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减少自然灾害的方法范文1
关键词： 农业自然灾害；“三角”模型；通货膨胀
中图分类号：F822.5 文献标识码： A 文章编号：1003-7217(2012)02-0002-06
一、引 言
我国是一个自然灾害多发、频发的国家，水灾和旱灾等农业自然灾害尤为突出。从20世纪90年代开始，我国每年因农业自然灾害造成的物资损失呈现整体上升趋势。2011年，农业自然灾害形势依然不容乐观：农作物受灾面积3247.1万公顷，其中绝收289.2万公顷，直接经济损失3096.4亿元，农业自然灾害已经成为制约我国农业平稳发展的重要因素。农业自然灾害的频发对我国农业生产、农民增收乃至居民消费带来严重的负面影响。谭本艳等（2009）通过对CPI分类指数分析，研究结果表明食品既是我国CPI波动的短期驱动力，也是CPI波动的长期驱动力［1］，由此，无论从供给面还是从需求面看，农业自然灾害都会通过引发食品价格变动进而引发CPI的变动。
自然灾害对经济造成的冲击突出表现在两个方面：一是自然灾害造成社会资本存量受损，引起社会总体消费和投资下降，进而造成产出水平下降；二是自然灾害造成的产出下降，通过需求冲击和供给冲击影响物价水平。现有的文献主要集中在自然灾害对产出影响方面：从短期、中期和长期的产出影响来分析自然灾害的宏观经济影响。短期和中期主要考察自然灾害对产出造成的正、负效应［2-7］，长期主要考察自然灾害对经济增长的影响 ［8-11］。然而，自然灾害对物价水平影响方面的研究较为缺乏，已有的研究主要停留在理论分析层面，实证分析层面相对较少。Pantin（1997）构建了自然灾害影响经济的11个指标，通过对比自然灾害发生前后三年的数据，发现灾前平均通胀率为8%，灾后通胀率在6.5%~9%之间波动，自然灾害影响物价水平变动方向并不明确［12］ 。Rasmussen（2004）从长期影响考察了自然灾害对通货膨胀的影响，他认为灾害重建的努力会挤出有效投资，推高利率并减少投资，有可能引发通货膨胀［13］。Popp（2006）在分析自然灾害对经济的长期影响时，将通货膨胀的产生归结为债务负担和市场投机［14］。 Baum（2011）运用AD-AS模型分析了自然灾害对通货膨胀的影响，他们假定自然灾害在短期内不影响总需求，然而潜在产出因资本存量受损而下降，自然灾害会带来临时性通胀压力［15］，美国2008年的卡特琳娜飓风和2010年昆士兰洪水造成的食物和农产品价格上涨验证了他们的推断。
上述的文献更多将自然灾害视为供给冲击，结论偏向于自然灾害会推高物价水平，然而，自然灾害并不单纯表现为供给冲击，也会带来需求冲击，物价水平变动的方向取决于自然灾害引发的需求冲击和供给冲击两者的力量对比。因此，从理论层面上我们很难得出自然灾害对通货膨胀的具体影响。本文尝试在传统理论的基础上就农业自然灾害对通货膨胀的影响进行实证分析，力图弄清农业自然灾害同通货膨胀之间的数量关系。
二、农业自然灾害影响通货膨胀的理论基础
农业自然灾害发生以后，微观经济主体将遭受自然灾害引致的供给冲击和需求冲击，引发总供给与总需求的相对变动，进而推动物价水平的持续波动。就供给方面而言，农业自然灾害倾向于推高物价水平：农户物资资本受损（农田、耕地受灾），粮食产量下降，推高粮食价格；粮食产量的下降和粮价上涨会增加农产品加工企业的成本，推高农副产品的价格。就需求方面而言，农业自然灾害在几个方面表现出抑制物价：（1）粮食产量是农户创收的必备条件，粮食产量的下降减少了农户的收入，农户因此改变自己的收入分配决策，减少消费和农业投入，在一定程度上抑制了需求；（2）农产品加工企业的成本上升，推高农副产品的价格，相应地会减少企业产品的销售，进而减少其收入，从而抑制消费需求和投资需求；（3）当农业自然灾害的规模、强度、持续时间达到一定的程度时，其影响必然会从农业部门向非农业部门传导，家庭和企业的消费需求和投资需求受到抑制。下面借鉴郑超愚(2004)［18］的总需求、总供给动态调整模型，加入农业自然灾害所引起的需求冲击和供给冲击因素，
并假定价格调整是瓦尔拉斯均衡的，则有：
S(P/PE,Yd－Dshock)－D(M/P)=Dshock－Sshock （1）
假定原有Yd和Ys是均衡的，并且不随时间变化；价格预期是适应性的；货币供给在短期内不变。对式（1）左右两边进行时间求导，可以求得价格的动态调整过程，如式（2）所示。根据价格与总供给和总需求的数量关系，可知式（2）的分母为正。
dPdt=dDshockdt－dSshockdtS(P/PE)1PE+
S(Yd－Dshock)(Yd－Dshock)P+D(M/P)MP2（2）
由式（2）可知，物价变动主要由价格预期、需求冲击和供给冲击等因素决定。由于农业自然灾害引起的供给冲击为负，而需求冲击难以确定，需分三种情况来说明：（1）当需求冲击为正时（dDshock/dt>0），由于供给冲击为负（dSshock/dt＜0，即有dDshock/dt－dSshock/dt＞0，表现为物价上涨；（2）当需求冲击为负时（dDshock/dt＜0），如果需求冲击的下降幅度大于供给的下降幅度，即有dDshock/dt－dSshock/dt＜0，表现为物价下降；（3）当需求冲击为负时（dDshock/dt＜0），如果需求冲击的下降幅度小于供给冲击的下降幅度，即有dDshock/dt－dSshock/dt＞0，表现为物价上涨。根据适应性预期理论，价格预期可以由上期价格替代，表现为价格惯性；而需求冲击和供给冲击都是由自然灾害等外部因素引发。Gordon（1996）提出了三角菲利普斯曲线，认为影响通货膨胀的因素可以归结为需求拉动、成本推动和通胀惯性三类［17］；由以上的理论分析，农业自然灾害和通货膨胀率、社会总需求以及社会总供给这三者密切联系，本文将采用Gordon提出的“三角”模型，即一种菲利普斯曲线的扩展模型，以研究农业自然灾害对我国通货膨胀的影响。
πt=C+a(L)πt－1+b(L)Dt+c(L)zt+et （3）
其中，因变量πt是指通货膨胀率，C表示常数项；通货膨胀率的滞后项πt-1表示通货膨胀惯性；Dt指超额需求；zt表示外部冲击（需求冲击和供给冲击）；et为误差项；a(L)、b(L)、c(L)分别表示各变量的滞后系数。
三、变量选取、数据说明和模型设定
（一）变量选取和数据说明
采用定基CPIt来代表通货膨胀，并用定基CPIt的滞后一期代表通货膨胀惯性。根据Gordon的“三角模型”，式（3）中的变量Dt可以用产出比率的对数Rt=ln(Yt/YtN)代替（YtN为潜在产出），并将Rt-1作为前定变量①。由于潜在产出不可直接观测，不能采用常规的估计方法，一般解决的办法有两种：趋势分解法（通过线性时间趋势、HP滤波将产出分解为长期趋势和周期性成分）、结构分解法（通过向量回归、卡尼曼滤波将产出分解为结构效应和周期效应）。借鉴Ravn & Uhlig（2002）［18］所采用的HP滤波法来估计31个省的产出缺口，平滑参数取6.25，并将农业自然灾害作为外部冲击变量zt引入模型。由于我国统计数据的可得性限制，考虑到不能收集到我国自然灾害造成的直接经济损失的相关数据，因而只能选取间接衡量自然灾害冲击的变量。根据国家统计局对农业成灾面积AANDt的相关解释：成灾面积是指在遭受自然灾害的受灾面积中，农作物实际收获量较常年产量减少3成以上的播种面积，成灾面积可以在一定程度上衡量自然灾害的强度以及对农业生产造成的影响。基于以上的考虑，选用对农业生产影响较大的成灾面积来衡量农业自然灾害的强度，用变量SIZEt=ln(AANDt)来表示。
选用的数据为1997~2010年我国（除港、澳、台）31个省市自治区的年度面板数据，所有数据均来源于1997~2011年中国统计年鉴和各地区统计年鉴。CPI作了定基化处理（1997年为100）。
