云计算的方法范文1
摘要:云计算是分布式计算技术的一种,通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。本文简要探讨在云计算时代存在的信息安全问题及解决这些问题的方法。
关键词:云计算;安全风险
Security Risks&Solutions in Cloud Computing Era
Chen Xin
(Jiangsu Highway Management Centre,Nanjing211300,China)
Abstract:Cloud computing is a distributed computing technology, network computing will be a huge program automatically split into numerous small subroutine,and then handed over to multiple servers through an extensive system search,calculation and analysis after the treatment results back to the user.In this paper,Security Risks&Solutions in Cloud
Computing Era was Investigated.
Keywords:Cloud computing;Security risk
一、云计算的定义与现状
云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展实现。目前云计算的产业分三层:云软件、云平台、云设备。上层分级:云软件提供各式各样的软件服务。参与者:世界各地的软件开发者;中层分级:云平台程序开发平台与操作系统平台。参与者:Google、微软、苹果;下层分级:云设备集成基础设备。参与者:IBM、戴尔、惠普、亚马逊。
二、云计算的重要特点
(一)超大规模。“云计算管理系统”具有相当的规模,Google的云计算已经拥有100多万台服务器,Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(二)虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具置。
(三)高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。
(四)通用性。云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(五)高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。
(六)廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。
三、云计算存在的信息安全
作为一项可以大幅降低成本的新兴技术,云计算已受到众多企业的追捧。然而,云计算所带来的安全问题也应该引起我们足够的重视。
云计算使公司可以把计算处理工作的一部分外包出去,公司可以通过互联网来访问计算基础设施。但同时,数据却是一个公司最重要的财富,云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的,但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。随着基于云计算的服务日益发展,云计算服务存在由多家服务商共同承担的现象。这样一来,公司的机密文件将经过层层传递,安全风险巨大。
总的说来,由云计算带来的信息安全问题有以下几个方面:
(一)特权用户的接入
在公司外的场所处理敏感信息可能会带来风险,因为这将绕过企业IT部门对这些信息“物理、逻辑和人工的控制”。
(二)可审查性
用户对自己数据的完整性和安全性负有最终的责任。传统服务提供商需要通过外部审计和安全认证,但一些云计算提供商却拒绝接受这样的审查。
(三)数据位置
在使用云计算服务时,用户并不清楚自己的数据储存在哪里,用户甚至都不知道数据位于哪个国家。用户应当询问服务提供商数据是否存储在专门管辖的位置,以及他们是否遵循当地的隐私协议。
(四)数据隔离
用户应当了解云计算提供商是否将一些数据与另一些隔离开,以及加密服务是否是由专家设计并测试的。如果加密系统出现问题,那么所有数据都将不能再使用。
(五)数据恢复
就算用户不知道数据存储的位置,云计算提供商也应当告诉用户在发生灾难时,用户数据和服务将会面临什么样的情况。任何没有经过备份的数据和应用程序都将出现问题。用户需要询问服务提供商是否有能力恢复数据,以及需要多长时间。
四、云计算中确保信息安全的具体方法
(一)对保存文件进行加密
加密技术可以对文件进行加密,那样只有密码才能解密。加密让你可以保护数据,哪怕是数据上传到别人在远处的数据中心时。PGP或者对应的开源产品TrueCrypt等程序都提供了足够强大的加密功能。
(二)对电子邮件进行加密
为了确保邮件安全,使用Hushmail或者Mutemail之类的程序,对收发的所有邮件进行加密。
(三)使用信誉良好的服务
建议使用名气大的服务商,它们不大可能拿自己的名牌来冒险,不会任由数据泄密事件发生,也不会与营销商共享数据。
(四)考虑商业模式
在设法确定哪些互联网应用值得信任时,应当考虑它们打算如何盈利。收取费用的互联网应用服务可能比得到广告资助的那些服务来得安全。广告给互联网应用提供商带来了经济上的刺激,从而收集详细的用户资料用于针对性的网上广告,因而用户资料有可能落入不法分子的手里。
(五)使用过滤器
Vontu、Websense和Vericept等公司提供一种系统,目的在于监视哪些数据离开了你的网络,从而自动阻止敏感数据。比方说,社会保障号码具有独特的数位排列方式。还可以对这类系统进行配置,以便一家公司里面的不同用户在导出数据方面享有不同程度的自由。
参考文献:
[1]MICHAEL MILLER.云计算,2009,7
云计算的方法范文2
关键词： 云计算； 信道均衡； 选择方法； 辨识指导算法
中图分类号： TN911?34； TN911.5 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）06?0057?05
Abstract： The traditional adaptive channel equalization method is easy to cause the channel signal transmission lag， which makes the effectiverate data transmission rate reduced. Therefore， the channel equalization selection methods under cloud computing are studied and improved. The designed channel equalizer includs filter module， adjusting module and identification module. The filter module is used to compensate the signal from the equalizer to obtain the forecast signal of ideal output signal， so as to ensure that the identification module analyzes the channel signal equilibrium condition under cloud computing according to the predictive signal. The identification module adopts recognition guidance algorithm to compute the error signal， and feeds the error signal back to the adjusting module. The adjusting module adjusts the iterative formula by means of filter′s tap coefficients according to the two error signals， operate adjustment direction and potential adjusting coefficient of filter tap， and then feed the potential adjusting coefficient back to filter module. The operation principle of the channel equalizer and the work process of the channel equalizer with the improved identification guidance algorithm are analyzed. The experimental results indicate that the designed channel equalizer has high bit error rate performance and convergence performance， and can ensure the channel has high balance performance.
