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久别的人范文1
前段时间闲来无事加了好几个关于美文的公众号，里面的文章还都挺好的，有的关于婚姻生活的，有的关于恋爱的，还有一些生活点滴的。一开始，确实感觉那些故事写的真的挺好的，可是，看的时间久了，就会发现一个很令人困扰的问题，那就是，幸福的故事是不是看多了也不好？
关于婚姻生活的文章，大都是两个方面的故事，丈夫有责任有担当，对妻子呵护关爱，两口子恩爱甜蜜。丈夫粗鲁蛮横，对妻子不好，最后要么两人离婚了，女的重新找回了自己的幸福，要么生活仍在继续，只是女人的心已经死了…
这样的故事看的多了，就会忍不住来衡量自己的生活是怎样的，自己的老公虽然有时有责任有担当，可也有很多的时候，蛮横无理，让人有种想立刻分开的冲动。而别人故事中的任何一种模式，都不属于自己。或者也都属于自己。you
有时候会告诉自己，故事，幸福与不幸福，终究是别人的。而生活，好与不好，才是自己的。很多时候都感觉自己会被故事中的那些所谓的婚姻准则而影响，用别人的标准来衡量自己的生活。可是，那样做，对自己并没有半点好处，反而徒增很多烦恼。
其实，更多的时候，我们还真得学会，有的故事，看看就好。幸福也好，不行也罢。别对别人的故事太过认真，而我们需要做的事，认认真真的过好自己的生活，努力把自己过成一个幸福的人，那样就是对别人故事的最大回馈！
久别的人范文2
我堂堂女子汉怎么能蒙受这种屈辱呢？于是我气愤说：“你们在说什么！！！小心我告诉老师你们诬陷我们！！（其实当时是吓唬他们的）”他们果真被吓到了，一个个都不出声了。这一天就这样不愉快地度过了。
第二天，我来到学校，认真的早读起来，可是过了好久，同桌萧茗还是没有来上学，我的心里出现了一个大大问号：萧茗怎么没来？
老师慢慢的走过来面对同学说：“同学们，萧茗出车祸了。”我听到这个消息，犹如晴天霹雳！我也不知道为什么，便飞跑到市医院，在抢救室外等着，等着，终于，一个医生跑到我身边说：“你是郑小冰吗？萧茗同学想和你说最后的几句话，我飞快地走进抢救室，只见萧茗静静地躺在那里，用微弱的声音对我说：“这是我送给你礼物，你好......好保存，我就要走了。”
“你不会走的，你不会走的！！！”说完我的泪花从眼眶里涌了出来。
“再见了！再也不能和你斗......嘴了，抽屉里有......”没说完萧茗的手便沉了下去。
“不你可以的，可以的。”
“他已经走了，没用的了。”
我伤心地离开了医院，回到学校，班级的门已经关了（我是班级的门长，所以有钥匙可以开门），我走进班里，坐在座位上默默地流泪，突然发现抽屉里有一封信，我拆了开来，看见信上写的是这样的：
小冰：
其实我一直很喜欢你，但是我不敢对你表白，今天我把信给你,希望你能明白我的心意.
萧茗
久别的人范文3
关键词：人脸识别；图像处理；模式识别；实时视频；肤色分割
中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)14-3410-02
Research on Face Recognition Based on Real-time Video
JIN Xin
(Department of Computer Technology and Application, Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430074, China)
Abstract: Face recognition is a research focus in the fields of machine vision and pattern recognition, and it has broad application prospects. a novel method face recognition based on Real-time Video isproposed in this paper, This paper focuses on similarity calculation, Image binary-conversionand face recognition. The results indicate that the recognition performance of this system is good．
Key words: face recognition; Image Processing; pattern recognition; real-time video; complexion segmentation
建立一个准确、稳定、快速的人脸识别系统，是模式识别和计算机视觉领域比较困难的问题，存在多方面的挑战。首先，人脸在形状、大小、颜色、质地等方面都有很大差异，具有模式可变性；其次，人脸在不同的方向、角度、尺度展现出不同表像；再次，环境和设备造成的图像质量不稳定，也增加了人脸识别的难度。今天，人脸识别的应用背景已经超出了单纯的人脸识别系统的范畴，在数字视频处理、视觉监控等反面都有着重要的应用价值。同时，人脸识别研究已经涉及到了模式识别、数字图像处理、计算机视觉、人体科学等多方面的内容，具有重要的学术价值。
