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大数据时代带来的影响范文1
【关键词】大数据统计学应用
大数据，主要是指庞大的数据资讯，由于其数据之庞大，人们不能利用当下主流的软件在一定时间内对其进行提取、分析从而帮助决策者决策的资讯；统计学，主要是对数据进行分析、整理，再以较为直观的方式呈现出数据的特征，以供人们、参考、决策。随着信息技术的不断发展，当今时代已是大数据的时代，大数据在全世界范围内都得到了不同程度的发展，传统统计学由于自身具有的单调性，被人们将其与大数据紧密结合，并且在各个领域中加以利用。大数据时代下的统计学应用已经成为了一种发展的潮流。社会在不断发展着，信息也在不断地进步，许多人都开始注意到数据的重要性。就目前的情况而言，实用的数据很多，我们可以对其进行利用，从而提高生产力的发展水平，并且解决一些民生方面的问题。因此大数据时代的统计学应用十分重要。
1统计学与大数据的简单概述
1.1统计学概述及其性质
统计学是一门主要对数据进行收集并通过直观的方式将其表现出来的一门科学。在传统的统计学中有两种主要的统计方法，即推断统计和描述统计法。在推断统计中，主要是通过对已知样本进行推断，推断出总体参数，将推断出的数据用概率的方式表示出来。描述统计则是对所收集的数据进行处理，将其结果用统计图等图表形式直观地表现出来。
统计学有包含如下几个基本性质：
统计学的主要目的是对数据进行研究。统计学所研究的数据并不是抽象的，而是客观真实存在的数据。这些数据有大有小，可以是微观的粒子，也可是广阔无垠的宇宙；甚至可以追溯至远古时期的人类发展以及未来的发展。
统计学的主要研究方法是归纳与推断。统计学主要通过对样本数据进行延伸，将其上升至整体，从而得出一般结论。也就是我们所说的通过现象对其本质进行研究。这个方法主要是有小到大，由个体到整体。
统计学的研究结论往往是不确定的。在统计学中对数据的提取主要是通过抽样进行的，抽样数据并不是整体数据，它只能代表整体数据的一部分。因此，不可避免的，统计学研究结论会带有不确定性，这也是传统统计学中不可避免的缺点。
统计学最重要的特点是其联系范围的广阔性。在大部分学科中，以及人们的生产生活中，脱离不了数据，而数据必须要通过统计才能发挥其作用，因此，统计学与各个学科联系紧密，也与人们生产生活息息相关。
1.2大数据的产生与发展
当今时代是互联网高速发展的时代，也属于信息发展的时代。由于信息量的庞大，不可避免地会出现各种各样的数据。大数据就是信息高速发展的产物，它包括了各种各样数据的交汇，它不是传统意义上单一的数据。我们可以将大数据看成是各种数据的集合，通过对各类数据进行整合、交叉运用，在云计算基础上对数据进行处理和运用，并且形成一种可供我们利用的智力资源和强大的知识服务能力。
大数据虽然数据量大，但是价值密度低，数据类型多且复杂，但是处理的速度快，这也是大数据的四大特点。从中我们不难看出大数据十分注重对海量数据的处理，在预测方面具有十分的优势。与目前拥有的其他技术相比，大数据所具有的“速度”“廉价”“优化”这三个方面所综合起来的成本是最低的。在我们的生产生活中，大数据给我们提供的可量化维度是以前所不具有的，它对我们的生活生产带来了许多方便，在新发明和新服务方面起到了不可替代的作用。
大数据不仅给我们带来了机遇也带来了挑战。大数据的数据量之庞大，有更多的数据需要我们分析，传统的抽样方法已不再适用。在大数据面前，对数据精度的要求有所减少，进而更加注重对整体信息的获取；我们也由之前注重事务之间的因果关系转而注重事务之间的相互联系，从中获取对我们更具价值的信息。
目前，在我国许多企业中对大数据利用的能力还不足，产生了效率低、成本高、耗能高等问题。如何对大数据进行利用并推动企业发展是我们当下所面临的问题，在大数据背景下，对海量数据进行高效合理的利用对未来大数据的发展十分重要。
1.3大数据的研究动向与信息问题
1.3.1大数据的研究动向
当前，国外一些机构对大数据环境下的发展提出了一些极具挑战性的问题。比如如何对高度分布的数据资源进行处理，对数据来源的追踪，对样本的核实等等。他们在大数据的处理方法上进行了改进，开发了一系列的算法。在我国，也十分重视对大数据的研究。对大数据的研究还专门召开了会议进行讨论，国家设立了专项的研究计划，设立了专项的研究基金。而大数据最终的服务对象是广大的企业，因此，在企业方面也开展了合作计划。大数据的研究并不能只依靠单一的统计学，其他学科也应该重视大数据对自身学科发展的影响。在计算机领域，相关的计算机人才除了掌握扎实计算机技能，也应该对大数据有所掌握。计算机与统计学关系紧密，因此，计算机领域在大数据与统计学中也扮演了重要的角色。
1.3.2大数据的信息问题
当今时代是数据信息的时代，大数据所包含的数据量十分庞大，人们需要对这些数据研究就必须将这些数据相互融合起来。将数据融合就需要清楚数据的来源以及如何对这些数据进行获取的。在获取数据的过程中，数据的来源复杂并且数量庞大，不可避免地就会出现一些问题。比如原始数据遭到破坏，因为大数据主要注重对数据整体的获取，因此，在某些数据上出现问题在所难免，甚至所取得的数据不是原始数据，而是经过分析推断后的预测数据。因此，我们要引起足够的重视，重视数据的获取，避免取得一些遭到破坏的数据。
