使用的公式或函数还是可以暴露给别人,如果不想其他人查看所用公式的内容,就要使用Excel中的公式隐藏功能实现。

首先选中要保护公式的单元格,然后选择“格式”菜单中的单元格命令。在弹出的对话框中选择“保护”选项卡。选中“隐藏”命令前的复选框(注意这里不要取消“锁定”命令),单击“确定”按钮关闭对话框。再选择“工具”菜单,“保护”命令的下一级子菜单中的“保护工作表”命令,在弹出的“保护工作表”对话框中输入“取消工作表保护时使用的密码”,单击“确定”按钮。在弹出的“确认密码”对话框中输入“重新输入密码”,单击“确定”按钮后回到工作表中,再来单击刚刚设置的单元格看一看,是不是编辑栏里的公式都被隐藏起来了。如想撤销公式的隐藏,只要撤销对工作表的保护即可。

excel数据分析范文4

摘 要: 目的:编写并验证基于Excel的药动学数据分析通用程序。 方法:利用Excel的内置函数、规划求解工具和VBA语言编制包括静注1房室、静注2房室、静注3房室、非脉管1室、非脉管1室(有时滞)、非脉管2室、非脉管2室(有时滞)、非房室模型分析、生物等效性分析以及缓控释制剂体内外相关分析共10个药动学数据分析模块,结合文献数据对比利用该程序以及3P87和WinNonlin软件处理得到的结果。 结果:成功编制简明药动学数据处理程序――PKSolver 1.0,该程序与3P87和WinNonlin软件相比,所有药动学参数求算结果和模型选择判据结果基本一致。 结论:该程序可参考用于常见药动学数据分析,更多的药动学数据分析模块尚待进一步开发。

关键词: 药动学; 数据分析; Excel; PKSolver 1.0

目前在药动学数据处理方面有很多专业软件可供选择,如使用最为广泛的WinNonlin和3P87/97程序等,使用这些功能强大的专业软件,即使是常规的药动学数据处理,也要进行复杂的操作,而大部分新药研究部门的科研人员往往畏惧于学习专业软件的操作和设置。Excel是使用最为广泛的统计软件,具有界面明晰、操作方便的优点,本研究在充分挖掘Excel的VBA编程语言的基础上,完全以Excel为平台,编制了药动学数据分析程序――PKSolver 1.0。同时,参照国内外权威药动学数据处理程序的结果,对本程序的药动学数据计算能力进行了评价,程序操作极其简单。程序的编制扩展了Excel在药动学数据处理中的应用,对于扩大药动学基础理论的实际应用,提高基层药动学研究水平具有一定的参考意义。PKSolver 1.0程序目前共包括10个模块,分别为静注1室、静注2室、静注3室、非脉管1室、非脉管1室(有时滞)、非脉管2室、非脉管2室(有时滞)、非房室模型分析、生物等效性分析(双交叉)以及缓控释制剂体内外相关分析。限于篇幅,本研究以静注2房室模块为例,简要介绍本程序的设计思想及编写过程。

1 材料

11 软件 Microsoft Excel 2002(Microsoft Corporation); 3P87(The Chinese Society of Mathematical Pharmacology); WinNonlin 4.1(Pharsight Corporation).

12 数据选自文献[1]中某药物静脉推注给药后在不同时间点测得的血药浓度时间数据。

2 方法

21 程序的编制

211 操作运行界面的设计 本程序运行界面主要包括4个部分,分别为数据输入区、结果输出区、操作设置区以及图表输出区。以静注2房室模块为例,程序运行界面如图1所示。其中数据输入区、结果输出区以及图表输出区的设置较简单,分别利用Excel程序的内置函数和图表向导即可完成,不再赘述;操作设置区是控制程序的主要部位,通过在Excel中添加按钮、按钮选项、组合框、文本框等控件,利用这些控件可以方便的进行药动学参数的选择和设置,并调用后台程序进行数据处理和结果输出。

