对云计算服务的理解范文1
“云计算的管理与云计算的建设同等重要。”BMC软件公司全球市场副总裁 Vick Vaishnavi认为,无论是你计划采用公共云、私有云还是混合云策略,都应确保云环境中具有与物理、虚拟环境相同的服务管理能力。所有云计算模式都需要强有力且严格的IT流程,以支持服务管理目标。
云管理的不同
“云计算发挥优势有一个前提,就是云计算环境必须有效地被管理。”Vick Vaishnavi说,“云计算环境与之前的计算环境有很多区别,对其进行管理必须采用新的方法,同时必须借助适当的管理工具。”
那么,云计算的管理到底与传统的IT管理有多大区别呢?Vick Vaishnavi认为,一个重要区别就是虚拟化技术的引入使得IT管理变得复杂。云计算环境下的数据中心既有实体形式的物理服务器,也有虚拟形式的虚拟机,资源的统一调度和管理必须采用新的技术手段。另一个区别在于,云计算常常面向很多用户,特别是那些公共云,其用户服务请求量大而且复杂,并且往往要求实时满足,对系统的可用性、可靠性要求都非常高,对IT管理的实时性和灵活性也提出了很高要求。此外,这些服务的提供是需要根据服务来计费,必须控制成本。
“另外,混合云的管理也是一个以前没有遇到过的新课题。”Vick Vaishnavi说,“有些企业可以既有自己的云计算环境(即私有云),也可能会租用公共云上的服务,由此构成混合云的环境。他们必须把这两种云统管理起来。”
闭环的解决方案
目前的云计算分成了三类,分别是公共云计算、私有云计算和混合云计算。虚拟化、运行管理是云计算应用的最大挑战。事实上,当前的云计算中存在着普遍的管理混乱问题,只是程度不同而已。
虚拟化、云计算的出现后,企业越来越重视应变和适应能力,虚拟数据中心需要根据业务需求动态扩展,企业私有云对业务的响应和调度要适当及时。Vick Vaishnavi表示:“BMC拥有强大的决策支持应用框架,其中有一个很重要的工具是容量管理套件。这个容量管理套件能够让企业非常好地实时监测所需要的业务量,并基于企业需求的增长做非常好的预测。”
“BMC更强调闭环的BSM(业务服务自动化)解决方案。所谓闭环就是首先要有业务的需求。需要多少服务器和存储容量,服务预计交易量有多大,多少时间会完成?这些问题将来会有管理规则可依。通过企业的BSM进行判断,企业预计按照过往监控的数据,判断自身可能需要的带宽流量、CPU的计算能力、数据库大小。之后就是管理和监控,在监控的运维中,不能像以往只设高峰值和低峰值。BMC的BSM可以做到预测业务执行两个小时或者是三个小时后情况是怎样的。再根据这一预测为整体环境增加容量,然后再纳入管理,再判断是否可以达到服务水平,如果能达到就形成了闭环的预测结果,做到可见的业务指标预期。”Vick Vaishnavi这样描述BSM的闭环解决方案。
在云计算的规划考量方面,Vick Vaishnavi提到:“BMC的SRP服务资源管理套件可以对企业资源进行各种各样的管理,企业可以自己来判定需要多少供应商,保留哪些设备,放弃哪些设备,哪些放到公共云,哪些放到私有云,哪些是符合监管标准的设备。另外,企业可以从业务的角度考虑选择的服务和云计算提供的服务水平,花费的成本是多少。SRP能够使企业从服务的角度考虑包括人力在内的成本的最优化,以做到更好的服务资源管理。”
与亚马逊携手
以电子商务起家亚马逊最早提出了云计算概念,也是目前最成熟的云计算供应商。其弹性云EC2是首家获得成功的商业公共云平台。EC2能同时调用亚马逊全球的从一个到几千个服务器,服务可细分为CPU处理器、存储硬盘空间等,并安装各种各样的开源或商业软件供选择使用。如今, BMC 的BSM管理平台就加入到了EC2中。“云计算的需求是动态的、端到端的。BMC的BSM管理平台可以很好地帮助Amazon解决此问题,合作由此而生。”Vick Vaishnavi说,“通过更为灵活并可扩展的方式,帮助客户把企业级方案扩展至云端,同时确保良好的管理水平。”
对云计算服务的理解范文2
数据中心的相关技术正处于快速进步之中,特别是最近一两年来,以虚拟化和云计算为代表的新技术逐步成熟使得数据中心进入了新的发展阶段,进而也对数据中心的管理提出了更高的要求。
“云计算环境的管理与云计算环境的建设同样重要,比如面向云计算环境的BSM(Business Service Management)解决方案就可以帮助数据中心管理者统一管理物理与虚拟环境,从而最大程度地发挥云计算的潜力。” 在不久前举行的BMC中国用户大会上,BMC软件公司全球市场副总裁Vick Vaishnavi表示。在这次大会上,BMC了一系列针对云计算的IT管理解决方案。
云管理有何不同
Vick Vaishnavi说,经过一年多的概念普及和市场培育,越来越多的人看到云计算的优势,开始采用云计算技术来部署数据中心,而全球性金融危机的爆发更是加快了云计算的落地步伐。根据不久前Gartner的一份关于当前CIO最紧迫的工作的研究报告,在金融危机发生之后,降低IT成本已经成为CIO的当务之急,而云计算依托虚拟化、自动化等技术,能更灵活也更充分地发挥IT资源的潜力,从而帮助企业在节省成本的同时支持业务正常运转,因而备受关注。
BMC软件公司全球市场副总裁Vick Vaishnavi
“让云计算的优势发挥出来有一个前提,就是必须有效地对云计算环境进行管理。”Vick Vaishnavi说,“因为云计算环境与之前的计算环境存在很多区别,必须采用新的方法,同时必须借助适当的管理工具。”
那么,云计算的管理到底与之前的计算环境有多大区别呢?对此,Vick Vaishnavi解释说,一个区别就是虚拟化技术的引入使得IT管理变得复杂。现代的数据中心既有实体形式的物理服务器,也有虚拟形式的虚拟机,资源的统一调度和管理必须采用新的技术手段。另一个区别在于,云计算常常面向很多用户,特别是那些公共云,其用户服务请求量大而且复杂,而且往往要求实时满足,对系统的可用性、可靠性要求都非常高,同时对IT管理的实时性和灵活性也提出了很高要求,而另一方面,这些服务的提供是需要根据服务来计费,必须控制成本。
“另外,混合云的管理也是一个以前没有遇到过的新课题。”Vick Vaishnavi说,“有些企业可以既有自己的云计算环境(即私有云),也可能会租用公共云上的服务,由此构成混合云的环境。而对企业来说,必须把这两种云统一管理起来。”
“当然,这也并不是说,云计算时代到来之后,传统的IT管理方法都不适用。实际上,管理原则和绝大多数方法依然是一样的,基本上可以说80%到90%的IT管理方法是相同的。” Vick Vaishnavi强调说。
管好云计算环境
为了帮助那些率先试水云计算的企业,在本次用户大会上,BMC推出一系列针对云计算的管理解决方案,包括BSM for Cloud Computing、BSM for Virtualization等,用以支持IT流程管控,并着重解决用户对物理环境和虚拟环境的统一管理和自动化等关键的管理需求,同时有效控制风险,比如,为内外部IT服务以及相关的服务级别协议(SLA)建立统一的可操作的服务“目录”; 自动完成云资源的协调、供给、服务变更、监控和管理; 精确预测和跟踪云服务的成本等。
Vick Vaishnavi介绍,这些解决方案能帮助企业和服务供应商发挥云计算的潜力,保证在云计算环境中服务管理能力、自动化和控制能力都能维持同样的水平。目前,它们已经落户在一些云服务供应商的数据中心。
对云计算服务的理解范文3
关键词 云计算;虚拟化;网格计算;云安全;云标准
abstract: in the study of cloud computing and its applications, topics such as understanding computing resource utilization, differences between grid and cloud computing, relationship between high performance computers and the cloud computing centre, and security and standards have attracted intense research interest. this paper analyzes these topics and concludes that virtualization provides internet users with intensive, large-scale professional services; grid computing involves utilizing many computers for one large-scale computing task, while cloud computing involves one platform for many services. a high performance computer in the high performance computer center may be unsuitable for a cloud computing; security in cloud computing focuses on trust and trust management between service suppliers and consumers; and based on existing standards in cloud computing, new standards should be developed to realize interoperability between services.