另一方面，在大数据的获取过程中也很容易造成数据的缺失。而数据缺失的最直接的结果就是影响数据的分析。有些不同领域的研究却需要相同的数据，这就造成了数据的重叠，比如经济和保险，两者分属于不同的领域，但是在具体的研究过程中某些数据的利用是相同的。在我们对数据进行分析时，要特别注意两个方面的数据。一方面是观察得到的数据，另一方面是实验得到的数据。这两个数据所包含的具体信息是不同的，但是却仍然会使得一些人对数据产生错误的认知。这是因为数据本身是具有特定的范围的，我们对数据进行收集的同时，实际上也就确定了这一属性，所以当我们需要一些超出这个范围的含义就需要我们对这些数据进行推断。
2大数据时代的统计学的具体应用
2.1大数据时代的统计学在企业中的应用
在企业的生产、经济活动中，统计学都占据着十分重要的地位。企业通过对统计方法的利用，建立了风险监测体系。但是单纯运用传统的统计方法是远远不够的，企业往往会将大数据与统计学相互结合，从而对公司进行实时的监管。在企业的生产活动中，涉及了许多方面的数据，包括各个月份、各个季度的总体收入，各个具体项的收入情况，整体支出情况、具体项的支出情况等等，这就包含了十分庞大的数据量。因此，在企业中往往利用大数据对整体的数据进行把握，在根据统计方法进行分析、总结，以此对企业进行实时的监管，并建立了相对完整的风险监测体系。
2.2大数据时代的统计学在农业中的应用
农业的生产与我们息息相关，我们可以以水稻为例，对其进行具体的分析。影响水稻产量的原因有许多，气候、土壤、环境、营养等都是影响水稻产量的重要因素。但是由于技术的发展，水稻在全国范围内十分广阔地种植，利用传统的统计学方法势必不能对影响水稻产量的因素进行很好的分析。但是将统计学与大数据相结合，却能够对影响其产量的原因进行很好的把握。当前，由于科学技术的发展，我们可以对水稻的种植环境进行各个方面的监测，比如土壤、水分、养料等，从而得到一系列的数据，这些数据数量庞大并且数据种类繁多，传统的抽样方法不能够对其进行整体的把握，只有对整体数据进行分析，将其原因进行统计才能真正得出影响水稻产量的因素。这是大数据时代的统计学在农业方面的典型应用，通过对整体数据的把握，并对其进行统计分析，从而得出我们想要的结果。
2.3大数据时代的统计学在其他学科方面的应用
大数据给人们的生产生活都带来了影响，各行各业的劳动者也纷纷通过对数据的利用来带动行业的发展，通过对数据的利用达到解决问题的目的。随着科技的发展，我们在出行之前会习惯性地对交通、天气等状况进行查询。事实上，我们所利用的这些软件都与大数据和统计学息息相关。交通状况主要是对该路况进行实时的监测，比如人流量、车流量等，通过对这些数据的实时监测，再将其进行统计分析，得到具体的交通状况，并且以直观的图表方式呈现给我们。还有我们都十分熟悉的翻译软件，我们日常的学习中，会使用到一些翻译软件，实际上这些翻译软件也和大数据、统计学息息相关。在这些软件当中，储存了十分庞大的词汇量，当我们使用翻译功能是，会统计出最常用的句子，并且按检索次数呈现出来。这些都是大数据下背景下的统计学的应用，这些应用都给我们的生活带来了便利。
3统计学在大数据时代下的机遇与挑战
3.1统计学与大数据的联系十分紧密
统计学主要是对数据进行研究，通过对数据的研究分析进而得出结论。在统计学中，研究的数据范畴十分广，包括定量数据、定性数据、截面数据、实验数据等等，都是统计学所要研究的数据对象。而大数据就是各种数据的集合，它包含了各式各样的数据类型，简单的、复杂的。统计学与大数据都主要是围绕数据进行展开的，这是统计学与大数据之间的一种内在联系。因此，我们可以将统计学与大数据相结合，改变传统统计学中对数据抽样研究的方法，转变成对整体的数据进行研究，从而得出更能为我们所利用的研究结果。
3.2大数据使传统统计学得到改进和补充
传统的统计学中，在对数据量大的数据处理中存在着明显的不足，其数据处理过程中，往往存在滞后性和低频性等问题。我们以经济学里的消费物价指数，也就是CPI为例。我们所得到的CPI报表中，往往在时间上存在着一定的滞后性，本月的CPI数据只能在下个月才能得到相关的数据报表。由于时间上存在着滞后性，许多政策的制定都会受到影响，不能根据情况及时的做出调整。而大数据就随时提供当前阶段的“价格指数”，对市场进行实时的监测，它的时间频率甚至甚至可以小到以天为单位，提供每天的价格指数。借助大数据，可以对市场价格进行实时的监测，我们可以对市场价格作出合理的调节，从而减少出现通货膨胀和通货紧缩的情况发生。我们可以利用大数据对信息全面掌控和对总体覆盖的优势，对数据进行全面地分析，从而补充传统统计学中的不足。
3.3统计学思想在大数据时代中的转变
在当前的统计学中，由于整体数据量庞大，我们往往会通过样本对整体进行分析。在这一过程中，往往十分重视样本数据的精确程度，传统统计学重视样本的数据的精确程度。而大数据往往相反，大数据呈现的是一个整体，由于整体数据十分庞大，对于其数据的精确程度势必不能很好的把握，因此，大数据重视整体数据的情况，对于其样本精确程度并没有做很高的要求。在大数据中，我们的立足点是整体数据而不拘泥于某个样本，看中的也是整体数据所呈现出来的价值，大数据中“样本即是整体”的概念与传统统计学重视样本的概念不同，大数据的这一整体概念对统计学的思想有着十分重要的影响。
3.4统计学与大数据互相促进，共同发展
