联络函格式范文1
关键词商务函电特征探析
商务函电是国际商务往来中经常使用的联系方式，是开展对外贸易业务和有关商务活动的基础及重要工具，因此,熟悉运用并正确理解商务函电出现的新特点，是顺利进行商务业务活动的前提和条件。
1商务函电的特点
1.1作用地位中心化
随着世界经济一体化步伐的加快，国际间商务合作日益加强。在我国加入世界贸易组织后，与其他成员国的经济交往日趋频繁，对外经济贸易和技术合作迅速发展。国际贸易不断发展，而商务函电在当今世界贸易蓬勃发展之际，是国际商业交往中必不可少的手段，对外贸易的各个环节大多通过函电进行。从建立业务关系到达成交易，执行合同，以及执行合同过程中的纠纷等，大都需通过函电解决。因而，现代国际贸易又被称为“单据贸易”。在国际贸易的操作实务中，贸易各环节所有的交往函电都构成重要的法律依据。特别是当产生贸易纠纷时，它有可能左右纠纷解决的结果。国际贸易越来越依赖于单据交换的过程，商务函电的中心化作用也日渐明显。
1.2传输方式信息化
随着信息技术、多媒体技术和网络技术的发展，人类社会进入了信息社会，信函在业务交流中不再占主导地位，而是很大程度上代之以传真、互联网、电子邮件等更为迅速、方便、经济的通讯手段，但在信息内容和形式来看，其基本格式、表达方式和内容都没有大的变化。可以说，传真和电子邮件是一封用传真或电子邮件方式投递的信函。特别是随着电子商务方式的发展，进出口商可在网上轻轻松松地发广告、报价格、下定单、签合同、结货款等。电子商务的应用，是提高国际贸易效率的最有效办法之一，电子化、网络化国际贸易是国际贸易的发展方向。据在外贸行业工作的人员介绍，目前的商务交流98%使用的是E-MAIL，其余的是电传，有时候会打打电话。
1.3书写格式自由化
商务函电的公函，其写作格式有多种风格，有专业式、简洁式和庄重式。函电格式自由化主要体现在信头、呼语和信内地址等方面。随着贸易双方业务联系的增多与贸易关系的加强，彼此间的了解与沟通日益深入，有个人内容渗入公函的趋势，这也助长了其格式的自由化。
1.4语言风格简洁化
在商务函电的写作过程中，除因格式自由化而变简洁外,其语言运用方面也简洁化了。一方面，函电中应省去那些客套、多余的话语而直接指向磋商主题，主要是为了简洁明了、便于阅读；另一方面，电子数据交换、电报等用语及短句的使用，都使其语言风格简洁化了。
2商务函电的掌握与应用
2.1巩固语言知识及外贸业务知识
商务函电是国际贸易中的一种实用语言，它要求在掌握外贸实务知识的基础上，学习使用书面交际所需要的技巧和知识。对于高校来说，也须不断改进教学方法，提高教学水平和丰富专业商务知识，培养学生磋商业务、撰写函电的能力。既要讲授对外贸易业务各个环节的知识，又要训练培养有关业务环节的语言表达能力。
2.2注重理论与实践相结合
理论与实践相结合的原则要求教师引导学生认清实践是人们获得真理的重要来源，是检验真理的唯一标准，促使他们善于在理论与实际的联系中理解和掌握知识，积极地运用所获得的知识去解决实际问题，以便形成专门人才必备的技能和技巧，增加分析问题和解决问题的能力。常言道：“熟能生巧”，“实践出真知”。再好的理论倘若不与实践相结合也是毫无意义的。因此，应首先在学生充分了解商务函电的语言特点、写作格式、写作技巧和规则，以及相关商务知识等理论基础上进行大量的操作练习，培养他们准确、娴熟地运用商务函电的能力。
2.3系统掌握内容
首先，应给学生一个清晰的、系统的理论构架，即整个教材是按外贸实务程序编排的，整个贸易活动包括建立业务关系、询价、报盘、还盘、订货、接受、签约、包装、装运、支付、结算、保险、商检、索赔、等。在教学当中，应注意按外贸业务进展的不同环节和内容进行系统地讲解，并组织学生进行系列相关的练习。其次，在训练培养学生语言技巧和表达能力时，注意归纳总结类似表达法，帮助学生系统记忆、灵活运用。
2.4做好内容衔接
不同的专业课程在内容上有相互联系、互相渗透的特点，要注意与相关专业的协调与衔接。如国际贸易实务、商务英语写作与商务函电课程之间联系十分紧密。在教学中，举例说明或内容讲解时可将这些课程联系起来，旁征博引，如函电中所涉及的进出口贸易的付款方式有信用证、付款交单、承兑交单等，学生对这些概念应该有深入的了解，这在国际贸易实务教材中都作了详尽的阐述。
2.5进行模拟操作
利用课堂时间按预定计划有组织、有目的地进行模拟训练，可获取语言感觉，掌握谈判技巧，增强学以致用的兴趣，懂得如何举一反三，明白自己所担任的角色，认清自己所面临的形势，抓住问题的关键所在，培养必要的基本技能，为全面提高业务素质打下良好的基础。
2.6运用现代手段
如果仅仅依赖于教材、报刊、杂志等，难以满足需要。随着社会的发展，国际互联网络的形成促进了信息的建立、储存、传播和应用，它所提供的信息资源可以为教学提供大量丰富、生动和形象的材料。网络时代的到来，为商务函电的学习带来了前所未有的机遇，与传统信息搜索相比，由网络提供的方式对信息的检索、调用和播放更加方便、快捷。大胆充分合理地运用网络资源，必可有力地促进学习效果。尽可能应用多媒体，信息图像化本身就可满足不同需要，使其能以各自不同的方式和进度来对图像化的信息进行个别化与理性化的筛选和理解。图像化信息提供了一个同步进行的可控宽频通道，而单纯口授是无法做到这一点的。多媒体的形象生动的动画，严谨准确的授课和悦耳动听的音乐，使学习内容达到了真正意义上的图文并茂、栩栩如生，使学习者变成了始终保持高度学习兴趣的主动参与者，寓教于乐得以落到实处。
参考文献
联络函格式范文2
参加会议邀请函范文一：
中国·南宁 xx年x月x日—xx年x月x日
主办单位：林产化工网——桐油网
协办单位：广西林业科学研究院百色桐油协会
支持单位(排名不分先后)：
