大数据课程总结范文1
关键词；选课系统：Servlet；MVC；JDBC；Hibernate
中图分类号：TP311.52
文献标识码：B
文章编号：1002－2422(2010)05－0090－02
1 系统体系结构与设计模式
1.1系统体系结构
系统使用Browser／Web／Database的三层体系结构。Web服务器接受客户端的请求，通过WEB服务器执行逻辑处理并与数据库服务器进行通信，然后将结果返回输出，从而实现与客户机的数据交互。数据库服务器用来存储系统中所用到的各种数据，体系结构如图1所示。
1.2设计模式
在大多数B／S结构的Web应用程序中，浏览器直接通过HTML或者JSP与用户交互，响应用户的请求。但这样逻辑处理和界面代码混在一起，用户界面就不能被重用。如果增加功能，就要对现有的代码进行多处修改，如果对单独一段代码进行修改会造成副作用。因此，在中间层上采用基于MVC(Model-View-Controller，模型―视图―控制器)的设计模式。MVC把多个组件集成到一起，相互合作，协调一致的进行工作。Model层(JavaBean或EJB)封装应用数据，处理商业逻辑。View层(JSP或应用GUI)用来显示给用户的界面。Comroller层(Servlet)主要负责接受用户动作，并对数据进行适当的处理，处理业务逻辑。在这种设计模式下，各部分之间的数据传递如图2所示。箭头方向表明了数据的流向，序号表明了先后顺序。
2 系统需求与功能模块的设计
2.1系统需求
用这个系统，学生们可以在规定的时间内通过网站进到选课系统。在选课系统上有详细的课程说明和教师介绍，学生可以根据自己的兴趣选择课程。为了处理的灵活性，学生也可以在指定时间内修改所选的课程。同时，为了便于管理，也提供了对学生、教师、课程、系部的资料进行维护的功能，可以对其进行添加、删除、修改、更新等功能。普通的管理员有对系统进行基本管理的权利。
由于教学资源不能满足所有学生选课需要，有一定选课条件来限制学生选课。每门课程可以对院系、专业、年级、修课人数等选课条件进行设置。在选课结束后，教学管理人员可以根据条件生成各种报表和学生名册用来汇总信息。
2.2系统的功能模块设计
系统划分为系统管理模块、教师模块、学生模块和统计模块等4个模块。模块功能如下；
(1)系统管理模块：包括学生、教师和课程信息管理3个子模块。
①学生信息管理：实现对学生信息的添加、修改、删除、查询操作。
②教师信息管理：实现对教师信息的添加、修改、删除、查询操作。
③课程信息管理：实现对课程的添加，添加时为其分配任课老师、上课时间和地点；实现对课程的修改、删除，查看等。
(2)教师模块：实现查看自己所教授课程、有哪些学生选修该课程。
(3)学生模块：实现学生选课，并可以查看、修改自己的选课信息。
(4)统计模块：对所学课程可以按班级，课程等进行汇总统计。
3 数据库设计
系统的主要任务是通过大量的数据获得管理所需要的信息，这就必须存储和管理大量的数据。一个结构良好的数据库，可以使系统迅速、准确的处理数据，是衡量信息系统开发工作好坏的主要指标之一。数据库如果设计不好对系统维护、变更和功能的扩充，都会带来比较大的问题。
3.1数据库逻辑结构设计
在进行数据库的逻辑设计时，需要综合考虑企业各个部门的数据需求，设计出规模适当、数据冗余少、存取效率高、能满足各种数据处理要求的数据模型。为了更好的组织数据和设计出符合实际的数据库，应该注意要对数据进行规范化描述。
3.2数据库需求分析
网上选课系统要求是要准确快捷的管理学生的信息、课程信息、教师信息和选课信息。学生信息与教师信息通过课程想关联。由此总结出如下需求信息：
(1)用户分为管理员用户、教师用户和学生用户。
(2)一个学生有多门课，一门课对应多个学生。
(3)一个教师可以教授多门课程。
3.3数据存取技术
目前，基于页面的应用程序访问数据库的技术有很多，其中JDBC是Java程序比较常用的连接和存取数据库的应用程序接口。Hibernate是一个开源的对象关系映射框架，对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，使得可以使用对象编程思维来操纵数据库。Hibernate应用在Servlet／jSP的Web应用中，完成数据持久化的任务。Servlet通过Hibernate将查询的数据传给JSP，由JSP页面将结果返回给提出请求的浏览器。这样将客户端与数据库服务器分开，提高了数据库的访问效率。
4 表现层设计
视图是向用户显示信息数据的部分，也就是用户发出请求之后返回给用户的页面，一般用JSP完成。视图是用户对程序最直观的感觉，应该布局清晰，页面结构合理，能够清楚的表现数据。好的页面能够使程序的易用性得到很大的提高。
大数据课程总结范文2
关键词： 大数据分析； 选课； 模型设计； 信息融合
中图分类号： TN911?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）14?0030?03
Abstract： In order to improve the optimal allocation performance in students′course selection and utilization efficiency of curriculum resources， a design method of a course selection model based on large data analysis is proposed. The overall structure model of student optimal course selection model is constructed firstly. A large data analysis method is used to conduct information fusion and optimal access design of student course resource database to get comprehensive decision model of student course selection by combining adaptive equilibrium with grey correlation analysis. The program development is performed in Linux kernel. The cross compile environment for student elective system is established based on X86 architecture. A script menu is collocated in the virtual file system. HTTP server and telnet server functions are integrated in the network module to realize data sharing and remote transmission of the curriculum information. The system software development and debugging analysis results show that the course selection scheme model has good data analysis ability and strong reliability， and can realize the optimization configuration and selection of courses.