1 人脸识别系统设计
本系统研究的主要是针对简单背景下的正面人脸识别，采用的是基于肤色的人脸识别方法。由于人脸的肤色与背景颜色具有很大的区别，在色彩空间的分布与背景色彩有差异而呈现出一定的色彩聚类性。本系统利用这一特点，利用肤色分割的方法把人脸区域与非人脸区域分割出来，最后定位出人脸。肤色分割的方法识别人脸的优点是速度快而且对姿态不敏感，其缺点是难以区分类似肤色的非人脸区域，使用于特定的环境。
1.1 系统构架
下面介绍系统的具体实现过程。系统的整个过程可以看作由图像的输入和预处理、肤色分割、人脸定位四个功能模块组成。 图1为系统结构图。
1.2 系统算法流程
图2为系统算法流程图。
2 系统实现
系统是在VC++6.0的环境下编程实现的。系统用到的关键技术包括图像的读取、色彩空间转换、图像建模、相似度的计算、图像二值化、直方图以及人脸区域的定位。下面介绍相似度计算，图像二值化，以及人脸定位的编程实现过程。
2.1 相似度计算
相似度计算是本系统关键的技术之一。将输入的图像从RGB空间转换到YCbCr空间得到色度值（Cb，Cr） ，通过公式（1）计算像素点属于肤色的概率。
（1）
得到每一个像素点的肤色概率值后，找到概率最大的点，每一像素点的概率除以最大像素点的概率，重新得到一个灰度值，以灰度值的大小来表征这个点属于皮肤的概率，从而得到一个肤色相似度图。相似度值大小表明该像素点属于肤色区域概率大小，相似度值越大，则属于肤色区域的可能性越大。主要有以下几部分来实现：1）构造函数；2）相似度数组的初始化；3）相似度的计算；4）找到最大的相似度值；5）已经得到每个像素的相似度值除以最大的相似度值，得到新的相似度值。
2.2二值化
二值化是在相似度计算完成后才能进行。图像的二值化是为了能够更好的分割出肤色区域，对于简单背景的单人正面人脸图像，在得到其肤色相似度图后再进行二值化，就能基本确定出人脸区域。将图像二值化，需要确定一个阈值 作为分割的依据。以这个阈值 作为分类标准的典型的区域分类器为：
（2）
N(i,j)是经过转换后的图中任意一点像素点的肤色概率值，通过与阈值T得比较后，划分成了服色与非肤色点M(i,j)，构成二值图像。其实现功能主要有：1）根据Fisher准则确定动态阈值的大小；2）相似度值与动态阈值的比较，如大于阈值，则在二值化数组中该点的值为1，小于阈值的像素点在二值化数组中为0。流程图如图3。
2.3 标记人脸区域
图像分割是一种重要的图像分析技术。在对图像的研究和应用中，人们往往只对图像的某些部分感兴趣。这些部分被称为目标或前景区域，其它部分称为背景。要对目标区域进行辨别和分析，首先就要把它从背景中提取出来，在此基础上才能进一步对目标进行分析。在人脸识别中，图像分割就是把人脸与背景区域分割出来，减少目标的搜索区域。标记人脸区域是通过扫描二值化数组来实现的。先在水平方向不变的情况下扫描纵轴，统计出1最多时的纵坐标的值，并以其纵坐标为中心，先往左扫描纵轴上为1的点，满足某一条件认为找到左边框，跳出循环，接着往右扫描纵轴上的为1的点，满足某一条件，找到右边框，跳出循环。然后在竖直方向不变的情况下扫描左右边框范围内横轴为1点，满足条件，找到上边框值，跳出循环。
3 实验分析
通过对采集的50幅图片的进行实验，表1为本系统的实验数据。
实验发现系统对光线均匀的图片和背景简单的图片具有很高的识别成功率，而对有些光线较暗、光线太强和背景复杂的图片不能进行有效的识别，会产生误检或是漏检的情况。造成这些结果的原因有：
1) 阈值大小的选取
在光线较暗的图像中，如果阈值选取的过大，二值化后的图像中属于人脸的
域就会变小，识别时人脸光线较暗的部分就难以识别出来，造成只能识别出一部分的人脸。而在光线太强的图像中，如果阈值取得太小，就会造成识别出来的人脸区域过大，把部分背景区域也识别为人脸区域。这一缺点可以通过光纤的补偿来减少光线强弱对其的影响。
2) 背景的复杂性
在复杂背景图像中，如果背景色彩与肤色很相近，就会导致二值化后的图像中属于人脸的区域变大，识别出来的人脸就会包括背景区域。更严重的是，图像中不存在人脸，而识别出的结果却仍然标出了一块与人脸色彩相近的区域，这就造成了误检。通过人脸模板匹配可以剔除误检区域，也可以剔除非人脸肤色区域。
3) 人脸的装饰
人脸上的装饰也是导致识别系统出错的一个原因。人脸上的眼镜、胡须、化妆等到会导致人脸肤色发生一定的变化，从而影响二值化图像，导致识别成功率下降。
4 结束语
作为21世纪的一个朝阳产业，人脸识别技术已经开始进入到人们生活的各个方面，本文介绍了基于实时视频的人脸识别技术，提出了一种解决方案，着重叙述了人脸识别和识别算法分析及应用程序开发等,最后,结合具体图像进行了测试，结果表明效果良好。
参考文献：
[1] 方旭.基于BP神经网络人脸识别方法的研究与改进[J].电脑知识与技术,2011(4).