key words: cloud computing; virtualization; grid computing; security of cloud computing; standards of cloud computing
作为一种基于互联网的大众参与的计算模式,云计算以服务的方式提供计算资源(包括计算能力、存储能力和交互能力等),形成了一种动态可伸缩虚拟化的新型计算资源组织、分配和使用模式。wWw.133229.cOm这种模式使得计算资源成为向大众提供服务的社会基础设施,与传统利用桌面计算资源的模式有很大不同,将可能会对信息技术本身及其应用产生深刻影响。软件工程、网络与端设备的资源配置、获取信息与知识的方式等[1],无不因云计算的发展而产生重要变化。自从2007年云计算概念被提出以来,经过科研和产业界一段时间的推进,云计算正在逐步从理想走向实践。但是,也正因为云计算所产生的影响将会非常深刻,其技术手段和实现方法的完善必将会是一个较为长期的发展和演进过程。云计算有一些重要的基本热点问题正在被广泛讨论[2-7],涉及云计算的技术基础、服务模式和商业运作等各方面。本文从对计算资源虚拟化的理解、网格计算与云计算的差异、云计算中心与高性能计算机的关系、云安全和云标准等热点入手加以探讨并发表看法。
1 计算资源虚拟化问题
维基百科将虚拟化定义为“对计算资源的抽象[8]”。从技术的发展历史来看,虚拟化技术早已存在。如操作系统弱化了软件应用环境与硬件平台之间的依赖,甚至完全隔离;中间件弱化了应用软件对软件运行的依赖,甚至完全隔离;它们都可以说是采用了虚拟化技术。进一步,在由单机向互联网环境转变的背景下,虚拟化技术催生了云计算的雏形。如web邮箱通过浏览器收发和管理海量的电子邮件,而邮箱管理系统的结构和实现细节被虚拟化了;搜索引擎服务于个性化搜索请求,但是搜索和匹配的细节被虚拟化了;网络相册用于存储和分享照片,而存储中心的动态管理被虚拟化了;网上开店已成为我们的日常生活,而网上交易、支付被虚拟化了等等。
我们可以将虚拟化的对象——计算资源归纳为3个主要类别:计算能力、存储能力和交互能力,恰好对应于传统的单台计算机的cpu、存储和输入输出等资源。但是计算资源虚拟化促使我们不能单纯地把计算看作是主体。若把计算看作主体,主体就是计算中心;若把存储看作主体,主体就是存储中心;也可以把交互看作主体,而计算和存储可为其辅助。大众用户可用更加自然的交互方式呈现出个性化服务的强劲需求,无需关心特定应用软件的服务方式,如是否被他人同时租用;无需关心计算平台的操作系统以及软件环境等底层资源的物理配置与管理;无需关心计算中心的地理位置。分别满足于这3方面要求的恰为互联网环境下的虚拟服务:软件即服务(saas)、平台即服务(paas)和基础设施即服务(iaas)。由他们实现动态可伸缩的计算资源组织、分配和使用。
互联网资源配置的变迁如图1所示。大量服务器的使用促使了服务器托管的出现以减轻各机构自身维护的成本负担,而简单的托管并不能对服务器实施更好的集约化使用,如果能够实现虚拟化服务,将服务器变成“服务”,则服务提供方就可以进一步地整合各类计算资源。
从虚拟服务的演变过程可以看出,云计算以服务的方式提供计算资源是必然的。这与工业化革命促使传统制造业的大生产向集约化、规模化、专业化转变的趋势极其相似。今天,信息产业也正在走向信息服务的规模化、集约化和专业化。计算资源的虚拟化有利于资源的合理配置,并可有效提高利用率。据统计,服务器的实际利用率只有15%,而在服务器集群系统中其利用率则可能提高到80%以上,这甚至直接促进了节能减排和绿色计算的实现[9]。
2 云计算与网格计算的差别问题
在云计算的概念被提出之前,网格计算[10]作为一个热门研究领域已有10余年历史,并得到了广泛关注。在云计算刚被提出的一两年间,不少人的印象是:云计算在企业界热,在学术界不热,而网格计算则相反,在学术界热,在企业界不热。云计算与网络计算的差别在哪里?概括地讲,网格计算是“多为一”多台计算机构成网格,为一个特定的大型计算任务服务;云计算是“一为多”,互联网上一个个集约化、专业化的云计算平台依托网络形成规模化的服务。
网格技术的开创者ian foster将之定义为“在动态、多机构参与的虚拟组织中协同共享资源和求解问题”。网格计算依托专网或互联网,将处于不同地域、不同领域的多个闲散计算机资源组织起来,通过统一调度来组成一台虚拟的“超级计算机”,共同完成一个较为复杂的任务,如要求大量计算处理周期和大量数据的科学计算问题。可见,网格计算的基本应用场景就是将跨地域的、不同所有人的计算资源结合起来,以形成更为强大的计算能力。
云计算倾向于利用互联网上某些节点强大的计算资源(包括计算能力、存储能力和交互能力等),以服务的方式将这些资源变成可被广大用户使用的动态、可伸缩的虚拟资源。云计算强调用户主导、按需服务、即用即付、服务完即散。云计算的基本应用场景直接面向互联网,通过同一个相对集中的计算资源池,以服务来尽量满足大量的、分散的终端用户的需求。
两者最大的相似点在于“资源共享”和“虚拟计算”,即都强调以某种虚拟化方法对互联网上的资源进行共享并提供给用户,以获得更合理的资源利用率。关于其差别,可以将其细化为5个方面:
(1)云计算以集群计算为主,其中的计算节点自主、自治,面向不同服务对象;网格计算以并行计算为主,依托网络将跨地域的计算机组织起来,并通过统一的调度系统将作业分解到不同的计算节点中并行处理。
(2)云计算承认异构,即承认节点在原理、规模和能力上的差异性,用服务的互操作来实现节点之间的资源共享;网格计算需要在更高层屏蔽异构,即用中间件屏蔽异构系统,使用户面向同一环境来共享资源。
(3)云计算面向完成持久性、多样化的服务,互联网上不同的云计算中心通常提供大量多样化的、持久的面向特定领域的服务;网格计算往往用于完成一次性特定任务,且要完成的任务是预先设定的。
(4)云计算采用商业式运营,即向用户提供尽力而为质量的多租赁的服务,用户按租使用、按用付费;网格计算依赖于组织之间的协作式运营,能够提供带宽保证、性能保障,没有明显的商业模式。
(5)云计算更多的是服务于大众用户的需求,大众参与计算与交互,相互沟通交流,需具备语义处理、不确定性处理等能力;网格计算面向科学计算任务,按规定要求和程序输入/输出,存在确定的交互,人通常不主动参与。
可见,云计算与网格计算分别适应于不同应用场景,两者有着不同应用目标,在科学计算领域和为大众用户服务两个方向上各自发挥着潜能。
3 云计算中心的计算机性能问题
云计算中心以集群计算为主,其中大量的节点通过互操作形成面向用户的虚拟服务器。但是,目前很多机构已经购置高性能计算机、搭建起高性能计算中心。那么,高性能计算机是否可应用于云计算中心?云计算中心是不是高性能计算中心?高性能计算机和云计算中心的虚拟服务器之间是什么关系?
