前言：中文期刊网精心挑选了简述大数据的概念范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
简述大数据的概念范文1
关键词：大数据；财务会计；现代企业管理
1大数据的简述
早在十年前美国政府就对于大数据进行了相关研发计划，这类计划主要目标是从海量数据之中，获取相关有用的信息，从而解决政府所需要关注的一系列问题，从那一时刻起，大数据就进入了人们生活，也对社会发展起到了至关重要的作用。所谓数据就是用来记录一些事物的，大数据也是从海量数据中所提取出的概念，随着现在互联网技术的发展，其数据中心也将大数据进行了重新定义，将其归为一项新的框架与技术，这种框架和技术可以在不同的结构之中，找寻更加具有效率和价值的东西。一般而言，大数据有着一下几个特点。第一是其数据规模非常的庞大；第二是处理的速度很快，而且需要时间也越来越短，这样才能够满足社会发展要求；第三是数据的类型多种多样；第四是数据价值密度变低了，但是商业价值却增长了，这也就是目前大数据真正的价值。
2财务会计在企业中的作用
财务会计一个最为基本的工作就是货币计量，其主要是以货币计量作为基础，在一个经营时间之内，制作财务报表为企业管理者提供最为有用的信息。一直以来，财务会计都是我国企业管理之中重要的组成部分，随着社会经济不断发展，财务会计的重要性也就越来越明显，其不仅需要进行对外工作，往往还需要进行企业内部的管理，因此可以说现在财务会计是融合原先管理会计的一部分职能，起到了更为重要的作用。
财务会计需要按照相关会计准则以及相关法律制度的要求进行工作，基本工作是向企业管理层提供客观且真实的财务信息，方便管理层能够及时、准确的了解企业的财务状况，以便及时对企业的经营和管理活动进行调整，从而促进企业战略目标的实现。目前企业内部的活动有很多，在实际工作之中没有固定周期，也不需要特定报告，根据企业实际情况与管理者的需求，进行及时工作调整，其目的主要是帮助监控企业在生产中的效率，并且为管理者提供投资参考，这类型会计人员工作时间与模式都是很灵活的，需要具体问题具体分析，相关的处理过程可能需要大量计算机技术进行处理，因此其受到大数据影响是最大的。
3大数据时代对财务会计的挑战
随着现在大数据时代的来临，对于财务会计工作提出了巨大的挑战。大数据时代所产生了很多数据都是半结构化的，还有一些非结构化的数据，企业财务会计需要对于这些数据进行大量的分析与加工，让其能够产生更多有用的信息，为企业在社会提高自身竞争力。这种情况之下，财务会计如果还只是进行货币计量肯定是远远不够的，需要对于這些数据进行充分利用与衡量，对海量信息进行有效解读与理解，让其能够更好更准确的反映出企业的经营状况，这才是目前货币计量工作最重要的部分。
另外，随着大数据时代的到来，财务报告这种形式也变得越来越宽泛，传统的一些结构化数据并不一定能够帮助决策者做出最为有效的决定，同时这也不是决策者做决定的唯一信息来源，企业领导层进行决策的时候，会从更多信息之中分析最为有用的信息。而且财务会计报告基本都是在经营周期结束后才进行制作，其本身就具有一定的滞后性，再加上大数据的影响，以及现代企业对未来需求数据进行分析的需求，传统财务报告信息已经不能很好的满足企业的需求了。
众所周知的会计基本职能是核算和监督，企业中会计的主要工作职能是从基础工作中所划分出来的。会计人员需要对于所有经济事项进行记录、确认与报告，将所有经营情况都客观的呈现在账目上面。目前互联网技术与云计算都已经十分成熟，大数据时代的到来，财务人员主要作用将变成从这些信息之中找出有价值信息，而不再是传统意义上的核算。这也直接改变了传统会计人员的基本职能，使得会计人员变得更有价值。
4大数据时代的财务会计在企业管理中的作用
首先就是可以提供更全面、更多样化、更有效的信息。会计原先是以货币计量进行数据处理的，然而这种处理方式会忽视掉很多半结构化或者是非结构化的数据，使得财务报告的信息不够全面。而会计原先职能就是为决策者提供有用的信息，如果出现了信息缺失或者无法提供管理者所需的决策依据，那么财务会计的工作质量也将大打折扣，甚至失去了其工作本身应有的意义。只有利用一切有用信息对数据进行进一步分析衡量，使有价值的信息被提取出来，为公司的经营决策提供重要的依据，才能更好的发挥企业生产力、提高企业竞争力，以及极大的提高企业管理的效率。
其次是增加了企业管理的决策视角。会计原先的作用是反映企业过去的交易和事项，但在激烈的市场竞争之中，对于未来的预测变得越来越重要，甚至成为企业赢得市场竞争的决定性因素。这就要求大数据环境下的财务会计需要有一定前瞻性，不仅要对现有数据进行评估，确保数据安全性的同时，还需要挖掘一些实时更新的数据，善于发现企业的优势和劣势，预测企业所处的市场环境中的机会和威胁，并且将数据编织成新的财务文件，提供给企业的管理层。因此，会计对于各种有用数据都要及时分析，将企业所要面临的内外部环境进行有效评估，并且有针对性的提出预防策略，从而财务会计的角度为管理层制定新的企业管理制度提供依据。