广西河xx总公司 云南省xx公司 广西xxx通贸易行 江西赣xxx桐油厂 广西柳州xxx产公司 香港xxxx限公司
我国是世界桐油生产及出口大国，有着悠久的生产历史。目前我国桐油产量占世界总产量的80%左右，在国际市场上享有极高声誉。但近年来桐油价格起伏波动较大，由此带来的市场秩序混乱及资源性减少问题不断凸显。为规范桐油行业市场秩序，交流先进经验，寻求共同发展，应行业内大多数企业的要求，中国林产化工网—桐油网定于20xx年x月xx日—xx日在广西南宁召开20xx年全国桐油行业市场分析及贸易洽谈会。
参加会议邀请函格式二：
会议邀请函 是指邀请特定单位或人士参加会议，具有礼仪和告知双重作用的会议文书。这个时候需要我们用会议邀请函去邀请客户。
首先我们来讲解下会议邀请函的涵义、内容、格式、写法。
1.会议邀请函的含义
2.会议邀请函的基本内容
3.会议邀请函的结构与写法
一、会议邀请函的含义
会议邀请函是专门用于邀请特定单位或人士参加会议，具有礼仪和告知双重作用的会议文书。
邀请函用于会议活动时，与会议通知的不同之处在于：邀请函主要用于横向性的会议活动，发送对象是不受本机关职权所制约的单位和个人，也不属于本组织的成员，一般不具有法定的与会权利或义务，是否参加会议由对象自行决定。举行学术研讨会、咨询论证会、技术鉴定会、贸易洽谈会、产品会产等，以发邀请函为宜。而会议通知则用于具有纵向关系(即主办方与参会者存在隶属关系或工作上的管理关系)性质的会议，或者与会者本身具有参会的法定权利和义务的会议，如人民代表大会、董事会议等。对于这些会议的对象来说，参加会议是一种责任，因此只能发会议通知，不能用邀请函。学术性团体举行年会或专题研讨会时，要区别成员与非成员。对于团体成员应当发会议通知，而邀请非团体成员参加则应当用邀请函。
二、会议邀请函的基本内容
会议邀请函的基本内容与会议通知一致，包括会议的背景、目的和名称;主办单位和组织机构;会议内容和形式;参加对象;会议的时间和地点、联络方式以及其他需要说明的事项。内容根据实际情况填写。
三、会议邀请函的结构与写法
1.标题。
由会议名称和“邀请函”组成，一般可不写主办机关名称和“关于举办”的字样，比如：《中国素材网论坛邀请函》。“邀请函”三字是完整的文种名称，与公文中的“函”是两种不同的文种，因此不宜拆开写成“关于邀请出席××会议的函”
2.称呼。
邀请函的邀请对象一般有三种：
(1)发送到单位的邀请函，xx单位名称。由于邀请函是一种礼仪性文书，称呼中要用单称的写法，不宜统称，以示礼貌和尊重。
(2)邀请函直接发给个人的，应当写个人姓名，前面加上“尊敬的”敬语词，后缀“先生”、“女士”、“同志”等。
(3)网上或报刊上公开的邀请函，由于对象不确定，可省略称呼，或以“敬启者”统称。
3.正文。
正文应逐项载明具体内容。开头部分写明举办会议的背景和目的，用“特邀请您出席(列席)”照应称呼，再用过渡句转入下文;主体部分可采用序号加小标题的形式写明具体事项;最后写明联系联络信息和联络方式。结尾处也可写“此致”，再换行顶格写“敬礼”，亦可省略。
4.落款。
因邀请函的标题一般不标注主办单位名称，因此落款处应当署主办单位名称并盖章。
联络函格式范文3
关键词 土壤重金属；神经网络；预测模型；MATLAB工具箱
中图分类号 X53 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）19-0178-03
Abstract Changes of heavy metal content in the soil have the characteristics of nonlinear，large time delay，and it is difficult to set up the precise model of soil heavy metal in a traditional way. Artificial neural network has the advantage of approximating the nonlinear function，it is an ideal method for dealing with the complex problems such as prediction of soil heavy metal. A prediction model of soil heavy metal based on artificial neural network was established by applying a dynamic self-adaptive learning method and model optimization.This model was completed by programming with neural network toolbox of MATLAB.The results showed that the average relative error was less than 1% between the value of prediction and the measured value when the trained network was applied in prediction.Prediction model of soil heavy metal which constructed based on artificial neural network has good precision and accuracy，and it can effectively predict the status of heavy metals in soil.