212 前台数据的计算 利用Excel的内置函数和单元格引用,可以在操作界面上直接计算出很多中间参数,如“ln(实测浓度)”、“预测浓度”、“ln(预测浓度)”、“残差”以及“权重”等,程序可以在后台直接调用这些中间参数,运用VBA程序进行模型的拟合和优化,大大提高程序的运行效率,这种“前后结合”的数据处理方式可部分提高程序的运行效率。

213 优化过程的VBA程序编写 利用VBA语言编写大部分优化计算过程是本程序的一个特点,尽管各个模块的数据处理过程各不相同,但总的来说,每个模块的后台数据处理都大概分为以下几部分内容:①输入数据的基本合法性验证。主要包括有输入时间点的顺序是否合法、药物浓度时间点的个数是否足够用于相应房室模型分析、药物浓度时间数据是否配对、是否出现不符合实际情况的数值(如负值或者非数字型字符)等等;②待拟合参数的初始值计算及初始值的合理性验证。参数拟合结果除与优化方法有关,更重要的是拟合参数初始值的选取,选取恰当的初始值不仅仅能够加快拟合速度,还能够避免拟合过程中的溢出现象。为获得相对准确的初始值,本程序的编制过程中进行了大量的尝试和改进,除运用最为经典的残数法估算初始值外,在非脉管给药房室模型分析模块中还采用了一些经验设置,能够较快地获得非脉管给药模型参数的初始值。同时,本程序还对计算得到的初试值进行合理性验证,并根据验证结果进行参数拟合或者针对数据特征向使用者提出建议,进一步提高模型拟合的成功率;③参数拟合优化。该部分是程序参数求解的核心部分,以计算的初始值为基础,Excel自带的SOLVER加载宏为主要工具,基于GaussNewton迭代的寻优法为核心算法,进行参数的优化求解,为避免出现拟合结果数学上最优,但实际药动学上不合理的情况(如负值参数的出现)。在拟合过程中,对所有参数的结果以及参数间的相应关系进行了相应的规范和限制,从而保证拟合出符合实际情况且数学上最优的结果,最后对优化结果进行合理性验证;④二级参数及模型判据的求解。根据输入的药动学参数、设置的参数单位以及拟合得到的一级参数,求算出15个二级参数,其单位设置和计算公式参见文献[2],9个模型判据按文献[3]公式计算,分别为r、SS、WSS、R2、WR2、Rsq、S、AIC、SC,所有二级参数和模型判据均在程序后台调用Excel内置函数计算。

图1 PKsolver 1.0药动学数据分析程序运行界面 略

214 输出报告的程序编制 好的程序应具有友好的操作界面和简单的使用方法,利用本程序求得所有参数后,只要在运行界面上点击“报告输出”按钮,即可通过后台启动Microsoft Word应用程序,新建Word文件,并自动生成完整的数据分析报告,报告生成速度快且操作简便。

215 其他模块的编制 本程序中7个药动学房室模型分析模块的编制思路基本一致,非房室模型分析、生物等效性分析以及缓释制剂体内外相关性分析模块则根据相应内容进行编制,限于篇幅不再详细介绍。

22 程序的验证由于程序的模块较多,仅选取其中的代表模块,列出其计算结果进行评价,选取文献[1]中某药物静脉推注496mg给药后在不同时间点测得的血药浓度时间数据,分别用3P87、WinNonlin和本程序采用2室模型以1、1/C、1/C^2为权重进行模型拟合,所得结果用于评价本程序计算的二级参数。另外,用三种软件对此数据分别进行静注1室、2室、3室模型3种权重进行模型拟合,计算AIC值,用于评价本程序计算所得房室模型判据。用PKSolver程序进行模型拟合和参数求解时,仅需输入“时间血药浓度”原始数据,在操作设置区中设置好相应参数,点击“参数求解”按钮即可完成所有参数的自动求算,再点击“报告输出”按钮即可以生成完整的报告文件。