第三，高效的企业管理要求财务会计的角色有所转化。大数据时代的到来，使得企业的财务会计职能摆脱了传统的记账、报表分析等财务核算的工作角色，而是需要将工作延伸到企业各个方面，包括人力资源、采购、生产、销售、研发等等。在大数据时代，财务会计人员的主要工作是要了解公司运营的各个环节，而不只是局限于传统的会计核算和监督工作，并搜集所有与企业有关的数据，对其进行加工与分析。这些数据也包括跟传统财务核算无关的信息，但确是目前企业管理和企业发展最需要的方面，从而为降低企业的运营成本和企业的经营决策提供重要的依据和信息。
最后，大数据时代的会计信息是考核企业管理效率和企业战略实施情况的重要标准。一个企业的管理是多方面的，如对运营资本的管理、对员工的管理、对生产经营的管理、对企业文化的管理等等，这需要企业各部门协作，特别是企业高层管理人员的领导，才能最终实现企业的经营目的和战略目标。企业的管理者有义务和责任去严格执行其自身的任务和公司的决策，履行其管理责任，以确保公司战略计划的有效实施。而对于这些方面的考核，大数据时代的财务会计信息就能有效的、多方面的反映出来，各个方面经济责任的落实情况也可以一目了然。换而言之，大数据时代的财务信息不仅可以促进企业管理效率的提高和企业战略目标的有效实施，其最终也是检验企业管理效率和企业战略实施情况的重要标准。
总之，随着大数据时代的到来，企业选择数据、处理数据、分析数据、整合数据的能力必须不断增强。面对新形势，企业的财务会计工作必须及时进行创新才能为企业管理提供必要的信息和依据，以便确保企业管理的效率以及企业健康、稳定和可持续的发展。
参考文献：
[1]高婧璇.大数据时代管理会计面临的机遇与挑战[J].财会学习，2017（09）：97+99.
[2]刘月凡.大数据时代下会计信息化风险及防范[J].现代商贸工业，2016，37（34）：241-242.
简述大数据的概念范文2
《新编选矿概论》由魏德洲、高淑玲、刘文刚联合编著，详尽地介绍了矿石分选的基本概念及相关原理，以及采矿的主要设备和常见的分选工艺。整本书包含的理论知识基础且全面，不但可以作为采矿工程、冶金工程、矿产加工等工程专业的课本教材，还可以作为相关技术人员的参考书籍，而书中所涉及到有关选矿、磨矿、磁选的理论知识，为想要从事或即将从事矿业工程及相关领域的工作人员普及了基本知识，同时也对大数据时代矿业工程的发展与教育起到了理论推动作用。
二、多媒体教育技术
多媒体教育技术是近些年随着计算机技术的发展所流行起来的一种新兴的教学手段，教育工作者可以利用计算机、投影仪、中控系统等数字媒体设备，再配合相关的教学软件，为学生营造一个图文并茂、具有声音甚至是活动影像的教学环境。多媒体教育技术相较其他教育方式有着不同的特性，它是利用计算机为载体，集图像功能、语音功能和视听功能于一体，再结合计算机的操作将上述几种功能的信号都转化为数字信号，这样一来就能方便地对其进行存储、加工、编辑、传输等操作。多媒体技术的特性，对教育工作来说意义重大。它突破了传统的教育方式，通过课件的演示，将一些抽象难懂、枯燥无味却又难以解释的重点、难点，利用图片、动画或者是视频的表达，更直观、形象地展示给学生，使课堂教学变得生动有趣。既能帮助学生对理论知识的理解，还使授课方式变得轻松方便，节约了教师的板书时间，教学效率也得到提高。同时，传统的课本教学中，教师所涉及到的大多还是课本上的内容，因为许多资料不便于携带，且难以展示。但是在多媒体教学中，一切有用的资料都能在课件中得以体现，还可以通过网络获取最前沿的资讯。多媒体教育技术在现代教育领域中的运用，不但打破了传统的教学模式，还丰富了教学内容、创新了教学方法，多媒体教育技术的发展势必会引起传统的教育思想、教育体制的巨大变革。
简述大数据的概念范文3
关键词：移动网；物联网；终端；接口
中图分类号：TP391.44 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 (2011) 23-0000-01
Mobile Internet of Things Terminal and Application Study
Chen Yonghui,Song Xiaohu,Li Hairong,Huang Junying
(Guangzhou Xuanwu Wireless Technology Co.,Ltd.,Guangzhou 510620,China)
Abstract:This paper analyzes the development of things and the end made the popularity of things and in the terminal to be resolved before large-scale promotion of standardization,the hardware interface standardization,standardization of data protocols.