Key words soil heavy metal；artificial neural network；prediction model；toolbox of MATLAB
重金属是土壤中的重要组成部分，也是各类植物必要矿物质元素和膳食纤维素等多种营养元素成分[1]。Cu、Cr、Zn是土壤中必不可少的金属元素，在土壤系统中起着重要的作用。随着国内人们生活水平的日益提高，人们对土壤中重金属的含量越来越重视，土壤中Cu、Cr、Zn等重金属含量也直接影响到人体的健康。适量的Cu、Cr、Zn对植物进行光合作用有着促进作用，但过量的Cu、Cr、Zn会破坏土壤结构，一方面，对土壤酶活性和植物生长等都有明显的抑制作用，植物会出现褐变畸形、生长不均等症状，从而对当地生态环境造成严重的影响[2]；另一方面，人在食用此地区种植的果蔬时，过量的Cu、Cr、Zn会对人体产生毒害[3-4]，如人体吸收过量的Cu会抑制许多酶的活性，使细胞膜受到严重损伤。由于土壤中重金属的含量、相互之间作用及联系，属多变量非线性问题[5]，应用人工神经网络（cial neural network，ANN）建立各种环境因子预测模型对其预测是很好的解决方法。
在ANN应用的模型中，以前馈反向传播网络（back-propagationneural network，简称BP网络）最为常见且最具代表性模型类型。因为BP神经网络神经网络适用范围广、易操作、扩充性强，所以在实践中得到了广泛的使用[6-7]。本文研究采用BP神经网络，利用土壤相关化学性质和土壤中Cu、Cr、Zn含量之间的关系建立模型。以Cr为例，构建最优的土壤中铬的预测模型。
1 BP神经网络
1.1 BP神经网络原理
人工神经网络是模仿人类大脑神经系统的结构和功能[8]，用于建立一种信息处理系统[9]。由于人工处理单元（神经元）在网络中不同的联接方式形成了不同的人工神经网络模式，因此神经网络的类型也不尽相同[10]。其中BP神经网络工作状态稳定、算法比较成熟，在研究范例和实习应用中较多，特别适合数据归纳和预测[11]。人工神经网络是模拟人类的思维方式对事物的归纳、预测只根据事物的特性，采用直观的推理判断，因此用人工神经网络对土壤中重金属进行预测，不会受到模型的束缚，使评价结果具有参考价值[12]。
在训练中，把输入的信息从输入层传入隐含层最终送达输出层，当网络的输出与理想输出一致时，训练结束。如果输出层得到的结果不一致，需要通过误差反向传播来修正全值，使理想输出与实际输入保持一致。通过反复的学习来达到某个精度要求，并做好记录，以便于计算[13]。
1.2 BP神经网络的构建
BP神经网络是一种分层型的典型多层网络，由输入层、隐含层、输出层构成。层与层之间多采用全连接的方式，同一层单元之间不存在相互连接，每一层的神经元的状态只对下一层的神经元的状态有影响[14]。图1为一个典型3层BP神经网络结构。BP神经网络每一层的权值都可以通过学习来调整。由于logsig函数是可微的，所以BP神经网络采用该函数作为传输函数。1989年，Robert Hecht-Nielsen证明了对于任何闭区间内的一个连续函数都可以用一个隐含层的BP神经网络来逼近。因而，一个3层的BP神经网络可以完成任意的n维到m维的映射[15]才需要2个隐含层，故一般情况下最多需要2个隐含层。
2 BP网络在MATLAB中的实现
神经网络作为MATLAB神经网络工具箱的基础，可以建立神经网络、训练和仿真等函数，设计者还可根据自身需要调用这些函数进行设计和训练[16]。本研究中的BP神经网络建模编程是在MATLAB 7.8（R2011b）平台上实现的。
2.1 newff函数
newff函数为神经网络创建函数，用于创建一个BP神经网络，调用格式为：
net =newff（P，T，[S1，S2…Sn]，{TF1，TF2…TFn}，BTF，BLF，PF，IPF，OPF，DDF）
其中，P为输入矩阵，T为目标矩阵，Sn为第n层神经元数；Tfn为传递函数；BTF为神经网络训练函数；BLF为BP学习算法；PF为网络的性能函数；IPF为输入处理函数的行单元数组；OPF为输出处理函数的行单元数组；DFF为验证数据划分函数的行单元数组。
2.2 init函数
init函数对神经网络的参数进行初始化，调用格式为：
net=init（net）
该函数通过调用初始化函数net.initFcn，并根据初始化函数net.initParam对网络权值和阀值进行初始化。
2.3 train函数
train函数用于对神经网络进行训练，格式如下：
[net.tr]=train（net，M，T，Pi，Ai）
其中，net为神经网络对象；M为网络输入；T网络输出；Pi为输入延迟的初始状态；Ai为层延迟的初始状态；在函数返回值中，net为新的网络，tr为训练记录。
2.4 sim函数
sim函数主要用于对神经网络进行仿真，格式如下：
[Y，perf]=sim（net，P）
其中，net为神经网络对象；P为网络输入；Y为网络输出；perf为网络的性能值。
3 土壤重金属预测模型
3.1 输入与输出变量的确定
土壤中重金属离子有Al、Mg、Sn、Cu、Cr、Zn、Fe等。其中Cu、Cr、Zn离子尤为重要，他们之间相互作用彼此存在着一定的联系。本研究以Cr离子为例，把ΔCr、pH值、Cr、Zn作为输入层，把Cr离子作为输出层，从而建立预测重金属Cr离子含量的BP网络模型（ΔCr指2次有效态Cr之间的含量差值，Cu、Zn均为有效态）。
3.2 隐含层神经元个数的确定
BP神经网络是通过输入层到输出层的计算来完成的。每多1个隐含层都能提高网络的训练，但网络时间也会随之增加。理论证明，连续非线性函数都可通过具有1个隐含层的3层的BP网络来实现。因此，本文采用单隐含层的前馈神经网络。