3 结果

对文献[1]数据分别采用3P87、WinNonlin和本程序进行房室模型分析的所有结果见表1和表2,三种程序对数据的拟合结果显示该程序在房室模型参数求算和模型判别上均和权威药动学软件非常接近,所求参数基本一致,应用本程序进行简单的药动学数据分析具有一定的可靠性,分析结果基本准确。利用VBA语言编程能够省去大量的繁琐操作,用计算机代替手工操作,将VBA语言编程应用到药学数据处理方面的报道甚少[4],本研究尝试将VBA语言编程应用于药动学数据处理,取得了预期的效果。

表1 3P87、 WinNonlin、 PKSolver对文献[1]数据按静注二室模型拟合结果的全面比较 略

表2 3P87、 WinNonlin、 PKSolver对文献[1]数据按不同模型拟合AIC判据的全面比较 略

4 讨论

41 程序的核心原理和优点利用本程序进行药动学数据分析的核心是首先通过前台界面输入数据并进行自动初步计算,然后在后台对数据进行一系列合理性验证、参数优化求解、计算二级参数、输出最终结果并自动生成报告文件,所有操作仅需点击两个按钮即可完成,操作非常简便。本程序完全基于Excel程序内置的VBA语言编制,利用Excel强大的数据处理能力和自动作图功能,将Excel应用于药动学数据分析,取得了较好的结果。如表3所示,与国内外常用的药动学数据处理程序相比,本程序具有界面友好、体积小巧、操作简单、结果输出直观方便等特点。特别是本程序充分挖掘了Excel编制宏程序的自动操作潜力,代替手工操作分析数据,将一系列药动学数据处理步骤全部集中在一个按钮上由计算机一步完成,不仅极大的提高了使用方便性,还能避免由于手工处理数据可能带来的错误,这在生物等效性分析和缓释制剂体内外相关性分析模块中表现尤为突出,这也是本程序优于一般药动学处理程序之处。

表3 国内外主要药动学数据处理软件部分功能特点的比较 略

42 程序的改进本程序在模型参数的优化时仅能使用GaussNewton迭代寻优法和共轭法两种方法,运用直观简洁的Simplex法或者Marquardt法[5]进行参数优化的VBA程序正在开发之中。另外,PKSolver 1.0目前的版本仅包括最常用的10个模块,更多的药动学数据分析模块正在开发之中,相信通过进一步优化算法、增加模块有望使本程序的数据分析能力不断完善,从而为药学工作者提供一个操作简单的智能化药动学数据处理程序。致谢: 感谢美国Pharsight Corporation提供药动学软件WinNonlin 4.1试用版!本论文在软件试用期内完成,我们正考虑通过申请PAL (Pharsight Academic License)计划获得软件注册。

参 考 文 献

1 Gabrielsson J, Weiner D. Pharmacokinetic and pharmacodynamic data analysis:concepts and applications. Stockholm, Sweden: Swedish Pharmaceutical Press, 1994,129.

2 Gibaldi M, Perrier D. Pharmacokinetics, 2nd edn. New York: Marcel Dekker, 1982,2~108.

3 Pharsight Corporation. WinNonlin User's Guide. California: Pharsight Corporation, 2003,247~265.

excel数据分析范文5

【关键词】Excel;财务分析;功能

中图分类号:D412文献标识码: A

一、前言

近年来,由于财务分析问题的不断扩大,Excel的财务分析功能问题得到了人们的广泛关注。虽然一些企业在此方面取得了一定的成绩,但依然存在一些问题和不足需要改进,在科学技术突飞猛进的新时期,加强Excel的研究,对企业财务分析的发展有着重要意义。

二、财务分析数据库的构建

用EXCEL建立财务分析数据库时,可以充分发挥其灵活性,从各个维度、各个层次对企事业单位数据进行分析。尽管EXCEL2007已经解除了以前版本只能处理65536行数据的限制,但是也要考虑到数据库如果过于庞大,运行速度会降低。因此,建立数据库时如果数据库偏大,可以将数据库拆分成几个小的数据库。

明确了数据库的构建目标后,就可以从不同地方收集财务分析数据。这些数据既可以从用友、金蝶等财务软件获取,也可以从企事业单位的其他信息系统导入,如医院的HIS系统、药品管理系统、材料进销存系统等等。导入的数据既可以是用友等财务软件整个科目数据,也可以是固定资产数据等等。