Keywords： big data analysis； course selection； model design； information fusion
S着高等教育深化改革和发展，为了更好地发挥高等院校的教学资源优势，结合学生的课程和专业的差异性，采用选课制进行课程搭配设计。这样既尊重了学生的个性化学习需求，也更科学地搭配高校的教学资源。选课制，也称课程选修制，允许学生对学校所开设的课程有一定的选择自由，对任课教师、上课时间以及进度仅有一定组合的选课机制，采用选课制教学，更有利于扩充学生的知识面，更好地整合高等教育的教学资源。然而，学生在进行选课中具有一定的盲目性和自发性，需要有效的信息系统进行指导，设学生选课方案优化信息管理系统，在大数据信息时代，对更好地利用高校的教学资源具有积极重要的意义。
1 学生最优选课方案设计总体构架
为了实现对大数据处理环境下的学生最优选课方案模型的优化设计，首先分析软件系统的总体结构模型，基于大数据分析的学生最优选课方案模型是建立在学生选课资源数据库的信息融合和优化访问设计基础上的，结合数据信息处理模型进行学生最优选课方案模型设计，采用LabWindows/CVI进行大数据处理环境的选课方案分析[1?2]，结合均衡博弈思想进行选课资源的优化配置。学生最优选课方案模型系统建立在嵌入式操作系统Linux基础上，本文设计基于大数据分析的学生最优选课方案模型主要元件包括如下几个方面：
（1） 最优选课方案的特征采集计算元件（CE）。选课方案中对教育资源信息的采样频率大于200 Hz，寄存器基器件采用IEEE?488协议进行课程信息缓存和多线程输出，在集成控制中枢单元对课程信息进行特征提取和网格计算[3]。
大数据课程总结范文3
关键词 多媒体技术；纯文字教学；PPT；课堂教学效率
中图分类号：G652 文献标识码：B
文章编号：1671-489X（2017）08-0032-03
1 前言
PPT用于教学有20余年的时间了，直至今日有关研究一直不断，成果颇丰。截至2015年初，在某著名学术搜索中，以“多媒体教学优势”为搜索关键字进行搜索，搜索到
102 000条相关文献；以“多媒体优势”为题目进行搜索，搜索到146 000条相关文献。在中国知网中，以“多媒体教学优势”为搜索关键字进行搜索，搜索到161条相关文献；以“多媒体优势”为题目进行搜索，搜索到128条相关文献[1]。所有的文献都是对多媒体教学优势的总结，内容涉及各个科目。由此可见，多媒体技术已经大量应用于教育教学中，教师正在探索多媒体与课堂教学的有机结合。在探索的同时，多媒体对教学产生的影响，不同的研究者有不同的看法。
在Google学术搜索中，以“多媒体节约时间”为搜索关键字，搜索结果为5290条；以“多媒体节约教学时间”为搜索关键字，搜索结果为2790条；以“多媒体节约课堂教学时间”为搜索关键字，搜索结果为1480条。由此，说明对于多媒体技术能够节约课堂教学时间的问题，受到很大范围的关注。
可以看出，“多媒体教学能够节约课堂教学时间”的观念已经深入人心。然而令人遗憾的是，对于多媒体课件提高课堂教学效率的研究大多只是停留在文字性叙述的阶段[2-5]，很少有学者用数字或者客观的方式对其进行深入研究，几乎没有用量的形式来说明多媒体课件与课堂教学效率关系的研究成果。
上述情况，不能不说是当前相关研究的一种缺失，因此非常有必要用客观的方式对“用PPT教学可以提高课堂效率”这一结论进行验证[6]。
2 研究设计
“课堂效率”的界定 效率一词源于物理学，但被各行各业引申出多种含义。在教育研究领域，虽然在大量文章中都出现过“课堂效率”或与之相类似的词汇，但对其进行深入讨论的并不多。由于研究需要对“效率”“时间”等进行计算，得到具体的数据，因此仅从定性的角度泛泛地探讨其含义是不够的。为此，首先引入节约时间的概念，即在教学内容相同的情况下，使用不同教育装备完成教学工作的时间差。节约意味着花费时间的减少。
如以黑板教学为基准，用PPT教学所节约的时间te为：
te=tB-tp
其中，tB为使用黑板完成教学的时间，tP为使用PPT完成教学的时间。
有了节约的时间，便可以进一步得到“提高的效率”，即以黑板教学为基准，用PPT教学所提高的教学效率为：
研究的总体设计 本研究的总体流程图如图1所示。由课程分析及分类、演测课堂的设计与观察、真实课堂的观察和演测、数据分析和处理几部分组成。
1）课程分类。虽然都是在教学中使用文字，但是各种情况仍然有很大的差别，不能一概而论。本研究将其做了多种维度的划分。
①按文本长度划分为“很少的文字（简洁的提纲）”“适中文字”和“较多文字”；
②按文本的教学目标划分为“了解文本（浏览观看）”“学习讲解文本”“记忆文本”“抄写文本（如一些简短的定义或文字）”“试题文本和答题过程文本”和“小结文本”等；
