特种设备安全管理创新

特种设备安全管理创新

摘要:随着时展和科技进步,大数据逐渐影响到我国经济和生活的方方面面,我国面临大数据时代的机遇和挑战,必须抓住机遇,迎接挑战,充分利用大数据时代的优势,对我国传统的特种设备安全管理进行创新和发展,促进我国特种设备安全管理模式与时俱进。

关键词:大数据时代;特种设备;安全管理;创新

所谓的特种设备是指对公共财产或对生命有较大威胁的设备,例如油气管道、电梯、大型起重机械等。特种设备可以分为两种,一种是机电类特种设备,如大型起重机械、电梯等;另一种是承重类特种设备,如油气管道等。随着经济的发展和社会的进步,特种设备的应用范围越来越广,与生命安全息息相关,因此,对特种设备安全的管理也逐渐引发社会的关注。在这个大数据的时代,充分利用大数据时代的优点,创新特种设备安全管理模式迫在眉睫。

1特种设备实现大数据安全管理的意义

大数据技术包括对大数据的采集、存储、分析和可视化等技术。大数据管理就是通过对特种设备的数据进行采集,从而对数据进行存储、分析、制成图表,以便预测特种设备存在的风险。总而言之,大数据管理对特种设备安全管理有着至关重要的意义和作用,主要表现在以下几个方面。(1)预测特种设备安全风险,减少经济损失。据了解,企业特种设备传统的管理模式,不能及时预测出设备的安全隐患,让企业遭受巨大的经济损失。而大数据管理通过采集、存储、分析和挖掘特种设备的数据,从而推测特种设备工作的寿命和规范操作,预测特种设备存在的安全隐患,并实施预防和修正,从而减少由安全隐患带来的经济损失。(2)促进特种设备动态和静态数据的实时监控和更新。特种设备的动态和静态数据包括:生产厂商、质量说明、安装说明以及维修和检测数据等,但是特种设备每天都在作业,传统的数据很难检测设备存在的安全隐患。而大数据管理则通过对传统数据进行分析,从而挖掘更深层次的信息,最终将数据可视化,加强了对特种设备数据的监控和更新,推动特种设备安全系数的提高,保证了生命财产安全。(3)有助于提升特种设备管理人员的综合素质。传统特种设备的维修和管理人员,综合素质较低,只能完成体力劳动。不能完成脑力劳动,而特种设备的大数据管理,需要较高的专业文化素质,还需要提高管理人员的责任意识和参与意识,因此,加强特种设备的大数据管理,有助于提高安全管理人员的综合素质,促进我国特种设备安全管理人才的全面发展。

2特种设备在实现大数据安全管理中存在的问题

虽然大数据管理对特种设备的意义重大,但是在我国实现大数据安全管理过程中仍然存在着诸多的问题,主要表现在以下几个方面。(1)企业对于特种设备的数据化安全管理不重视。随着经济发展和科技的进步,虽然在特种设备使用环节智能化不断提高,但是在特种设备的安全管理环节上依然采用传统的管理模式,而且数据化的管理模式需要投入大量的人力、物力和财力,导致企业的高层领导不予以重视和采纳,造成特种设备的数据管理无法普及化。(2)大部分企业数据资源不完善,导致大数据管理无法运行。由于企业对数据的管理仅进行到采集和存储的阶段,对即时运行的特种设备缺乏分析、挖掘和可视化,从而产生了数据资源不完善的现象,而且容易产生资料的丢失和误差,导致企业数据资源不完善,造成无法对特种设备实行数据化安全管理的现象。(3)专业人才缺失,对大数据技术缺乏认知度和熟悉度。对特种设备实施数据化管理,需要对大数据技术有一定的认知度和熟悉度,才能准确的对数据进行采集、存储、分析、挖掘和可视化,才能促进我国特种设备安全的数据化管理。就目前而言,企业存在着较多传统的特种设备维修和管理人员,缺乏大数据技术的专业性人才,从而导致我国特种设备无法实现数据化安全管理。

3特种设备实现大数据安全管理的对策

由于数据化安全管理对特种设备的意义重大,即使遇到了许多的困难和挑战,也应该克服困难,面对挑战,针对现实中存在的问题,提出针对性的解决措施,从而实现特种设备的数据化安全管理。(1)提高特种设备数据化安全管理的意识,引起企业高层高度重视。大数据时代的来临,大数据已经应用到我国生活和工作的方方面面,小到网上购物,大到国家航天航空系统,大数据技术的应用已经是时展潮流的要求,对特种设备而言,不仅要在应用领域提升数据化和智能化,还要在安全管理领域也要实行数据化和智能化。因此,应该提高企业对特种设备数据化管理的意识,尤其是引起企业高层的高度关注,开阔企业管理人员的思维,创新特种设备安全管理模式,从而提高我国特种设备企业的经济价值和社会价值,促进安全管理模式的发展和进步。(2)丰富特种设备安全数据管理资源。虽然现阶段大部分企业对安全数据仅存在于采集和储存的阶段,但是企业可以利用计算机将数据储存起来,形成一个的企业数据资料库。与此同时,还应该采用传感器采集动态资料,并将数据库中的传统数据资料结合起来,从而分析和挖掘特种设备中存在的安全隐患,并将其可视化,以便预防和消除特种设备中的安全隐患。通过传统资料和即时资料结合的方式,实现特种设备安全数据化管理。(3)引进专业人才,加强传统员工的岗位培训。针对人才缺失这一现象,主要从两个方面入手:一是引进人才,二是培养人才。一方面,若企业特种设备的数量较多,则引进高素质的大数据技术应用型人才较为合理;若企业特种设备数量较少,则通过专业大数据服务公司,实现企业特种设备安全数据化管理。另一方面,培养高素质的数据应用型人才,应该加强传统维修和管理员工的岗位培训,提高其大数据的应用能力。企业应该高薪聘请专业的教授或者讲师,为传统员工进行岗位再培训,让传统的员工进行回炉再重造,提高员工的综合素质和专业素质。

4结语

通过描述大数据技术对特种设备意义,讲述了特种设备数据化管理的重要性,提出了特种设备在实现数据化管理过程中存在的问题,并提出了特种设备数据化安全管理创新的意见和建议。实现特种设备数据化安全管理减少了特种设备安全隐患的出现,降低了企业的经济损失,提高了企业员工的综合素质,促进了企业经济效益和社会效益的提升,为管理模式的创新开辟了一条道路。

参考文献:

[1]姜枫.大数据下特种设备检验管理的发展[J].数码设计(上),2018,(10):108.

[2]姚金楠.大数据在特种设备检验中的运用[J].企业文化(下旬刊),2018,(2):256.

作者:牛丹青 单位:华东冶金地质勘查局八一一地质队