Keywords:Mobile;The Internet of Things;Terminal;Interface
一、引言
当前物联网技术发展迅速，已经成为继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮。世界各国的未来信息化发展战略，均从不同概念向物联网演进。在中国，物联网技术已从实验室阶段走向实际应用，国家电网、机场安保、物流等领域已出现物联网身影。专家预计，物联网技术将用三至五年普及，将会发展为上万亿规模的高科技市场。而我国目前在传感网领域走在世界前列，中国与德国、美国、英国等一起成为国际物联网标准制定的主导国。物联网是由传感设备、终端、信息处理中心和用户组成网络，本文将简述物联网终端技术及应用。
二、物联网及物联网终端
目前业界对物联网还没有一个完全统一的概念，但普遍认可的概念是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统（GPS）、激光扫描器、环境传感器、图像感知器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。根据上述定义，按照网络内数据的流向及处理方式将物联网分为三个层次：一是传感网络层，即以二维码、RFID、传感器为主，实现对“物”或环境状态的识别；二是传输网络层，即通过现有的互联网、广电网、通信网或者下一代互联网（IPv6），实现数据的传输和计算；三是应用网络层，即输入输出控制终端，包括电脑、手机等终端。
物联网终端是物联网中连接传感网络层和传输网络层，实现采集数据及向网络层发送数据的设备。它担负着数据采集、初步处理、加密、传输等多种功能。物联网终端基本由感知（传感）接口，中央处理模块和外部通讯接口三个部分组成，通过感知接口与传感设备连接，如RFID读卡器，红外感应器，环境传感器等，将这些传感设备的数据进行读取并通过中央处理模块处理后，按照网络协议，通过外部通讯接口，如：GPRS模块、WIFI等方式发送到以太网的指定中心处理平台。
三、物联网终端的分类
（一）从传输方式分。从传输方式分，主要包括以WIFI终端、2G终端、3G终端等，有些智能终端具有上述两种或两种以上的接口。
1.WIFI终端。该类终端一般应用在数据量传输较大、以太网条件较好，但终端部分布线不容易或不能布线的场合，在终端周围架设WIFI路由或WIFI网关等设备实现。一般应用在无线城市、智能交通等需要大数据无线传输的场合或其他应用中终端周围不适合布线但需要高数据量传输的场合。
2.2G终端。该类终端应用在小数据量移动传输的场合或小数据量传输的野外工作场合，如车载GPS定位、物流RFID手持终端、水库水质监测等。该类终端因具有移动中或野外条件下的联网功能，所以为物联网的深层次应用提供了更加广阔的市场。
3.3G终端。该类终端是在上面终端基础上的升级，增加了上下行的通讯速度，以满足移动图像监控，下发视频等应用场合，如：警车巡警图像的回传、动态实时交通信息的监控等，在一些大数据量的传感应用，如震动量的采集或电力信号实施监测中也可以用到该类终端。
（二）从传输通路分。从传输通路分，主要包括数据透传终端和非数据透传终端。
1.数据透传终端。该类终端将输入口与应用软件之间建立起数据传输通路，使数据可以通过模块的输入口输入，通过软件原封不动的输出，表现给外界的方式相当于一个透明的通道，因此叫数据透传终端。目前，该类终端在物联网集成项目中得到大量采用。优点是很容易构建出符合应用的物联网系统，缺点是功能单一。在一些多路数据或多类型数据传输时，需要使用多个采集模块进行数据的合并处理后，才可通过该终端传输。
2.非数据透传终端。该类终端一般将外部多接口的采集数据通过终端内的处理器合并后传输，因此具有多路同时传输优点，同时减少了终端数量。缺点是只能根据终端的接口选择应用，如果满足所有应用，该终端的接口种类就需要很多，在不太复杂的应用中会造成很多接口资源的浪费，因此接口的可插拔设计是此类终端的共同特点，前文提到的通用智能终端就属于此类终端。
四、物联网移动终端接口标准化分析
现今，制约物联网技术大规模推广的主要原因则是终端的不兼容问题，不同厂商的设备和软件无法在同一个平台上使用，设备间的协议没有统一的标准。因此，在物联网的普及和终端的大规模推广前必须解决标准化问题，具体表现为以下几个方面：
硬件接口标准化：物联网的传感设备由不同厂商提供，如果每家的接口规则或通讯规则都不同，便会导致终端接口设计的不同，而终端不可能为每个厂商都预留接口，所以需要传感设备厂商和终端厂商一同制定标准的物联网传感器与终端间的接口规范和通讯规范，以满足不同厂商设备间的硬件互通、互连需求。
数据协议标准化：数据协议指终端与平台层的数据流交互协议，该数据流可以分为业务数据流和管理数据流。中国移动与爱立信合作制定的WMMP协议就是一个很好的管理协议，它的推广和普及必将带动数据协议的标准化进程，方便新研发终端的网络接入及管理。物联网的发展需要国家相关部门主导，相关行业联合制定出类似WMMP更完善的通用协议，以满足各种应用和不同厂家终端的互联问题，扩大未来物联网的推广。
简述大数据的概念范文4
摘 要：互联网金融的兴起为现有金融体系带来了冲击与改变，为金融创新注入了新的活力，但互联网金融的虚拟特质也使其面临着更多风险。互联网金融的实质为金融行为，而金融行为的内核则是对信用进行风险定价。探究完善互联网金融信用管理机制的基本策略，对完善互联网金融管理体系，驱动互联网金融持续发展，具有重要意义。