（二）模型设定
由于我国经济发展的区域差异明显，为了能够更好地估计自然灾害对我国通货膨胀的影响，本文按照国家统计局的划分标准将我国（除港、澳、台）分为东、中、西三个区域②。依照Gordon提出的“三角模型”，建立涵盖全国、东部、中部和西部的动态面板模型如下：
CPIi,t=α+β1CPIi,t－1+β2Ri,t+
β3Ri,t－1+β4SIZEi,t+vi+ui,t （4）
其中，i=0，1，2，3，分别表示全国、东部、中部和西部地区；t=1，2，3，…，T表示样本年度；νi表示截面个体差异；μi,t为随机扰动项。
对式（4）动态面板数据模型估计的困难之处在于：方程的右边包含有因变量的滞后值，导致解释变量和随机扰动项相关，而且式（4）本身存在横截面相依性。如果直接运用传统处理面板数据的固定效应或是随机效应方法，会导致参数估计的非一致性，产生动态面板偏差，影响模型估计的准确性和适用性。Blundell & Bond(1998)则将差分GMM与水平GMM合并，将差分方程与水平方程作为一个整体系统进行GMM估计，这种改进的估计方法称为系统广义矩估计（System GMM）［19］。考虑到系统广义矩估计是一种更有效的估计，将采用系统广义矩估计对动态面板模型进行估计［20］。
在系统广义矩估计中，方程（4）经过一阶差分并结合水平方程进行变换：
ΔCPIi,t=(β1－1)CPIi,t－1+β2Ri,t+
β3Ri,t－1+β4SIZEi,t+vi+ui,t （5）
在此基础上选取合适的工具变量并产生矩条件方程。在式（6）中，需满足：β1≠1；当t＜s时，解释变量Ri,t、SIZEi,t和随机扰动项ui,s是无关的；随机扰动项ui,s不存在自相关；E(CPIi,1,εi,t)=0(t=2,3,…,T)，E(ΔCPIi,2,εi,3)=0。在此基础上设定矩条件为：
E(CPIi,t-sΔεi,t)=0(s≥2;t=3,…,T)
E(Xi,t-sΔεi,t)=0(s≥2;t=3,…,T)
E(ΔCPIi,t-1εi,t)=0(t=4,5,…,T)（6）
其中，εi,t=ui,t+vi，Xi,t=［Ri,t,SIZEi,t］。设Zi为所选取的工具变量矩阵。
通过GMM估计，可以得到估计参数：
α＾GMM=∑Ni=1ΔCPI'i,－1ΔX'iZi・
WN∑Ni=1Z'iΔCPItΔXi－1・
∑Ni=1ΔCPI'i,－1ΔX'iZiWN∑Ni=1Z'iΔCPIi（7）
四、实证结果及分析
（一）实证结果
动态面板数据估计的前提是数据要具有平稳性，否则会出现估计的“伪回归”问题。因此，在对模型进行估计之前，首先对模型进行面板单位根检验。为了保证检验结论的可靠性，选用了四种单位根检验方法：LLC检验、IPS检验、Hadri的最大似然检验以及Breitung检验。LLC检验、IPS检验和Breitung检验的原假设是“存在单位根，变量是不平稳”，Hadri检验的原假设是“不存在单位根，变量是平稳的”。从表1的检验结果可以看出，所有的变量至少在两种检验之下通过平稳性检验，这说明面板数据具有平稳性，模型估计的结果不存在伪回归问题。
表2列出了系统GMM估计的结果。无论是全国、东部、中部还是西部，Wald检验值在5%的显著水平下均拒绝了“方程拟合度较差”的原假设，表明方程拟合较好。其次，Sargan检验是判断方程所选的工具变量是否有效的一个重要检验，原假设是“方程所选工具变量是有效的”，从表2中所反映的结果看，Sargan检验的P值都大于0.05，四个方程在5%的显著水平下接受了原假设，表明所选的工具变量是有效的。另外，AR检验的原假设是“扰动项无自相关”，表2中的AR(2)的P值均大于0.05，在5%的显著水平下接受原假设，表明所选的系统GMM估计方法是适用的。另外，全国、东部、中部和西部的通货膨胀惯性（CPIt－1）和超额需求（Rt）系数均在1%的显著水平下拒绝“系数为零”的原假设，表明通货膨胀惯性、超额需求对当期通货膨胀具有显著的推动作用，而农业自然灾害（SIZEt）系数只有全国和中部地区通过了t检验，东部和西部地区均没有通过t检验，这表明全国和中部地区的农业自然灾害对通货膨胀产生了显著的影响。
（二）实证分析
在通货膨胀惯性方面，全国、东部、中部和西部均表明通货膨胀惯性对当期通货膨胀产生较大的正向推动作用，上一期通货膨胀每上升1%会推动当期通货膨胀上涨大约1%，这跟传统的通货膨胀预期理论相符，说明稳定通货膨胀预期对于稳定通货膨胀具有重要的意义，这是货币当局在进行货币调控时总是强调稳定通胀预期的原因所在。在超额需求方面，全国、东部、中部和西部的数据都反映了超额需求和通货膨胀存在显著的正相关。在全国范围内，当期的超额需求每增加1%会推动当期通货膨胀上涨0.04%，这表明超额需求因素并不是推动我国通货膨胀上涨的最主要因素，原因可能是我国家庭最大的消费支出是住房支出，而住房价格并没有包含在CPI当中，因此，超额需求难以推动通胀的上涨。
在农业自然灾害方面，各地区的通货膨胀对农业自然灾害的反应表现出较大的差异性，主要是由各地区的经济发展水平的差异所致。在东部和西部地区，农业自然灾害对通货膨胀没有产生显著影响，而在全国和中部地区表现较为显著。就全国或中部地区而言，农业自然灾害在当期就会对通货膨胀产生影响，原因是东部地区的经济发展水平较高，且主要集中在第二和第三产业，受农业自然灾害的影响相对较小，而中部地区是我国粮食的主产区，在我国农业现代化程度不高的现实情况下，农业仍易遭受自然灾害的影响，因而参数估计较显著。西部地区一方面经济发展水平不高，物价传导效率较低；另一方面粮食生产在农业中的占比相对中部地区较低，受农业自然灾害的影响相对较小，因而参数估计不显著。
值得特别关注的是，农业自然灾害对通货膨胀的影响并不是正向的，农业自然灾害会对通货膨胀率产生下行压力。全国和中部地区的数据显示，农业自然灾害和通货膨胀存在显著的负相关。就全国而言，农业自然灾害强度每增加1%会推动当期通货膨胀下降大约0.11%；就中部地区而言，农业自然灾害强度每增加1%会推动当期通货膨胀下降大约0.71%。这证实了自然灾害影响物价变动的第二种情况，即自然灾害造成的需求冲击为负时，如果需求冲击的下降幅度大于供给的下降幅度，物价将趋于下降，这说明我国自然灾害造成的需求面负面冲击大于供给面负向冲击。之所以如此可能有几方面的原因：一是我国消费结构所致。我国城镇家庭消费结构中住房消费占据很大的比重，在很大程度上抑制了对非住房商品的需求，农业自然灾害等外部冲击造成的收入减少更容易表现为需求的下降；另外，农村居民的消费结构中耐用消费品占较大的比重，而这些商品需求弹性较大，农业自然灾害造成的收入下降会引起农村居民消费更大幅度地下降。二是农民收入主要来源于农业，农业自然灾害造成当期粮食产量下降，从而降低农民收入，并从需求上抑制农民的消费和投资行为，而粮食价格更多由粮食收购和储备体系决定，当期粮食产量下降不一定会对国家整体的粮食储备造成较大冲击，进而引发粮食价格的上涨。三是我国农村社会保障体系还不够完善，农村居民收入当中用于消费的部分受到了抑制。当出现农业自然灾害冲击引发粮食生产波动时，农民的收入将变得更加不确定，农村居民的消费和投资需求更容易受到负面的影响。
五、结论
以上将农业自然灾害变量引入“三角”模型中，首次尝试运用动态面板模型实证分析农业自然灾害对我国通货膨胀的影响。为了区分我国区域发展的差异性，分别对全国、东部、中部和西部进行实证。结果表明：在通货膨胀的影响因素中，通货膨胀惯性对当期通货膨胀有显著的正向推动作用，上期通货膨胀每上涨1%会推动当期通货膨胀上涨大约1%；超额需求虽然对当期通货膨胀有显著的正向影响，但影响程度小于通货膨胀惯性，当期超额需求每增加1%会推动当期通货膨胀上涨0.04%；东部和西部地区的农业自然灾害对该地区的通货膨胀影响不显著，全国和东部地区的农业自然灾害对该地区的通货膨胀产生了显著的影响；就全国和中部地区而言，农业自然灾害对当期通货膨胀有显著的负向冲击，表现为农业自然灾害强度每增加1%，当期通货膨胀分别下降0.11%和0.71%，农业自然灾害会降低当期的通货膨胀水平；若单独考虑外部冲击因素，农业自然灾害引发的通胀变动表现为负，但是综合考虑通货膨胀惯性、产出缺口和外部冲击三大因素的共同影响，通货膨胀变动表现为正。传统观点倾向于认为农业自然灾害引发通货膨胀正向变动，在于仅考虑了三大因素的综合影响。本文从综合影响中分离出了农业自然灾害这一个外部冲击因素，得出的结论不同于传统观点。