③按文本内容的复杂程度划分为“单纯文本”“表格类文本”和“多种类字符文本（含部分数字、字母、符号等）”。
2）实验课堂的演测。演测法是研究教育装备效能的一种有效方法[7]。研究中针对课程分类，设计一组典型课程，在接近真实的环境中，分别用PPT和黑板对内容相同的课程进行演测，以得到结果。
3）真实课堂的观察和演测。分别选取小学、初中、高中三个阶段语文和数学的视频课程（用PPT的）直接进行数据分析，并对这些课程在教学内容一致的情况下用黑板进行演测，得到对比结果。选取的视频课程均为各省市优质的视频课程或者省级、部级的示范课、观摩课、公开课等。
4）数据分析和处理。对各演测得到的数据进行汇总，用统计处理的方法分析使用PPT教学和使用黑板教学的差异情况，最终给出问题“PPT是否能够提高纯文字类教学的课堂效率”的研究答案。
数据采集的基本规则 由于没有寻找到能够满足研究所需要的图像自动识别技术，采取人工观测教学视频、人工采集数据的方法，即人工将课堂上符合观察要求的时间段的时刻记录下来，通常是边观看边记录。记录原则：教师利用PPT进行授课时，在播放文字类教学内容的开始，对视频进行暂停处理，记录开始时刻，然后继续播放，到播放文字类教学内容结束时，对视频再次进行暂停处理，记录结束时刻，此刻人工数出该时间段PPT展示或板书的总字数并记录。如果开始时刻和结束时刻观看不够清楚，可以回放视频，重新进行时间段的记录。
为了保证数据采集的一致性，对样本采集的规则做了规定。语文样本对象的表现形式有文字、数字、标点符号，字数统计时，每一个文字作为一个单位，计入总数；每一个数字按照数字表示的含义，计入总数；标点符号不作为计数单位，不计入总数。数学样本对象构成比较复杂，表现形式有文字、数字、数学符号、数学单位、标点符号。在进行字数统计时，与语文学科相同的部分，按照语文学科的记录方式计入总数；其余的部分，完整的数学符号、数学单位分别作为一个计数单位计入总数。数学样本计数规则示例见表1。
数据的误差控制 由于采用了人工方法对视频数据进行提取，势必存在人为因素引起的各种误差。为了避免这些误差对研究结论造成影响，有必要对提取的数据进行误差控制，保证其在一定的范围内。具体做法如下。
1）对数据提取人员做培训，达到可以熟练操作有关设备以及采集数据的水平。
2）针对同一视频资料，分别由两名数据提取人员独立开展提取数据；若两者的数据相差20%以上，便对该数据进行重点审核，查找误差原因，再次提取该数据，直到误差小于20%。
3）对各组数据进行平均，获得最终数据。
3 使用PPT教学与提高纯文字类课堂教学效率的分析
每字用时的统计 针对小学、初中和高中的语文和数学学科实际教学时的每字用时进行统计。使用PPT和黑板教学，每字用时分别见表2和表3所示。
由表2、表3所示数据，可以得到以下结论：
1）无论是PPT教学还是板书授课，数学学科的每字用时均小于语文学科的每字用时；
2）学科相同的情况下，小学教学每字用时较初中和高中长，初中和高中的时间更为接近，且时间短；
3）单纯从文本展示的角度来看，用PPT进行授课，每字用时均小于板书每字用时。用PPT为媒介代替黑板进行文字展示，展示的字数越多，可以节约的课堂时间就越多，能够提高的课堂教学效率就越高。
提高课堂效率的分析
1）使用PPT教学可以节省课堂时间，提高课堂效率。实验数据表明，使用PPT教学可以节省课堂时间，提高课堂效率。但是由于授课内容的不同，其提高的效率多少也不同，因此很难给出一个精确值。将所有研究样本的数据综合在一起，得到平均的课堂效率提高值为3.84%。
这个数字仅是一个笼统的数值，与参与平均的样本有密切关系，不能作为一个精确的量化结论。但是，这个数字说明课堂效率确实提高了。
2）使用PPT教学所节省的时间与教学内容密切相关。上文结论表明使用PPT教学所节省的时间与展示文字的数量以及学科性质、学习内容、教学风格等因素有关，因此需要对各具体情况进行具体分析。
①文字数量很少的课堂，使用PPT教学所节省的时间不明显。如在低年级段的教学和文科类的教学中，教师以讲授为主，以传授陈述性知识为主，每节课板书的字数非常少，因此使用PPT所能节省的时间也不多。如观察视频记录中的一节小学语文课，整堂课所展示的文字仅仅为11个字！教师板书时间不到20秒。20秒对40分钟的课堂来说，可以忽略不计，因此使用PPT教W对提高课堂效率的作用不明显。
②出现“记忆文本”和“抄写文本”时，使用PPT教学所节省的时间不明显。如果课堂上出现了“记忆文本”和“抄写文本”等，那么完成教学所需的时间大多是由学生所决定的。在此情况下，无论用PPT还是用黑板，教师都要等“最慢”的学生完成任务后，才能进行下一步的教学工作。