从目前流行的规模化、集约化、专业化的云计算中心,如google、amazon与salesforce等来看,并没有使用全球top10的高性能计算机构成服务器集群。据分析,google计算中心的服务器集群可能是由至少分布在25个地方、超过45万台的普通计算机组成的,而amazon和salesforce的计算中心则可能分别运行着由约10万台和千余台普通计算机组成的集群系统[11-12]。正因为云计算服务于大众用户相对独立的需求,服务器集群用于响应不同用户请求的任务的依赖性、交叉性也大为降低,这种松耦合的任务甚至使得云计算中心可以“使用尼龙拉链将计算机固定在高高的金属架上,这样一旦出现故障便于更换”[13]。但是,通过集群之间的协作,对于涉及到“微处理器工作几十亿次”和阅读“几百兆字节数据”的一个搜索任务而言,通常仍然可以在零点几秒内即可完成。
高性能计算机的服务对象是各个科学计算领域,应用领域集中在能源、制造、天气预报、核爆、流体力学和天文计算等[14]。目前排名第一的xt5(jaguar)高性能计算机部署在oak ridge national laboratory,在linpack测试中获得了1.75 pflops的性能分数,采用了近25万个计算核心,理论峰值计算速度可达2.3 pflops0。高性能计算机重要的追求目标是提高计算处理的速度,在linpack测试中取得更高的性能参数。
云计算中心的服务往往需要面向大众用户的多样化应用,包括大规模搜索、网络存储和网络商务等,其应该更多地具备为数以千万计的不同种类应用提供高质量服务环境的能力,并且能有效地适应用户需求和业务创新。与超级计算中心相比,云计算完成了从传统的、面向任务的单一计算模式向现代的、面向服务的规模化、专业化计算模式的转变。可见,部署于高性能计算中心的计算机,适合解决要求高并发计算的科学问题,但是未必就适合云计算模式。
4 云安全问题
资源共享的云计算,促使人们尤其关心云安全:我的信息放在你那里安全吗?
首先云计算不是为了解决安全问题的新式武器。作为一种基于互联网的计算模式,云计算在提供服务的同时也将不可避免地出现诸如安全漏洞、病毒侵害、恶意攻击及信息泄露等既有信息系统中普遍存在的共性安全问题。因此,传统的信息安全技术将会继续应用在云计算中心本身的安全管理上,而云计算本身的信息安全技术手段也在不断发展中。
但是,云计算中虚拟服务的规模化、集约化和专业化改变了信息资源大量分散于端设备的格局,云计算本身可以通过安全作为服务(secaas)的形式为改善互联网安全作出贡献。云计算中心可实现集约化和专业化的安全服务,改变当前人人都在打补丁、个个都在杀病毒的状况;还可以将备份作为一种服务形式,实现专门的云备份服务等。因此,大众用户在使用云服务的过程中所关注的云安全焦点将会进一步地转移到信任管理上来,传统的信息安全将会进一步发展为服务方和被服务方之间的信任和信任管理问题。可以说,人们普遍关心的云安全,实际上更多的是云计算中的信任管理。
如何理解云服务中心与大众用户之间的信任关系?在从传统的、自有的数据中心转向云计算中心的过程中,用户所面临的信任问题,可以用银行存款的发展过程来打一个通俗的比方。过去的人可能认为把银元放在自家的某些隐蔽处最安全、最放心。但随着银行服务的发展,现在已经很少有人自己来保藏大量的财富了,大家更多的是与银行签订服务契约,把财富存在银行里,由银行来专门负责自己的财富安全。个人或者企业的敏感信息也具有某种相似性。为什么可把最敏感的数据交给云服务中心去管理?在缺乏信任管理、机制和技术保障的单机和互联网前期,恐怕大多数人都不放心。因为要防止数据的意外泄露,隐私被掌控,获取、传输和交流困难等,所以此时数据还是放在自有的信息系统中,用户自己来负责安全,如安装防火墙、杀毒软件、数据备份等。但是,随着云计算的快速发展,就不见得还一定要把敏感信息放在自己身边。云计算的核心模式是服务,服务的前提是用户和服务提供方建立信任。建立这种用户使用云计算服务所需要的信任的社会关系,最基本、最重要的保证在于互联网的民主性所形成的由下而上的力量。事实上,信任不是一次性测试出来的,也不是依靠一套固定指标测出来的,它是云计算运作过程中累积出来的品质,是消除一个个不可信要素的过程。如何更好地抽象、应用这种应用演化中所涌现出来的信任,是云安全中信任管理的关键问题之一。云计算中信任的建立、维持和管理可以通过社会与技术手段相结合的方式来推动。
5 云计算的标准化问题
云计算的本质是为用户提供各种类型和可变粒度的虚拟化服务,而实现一个开放云计算平台的关键性技术基础则是服务间的互联、互通和互操作。互联、互通、互操作是网络技术在整个发展过程中所必须具备的基本特性。各种局域网和广域网协议让计算设备互通,传输控制协议/网间协议(tcp/ip)实现了网际互联。在万维网时代,超文本传输协议(http)和超文本链接标记语言(html)等实现了终端与web网站间的互操作,使得任何遵从这些协议的web浏览器都能自由无缝地访问万维网,web服务与面向服务的体系结构(soa)开启了服务计算的大门。
对云计算服务的理解范文4
关键词 虚拟化技术；云计算平台；架构；服务器云
中图分类号TP39 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）56-0188-02
1 虚拟化技术研究
虚拟化技术，可以把一个物理单元虚拟成多个逻辑单元，这样，一个物理单元就可以运行多个应用。这对于资源使用效率的提高，有着不可估量的作用，并且各种资源的管理也更加方便。目前云计算模式主要分为：私有云、公有云和混合云。无论是哪种云，其目标都是整合资源为客户服务，系统资源具备高性能的处理能力成为了必然要求。
目前，传统处理器的利用率普遍低下，很大部分资源都被白白浪费，哪怕最昂贵的处理器的利用率也仅在20%左右。面对这一问题，虚拟化技术应运而生，有效的解决了服务器处理能力的利用率问题。虚拟化技术包括：内存虚拟化、存储虚拟化、硬件虚拟化、软件虚拟化等各项技术。本文研究的基于虚拟化技术的云计算平台主要实现了服务器的虚拟化，将一个服务器当成多个服务器使用，大大提高了处理能力。
比如说，一般的服务器，3个独立的物理服务器可以运行3种不同的应用，但是在采用服务器虚拟化之后，这3种不同的应用可以运行在3个独立虚拟的服务器上，而这3个虚拟化的服务器只需要用一个物理服务器来托管。由此可见，服务器虚拟化大大提高了服务器处理能力的利用率，节约了大量资源。
目前应用最广泛的虚拟化技术分为全虚拟化和半虚拟化，研究表明，虚拟化的特性为云计算平台抽象了硬件资源。这样，云计算平台的弹性设计就可以获得大量的便利，基于SOA的云计算平台的可扩展性也大大增强。针对全虚拟化来说，采用的是DBT技术，在虚拟机运行的时候，在敏感指令前插入指令将执行陷入到虚拟机监视器中，这种技术的优点在于代码的转换是动态的。本文中提出的基于虚拟化技术的云计算平台就是采用全虚拟化技术构建的，而且是采用全虚拟化的KVM。
2 服务器云的构建