Keywords： cloud computing； channel equalization； selection method； identification guidance algorithm
0 引 言
S着科学技术的不断发展，多信道网络通信技术在人们的生产和生活中具有较高的应用价值。但是在云计算下的多信道传输过程中，存在数据量高和不确定性的问题，导致不同信道间存在一定干扰，使得信道信号传输误差增加[1?4]。并且传统自适应信道均衡方法，对云计算下的信道进行均衡控制过程中，通过训练在接收端调整均衡器，导致信道信号传播时因训练序列的插入出现传输滞后问题，使得通信中有效数据的传输率降低。因此，寻求合理的方法，实现云计算下信道信号的均衡选择，成为相关人员分析的热点问题[5?6]。
文献[7]提出盲序列估计法的信道均衡选择方法，其通过最大似然估计算法对信道输入序列进行最佳预测，完成信道信号的合理控制，但是该方法的运算复杂度较高。文献[8]分析了依据高阶统计量的信道均衡方法，其从信道均衡器输入信号的高阶累积量中采集信道参数，塑造信号的高阶累积量同信道参数间的关联函数，再对该函数进行求解获取信道参数。但该方法运算量较高，并且需要依据大量的观测数据进行分析，抗噪性能较差。
为了解决上述问题，对云计算下的信道均衡选择方法进行研究与改进。实验结果表明，所设计的信道均衡器的误码率性能和收敛性能高，可确保信道具有较高的均衡性能。
1 云计算下的信道均衡选择方法研究与改进
1.1 云计算下的信道均衡器总体结构设计
采用无线信道通信系统中的接收部件，可降低云计算下的多信道通信间的码间串扰。云计算下的信道通信网络包括16QAM 以及 QPSK两种方法。因此，设置云计算下的信道均衡器的输入数据为I，Q两路数据，各路数据宽度是12 b。设计的信道均衡器包括滤波器模块、调整模块和辨识模块，总体结构图如图1所示。
分析图1可得，云计算下的信道均衡器输入数据时，向滤波器模块和调整模块同时输入两路12 b的I路和Q路输入信号。滤波器模块中的正交滤波器对两路信号进行补偿处理，运算出两路信号和以及信号差，同时将运算出的结果输入到辨识模块。辨识模块输出两种信号：一种是信道均衡器的输出信号，其由I，Q两路输出信号构成；一种是运算出的I，Q两路的误差信号。两路误差信号传递到调整模块，进行调控处理，实现信道均衡控制。调整模块的输入信号还包括滤波器模块的I，Q路滤波器中的各抽头的输入信号，可用IData In N和QData In N描述，其中，N用于描述第N+1个抽头，其取值区间为[0，16]。调整模块主要运算出新的滤波器抽头系数，并将其传递到滤波器模块中，完成抽头系数的实时调整。
1.1.1 滤波器模块的设计
滤波器模块对均衡器输入信号进行补偿，获取理想输出信号的预测信号，确保辨识模块依据预测信号，对云计算下的信道均衡情况进行分析。滤波器模块对输入信号和抽头系数进行乘法运算，并且对乘积进行有效操作，实现输入信号的补偿。设计的滤波器模块的结构图，如图2所示。
图2所示的滤波器由IFIR0，IFIR1，QFIR0，QFIR1四路17阶FIR滤波器、18位加法器和18位减法器构成。4路滤波器中存在两组两路滤波器，它们共享一组抽头系数。其中，IFIR0同IFIR1滤波器的结构相同，QFIR0同QFIR1滤波器的结构相同。滤波器存在两种输入数据，一种是均衡器的I，Q路输入信号，一种是调整模块输出的潜在调整系数。其中，I路输入信号输入IFIR0和QFIR0两路滤波器，Q路信号输入QFIR1和IFIR1两路滤波器。而调整模块输出的潜在调整系数包括I路和Q路。