③大量“了解文本（浏览观看）”情况下，使用PPT教学可以明显节省课堂时间。此种情况大多出现在文科课程中，在教学中有大量的浏览文本出现。在使用黑板教学时，教师为了节省时间，往往是口头朗读一遍，不会往黑板上书写；如果一定要书写到黑板上，必定需要花费很多时间。使用PPT教学，这些文字内容便投影在幕布上，教师再朗读一遍，学生边听边看，学习效果要好于只听不看。
④需要回顾和反复时，使用PPT教学可以明显节省课堂时间。在用PPT进行教学时，教师可以随时调整翻页，对于重点内容，可以在课程讲解结束后返回前面的页面进行强调说明，也可以以此来加深学生的印象，操作起来也是非常快速方便。用黑板教学时，相关内容有可能被擦掉，若需要回顾这些内容，则需要重新书写，浪费了时间。但是，如果教学设计考虑得十分周全，教学所必要的回顾内容一直保留在黑板上，那么此刻黑板教学的回顾作用就非常出色，比用PPT省时间。
4 总结
通过对实际课堂视频的观察记录以及接近真实情况的演测，用量的研究方法，得到数学和语文学科小学、初中、高中三个学段，板书每字用时和PPT每字用时。在此基础上，将所有研究样本的数据综合在一起，得到使用PPT教学可以使课堂效率提高3.84%这一数据，从而证实“使用PPT可以提高课堂效率”的观点。
研究过程和观察记录方法具备可操作性和可重复性，研究中尽可能多地用客观方法，排除主观因素对研究结果的干扰，因此得到的结论具有一定的说服力。研究结论和一线教师的主观感受基本一致，但研究结论更加客观和明确，研究意义不言而喻。
参考文献
[]董莎莎.纯文字类PPT与提高课堂教学效率的问题研究[D].北京：首都师范大学，2012.
[2]孙海明.发挥多媒体教学优势，提高课堂教学效率[J].语文天地，2010（12）：81-82.
[3]李勇.初中数学多媒体教学的优势与注意事项[J].长三角：教育，2012（3）.
[4]蒋启亮.多媒体课堂教学效率和效果的研究与探讨[D].南昌：江西师范大学，2005.
[5]韩浩.高校理论课多媒体教学的优势及存在问题对策分析[J].吉林省教育学院学报，2010（6）：153-154.
[6]郑泽.黑板、投影幕布、电子白板在文本类课程中教学适用性之比较[D].北京：首都师范大学，2015.
大数据课程总结范文4
关键词：高职教育；课程；形成性考核；考核方式；考核内容
近年来，随着国家对高职教育质量意识和特色意识的进一步强化，各高职院校纷纷加大了形成性考核在课程考核中的使用比重，取得了一定成绩，但也存在着一些问题。主要表现在两个方面：一是人们不能有效地根据高职教育不同类型课程的性质与特点，适宜选择课程形成性考核的类型、方式与方法，合理确定其在课程成绩考核中的分数构成比重，造成其结果缺乏应有的科学性；二是考核标准制定模糊，考核内容选择片面，考核过程实施随意，课程形成性考核的结果缺乏应有的客观性和公平性。因此，加强对高职教育课程形成性考核有关问题的探讨，明确认识，对于矫正考核中的偏差具有现实指导意义。
一、课程形成性考核的意义
所谓课程形成性考核，是指依据一定的标准，按照一定的程序和方法，定期或不定期对学生课程学习过程的状况进行考核和评价，并将考察和评价的结果作为评定学生课程学业成绩依据的过程。
课程形成性考核，是现代教育教学过程中的重要环节，其重要意义在于：
其一，加强学习过程控制，督促学生学习，提高学习效率。课程形成性考核可以及时反映学生学习状况，发现学习上的优缺点，以长善救失，培养精确细致、刻苦认真的学习态度，以及坚强的意志品质，控制和促进学生学习。
其二，反馈教学信息，及时调整教学节奏和方法，提高教学质量。学生的学习效果在一定程度上反映了教师的教学效果，课程形成性考核从侧面反映了教师的教学水平，是教师自我检查教学效果、总结教学经验、不断改进教学方法的重要途径。教师对反馈信息进行认真、深入的分析，有助于有效地调整、改进教学内容和方法，提高教学质量。课程形成性考核也是教学管理部门了解教学情况的一种方法和途径，其考核结果作为指导教学工作的依据之一。
其三，全面、客观地评定学生课程学业成绩。课程形成性考核是对学生学习过程的考核，能全面、客观、公正地反映学生学习的状况，其考核的结果与课程终结性考核结果相结合，能全面地对学生课程学业成绩进行评定，避免学生学业成绩评定的不当。
二、课程形成性考核的方式
课程形成性考核的方式较多，按照类型划分，主要有平时作业考核、平时课程学习表现考核、阶段性成绩测验考核、专门设计的课程大作业考核、实践性作业考核等。
平时作业考核是指定部分平时作业为记分作业，根据学生完成记分作业的数量与质量，评定其成绩。一门课程的记分作业一般应为4-8次。
平时课程学习表现考核是根据学生在学习过程中的出勤、学习态度、课堂表现等各方面的情况，评定其成绩。
阶段性成绩测验考核是在课题或单元教学结束后命题测验学生的学习状况，根据学生答题质