云计算平台的功能实现和子系统运行都要依赖于服务器云，因而，服务器云对于整个云计算平台的重要性不言而喻。近年来，计算机逐渐从大型机向微型个人计算机过渡，但是用户对于获得异构类型的操作系统和应用程序仍然比较困难。目前来说，用户在轻量级的设备上选择应用比较茫然和混乱，难以得到完善的服务。云计算平台依托其自动性，可以为用户对服务的选择提供极大的便利。虚拟化技术使得底层差异封装为统一的应用接口，用户在使用时，只需要通过云计算平台选取自己需要的服务即可。这大大方面了用户，也提高了系统的利用率。
3 云计算模式的特性研究
与分布式计算和网络计算相比，云计算具有其他两者无可比拟的优势。主要表现在以下几个方面：
首先，云计算具有超大的规模。以Google为例，目前的Google云计算已经拥有了100多万台服务器，超大规模的基础模块决定着云计算无可比拟的计算能力。IBM、微软、Yahoo等的云计算平台也拥有海量的服务器，平均达到了几十万台。
其次，云具有扩展性。云计算的扩展性主要体现在计算资源、存储能力和负载均衡这三个方面。而云计算平台构建所采用虚拟化技术，不仅满足了云计算平台的扩展，更大大提高了平台的处理能力，能够为用户提供更加全面的服务。
同时，针对用户不断增长和变化的需求，云计算平台可以通过规模的动态伸缩来满足。在进行复杂的工作时，云计算能够将负载分成小块，并将工作分配到可逐渐扩展的云计算中心，这个过程所需要的管理费用几乎为零。
云计算的优越性不仅体现在其处理计算能力上，管理上的自动性也使得云计算优于其他类型的计算。在应用中，不需要云计算平台管理员的干预，用户可以通过用户接口按照自己的需要申请计算资源和应用，方便的建立起资源环境。
另外，云计算模式基于SOA的架构，动态的分配共享的计算资源，具有高灵活性、高可用性以及虚拟性。在物理层面上，云计算平台可以支持的硬件包括：PCServer、PC机和小型机等。
总结以上几点云计算的优势可以看出，云计算跟网络计算和分布式计算相比，更加具有商业性和适应性，应用范围也更加广泛。云计算的这些功能要实现，理论上来说需要高性能的服务器来支撑，这需要高昂的设备费用。但是，基于虚拟化技术的云计算平台很好的解决了这个问题。在保证云计算平台高可用性和高可靠性的前提下，大大降低了设备成本，使其能更好更广泛的服务于客户。
4 云计算平台总体架构
本文研究的服务器云的主要构成为：硬件服务器HP、IBM3650、Red Hat Enterprise Linux Server操作系统和KVM。通过Red Hat云计算平台管理软件，将所有的服务器整合为一个统一的云计算服务器平台，然后把统一的硬件资源抽象出来，这些硬件资源包括CPU资源池、memory资源池、network资源池和storage资源池。根据需要，任意云都可以在统一的资源池中获取硬件资源并运行。
5 结论
云计算是一种新型的计算模式，能够为面向市场的资源管理方式提供强有力的支持。但是，目前的云计算还存在一些问题，其中最主要的问题就是云计算系统的耗能太大。因此，如何减少能耗，提高能源的利用率，建造高效的冷却系统是现在主要的研究方向。此外，为了更加方便的创建云计算应用，拓展应用范围，开发出更容易使用的编程环境和编程工具也亟待解决的问题。总的来说，云计算以其无可比拟的优越性确定了其广阔的发展前景，但是我们不能盲目乐观，要深知云计算，特别是基于虚拟化技术的云计算平台的成熟，还有一个漫长的过程，我们的研究工作依然任重而道远。
参考文献
[1]杨勇.基于虚拟机的虚拟计算环境研究与设计[J].软件学报，2007.
对云计算服务的理解范文5
解析中国云计算产业的发展历程与产业链生态，指明机遇挑战及未来趋势；
剖析用户应用云计算的关键要素，点评当前主流云计算解决方案提供商核心价值；
梳理中国云计算相关项目及政策影响，提出未来产业发展政策建议。
继个人计算机、互联网变革之后，2010年，云计算作为第三次IT浪潮的代表正在向我们走来。它将带来人类生活、生产方式和商业模式的根本性改变，成为当前全社会关注的热点。
作为中国IT产业的观察者和研究者，赛迪顾问充分运用自身的强大资源优势，长期追踪包括云计算在内的中国IT产业发展现状与未来趋势，以标准化、专业化、国际化的定义和方法，结合自身对中国IT产业的深刻理解，最终形成了《中国云计算产业发展白皮书》（以下简称《白皮书》）。
本《白皮书》研究过程中所用到的方法主要包括以下三种：
面访/电访：赛迪顾问历时3个月，走访了近50位云计算产业的重要影响者，包括国家发展和改革委员会及工业和信息化部等中央部委、地方经济和信息化委员会、软件园区等领导，两院院士、高校教授、著名媒体主编、知名博主、大型跨国云计算解决方案提供商、中国本土云计算解决方案和服务提供商以及政府、企业和个人用户，获得了大量的一手资料和众多真知灼见，对《白皮书》起到了重要的支撑作用。
实证研究：采用了企业访谈和对标比较研究相结合的方法，对Microsoft、IBM、Google、VMware、Oracle（Sun）、HP共6家主流云计算解决方案提供商进行深入剖析，对访谈数据和对标比较研究结果进行综合评估。
案头调研：对赛迪顾问的历史数据库、业务类型库和案例库进行筛选，调阅相关的年度研究报告、统计年鉴、政府项目库和政策法规库，并结合互联网公开信息，搜集了大量的云计算技术趋势、解决方案、市场和政策等全面的文本资料，为本《白皮书》奠定了坚实的基础。
众说纷纭"云计算"
云计算的出现并非偶然，早在上世纪60年代，麦卡锡就提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户的理念，这成为云计算思想的起源。在20世纪80年代网格计算、90年代公用计算，21世纪初虚拟化技术、SOA、SaaS应用的支撑下，云计算作为一种新兴的资源使用和交付模式逐渐为学界和产业界所认知。
云计算的定义与内涵
云计算是一种IT资源的交付和使用模式，指通过网络（包括互联网Internet和企业内部网Intranet）以按需、易扩展的方式获得所需的硬件、平台、软件及服务等资源。提供资源的网络被称为“云”，其计算能力通常是由分布式的大规模集群和服务器虚拟化软件搭建。
“云”中的资源在用户端看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。云计算的内容主要包括：架构即服务（IaaS）、数据存储即服务（DaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、“云安全”和虚拟化应用等内容。
中国产业现状
中国云计算产业分为市场准备期、起飞期和成熟期三个阶段。
当前，中国云计算产业尚处于导入和准备阶段，处在大规模爆发的前夜。中国云计算产业生态链的构建正在进行中，在政府的监管下，云计算服务提供商与软硬件、网络基础设施服务商以及云计算咨询规划、交付、运维、集成服务商，终端设备厂商等一同构成了云计算的产业生态链，为用户提供服务。
未来3年，云计算应用将以政府、电信、教育、医疗、金融、石油石化和电力等行业为重点，在中国市场逐步被越来越多的企业和机构采用，市场规模也将从2009年的92.23亿元增长到2012年的606.78亿元，年均复合增长率达87.4%。
