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小暑诗句范文1
书生桑晓是《聊斋志异2》里面的人物,扮演者是是陈大伟,电视剧的开始讲述故事,《莲香》、紧接着是《胭脂》、然后是《婴宁》、还有《粉蝶》、最后是《义犬》,还有《罗刹海市》六个不分组成。陈大伟是后起之秀,出演的影片并不是很多,但是在这部电视剧中表现非常出色,并且也吸纳很多的粉丝。古装的扮相给人的感觉也是非常帅气,在出演过这部电视剧之后,很多人都认识陈大伟,并且对于其演技也是赞不绝口。
《莲香》主要讲述的是鬼王想要抢夺舍利子,并且野心勃勃,而一个善良的白狐名字叫做莲香,帮助了这些正义之士。最后将妖魔鬼怪降服。这部剧上映之后受到了观众的好评,并且演员的阵容很强大,有韩雪,陈大伟,彭于晏,刘雪华,严屹宽等等。属于古装的神话电视剧。故事情节上要比第一部更增,进一步在处理特技上有很多的改善。
现在的剧情更加透明更加丰富。人物形象给人的感觉更加洒脱,并且非常睿智,年轻演员增多,看着非常青春靓丽。观众看过之后,除了消磨自己的业余时间,还能反映一些价值观。聊斋很多人都看过,讲述的就是一些妖魔鬼怪看着有些恐怖,但是其实告诉人们很多的道理。作为一个人一定要善良,其实这个世界上根本就没有妖魔鬼怪,只是自己的心理在作祟。如果做到问心无愧,那么就不会有这些新模出现。
(来源:文章屋网 )
小暑诗句范文2
论文关键词:工具书,开架阅览,图书丢失,图书防盗仪
1前言
随着知识经济时代的到来,图书馆服务水平的逐渐提高,开架阅览作为一种开放式的管理方式,越来越多地为高校图书馆采用。高校工具书也逐渐由闭架改为开架,再过渡为自习-阅览-藏书三位一体的服务场所,这极大方便读者,真正实现了读者与馆藏资源的零距离接触。它可以充分向读者全面揭示馆藏,提高馆藏文献的利用率,实现藏、阅一体化的服务。提高工具书及图书馆场地的利用率,但同时也带来工具书丢失等问题。笔者结合自己在图书馆工作的经验,分析了工具书阅览室藏书特点,对于三位一体的工具书阅览室造成丢书的途径、原因进行了剖析。最后提出了防治工具书阅览丢书的措施。
2.管理现状
工具书具有系统较强、更新相较快及质量高的特征。为了发挥图书馆在教学科研及服务读者中的作用,工具书由原来的闭架逐渐开放为阅览室管理。在充分利用图书馆资源的大潮下,很多高校允许学生特别是在考试阶段在工具书阅览室上自习,也就是说可以让学生自带书本进入工具书阅览室,这样尽管给学生带来了很大的方便,但给图书的管理带来很大困难。众所周知,本来高校图书馆的人员缺少,而阅览室的管理人员往往更少。在校学生逐渐增多,每到考试期间、炎热的夏季及寒冷的冬季,图书馆成了学生上自习的做好选择。在这种状况下势必给阅览室图书的流失埋下了隐患。同时很多工具书价格昂贵,具有很高的专业参考价值,促使学生铤而走险。
3.工具书丢失途径
尽管工具书阅览室较流通书籍管理严格,比如不准外借,只准就地阅览,但丢书现象实有发生。通过多年的图书馆管理工作,总结阅览室图书丢失的途径有以下几种:
3.1.撕掉磁条
学生通过各种新型途径对图书的磁条特点及封入图书的特征有所了解是完全可能的,通过在图书馆勤工俭学的学生了解也可能是一种途径。有的图书的磁条封入不够科学,比如应该把磁条埋在书籍的后半部分,并尽量靠近书脊,同时又不影响阅览图书。有的磁条封入太浅,易于识别;埋入书籍的前面,被翻阅的次数就越多,被发现的可能就越大。经历时间太久的磁条会生锈,使图书的纸张腐烂,这样读者在翻阅时甚至有脱落的情况。磁条一旦被撕掉,书籍就可以混入自带书籍或者直接放入包中带走。
3.2利用图书防盗仪的缺陷。