对于隐含层的确定是一个很重要的环节，隐含层过少会导致网络陷入局部极小值；数量过多，则会增加训练时间和网络的训练难度，而且还有可能出现“过度拟合”问题。因为确定神经元数是一个很复杂的过程，所以为了确定初步的神经元个数，通常采用公式（1）来确定隐含层数。
式（1）中，m为输入层神经元数，n为输出层神经元数，l为隐含层神经元数，a为常数（在1～10之间选取）。通过不同神经元的网络进行对比，最终确定本文选择的隐含层数为10。
3.3 模型结构
综上所述，土壤中重金属Cr离子含量预测网络结构图为4―10―1的3层小波网络，如图2所示。
4 预测模型的实现
4.1 数据的预处理
对海口某地同一土壤进行连续采样分析（采集所使用设备为意大利哈纳HI83200多功能离子计），共计40次。将ΔCr、pH值、Cu、Zn的监测数据作为样本数据。将前30次测得数据作为训练样本，后10次测得数据作为测试样本，每次采样间隔20 d。其次，为了消除输入节点较大的物理量和数值，将训练样本和测试样本进行归一化处理。经过处理后，使每组数据都处在0～1之间，并利用MATLAB软件中自带函数mapminmax（）直接完成。
4.2 参数设置
BP网络精准度中影响较大的因素有隐含层和输出层。经过处理后测得的数据，隐含层节点转移函数采用连续可正交的logsig函数，输出层节点转移函数采用最优基的sim函数；训练函数采用线性传递函数，训练函数purelin；最大学习迭代次数设定为1 500次；学习精度设定为0.001。
4.3 网络训练
调用训练函数，让BP网络对训练数据进行训练，训练数据和训练输出见表1。经过迭代1 236次，约20 s网络稳定，收敛效果较好，如图3所示。
5 预测结果与分析
为了确定隐含层的神经元数，进行了多次调整与训练，最终确定为10。即Cr离子预测网络结构图为4―10―1。输入后10次数据进行测试，预测数据见表2。经计算，预测结果最大相对误差为2.37%，最小相对误差为0.13%，平均相对误差为0.85%。图4和图5分别为预测值曲线和预测误差曲线。从预测结果可以看出，实际测量值与预测值相对误差较小，证明该模型具有一定的参考性和可靠性。
6 结语
针对土壤重金属这样一复杂的非线性系统，本研究基于MATLAB（2011b）开发平台，采用BP神经网络，建立了土壤重金属预测模型。经过仿真，结果表明，用该模型能够较好地提高土壤重金属的预测精度，且BP神经网络模型构建机理简单，利用MATLAB编程，操作简单，测得结果便于观察，能够直观表现出结果，具有较强的学习与推广能力。因此，将神经网络应用到土壤重金属预测中是可行的。该方法的预测结果较准确且操作简单，具有一定的参考价值。
7 参考文献
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联络函格式范文4
摘要： 本文通过使用一个全局变量来刻画企业社会责任绩效，并假定只有制造商承担因实现企业社会责任绩效而产生的相关成本，分别分析了集中式和分散式双渠道供应链的最优定价以及社会责任绩效决策。结果表明：在集中式双渠道供应链中，最优直销价格随着顾客对于零售渠道的偏好程度的增大而减小，而最优零售价格则随着顾客对于零售渠道的偏好程度的增大而增大。在分散式双渠道供应链中，当顾客对于零售渠道的偏好程度超过某一临界值时，最优批发价格与最优直销价格相等；如果实现社会责任绩效的单位成本越低，顾客对直销渠道的偏好程度越强，那么制造商的最优社会责任绩效水平越高；零售商的最优利润随着顾客对于零售渠道的偏好程度的增大而增大，随着实现社会责任绩效的单位成本的增大而减小；而制造商的最优利润则随着顾客对于零售渠道的偏好程度的增大而减小，随着实现社会责任绩效的单位成本的增大而减小。
关键词：供应链；双渠道；企业社会责任；定价
中图分类号：F274文献标识码：A
收稿日期：2013-12-10
作者简介：黄松（1982-），男，武汉人，华南农业大学经济管理学院教师，管理学博士，研究方向：供应链管理。
基金项目：国家自然科学基金资助项目，项目编号：71301055；教育部人文社会科学研究青年基金项目，项目编号：13YJC630054，广东省自然科学基金博士启动项目，项目编号：S2013040016248。一、引言
互联网的迅速发展对企业的销售渠道和方式产生了深远影响，企业可以借助Internet提供的平台有效地处理顾客订单，而第三方物流公司强大的物流配送网络则可以使顾客订购的产品能够更加快捷地送到顾客手中。于是很多制造商开始在已有的零售渠道的基础上增加了直销渠道。直销渠道的引入对产品的分销渠道设计产生了深刻影响：一方面，直销渠道的引入可以更好地实现市场渗透；另一方面，直销渠道的存在使得制造商与下游零售商成为了竞争对手，从而导致渠道冲突［1］。
由于渠道定价是解决渠道冲突的有效方法，很多研究者研究了双渠道供应链中的定价与协调机制设计问题，通过提高双方的利润来缓解渠道冲突。其中，一类文献研究了双渠道供应链中的价格竞争问题，如文献［2］研究了双渠道供应链中基于Bertrand博弈和Stackelberg博弈的两种价格竞争模型；文献［3］研究了需求突变条件下双渠道供应链中的定价决策问题。另一类文献研究了双渠道供应链的协调问题，如文献［4］研究了分散式供应链环境下双渠道供应链的协调机制的建立；文献［5］研究了非对称信息条件下双渠道供应链中的最优契约设计问题；文献［6］研究了双渠道供应链中基于改进的收入分享契约的协调问题；文献［7］研究了制造商主导的Stackelberg博弈双渠道供应链中的协调问题。此外，还有一类文献研究了双渠道供应链中定价与其他一些影响需求的相关因素的联合决策问题，如文献［8］研究了双渠道供应链中定价与提前期的联合决策问题；文献［9］研究了双渠道供应链中定价与合作广告联合决策问题；文献［10-11］研究了双渠道供应链中的定价与零售服务联合决策问题。