由此可见，相比起供给面的紧缩作用，农业自然灾害对我国需求面的紧缩作用更大，表现为农业自然灾害降低当期的通货膨胀水平。因此，政府部门应高度重视农业自然灾害造成的负面影响，充分重视突发性冲击对消费需求的抑制作用。首先，应根据各地区农业生产的特点，采取不同的应对措施，尤其是中部地区的产粮大省，政府要加大对农业抗灾的投入，减少自然灾害对农业生产的影响；其次，要加大应对农业自然灾害风险的补贴力度，财政部应加大对农业的投入，增加对农民的转移支付，保障农户收入的稳定性；再次，建立自然灾害救济和保险机制，当农业自然灾害发生后，政府和社会提供多方面的救济，保险公司为农民提供自然灾害保险。最后，要不断调整和优化各地区的农业结构，改变农村居民收入过多依赖农业，尤其是粮食作物的局面，多渠道增加农民收入。
注释：
①Gordon（1996）在“三角”模型中，将超额需求滞后一期Dt-1和通货膨胀滞后一期πt作为前定变量，考虑到πt-1在动态面板中已作为工具变量，不宜在动态模型中再将此变量作为前定变量，因此，本文的动态面板模型仅将Rt-1作为前定变量。
②东部包括：北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西和海南，共12个地区；中部包括：山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北和湖南，共9个地区；西部包括：重庆、四川、贵州、云南、、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆，共10个地区。
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The Impact of Agricultural Natural Disasters on Inflation: Based on Dynamic Panel Model
TANG Wen-jin,XU Gui-hua,XU Xiao-wei
（Finance Shool, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan, Hubei 430073,China)
减少自然灾害的方法范文2
（1．塔里木大学信息工程学院，新疆 阿拉尔 843300；2．甘肃农业大学理学院，兰州 730070；
3．中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，兰州 730000）
摘要：自然灾害常常给周围的生物造成悲剧性的后果，并对人类构成重大的威胁。根据2001～2011年的统计数据，对阿克苏地区灾害损失及影响因素进行灰色关联分析。选取具有代表性、经过量化的受灾总面积以及各个灾害损害面积作为指标，利用MATLAB软件对数据进行分析，得出灾害损失及各影响因素之间的关系。最后，运用聚类分析法将受灾面积的大小划分成严重、重、中等、轻微受灾4个等级并对各个县市受灾情况进行等级划分。为正确把握形成灾害损失的主要因素和提出有针对性的信息和决策提供一定的指导作用和价值。
关键词 ：自然灾害；灰色关联分析；聚类分析；阿克苏地区
中图分类号：X43 文献标识码：A 文章编号：0439－8114（2015）01－0062-04
DOI：10．14088／j．cnki．issn0439－8114．2015．01．015
Effect of Natural Disaster on Agriculture and Its Regionalization in Aksu Prefecture
ZHANG Yan－bo1，YAN Hui－jie1，CHAO Zeng－fu1，WANG Wan－xiong2，LIU Ji－liang3
（1． College of Information Engineering， Tarim University， Alaer 843300，Xinjiang， China；
2． College of Mathematics， Gansu Agricultural University， Lanzhou 730070， China；
3． Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute，Chinese Academy of Science， Lanzhou 730000， China）
Abstract： Natural disasters cause tragic consequences to living things around us and bring a significant threat to humans． The representative disaster loss after quantization was used as an indicator to study the relationship between disaster losses and influencing factor with MATLAB． The clustering methodology was used to classify the regionalization of various counties affected by the disaster． The damaged area was divided in to serious disaster， heavy， medium and light affected area． The main factors of disaster loss and the corresponding measures are put forward for better decision making．
Key words： natural disaster； grey correlation analysis； clustering methodology； Aksu prefecture
收稿日期：2014－03－18
基金项目：塔里木大学哲学社会科学基金资助项目（TDSKSS1401）；国家自然科学基金项目（31360055）；新疆生产建设兵团软科学研究项目
（2013BB025）
作者简介：张艳波（1985－），男，内蒙古赤峰人，讲师，主要从事数学生态学的研究，（电话）18742623702（电子信箱）
zhangyanbo219＠163．com；通信作者，闫慧洁，女，河南周口人，讲师，主要从事计算机应用技术研究，（电话）18742628640（电子信箱）
yanhuijie219＠163．com。