当今采用最多的是磁条图书检测仪,以其成功率高而广泛应用于图书防盗。在检测通道内分布着“图书防盗监测仪”的检测线圈所产生的“弱磁场”,“磁条”在通道内被磁场磁化至饱和,此时,“图书防盗监测仪”的检测线圈就会检测出信号。当读者携带置有“磁条”的图书经过设有“图书防盗监测仪”之间的通道时,仪器就会报警。如果“磁条”未被磁化或者未被完全磁化,则“图书防盗监测仪”的检测线圈即接收不到信号或者因接收到的信号太弱而不报警。这就是“图书防盗监测仪”的基本检测原理。
通过对磁条图书检测仪的实验表明,很多情况下不能检测出带磁条的图书:在检测仪的指示灯范围内快速通过图书;在指示灯之上及指示灯以下通过图书;距离检测仪很近的外侧通过图书。在阅览室管理工作中发现,利用上述缺陷盗书的情况均存在。相比之下,趁读者人多或管理员不注意把图书从检测器外侧绕过是最常见的方法,他们往往以自己的身体遮掩管理人员视线并把馆藏图书与个人图书混在一起,在阅览室内侧把图书放到检测仪外侧的书桌或书架等设施上,等走出检测仪快速回身再把书拿走。此外是把图书放到自带的包中,经过图书检测仪时把包的位置放得很低,躲避仪器的检测。
3.3利用门缝窗户盗书
在较大的工具书阅览室往往占用多个房间或跨越多个门窗,而窗户需要定时打开以通风换气;没有开放的门有时是用链子锁锁起来的,会留有不小的门缝,还有的门顶底本来就存在一定的缝隙。读者可以通过门窗的缝隙采用里应外合的方法把书盗走,其次是先把图书通过较隐蔽的门窗缝隙塞到阅览室外,然后到阅览室外取书。该方法主要是利用了管理人员稀少,而阅览室又存在幽僻的门窗缝隙的有利条件。
4工具书丢失原因分析
4.1大学生德育缺失
在过度追求经济利益为目的的社会、家庭价值观的影响下,学校一方面很难夺取对学生正面价值观培养的阵地;另一方面高校经费不足及教育产业化政策的指导下,高校对经济利益的追逐上也给学生带来了一定的负面影响。
工具书价格较高、用处较大势必对那些趋利性较强的学生是一大诱惑,以牺牲不计成本的道德为代价,以最小的经济成本取得这样图书是他们首先要考虑的。特别是小部分学生道德品质败坏、思想观念模糊。利用开架借阅的便利,千方百计地盗窃图书馆的书,对于自己行为性质的认识不清楚,不知道图书属于学校财产而非个人私物。不知道盗窃图书从轻而言是道德问题,从重而言是触犯刑律构成犯罪,这些盗窃行为是造成图书丢失的主要原因。
4.2图书管理设施的不完善
正如上述,防盗仪是图书防盗的最普遍的设施,而不同的防盗仪在测试精度范围上是很有限性的,客观上,不能有效限制读者盗书。另外图书室其他设施的不恰当摆放也可能成为盗书的便利条件,比如门窗等缺乏防盗设备措施等。
4.3管理人员缺乏
管理人员富裕的单位工具书阅览室一般的配备两人值班,而要时刻看守几十人以上的阅览室是远远不够的。况且有的阅览室只配备一位正式人员,很难在人流及闭馆时监督到每位读者。而业余的图书馆助管又往往缺乏经验。
4.4现代管理模式限制
增加管理人员数量也能不能完全解决图书被盗的问题。现代图书馆管理模式提倡开放式、营造良好的良好读书环境、以读者为本的服务宗旨。不可否认绝大数读者不是盗书者,他们需要的是安静良好的阅览环境,馆员太多就会增加谈话聊天的机会和几率,不断巡视读者也会破环安静和谐的阅览环境,有悖于图书馆的服务宗旨。
5遏制工具书丢失的措施
5.1加强大学生思想道德教育
加强图书馆宣传和大学生自身素质教育是图书馆建设的基础。在新生入学办理借阅手续时,应该集中系统地对读者进行入馆教育,从一开始就让读者在思想意识上高度认识到爱护书刊不仅是馆员的责任,也是读者应尽的义务和起码的要求,图书馆要积极利用多种形式,对读者进行爱书护书的宣传和教育,通过教育使大学生不仅仅会“善待”图书,更重要的是会更负责地对待整个社会。要让每位同学意识到偷盗书籍比偷盗财物情节更严重,为了一己之便,而严重损害甚至剥夺了他人汲取知识的权利,更是一种违法行为,而偷盗部分价格较高的工具书甚至构成犯罪。