[2] 俞燕.基于特征的弹性图匹配人脸识别算法改进[J].计算机工程,2011(5).
[3] 张彩甜.人脸识别技术研究[J].电脑知识与技术,2009(20).
[4] 杨颖娴.基于PCA算法和小波包变换的人脸识别技术[J].微电子学与计算机,2011(1).
久别的人范文4
关键词：人脸识别；图匹配；特征提取；特征点
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）01-0155-03
“人脸识别（Face Recognition）”就是用计算机对人脸图象进行特征提取和识别的模式识别技术[1]。人脸识别研究始于20世纪60年代末[2]。它是近年来信息科学领域里一个备受关注的热点，人脸识别技术在社会发展与建设中也得到了广泛的重视与应用[3]。文中提出的是一种基于图匹配的人脸识别算法，通过提取具有节点属性、边属性、面积属性来进行人脸识别的方法。该方法在进行处理前需对样本进行尺寸的归一化，且对人脸正面像具有很高的识别率和强抗干扰能力。其与传统人脸识别方法相比，具有新颖、简单、易实现的优势，准确率也很高。（将来图匹配对人脸识别的研究也会越来越广泛。）
1 人脸识别的主流算法
目前国内外研究人脸识别的方法层出不穷，取得了很大的发展。根据人脸识别技术的发展历史，人脸识别方法大致可分为基于几何特征的人脸识别方法、基于统计特征的人脸识别方法和基于连接机制的人脸识别方法[4]。
1）基于几何特征的人脸识别方法
通过人脸面部拓扑结构几何关系的先验知识，利用基于结构的方法在知识的层次上提取人脸面部主要器官特征，将人脸用一组几何特征矢量表示，识别归结为特征矢量之间的匹配，基于欧氏距离的判决是最常用的方法。
基于几何特征的识别方法具有存储量小、对光照不敏感等优点。这种方法同样存在一些问题：从图像中抽取稳定的特征比较困难；对强烈表情变化和姿态变化鲁棒性较差；造成部分信息丢失，适合于粗分类。
2）基于统计特征的人脸识别方法
此方法包括特征脸方法和隐马尔科夫模型方法。统计的识别方法将人脸用代数特征矢量来表示。代数特征是由Hong等首先提出的，由图像本身的灰度分布决定，它描述了图像的内存信息，它是通过对图像灰度进行各种代数变换和矩阵分解提出的。将人脸看作一个二维的灰度变化模板，从整体上捕捉和描述人脸的特征，所运用的主要是一些标准的数据统计技巧，运算比较复杂。
3）基于连接机制的人脸识别方法
久别的人范文5
酒店风格的创新
驱车驶过东明路的时候，喜鹊愉家旅馆鲜艳的楼体形象便如同彩带一样在风中招展，马路两边是翠绿的大树，那抹鲜艳也便在这股翠绿中显得更为独特。
这是喜鹊愉家在郑州开设的第三个版本“尊悦店”，也是目前为止，定位更为高端的店面。但是，不论怎么高端，都与其他店面一样，有着深入骨髓的时尚。
时尚，是喜鹊愉家旅馆最好的定位。
“在我们刚开始接触酒店行业的时候，市场上的酒店不外乎两种，一种是层次较高的星级酒店，另一种是层次较低的快捷酒店，我们觉得这两者中间有个空缺，所以，我们要填补这个空缺，用什么填补？时尚酒店！”一年前，记者在采访喜鹊愉家创始人张鸿举时，他如是告诉记者。
有了方向的喜鹊人，也就更容易知道路该怎么走。
所以，喜鹊愉家从一开始的设计风格就与众不同，红专路上的宝石蓝墙在夜晚的城市波光闪闪，当客人真正走进的时候，才发现，这家旅馆还别有洞天。
比如喜鹊愉家东明店。