财务软件和其他信息系统一般都有导出成EXCEL电子表格的功能,如果这些信息系统软件可以导出成分隔符区分的文本文件,也可以通过EXCEL中的分栏工具进行拆分。

三、Excel的特点及功能

1、强大的表格处理功能

Excel是一个以表格方式处理数据的软件,它具有简便和灵活的制表功能,表格中数据一旦建好勾稽关系,就会自动刷新。

2、强大的绘图和图形处理功能

Excel的强大绘图和图形处理功能实现了表、图、文三者的结合,有利于管理人员进行决策。

3、丰富的函数

Excel提供了大量的函数,包括财务函数和统计函数,可进行复杂的数学计算、财务分析、统计等。此外,可对数据进行搜寻、排序、筛选、分类、统计、合并汇总、自动求和、求平均值、求最大最小值等,数据处理能力非常强大。

4、支持数学模型,提供多样的分析工具和决策功能

Excel支持数学模型,为财务管理和分析提供多样的分析工具和决策功能。例如,Excel提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,它包括了移动平均、指数平滑、回归分析等工具,可帮助财务人员进行财务预测和分析。又如,Excel提供了方案、单变量求解、规划求解等工具,财务人员可以通过这些工具进行假设分析:分析各种可能方案、寻求达到目标值所要求的条件及求得最优值。此外,还可通过数据透视表从各种数据源中提取数据,并将其组合成新结果。

5、普及性强

Excel是一个公共软件平台,非常普及。它是微软公司的主导产品之一,兼容性好,与其他软件的配合很好,生命力强。

6、使用外部数据功能

Excel可以读取和输出多种格式的数据文件,可以从很多数据源包括会计软件的数据库中引入数据,节省获取基础数据的时间,提高效率和减少错误。Excel数据源的多样性加强了它在财务管理中的使用面和便利性。

四、EXCEL财务分析决策工具

1、财务函数

EXCEL软件提供了400多个用于计算和管理的函数,其中专门用于财务方面的函数就有50多个,这些基于单元格的财务函数大大提高了EXCEL财务计算与分析能力。财务函数和其他函数结合应用(如逻辑类IF函数)又使EXCEL具有了初步的决策能力。事实上,大多数财务人员在财务工作中的应用EXCEL的水平也仅到这个程度。

2、高级分析工具

(1)单变量求解功能

通过使用Excel的单变量求解功能,可用来寻找要达到目标时需要有怎样的条件。即如果已知公式预期的结果,而不知得到这个结果所需的输入值,就可以使用“单变量求解”功能。进行单变量求解时,Excel不断改变某个特定单元格中的数值,直到从属于这个单元格的公式返回了预期的结果。

(2)模拟运算表

模拟运算表是工作表中的一个单元格区域,它可以显示公式中某些值的变化对计算结果的影响。模拟运算表为同时求解某一运算中所有可能的变化值组合提供了捷径,并且它还可以将所有不同的计算结果同时显示在工作表中,便于察看和比较。模拟运算表主要有单变量模拟运算表和双变量模拟运算表两种类型。在工作表中使用单变量模拟运算表,可以察看某个变量的改变对一个或多个公式结果的影响。双变量模拟运算表可以显示两个变量的变化对一个或多个公式计算结果的影响。

(3)方案管理器

在Excel中,对于假设分析的更高级应用是使用方案。方案是一组称为可变单元格的输入值,并按用户指定的名字保存起来。每个可变单元格的集合代表一组假设分析的前提,我们可以将其用于一个工作簿模型,以便观察它对模型其他部分的影响。我们可以为每个方案定义多达32个可变单元格,也就是说对一个模型我们可以使用多达32个变量来进行模拟分析。