各路潜在调整系数由17个数据（IAdapted Coef0～IAdapted Coef16 和QAdapted Coef0～QAdapted Coef16）构成，这些数据可用于运算17阶抽头的实际抽头系数。IFIR0 同 IFIR1滤波器的潜在调整系数都是IAdapted Coef0～IAdapted Coef16 ；而QFIR0同QFIR1滤波器的潜在调整系数都是QAdapted Coef0～QAdapted Coef16。设计IFIR0和IFIR1中间抽头为主抽头，其他为副抽头。QFIR0，QFIR1滤波器中的抽头都为副抽头。设置主抽头的抽头系数为1，副抽头的抽头系数为0。I，Q路输入信号通过4 路滤波器操作后可获取4路信号，这些信号分别输入到加法器和减法器，获取I，Q路信号和I，Q路信号差，这些信号都输入到辨识模块中。
1.1.2 辨识模块的设计
设计的辨识模块采用改进辨识指导算法运算出误差信号，并且对滤波器的输出信号进行分析，将滤波器的输出信号当成总体均衡器的输出信号。辨识模块将误差信号反馈到调整模块中。辨识模块的总体结构图如图3所示。
通过图3可得，辨识模块的输入信号为滤波器模块输出的I，Q路信号和以及I，Q路信号差的整数部分，以及复位信号和模式选择信号。模式选择信号用于描述云计算下的信道采用的调制方式，进而得出合理的误差信号。辨识模块基于上述分析的输入信号，采用改进辨识指导算法运算出I路和Q路的误差信号，并将误差信号反馈到调整模块中。辨识模块中的关键部分为模式选择模块，并且还有数据扩展模块以及两个减法器。
模式x择模块基于模式选择信号采取改进辨识指导算法，对输入的I，Q信号和以及差进行预测，将它们设置为规范值，并输出I，Q两路信号的预测值IPredictive以及 QPredictive，该两个预测值则是均衡器的判决输出，它们通过数据扩展模块进行运算后，能够扩展成12 b的信号IPredictive Ext 以及QPredictive Ext。按照改进辨识指导算法误差计算公式，能够获取I路和Q路误差信号，如下：
I路误差信号=IPredictive Ext-（I，Q路信号和）
Q路误差信号=QPredictive Ext-（I，Q路信号差）
1.1.3 调整模块的设计
调整模块按照某时刻均衡器滤波器中各抽头相关的I路以及Q路输入信号和两路误差信号，采用滤波器的抽头系数调整迭代公式，运算出滤波器抽头的调整方向，再运算出潜在调整系数，并将其反馈到滤波器模块中。调整模块的结构图如图4所示。
图4描述的调整模块的输入信号是滤波器各抽头对应的I路和Q路输入信号。因为，设计的滤波器是17阶的正交滤波器，因此，I，Q路滤波器的抽头输入信号分别是17个。其中，I路滤波器的中间抽头为主抽头。I，Q路的误差信号也是调整模块的输入信号。调整模块的输入还包括时钟信号和复位信号。调整模块由调整方向运算模块和调整系数运算模块构成。两组17 个I路和Q路输入信号和I，Q路误差信号都输入到调整方向运算模块中，该模块依据输入的信号信息，运算出I路和Q路的调整方向，每路都存在17个调整方向（IAdjust0～IAdjust16 以及 QAdjust0～QAdjust16 ）。这些调整方向输入到调整系数运算模块中进行分析，获取I路以及Q路滤波器的潜在调整系数（IControlparameters0～16 和QControlparameters0～16），这些调整系数则是调整模块的输出信号，这些输出信号反馈到滤波器模块中，对滤波器抽头系数进行调整，实现云计算下信道资源的均衡选择。
1.2 云计算下的信道均衡器控制原理
设计的信道均衡器的盲均衡原理结构图见图5。
2 实验分析