近年来，根据国内外科学家的研究，各种自然灾害的影响日趋严重，抗灾已成为人类面临的一项紧迫任务。自然灾害严重威胁着人类的生存与发展，制约着人类物质文明和精神文明的进步。新疆阿克苏地区是一个农牧结合、以农为主的地区，依托优越的自然条件和大规模的开发建设，农牧业生产有了较大的发展。阿克苏地区棉花种植面积达20万hm2以上，年产量50万t以上，占全国的1／10，新疆的1／4。阿克苏地区是自治区重要的粮油、畜、瓜果生产基地，享有“中国白杏之乡”、“中国红富士之乡”、“中国沙棘之乡”、“中国长绒棉之乡”、“中国卡拉库尔羊之乡”、“新疆细毛羊之乡”等荣誉。地区种植业以小麦、玉米、水稻、棉花、瓜果为主，主要特产有棉花、啤酒花、桑蚕、核桃、苹果、葡萄、香梨、大枣等。然而，自然灾害对地区发展构成了极大的威胁，并且每次造成的损失都很严重。阿克苏地区是全国棉花生产基地和多种经济作物的产地，自然灾害损失主要以农业为主，所以阿克苏地区的防灾减灾任务十分艰巨。自然灾害对地区农业影响的研究是一个非常重要的理论和实践问题，它对于国民经济和防灾减灾工作具有重要的决策参考价值。
1 材料与方法
自然灾害系统是一个十分复杂的系统，阿克苏地区的受灾和成灾面积受多个因素的影响，有风雹灾、旱灾、水灾、霜冻灾、病虫害、雪灾等。本研究选取《阿克苏地区统计年鉴》提供的农业受灾信息对灾害损失同灾害影响因素之间进行关联分析研究［1］。计算方法主要采用灰色关联分析法，即对系统中各因素间的关联程度进行量化比较，这实际上也是对动态过程发展态势的量化分析。根据灰色关联分析中关联系数和关联度的计算公式，利用自然灾害经济损失的2001～2011年原始数据［2］，比较序列灾害损失同形成灾害损失的各因素（参考序列）之间的关联度。其次利用聚类分析法对阿克苏地区农业受灾情况进行区划，以县为基本单元，提出阿克苏地区自然灾害区划方案。
2 结果与分析
2．1 阿克苏地区自然灾害对农业生产影响的相关性分析
本研究对灾害损失及其影响因素进行分析，指出与阿克苏地区农业生产受灾面积关联程度最大的因素。表1给出了阿克苏地区农业遭受自然灾害的统计数据，其中各年份的受灾面积是一个动态历程，因此可采用灰色关联分析方法进行研究。利用农业受灾面积来反映灾害损失，使用MATLAB软件中的数据处理功能计算出关联度，然后对同一母系列关联度大小顺序进行排列，最后得到关联序（表2）。关联序反映了影响阿克苏地区农业生产的主要因素。结果表明，影响阿克苏地区农业生产的主要因素依次是风雹灾、旱灾、霜冻灾、雪灾、病虫害和水灾。
2．2 应对自然灾害的主要措施
通过表1和表2的结果进行分析表明，影响阿克苏地区农业生产的最主要因素是风雹灾。因此，准确的风雹预报，对于在降雹前积极采取防护措施有重要意义。在做好风雹预报、识别风雹云并密切监视风雹云的同时，要充分做好防雹准备。目前使用的防雹方法有两种，一种是爆炸方法，另一种是催化方法。爆炸方法是在地面上向雹云放火箭打高炮，或在飞机上对雹云放火箭、投炸弹，以破坏对雹云的水分输送；催化方法是在地面上把碘化银、碘化铅、干冰等催化剂在积雨云形成以前送到自由大气让这些物质在雹云里起雹胚作用，使雹胚增多，风雹变小。另外，政府也应该加强对冰雹灾的防护力度。其次，兴修水利和科学灌溉有利抗旱，科学的灌溉技术是防旱的根本措施，重视干旱灾害的天气预报，适时进行人工增雨。当然在做这些灾害防御时尽量不破坏自然环境，南疆的自然环境脆弱，尤其要在保护环境的条件下进行，这样才不会使干旱区的生存环境变得更加恶劣。预防病虫害的措施为严格执行植物检疫条例，选择高产抗性品种，培育无病虫壮秧，压低害虫基数和减少病害的侵染来源。在各种害虫成虫盛发期，推广应用频振式杀虫灯进行诱杀，减少发生基数，控制危害，秧田期可采用人工摘除螟卵，减少本田期虫源。在预防霜冻方面，政府及农林主管部门应该提前做好防护准备，对农作物、瓜果、花卉、蔬菜、林业育种采取一定的防霜冻措施，农村基层组织和农户要关注当地霜冻预警信息。在水灾防护方面，大中型河流上中游可建立水库、水电站，灌区可建立引水渠、排水渠、防渗渠、防洪坝、防洪堤等。尽快形成防御灾害技术的综合防治示范区，并推广到整个南疆地区。
2．3 阿克苏地区自然灾害区划
本研究利用阿克苏地区农业受灾面积数据，选取离差平方和法进行聚类分析（图1）。结合聚类分析的结果，将受灾面积小于1 800 hm2规定为轻微受灾；受灾面积介于1 800 ～6 000 hm2之间划分为中等受灾；受灾面积介于6 000~12 000 hm2之间划分为重灾区；受灾面积大于12 000 hm2划分为严重灾区。即根据聚类分析结果将受灾面积分为严重、重、中等和轻微4个等级（表3）。为得到各县市具体受灾情况，将阿克苏地区各县市受灾面积数据整理，得到2003~2011年各县市受灾面积（表4）。结合表4与灾害分区一览表进行等级比较得出阿克苏地区各个灾害的等级划分（表5）。结合表5和图2可以看出，风雹灾害最为严重，阿克苏地区各县市均受灾，其中最严重地区为温宿县和阿克苏市；其余灾害均以阿克苏北部地区为主，南部阿瓦提县曾遭受水灾和雪灾，风险等级为Ⅰ级。
3 小结与讨论
本研究根据阿克苏地区农业受灾面积具体数据，利用MATLAB软件进行灰色关联分析，得到关联序。结果表明，影响农业生产的主要灾害因素依次为风雹灾、旱灾、霜冻灾、雪灾、病虫害和水灾。其次，根据各县市的具体受灾面积，使用聚类分析法对阿克苏地区受自然灾害情况进行区划。将受灾面积的大小划分为严重、重、中等和轻微4个等级。最后，利用等级表对阿克苏地区各个县市灾害的平均受灾面积进行等级划分。因此，本研究根据已有的农业灾害数据，提出了自然灾害区划原则和指标体系。其次，以县为基本单元通过聚类分析法对自然灾害进行了系统评价。最后，在此基础上得到了阿克苏地区各县市农业受灾危险等级区划。旱灾以库车县、温宿县、柯坪县最为严重；水灾以拜城县最为严重；风雹灾害是阿克苏地区最为严重的灾害，各县市均有不同程度受灾，其中温宿县和阿克苏市最为突出；霜冻灾和雪灾以阿克苏北部地区为主。
中国是一个人口众多的农业大国，农业具有极其重要的战略地位。然而农业是一个自然再生产与经济再生产交织的产业，受自然因素的影响和自然灾害的危害很大［3－16］。阿克苏地区属暖温带干旱型气候，雨水较少，但河流水量较为丰富。阿克苏地区山区多雨雪，冬春严寒，随着天气变化，一年四季都会不同程度地遭受季节性的自然灾害。例如春天的倒春寒、春夏之交的干旱、沙尘暴、七八月间的洪水灾害、冰雹、秋旱、雪灾等。这些自然灾害每年都不同程度地影响着阿克苏地区的工农业生产和城乡居民的正常生活。因此，充分认识阿克苏地区自然灾害对农业生产的影响，有助于增强人类对自然灾害的防范和治理，促进农业的可持续发展。
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减少自然灾害的方法范文3
关键词 自然灾害；类型；危害；成因；对策；重庆云阳
中图分类号 X43 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2013）03-0173-02
随着人口迅速增加，全球气温变暖，森林遭破坏，生态环境日益恶化，自然灾害发生呈日益频繁和加重的趋势，它将威胁着人类的生存和经济社会的发展。因此，研究自然灾害发生规律和防灾减灾措施，减轻自然灾害造成的损失，已成为科技界研究的重要课题。本文就重庆市云阳县主要自然灾害类型形成原因及危害和防灾减灾措施进行探讨。
1 云阳县自然地理概况
云阳县地处三峡库区腹心地带。介于东经180°24′32″～109°14′51″，北纬30°35′6″～31°26′30″。全县人口134万人，土地面积3 649 km2，耕地面积643 km2。南部属川东平行岭谷区东端，北部属大巴山南坡，沿长江两岸为深丘，再往南或往北为低山，海拔1 000～1 500 m。低山区主要由三叠系灰岩组成，丘陵区主要出露侏罗系砂页岩与黏土岩互层，土壤以紫色土为主，次为山地黄壤。云阳县属亚热带季风区，主体气候明显，平均气温18.7 ℃，年降雨量1 145 mm，>10 ℃积温5 990 ℃，年日照时数1 528 h，无霜期304 d。降水分布不均，多集中在夏季[1]。
2 自然灾害类型与危害
2.1 洪灾