关键词 ：互联网金融 信用风险 担保机制 内部控制
一、互联网金融的概念与内涵
（一）互联网金融概念简述
随着信息技术的快速发展及互联网参与主体间交互式联系的形成，互联网金融这一概念逐渐走进民众视野。从整体上看，互联网金融是指依托互联网技术发展起来的虚拟化金融市场。互联网金融市场提供的主要金融产品及服务主要包括P2P小额贷款、项目众筹、第三方支付、大数据服务、门户线上金融服务及线上银行服务等。互联网金融业务起步于第三方线上支付服务，并逐渐向吸取资金、合作贷款等业务发展，逐渐形成了具有虚拟化特点、小额化特色的金融体系。互联网金融业务具有操作虚拟化、业务门槛低、交易成本低、专业要求低等特点，其体系下的产品与服务更容易赢得普通民众的青睐，具有更强的可操作性。
（二）互联网金融对传统金融体系的影响
互联网金融的发展对传统金融体系带来了较大冲击。一方面，互联网金融业务，逐渐向资金吸取、贷款发放、第三方支付领域辐射，而这三类金融服务是传统银行业务体系的核心，互联网金融业务的不断深化，对传统金融服务，尤其是银行业务的市场地位、市场份额、市场优势带来了很大冲击；另一方面，互联网金融的推进对利率市场化机制的形成以及金融产品创新具有重要驱动作用，互联网金融为我国金融市场的发展注入了新的活力。
此外，互联网金融虽然以互联网平台及信息技术为发展基础，但其本质是承载金融产品和服务的市场平台，而不是互联网技术，这使得互联网金融仍然面临着信息不对称等问题，且由于互联网金融的虚拟性与平台性特质，互联网金融在发展过程中将面临更多维度的风险。
二、互联网金融信用风险成因
（一）担保体系不完善
担保体系不完善是互联网金融信用风险的主要成因之一。由“余额宝”、“百度百赚”等产品引领的互联网金融产品体系，具有在短期内快速吸取大额资金的特征。由于互联网金融产品购买门槛低，交易程序简便，交易费用低，发行平台受众基础好，这些产品在营销与发行上更容易与目标及潜在目标客户群体形成对接，快速构筑起信息循环平台，因而这些互联网金融产品往往能够牵制大额资金，如余额宝的资金规模一度飙升至5700亿元。而互联网金融产品的设计与发行方则不具备如传统商业银行一般的流动性风险敞口管理与刚性兑付能力，难以为规模如此庞大的资金链条匹配相应的担保体系。除产品设计与发行方外，政府、金融机构、个人、现有担保机构均难以为其提供与之相契合的担保保障体系，使此类互联网金融产品暴露在巨大的风险之中。
（二）内控机制不健全
相较于传统金融机构，互联网金融服务商在产品设计与发行环节上，内部风险控制能力较弱，加之大额资金的杠杆效应，内控机制不健全将引致较大的信用风险。余额宝等互联网金融产品多将吸取的大额资金投资于货币型基金，其本质为理财产品，却具有刚性兑付特征，在实际操作中，此类互联网金融产品普遍具有以新还旧的资金链模式。互联网金融产品的设计与发行机构在不具备体系化、战略化内部风险控制机制的条件下，大量进行此类操作，很容易造成类似“资产池”效应的信用风险。
（三）信息不对称
互联网金融的本质仍为体系化的金融服务行为，而并非其所依托的互联网技术平台资源。金融产品及服务的内核为信用风险定价，而互联网金融体系的虚拟性特质加剧了信息不对称风险，致使互联网金融产品体系暴露在更大的风险敞口中。P2P和众筹项目是两类主要的互联网金融产品，虽然此类产品可依托互联网资源整合平台快速对接参与主体，满足短期流动性需求，但受制于受众群体专业知识和项目考核虚拟化瓶颈，此类产品的债权主体很难通过传统的尽职调查、项目考察等方式综合研判项目价值，进一步拉伸了信息缺口，致使产品信用风险大幅提升。
三、完善互联网金融信用风险管理机制的基本策略
（一）强化外部监管
强化外部监管是完善互联网金融信用风险管理体系的基本策略之一。针对互联网金融体系特点，以更加宏观的视角设计顶层监管机制，将为互联网金融产品提供更强的制度保障，引导其形成体系化、规范化的担保与风险预警、管理机制，从整体上规范资金链运转，有效降低互联网金融产品信用风险。
（二）健全内控机制
健全内控机制可从内部形成支撑优势，从而完善产品现金流链条，使信用风险更加可控。在实践中，应引导互联网金融服务商完善产品设计与发行环节，在有效对接受众群体的基础上，强化产品现金流循环设计，做好资金流动性管理。此外，互联网金融服务商应为其提供的产品及服务建立内部管控机制，在保证风险可控的基础上合理匹配现金流预期，规范项目选择，避免大规模资金缺口的产生，从产品层面管控信用风险。
（三）完善主体信用管理体系
结合互联网平台的大数据整合优势，构筑以互联网金融参与主体为对象的跨区域信用管理体系，对增强信息透明度，降低信用风险具有重要意义。一方面，要进一步完善信用风险管理内容，将与金融行为有关的基础信息均纳入数据库，使信用管理信息辐射项目基本情况、项目主体信息、个人信用记录、个人财产持有、薪酬信息、项目主体财务及关联信息等要素；另一方面，要结合互联网数据管理优势，构筑跨区域信息交流平台，优化操作模式，保证信息时效性，形成交互式的信用信息管理循环，从而削弱互联网金融活动中的信用风险。
参考文献：
[1]吴灏文，陈国斌，迟国泰.网络银行信用风险浅析[J].大连理工大学学报(社会科学版)，2009(02).