然而，许多地方政府在投入了巨额资金建设起云计算中心后，却发现缺乏有价值的实际应用，“云资源”的利用率不高，应用落地成为当前最为急需解决的问题。
赛迪顾问建议，中国应当充分利用云计算发展机遇，推进中国经济转型升级；制定积极的产业发展政策与法规，构建适度宽松的云计算发展环境，着力试点示范，由点到面推进云计算产业全国统筹规划布局；提高政府管理精细化程度，划分云安全细分领域，提供分级区别管理措施；突出资源整合能力，主抓有国际竞争力的标杆企业，形成行业应用示范；积极扩大与他国政府和相关机构合作，推进世界级的中国云计算实践。
中国云计算的发展现状和展望
中国云计算产业分为市场准备期、起飞期和成熟期三个阶段。
准备阶段（2007年~2010年）：主要是技术储备和概念推广阶段，解决方案和商业模式尚在尝试中。用户对云计算认知度仍然较低，成功案例较少。初期以政府公共云建设为主。
起飞阶段（2010年~2015年）：产业高速发展，生态环境建设和商业模式构建成为这一时期的关键词，进入云计算产业的“黄金机遇期”。此时期，成功案例逐渐丰富，用户了解和认可程度不断提高。越来越多的厂商开始介入，出现大量的应用解决方案，用户主动考虑将自身业务融入云。公有云、私有云、混合云建设齐头并进。
成熟阶段（2015年~）：云计算产业链、行业生态环境基本稳定；各厂商解决方案更加成熟稳定，提供丰富的XaaS产品。用户云计算应用取得良好的绩效，并成为IT系统不可或缺的组成部分，云计算成为一项基础设施。
当前，中国云计算产业尚处于导入和准备阶段，处于大规模爆发的前夜。
中国云计算发展现状
中国云计算产业生态链的构建正在进行中，在政府的监管下，云计算服务提供商与软硬件、网络基础设施服务商以及云计算咨询规划、交付、运维、集成服务商、终端设备厂商等一同构成了云计算的产业生态链，为政府、企业和个人用户提供服务。
虽然对云计算仍存在一些担忧，但随着概念的普及，产业界对于云计算逐渐形成了一个共识：如果忽视以云计算为代表的未来技术，中国将会在新一轮技术发展浪潮中落后于世界，中国需要抓住这一轮产业变革，占据国际产业分工制高点。早在2010年6月，总书记在两院院士大会上就指出，“互联网、云计算、物联网、知识服务、智能服务的快速发展为个性化制造和服务创新提供了有力工具和环境”，将云计算应用提上了创新生产方式的高度。10月，国家发展和改革委员会、工业和信息化部联合《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》，确定在北京、上海、深圳、杭州、无锡五个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作，进一步明确了国家发展云计算的总体思路和战略布局。
中国云计算的产业化快速发展尚存在如用户认知不足、标准缺失、数据争议、可用性、稳定性担忧、用户锁定、服务质量难以规范等诸多障碍。其中，标准和安全这一对“翅膀”以及相关法律法规的完善是最为核心、也是最为迫切需要解决的核心问题。
云标准之翼对于云的起飞至关重要。没有标准，云计算产业的发展就难以得到规范健康发展，难以形成规模化和产业化集群发展。标准的内容不仅包括技术标准，还要包括服务标准，解决无论是公共云、混合云还是私有云的从规划设计，到系统建设、再到服务运营、质量保障等环节中的各种问题。
安全问题的解决是关系到云服务能否得到用户认可的关键要素。除了可能发生的大规模计算资源的系统故障外，云计算安全隐患还包括缺乏统一的安全标准、适用法规、以及对于用户的隐私保护、数据、迁移、传输安全、灾备等问题。中国的云计算产业发展必须在数据加密、迁移、备份以及位置控制方面进行深入的研究，保证云服务的易用性、可用性、稳定性、安全性。安全问题的解决还包括云计算相关法律法规的不断完善，增强用户使用云计算的信心。
中国云计算未来展望
1.云计算产生的社会和经济影响
推动中国信息基础设施建设和信息化进程：云计算能够提供可靠的基础软硬件、丰富的网络资源、低成本的构建和管理能力，能有效加速信息基础设施建设，解决政府、大型企事业单位目前面临的IT机房建设和信息系统运维难、人工成本和能源消耗巨大等问题。
构建更大规模的生态系统，提振中国IT产业：云计算产业具有极大的产业带动力量，在云计算的驱动下，新的业态和新的商业模式将层出不穷，各种融合式创新将不断涌现，从而推动中国整体IT业产值的大幅提升。
提升科技创新能力，提高业务动态性和敏捷性：通过提供海量数据存储和强大的数据处理能力，云计算能够为科技创新提供坚实基础，提高科技创新能力，并缩短产品和服务进入市场的周期，提高用户业务的敏捷性和动态性。
降低总体拥有成本（TCO），助力绿色IT和节能减排：云计算可以提高现有设备运行效率，并减少初期投资和运营成本（管理、更新成本），降低用户总体拥有成本。同时，云计算对IT资源的集中和整合使用可以减少设备规模、及时关闭空闲资源，有效降低能源消耗，提高资源利用率，推动国家节能减排政策的落地。
支撑中小企业信息化升级，保障国家经济平稳较快发展：目前，真正使用IT的中小企业比例很低，阻碍了这些企业的发展。云计算服务的产生将有效地支撑中小企业的信息化应用，将企业的资本投入转变为日常开支和运营成本，大大减轻了中小企业的资金压力，降低其信息化门槛，弥补其在IT投资和维护方面的不足，促进中小企业生产、管理与市场开拓的升级，提高中小企业收入，从而保障国家总体经济的平稳较快发展。
2.中国云计算产业发展的主要障碍
大型服务商和成功案例较少。在技术浪潮和产业热情推动下，一大批厂商进入中国云计算市场，但由于目前尚未形成有效的评价、资格认证和准入机制，云计算市场上鱼龙混杂，缺乏大型、可信赖的服务提供商，也缺乏行业普遍认可的成功应用实践案例，一定程度上制约了产业规模的扩张。
缺乏统一的技术标准和运营标准：当前中国云计算产业参与者尚未形成一套共同遵循的技术标准和运营标准。具体表现在数据接口、数据迁移、数据交换、测试评价等技术方面，以及SLA、云计算治理和审计、运维规范、计费标准等运营方面，都缺少一套公认的执行规范，不利于用户的统一认知和云服务的规模化推广。
数据和数据安全问题。包括数据存储、传输安全，数据隐私、数据、身份认证等问题是用户非常关心的问题，是阻碍当前云计算应用的主要障碍之一。
3.中国云计算发展趋势
云计算商业模式的迅速发展将对中国IT业产生重要的影响，涉及服务器、存储、网络等基础架构以及中间件、操作系统、应用软件、网络服务在内的诸多领域，从而开创一种全新的IT应用前景。
赛迪顾问预测，未来5年，云计算和相关服务市场将保持高速增长态势。一方面，中国拥有世界上数量最多的中小企业，对于这些处在成长期的中小企业而言，自己投资建立数据中心的投资回报率较低，并且很难与业务的快速成长匹配，而云计算的租用模式正好为这些中小企业提供了合适的解决方案；另一方面，众多的服务器、存储硬件厂商以及平台软件厂商都希望通过云计算平台将自己的产品推广到政府和企业用户中，以便未来能获得更多的市场机会；同时，云计算运营商也将在这次大潮中实现快速发展，比如正在全国各地兴建高性能计算中心、超级计算中心的政府部门及其下属企事业单位有望成为面向公共计算领域的云计算运营主体，而电信运营商、IDC托管服务商、大型互联网公司、软件平台解决方案提供商等也具有成为云计算运营商的潜力。随着国内云计算应用市场的进一步发展与成熟，产业链上中下游企业整合的趋势将更加明显。