近年来，随着人们对于环境和可持续发展等问题的关注，企业社会责任（CSR）及企业形象受到越来越多的关注［12］。尽管很多文献从人权、环境保护、慈善事业、安全等多个方面分析了企业社会责任活动的价值，但是在供应链环境中建模分析企业社会责任的文献则相对较少。文献［13］通过引入一个动态多准则决策制定框架来建模分析考虑社会责任时的供应链网络均衡问题，他们假定社会责任对市场需求没有直接影响，并且没有考虑社会责任的分配问题。文献［14］提出了一个考虑企业社会责任的供应链网络的决策支持框架。文献［15］研究了由制造商、分销商和零售商组成的三级供应链网络，分别分析了分散式供应链网络、集中式供应链网络和考虑企业社会责任的供应链网络三种情形下的利润，提出了基于CSR分配的协调策略。文献［16］使用一个全局变量来刻画供应链的CSR绩效，利用博弈论的分析方法分别分析了六种不同的博弈结构下的均衡策略以及最优社会责任分配。文献［17］分析了考虑社会责任时的两部定价问题。文献［18］研究了在企业社会责任环境下由单供应商和单零售商组成的两级供应链中的协作、定价与利润分享问题。文献［19］研究了分散式闭环供应链中考虑企业社会责任时的网络均衡模型，并分析了决策者之间的相互作用和竞争行为。
总第445期黄松：双渠道供应链中定价与社会责任决策模型研究••••商 业 研 究2014/05上述研究虽然从不同的角度在供应链中考虑了企业社会责任，但是研究背景主要是基于传统的零售渠道，没有考虑双渠道供应链背景下企业社会责任对于供应链定价决策的影响。由于越来越多的企业采用双渠道结构，因此有必要分析企业社会责任对于双渠道供应链的定价决策的影响。为此，本文研究需求受渠道价格和企业社会责任影响下的双渠道供应链中的定价与社会责任绩效决策问题。与文献［16］类似，本文通过一个全局变量来刻画企业社会责任绩效，并假定社会责任绩效对于市场需求具有正的影响，在此基础上研究集中式和分散式双渠道供应链中的最优定价与企业社会责任绩效决策。
二、问题背景与模型
考虑由单制造商和单零售商组成的双渠道供应链。其中，制造商将产品以批发价格销售给零售商，再由零售商将产品销售给终端顾客的渠道称为传统的零售渠道；而制造商直接将产品销售给终端顾客的渠道称为直销渠道。假定零售渠道和直销渠道的需求都是价格敏感的，每种渠道的需求都是关于自身渠道价格的减函数，同时也受到替代渠道价格的影响。企业社会责任对于顾客的购买意向具有正向的作用，制造商可以通过改善社会责任绩效来提高顾客的支付意愿，从而提高产品的市场需求［20］。由于顾客对于负责任的企业及其产品的认同是一种心理上的感知，而销售渠道对于需求的影响则相对较弱，因此可以认为在不同渠道中社会责任对于需求的影响是相同的。基于上述原因，假定零售渠道和直销渠道的需求函数分别为：
Dr=ρ(a0+μs)－α1pr+βpm（1）
Dd=(1－ρ)(a0+μs)－α2pm+βpr（2）
其中，下标r表示零售渠道，下标d表示直销渠道；a0表示当价格和社会责任绩效水平均为零时的市场规模，ρ表示当产品的价格和社会责任绩效水平均为零时顾客对于零售渠道的偏好程度，0
(1)-(2)式中的需求函数表明，每种渠道的需求都是关于自身渠道价格的减函数，是关于替代渠道价格的增函数。零售商的利润函数、制造商的利润函数和供应链的总利润函数分别为：
πr=(pr－w)［ρ(a0+μs)－α1pr+βpm］（3）
πm=(w－c)［ρ(a0+μs)－α1pr+βpm］+(pm－c)［(1－ρ)(a0+μs)－α2pm+βpr］－12ks2（4）
πsc=(pr－c)［ρ(a0+μs)－α1pr+βpm］+(pm－c)［(1－ρ)(a0+μs)－α2pm+βpr］－12ks2（5）
三、集中式双渠道供应链的最优决策
假定制造商和零售商是垂直集成的，存在一个集中的决策者同时确定零售价格、直销价格以及社会责任绩效。如下的定理1说明了集中式双渠道供应链的总利润函数πsc的有关性质。
定理1 ：集中式供应链的总利润函数πsc是关于pr和pm的联合凹函数，也是关于s的凹函数，但不是关于pr，pm和s的联合凹函数。
证明：分别计算πsc关于pr，pm和s的二阶偏导数，得到Hessian矩阵为：
H=2πscp2r2πscprpm2πscprs
2πscpmpr2πscp2m2πscpms
2πscspr2πscspm2πscs2=－2α12βρμ
2β－2α2(1－ρ)μ
ρμ(1－ρ)μ－k
由于-2α10，表明πsc是关于pr和pm的联合凹函数；同时，由于-k
由于πsc不是关于pr，pm和s的联合凹函数，但对于任意给定的s，πsc是关于pr和pm的联合凹函数，因此可以利用如下的两阶段优化技术来求解集中式双渠道供应链的最优决策：首先，计算给定s时的零售价格pr(s)和直销价格pm(s)，然后将得到的pr(s)和pm(s)代入到总利润函数πsc中，计算得到最优的社会责任绩效s*，最后将s*代回可得集中式双渠道供应链的最优零售价格p*r(s*)和最优直销价格p*(s*)。
为了表述方便，令ρ0=(α1β)/(α1+α22β)。如下的定理2（证明略）给出了当社会责任绩效s给定时集中式双渠道供应链的定价决策。
定理2 ：对于任意给定的社会责任绩效s，集中式双渠道供应链的零售价格和直销价格分别为：