量，评定其成绩。阶段性成绩测验的方法很多，有笔试、口试、答辩、实操、项目制作等，须根据课程教学实际情况确定。阶段性成绩测验的次数不宜过多，应根据课程内容的需要进行。
专门设计的课程大作业考核是根据课程需要为形成性考核专门设计综合性作业，根据学生完成作业的质量，评定其成绩。其作业形式可多种多样，侧重于对学生应用、分析、综合、实践能力的测试。一门课程的大作业一般为1—3次。
实践性作业考核是根据课程实践性教学需要，为形成性考核专门规定的实践性作业，根据学生完成作业的质量，评定其成绩。实践性作业主要有实验报告、实训报告、实习报告、社会调查报告、课程设计报告等形式。有实践教学内容的课程必须进行实践性作业考核。
三、高职教育课程形成性考核的内容结构
结构是指构成整体的若干客观事物或作为客观事物反映的观念，以何种方式相关联，即排列和组合，也就是说，结构是整体的内部架构。高职教育课程形成性考核的内容结构，即指构成高职教育课程形成性考核内容要素及其排列组合的比例关系。确立高职教育课程形成性考核的内容结构，必须从课程形成性考核的内涵出发，结合高职教育的教学内容体系及教学过程特点进行研究，才能得到科学、合理的结果。
(一)课程教学内容体系及教学过程
高职教育以培养高等技术应用性专门人才为根本任务。它以适应社会需要为目标，以培养技术应用能力为主线设计学生的知识、能力、素质结构和培养方案，毕业生应具有基础理论知识适度、技术应用能力强、知识面较宽、素质高等特点；以“应用”为主旨和特征构建课程和教学内容体系；实践教学的主要目的是培养学生的技术应用能力，并在教学计划中占有较大比重；学校与社会用人部门结合、师生与实际劳动者结合、理论与实践结合是人才培养的基本途径。高职教育课程教学内容体系及其教学过程与普通高等教育存在较大差别：在教学内容体系方面，由纵向互相交叉、横向互相交融且彼此相对平行独立的理论教学内容体系和实践教学内容体系构成。其中，理论教学内容体系按照“必需、够用”的原则建构，由基本理论、专业理论、专业技术组合而成；实践教学内容体系按照“实际、实用、实践”的原则建构，由基本技能、专项技能、综合技能及技术应用组合而成。在教学过程方面，始终坚持实践导向原则，运用实践性的方法与手段来着力培养学生的技术应用能力。
转贴于 (二)课程形成性考核的内容结构
基于以上分析，课程形成性考核的内容应涵盖学生学习过程的各方面，应包括学习态度、学习能力和学习效果三方面。其中，学习态度主要指学生课程学习的积极性、主动性和自主性；学习能力主要指学生选择学习资源、学习媒体、学习方式与方法进行课程学习的合理性与有效性水平；学习效果主要指学生独立完成课程学习内容、课程作业、课程实践环节的数量及质量。学习态度、学习能力、学习效果三方面的课程形成性考核成绩，分数合成按0．2：0．3：0．5的权重比例进行，较符合当前我国高职教育的实际。
课程形成性考核成绩在课程考核总成绩中的比重，应根据课程的性质和特点确定，基本原则为：公共理论课程，以理论教学内容为主、实践教学内容为辅，其课程形成性考核成绩占课程考核总评成绩的20％-40％；专业理论课程，理论教学内容与实践教学内容并重，其课程形成性考核成绩占课程考核总评成绩的40％-70％；专业技能与实践课程，以实践教学内容为主、理论教学内容为辅，其课程形成性考核成绩占课程考核总评成绩的60％以上。
四、高职教育课程形成性考核的实施措施
(一)原则
全面性原则：考核内容应涵盖学生学习过程的各个方面，不能有所遗漏或偏颇。
量化原则：对学生课程学习过程的各种情况应做详细的原始记录，原始记录资料应转化为数字资料，使其考核结果由量化统计分析得出，避免考评者凭主观随意给分或掺杂个人好恶。
公平性原则：考核的标准、程序、方式和方法应统一规范，不能因人而异。
强制性原则：对每一位学生都必须进行课程形成性考核，并将学生通过课程形成性考核取得合格以上成绩，作为其参加课程终结性考核的前提条件，不能有人例外。
(二)标准
确立考核标准需完成3项工作：一是确立各考核项目应达到的基本标准；二是确立各考核项目基本标准上或下的等级标准；三是确立考核内部各部分分数合成的比例关系。按此要求，每门课程以专业(教研室)为单位组织制定《课程形成性考核说明》，并报教务处审批备案，于开课前向学生公布。
《课程形成性考核说明》的内容包括：课程性质，说明本课程是公共理论课程、专业基础课程还是其他课程，是必修课程、限选课程还是任选课程，以及学时学分是多少；考核对象，说明本课程考核的专业和年级；考核方式，说明本课程采取形成性考核的理由，规定形成性考核成绩在课程考核总成绩中的分数比例；考核类型及分数比例，说明本课程选择的形成性考核类型及理由，一门课程的形成性考核类型选择原则上一般不低于3种，规定各类形成性考核成绩在形成性考核总成绩中的分数比例；考核内容及评分标准，对每类形成性考核的具体考核项目、内容、方法及评分标准进行详细规定；编制部门及时间，审定部门及时间。