(4)规划求解

数学规划方法是经营管理分析中常常使用的确定性决策方法,它们可以帮助管理者找到在确定经营管理目标下的最佳资源配置。借助Excel的"规划求解",可求得工作表上某个单元格(目标单元格)中公式的最优值。"规划求解"将对直接或间接与目标单元格中公式相关联的一组单元格中的数值进行调整,最终在目标单元格公式中求得期望的结果。

(5)数据分析工具

Excel提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,可以帮助进行复杂的统计或工程分析。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适宜的统计或工程函数,在输出表格中显示相应的结果,其中的一些工具在生成输出表格时还能同时产生图表。借助Excel的数据分析工具,可以解决财务决策中大量的不确定性问题、建立在概率和风险基础上的问题等。另外财务人员还可应用数据分析工具完成财务预测及评估、抽样审计等工作。

3、利用可调图形实现财务决策信息的直观化

Excel提供的数值信息不够直观,借助图表这种数据分析和表现手段可更直观地观察数据反映的信息。在财务分析分析财务人员常常使用图形来直观表达各种信息:如柱形图、条形图可用于数据比较;折线图用于表达现象的数量变化趋势;饼形图用于表达部分与整体的关系;雷达图可用于综合评价体系等等。如果能将图形与财务决策相联系无疑会提高决策信息的直观性和可读性。

五、Excel决策工具在投资决策中的综合运用实例

下面以一财务投资决策为例说明上述决策工具的应用,限于篇幅不再详细说明实现细节,在此仅给出效果图。

1、投资决策模型效果图

表1各项目现金流量

表2利用净现值模拟运算表

2.模型说明

在上述模型中,当用户调整图1贴现率数值时,表2中的贴现值率会自动变化为相应数值,同时表1可根据新的贴现率自动计算各项目的NPV值,表2再根据表1的NPV结果判断NPV值最大的项目为最佳投资。与此同时,在图2中用户可直观看到当前贴现率直线在图形中动态移动,图形2还直观再现了B、C两项目的临界点的位置及经济意义。

表3中使用了用贴现率作为单一变量的模拟运算表,表现了在不同贴现率下各项目的净贴现值。可方便用户直观比较选择。另外改变表中的某个贴现率后各项目的NPV值自动重新计算。限于篇幅,其他决策工具就不再一一举例说明了。

六、Excel在财务管理的应用

财务人员的日常工作就是经营数据的规整化处理形成经营数据表,通过财务报表能忠实地反映出公司的经营情况和业务的发展趋势,所以数据处理的真实性和准确性从来没有今天那么重要。从以上财务数据分析案例来看,作为专业数据分析软件,Excel具有强大的数据处理分析功能,利用Excel专门的财务处理函数,我们能通过Excel把日常财务工作中繁琐的数据排查和复核轻松的完成,令到财务人员能花更多的时间在财务监控和预测等管理决策工作中来,从而收到事半功倍的效果。

七、结束语

通过对Excel的财务分析功能的问题分析,进一步明确了Excel在财务分析中的重要性。因此在财务分析的后续发展中,要加强Excel系统运用,促使财务分析水平的提高。

参考文献

[1]唐五湘,曹波.Excel在财会管理中的应用[J].电子工业出版社,2012,(5):89-91.

[2]张瑞君.EXCEL在财务管理中的应用[J].北京:中国人民大学出版社,2009,(7):23-25.

excel数据分析范文6

随着以电子计算机为主体的信息技术的发展,Excel其在会计工作中得到越来越广泛的应用,简化了很多繁复的会计工作过程。财务预算表明的主要是资金、收入、成本、费用和利润之间的关系,其中利润目标是企业主要奋斗目标,为了达到这一目标,各级部门就必须根据具体的财务目标布置各自的运营活动,使企业总体目标得到保障[1]。

(一)研究背景。随着会计电算化的遍及,专门的会计软件也日趋成熟,作为专业软件,这些专门的会计软件很难满足不同企业的所需要的具体和特殊的要求[2]。Excel作为Microsoft公司开发的办公软件,是目前最佳的电子表格处理系统,已经被世界财经管理人员公认为卓越的信息分析和信息处理软件工具。它具有强大的计算功能、丰富的函数、精密的分析工具及灵活多样的表达方式和获得数据的途径,利用它与财务预算相结合,可以使财务预算更精准、更科学化和简单化[3]。