pr(s)=α2ρ+β(1－ρ)2(α1α2－β2)(a0+μs)+c2
pm(s)=α1(1－ρ)+βρ2(α1α2－β2)(a0+μs)+c2
由定理1和定理2可得性质1。
性质1：在集中式双渠道供应链中，对于任意给定的社会责任绩效s，
（1）当ρ0≤ρpm(s)>c，pr(s)/s>pm(s)/s>0；
（2）当0c，pm(s)/s>pr(s)/s>0；
（3）pr(s)/ρ>0，pm(s)/ρ
性质1中的（1）和（2）表明：（1）零售价格pr(s)和直销价格pd(s)关于s的变化率依赖于顾客对渠道的偏好程度。如果顾客对于零售渠道的偏好程度ρ超过临界值ρ0，那么零售价格pr(s)关于s的变化率大于直销价格pd(s)关于s的变化率，零售价格高于直销价格；反之，直销价格pd(s)关于s的变化率大于零售价格pr(s)关于s的变化率，直销价格高于零售价格。（2）零售价格pr(s)和直销价格pd(s)都会随着社会责任绩效s的提高而增大，因为提高社会责任绩效可以增大顾客的支付意愿，从而集中式供应链的决策者可以提高零售价格和直销价格。性质1中的（3）意味着零售价格pr(s)随着ρ的增大而增大，直销价格pd(s)随着ρ的增大而减小，表明顾客对于某种渠道的偏好程度的增加会对该渠道的销售价格产生正向的作用，而对相对应的渠道价格产生负向的作用。这是因为如果顾客对于零售渠道的偏好程度增加，那么零售商会相应提高零售渠道的价格，而制造商为了吸引更多的顾客从直销渠道购买，不得不降低直销价格；如果顾客对于直销渠道的偏好程度增加，那么制造商将会提高直销渠道的价格，而零售商为了吸引更多的顾客从零售渠道购买，不得不降低零售价格。
由定理1可知，对于任意给定的社会责任绩效s，集中式双渠道供应链的利润函数可以表示为：
πsc(s)=α2ρ2+2βρ(1－ρ)+α1(1－ρ)24(α1α2－β2)(a0+μs)2－12ks2－12(a0+μs)c+14(α1+α2－2β)c2
为了表述方便，令k0=α2ρ2+2βρ(1－ρ)+α1(1－ρ)2μ22(α1α2－β2)，s0=2a0k0－μ2c2(k－k0)μ，容易验证k0>0。当0，集中式供应链的最优社会责任绩效s*=；若s0≤，集中式供应链的最优社会责任绩效则为s*=s0。
四、分散式双渠道供应链的最优决策
假定制造商和零售商是独立的决策主体，制造商和零售商分别是Stackelberg博弈的主动方和跟从方，其中制造商以自身利润最大化为目标首先确定直销价格pm、批发价格w和社会责任绩效s，而零售商在观察到制造商的决策后以自身利润最大化为目标确定零售价格pr。
（一）零售商的决策
首先分析第二阶段零售商的最优决策。当制造商作为Stackelberg博弈的主动方确定了直销价格pm、批发价格w和社会责任绩效s后，零售商将作为Stackelberg博弈的跟从方确定零售价格pr。零售商的利润函数可以表示为：
πdr=(pdr－w)［ρ(a0+μs)－α1pdr+βpdm］（6）
其中，上标d表示分散式双渠道供应链，下标r表示零售渠道，下标m表示直销渠道。容易验证分散式决策下零售商的利润函数πdr是关于零售价格pdr的严格凹函数。利用一阶最优条件可以得到零售商的最优反应定价决策为：
pdr(pdm,w,s)=12α1［ρ(a0+μs)+βpdm+α1w］（7）
此时，零售商的最优利润函数可以表示为：
πdr(pdm,w,s)=14α1［ρ(a0+μs)+βpdm－α1w］2（8）
（二）制造商的决策
接下来分析第一阶段制造商的决策问题。假定直销价格pdm必须不小于批发价格w，即pdm≥w，这是因为如果直销价格pdm小于批发价格w，零售渠道将难以生存，即便可以生存，零售商也将伪装成终端顾客从直销渠道购买产品，然后再将产品销售给终端顾客，这显然是不合理的。将第二阶段零售商的最优反应定价决策(7)式代入制造商的利润函数(4)式，简化整理可得制造商的决策问题为：
maxpdm≥wπdm(pdm,w,s)=12(w－c)［ρ(a0+μs)+βpdm－α1w］+12α1(pdm－c)•{［2α1(1－ρ)+βρ］(a0+μs)－(2α1α2－β2)pdm+α1βw}－12ks2（9）
由于分散式决策下制造商的利润函数πdm(w,pdm,s)是关于直销价格pdm、批发价格w和社会责任绩效s的非线性函数，如下的定理3说明了制造商的利润函数πdm(w,pdm,s)的相关性质。
定理3：分散式决策下制造商的利润函数πdm(w,pdm,s)是关于直销价格pdm和批发价格w的联合凹函数，也是关于社会责任绩效s的凹函数，但不是关于直销价格pdm、批发价格w和社会责任绩效s的联合凹函数。
证明：计算制造商的利润函数πdm(w,pdm,s)关于直销价格pdm、批发价格w和社会责任绩效s的二阶偏导数，得到Hessian矩阵：
=2πdmpd2m2πdmpdmw2πdmpdms
2πdmwpdm2πdmw22πdmws
2πdmspdm2πdmsw2πdms2=－(2α1α2－β2)/α1β［2α1(1－ρ)+βρ］μ/(2α1)
β－α1ρμ/2
［2α1(1－ρ)+βρ］μ/(2α1)ρμ/2－k
因为-(2α1α2-β2)/α10，所以制造商的利润函数πdm(w,pdm,s)是关于直销价格pdm和批发价格w的联合凹函数；2πdms2=－k
定理3表明，虽然制造商的利润函数πdm(w,pdm,s)不是关于直销价格pdm、批发价格w和社会责任绩效s的联合凹函数，但是πdm(w,pdm,s)是关于直销价格pdm和批发价格w的联合凹函数，所以可以使用两阶段优化技术。首先，对于任意给定的社会责任绩效s，计算制造商的最优直销价格pdm和批发价格w，然后将得到的最优直销价格和批发价格代入(9)式，求解制造商的最优社会责任绩效决策。