(三)组织
考核由学校教务处统一组织，各系(部)、专业教研室组织课程任课教师严格按照《课程形成性考核说明》进行实施。
(四)程序
考核应按如下程序进行：第一，原始情况记录。制作和下发各种记录表，将学生参加课堂学习、实践训练、小组协作学习、个别化辅导、作业上交时间等能反映学生学习信息的情况记录下来。第二，原始资料整理。定期或不定期对记录的原始资料进行归纳整理，对收缴的作业和实践成果进行审阅批改。第三，评定分数。根据考核评分标准，对整理的各项目内容、作业及实践成果进行量化打分。第四，分数合成。将考核内容各部分的考核结果根据规定的合成标准进行分数合成，得出学生课程形成性考核的总评结果。第五，结果使用。将课程形成性考核总评结果用于学生课程终结性考核：课程形成性考核总评结果达不到合格标准者，取消其参加终结性考核的资格；达到合格标准者，其形成性考核总评结果按规定比例与终结性考核结果合成，作为学生课程学业成绩的最终考核结果。
(五)方法
考核采取定性与定量相结合、以量化考核为主的方法。考核项目中凡能量化的均进行量化，不能量化的也须经过一定的量化处理，使之数量化。
(六)监督
开展高职教育改革课程形成性考核，要建立起相应的质量监督机制。主要从两个方面进行：一是建立严格的考核质量检查制度。系(部)要成立专门的课程形成性考核质量检查小组，每学期定期、不定期地对任课教师课程形成性考核的实施情况进行检查，并将检查结果作为评价教师教学工作质量的重要依据；教务处采取随机抽查和专项检查的方式，每学期对各系(部)及任课教师课程形成性考核工作情况进行督查和质量评价，并将督查结果作为评价系(部)及任课教师教学工作质量的重要依据，通过这种检查制度，监控和保证课程形成性考核的质量。二是建立课程形成性考核成绩查询、申诉制度。学校或教师须及时将学生课程形成性考核成绩通知给学生，学生有权力对自己的成绩提出质疑和申诉，教师或管理部门应根据学生的合理诉求，按照规范的操作程序及时更正课程形成性考核中存在的偏差和不当。
[参考文献]
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大数据课程总结范文5
大数据时代的到来对包括教育系统在内的各行业都产生了深刻的影响，尤其是与数据技术密不可分的信息技术课程受到的影响尤甚。
教育信息化在全国各高校已推行多年，虽然网络化学习环境、远程教育、数字化教学资源得到了广泛应用，但是大部分教学活动的并没有因为数字化设备的应用而随之改变，课堂教学依旧是传统的教师讲授，学生记忆理解，只不过在这个过程中纸质教案电子化、黑板粉笔换做幻灯片投影化而已。
大数据时代学生在课外通过网络等接收到的信息量要超过课上教师讲授的信息量。在这种海量信息的冲击下，学生的学习方法、知识结构和自主学习能力已产生变化，信息技术这门课程受大数据的影响最直接，作为教师也必须及时进行教学思维、教学方式、评价方式的改革。
一、转变教师教学思维
传统的信息化课程教育是教学管理者通过多年的教学管理经验制定教学大纲，教师通过多年的课堂授课经验设计教学内容，依据过去的经验总结、归纳并选择某些因素或知识点作为教学活动的重点。教师在大数据时代下从事教学活动，首先需要将思维从传统的集体教学转向个体教学。传统的教育也强调因材施教，但在学校现有的教学模式下，教师不可能真正实现面向学生个体进行教学。而教育大数据技术的出现，通过对教育数据的分析、挖掘，可以实时得到符合学生实际学习情况与教师教学实际效果的具体数据，从而可以在授课过程中有针对性地制定并执行更符合实际的教学策略。
二、转变课堂教学方式
大数据的环境下的信息技术课程，教师传道授业的工作量在教学过程中的比重已有所下降，教师的身份更接近于学生学习时的引导者与研究时的合作者，教学的本质回归到促进学习者个体的发展。
信息技术课程的教学内容主要分两大部分：理论与实践。在理论课的教学中，教师讲授新的知识点时只讲授重要环节，然后让学生尽最大可能地利用各种网络教学资源，尝试对知识点进行总结和拓展。由于学生所有学习活动都是在线的，上课、做作业、记笔记、做实验、答疑、讨论都是在计算机终端上进行，因此他们的一举一动都会被记录下来。学习各知识点时各用了多少时间，作业完成用时多少，并且在完成过程中经过几次修改，等等，这些都是教育大数据的来源。这些数据要比考试卷面上的分数更能反映学生学习的真实情况，通过对这些数据的分析、挖掘，就能得到每位学生的学习状态、表现与水平。这些信息是最真实、自然的数据，教师可以由这些数据了解每位学生的个性化特点，从而能在教学过程中因材施教，更有针对性地强化薄弱环节，推荐阅读书目等。
三、转变教学评价方式