主流云计算解决方案及核心价值
云计算已成为IT产业发展的重要趋势，将为整个产业带来新的变革和机会。然而，国内外IT应用环境存在着巨大差异，因此，中国云计算产业的应用必须明确本地用户的核心关注，针对不同用户的需求，提供可控、安全、高效的云计算解决方案。
中国用户的核心关注
1.政府用户核心关注
对政府用户而言，云计算不仅能够提高办公效率、节约信息化成本，还能够帮助其实现管理创新和服务型政府转型。政府不仅是云计算重要应用主体，更是重要的市场规则制定者、产业运营监督者和产业发展推动者。
政府的推动可以促进云计算产业跨越式发展。例如，目前各地政府结合当地产业规划，积极建立云计算产业发展与创新基地，通过资金支持大力培育云计算技术服务厂商，建立面向城市管理、产业发展、电子政务、中小企业服务等领域的云计算示范平台，推动IT厂商向云计算服务商转型，并引导云计算技术和服务厂商向产业基地集聚，组建云计算产业联盟，形成合力参与全球云计算产业竞争。
在云计算产业发展中，政府用户关注的核心聚焦在数据安全、云计算的标准建设及产业生态系统打造等方面。
2.企业用户核心关注
企业能够利用云计算整合其现有的数据中心，实现对已有IT资源的充分利用，提高信息系统的效率和性能，加强经营决策的实时性。各类面向行业的云服务能够为企业发展提供重要支撑，使企业（特别是中小企业）加快研发进程，缩短产品投入市场的时间。因此，企业在部署云计算服务时，更注重云的安全性、云服务提供商的运营经验及现有的成功案例等。
随着云计算的不断发展，可供企业选择的云服务越来越多，云的可移植性、数据集成、迁移成本等也将成为企业用户关注的核心问题。
3.消费者核心关注
目前，尽管大多数个人用户并不清楚地知道或者不关心云计算概念，事实上已经有相当多的用户已经是云计算的使用者了。多年来，消费者事实上一直都在慢慢向云计算环境靠拢，如电子邮件（如微软的Hotmail、Google的Gmail）、在线办公软件（如文字处理、电子表格）、网络硬盘、即时通信（如MSN、QQ）等。
由于消费习惯的原因，中国的消费者在选购产品时，往往货比三家，注重产品的口碑，在做出购买的决策时，往往表现出一定的从众倾向，对那些市场占有率高的品牌更加偏爱。因此，消费者在选购云服务时，对云提供商的口碑、用户数量和一致性体验表现出了特别的关注，其次才是云服务的可用性及数据隐私性，最后才考虑价格的因素。
当前主流云计算平台评析
为了梳理当前中国市场云计算提供商的纷繁万象，从中发现各个方案的价值所在，赛迪顾问采用了全新的评价方式，从用户的核心关注和解决方案提供商的供应能力及价值的对标出发，对当前主流的云计算解决方案进行客观的综合评析，以期更好地推动政府、企业、个人用户加速云计算应用。
1.Microsoft
微软可以为自己的客户和合作伙伴提供三种不同的云计算运营模式，包括微软运营、伙伴运营和客户自建模式。微软的云计算战略的特点包括软件加服务(S+S)、开放安全的平台以及自由选择战略。
微软的云计算解决方案可以在用户现有的IT硬件环境下进行部署，最大化利用企业现有IT资产，实现节能减排和绿色IT，降低企业总体拥有成本。同时，微软的产品较好地保护了开发人员的现有技能，减少了使用者的学习成本。产品的一致性也为用户提供了较低的迁移成本和较好的数据集成能力，降低企业云计算应用成本。
微软Live Messenger、MSN、Hotmail等产品拥有大量的个人用户，在用户中有良好的口碑，尤其在白领等工作人群中拥有很大的影响力。
2.IBM
IBM由于自身拥有从基础硬件到软件和服务的全系列产品，往往可以单独为用户提供全套的云计算解决方案。IBM云计算解决方案可以对企业现有的基础架构进行整合，通过虚拟化技术和自动化技术，构建企业自有的云计算中心，实现企业硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破应用对资源的独占，从而帮助企业实现云计算理念。
3.HP
“一切皆服务”、“众包”是HP云计算的主要理念，其重点体现在下一代数据中心的整体解决方案上，主要聚焦企业私有云的建设。
HP也具有从服务器、存储、网络到软件和服务的全系列解决方案，可以单独为客户提供全套的解决方案。HP在下一代数据中心方面的云计算应用可以为用户设计、交付和实施高度可扩展的基础设施（服务器，存储，网络），构建高密度，分布式存储，并利用管理数据中心和基础设施的软件为用户提供数据中心设计和优化服务，实现绿色计算，节约用户在电源，制冷和数据中心基础设施方面的投入。
4.Oracle（SUN）
Oracle是企业级私有云和公共云服务提供商，包括PaaS、IaaS、SaaS应用，主要关注私有云建设，云服务主要是其在线CRM等产品。
Oracle云计算解决方案可以使客户节约数据中心的空间和电力，简化IT服务管理，并可以使用户较快地构建、部署、伸缩和分配资源，并进行故障切换和增加新服务，提高了IT运行的效率，降低用户总体拥有成本。
5.Google
Google主要提供公共云服务，对产业的带动效应较其它厂商小。通过在线应用程序开发、Gmail、Google Talk、Google日历、Google Docs、以及Google Sites等，用户可实现在线创建和管理、权限管理、共享、搜索、修订、通信、协作与，提高用户工作效率，减少用户购买相关软硬件成本和IT维护支出，相应地减少了用户总体拥有成本。
6.VMware
VMware以虚拟化为基础，为用户提供云计算解决方案。VMware云计算解决方案可以利用现有资产和应用程序，通过虚拟化提供自助部署和调配的功能。帮助用户创建私有云，并将IT基础架构作为可随时访问的服务来交付，同时降低资金成本和运营成本，简化了IT人员工作的复杂程度。通过服务器虚拟化、数据中心整合和桌面虚拟化，降低用户的购买成本和运营成本。
中国云计算产业发展政策分析与对策建议
云计算兴起的浪潮已经引起了我国政府的关注。相关主管部门，包括国家发展和改革委员会（发改委）、工业和信息化部已经对云计算产业的发展势头表现出了相当的兴趣和重视，并着手制定云计算产业在中国的推进政策，近期的《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》就是重要的启动步骤。
政府的政策及态度
中国政府在推动云计算产业发展方面已经进入了实质性操作阶段。2010年10月，国家发改委联合工业和信息化部下发《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》，在北京、上海、深圳、杭州、无锡等五个城市先行开展云计算创新发展试点示范工作。而进一步的实施细则正在制定过程中。
在云计算兴起之初，中国的各级地方政府对其表现出了极大的热情。截至目前，中国已有数十个城市都将云计算确定为重点发展的产业，并采取多种举措促进云计算的发展。
北京、上海、深圳、杭州、无锡作为云计算创新发展的试点城市，是中国云计算发展大潮中的领跑者。