县内山峦重叠，地形支离破碎，6—9月大暴雨来临，地表水量大，洪水陡长，来势猛，危害重。据气象局统计资料1884—1948年洪灾频率34%，1949—1990年洪灾频率52%，特别是1982年7月16—29日县内4次暴雨总降水量599 mm。其中7月17日降水192 mm，全县普遍发生洪水，洪水冲毁2.4万多处，毁坏房屋140万m2，147个财贸单位、120个医疗机构、135所学校停业停学，损毁耕地7 733 hm2，损失粮食3 250 t，冲垮水库23座，堰塘1 330口，死亡97人，重伤802人，死亡牲畜近1万头，损失惨重。
2.2 旱灾
云阳县地处川东南伏旱区，春旱频繁。伏旱有时长达70～90 d，几乎五年两旱。1911—1949年旱灾频率50%，1952—1989年旱灾频率63%，大旱频率20%[1]。1935年春雨稀少，播种延期，夏旱2个月，粮食收成不到3成，灾民8万余人，饿死者300多人，灾民哀鸿遍野，延颈待毙，群情惶恐，不知所措。1959—1962年，云阳县连续3年干旱，降水比常年减50%以上，旱灾致使全县粮食大减产，累计饿死7 279人。1987年10月至1988年5月计205 d未下透雨，降水量不足常年10%，特别是农业需水的3—4月，降水量分别为21.9 mm和66 mm，比常年同期雨量减少50%～84%。由此，全县塘库干涸，小溪断流，人畜饮水困难，致使1988年全县大小春减产粮食8.75万t。
2.3 滑坡
县内主要是暴雨型滑坡，如1982年7月16—19日暴雨期间，发生面积≥3.3 hm2的滑坡106处，其中最大的鸡筏子滑坡在宝塔乡宝塔村长江北岸，生成于上侏罗统砂岩与黏土岩互层中，发生时间1982年7月7日晚，属古滑坡。滑动方向195°，长1 350 m，宽250～750 m，滑坡面积0.77 km2，滑方量1 500万m3，滑动前沿约180万m3土石体滑入长江，淤高河床25～35 m。此次滑坡严重危及航运安全，损失惨重。自从三峡电站建成后，水位提高到175 m，砂页岩和泥岩陡坡地段受水的浸泡，沿江两岸小型崩塌滑坡年年都有发生，危害也不小。
2.4 雹灾
云阳县长江北岸是大巴山暴雨边缘区。每年4—8月局部地区常有雹灾，冰雹伴随暴雨来势凶猛，强度大，历时短，危害重。1911—1949年冰雹成灾只有8年，而1950—2000年期间冰雹成灾多达23年。1986年8月7日15：00—21：00，云阳县长江北岸遭冰雹和大风危害，冰雹大如鸡蛋，能击穿房顶，打毁将成熟的玉米水稻，受灾面积逾30 km2，粮食减产2 250 t，垮房108间，伤9人。
2.5 病虫害
水稻病虫害有稻瘟病、螟虫、稻飞虱；红苕有黑斑病、二十八星瓢虫；小麦有白粉病，玉米有纹枯病，洋葱有晚疫病，造成的损失非常严重。1983年水稻稻瘟病受灾面积达到4 333 hm2，占水稻面积18%。1998年小麦白粉病危害，全县5 600 hm2减产50%。近10年以来，沿长江两岸水保柏树林4 270 hm2，遭鞭角华扁叶蜂[chinolycla flage llicornis（F.smith）]危害，出现大片死树，成灾面积1 435 hm2，柑橘南亚大果食蝇和溃疡病也在局部地区发生蔓延危害，造成严重损失。
2.6 田鼠
田鼠是世界公害，对云阳县的作物生产危害越来越大。据调查，云阳县田鼠害的密度达到32～39夹次。1989年3月该县的养鹿乡中山村7组2 hm2直播玉米被田鼠吃掉90%。
3 自然灾害成因分析
3.1 受季风大气环流制约和全球气温增高影响
东南季风和夏秋之交，孟加拉湾低压气流入侵或西太平洋副热带高压北进气流输入，在盆周大巴山区受阻，导致暴雨成灾。此外，工业的迅猛发展，温室气体排放增多，促进全球气温升高，对旱灾频率加重也是重要原因之一[1-3]。
3.2 生态环境日益恶化
云阳县1949—2011年，人口增加57万人。人为了生存发展，不按自然规律办事，长期掠夺式开发，1958年大办钢铁，森林遭到乱砍滥伐，1990年森林覆盖率降至7.5%；加之陡坡垦殖土地，水土流失严重，生态环境日益恶化，各种自然灾害加重。
3.3 害虫田鼠天敌减少
全县因植被减少，生物多样性也随之减少。由于长期使用高毒化学农药，害虫抗药性增强；加之民间捕食青蛙、捕杀蛇类和黄鼠狼屡禁不止，虫鼠天敌减少，使病虫田鼠繁殖加快，危害猖獗。
4 防灾对策
4.1 控制人口增长，协调人地关系
2011年全县人口134万人，每km2有352人，人均耕地0.06 hm2，必须采取行政、经济手段严格控制人口恶性增长，加快农民科技培训，提高人口素质；切实保护好数量有限的耕地资源，建设基本农田，大力推广沼气池，为农民解决生活能源问题，逐渐平衡人地之间的关系。
4.2 加强改善生态环境，提高农民的环保意识
广泛宣传生态大环境的重要性，提高农民生态环境的保护意识，保护虫鼠天敌资源，从而把自然灾害造成的损失减少到最低限度。农、林、水、国土等部门要协调配合，共同做好环境保护工作。同时，县委、县政府要将生态环境的改善摆到工作议程上来，明确每个领导的工作任务，并将其纳入该领导的年终考核中去，增加树木的种植量，对荒山进行绿化改造，减少农民在山上种植作物，使云阳县的生态环境逐渐变好。
4.3 开展小流域综合治理
县内溪河纵横，应以小流域为基本单元，科学规划，实现山、水、林、路综合治理，在方法上做到治山与治水，工程措施与生物措施、治上与治下3个结合，这是防灾减灾治本措施[1]。
4.4 建立健全自然灾害监测预报网络
对病虫、滑坡应分区分点设立观测站，并利用电信信息平网，及时搞好自然灾害的预测预报，以防患于未然[1，4-8]。
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减少自然灾害的方法范文4
关键词：风险管理 自然灾害 国际投资
日本3月11日发生的强震及其次生灾害表明，自然灾害发生的不确定性会给国际投资带来相对较大的风险。这种风险虽然出现频率较低，但后果往往非常严重，而且难以预测和分散。加上国际投资的地点分布广，投资量大，更使加强对国际投资可能遇到的自然灾害风险的管理日趋重要。本文就国际投资中可能存在的自然灾害风险的种类和危害进行了分析，并提出了相应的金融管理方法，同时也提出了国际投资自然灾害风险防范的对策建议。
一、国际投资中自然灾害风险的种类及其危害
从风险的本质来看，我们可以把自然灾害风险理解为：在一定时间内某种自然灾害事件发生后引起重大损失的不确定性。根据不同的考虑因素可以有许多不同的分类方法。在国际投资中，根据其特点和灾害管理及减灾系统的不同，可以将自然灾害风险分为以下七大类：(1)气象灾害风险。包括热带风暴、龙卷风、雷暴大风、干热风、暴雨、寒潮、冷害、霜冻、雹灾及干旱等；(2)海洋灾害风险。包括风暴潮、海啸、潮灾、赤潮、海水入浸、海平面上升和海水回灌等；(3)洪水灾害风险。包括洪涝、江河泛滥等； (4)地质灾害风险。包括崩塌、滑坡、泥石流、地裂缝、火山、地面沉降、土地沙漠化、土地盐碱化、水土流失等； (5)地震灾害风险。包括与地震引起的各种灾害以及由地震诱发的各种次生灾害，如沙土液化、喷沙冒水、城市大火、河流与水库决堤等；(6)农作物灾害风险。包括农作物病虫害、鼠害、农业气象灾害、农业环境灾害等； (7)森林灾害风险。包括森林病虫害、鼠害、森林火灾等。
在国际投资中，由于投资方向的不确定，投资方式的多样性，不同的自然灾害都有可能对国际投资造成重大的经济损失，而其中尤以地震灾害与农作物灾害对国际投资影响最大，也最常见。据统计，今年一季度，中国境内投资者实现非金融类对外直接投资85.1亿美元，同比增长13.2%，截至3月底，中国累计非金融类对外直接投资2673亿美元，由此可见，对国际投资的自然风险管理成为了我国国际投资者的重要工作。
2011年日本地震后，据摩根士丹利近日的研究报告显示，将会使今年全球经济增速减少0.25%至0.5%。世界银行3月21日《东亚经济半年报》表示，日本东北部海域11日发生的9级大地震及海啸，将给日本带来1220亿至2350亿美元的经济损失，约占日本国内生产总值（GDP）的2.5%至4%，而日本灾后重建可能需要5年时间。由此可见，此次地震对各行各业影响巨大，不仅包括日本本国的财产遭到巨大的打击，各国在日本的经济投资也蒙受了巨大的损失。