教学评价是教学活动的重要一环，分为对学生的评价和对任课教师的评价两类。长久以来，对学生的评价是由教师依据学生考试成绩、作业成绩和课堂表现等进行，对教师的评价是由学院的教学管理部门根据听课和学生考试成绩进行。这种方式能大体反映学生的学习情况和教师的授课水平，但是很多教学与学习的细节被淹没在简单的分数之下。
大数据课程总结范文6
关键词：独立学院；课程考核；数据库；指标体系；权重系数
0、引言
独立学院是伴随着经济发展出现在我国的一种高等教育办学新模式，其培养目标大都定位在应用型本科人才的培养，这也顺应了当前社会对复合型人才的要求。随着计算机及信息技术的迅猛发展，社会对复合型人才计算机应用能力的要求不断提高，培养大学生（特别是独立学院大学生）的计算机操作技能已经成为当前的一项重要课题。然而，独立学院因发展时间短，专业设置和课程体系多照搬母体高校，存在与其自身条件不协调的诸多问题，从而逐渐丧失了自己的特色和定位，发展陷入瓶颈。另外，独立学院学生从学习积极性、学习能力等方面都与母体高校学生有较大差距，这也是不容忽视的一个问题。
针对这些问题，笔者认为，作为普通的任课教师，可以先从改革课程考核方式人手，力争构建一套科学、完备的课程考核体系，借助课程考核反馈、导向的双重功能，激发学生学习动机，实现提高独立学院学生计算机应用技能水平的目标。笔者对数据库导论课程的考核方式进行了探索，借鉴已有的研究，采用建立考核评价指标体系、调整指标权重系数等方法，得到了一种科学、合理、全面、灵活、公正的课程考核方法，该方法既可采用百分制，又可采用等级制。
1、改革前的数据库导论课程考核评价方法
1.1 课程说明
数据库导论是面向计算机科学与技术专业大二学生开设的一门32学时的专业课，旨在帮助学生对数据库系统有初步了解，从而为后续计算机专业课程的学习奠定基础。数据库导论要求学生在学完该课程后，能掌握数据库的基础知识，了解数据库设计的一般流程，能利用SQL Server 2008完成创建数据库、表、索引、视图、建立查询等基本操作。在学习该课程之前，学生应已系统学习过大学计算机基础、C语言程序设计等课程。
1.2 成绩构成
改革前的数据库导论课程考核主要采用“平时成绩+期末考试”的方式，其中平时成绩占30%，包括日常考勤、平时作业等内容（具体比例未给出）。期末考试占70%，采用传统的闭卷考试方式，考试题型多为客观题。
1.3 存在的问题
“平时成绩+期末考试”的考核方式看似简单、全面，实际存在一系列问题。
（1）平时成绩沦为调整课程总成绩的工具。由于独立学院学生水平参差不齐，教师（特别是新手教师）在期末考试之前很难对学生的笔试卷面成绩作出准确的判断。为避免最后出现大面积高分或大面积挂科的现象，教师往往利用压低或抬高平时成绩的方法对总成绩进行调整。然而，平时成绩作为形成性评价的功能也就随之丧失了。
（2）实践水平得不到有效评价。平时成绩所占比例较小，而且包括了出勤、作业等项目。期末考试采用闭卷考试方式也难以考查学生的上机操作水平。这与独立学院培养应用型本科人才的定位是背道而驰的。
（3）弱化了考试的“手段”功能。期末考试试卷多以客观题为主，留给学生创新的空间很少。考试内容以教材内容为主，甚至在考试前为学生划定考试范围，一次考试定终身。这样强化了考试的“目的”性，弱化了考试的“手段”功能，导致学生形成平时不注重知识的积累和学习能力的培养，只依靠考前突击复习，背“重点”以获得考试高分的现象，把学生引入了为考试而学习的歧途，势必造成学生“高分低能”，同时也导致了作弊行为的泛滥。
2、改革后的数据库导论课程考核评价方法
2.1 建立考核评价指标体系
建立考核评价指标体系前，笔者通过查看先修课成绩、个别访谈等方式对所教授班级学生的学习水平有了大致了解。随后，通过结合数据库导论课程的教学目的、教学要求、课程内容和学生的特点，建立考核评价指标体系。为便于计算和最后的成绩分析，体系中各指标均按百分制给出成绩。数据库导论考核评价指标体系见图1。
数据库导论课程考核评价指标体系分为三大部分：日常表现、小组作业、口试表现。其中，日常表现和口试表现部分按个人打分，小组作业部分按小组打分（每个小组由5～6人组成，小组成绩相同）。下面对每一项指标做简单说明。
（1）F1出勤情况：一个学期不定期点名5次，1次缺席扣20分，3次不到本项目成绩计0分。独立学院存在大量缺乏学习积极性的学生，旷课现象较多，需要对出勤情况进行考核，以形成对学生的督促。
（2）F2课堂笔记：将课堂笔记作为考核项目的情况并不多见。实际上，“好记性不如烂笔头”，笔记可以帮助学生增强对知识的记忆和理解，也有利于减少甚至消除学生上课走神的情形。另外，笔记的质量可以深刻反映学生的学习态度及水平。