当前所处的时代是大数据发展的时代，大数据的发展十分迅猛，这给统计学的发展带来重大的影响，使统计学的发展具有划时代的意义。传统的统计学通过样本对整体进行把握，大数据对其进行突破，通过对整体数据的把握，得出一系列更具效益的结论。而在统计学中，其对数据的细致分析，准确推断，对统计理论的应用和掌握也十分值得借鉴。只有将二者进行结合，才能发挥更大的作用。我们应该充分利用大数据所带来的巨大信息量，运用统计的方法对其进行整体感知，在大数据时代的发展中，迎接它所带来的机遇和挑战。只有将大数据和统计学进行有效的结合，才能给我们的生活生产的发展做出贡献。
4结语
一个新事物的到来，必然会对传统的事物产生影响。大数据时代的到来也对统计学产生了深刻的影响，大数据给统计学带来了新的生命力。目前很多学科的发展都融入了大数据的潮流之中，作为与大数据联系紧密的统计学如果不进行改革创新，那么终将会被边缘化，阻碍自身的发展。大数据给统计学带来了挑战，但是不可否认的是大数据也给统计学的发展带来了机遇，我们在抓住机遇的同时还应该意识到传统的统计学中，一些方法已经不能满足当今数据的分析。基于这一现状，统计学家不能盲目将传统的数据环境当成研究的目的，而是应该积极融入到新事物当中，迎接挑战，使大数据时代下的统计学能够得到更好的应用和发展。
参考文献：
[1]田茂再.大数据时代统计学重构研究中的几个热点问题[J].统计研究，2015，05：3-12.
[2]耿直.大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J].统计研究，2014，01：5-9.
大数据时代带来的影响范文2
【关键词】大数据;信息发展;国家信息安全;战略对策
2013年在上海召开的“中国信息化百人大会”上，有专家提出“大数据时代”已经来临。我们每天在微博、朋友圈等社交网络每天更新照片信息，在搜索引擎上处理大量数据，使用中国移动、联通、电信等通信运营商上发送短信息等，随着信息化不断发展，我们进入了一个不折不扣的“大数据时代”。大数据在带给人们方便快捷的同时，也给国家信息安全带来了前所未有的挑战和风险。文章针对大数据给国家信息安全带来的挑战，探讨国家战略层面的调整。
一、国家信息安全角度的大数据
大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到获取、管理、处理并整理成为帮助组织经营决策的资讯。这些数据绝大多数是“非结构化数据”，包括人们在互联网上的信息，数码传感器测量和传递的有关位置、运动乃至空气中化学物质变化的数据信息等。这些数据与传统数据库不同，但随着人工智能技术的发展，将这些包罗万象，意义深远的数据进行专业化“加工”后，便会实现数据的“增值”。
大数据具有容量巨大、种类繁多、处理速度快、价值密度低等特征，大型数据集的容量单位达PB乃至ZB级别，容量和规模远远超过传统数据，而且包括不同来源、不同结构、不同媒体形态的各种数据，冲破传统的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。由于大数据处理量大，往往需要实时处理，也就带来了快速、持续的实时分析与处理的要求。大数据相对传统数据来说其本身的价值密度较低，可能连续不断的几十分钟甚至几日的监控过程，有用的数据留可能就只是短短的几秒钟。大数据并不只是人们普遍理解的“冰冰冷冷”的数值处理，它更多的包含了智能化和“以人为本”的内涵，从互联网非结构化数据的庞大宝藏中“获取知识和信息数据”，最终为人服务，推动决策的制定和价值的形成，推动社会进步。大数据对未来各行各业产生深刻的影响，更在全国范围内对政治、经济、军事、科技领域带来深远影响。2012年3月29日美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，把“大数据”上升到国家战略层面。美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模、活性和解释运用能力将成为综合国力的重要组成部分，未来对数据的占有和控制将成为继海陆空三权外国家另一核心资产，成为各国政府竞争的新热点。
二、大数据对国家信息安全是机遇与挑战并存
大数据的迅猛发展，在成为国家综合国力发展的竞争新焦点的同时，对国家信息安全也是机遇与挑战并存。
大数据为国家信息安全的分析提供了新的可能。网络攻击总会留下些蛛丝马迹，这些痕迹都是以数据的形式藏匿于大数据当中，利用大数据技术整合和处理能更有针对性的应对国家信息安全威胁。通过对海量数据的处理和预防性分析，信息安全服务提供商可以更好的发觉网络异常行为，找出数据中的风险点，有效的识别钓鱼攻击，阻止黑客入侵，使网络攻击行为无所遁形。
随着网络信息全球化的发展，大数据成为国家赖以正常运转的“神经枢纽”，交织着民生、能源、金融等网络，把握着决定国家存亡的“命脉”。然而正是由于大数据存在于网络空间中，使得它成为更容易被“关注”到的大目标，较易收到网络攻击，一些木马和黑客藏匿于网络漏洞中，加大信息泄漏风险。像是一些销售数据、身份信息、医疗记录、证券交易信息等数据在一定程度上涉及个人信息会对国家安全和社会安全产生重大影响，汇集这些信息就可以对国家的经济、政治、民生、国防进行分析，一旦这些大数据遭到泄露，对个人乃至国家信息安全都会造成巨大损失。
三、大数据时代国家信息安全的战略调整