(二)研究意义。Excel是能够经常接触到的一种软件,它直观和友好的界面、杰出的计算功能和图表工具,再加上成功的市场营销,使得Excel成为最盛行的微机数据处理软件[4]。它不光具有强大的制表和绘图功能,而且还内置了数学、财务、统计和工程等多种函数,同时也提供了数据管理与分析等多种办法和工具。通过它可以进行多种数据处理、统计分析和辅助决策操作,因此被广泛地运用于财务、会计和管理等工作中。但是在实际工作中看似很简单的软件还有很多强大丰富的功能没有被用户完全的了解和掌握[5]。

第一,Excel的功能十分强大,包含绘图、表格处理功能和绘图的处理,强大的数据处理功能,支持数学模型等等,另外,Excel还具有函数处理功能,能够轻松地对相关的财务内容进行计算,而且Excel还支持VBA,可以通过利用VBA来编写Excel,使获得数据更加方便。第二,Excel还可以帮助财务人员对财务数据进行分析和处理,节省合计预算时间,提高财务处理数据效率和增加财务数据的准确性。第三、Excel功能很强大并且适应能力也很强大,可以财务预算工作的各个方面进行处理和使用。第四,利用Excel成本低,花费少,在没专业的财务预算的软件下,利用Excel设计软件能有效的处理各种数据,增加预算的准确率、科学率。

二、Excel财务预算概述

(一)财务预算概述。作为企业管理活动的重要组成部分,财务预算水平直接影响企业的经营与发展。以会计法为准绳的会计预算工作,是一门严谨的管理科学,事事要求讲原则重制度,依据会计制度对企、事业单位的经营活动成果进行预算与分析,对经营过程通过监控数据变化进行监督,定期编制财务报表反应企业财务状况与现金流量等信息,并根据以往会计年度的财务数据进行分析做出下一年度财务预算。预算贯穿整个会计工作是做好财务管理的基础,利用现代化科技简化运算以降低会计工作量,同时减少人为计算错误[6]。Excel作为普遍采用的一种手段,也为快速、准确制作财务报表提供了有效帮助。财务预算及时而准确地披露企业经营活动的工作任务,以促进企、事业单位不断完善制度与管理提高在市场经济环境下的竞争力。

(二)Excel与财务预算。Excel是一种功能强大的电子表格软件,它能够利用自身的多功能工具来进行财务预算,很好地解决了传统的财务预算的弊端,如下面的举例。

1.电子表格功能。Excel的电子表格功能工作表是Excel用来存储和处理相关数据的一组行、列和单元。它代替了传统意义上的笔、账簿和计算器,Excel的数据有很多种类型,如文本、数字、时间等。利用Excel可对表格进行增加、减删、排序等编辑,通过对单元格的处理,可使数据更为清晰和直观地表现出来。大量使用工作表可减少工作量,可见电子表格的处理是Excel的主要功能之一。

2.计算功能。Excel具有强大的计算功能在Excel中,除了简单的加、减、乘、除等计算功能,还有大量的函数可以运用。这些函数是Excel预先设定的一些公式,运用 Excel中的这些函数可以方便地完成各类复杂的计算。Excel软件中函数十分丰富,充分利用 Excel中的这类功能,可以提高计算的准确性,节省时间。

3.函数功能。Excel可以在财务管理中广泛地应用,很大―部分原因是 Excel中包含了有大量财务分析函数与统计函数,Excel中的这些函数包含了资金时间价值、固定资产折旧以及收益率等在内的大量财务分析函数,这样财务成本管理中的大部分计算都可以得到准确的分析。为Excel在财务会计中运用提供了基础。

4.制图功能。利用 Excel能便利地把数据准确地转化为折线图、条形图或者饼图等各种图形。利用宏指令可以完成一些枯燥乏味且需经常重复的指令,宏指令可节约财务工作人员大量时间和工作量。使用数据透视表,在数据清单外准确地显示出使用数据,并通过转换行和列查看数据汇总的结果,可以在不同表中显示筛选后的数据,还可以根据财务人员的不同需要显示相应的明细数据。这样,财务人员就可以方便地观察数据并及时对数据进行其他操作。