[2]王锐.关于加强网上银行监管的思考[J].福建金融，2006(01).
[3]李真.互联网金融:内生性风险与法律监管逻辑[J].武汉金融，2014(05).
作者简介:
简述大数据的概念范文5
【关键词】数据库；关系数据库；面向对象；服务器
1 背景分析
目前，产品化的数据库管理系统是以关系型数据库为主流，技术相对成熟。面向对象的数据库管理系统尽管技术上处于先进，数据库易于研发、维护，但至今为止，还没有成熟的产品。占主导位置的关系型数据库管理系统包括ORACLE、SYBASE、SQL Server、INFORMIX与INGRES，这些产品都支持UNIX、VMS、WINDOWS等不同平台，但支持的程度不一样。
通常系统的设计与研发阶段，设计人员、研发人员与测试人员仅会把工作重点放在系统的功能实现上，而此时因为测试数据较小，难以衡量系统的运行性能的优劣，然而如果系统进入实际运行阶段，大量的业务数据通常会使系统的性能逐步降低，此时再来考虑怎样提升性能则会花费更多的人力及财力。所以，设计出高质量的数据库结构就变得特别关键。
2 数据库服务器选择
对于占主导位置的SQL Server、Oracle、SYBASE、DB2和INFORMIX数据库，分别从性能、运用风险、开放性、易维护性与价格等方面来分析比较。
2.1 性能
SQL Server老版本服务器多用户时性能较差，新版本的性能有了显著的提升，各项处理能力都有了显著的提升，占有数项TPC-C（事务处理性能委员会）纪录，并支持集群。Oracle数据库性能最佳，占有Windows NT平台下的TPC-D（基准测试，衡量联机事务处理系统的一个测试指标）及TPC-C的世界纪录。SYBASE数据库性能较好，满足Sun、IBM、HP、Compaq及Veritas集群设施的性能，达到高可用性；性能比SQL Server稍差，然而在UNIX平台下的并发性要高于SQL Server，适用于安全性要求较高的应用系统。DB2适合于数据仓库与在线事务处理，性能较好，支持胖客户端和应用模式。INFORMIX性能较好，支持集群，达到高可用性，适用于安全性要求极高的应用系统，特别是在金融业、证券行业的应用。
2.2 运用风险
SQL Server属于完全重写的代码，性能及版本兼容性有了较大的改善，同Oracle、DB2的性能差距显著减小。该产品的产生经历了大量用户长期的测试，对产品的安全及稳定进行了全面的检测，安全稳定性有了显著的改善。Oracle长时期的研发经验，完全向下版本兼容，基本没有风险。能够安全的进行系列产品的升级，在企业、政府中获得普遍应用。而且假如在WINNT平台上不能满足数据的要求，能够安全的将数据转移到UNIX平台上来。SYBASE向下版本兼容，然而ct-library程序不易移植。研发周期较长，升级较为复杂，稳定性较佳，数据安全有保障，风险较小。在安全要求极高的金融、证券领域获得了普遍应用。DB2在巨型企业获得普遍的应用，向下版本兼容性较好，应用风险较小。INFORMIX研发周期较长，升级较为复杂，稳定性较佳，数据安全有较高保障，应用风险较小。在安全要求极高的金融、证券领域中获得了普遍应用。
2.3 开放性
SQL Server仅能在Windows平台上部署、运行，C/S结构，操作系统的稳定对数据库是非常关键的。仅支持Windows平台，能够用ADO、DAO、OLEDB、ODBC、JDBC等网络数据库连接技术沟通。Windows平台的可靠性和安全性通过了最高级别的C2认证，在处理大数据量的重要业务时具备较好的性能。Oracle能在所有主流平台上部署、运行（包含 Windows），完全支持目前所有的工业标准。利用完全开放策略，可以进行多层次网络计算，对多种工业规范提供支持，能够用ODBC、JDBC、OCI等网络数据库连接技术沟通。能够使客户选用最适合的解决方案，对开发商完全支持。SYBASE能在所有主流平台上部署、运行，C/S结构，能够用ODBC、JDBC、Jconnect、Ct-library等网络数据库连接技术沟通，在金融业中获得了普遍的应用。但因为早期Sybase同OS集成度不高，所以VERSION11.9.2以下版本需要较多OS及DB级补丁，在多平台的混合环境下会产生一定问题。DB2能在所有主流平台上部署、运行（包含windows）。有较佳的开放性，最适于海量数据。支持跨平台能力和多层结构，支持ODBC、JDBC等类型应用系统，在大型的国际企业中获得最为普遍的应用。IINFORMIX仅运行于UNIX平台，包括SUNOS（Sun的操作系统最初称呼）和HPUX（Hewlett C Packard UNIX的缩写，属于惠普公司的UNIX操作系统），在金融业获得普遍的应用。
2.4 易维护性与价格
SQL Server从易维护性与价格上SQL Server占有较大优势。基于Microsoft产品的一贯风格，SQL Server的图形管理界面导致了显著的易用性，微软的数据库管理员培训工作相对充分，能够轻松的找到技术较好的数据库管理员，数据库管理费用相对低，SQL Server的价格也是较低的。Oracle从易维护性与价格体来说，Oracle的价格是相对高的，管理相对复杂，因为Oracle的应用相当普遍，经验丰富的Oracle数据库管理员能够相对容易的找到，因而实现Oracle的良好管理。所以，Oracle的性价比在商用数据库中是最佳的。SYBASE的价格是相对低的，然而SYBASE的在企业及政府中的应用较少，较难找到经验丰富的管理员，运行管理费用偏高。DB2价格较高，管理员较少，在中国的应用相对少，只在金融业获得一定应用，运行管理费用都非常高，比较适用于大型企业的数据仓库应用。INFORMIX价格在这些数据库服务器中居于中间，同SYBASE类似，在企业及政府中应用相对较少，只在金融业获得了普遍的应用。经验丰富的管理人员偏少，运行管理费用偏高。