信息安全战略是国家战略不可分割的重要组成部分，其重要性不言而喻。面对大数据对国家信息安全的挑战以及对国家信息安全战略提出的新要求，尽管2012年我国计算机学会和通信学会也各自成立了大数据专家委员会，推动大数据的安全发展。但是目前我国尚无专门的大数据政策支持，国家信息安全在大数据时代仍显紧迫，亟需国家信息安全战略的调整。
一是加大国家信息安全的综合管理。尽快形成国家信息安全管理的总战略和方针，加强各部门、行业的整体协同管理，改变目前国家信息安全管理“九龙治水”的现状，聚合各方的资源优势，推进数据收集、储存、保留、管理、分析和共享大数据的技术进步。从国家层面进行统筹，改变现阶段群雄争霸的局面，加强我国数据信息安全。
二是加强对军队、金融等重点领域敏感数据的监管。海量数据的汇集加大了军队等敏感数据暴露的可能性。要害信息的泄露对国家信息安全的威胁是极大的，政府机构应该明确重点领域大数据的范围，加大军队等内部机构管理，制定完善的重点领域数据库管理和安全操作制度，加大日常监管，尤其是移动设备的日常安全使用，规范大数据的使用方法和流程。
三是加大技术研发和人才培养。大数据的外部环境是不断发展、不断拓展和挖掘的，这对人才和技术也提出了新的要求。“科学技术是第一生产力”，解决大数据时代的国家信息安全问题的关键也是技术的发展，大力研究基于大数据的网络攻击追踪技术，以及网络安全预防性分析技术，加大对大数据安全保障关键技术研发的资金投入，培养一批高素质、肯创新的人才，提高国家信息安全技术水平和人才水平。
大数据作为“未来的新石油”，是国家发展的竞争热点。大数据时代给国家信息安全既带来了机遇又带来了挑战。今天的中国，是一个人口大国、互联网大国，更是一个数据大国。面对汹涌而来的大数据洪流，针对大数据时代的基本特征，制定行之有效的国家信息安全战略成为紧迫而现实的重大问题。这就要求必须要加大国家层面的综合管理，加强对重点领域的监管，加大技术开发和人才培养方面的投入，多层次、多方位地维护国家信息安全。
参考文献
[1]石海明，王文超，曾华锋.大数据：国家信息安全战略边疆[J].科技日报，2014-1.
[2]胡洪彬.大数据时代国家治理能力建设的双重境遇与破解之道[J].社会主义研究，2014，4.
大数据时代带来的影响范文3
关键词：大数据时代；中小企业；网络营销；营销对策
随着大数据时代的来临，给各行业的发展带来了更多的发展机遇，通过数据分析能够帮助其进行市场定位，实施有效的营销策略，帮助企业在短期内取得更多的市场资源。但是，对大数据的处理并不是一蹴而就的，需要企业对其进行仔细研究。中小企业网络营销在大数据时代必将取得突破性的进展，但是目前很多中小企业在大数据背景下所实施的网络营销还存在很大的问题，对大数据的认识不足、网络基础设施落后、没有完善的保障机制、缺乏专业化的人才等等，都是目前中小企业网络营销面临的严重问题。因此，必须要提出相应的解决措施以保障中小企业在大数据时代背景下网络营销的有效实施。
1.大数据时代对于促进中小企业网络营销的重要意义
1.1 能够使得中小企业获得更多的市场信息
在大数据时代背景下，任何商业性的活动都能够通过对各项数据的分析和处理，对其未来的发展做出预测。大数据的这一优势，使其成为时代性的标志。因此，中小企业借助于大数据时代开展网络营销能够通过数据分析等形式获得更多的市场信息，可以对其未来的市场状况进行充分分析，这样一来就有助于中小企业重新审视自身的网络营销策略，进而提高其网络营销的效率，在很大程度上能够促进中小企业的健康长期发展。
1.2 使得中小企业的网络营销更具有针对性
电子商务背景下，中小企业的网络营销几乎是遍地撒网，利用网络资源进行大规模的营销宣传，这在很大程度上增加了中小企业网络营销的成本，其营销效果并不明显。但是，在大数据时代背景下，中小企业通过获取和分析大量的市场信息，使其在整个发展过程中对目标客户群体的需求进行完善的数据分析，对其所需要的产品进行设计，制定出合适的价格，使其避免在整个网络营销过程中承担过大的成本支出，这样一来就增强了中小企业网络营销的针对性，不仅能够节约营销成本，还能够提高网络营销的效益。
1.3 能够有效提高中小企业的客户满意度
随着经济社会的不断发展，以客户为中心进行市场营销成为现代商业企业在发展过程中的必然选择，能否提升客户满意度将直接影响到中小企业网络营销的成败。在大数据时代背景下，中小企业可以通过数据分析与客户进行多方面的交流，充分了解客户对其产品和服务的使用情况，并对客户的满意度情况进行预测和分析，以便于及时发现中小企业产品和服务存在的问题，进而及时对其进行改进和重新设计，最终提升客户满意度，增强中小企业的市场竞争力，实现中小企业可持续发展。
2.大数据时代背景下中小企业网络营销存在的主要问题
2.1 对大数据的影响力认识不足
大数据时代的到来，标志着各行业将迎来新的发展机遇，其对中小企业网络营销的影响巨大，能够使其获得更多的市场信息，可以对消费者的需求进行有效分析，做好准确的市场定位，节约营销成本。但是，很多中小企业大数据的影响力认识不足，认为大数据时代的影响对自身的网络营销没有太大的影响，依旧依赖于传统营销模式，使其在网络营销的过程中难以有效利用大数据带来的发展机遇，因此其网络营销收效甚微。
2.2 网络基础设施有待完善