5.2严肃处理偷窃者
工具书副本少、价格较高的应该杜绝偷窃。为了维护图书馆和广大读者的利益,图书馆要严肃处理偷窃者,一旦发现偷窃工具书者,要视情节轻重给予相应的处分。对初犯者及情节轻的要进行说服教育,让其做出检查;对于偷书情节严重者、次数较多者要采取严厉的惩罚措施,除重罚之外,还要对其进行通报批评,甚至报学校给予纪律处分。
这样既教育了本人,也给其他读者以警示。
5.2实名登记制度
由于工具书阅览室的读者流量不是很大,应该建立读者入馆实名登记制度。管理员在必要时可以检查读者的有效证件,这样的话一旦丢书既可在有限范围内追查。实名登记可以对读者产生一种威慑作用,同时可以提醒读者重视和珍惜进入阅览室阅览的机会,并为营造良好的环境做出努力,从心理上让他们认识到工具书的重要性。
5.3建立举报奖励制度
对举报盗书的行为通过制度的方式予以奖励,是弘扬正气、规范校园道德行为的有效措施。发动学生监督作用可以起到事前防御,在阅览室遇到盗书行为就可以及时举报。在阅览室外发现有被盗书籍,也可以在事后举报。大部分学生住集体宿舍,监督偷盗图书是较为方便的事情。关键是建立一种爱学校、爱图书,保护图书人人有责的风尚,在当今社会中,需要学校以经济手段倡导该行为。此举也是引入读者参与监督管理机制的一个方面,能加强馆员对学生的管理,反过来对提高图书馆员的服务质量也是非常重要的,并可形成良性循环,使图书馆运行更加有序高效。
5.4完善的管理设施
比如完善门禁系统、闭路监控系统、窗户安全、楼层和出口设置、警报器位子等设施。图书防盗仪是阅览室监控图书的主要设备,定时检查防盗仪,检验仪器监测的有效性。更换灵敏度高,识别范围大的防盗仪。在桌椅花草设施摆放不要不利于对读者的监控。既然开放性图书馆越来越像超市了,那就有必要像超市一样安装实时摄像监控系统。安装在不能透视的高大书架间,覆盖可能流失图书通道的门窗等。
5.5适当增加馆员数量,加强人工监控
适量增加馆员数量可以有效防止盗书行为。在人员紧缺的高校,可以增加图书馆学生助管数量,对助管进行必要的管理培训。加强助管人员的管理。不定期检查阅览室各个部位。
结论
高校工具书阅览室在开放式图书馆建设中面临了新的问题——丢书问题,该问题的产生有其一定的社会背景,通过丢书的途径、原因的分析,找到了解决问题的途径:加强思想道德教育,完善图书馆设施及增加有效设备,建立有效激励管理制度及提高馆员管理水平等。
参考文献:
[1]杨晓东.高校图书馆藏书损毁丢失情况探讨和个人防范建议[J],甘肃科技纵横,2010:39(2):107-109
[2]潘觉敏.高职院校图书馆工具书阅览室建设探讨[J],企业家天地(下半月版),2009,(8):157-159
[3]刘玉梅.高校图书馆图书流失现象透视及遏制对策[J],农业图书情报学刊, 2008,20(7):108-210
[4]毛艳丽.刍议信息时代工具书阅览室的服务[J],长春师范学院学报(自然科学版),2010,29(3):177-179
小暑诗句范文3
关键词:小学数学;实效;兴趣
应试教育下的数学课堂枯燥而又乏味,忽视了学生在学习中的主体作用。素质教育的实施,为数学课堂注入了蓬勃的生机,让学生能够灵活地运用数学知识自主学习。为了让数学课堂更具实效性,我觉得应该做到以下几点:
一、创设情境,激发兴趣