3 数据库设计
数据库结构设计在该数据库管理系统研发过程中占据非常关键的地位，下面从数据库设计原则、数据库设计方法与步骤、逻辑数据模型设计等三方面简述该数据库管理系统数据库设计。
3.1 数据库设计原则
该数据库管理系统的数据库参照以下设计原则：
（1）数据库设计要达到标准化与规范化。数据结构的标准化与数据关系的规范化有助于消除冗余数据。
（2）表中数据类型的合理化。合理的数据类型有助于提升该数据库管理系统数据库的运行性能。
（3）数据表命名的规范化。每个关系型数据库对数据表的命名都有一定要求，在对数据表命名时利用大小写敏感的形式，而且数据表命名长度不应过长，这样能够使该数据库管理系统可以应用在多个不同的数据库平台。
（4）数据库性能的完善。在运行环境已经固定的因素下，数据库的性能成为影响该人事数据库管理系统运行性能的主要条件。可以利用两个步骤开展数据库设计：先是进行逻辑设计，而后进行物理设计。逻辑设计要求消除所有的冗余字段，可以完整地说明数据库表之间的关系。然而对于多表之间关联的查询，去除所有冗余会损耗系统性能，也会增大系统研发难度。因此，找到一个平衡点成为数据库设计的关键，在物理设计中开发人员要分析关联数据表的数据量大小与访问频率，并对数据表中用来关联查询的关键字段留存适当的冗余，以提升数据库的性能。
3.2 数据库设计方法与步骤
数据库的建设分成概念数据模型设计、逻辑数据模型设计与物理数据结构设计等三个阶段，其目的是达到合理的数据表结构，使数据的存取操作更为有序，数据的编辑、查询更为方便，从而实现该数据库管理系统数据库的建设。
（1）概念数据模型设计。概念数据模型反映的是系统最终用户对于数据存储的观点，代表了系统用户综合性的信息需求，它用数据类的方式表达企业级的数据需求，数据类描述了在业务环境中聚集起来的几个重要的类别数据。概念数据模型包括主要的实体和实体之间的关系。描述概念数据模型最常用的是“实体-关系”图（即E-R图），E-R图主要是由实体、属性及关系等三个要素组成的。
（2）逻辑数据模型设计。逻辑数据模型是指系统分析师、设计师对数据存储的见解、看法，是对前一阶段概念数据模型的分解与细化。逻辑数据模型是按照业务规则决定的，是业务对象、业务对象的数据项以及业务对象之间关系的描述。逻辑数据模型包括所有的实体与关系，决定每个实体的属性，指明每个实体的主键和外键。
（3）物理数据模型设计。物理数据模型是对真实数据库的表达。数据库对象包括表，视图、字段、数据类型、长度、主键、外键、索引以及是否可为空，还有默认值。概念数据模型到物理数据模型的转换是将概念模型中的对象转换为物理模型的对象。
4 总结
开发数据库管理系统时，一个优秀的数据库服务器的选择和好的数据库结构设计起到举足轻重的地位。SQL Server属于微软公司研发的大型关系型数据库系统，功能相对全面，效率较高，管理与操作比较简单、方便，整个系统的安全及稳定也较高，并且性能价格比最好，节约企业资金，降低研发成本，是开发人员理想的选择，能够作为中型企业或单位的数据库平台。数据库结构设计在数据库管理系统研发过程中同样占据非常关键的地位，一个好的数据库结构是该数据库管理系统的基础，数据结构设计的优劣将直接影响到该系统的效率以及所要达到的效果。
【参考文献】
简述大数据的概念范文6
关键词：WEB-GIS；石油勘探开发；数据组织模式
中图分类号：TP399文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011) 06-0000-02
Data Organization Mode Research of Petroleum Exploration and Development Based on Web-Gis
Bian Famin
(Institute of Geological Sciences of Shengli Oilfield of Sinopec,Dongying257015,China)
Abstract:The field of oil exploration and development work involves a huge amount of information and the range of information types,in the exploration and development process of accumulating a large number of geological maps,engineering drawings and other pieces of ground data,this paper combines the results of current research and application and GIS computer network technology,discusses the Web-GIS based database technology and network information management in oil exploration and development of data organization,thus contributing to relational databases using Web technology to handle the exploration and development of information has important theoretical and practical value.Keywords:WEB-GIS,oil exploration and development,data organization.