网络基础设施是大数据及中小企业网络营销发展的基础，完善的基础设施能够有效促进企业网络营销的顺利实施，不仅能够缩减营销成本，还能够增强营销的收益。但是目前我国网络基础设施建设还有待于进一步完善，使得大数据时代的发展受阻，同样对中小企业网络营销的发展带来严重的不利影响。网络基础设施的建设需要较长的周期和较大的投入力度，因此这是中小企业网络营销在未来面临的十分严峻的问题之一。
2.3 缺乏完善的营销保障机制
完善的保障机制是大数据时展的重要前提，也是中小企业实施网络营销的重要基础，目前我国在企业网络营销保障机制建设方面还存在一定的问题。企业之间难以通过有效的合作共同建设统一的网络营销制度，同时各中小企业为了盲目追求眼前利益而忽视现有制度的规范，进而使得网络营销出现一片混乱。另外，政府在网络营销保障机制建设方面还存在一定的不作为现象，政府相关部门在网络建设过程中也没有对中小企业的网络营销行为进行一定的规范和指导，使得中小企业在大数据时代背景下的网络营销呈现无序化发展状态。
2.4 缺乏专业化的营销人才
人才是现代商业企业进行网络营销竞争的关键因素，同样是保证大数据时代顺利发展的重要条件。大数据时代背景下中小企业网络营销要想顺应时代的变化和需要，必须要有专业化的营销人才团队作为保障，其必须要对大数据进行分析和研究，以便于为企业制定出完善的营销策略，帮助中小企业实施有效的网络营销，促进其网络营销的健康发展。但是，目前中小企业在营销人才培养方面还存在很大的问题，调查显示中小企业营销人才的流失率远远高于大型国有企业，这对中小企业在大数据时代背景下有效利用各项数据资源进行网络营销产生了极大的不利影响。
3.大数据时代背景下中小企业网络营销的对策建议
3.1 提高对大数据时代的重视程度
中小企业要想利用大数据时代实施有效的网络营销必须要提高对大数据时代的重视程度，因此，中小企业在大数据时代背景下开展网络营销的过程中要定期组织中小企业管理人员尤其是营销人员对大数据时代的内涵和影响及其对网络营销的影响进行学习和研究，使其充分认识到大数据时代对中小企业网络营销的促进作用，从思想观念上充分接受大数据时代所带来的发展机遇。这样就能够使得中小企业转变观念，实施正确的网络营销行为，促进自身的健康长期发展。
3.2 完善网络基础设施建设
完善的网络基础设施是中小企业在大数据时代背景下实施网络营销的重要保证。这需要中小企业和政府进行共同努力：一方面，中小企业要在网络营销过程中加大对网络平台建设的投入力度，与大型企业进行合作，共同建设网络营销的基础设施；另一方面，政府要积极帮助中小企业实施网络基础设施建设，增加必要的投入，保证各项网络基础设施能够实现有序高效运行。这是目前中小企业在大数据时代实施网络营销的重要前提。
3.3 完善网络营销保障机制
中小企业在实施网络营销的过程中要制定统一的标准，并建立完善的保障机制，促使其在网络营销的过程中能够正确利用大数据时代所带来的发展机遇。加强企业之间的有效合作，共同遵守各项网络营销协议。同时，政府要积极进行网络营销监管机制建设，对大数据时代中小企业的网络营销行为进行有效的指导和规范。
3.4 培育和引进专业化人才
一方面，中小企业要对现有的营销人员进行培养和教育，使其提高对大数据时代和网络营销的重视程度，提升自身的综合营销能力。另一方面，中小企业要积极与各高校和研究机构进行合作，形成产学研一体化的人才培养和引进机制，不断完善网络营销人才团队，以专业化的人才团队促进自身网络营销的发展。
总结
从目前中小企业在大数据时代背景下网络营销存在的问题来看，其必须要从提高对大数据时代的重视程度、完善网络基础设施、强化保障机制和培育先进人才等角度出发，保障其网络营销的有效性，借助大数据时代带来的发展机遇，实施正确的网络营销行为，保障中小企业在市场竞争中保持一定的竞争优势。
参考文献：
[1]高源，张桂刚.基于大数据的网络营销对策研究[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2014（02）
[2]郑涛.关于大数据时代电子商务网络营销的思考[J].现代经济信息，2015（13）
大数据时代带来的影响范文4
大数据时代的到来，给当今社会发展中的各个领域都带来很大的影响，信息数据也在经历着变革和创新。与此同时，网络思想政治教育也要与时俱进，适应时展变化，保证网络思想政治教育的实效性。
大数据时代背景下网络思想政治教育面临的挑战
网络思想政治教育要更加具备感受性。在大数据时代的背景下，各种信息数据越来越多，数据种类也呈现复杂化。这些数据来源的多元性体现在很多的方面。电影、电视、广播、杂志等等很多方面，在人们的各种器官上均有体现。在这样的情况和基础下，对于网络思想政治教育方面也提出了更多新的要求，随着网络技术与电视信息技术的普及和发展，各种各样的网络功能渐渐趋向统一，人们开始迈入了数字化、信息化、网络化的媒体时代，每一个公民都可以是媒体人，同时，每一个公民都会成为信息的者、传播者、共享者、以及制造者，对于信息数据享有平等的权力。大学生是其中重要的组成部分之一，可以自由的在网络上自己的信息和动态。每个人都可以将自己置身于虚拟的网络世界当中，享受网络世界带给自己的一切。与此同时，人们在运用网络的过程中，也会受到各种各样难以避免的伤害和攻击，从而对大学生人生观、世界观、以及价值观的形成产生严重的影响。因此，加强对于大学生的网络思想政治教育是十分必要的，要充分提高大学生的思想意识，科学的、合理的运用网络技术。