包括今年的日本地震，国际投资的自然灾害风险造成了越来越多的损失。下图为2000至2010年全球因为自然灾害引起的经济损失，可见在没有大灾发生的情况下多数年份的全球经济损失规模稳定在300-600亿美元之间，而一旦发生重大自然灾害，当年的经济损失可能超过1700亿美元，达到正常年份规模的4倍之多。
以2010为例，据联合国国际减灾战略部门(UNISDR)1月24日公布的最新统计数据表明，2010年全球共计发生了373起自然灾害，洪水的发生频率最高，全球共有大小洪灾182起；另外，全球还发生83起风暴灾害、29起极端天气灾害以及23起地震。
此外，2010年自然灾害所造成的人员损失也是近20年来最严重的。其中，年初发生在海地的强地震和发生在俄罗斯的森林大火造成的人员伤亡最为惨烈。
同时，世界知名再保险公司德国慕尼黑再保险公司表示，2010年全球一共发生各类自然灾害950起，经济损失达到1300亿美元。公司在灾害报告中说，2010年是1980年以来自然灾害高发的年份之一，九成自然灾害是由飓风、洪水等天气原因引发的。预计2011年因为气候变化、极端天气和洪水等导致的自然灾害会进一步增加。
例如，2010年4月14日，冰岛第五大冰川――埃亚菲亚德拉冰盖冰川下一座火山喷发。火山烟尘覆盖了挪威北部、波兰北部海岸、德国、法国、比利时、英国南部海岸以及俄罗斯西北部地区，导致欧洲空中交通瘫痪，而由此给在欧洲地区的国际投资带来了巨大的损失，同时欧洲旅游业蒙受的损失初步估计在10亿欧元左右，也使对旅游业的投资蒙受巨大的损失。
对于我国来说，就自然灾害的不同类别而言，洪水是导致我国经济损失最为严重的一种自然灾害。近二十年来，洪涝灾害导致的年均经济损失超过1000 亿元。地震是导致我国伤亡人数最多的自然灾害。据统计20世纪以来中国发生6 级以上地震650 次，其中震级达7 级以上的地震98次约占世界的十分之一，震级达8级以上的地震9次，全球发生的4 次震级达8.5级以上的特大地震，有2次发生在中国，地震死亡人数高达59 万人，约占全世界的二分之一。此外干旱、热带风暴和雹灾等气象灾害，崩塌、滑坡和泥石流等地质灾害以及森林火灾等各种自然灾害在我国也时有发生。
二、防范国际投资自然灾害风险的对策建议
据统计与预测，世界开始进入自然灾害多发的时期，国际投资也面临越来越多的自然灾害风险。直面自然灾害，抗击国际投资风险也就成为亟需研究和解决的问题。本部分提出了防范国际投资自然灾害风险的对策建议。
（一）加强对投资国的自然地理认识
在国际投资中，对自然灾害风险的预防是防范损失最根本的办法。而预防最行之有效、最直接、也是最重要的办法即是加强对投资国的自然地理认识，只有在投资前对投资国是否是自然灾害多发地区、自然灾害严重程度、灾害防范措施等有了全面、深入的了解，才能有效地降低投资金额面临的灾害损失，预防资金因为盲目投资造成后悔莫及的悲剧。
以地震多发区环太平洋地震带为例，这是地球上最主要的地震带，它像一个巨大的环，沿北美洲太平洋东岸的美国阿拉斯加向南，经加拿大本部、美国加利福尼亚和墨西哥西部地区，到达南美洲的哥伦比亚、秘鲁和智利，然后从智利转向西，穿过太平洋抵达大洋洲东边界附近，在新西兰东部海域折向北，再经斐济、印度尼西亚、菲律宾、我国台湾省、琉球群岛、日本列岛、阿留申群岛，回到美国的阿拉斯加，环绕太平洋一周，也把大陆和海洋分隔开来，地球上约有80%的地震都发生在这里。 因此，对于在该地区的房地产、实体资产以及受地震灾害影响较大的投资对象的投资应相对谨慎。
（二）加强对投资对象的风险评估
目前，已有的成熟的国际投资自然灾害风险评估方法可以归纳为以下4种：
（1）基于指标体系的灾害风险评估。基于指标的灾害风险评估体系构建侧重于指标的选取以及权重方法的优化，涉及的空间尺度范围较广，既包括全球、也包括国家和市级等空间尺度。目前，适用于全球灾害风险评估的指标计划有Hotspots、美洲计划，此外，不少方法也利用指标体系从国家、市级尺度对自然灾害风险进行了评估。基于指标体系的风险评估是借鉴空间信息格网技术，将具有致灾因子各种属性(如强度、频度)和脆弱性指标(人口密度、土地利用、建筑物等)数据转变成格网形式，通过一定数学法则叠加得到具有空间拓扑关系的灾害风险值，最终达到灾害风险评估的目的。
基于指标体系的灾害风险评估研究在国内外发展都较为成熟，适合以较大区域作为研究对象，但此种方法主观性强，无法模拟复杂系统的不确定性与动态性。
（2）基于风险概率的灾害风险评估。利用数理统计方法(如gambel分布)，对历史灾害数据进行分析，找出灾害发展演变的规律。在此基础上，结合承灾体损失数据，建立灾害发生概率与其的函数关系式，以此达到预测未来发生的灾害风险。
（3）基于情景的灾害风险评估。利用各种数值模拟软件对不同情景下自然灾害强度(对于洪涝灾害来说，如淹没深度、淹没时间、流速等)的模拟，并叠置承灾体属性信息(如土地利类型数据、人口密度等)，以直观地显示灾情的时空演变特征与区域影响，从而达到自然灾害动态风险评估。
（4）VaR模型。在对国际投资的自然风险评估上，我们可以采取VaR方法对其风险进行评估。
VaR的中文含义为“风险价值”，是指在正常的市场条件和既定的置信度内，用于评估和计量任何一种金融资产最小损失。投资主体采用VaR风险计量模型来计量各种业务和投资组合的市场风险，并将其水平与所承担的市场风险相挂钩。以提高其资本充足度，增加其资本实力和抵抗风险的能力。
正常情况下的国际投资的自然风险是由许多微小的、独立的随机因素组成。而每一种随机因素不能压倒一切因素作为主导作用。具有这种特点的分布即是正态分布，适合采用方差――协方差进行国际投资风险的计算。投资主体便可以根据模型估算的市场风险价值进行风险管理，将该测量出的风险值和要求的损失上限进行比较，当风险值小于该损失上限对说明投资金额的风险还在控制之中；而当风险值大于该损失上限时，说明投资主体必须采取必需的手段进行调整，控制好投资金额的风险。
（三）对投资对象要有充分调研
在同样的地域环境中，不同的投资对象收自然灾害的影响自然不同，以本次日本地震灾害为例，受到影响最大的自然是房地产、工厂机器设备等固定资产，而面对暴雨、龙卷风等自然灾害，农产品遭受损失最大。因此，对投资对象的确定应该建立在对投资对兴国自然环境有充分调研的基础上，选择相应可能损失最小的投资产品。
三、国际投资中的自然灾害风险管理
自然灾害引起的国际投资风险引起了各国的重视，以下是相对可行的风险管理方法，值得我们借鉴和运用。
（一）运用政府财政对自然灾害损失进行补偿
财政补偿的基金主要来源于政府的财政收入，也构成了国际投资自然灾害损失传统的资金补偿来源。但是，以我国为例，政府的财政收入总量有限。这些有限的财政收入中，由财政预算安排的灾害救济支出只是财政支出计划中的一小部分。据统计，20世纪80年代国家财政提供的自然灾害救济款平均每年只有9.35亿元，只相当于灾害损失的1.35%。20世纪90年代国家财政提供的自然灾害救济款平均每年只有18亿元左右，只相当于灾害损失的1.8％左右。可见，当巨灾发生时，依靠国家财政救济支出对灾害损失的补偿程度是比较低的。
但是，政府财政补偿是在自然灾害发生后对受灾方第一时间的补偿，具有最快、最直接的特点，对稳定市场社会安定有十分重要的作用。
（二）运用商业保险及其金融衍生品管理自然灾害风险
（1）保险转移风险
对于国际投资，保险转移风险可以分为单一的和综合的两种方式。所谓单一风险的保险转移就是指国际投资方购买保险将某一种自然灾害风险转移给保险人的转移方式，例如美国国家洪水保险计划仅承保单一的洪水风险。所谓综合风险的保险转移是指投资方通过购买保险将两种或以上的自然灾害风险转移给保险人的转移方式，国内保险公司的财产保险险种条款大都为投保人提供了这类风险转移方式。例如企业财产综合险的保险责任往往包括雷击、暴风、暴雨、台风、洪水、泥石流、雪灾雹灾、冰凌、龙卷风、崖崩突发性滑坡和地方突然塌陷等人力无法抗拒的自然灾害。