《义务教育数学课程标准》中明确倡导:我们不能假设孩子们都非常清楚学习数学的重要性,并自觉地投入足够的时间和精力去学习数学,也不能单纯地依赖教师或家长的权威去迫使孩子们这样做,事实上,我们更需要做的是让孩子们愿意亲近数学、了解数学、喜欢数学,从而主动地从事数学学习。兴趣是最好的老师,学生对知识本身产生兴趣,就会自觉地参与到学习活动中。新课程倡导小学数学“创设情境”这一必要环节,所以,教师们应充分认识到创设情境的重要性,让学生兴趣盎然地参与到数学学习过程中来,经过自己的思维活动和动手操作获得知识。
二、循循善诱,引领探究
问题是数学的心脏,数学课堂中教师应该引导学生学会提问,激活学生自己的知识经验,引起认知冲突,用自己喜欢的方法把问号转化成句号,又产生新的问号。学生是学习的主体,学习数学的正确的方法是学生本人把要学的东西自己去发现或“创造”出来,教师的任务是创设情境,把孩子领进精彩的问题空间,激发学生的内在学习动机。
三、小组合作,交流探讨
萧伯纳曾说:你有一个苹果,我有一个苹果,相互交换,每人还得一个苹果;你有一种思想,我有一种思想,相互交换,每人得到两种思想。由此可见相互交流的重要性。而小组合作学习一定要给孩子充分的时间,让他们有思考的过程,同时也要注意培养学生质疑权威的意识和习惯,真正将竞争机制引入小组合作学习中来。最后,要注意培养学生学会倾听,学会思考,学会评判,学会质疑。
小暑诗句范文4
在那两年前,小猫布拉在马路上可怜的出生了,要知道马路上到处是人呀!没有任何一个人能同情布拉,却是猫的仇人巨鼠格丁冒着生命危险从鼠洞钻出来把布拉这只半巴掌都不到的小猫从街上拖进鼠洞。
都说动物睁开第一只眼睛看到什么就会把什么认作妈妈的,偏偏布拉看到的是巨鼠格丁,可想而知,格丁就成了布拉的“妈妈”。
格丁是鼠王,布拉却是猫王的“掌上明珠”,布拉慢慢长大了,明白了自己是一只猫,一只猫王的宝贝,而自己的救命恩人却是一只老鼠,一只巨鼠而已!更何况,猫于鼠为敌呀!!布拉犹豫着、思前想后决定要报答格丁!布拉虽然成为了猫中新任猫王,但仍然为老鼠们四处寻找食物,简直成为了猫性老鼠!不光帮老鼠找食物,还不咬巨鼠那些帮助自己的老鼠!!!
巨鼠格丁很是为难,布拉是猫王,自己是鼠王。是让布拉带领着猫群来吃这些弟兄还是......
小暑诗句范文5
大数据时代并非“忽如一夜春风来”,其理念在信息时代以前就有成功应用,只不过随着技术手段的不断成熟,现在实现起来更加容易。事实上,美国职业篮球联赛(以下简称NBA)从1980年代起使用的数据管理技术就是大数据的雏形,经过近30年的积累和完善,为我们提供了成熟的大数据管理经验,非常值得借鉴。也许有人会质疑,NBA一共只有30支球队,每支球队每年才打82场常规赛,其蕴含的数据甚至比不上谷歌一分钟的搜索量,NBA真的有大数据吗?归本溯源,还是要从大数据的概念入手。按照畅销书《大数据时代》对大数据的诠释,这个“大”并非必须是太字节(240字节)的数据,“大”取的是相对意义而不是绝对意义。
笔者尝试将此书中对大数据的概念总结为一个前提、三大特点和一个目标:
前提:一切都是数据。
特点一:向抽样说不。
特点二:向完美主义说不。
特点三:向因果关系说不。
目标:替人脑做不擅长的工作。
下面将以NBA的数据管理经验为例,对其进行诠释。
相信没有人会否认,将事件转化为数据是大数据管理的前提。NBA比赛是球员和球的运动,如果不转换成为数据就只是录像资料,靠人工反复回看提取资料效率很低,必须对比赛进行拆解、定义、记录,将其转换为数据才能进行处理分析。