（3）F3教师印象：教师印象分来源于日常作业、学习交互和课程贡献等方面。在结束一个学期的教学后，一些学习认真、表现积极的学生往往会给教师留下深刻印象。这些学生可能担任了课代表、小组长，可能经常同教师进行学习上的互动，可能上课总是坐在前几排，可能总是按时保质完成作业等，这部分学生有着良好的学习态度，应当得到适当的加分。
（4）F4系统文档：数据库导论课程要求各小组自行拟定一个题目，共同设计一个数据库系统，如“销售管理系统”，并撰写数据库系统说明书。说明书中应包含数据库设计流程中的主要部分，如需求分析、概要结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等内容。系统说明书的撰写可以强化学生对数据库设计各阶段的理解，也可以反映学生对需求分析、E-R图、数据表等概念的掌握程度。
（5）F5系统作品：在完成数据库系统说明书后，各小组应严格按照说明书的内容，利用SQLServer 2008工具创建数据库、表、查询、索引和视图等内容。对于学有余力的小组，可以结合已有的c语言程序设计知识，利用VC++等工具编写程序，并同数据库连接，形成完整的系统作品。
（6）F6作品答辩：为避免抄袭情况的出现，也为了杜绝部分学生“不劳而获”的心态，特别设计作品答辩环节。学生需对自己参与的工作和收获作出阐述，并接受教师的提问。
（7）F7知识检验：每个学生从若干课程知识点中随机抽取3个，教师通过逐一口试的方式对学生的知识掌握程度作出评价。
课程学习结束，每个学生对应课程考核评定指标体系得到一组成绩数据，构成考核评定成绩数据样本X=[X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7]。
2.2 确定权重系数
根据课程教学要求将考核评定指标体系中的各评定指标按其占总成绩分值的比例赋以权重系数[ω1，ω2，ω3，ω4，ω5，ω6，ω7]，其中：ω1+ω2+ω3+ω4+ω5+ω6+ω7=1。对于不考核的项目，它的权重系数ωi=0。
数据库导论课程考核评定指标权重系数见表1。
2.3 考核评价方法
数据库导论课程采用百分制进行考核，学生的最终考核成绩可由下式求出：
例如，某学生的7个考核项目的成绩分别为：80分、65分、70分、85分、75分、90分、65分，则其课程总成绩为：
Sf=ω·X=0.10×80+0.10×65+0.10×70+0.20×85+0.20×75+0.15×90+0.15×65=76.75≈77
2.4 学生成绩分析
2012-2013学年选修数据库导论课程的学生共有76人，按照上述方法计算得出76人各自的课程总成绩。因人数较多，成绩不便一一列明，仅抽取20名学生的成绩进行分析。抽取方法：先将所有成绩降序排列，抽取第1、5、9、13、17、21、25、29、33、37、4l、45、49、53、57、61、65、69、73、76名学生的成绩作为分析样本。将这些学生按照S1-S20进行编号，计算得出的课程总成绩见表2。
经观察可知，该成绩基本呈现正态分布，说明该课程考核方式起到效果。
3、实施效果
通过一个学期的教学实践，对改革后课程考核方式的积极性与存在的不足做出了总结。
1）积极性。
总体来说，改革后的课程考核方式对学生的学习动力、学习水平都产生了积极的影响。
（1）学生的到课率和上课认真程度都有显著提高。80%的学生做了详细的笔记，其中，女生的笔记质量整体高于男生。学生普遍反映新的考核方式客观上对自己起到了督促作用。
（2）学生对数据库的相关知识有了系统的认知，同时通过小组作业增进了和其他同学的友谊。新的课程考核方式给了学生“理论联系实际”的机会，很多学生在完成小组作业的过程中逐渐培养起自己对本专业的热爱，也因为付出大量努力而体验到强烈的成就感。
（3）口试环节一方面考察了学生对小组作业的贡献度，从而从成绩上对不同的学生予以区分，另一方面也最大程度地避免了作弊情况的出现。教师对学生逐一口试，不断发问，并通过学生的表情、语言、姿态等对学生知识掌握情况作出判断。
2）不足之处。
笔者在实践新的课程考核方式过程中，也发现了其中存在的一些问题。
（1）教师在打分时存在较大的主观性。例如，教师对个别学生的印象、教师对某些选题的偏好等，都会对评价分数的客观性产生一定影响。教师需要对全体学生的7个项目进行评分，相当于打7次分，工作量很大。针对上述情况，可以考虑加入自我评分、学生互评等环节，一方面能保证成绩的客观性，另一方面能减轻教师的负担。
（2）对笔记的评判缺乏科学的准则。由于教师是第一次将课堂笔记纳入考核，对笔记的评判只能以主观制订的评价量表为准，科学性有待检验。这需要教师在以后的实践中逐步完善评判准则。
（3）教师在口试环节临场提问，很难保证对每个学生所提问题难易程度一致、不重复。这要求教师在口试前尽可能丰富题库，并对每道题的难度、涉及知识点做出科学、全面的判断。