大厅内宛若图书馆般的藏书，连绵成排，让人无法抗拒。这种特立独行的风格让喜鹊愉家跑在了酒店行业的前列。更不要说室内高尔夫、免费电影院了，还有大院墙壁的3D图画也给人惊艳的立体视觉，吸引了众多客人驻足留影。累了也不用怕，随处可见的柔软沙发和免费果盘，就算是等电梯，也不会觉得焦虑。
所以，在客人眼里，这里不仅是个住宿的地方，更是一个好玩的地方。
这种独树一帜的风格，让喜鹊人成功地迈出了第一步。
人性化的服务
在采访过程中，记者也了解到其他酒店行业的现状，不管是星级酒店，还是快捷宾馆，显眼的位置上都标有醒目的“赔偿条款”，这种“赔偿条款”虽然意在保护酒店各种软硬件物什，却在无形之中伤害了酒店与客人之间的关系，而喜鹊人却传递给客人一种无所顾忌的消费理念。
这种得不偿失的“赔偿”措施却在喜鹊愉家得以改变。
在喜鹊愉家的每个房间里，客人都能从最显眼的位置上看到这么一席话：“免费奔驰送客；免费提供电动车、自行车；免费加床；免费延时；免费提供儿童套；房间物品损坏免赔；大厅千张光碟免费观赏。”
“免费”两字，让客人们看到的不仅仅是经济上的优惠，更多的是酒店的人性化服务。
张鸿举曾跟记者说过这么一句话：“什么是创新？在我眼里，把别人的缺点加以改善，变为自己的优点，这就是创新！”
看似简单的一句话，却让喜鹊人受益颇多。
“酒店是客人的第二个家，我们要给客人家的感觉。”张鸿举说。
所以，喜鹊愉家的成功不足为奇，但凡真真切切为客户着想的企业又怎么会失败？喜鹊愉家人性化的服务给了客人们家的感觉。
试问：出门在外的旅客又何尝不是想要寻找家的感觉呢？
营销模式的创新
已经在郑州连续开了三家旅馆的喜鹊愉家从未在任何媒体上做过广告，那么，它究竟靠什么来营销呢？
“口碑相传。”张鸿举说。
那么，又如何让大家知道这家旅馆的存在呢？
张鸿举是这么做的（以东明路店为例）：
1.联合奔驰、宝马等高端车销售门店，凡购车的车主都可获得喜鹊愉家免费试住券一张。
很多酒店在刚开业的时候都会通过打折的方式来吸引顾客，在张鸿举看来，哪怕折扣低至1元钱，顾客没有这方面的需要，依然不会选择消费。
而喜鹊愉家则完全通过免费的体验式消费来让顾客感受喜鹊愉家旅馆的好处，东明路店即将开业之际，张鸿举便准备了1万张免费体验券，目前已送出6000余张。
2.联合地产公司，凡购买房子的顾客都可以获得喜鹊愉家免费试住券一张。
不再是“机关枪扫射”的营销模式，而是点对点的“射击”营销，最大限度地锁定消费群体。
3.联合旅游网站做推广，很多酒店会跟旅游网站讨价还价，比如在旅游网站成功预订一家酒店时，该网站则想要50元左右的提成，而酒店方则更希望将价钱压在40元。可是在喜鹊愉家这里，直接将提成提高到100～200元。
如此一来，哪有旅游网站不愿意向旅客们推荐这家酒店的呢？
一年前，张鸿举曾说过这么一句话：“欲取之，必先予之。”从创业刚刚开始的时候，他便彻悟了“舍得”精神，并将这一精神作为独特的经营理念灌输进企业文化之中，也正因为如此，喜鹊愉家从一家名不见经传的小旅馆，步步走向众人的视线之中。
久别的人范文6
2、惠帝朱允炆，在位5年 ；
3、成祖朱棣，在位23年 ；
4、仁宗朱高炽，在位1年；
5、宣宗朱瞻基，在位11年 ；
6、 英宗朱祁镇，在位23年 ；
7、景帝朱祁钰，在位9年 ；
8、宪宗朱见深，在位24年 ；
9、孝宗朱佑樘，在位19年 ；
10、武宗朱厚照，在位17年 ；
11、世宗朱厚璁，在位46年 ；
12、穆宗朱载垕，在位7年 ；
13、神宗朱翊钧，在位48年；
14、光宗朱常洛，在位1月 ；
15、熹宗朱由校，在位8年；