网络思想政治教育要更加具备针对性。大数据时代最主要的特点就是，信息数据的数量比较庞大，具有无限性。网盘、云端等高科技技术的不断发展与进步，为大数据的无限性提供了保障。我国的大学生在网民的构成中，占有很大的比重。学生的学习与日常生活，都离不开网络，各种社交软件已经成为了学生日常生活中的必不可少的东西，对这些社交件进行使用的过程中，会产生大量的数据和信息，在这种大数据时代的背景下，对于网络实现政治也应该要提出更高的要求。特别是当代的大学生，一定要认识到思想政治教育的重要性，思想政治教育对于大学生品德的塑造有很重要的作用。在这种大数据时代的背景下，各个高校中都应该积极地开展思想政治教育教育工作，提高大学生对于网络的辨识程度，政治教育工作的有效开展，更加符合大数据时代的发展潮流，使大学生可以更加科学的运用网络，避免了学生沉溺于网络世界不能自拔的现象。网络思想政治教育的开展，对于大学生的综合素质的提高很有帮助。
大数据时代背景下网络思想政治教育的新发展
分析网络数据找到网络思想政治教育着重点。大数据时代的到来，给人们的生活带来的改变具有全面性和深刻性，在这样的时代背景下，网络思想教育的发展也迎来了新的机遇，更加有利于网络思想政治教育内容的丰富和拓展，网络思想政治教育的内容和形式都应该发生一些变化，来更好地适应的大数据发展时代，思想政治教育在发展的过程中，一定要找到自己的发展注重点，明确自己的发展目标，保证网络思想政治教育的有效开展。大数据时代的到来，对于网络思想政治的影响是十分深远的，也是比较深刻的。通过网络对人们的思想进行分析的过程中，就可以充分的掌握人们的思想活动规律，这样就能更好地进行网络思想教育，更加准确地找到思想政治教育工作开展的重点。
分析大数据本质找到实想政治教育关键点。在这种网络大数据时代的背景之下，人们的思想意识和想法都会发生很多改变，也渐渐地了解到世界的本质，那就是很多的信息和数据组成了世界，信息数据可以帮助人们处理很多的事情。另外，在这种大数据时代的背景下，网络思想政治教育更是要与时俱进，在发展的过程中，要适应时代的发展需求，教师进行思想政治工作的过程中，也要结合时展，对教育的目标和本质进行研究和分析，要充分利用大数据时代，给网络思想政治教育带来的积极影响，对于大数据时代给网络思想政治教育带来的不利影响，要进行克服，保证网络思想政治的有效开展。
量化分析更新教学模式。量化分析本身就具有复杂性，对于教学模式和手段的研究也会受到各种各样的因素的制约，定量研究的结果，对网络思想政治教学模式的研究有很直接的影响，网络思想政治教育的研究领域通常都是人们的思想方面，这也就要求研究要具有变化性和动态性。
大数据时代带来的影响范文5
1.大数据时代对于促进中小企业网络营销的重要意义
1.1能够使得中小企业获得更多的市场信息
在大数据时代背景下，任何商业性的活动都能够通过对各项数据的分析和处理，对其未来的发展做出预测。大数据的这一优势，使其成为时代性的标志。因此，中小企业借助于大数据时代开展网络营销能够通过数据分析等形式获得更多的市场信息，可以对其未来的市场状况进行充分分析，这样一来就有助于中小企业重新审视自身的网络营销策略，进而提高其网络营销的效率，在很大程度上能够促进中小企业的健康长期发展。
1.2使得中小企业的网络营销更具有针对性
电子商务背景下，中小企业的网络营销几乎是遍地撒网，利用网络资源进行大规模的营销宣传，这在很大程度上增加了中小企业网络营销的成本，其营销效果并不明显。但是，在大数据时代背景下，中小企业通过获取和分析大量的市场信息，使其在整个发展过程中对目标客户群体的需求进行完善的数据分析，对其所需要的产品进行设计，制定出合适的价格，使其避免在整个网络营销过程中承担过大的成本支出，这样一来就增强了中小企业网络营销的针对性，不仅能够节约营销成本，还能够提高网络营销的效益。
1.3能够有效提高中小企业的客户满意度
随着经济社会的不断发展，以客户为中心进行市场营销成为现代商业企业在发展过程中的必然选择，能否提升客户满意度将直接影响到中小企业网络营销的成败。在大数据时代背景下，中小企业可以通过数据分析与客户进行多方面的交流，充分了解客户对其产品和服务的使用情况，并对客户的满意度情况进行预测和分析，以便于及时发现中小企业产品和服务存在的问题，进而及时对其进行改进和重新设计，最终提升客户满意度，增强中小企业的市场竞争力，实现中小企业可持续发展。
2.大数据时代背景下中小企业网络营销存在的主要问题
2.1对大数据的影响力认识不足
大数据时代的到来，标志着各行业将迎来新的发展机遇，其对中小企业网络营销的影响巨大，能够使其获得更多的市场信息，可以对消费者的需求进行有效分析，做好准确的市场定位，节约营销成本。但是，很多中小企业大数据的影响力认识不足，认为大数据时代的影响对自身的网络营销没有太大的影响，依旧依赖于传统营销模式，使其在网络营销的过程中难以有效利用大数据带来的发展机遇，因此其网络营销收效甚微。
2.2网络基础设施有待完善
网络基础设施是大数据及中小企业网络营销发展的基础，完善的基础设施能够有效促进企业网络营销的顺利实施，不仅能够缩减营销成本，还能够增强营销的收益。但是目前我国网络基础设施建设还有待于进一步完善，使得大数据时代的发展受阻，同样对中小企业网络营销的发展带来严重的不利影响。网络基础设施的建设需要较长的周期和较大的投入力度，因此这是中小企业网络营销在未来面临的十分严峻的问题之一。