（2）再保险转移风险
根据《中华人民共和国保险法》第28条的规定，再保险的定义为：“保险人将其承担的保险业务，以承保形式，部分转移给其他保险人的，为再保险。” 实质是在全体被保险人之间对风险的又一次转移和分散。因此，从另一个方面说，再保险转移方式是原保险人以缴付分保费为代价将风险责任转移给再保险人。
如今，再保险已经成为整个保险业极其重要的组成部分。笔者认为，再保险应该成为国际投资自然灾害风险管理的重中之重。一方面，伦敦、纽约、苏黎世、慕尼黑、中国香港等都是著名的国际再保险市场，通过这种超越国界的再保险安排，使风险分散在世界范围内进行，对于国际投资风险的化解，起到了重要的推动作用，也使从而能分散消化得更为彻底；另一方面，一批在国际上享有盛誉的专业再保险公司发展、壮大起来，这样，大大方便投资对象分布广泛的国际投资方的投保，也使其利益得到了充分的保障。
（3）其他保险类风险转移方式
在国际上，所谓的其他保险式风险转移方式是Alternative Risk Transfer，简称ART，是除开上述两种保险产品的保险转移方式。其主要有两个方面构成，一是风险载体，二是可选保险产品。风险载体主要包括自保、自保公司、风险自留集团、共保集团和资本市场。可选保险产品主要包括有限风险再保险、多年期/多险种产品等。
笔者认为，由于载体不再局限于保险公司和再保险公司，可选产品也不再局限于单调的保险产品，传统保险方式可能产生的当签约一方不完全承担风险后果时所采取的自身效用最大化的自私行为可以由此而发生改变，更为重要的是，对于国际投资，投资方向、投资金额灵活多变，规模巨大，新型灵活的保险方式可以更好地适应国际投资的安全性稳定性的要求，也可以为不同地投资量身订做保险产品。
（4）巨灾债券及其衍生金融产品
目前国际市场上的巨灾债券多是针对地震、飓风和暴风雪等自然灾害设计的。如美国东海岸的飓风、加州的地震、欧洲冬季的暴风雪、日本的地震和龙卷风等。巨灾债券是通过发行收益与指定的巨灾损失相连结的债券。在资本市场上，需要通过专门中间机构(SPRVS)来确保巨灾发生时保险公司可以得到及时的补偿，以及保障债券投资者获得与巨灾损失相连结的投资收益。巨灾债券将保险公司部分巨灾风险转移给债券投资者。
巨灾债券的一个核心概念是触发条件，即赔偿的条件，赔偿性触发条件是以其实际损失赔偿数额来表示的，指数性触发条件则用某种特殊的指数来表示，如行业损失指数和参数指数等，是一种损失的相对水平。由此可见投资者的收益和损失是由发生怎样的自然灾害风险或风险程度如何决定的。根据债券发行时约定的条款，投资者可能会损失全部或者部分在剩余时间内应得的利息，还可能会损失部分本金。
笔者认为，相对于其他保险产品，巨灾债券流动型、规模大、损益高，与自然灾害的发生情况紧密相关，这就为国际投资者提供了一个风险对冲的投资工具。与常见的金融工具期货相似，巨灾债券也可以开发其期货，期货分为可以分为预测发生灾害和预测不发生两种。当国际投资者投资相关的投资对象时，可以做多与投资对象相关的预测灾害发生的巨灾债券期货，或做空预测灾害不发生的巨灾债券期货，这样，即使灾害发生，由巨灾债券期货带来的收益可以补偿部分国际投资的损失。如果对冲量适当，完全可以锁定国际投资的最大损失。
相应的，还可以开发巨灾债券的期权、互换等，充实巨灾债券的风险对冲金融衍生品。
值得一提的是，有专家表示，此次日本地震有望超过2005年的“卡特里娜”飓风，成为首个触发多个巨灾债券的自然巨灾。据统计，日本地震将使面值共17亿美元的10只债券面临触发点挑战。
（5）利用天气指数等自然灾害期货
天气指数期货指的是每个月的开始，期货市场主管机构都会根据过去10年当月的气温情况，为降温度日数或升温度日数确定一个初始值，比如40度（华氏）。为使市场运转起来，指定的做市商将接着喊出“出价”和“要价”，前者比初始值稍低，后者稍高，这是投资者可以买进或卖出的度数。
对于国际投资者，天气的变化对部分投资产品的收入影响巨大，而对于投资者，对天气的预测和农产品的收益行程对冲，使投资者在一定程度上锁定收益，或将因天气原因引起的损失降至最低，也就使金融机构面临的风险相应减小。。
另一方面，对于中国现有期货市场，今后如果让天气指数期货这样的衍生品能够发展起来，保险公司可以在这些市场上转移承保风险，加之一定程度的保费补贴和税收优惠，其在技术上的困难将会大大降低，不可能总是出现“投资险越做越亏”的情况。
同理，可以以降雨量等自然灾害指标为标的，进行期货的创立与交易。
综上所述，在进行国际投资前，应对投资地区的自然地理状况有深入的了解，对投资对象有全面的风险评估，对于不同的自然灾害风险，可以采取不同的风险转移方式。保险转移方式、再保险转移方式、ART方式和各种金融衍生品相结合，金融市场与政府相结合，金融衍生品的开发使得自然灾害风险的转移既以保险市场为基础，又有资本市场作后盾，更有政府作保障。
2010年的汶川地震、2011年的日本地震都给世界经济带来了重大的损失，国际投资者应该时时以风险管理为标尺，尽最大可能地减少风险，避免突如其来的巨大损失。
参考文献：
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[7]吴定富.中国风险管理报告2010[M].北京法律出版社 2010.
[8]Sigma.The picture of ART,No.1/2003
减少自然灾害的方法范文5
【考向分析】
主要考点：1.主要自然灾害的类型与分布。2.我国的主要自然灾害。3.自然灾害与环境。4.防灾与减灾。从近几年高考看，该专题常以我国或世界某一重大自然灾害为切入点，着重考查自然灾害的分布、成因、影响和防治措施等。
【知识网络】
【重难点分析】
1.主要自然灾害的类型与分布
2.世界主要自然灾害带分布成因分析
应该从自然地理背景和人文地理背景两个方面进行分析，如下表所示：
由于自然灾害所造成影响的大小是由两个方面决定的，即自然灾害发生的强度、频率及人口、城市的分布状况，因此，以上两大自然灾害带的分布成因，可以归纳为以下两个方面：自然灾害集中；人口集中、经济发达，从而形成了上述两个最严重的自然灾害带。
3.中国自然灾害的特点
（1）灾害种类多样且灾次频发
我国自然灾害类型多样、发生频率高、强度大，这与特有的自然地理环境有关。如下图：
（2）成灾人口与农业灾情严重
①成灾人口集中省区：山东、河南、河北、四川、湖北、安徽、湖南和江西等省。②农业灾情区域差异：东部受洪涝、干旱、冷冻、风雹等影响，种植业灾情严重；西部受雪灾、旱灾、虫灾等影响，畜牧业灾情严重。
（3）自然灾害地域差异显著
4.中国的地质灾害
（1）中国主要地质灾害的对比分析
（2）西南地区地质灾害多发的原因
西南地区的地质灾害是地质、地貌、气候等因素综合作用的结果。
5.中国的水文灾害
（1）主要水文灾害的对比分析（略）
（2）长江流域水文灾害多发的原因
6.中国的气象灾害
（1）中国的旱灾
（2）影响我国的台风与寒潮灾害
（3）华北地区气象灾害多发的原因
7.中国的生物灾害
（1）农作物病虫害的分布与灾情状况
（2）蝗灾与旱涝的关系及分布
8.地理信息技术在自然灾害监测中的作用
9.自然灾害中的自救与互救方法
（1）地震中的自救与互救
地震是最不可预知、最具破坏性的自然灾害之一。做好震前准备，掌握震中的避震方法，震后进行相关的自救与互救，可以减少自己及周围人在地震中的伤亡。具体图解见下页：
（2）洪水中的自救与互救
洪水一般与连降暴雨相关，具有预报性。洪水发生过程中的自救与互救非常重要。具体图解如下：
【典例剖析】
例1.（2013年高考福建文综卷）图14示意我国部分地区冷冻灾害发生频次分布，读图回答问题。