拆解:将运动员的动作进行层层分解,变成尽可能小的单元,如将运动员场上行为先分为进攻、防守,再将进攻分为有球进攻和无球跑动,再将有球进攻分为运球、投篮,再将投篮分为上篮、中投、远投。拆解类似于巴巴拉 ・ 明托在“金字塔原理”中提出的MECE(即Mutually Exclusive Collectively Exhaustive),中文意思是“互斥,完全穷尽”,“相互独立”意味着问题的细分是在同一维度上并有明确区分、不可重叠,“完全穷尽” 则意味着全面、周密。
定义:每一项拆解后的动作均有相对准确的定义,明确内涵和外延。如篮板球就是投篮不中后抢到并且控制住球的行为,碰到球但是未能控制住或者直接碰出界的球不算有效篮板。定义准确可以确保拆解出来的元素具有明确的含义。
记录:将拆解后且有准确定义的行为编码为数据储存起来。NBA记录了球员在比赛中的上场时间、得分、篮板、抢断、盖帽、失误等一系列基础数据,并且放在公开的数据库里,可供任何人随时查询,这也是NBA进行决策的依据。现在的存储成本几乎已经低到了可以忽略的程度,随便一块硬盘都是以TB为计量单位,更不要说日趋成熟的云技术。编码过程相对复杂,以往NBA使用人工进行记录,每场比赛都会有若干工作人员全神贯注地记录每一个细节,而现在使用了SportVU系统,这个系统将最先进的导弹追踪技术引入NBA,通过在球场架设的多台摄像机全面收集数据,用电脑自动将比赛过程的每个细节转化为数据存储,节约了大量的人力成本。
有了拆解、定义、记录的方法,可以将绝大多数企业中的绝大多数事件和行为转化成为数据,也就有了实施大数据管理的基础。其中,拆解和定义环节只需要熟悉本行业的流程就很容易实现,科学管理的先驱泰罗在20世纪初就将工人搬运等动作成功转化为数据。最大的难题还是出在记录环节,靠人工记录一组搬运的数据不难,但是仅凭人工记录所有搬运数据显然是天方夜谭。我们必须承认,即使是现在的科技也不可能记录编码所有行为,但在技术的帮助下可以做得更好。例如可以完善现有的IT系统,使系统可以记录更多信息。以餐饮行业为例,基本每个餐厅都有点菜系统,通常只具备简单的计算功能,可以进行技术升级以记录更多信息,例如可以增加数据存储字段记录顾客点菜时间和结账时间;可以通过与会员卡绑定记录顾客消费行为和消费习惯;可以分解记录每位服务员的服务业绩;可以记录菜品投诉和退菜情况事实上只要多花些功夫,仅仅投入不大的成本就可以在现有技术条件下收集到更多的数据,对于无法完整转化的事件和动作,可以选择暂时搁置或者等待技术完备时再进行记录(可以预计,动作识别和语音识别的低成本化指日可待)。
特点一:向抽样说不
――但求广度的非抽样整体数据采集技术
所谓抽样就是全体中抽取一部分样本,其基本要求是要保证所抽取的样本对全体具有充分的代表性,即要确保样本有和全体一样的特性。在计量成本很大,技术达不到的情况下,抽样是无奈之举,但如果能够低成本高效率的统计全体数据,抽样就是画蛇添足。而且由于抽样技术本身的制约及随机性因素,抽样很容易出现以偏概全的问题。在迈克尔 ・ 刘易斯的《点球成金》(Money Ball)中,传统的棒球球探通过观察球员在部分场次比赛是否有诸如本垒打之类精彩发挥来评估球员,以往的NBA选秀(从大学、高中或海外选拔新球员)也依靠球探的主观印象,这就是典型的通过抽样来评估球员的手段。体育运动的特点决定了,个人状态很大程度影响一场或者几场的发挥,如果球探看到的比赛正好是某位球员手感爆发或者手感冰凉,那么就难免会出现偏见。
企业中的管理者评估人员、事件都会不知不觉地用到抽样的方法,其中也存在了大量的偏见。比如近因效应使员工年末表现影响其年度考核,比如某个很小的突发事件影响到全局的决策,这些不自觉的抽样导致了偏见的产生,甚至形成管理上的“迷信行为”。