2.3缺乏完善的营销保障机制
完善的保障机制是大数据时展的重要前提，也是中小企业实施网络营销的重要基础，目前我国在企业网络营销保障机制建设方面还存在一定的问题。企业之间难以通过有效的合作共同建设统一的网络营销制度，同时各中小企业为了盲目追求眼前利益而忽视现有制度的规范，进而使得网络营销出现一片混乱。另外，政府在网络营销保障机制建设方面还存在一定的不作为现象，政府相关部门在网络建设过程中也没有对中小企业的网络营销行为进行一定的规范和指导，使得中小企业在大数据时代背景下的网络营销呈现无序化发展状态。
2.4缺乏专业化的营销人才
人才是现代商业企业进行网络营销竞争的关键因素，同样是保证大数据时代顺利发展的重要条件。大数据时代背景下中小企业网络营销要想顺应时代的变化和需要，必须要有专业化的营销人才团队作为保障，其必须要对大数据进行分析和研究，以便于为企业制定出完善的营销策略，帮助中小企业实施有效的网络营销，促进其网络营销的健康发展。但是，目前中小企业在营销人才培养方面还存在很大的问题，调查显示中小企业营销人才的流失率远远高于大型国有企业，这对中小企业在大数据时代背景下有效利用各项数据资源进行网络营销产生了极大的不利影响。
3.大数据时代背景下中小企业网络营销的对策建议
3.1提高对大数据时代的重视程度
中小企业要想利用大数据时代实施有效的网络营销必须要提高对大数据时代的重视程度，因此，中小企业在大数据时代背景下开展网络营销的过程中要定期组织中小企业管理人员尤其是营销人员对大数据时代的内涵和影响及其对网络营销的影响进行学习和研究，使其充分认识到大数据时代对中小企业网络营销的促进作用，从思想观念上充分接受大数据时代所带来的发展机遇。这样就能够使得中小企业转变观念，实施正确的网络营销行为，促进自身的健康长期发展。
3.2完善网络基础设施建设
完善的网络基础设施是中小企业在大数据时代背景下实施网络营销的重要保证。这需要中小企业和政府进行共同努力：一方面，中小企业要在网络营销过程中加大对网络平台建设的投入力度，与大型企业进行合作，共同建设网络营销的基础设施；另一方面，政府要积极帮助中小企业实施网络基础设施建设，增加必要的投入，保证各项网络基础设施能够实现有序高效运行。这是目前中小企业在大数据时代实施网络营销的重要前提。
3.3完善网络营销保障机制
中小企业在实施网络营销的过程中要制定统一的标准，并建立完善的保障机制，促使其在网络营销的过程中能够正确利用大数据时代所带来的发展机遇。加强企业之间的有效合作，共同遵守各项网络营销协议。同时，政府要积极进行网络营销监管机制建设，对大数据时代中小企业的网络营销行为进行有效的指导和规范。
3.4培育和引进专业化人才
一方面，中小企业要对现有的营销人员进行培养和教育，使其提高对大数据时代和网络营销的重视程度，提升自身的综合营销能力。另一方面，中小企业要积极与各高校和研究机构进行合作，形成产学研一体化的人才培养和引进机制，不断完善网络营销人才团队，以专业化的人才团队促进自身网络营销的发展。
4.总结
大数据时代带来的影响范文6
关键词：大数据；企业管理模式；创新
一、大数据的概念和特征
1.大数据的概述
大数据是利用网络或者社交手段对信息进行获取和处理，并结合企业经营和管理模式，从中筛选出符合企业发展需求的信息资料，为企业发展所用。在信息转化过程中，需要具有较强的决策能力和洞察力，这样才能在庞大的数据中选出更多有价值的内容，满足企业发展需求，实现发展目标。
2.大数据的特征
大数据时代的到来，打破了传统信息数据的单一性，满足了各行业发展的实际要求。具体来说，大数据的特征主要有：（1）信息储量大大数据时代下，信息数据的增长量已经不能按照倍数计算了，其由原来的TB升级到了PB，且是以每年为单位快速递增的。（2）种类繁多大数据下，信息数据不再是单一针对某一行业而存在的，其具有综合性和系统性，可以应用在多个领域内。再加上图像、视频、音频等形式的出现，极大的满足了使用者的需求。（3）价值密度低、处理速度快数据的增多使得企业在数据处理上，如果仍沿用传统处理方式，很容易降低信息利用率，因此需要大数据技术作为辅助，提升信息处理效率，减少时间浪费，增强信息准确性。
二、大数据时代下企业传统管理模式存在的弊端
1.管理人员对大数据的缺乏正确认知
大数据虽然为企业的发展带来的更多机遇，但是由于管理人员对大数据的认知缺乏正确性和合理性，使得大数据的应用受到了一定制约，阻碍了企业发展目标的实现。另外，管理人员虽然意识到大数据对企业发展所带来的作用和价值，但是并未对其进行深入的研究和探索，只是掌握表面的信息处理方式，认为只要具备足够的信息资源即可以实现企业的目标，这使得企业在管理中存在较多的漏洞，反而制约了企业发展目标的实现。
2.企业对大数据分析技术的掌握能力较差
大数据时代下面临着海量信息数据的收集、分析和整理工作，企业除了要对原有的结构化数据进行处理外，还要对图片等非结构性的数据予以处理，这样才能在海量的信息资源中找出更多有价值的内容，提高企业的竞争力。不过在数据整合和处理上，企业如不能有效掌握大数据分析技术的应用，就使得信息处理存在很多问题，降低了信息数据处理效率，影响了管理工作效用的发挥。
3.专业数据分析人才缺失严重