(三)Excel财务预算的优势。1.易掌握、易理解。学习、掌握的基本用法,不需要雄厚的电脑专业背景,只要有初等数学、基本的电脑和英语基础就够了。中的函数、数据处理、图表功能在使用过程中大都同步出现解释或向导,操作者可按图索骥,清晰明了。重要的是软件主要以表格、图形形式处理和展现数据,交互性好,做到了所输即所见,所见即所得,符合人的视觉、思维习惯。同时,由于函数、链接、宏在工作簿的相应位置可以直接阅读,理解Excel应用程序没有障碍。而财务软件、软件的使用,一般要经过专业的培训,数据处理过程也是内部运转的,不能直接阅读理解。像SAP等公司的ERP等公司的软件,由于并不是专为财务设计的,工作界面、图表样式也不太符合财务人员的视觉习惯和需要。

Excel软件的使用非常灵活、方便,其表格、单元格、格式和数据、函数、链接内容可根据个性要求轻松定义、修改没有的程序语言代码,操作简便,因此,使用者可以根据工作和财务需求的变化,随着调整已设计好的程序和表格相比之下,在商品化财务软件普及之前,不少企业自行开发的例如工资、资产管理、成本等财务应用软件,在开发人员解散后,则很难实现软件升级、改造,只能多年使用同一个版本,直至淘汰。

2.适应性强。Excel对电脑硬件、软件系统的要求较低,且Excel软件版本的梯队完整,从早期的Excel1.01到Excel2013有多个版本,可以说任何一个带有操作系统的电脑,都能找到适合它的Excel版本,对于我们这样的地域广阔、经济发展差异大的国家普及效果好,非常适用。而且,针对WINDOWS系统开发的各版本的软件界面、主要功能、使用方法基本相似,只要会使用其中一个版本,过渡到新的版本也很轻松。财务软件对电脑的硬、软件要求较高,且后续版本通常保持着持续上升的软、硬件需求,更新、普及难度相对较大。不同企业开发的财务软件、ERP软件的使用也存在差异,转换时需要重新适应,影响工作效率。

3.应用和开发成本低。Excel软件是微软操作系统自带的办公软件组件,无需单独购买,几乎没有使用成本。在财务应用程序开发上,只要使用者稍作针对性的学习,就能在短时间内自行设计出符合需要的财务应用程序,没有使用人员与开发人员的沟通过程,开发成本低、周期短。而大部分财务软件和ERP软件是用VB、C、java、NET等专业语言开发的,非专业人员承担不了应用程序开发任务。系统在使用过程中还需要跟着一个二次开发队伍,运维成本不菲。

4.功能强大。Excel自带大量的函数,就Excel2003版为例,就自带包括财务、数学、数据库等9大类个246函数,通过直接调用以或函数组合,可承担复杂的计算和分析活动。在数据处理方面,Excel提供了排序、筛选、分类汇总、有效性、合并计算、数据透视等工具,处理能力非常强大。在图表、数据链接、数据分析等方面Excel也有很出色的表现。而财务软件在此方面明显不如Excel。

三、结语

Excel能够对信息进行准确的录入、审核、修订归档分析等工作,渐渐提高了工作效率。另外,Excel软件能够通过编辑公式等自行检测数据准确性,能够及时指出出错之处并能及时提醒较历史数据相比有疑义的数据,有效地提高了准确性。在Excel中突破了传统手工记账中会计核算繁杂的环节,会计人员可以借此实现自动生成账目,能够随时查理账目,如此对账不再是难事。更为关键的是,这个软件是任何企业都拥有且可以使用的,随着最新版Excel的升级,其功能性更加突出。如VOLOOKUP等系统功能对于、列数据分析、函数设计等地效果更加显著,对于财务工作的辅助功能也更加突出。

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