因此,这就需要在收集数据的层面尽可能完备,追求数据广度,在技术上能实现、成本可控制的前提下,将尽可能多的数据记录下来,至于这些庞杂的数据是否真的“有用”不要由人脑来判断,而要交给计算机来分析,很可能最不起眼的信息反而与结果的相关性最大。
例如消费科学教授迈克尔 ・ 韦德尔研究发现,之前有些人总认为产品上的图片越大越好(一些抽样问卷调查容易形成这样的偏见),但通过眼球跟踪技术,则发现由于人脑对图像处理的能力很强,因此图片尺寸的作用并不大。
大到跨国公司,小到街旁小铺都可以在不抽样的前提下记录整体数据。大企业的例子比比皆是,就不再赘述。以小便利店为例,原来只能通过抽样调查统计客流量,而安装一个摄像头就可以通过软件统计所有客流;原本需要做客户调查才能了解会员偏好,现在只要通过会员卡号中记录的消费记录就能掌握客户信息。管理者应该清查一下自己手中的数据,哪些是抽样获得的不靠谱数据,是时候将这些数据替换为整体数据了。
特点二:向完美主义说不
――兼收并蓄、不求精确的模糊数据管理技术国内一直流行将一些概念无条件的放大,比如所谓“细节决定成败”就荼毒了相当多的管理者,一味追求每个细节都无比精确。殊不知,细节是个双刃剑,盲目追求精确势必造成成本(财务、时间、管理)飙升。
大数据管理要求数据尽可能多,而不太在乎是不是每个数据都精确,甚至乐于从错误的信息中获取价值。
NBA的数据管理从未也不可能做到精确,在高速运动下即使是计算机也很难确保不出错。比如,两个本方球员同时伸手将球碰出界,记录这个失误数据到底算到哪个球员身上,势必存在误差。如果一定要闹个明白,必然耗费大量时间和精力,得不偿失。而且NBA很多数据都依赖于裁判,比如犯规数,裁判依靠眼睛判断如此高强度高对抗的比赛,犯错误的概率非常高,数据必然不准。但在大数据的概念下,这些误差放在某个运动员一年甚至整个职业生涯中反而不会对数据分析结果有任何影响。
企业应用大数据管理,一定要在可以容忍的范围内允许瑕疵的存在,避免因噎废食。举个虚拟的案例,一家银行要记录客户办理业务平均等候时间,通过计算客户拿号时间和办理业务时间得到。这个银行的管理者开始思考,如果有个别客户拿错了号怎么处理;如果有个别客户拿了很多号会不会虚增了办理业务时间;如果叫号机和系统时间不同步怎么办。相信如果这位管理者一直纠结于这些细节问题,总在完善统计过程,那么永远也不会得到数据。只要不是系统问题,个别小的误差,在大数据量的前提下,对于决策的影响是微乎其微的。战胜完美主义的心魔,容忍不那么完美的数据才能够用好大数据。
特点三:向因果关系说不
――忽视因果、重视关联的数据分析技术
从认知的角度讲,人类非常喜欢因果关系,为了解释错综复杂的外界环境,必须建立高效简洁的知识体系。因为看见乌云密布狂风大作,出门就一定要带好雨具,否则就会被雨淋;如果触碰电源就会被电击。人们通过传承掌握因果知识体系,省去尝试而造成的风险和成本。因此,总结因果规律是人类得以传承繁衍的本能。但是,随着科学的发展和社会复杂程度升高,这种因果关系受到了越来越多的挑战,量子物理的“测不准原理”等研究使我们不得不重新认识这个世界;经济领域突然出现的股市崩盘和经济危机几乎很难被预测,只有事后诸葛亮式的说法层出不穷;人们的行为更是难以预测,所谓经济学的“理性人”假设只会出现在学术论文中;企业管理更是如此,只要实施诸如六西格玛之类的管理项目就必然导致绩效提升的因果关系根本不可能实现,只是一些CEO忽悠投资者的法宝和咨询公司欺骗企业的灵丹妙药。
在哲学界和科学界,卡尔波普尔打破了对以往绝对真理(其实就是有因必有果的决定论)的普遍至信,承认随机的重要性,主张试错和证伪。但是,大范围的试错成本太高,无法替代低成本的因果关系带来的便捷,所以在信息科技成熟以前,因果关系始终在决策中起到主导作用。飞速发展的大容量存储和云计算技术终于可以从因果关系的垄断中分得一杯羹了。