对数据信息进行分析和运算能够帮助企业更好的实行风险管控，保证企业决策的合理性、科学性。而要想实现数据的准确分析，则需要加大对专业人才的培训力度，不过很多企业并未意识到专业人才培养的重要性，仍在沿用传统老旧的处理模式，而降低了信息数据利用率。另外，在数据分析人才培养过程中，受到人力资源等方面因素的限制，使得企业专业人才缺乏现象越来越严重。
三、大数据时代下企业管理的创新思维
数据作为企业管理中的核心内容，对于企业管理工作的开展有着重要意义。在大数据时代背景的影响下，现有的数据分析技术和管理思维理念已经无法适应快速变化环境的需求，需要结合时展特征，对企业管理模式进行创新，以推动企业的进一步发展，提高竞争实力。
1.全数据分析
由于受到科技水平的影响，在小数据环境下，其所产生的数据资源也具有一定的局限性，一般在数据分析时，都是采用抽样方法，随机抽取少量的数据样品进行分析，为企业所用，这种方式虽然为企业发展带来的一定的数据支持，但是却很难保证数据的实效性。而在大数据环境下，信息量相对较大，信息获取途径也较为方便，所以在数据分析过程中会采用全数据分析方法，不仅保证了数据提取的有效性和实用性，也加强了信息处理效率，为企业提供更加全面的数据支持。
2.精确性和混杂性
随着信息数据的不断增多，其内部存在的问题信息数量也在增加，这使得信息数据分析存在一定的不稳定和不准确性。该情况对于小数据时代来说，细微的误差产生都会导致信息数据分析准确率出现问题，进而影响企业管理的质量，造成问题的产生；但是对于大数据环境来说，细小误差的产生则不会带来较大影响，再加上容错率的存在，在数据分析处理上，不仅不会带来问题，还会增加数据深入挖掘的力度，并从中获取更多有价值的内容，为企业发展提供助力。数据中有9成以上的数据都属于非机构化的，要想增大对这些数据的利用率，就必须接收其混杂性。
3.追求确定关系而不是因果关系
在小数据时代下，数据分析主要为了追求因果关系，但是在大数据时代数据的分析主要是为了确定两者之间的关系，并通过数据分析来预测未来的发展趋势。通过这样的分析法能够更好的找出其中的价值信息，为企业发展提供帮助。
四、大数据时代企业管理的创新模型
企业管理模式的创新离不开大数据的应用，而通过对大数据的分析则是解决大数据问题的主要手段。可以说，两者之间是存在着某种耦合关系的。所以在大数据时代下，企业应该围绕数据问题构建完善的管理创新模式，实现大数据与企业管理之间的有效融合，提高企业经营实力。
1.数据平台的形成
数据平台的建立对于大数据下企业的管理和发展有着重要作用。利用数据平台可以实现企业所需信息数据的收集、分析、处理和传输工作，及时找出管理中存在的问题，帮助企业各项活动的开展，实现企业创新管理目标。
2.动态数据和创新方案的实施
创新方案的实施不仅是对数据进行实时监控和分析，同时也是绩效数据积累的过程，通过对这些数据的整合，一方面为数据共享平台的完善提供了帮助，另一方面也为创新方案落实中存在的问题进行了实时的监督和优化。
五、大数据时代下创新企业管理模式的有效策略
从企业发展角度而言，大量的数据以及用户信息具有较高的商业价值。为了更好地顺应大数据发展需求，企业需要对原有的管理模式和理念进行革新和优化，寻求创新之道，以推动企业的稳定前行。
1.提升管理人员的认知水平，明确大数据对企业管理的重要性
在大数据时代背景的影响下，管理人员应树立正确的认知态度，明确信息数据对于企业管理的重要性，并以此为基础，合理规划大数据计划内容，提升企业运行中数据信息的收集和处理效率，充分发挥数据自身的实用价值。管理者应该定期对大数据知识进行学习，这样才能在开展工作时，与时俱进，适应大数据时代背景的不断变化。
2.合理利用大数据，提高决策准确性
通过大数据的分析和运算能够帮助企业更好的规避运营中存在的风险项，提高决策的准确性，保证企业运营的安全和稳定。另外，在对大数据进行分析研究的过程中，还有助于管理人员准确地了解企业现今的财务情况和生产状况，从而制定合理的调整措施，保证经济效益的最大化。对于企业外部来说，有助于企业了解同一行业领域的发展情况，有助于企业及时地对相关决策做出正确的调整，从而树立起全新的管理模式。
3.利用大数据创造效益
原有的企业管理中，侧重点在结构性数据上，而在大数据时代下，管理人员有必要加大对非结构数据的重视力度，并将其融入到管理工作中来，以完善信息数据库的建立。另外，应将收集到的信息数据通过不同渠道进行展示和宣传，让员工了解数据的作用，明确企业发展目标，调动工作积极性。再者，加强市场趋势分析，为企业创新提供帮助。大数据有效地提高了企业的经济效益，大数据时代，海量的数据为企业提供了海量的客户。为此，企业要充分的利用这一点，仔细的筛选数据，挖掘更多的潜在客户。
4.加大数据分析和人才培养的力度
大数据时代下，企业对于专业人才的需求也在不断增加，因此在人才招募上，应尽可能以复合型人才为主，以确保大数据在企业管理中作用的发挥。另外，企业要加大对自身现有人员的培训力度，以提高员工的数据意识和专业技能水平，通过讲座等培训活动的开展，扩充人才的储备量，为企业发展创造条件。
六、结束语
在大数据时代下，企业需要结合自身需求以及时展特征，创新和优化传统管理模式，适应市场发展要求，以此提高市场竞争力，促进企业的稳步前行。
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