（1）指出冷冻灾害对农业生产的影响，并分析图中P区域冷冻灾害高发的原因。
（2）简述该区域农业生产预防冷冻灾害可采取的主要措施。
命题立意：引导考生关注热点，热爱家乡，学以致用。
解题思路：第（1）题，可从农产品产量和农田设施方面分析冷冻灾害对农业生产的影响；可结合图中相关信息进行原因分析，P地三面环山，向北侧敞开，强大的冷空气南下受南部山地的阻挡在P地大量堆积，造成严重的冷冻灾害。第（2）题，可从天气预报、加强管理、培育良种方面回答。
参考答案：（1）农业减产（农作物、牲畜、林木、渔业减产）；农田基础设施被破坏。寒潮南下受地形影响，冷空气堆积；地势较高，气温低。（2）加强天气监测与预报；加强防灾、减灾管理，做好防冻措施；培育与推广耐寒品种。
例2.（2013年高考山东文综卷）图10为我国某区域图，读图回答问题。
（1）对比甲、乙两地，指出泥石流灾害发生概率较大的地点，并说明理由。
（2）若丙地发生泥石流，据图说明可能造成的主要危害。
命题立意：主要考查泥石流的发生机制及其危害，考查考生获取图文信息、调动和运用相关知识解决问题、描述和阐释地理事物的能力。
解题思路：第（1）题，根据图中经纬度可判断该区域位于太行山区，对比图中甲、乙两地可以看出甲地位于山谷中，坡度较陡，同时又位于夏季风（东南季风）的迎风坡，降水多。第（2）题，丙地位于山谷中，根据图中信息可以看出通过该山谷的除河流外，还有铁路线。丙处发生泥石流会冲毁铁路，阻塞河道。
参考答案：（1）甲地。地形坡度较大；位于东南季风的迎风坡，降水多。（2）冲毁铁路，阻塞河道。
【跟踪训练】
1.下图示意太平洋西岸某热带海岸剖面。海岸线附近村庄因遭受严重的自然灾害而损毁。
根据图文资料，推断此地可能发生过的自然灾害种类，并说明理由。
2.长江下游某城市边缘分布着丘陵，丘陵的基岩上有黄土覆盖（如下图所示）。近年来，由于城区扩展，大量开挖山坡，该地在夏季暴雨后曾发生多起黄土崩塌、滑坡灾害。
阅读图文资料，简要分析该地黄土崩塌、滑坡多发的原因。
3.下图示意美国本土飓风、地震灾害的空间分布。读下图，完成下列要求。
（1）判断甲、乙自然灾害的种类并说明判断的依据。
（2）说明为防范上述灾害应采取的措施。
参考答案：1.答案一：海啸灾害。理由：位于环太平洋地震带上，易发生地震、海啸。海啸冲毁海岸设施和房屋，将海底珊瑚礁碎屑（海底沉积物）搬运到海岸（地势高处）沉积下来。答案二：风暴潮（台风）灾害。理由：位于西太平洋热带气旋活动区，容易发生风暴潮（台风）。风暴潮（台风）冲毁海岸设施和房屋，将海底珊瑚礁碎屑（海底沉积物）搬运到海岸（地势高处）沉积下来。
减少自然灾害的方法范文6
关键词生育期;自然灾害;早稻;单季稻;双季晚稻
近年来，自然灾害频频突发，严重影响水稻的生长，使水稻产量的提高存在一定的难度，严重阻碍农业生产的发展，农民收入也受到一定的影响[1]。纵观水稻整个生育期，其中的自然灾害主要表现为低温冻害、内涝灾害、高温热害、台风冰雹灾害和雪灾等。芜湖地处长江下游，属亚热带湿润季风气候，气候温和，属南北冷暖气候交汇区，因而四季有时不太分明，会出现倒春寒现象;雨量充沛时可能一夜成涝灾;夏秋季交替不明显，秋后高温天气持续;亚热带台风虽不直接危害水稻生长，但其过境后的威力也很强大，为迁飞性害虫提供有利条件;冬季提早来临或下雪天提早，这些反常的季节表现都给水稻生产带来极大的破坏。早稻、单季稻和双晚稻生育期中所受自然灾害也有所不同[2]。现就芜湖地区水稻生育期和自然灾害进行总结，并提出防治措施。
1自然灾害类型
1早稻
芜湖县早稻播种一般在清明以后或谷雨前，7月中下旬收获，生育期中所受自然灾害有低温冻害和内涝灾害。
(1)低温冻害。主要发生在播种后的四叶期。由于低温、阴雨、冷害、深水灌溉，使秧苗呼吸受阻，缺氧窒息，营养物质失调，造成烂秧，并可能诱发病菌的侵染，使病害更严重。
(2)内涝灾害。主要发生在5—6月的黄梅雨季，此时正值早稻孕穗至抽穗灌浆期，是水稻产量形成的关键期。现在一夜成灾的现象时有发生，低洼稻田绝收现象也常有。另外，暴风雨可提早带来稻飞虱的危害。
1.2单季稻
芜湖县单季稻一般是在5月上旬播种，在6月中旬移栽。单季稻生育期所受自然灾害有内涝灾害和高温热害。
(1)内涝灾害。主要发生在5—6月的黄梅雨季，此时单季稻正处在分蘖期，是大田有效穗形成的关键期。若这时稻田淹水3~5 d，单位面积有效穗不足，难以达到高产。
(2)高温热害。发生在7月中下旬至8月上中旬，正值单季稻孕穗至抽穗扬花期，水稻在含苞、抽穗期对温度极为敏感(即抽穗前后各10 d)，最适宜的温度为25~30 ℃，日平均温度30 ℃以上就会对水稻生产产生不利影响[3-4]。孕穗期如遇35 ℃以上的持续高温，水稻花器发育不全，花粉发育不良，活力下降;抽穗扬花期如遇35 ℃以上高温就会产生热害，影响散粉和花粉管伸长，导致不能受精而形成空壳粒，造成结实率下降，千粒重偏低，甚至绝收。
(3)台风灾害。台风虽然不直接危害当地水稻生长，但一般从芜湖县过境时形成大风和强降雨，一般发生在8—9月，以9月上中旬台风危害重。此时单季稻处于灌浆成熟期。台风过后，造成水稻倒伏，损失一般3~5成，严重的达7成甚至绝收。另外，台风可带来迁飞性害虫的危害，也会引起病害的暴发，如细菌性条纹叶枯病和稻曲病。
1.3双季晚稻
芜湖县双季晚稻是6月上中旬播种，10月底至11月初收获。双季晚稻生育期所受自然灾害有台风灾害和低温雪灾。
(1)台风灾害。一般发生在8—9月，此时台风灾害会带来迁飞性害虫，也会引起病害的暴发，如细菌性条纹叶枯病、稻瘟病。
(2)低温雪灾。一般发生在10月底，双季晚稻进入收获期。低温雪灾造成双季晚稻倒伏，时间长引起烂谷，因而增产不增收。
以上所述是芜湖县水稻生育期中遇到的几类主要自然灾害。在农业生产中自然灾害有的可以避免，有的可根据水稻生长过程中的补偿机理采取补救措施，有的可以采取预防措施，切不可大意。面对自然灾害，首要的任务是避免自然灾害的发生，其次才是考虑如何减少自然灾害。
2防治方法
2.1预防措施
主要是通过加强水稻的栽培管理来达到避免自然灾害的发生[5]。首先，要适时选购优质种子，早稻要选用早熟抗寒耐涝的品种，单季稻选用抗倒耐高温抗病品种，双季晚稻选用早熟抗病品种。其次，培育壮苗，适时栽培，芜湖县早稻一般是在5月15—20日移栽，近年来早稻直播面积逐年增加，因此早稻直播应选择清明后气温相对平稳上升的时候抢播，避开低温冻害天气，另外，采取地膜旱育的技术培育早稻壮苗;单季稻应控制在立秋后抽穗，也应避免立秋后气温转变期的影响，通过水肥管理和适时收获也可避免自然灾害的发生，加强水肥的管理可以提早成熟。如单季稻后期遇稻飞虱的暴发，可选择收割早熟的品种，在低温雪灾来临时，应选择收割早熟的双季晚稻。
2.2治理方法
首先，根据水稻生长过程中的补偿机理采取补救措施，在自然灾害发生后，加强田间管理可减轻灾害的危害程度。如单季稻遇到高温热害天气时，可以对稻田灌溉深水，改变田间小气候，以达到降温的目的;对发生内涝的稻田，除及时排水外，要清洗叶片上的泥土，适当的增施氮肥，加强养分以促进生长;另外，要适时烤田，控制好无效分蘖，增强植株抗病和抗倒伏的能力;对倒伏的水稻田块，可以用人工扶持的办法使水稻直立生长;对台风带来的迁飞性害虫和病害的暴发，可以提早用药防治。
总之，在水稻生长过程中，要了解当地的气候特点，因地制宜搞好田间管理，以减小因天气变化对水稻生长进程的影响，发挥水稻的最大增产潜力。
3参考文献
[1] 邱新法，曾燕，黄翠银.影响我国水稻产量的主要气象因子的研究[J].南京气象学院学报，2000，23(3):356-360.
[2] 龚绍先.粮食作物与气象[M].北京:北京大学出版社，1988.
[3] 汪寿康，汪更文，汪又佳.2003年水稻高温热害情况的调查[J].安徽农学通报，2004，10(1):27，35.