在因果关系时代,NBA评估球员的标准是跑得快、跳得高、投得准等等,一般的因果关系假设,这方面出众的球员就能在比赛中表现出色。而通过数据分析,NBA有了很多新的评估手段,打破了这种因果关系。比如有一项数据反映球员在场上时双方得分对比、球员不在场上时双方得分对比。某球员个人能力超强,在场上得分如探囊取物,但上述数据却显示他在场上时对方得分更多;反之,有的球员跑得不快、跳得不高、投得不准,但只要他在场上,全队得分比对方高,这显然不符合因果关系的逻辑,甚至要想分析原因进行倒推都几乎是不可能的,因为原因也许非常复杂:有可能是他和队友私下关系不好,导致士气受损;有可能是他防守能力差,使对位的对方球员得分变得容易;有可能是他和某个队友位置重叠,无法充分发挥甚至可能是不同因素叠加而成。教练在决定球员上场时间时,根本没有时间考虑这么多的因果关系,只需要根据数据分析的结果,让能够使球队得分更高的球员多上场就可以了。
取代一部分因果关系的工具就是不同数据之间的相关关系,数据告诉我们个别球员上场时间和球队得分之间存在关联,也许数据还会告诉我们,球员身高体重比和球员三分命中率相关,球员英俊程度和抢篮板的能力成反比(后面仅是假设)。
通过大数据找到意想不到的关联有三个必要条件。
首先,不要在分析或者收集数据过程中有任何偏见或者假设,避免在收据收集过程中就带有偏见,只收集部分感兴趣的数据。
其次,使用计算机对各组数据进行交互相关性分析,这里涉及统计学和计算机知识,不过可能只要招聘一个计算机专业的研究生就能胜任。也许有人会问,这么多组数据,相互做相关性分析,排列组合的数量也很大,是不是会花很多时间。其实并非如此,现在计算机的处理速度足以完成这些运算,即使数据量大,也可以使用云计算提高效率。
相关性有一个特例就是加入时间轴,分析数据变化趋势。NBA将球员和球队每场比赛的数据记录以后自然形成了一系列数据,通过对一段时期中比赛的数据分析,就很容易看出球员各种表现的发展趋势。分析变化趋势的目的是预测和辅助决策。某个球员如果近期表现大幅提升,球队就会考虑增加其上场时间,让他发挥更大的作用。如果某个球员三分球命中率持续上升,球队就可能专门为这个球员布置三分球战术。而球员单场的灵光一现,往往不会促使球队做出类似的决策。
将时间加入到相关性分析中也很容易应用,毕竟时间这个信息是最容易记录的。还以餐饮行业为例,将每天不同菜品的数据进行记录,就形成月度、季度、年度数据,可以判断每个菜品在不同季节的销量;菜品是否存在明显的淡旺季;某些菜品是否已经不再流行等等。从而在原材料、营销策略等方面做出调整。
再次,找到相关性后不刻意解释为什么会出现这样的相关,避免再度陷入因果关系的魔咒中。
目标:替人脑做不擅长的工作
――自然而然地使用相关性预测未来
有了相关性分析的结果,做决策并不是一件太难的事,因为计算机已经做了90%的工作。
以NBA为例,无论是球员转会、教练布置战术、临场指挥甚至商业决策全都依靠这些数据,投资者、球队、教练、球员、媒体、球迷都可以从数据中取得自己需要的内容。假如一个球队主力控球后卫受伤需要一名新的控球后卫,那么用什么指标来选择呢?控球后卫是场上的灵魂,主要负责运球和组织全队进攻,可以理解为给全队输送炮弹的人,评价控球后卫是否能够带动整个球队就非常重要,通过数据分析控球后卫得分、篮板球等指标与成功带动全队进攻相关性不强。而助攻(球传出后队友可以直接得分)/失误比才是真正关键的数据,也就是为队友制造机会的成功率。使用这一指标作为选择控球后卫的KPI就避免了某些后卫盲目传有风险的球,一味提高助攻数量刷数据。2012年美国体坛风云人物林书豪在爆发期间一直被专家诟病的一点就是失误太多,所谓成也萧何,败也萧何。2012-2013赛季截至2月3日,林书豪的助攻失误比仅为2.0,也就是说每送出两个助攻就要伴随一次失误,而顶级后卫保罗的数据,助攻失误比为4.6,超出林书豪一倍,显然更为出色。