Keywords:WEB-GIS;Oil exploration and development;Data organization
一、Web-GIS的理论基础
Web-GIS指的是基于Internet的地理信息系统，属于GIS技术和Web技术相结合的系统，是一项基于Web技术来使传统地理信息系统得到进一步扩展和完善的新技术。由于超文本传输协议采用请求应答机制，基于C/S的架构拥有比较好的用户交互能力，因此适用于在浏览器上显示和传输多媒体数据，而传统GIS主要是以图形、图像方式进行空间信息的表现，用户对空间数据通过交互操作来查询分析。以上的特点令使用者能够结合网络技术获取和操作所需数据。
二、Web-GIS在石油勘探开发的应用
Web-GIS在石油勘探开发方面有着很好的应用价值，基于Web-GIS的石油勘探开发信息系统包括两个大的模块，分别是可视化系统和勘探开发信息维护系统。下图所示为其基本结构。
基于Web-GIS的石油勘探开发信息系统基本结构
在可视化系统建设中，对所需的报表功能和曲线趋势绘制功能进行封装，转化为标准模块，由Active DLL来实现，为了能够被上层调用，一些内部调用接口必须对外显露出来。系统将MIP视为中间件，直接独立的集成到系统里，实现空间信息的查询和显示，同时，为供上层调用，提供一系列调用接口。按照这样的设计思路，基于Web-GIS的石油勘探开发信息系统的组成部分包括以下三个，（1）应用层，居于系统最上层，功能是用户界面的构建、参数的采集，以接口调用形式将参数传递到下层，并还原显示下层传递来的结果。（2）中间层由各自独立的三个模块构成，MIP中间件的功能是接收上层操作地理信息数据库，地图操作参数，为地理信息查询显示服务，以标准文本流形式将查询结果返回上层应用层。应用层传递来的参数由曲线和报表模块接受，通过业务信息数据库查询，进行曲线报表的构造，也可以提供内部属性方法模板的存储及定义，以自定义形式返回客户端ActiveX控件或直接以约定形式将结果传给应用层。（3）数据库层，属于最下层，负责地理信息数据和业务数据的独立存储。
三、石油勘探开发数据库技术应用的意义
在属性数据管理的能力方面，Web-GIS技术并不具备明显的优势，由于涉及到众多的数据种类和海量的数据信息，因此只是在数据表现形式上有优势，而在数据的分析查询等方面的表现并不尽如人意。为了弥补这一缺陷，需要采用大型数据库技术来有效管理石油勘探开发数据。数据库技术对勘探开发信息管理的优势简述如下：首先，能够对勘探开发数据集中控制和管理，从而保证数据可被不同用户和应用共享；此外，数据库的引入在很大程度上消除了勘探开发数据的冗余度，能更好地对数据进行备份和恢复，具有高效的分析查询能力，同时数据存储及维护的成本也降低了。
四、石油勘探开发信息数据组织研究
（一）信息管理的特点分析。石油勘探开发信息涉及丰富的数据格式和多样的信息类型，其资源环境信息、地理空间要素和油气田开发单位属性以及社会经济信息均涉及到广泛而复杂的内容。在这些因素的共同作用下，石油勘探开发信息管理具有以下几个显著特点：
1.勘探开发信息数据量大。石油勘探开发信息的管理一方面涉及到国民经济的各大领域，另一方面对可持续发展的资源利用战略有重要非同寻常的意义，由此可知，信息管理需要处理大量的数据。油气勘探开发信息分为地理信息、人文信息、勘探信息和开发信息4个方面，这些信息数据之间存在着非线性的相互渗透和相互影响，彼此之间关系复杂。举例来讲：审批一个新油田，一方面需要考虑地下油藏和钻井等情况，另一方面还要顾及油田生态环境的作用与变化，因此必然涉及到的海量的信息数据，提升了数据管理的复杂度。
2.数据的多样性与多源性。根据所涉及的范围不同，石油勘探开发信息管理数据也具有不同的特点。不同的数据格式和各类来源渠道，造成了石油勘探开发信息既包含现实统计数据，又有常规的文本数据，此外还包括不少图形、图像格式的数据以及地震、测井等大数据体。从数据的表现形式来看，有的是以文本形式，有的是以数据文件形式。只有对数据进行规范化，制定统一的数据规范，才能对其进行综合管理与操作。
3.数据的共享性特征。石油勘探信息管理涉及到诸多领域，通过多个部门来共同管理，因此，这些数据有显著的共享性特征。首先，作为油田发展的重要资源，石油勘探开发与管理是很多部门共同配合关注的系统性工程，其次，油气田信息管理的职能必须是相互约束才能实现整个信息管理过程，这同样需要数据的具有一定范围的开放性与共享性。
（二）石油勘探开发信息管理的内容。可以将石油勘探开发信息管理的内容界定为以下三个方面，分别是基础地理人文信息、勘探管理以及开发信息管理。下面进行简述：