2010年7月，北京市经济和信息化委员会公布了北京市“祥云工程”实施方案。
2010年8月，上海了《上海推进云计算产业发展行动方案 (2010-2012年)》三年行动方案，即“云海计划”，并将上海在云计算领域定位为亚太地区的云计算中心。
无锡是国内第一批云计算中心建设城市。2008年开始建设的无锡云计算中心通过两年的发展，目前进入第二期建设发展阶段，该中心搭建基于IBM云计算基础架构的商务云平台、开发云平台、政务云平台，并应用了IBM全球最新的云计算容量规划方案。
深圳正在积极推进低端产业迁移，云计算在深圳有着广阔的发展空间。2010年11月，深圳市公布了《关于优化产业结构加快工业经济发展方式转变的若干意见》，首次提出了打造“华南云计算中心”的概念。
中国云计算产业政策影响分析
中央层级力推云计算的决心和行动无疑是云计算产业在中国生根、发展的最大利好。在不久前，国务院刚刚了《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》（以下简称《决定》）。其中，新一代信息技术被定为未来的三大支柱产业之一，而云计算已经被纳入其中。中央层级对云计算肯定和支持客观上为中国云计算产业发展确定了基本的发展思路，对产业具有引导和培育作用。
从2008年起，地方政府兴建的一系列云计算中心，为云计算在各大中心城市的发展构建了有利的基础设施。这些产业促进政策和措施在客观上为云计算产业投资搭建了良好的平台。企业在投资云计算领域的时候不仅具有良好的外部政策环境，而且还能够切实获得政府的资金支持。
中国各地方政府发展云计算的最常见的方式就是建设云计算数据中心，这就使得与云计算有关的服务器和存储成为目前阶段云计算产业投资的重点。中国云计算产业已经拥有了大量的云计算硬件资源，但是未能找到实现云计算核心价值的有效途径，即未能帮助企业通过云计算大幅降低成本。如果这一情况不能及时得以纠正，地方政府乃至中央政府推进云计算产业化的热情将大大地降低。
中国云计算产业发展对策建议
对于一个新兴的、众说纷纭的产业，中国政府的政策取向是一开始就收紧？还是待其逐步发展，保持引导与监管？支付宝的成长之路具有莫大的启示作用：如果对于一个新兴的商业模式，在其发展之初给予较为宽松的环境，那么将大大推动新兴产业的成功。
因此，一个适度宽松的云计算发展环境，对产业的整体推进甚为重要。具体来说，政府可以在以下四个方面发挥重要作用：
第一，制定相对宽松的政策和标准，细化云安全、云可靠性和市场准入机制；
第二，支持建立本地云计算中心，积极与行业龙头企业合作，鼓励扶持新的云服务供应商；
第三，提高中国网络基础设施的质量，尤其要提高中国宽带网络的速度和可用性；
第四，政府机关应当率先应用云服务，支持诸如“政务云”、“公共服务云”的建设，起到行业表率和带动作用。
建议地方政府应当全面评估云计算的影响，选择重点领域进行示范试点。梳理本地重点产业发展需求，评估云计算的产业价值和经济带动力，以明确云计算应用领域的方向与发展定位。从产业链角度，选择有影响力和带动性的重点产业环节作为发展重点。
建议针对产业、不同的区域市场、不同类型的市场参与者制定不同的产业政策和措施。赛迪顾问对此提出以下建议：第一，创新云安全的监管方式，关键是找到“收”与“放”的平衡点； 第二，对于IDC是否必须由中国企业所有的问题上，政府在坚持“基本东西不放手”的原则下，可以留有适当的探讨余地；第三，对于云安全的监管问题，政府可以对其进行精细化划分和监管，例如，信息安全可以交由公安部管理，内容安全、网络安全则交由工业和信息化部管理等；第四，在制定云计算服务、云安全方面的相关标准时，应当更多地以企业为核心进行编写和制定，充分发挥行业领军企业的价值。
对云计算服务的理解范文6
关键词：云计算 电子政务中心 体系结构
中图分类号：TN393 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）03-0123-03
1 引言
电子政务是政府管理手段的变革，将现代信息和通信技术运用到其管理和服务职能中，以实现政府工作流程和组织结构的重组优化，从而改变传统工作中时间、空间与部门分隔的制约，使其全方位地向社会提供规范、优质、透明的服务。[1]
早期电子政务平台属于桌面方式，由上级部门下发软件，在填报单位的单机上安装填报完成后上报，然后出现了服务器平台，填报单位使用浏览器或者客户端连接后台数据库直接进行填报，免除了对下发软件的频繁维护和上报的麻烦，提高了行政效率，现在又出现了移动办公和云政务中心，把电子政务的研究和发展推到了一个新的高度。
2 电子政务的现状以及存在问题
由于我国的电子政务是在各级政府、 不同部门中分别进行的，缺乏统一的战略规划，各部门之间相互独立， 部分已建成的电子政务系统模式不一， 这些独立的、异构的、封闭的系统使得彼此之间难以互联互通，从而形成信息孤岛，使得各部门之间的系统难以兼容，信息数据资源难以共享，造成极大的资源和财力浪费。同时， 由于电子政务业务的要求和日益严峻的网络安全问题，数据交换在公众与政府机构、政府机构内部及跨机构之间并未畅通进行
当前我国电子政务发展的主要难点可以归纳为：
2.1 电子政务系统的整合问题
各个单位独自建立自己的政务办公系统，后台使用的数据库、数据格式、元数据以及数据接口各不相同，硬件设施也千差万别，不同单位只侧重于自己需要的一方面数据，而且这些系统数量庞大，使得对于不同系统的整合成为一个非常困难的问题。
2.2 信息孤岛问题
大量的信息存在于不同政务系统中，有些信息因为难为外界获取而形成了信息孤岛。
此外，当前政府信息化中的另一个至关重要的问题是信息安全，目前我国电子政务系统存在以下安全隐患：[2]
（1）无法控制工作人员访问政务网以外的网络资源而导致机密文件意外泄露。（2）无法控制一些机密信息通过如 U 盘拷贝、打印、电子邮件等方式或途径的外泄。（3）来自内部主机和用户之间的相互攻击和非法访问无法防止和控制。（4）无法严格限制终端用户接受安全检查，如终端主机系统自身的安全性、终端用户对网络资源的访问权限等。（5）网络病毒的泛滥对终端电脑的攻击得不到有效的控制。
电子政务本身的特点（ 开发性、虚拟性、网络化）对电子政务系统的信息处理、传输和交换的安全性提出了更加严格的要求。
3 云计算的概念
云是一种“资源池”，由一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源构成，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源、软件和应用等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，动态创建高度虚拟化的资源提供给用户使用。可以简单地把它理解成一个数据中心，这个数据中心的计算资源可以自动地管理和动态地分配、部署、配置、重新配置以及回收，也可以动态安装软件和应用。