如下的定理4给出了当社会责任绩效s给定时的制造商最优定价决策：
定理4： 当给定社会责任绩效s时，制造商的最优批发价格和直销价格分别为：
w*(s)=α2ρ+β(1－ρ)2(α1α2－β2)(a0+μs)+c20
2α1－(α1－β)ρ2(α21－β2+2α1α2－2α1β)(a0+μs)+c2ρ0
pd*m(s)=α1(1－ρ)+βρ2(α1α2－β2)(a0+μs)+c20
2α1－(α1－β)ρ2(α21－β2+2α1α2－2α1β)(a0+μs)+c2ρ0
证明：对约束条件pdm≥w引入相应的拉格朗日乘子λ0，则制造商决策问题的Kuhn-Tucker条件为：
［2α1(1－ρ)+βρ］(a0+μs)+(2α1α2－α1β－β2)c－2(2α1α2－β2)pdm+2α1βw+2α1λ=0(10)
ρ(a0+μs)+(α1－β)c+2βpdm－2α1w－2λ=0(11)
λ(pdm－w)=0(12)
λ≥0(13)
利用K-T条件容易证明定理4成立。
定理4表明，如果顾客对于零售渠道的偏好程度ρ不超过临界值ρ0时，分散式决策下制造商的最优批发价格等于集中式决策下的最优零售价格，分散式决策下制造商的直销价格等于集中式决策下的最优直销价格，这是因为如果顾客对于直销渠道的偏好程度较大时，制造商将会把零售商看做是终端顾客，从而使批发价格等于集中式决策下的零售价格；如果顾客对于零售渠道的偏好程度ρ超过了临界值ρ0，那么制造商将会使批发价格和直销价格相等，这是因为如果顾客更加偏好零售渠道，那么制造商将不得不降低直销价格，从而吸引更多的顾客到直销渠道来购买产品。
将定理4中的结果代入制造商的利润函数(9)式，简化整理可得：
πdm(s)=2α21(1－ρ)2+4α1βρ(1－ρ)+(α1α2+β2)ρ28α1(α1α2－β2)(a0+μs)2－2α1－(α1－β)ρ4α1(a0+μs)c
+α21－β2+2α1α2－2α1β8α1c2－ks220
{［2α1－(α1－β)ρ］(a0+μs)－(α21－β2+2α1α2－2α1β)c}28α1(α21－β2+2α1α2－2α1β)－ks22ρ0
如下的定理5（证明略）给出了制造商的最优社会责任绩效决策：
定理5：（1）当0
=2α21(1－ρ)2+4α1βρ(1－ρ)+(α1α2+β2)ρ2μ24α1(α1α2－β2)，=4α1a0－［2α1－(α1－β)ρ］μ2c4α1μ(k－)；
（2）当ρ0
=［2α1－(α1－β)ρ］2μ24α1(α21－β2+2α1α2－2α1β)，=4α1a0－［2α1－(α1－β)ρ］μ2c4α1μ(k－)。
定理5定义了关于边际成本k的两个关键的临界值。当0
如下的定理6（证明略）给出了分散式双渠道供应链中零售商的最优零售价格和利润：
定理6：分散式双渠道供应链中零售商的最优零售价格和最优利润分别为：
pd*r=(3α1α2－β2)ρ+2α1β(1－ρ)4α1(α1α2－β2)(a0+μs*)+α1+β4α1c0
2α1(α1+β)+［α21－β2+4(α1α2－α1β)］ρ4α1(α21－β2+2α1α2－2α1β)(a0+μs*)+α1+β4α1cρ0
πd*r=116α1ρ(a0+μs*)－(α1－β)c20
116α1(3α21－β2+4α1α2－6α1β)ρ－2α1(α1－β)α21－β2+2α1α2－2α1β(a0+μs*)－(α1－β)c2ρ0
五、算例分析
首先分析集中式双渠道供应链的定价与社会责任绩效决策。假定模型中的参数取值如下：a0=120，c=3,μ=16,=60，α1=30,α2=25,β=20。当参数ρ在区间(0,1)之间变化时，参数k=0.8和k=1.0两种情形下集中式双渠道供应链的最优定价、最优社会责任绩效以及供应链的总利润如表1所示。
表1集中式双渠道供应链的最优决策与最优利润ρk=0.8k=1.0Pr*(s)Pm*(s)s*π*sc(s)Pr*(s)Pm*(s)s*π*sc(s)0.140.2656.3460.0032 05140.2656.3460.0031 6910.241.2154.4560.0032 05141.2154.4560.0031 6910.342.1552.5660.0032 05141.9652.3158.7831 4480.443.1050.6660.0032 05142.4449.8955.8830 8730.544.0548.7760.0032 05143.0547.6753.8430 4870.645.0046.8860.0032 05143.8045.6452.9130 2810.745.9445.0060.0032 05144.7043.7852.7630 2520.846.8843.1060.0032 05145.7542.0653.5030 3990.947.8241.2160.0032 05146.9640.4755.1330 724
从表1中可以看出，当参数k不变时，最优零售价格随着参数ρ的增大而增大，而最优直销价格则随着参数ρ的增大而减小，与性质1中的（3）的结果一致。进一步比较分析可以发现，当0
图1分散式双渠道供应链的最优定价图2分散式双渠道供应链的最优社会责任绩效
接下来分析分散式双渠道供应链的定价与社会责任绩效决策。（1）假定模型中其他参数不变，k=10，当参数ρ在区间(0,1)之间变化时，制造商的最优批发价格和直销价格、零售商的最优零售价格的变化如图1所示。从图1中可以看出，最优零售价格随着参数ρ的增大而增大，最优直销价格随着ρ的增大而减小。当0