1.基础信息：基础信息是石油勘探开发信息管理的基础。主要包括地面测量高程点、控制点、行政区划、主要道路以及某些属性等，基础信息的作用体现在表示油田的基本状态，并为各综合信息提供基准。
2.勘探信息：勘探信息主要包括地震数据、钻井资料、测井数据、录井资料、分析化验资料、试油试采数据等。勘探信息专业性较强。
3.开发信息：开发信息主要包括油藏工程、油田监测等信息。开发信息的特点是时效性强。
（三）石油勘探开发信息管理信息流分析。石油勘探开发信息的信息流涵盖了各个领域，包括的业务有生产运行业务、油气藏静态动态业务以及油气储量管理等。油田勘探开发的信息层次关系图如下所示。
石油勘探开发信息管理信息层次关系图
生产运行业务：对油气勘探开发的进行信息管理，包括油藏生产、勘探开发、分析统计汇总。
油气藏静态业务：包括的基础数据有单井基础数据、油藏基础数据等，覆盖了从钻井到试油等工序和所有与油气田有关的静态参数。
油气藏动态业务：包括日常生产分析和管理，油气田动态分析等。
储量管理业务：包括储量统计等管理工作。
（四）石油勘探开发信息管理数据组织研究。在分析石油勘探开发信息管理信息流的基础上，下面探讨合理地组织与表达这些信息的模式。
1.空间数据组织。在石油勘探开发信息管理中引入web-gis技术，能够发挥其在空间分析方面的优势，加强勘探开发信息的管理能力，也有助于实现基于图形的可视化操作。web-gis技术的基础是勘探开发空间信息的数据组织。
web-gis技术主要组织和管理的是涉及勘探开发空间信息的属性数据和拓扑关系，数据量和数据模型均很复杂。
本文经过对勘探开发空间信息的数据抽象，来构建web-gis的概念模型、逻辑模型与物理模型。
在概念数据模型中，主要采用基于几何表示的栅格数据模型和矢量数据模型。
在逻辑数据模型中，确定概念数据模型中的具体数据实体以及数据之间关系。
在物理模型中，主要涉及到勘探开发空间数据的组织，存取方法和存储结构。
本文对石油勘探开发数据组织采用混合数据模型，采用拓扑数据模型来构建图形数据，图形数之间的联系通过一个唯一的标识符来建立，对空间数据采用层次结构进行组织，将地图根据不同专题进行分层，将不同的图层分别存储为数个基本文件。从整体上，将石油勘探开发空间数据层分为两层：地理层和地质层，其中，地理层包括地表特征、地貌、城镇、森林以及居民地等；地质层包括盆地、一级、二级、三级构造分区、二维、三维地震工区、油气田、断层等。
2.数据库设计
（1）数据库设计原则。在进行石油勘探开发数据数据库设计时，采取的是数据规范化理论的设计思路，目的是为保证数据的完整性、一致性与减少数据冗余，在进行数据库设计时，在系统总体目标下，为其管理目标提供有效服务。所遵循的基本原则是：①定义标准的对象命名规范。设计系统的表名、查询名时，严格遵循所规定的命名规范。②了解系统具体业务。通过与最终用户进行系统的详细交流。尽力向客户表达出易于理解的系统关系基数。③创建数据字典。系统开发者在创建的过程中至少要包含在每个表内的主外键和每个字段的数据类型。④保证数据完整性。可以增加触发器来在写数据的时候保证数据的正确性。这不但包括数据的功能性，而且还包括通过标准化实现的完整性，系统数据的完整性实现应尽量采用数据库系统本身的功能。⑤视图的采用。应该在有条件时为应用程序建立专门的视图，来代替应用程序对数据表进行直接访问。
在以上的原则下，设计系统的实体关系图，在数据库概念结构设计及系统分析的基础上，将系统的数据库实体关系图进行转换，使之成为逻辑结构。
（2）数据库物理结构。数据库物理结构的最终目的是实现在实际的物理存储设备上体现数据库的逻辑结构，从而构建性能优良的物理数据库。从上文构建的石油勘探开发信息流流程图可知，数据库主要的组成部分是油田数据库、二级单位数据库、作业区数据库以及基层小队数据库。此外，下级要向相应的上级进行数据的及时上报，将传统的纸质表改为电子表，只需进行数据导入即可实现上报。篇幅所限，本文以基层小队数据库为例，阐述整体数据库的构建。主要包括的数据有：本岗位录入的数据，来自下级的上报数据，需要向上级上报的数据以及本级机构的数据，每类数据均列出了周期类型、数据来源和数据的具体用途。
六、结论
本论文结合当前GIS研究与应用成果与计算机网络技术，探讨了基于Web-GIS技术和网络数据库技术的石油勘探开发信息管理数据组织模式，从而有助于利用Web技术的关系数据库来处理基层管理机构提交的勘探开发信息，对石油勘探开发信息管理具有比较好的应用价值。
参考文献：
[1]龚健雅,袁相儒,陈莉丽.跨平台分布式地理信息系统组织与处理[J].武汉测绘科技大学学报,2009,25(7):365-369
[2]袁相儒,王新洲,龚健雅.Internet GIS空间数据通讯的部件化构造方法[J].武汉测绘科技大学学报,2009,24(6):321-325