在《点球成金》一书中,使用数据作为选人基础的奥克兰运动家队,用最小的投入换取最大的收益,打败了依靠经验选人的很多财大气粗的传统强队。如今,包括NBA的美国职业体育界已经将数据作为决策最重要的依据,球员打完比赛第一件事是看比赛的技术统计,教练依靠数据决定战术和球员上场时间,球队依靠数据交易球员,联盟依靠数据安排比赛日程,比如重大节日往往会上演收视率高的强队对决。
小暑诗句范文6
暑假放假时间2022年小学
上海中小学生的放暑假时间是7月1日到8月31日。
安徽中小学生的放暑假时间是7月4日到8月31日。
广州中小学生的放暑假时间是7月12日到8月31日。
长沙中小学生的放暑假时间是7月11日到8月27日。
江苏中小学生放暑假时间是7月18日到9月1日。
包头中小学生放暑假时间是7月17日到8月31日。
天津中小学生放暑假时间是7月12日到8月31日。
云南中小学生放暑假时间是7月10日到8月31日。
福州中小学生的放暑假时间是7月1日到8月30日。
北京中小学生的放暑假时间是7月15日到8月31日。
厦门中小学生的放暑假时间是7月1日到8月30日。
郑州中小学生的放暑假时间是6月15日到8月24日。
孩子暑假在家,家长该怎么做
1.培养孩子的兴趣。在平时假期中,家长为了给孩子找事儿做,经常会帮助他设定一些计划,并盯着孩子完成,可是最后发现,并没有得到好的效果,这是因为让孩子做的并不是他喜欢的。当孩子被逼着做一些不喜欢的事情,不可能做到真正的自律。兴趣是最好的老师,孩子只有对自己喜欢的事情才能放弃玩乐,专注一件事,并愿意为这件事制定计划,坚定执行。
2. 帮助孩子认识和管理时间。很学生都有拖延症,很难做到"今日事,今日毕",这是因为孩子没有时间观念,培养孩子自律性,就要培养孩子有效管理时间、高效利用时间的好习惯。父母要有意识的指导孩子制定时间表,遵循时间计划去做事,培养孩子良好的时间管理能力。
3. 遵守合理的规则。无规矩不成方圆。孩子要自律,首先要学会遵守规则。现在的孩子衣食无忧,任何条件家长都会满足,因此变得无法自控,所以平时在生活的小细节中要有意识培养孩子自律的美德。
4. 父母以身作则,言传身教。家庭环境对孩子的教育至关重要,懂得自律的父母才能教出自律的孩子,如果父母天天沉迷手机,做事无规律,那么孩子也会染上不良的习惯,又何谈自律?
中小学暑假放假安全注意事项
防火
现在的孩子对什么都充满好奇,玩火也是孩子们喜欢的一件事情,这就需要家长们督促了,孩子自控力不强,容易一起火灾,所以,作为家长时刻要警惕孩子玩火,并时常教育玩火的坏处,让孩子有个了解。
防溺水
暑假期间天气会很热,孩子们喜欢玩水,喜欢到河边玩,有家长的陪伴还好,如果没有家长陪伴,那就要告诫孩子不要去玩,等有时间带着他去玩。毕竟安全第一,避免溺水的情况发生。当然,即使家长陪伴也要注意安全。
用电安全
手机、平板电脑、电动玩具这些都是需要充电的,很多时候家长都是让孩子自己去完成的。但是,作为家长应该给孩子普及下用电的知识,不要让孩子轻易接触电。注意安全使用电。
交通安全
假期家长们喜欢带着孩子去下馆子,去看外面凉快,不要让孩子在公共场合乱跑,不要在马路上玩耍,在给孩子普及交通安全知识的时候,还需身体力行,这样孩子才能够听家长的话。
作息时间