同时，云计算是也一种计算模式，在这种模式中，计算资源、软件、数据、应用以服务的方式通过网络提供给用户使用。在云计算模式下，用户只需要连入互联网，借助轻量级客户端，例如手机、浏览器，就可以完成各种计算任务，包括程序开发、科学计算、软件使用乃至应用的托管。提供这些计算能力的资源对用户是不可见的，用户无需关心如何部署或维护这些资源，在用户看来，“云”中的资源是可以无限扩展的，可以随时获取、按需使用并按使用付费。“云”就像是一个发电厂，只是它提供的不是电力，而是虚拟计算资源，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源，以及软件、数据和应用。[3]
云计算按照运营模式可以分为三种，即公共云、私有云和混合云。
公共云：直接向最终用户提供服务，用户通过互联网访问获得云资源服务，但并不拥有云资源。目前Google、Amazon、IBM都搭建有公共云，通过自己的基础架构直接向用户提供服务。
私有云：企业自己搭建的基于“云”的数据中心基础架构，面向内部用户或外部客户提供云计算服务。企业拥有基础架构的自，并且可以基于自己的需求改进服务，进行自主创新。
混合云：同时具备公共云和私有云特征，既有自已的云计算基础架构，也使用外部公共云提供的服务。[4]
通常，“云”的资源可从三个层面以服务的方式提供给使用者。首先是基础架构服务（Infrastructure as a service），提供的是虚拟化服务器、存储服务器及网络资源；其次是平台服务（Platforms as a service），提供的是优化的中间件，包括应用服务器、数据库服务器、portal服务器等；最后是软件服务（Software as a service），包括应用、流程和信息服务。云环境的建设可以根据实际情况，从基础架构开始逐步实现或一步到位。[5]
在基础架构层面，按照云资源类型划分，我们又可以把云分成计算云和存储云。计算云的云资源以服务器为主，旨在为异构平台应用提供计算资源的服务；存储云的云资源则以存储设备为主，为云用户提供块虚拟磁盘空间及文件存储服务。当然，也有很多云同时提供存储资源和计算资源服务。
云计算的特点可被总结为：（1）降低投资和运营成本；（2）简化应用程序的部署和管理；（3）应用程序和基础设施的灵活性；（4）方便的将应用程序扩展到互联网；（5）经济有效地处理高峰期流量；（6）注重新功能开发，而非基础设施
目前，云计算解决方案正在被逐渐应用于开发测试中心、培训与教育中心、创新中心、高性能计算中心、IDC及企业数据中心。
4 云计算政务中心的优势
通过以上对电子政务中心和云计算特点的分析研究，可以看出云计算电子政务中心能克服现有的电子政务系统的诸多缺点，满足电子政务发展的要求。[6]
（1）云计算提供安全可靠的数据存储中心，能有效降低电子政务信息资源共享安全风险。
（2）云计算提供用户端需要的设备与技术，能有效减少电子政务信息资源共享实现成本。
（3）云计算提供不同服务器间数据共享环境，能有效扩大电子政务信息资源共享范围
（4）云计算提供全方位的高效交互平台，能有效满足电子政务信息资源的个性化需求。
5 基于云计算的电子政务信息资源共享系统模型
电子政务云计算中心系统模型分为五个部分：资源层、虚拟层、应用管理层、业务表现层和CA中心，如图1所示。
资源层，主要是云计算用来实现资源整合和资源共享，将各种软硬件资源整合在一起，组成各种硬件资源池，如服务器池、存储池、软件资源池等，从而合理配置资源，减少浪费。在此基础上合理的调配各种资源。
虚拟层：位于资源层的上方，在资源整合的基础上为上层提供虚拟服务器、虚拟存储器等资源，该层使用资源层提供的服务，但不触及具体硬件资源的管理。可以大大提高资源的利用率，使得电子政务系统的部署更加灵活。
应用管理层：是系统的后台管理层，动态管理资源和支持电子政务系统的相关业务，主要负责系统的容量规划、资源部署、监控和安全等。
业务表现层：是电子政府系统所提供服务，包括各种政务软件和应用、计算中心、存储中心等，是云计算政务中心对外界的接口和功能服务。
CA中心：为整个云计算政务中心提供数字认证的颁发和处理，为各层提供数字证书，使得各层之间的相互调用都有数字证书的保护，其传输通过密钥进行，防止信息泄露和否认行为发生。CA中心还为使用政务中心服务平台的用户提供身份认证的功能。
6 电子政务云平台对现有电子政务系统存在问题的解决
6.1 解决了硬件使用效率低，资源无法共享的问题
各委办局子系统独立运行，特定时间一些业务需求得不到满足，而其他业务系统却处于空闲状态。
政务云平台通过多层次虚拟化技术，实现各电子政务系统的之间的硬件共享。可以充分利用共享的硬件资源（计算机、存储等）。实现应用系统按照需求，向“电子政务云”动态申请计算与存储能力的“云计算”。
6.2 提高了服务质量
现有政务系统运行方式不断申请上马新的业务系统。运维压力不断提升。水平却很难提高。一些经过特殊设计的应用系统，能够实现高可用性。而更多的系统服务质量完全依赖各信息中心的技术与资源。运营水平参差不齐。
政务云平台通过集中化的虚拟化管理，轻松实现统一的低成本高标准的运维管理。各个委办局系统都能达到统一标准的运维管理。各委办局信息中心，可以将精力投入到各自业务系统中，不必再过分关注，备份恢复，安全管理，运行维护等细节中。
6.3 降低了客户端维护成本
每个系统都要有特定的客户端应用。这些应用的分发，维护工作随应用的增加，成本增长。
政务云平台通过VDI（Virtual Desktop Infrastructure），全面虚拟化客户端上的行业应用。简化客户端应用运维需求。实现动态管理。大幅降低客户端运维需求，将有可能实现低成本的客户端运维，或客户端外包与租赁。
6.4 解决了灾难恢复困难的问题
遭遇重大灾害，造成全面彻底的破坏，除个别特殊设计的系统外，多数政务系统将完全瘫痪。而按照现有模式，把所有系统都实现异地灾备，成本和复杂度极高。政务云平台可通过与异地城市达成共识，利用对方的“电子政务云”互为备份，实现低成本异地灾备。即使遭遇重大灾害，造成全面彻底的破坏。仍然可以在数小时内，恢复完整的政务系统，恢复正常工作。而且成本极低，只需要与异地城市的政务云，互为备份即可。
7 结语
随着电子政务的进一步发展，解决信息资源有效共享不足，业务难以协调，数据交换不够安全，降低网络风险和提高电子政务利用效率，成为当务之急。云计算具有的各种特征，对于解决电子政务中心遇到的问题特别适合，因此将云计算中心应用于电子政务中心，形成各个城市的政务云，再将各城市政务云统一连接在一起，可以极大的电子政务系统的使用效率和安全性，提高信息共享，减少业务冲突，减少重复投资，提高了电子政务的服务有效性，有助于我国电子政务的建设和发展。
参考文献
[1]吴秋萍.云计算在电子政务系统中的应[J].计算机与现代化，2011，（7）：116-120.
[2]胡亨伍，张俊兰.基于云计算的电子政务应用研究[J]现代计算机.2011，（10）：30-32.
[3]吕元智.基于云计算的电子政务信息资源共享系统建设研究[J].情报理论与实践，2010，33（4）：106-109.
[4]董蕙亚，薄剑勇.政务云计算中心运维管理系统的架构研究[J].宁波大学学报（理工版），2012，25（3）：53-57.