图3分散式双渠道供应链中零售商的最优利润图4分散式双渠道供应链中制造商的最优利润六、结语
本文通过使用一个全局变量来刻画企业社会责任绩效，并且假定只有制造商承担因实现企业社会责任绩效而产生的相关成本，分别分析了集中式和分散式双渠道供应链的最优定价以及社会责任绩效决策，结果表明：在集中式双渠道供应链中，最优直销价格随着顾客对于零售渠道的偏好程度的增大而减小，而最优零售价格则随着顾客对于零售渠道的偏好程度的增大而增大。在分散式双渠道供应链中，当顾客对于零售渠道的偏好程度超过某一临界值时，最优批发价格与最优直销价格相等；如果实现社会责任绩效的单位成本越低，顾客对直销渠道的偏好程度越强，那么制造商的最优社会责任绩效水平越高；零售商的最优利润随着顾客对于零售渠道的偏好程度的增大而增大，随着实现社会责任绩效的单位成本的增大而减小；而制造商的最优利润则随着顾客对于零售渠道的偏好程度的增大而减小，随着实现社会责任绩效的单位成本的增大而减小。
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Research on Pricing and Social Responsibility Decisions Models in Dual-Channel
Supply ChainHUANG Song
（College of Economics & Management, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China）
联络函格式范文5
BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层（hidden layer）和输出层（output layer）。
二、BP神经网络在坐标转换中的应用
坐标转换基本思路： 首先就是要建立网络的模型结构， 即确定层数、每层的神经元数和功能函数； 其次， 建立网络的学习规则， 利用样本数据（WGS284 椭球大地坐标和北京54 坐标） 对网络进行训练， 确定网络中的各个权矩阵和偏差向量， 使得网络输出值与实际值在一定准则之下尽可能吻合， 从而完成坐标的转换。
三、数据计算
本次设计选用MATLAB语言为作为编程语言，BP神经网络为理论基础。MATLAB语言是一种解释性执行语言，它灵活、方便，其调试程序手段丰富，调式速度快，需要学习时间少，而且MATLAB语言与C语言、VB、Java有很多相似之处，可以相互调用。由于MATLAB软件里有很多神经网络函数，使用MATLAB建立BP神经网络非常方便。
1、指令格式
四、分析总结
1、在应用BP神经网络转换GPS坐标时，网络结构的设计非常重要，训练函数和传递函数选择、网络隐含层数确定、隐含层节点数的确定、网络训练次数的选择非常重要，在选择函数、层数和节点数时，对于大量数据的处理应该考虑计算机的性能，以选择合适的函数使计算机能够运行且稳定，学习速率选择、初始权值等的选择可以根据坐标转换精度要求确定；
2、BP神经网络转换坐标时，由于所选择的函数不同，网络的性能也不同，本文由于数据位数较大，没有合适的数据压缩模型，所以采用了线性函数purelin作为传递函数，对于purelin函数，网络节点数和层数的增加都会增加网络的训练时间，这一点与其他函数不同；
3、本文设计的利用网络误差作为评价标准选择神经网络的节点数的选择效果良好，值得推广；
4、利用神经网络进行坐标转换， 其内插的精度很高， 外推精度较低；
5、利用神经网络进行坐标转换是完全可行的，其模拟精度可达到厘米级；
6、神经网络方法对GPS坐标联测点数目要求较少，可以解决已知点较少的测区GPS坐标转换问题，且效果较好，这对于充分利用GPS坐标信息，减少坐标测量外业，有着一定的现实意义。用神经网络方法转换GPS坐标的优点还在于它可以利用地面坐标系或WGS-84坐标系中的数据直接获得所需要的坐标。网络通过学习形成的是数据集之间的映射，不需要先进行坐标类型转换，然后再进行坐标转换。这样也就不会有中间环节的精度损失。总的来说，用神经网络方法可能解决已知点较少的测区中GPS坐标转换问题；
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【会议邀请函回执单四】
由德国弗里德里希艾伯特基金会和浙江大学联合举办的国际会议亚欧参与式预算:民主参与的核心挑战( Participatory Budgeting in Asia and Europe: Key Challenges of Participation)定于20xx年8月16-19日在浙江杭州望湖宾馆举行。本次会议的发言人和评论人是来自国内外研究公共财政预算和市政民主的专家。另外，我们还将邀请国内众多高校、研究机构和政府部门的有关专家、学者参加本次大会。鉴于您在该会议主题相关领域颇有研究，我们很荣幸地邀请您参加本次大会。
会议相关事项：
1、正式开会时间为：20xx年8月17-19日。16日下午报到。
2、会议语言为中文和英文。有同声翻译。 会议日程安排和具体资料请见本会专用网站：_____________________
3、弗里德里希艾伯特基金会承担您参加会议期间的午餐。没有会务费。其他费用自理(如果需要大会筹备组代订宾馆，请在报名时标明)。
4、诚请您在收到邀请函后即登录会议网站进行网上报名，也可用传真形式通知(参会回执可从网上获取)。
5、会后将把发言人的和参会者的论文经专家审核后成书发表。欢迎投稿。
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即颂文绥