为了验证本文提出的信道均衡选择方法的有效性，需要进行相关的实验分析。均方畸变误差低于-15 dB时，10次实验的平均训练结果如表1所示，本文方法的训练代数和塑造时间都低于混合免疫方法，具有较高的优越性。不同信道均衡器的均方畸变误差波动曲线如图6所示。从图6中可以看出，采用本文方法训练信道均衡器的过程同混合免疫方法相比，收敛效率高并且平稳，具有较低的均方畸变误差。
不同方法在信噪比一致的情况下，信道均衡的误码率性能如图7所示。能够看出本文均衡器的误码率性能优于混合免疫方法，本文方法增强了接收机的误码率性能。
当信噪比不同，迭代次数一致时，本文均衡器和基于混合免疫方法的均衡器的误码率性能如图8所示，从图8中可以看出两种方法的误码率都低于0.1，当迭代次数相同时，本文方法的误码率性能优于混合免疫方法，说明本文方法具有较高的收敛性能。
实验过程中随机产生信道数为8，图9和图10描述了混合免疫方法和本文方法在不同信噪比情况下的信道均衡性能。分析图9和图10可得，本文方法在信噪比高于35 dB后，剩余的幅度失配和剩余相位失配保持稳定，而混合免疫方法的剩余幅度失配以及剩余相位失配一直在变化，说明本文方法下的信道具有较高的均衡性能，可满足云计算下的信道资源均衡分配需求。
3 结 论
本文对云计算下的信道均衡选择方法进行研究与改进，设计的信道均衡器包括滤波器模块、调整模块和辨识模块。滤波器模块对均衡器输入信号进行补偿，获取理想输出信号的预测信号，确保辨识模块依据预测信号，对云计算下的信道信号均衡情况进行分析。辨识模块采用辨识指导算法运算出误差信号，并将误差信号反馈到调整模块中。调整模块按照反馈的两路误差信号，采用滤波器的抽头系数调整迭代公式，运算出滤波器抽头的调整方向和潜在调整系数，再将潜在调整系数反馈到滤波器模块中。分析了信道均衡器的运行原理，以及其采用改进辨识指导算法进行工作的过程。实验结果表明，所设计的信道均衡器的误码率性能和收敛性能高，可确保信道具有较高的均衡性能。
参考文献
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[6] 汪蓉.云算环境下虚拟机资源均衡调度方法探析[J].湖北科技学院学报，2015，35（10）：4?6.
云计算的方法范文3
随着软硬件技术、无线通讯技术以及移动计算技术的快速发展，移动互联网的用户数量、市场规模、应用水平与终端普及等均呈现迅猛增长态势。从2012中国互联网产业年会上获悉，2012年我国智能终端出货量达到2.24亿部，已成为全球最大的智能手机生产国，移动互联网与智能终端的快速发展为人们的学习和生活带来极大的便利。而面向移动智能终端的校园服务平台作为数字校园的扩展，能够满足用户随时随地获取信息的需求。因此，基于移动云计算构建校园服务平台显得非常的必要和有意义。
2 当前移动校园服务平台存在的问题
建设完善的信息、管理服务与文化生活服务等数字化平台是校园信息化建设的重要任务。然而，在各地如火如荼地开展校园服务平台建设工作的过程中出现众多问题，主要表现在以下三方面。
兼容性较差，用户体验不够友好 由于市场上的移动智能终端种类各异，屏幕尺寸大小各不相同，分辨率高低有别，使得目前移动校园服务平台普遍存在兼容性差、用户体验不够友好的问题。当用户使用不同的终端访问相同的内容时，呈现效果经常不一致。有些终端需要不断地进行缩放、拖拽，而有些终端甚至不能显示完整的内容，这给用户带来极大的不便，最终会影响用户使用的积极性。需要在新的终端环境下，打造优质的、完善的、能适应多种终端访问的移动校园服务平台。
功能较单一，缺少创新性的应用 目前移动校园服务平台功能相对比较单一，大多数是将有线网内容原封不动地移植到移动平台上，仅提供新闻查询、黄页查询以及校园日历等以信息简单罗列为主的服务，远远不能满足师生的需求。移动互联网较传统的有线网络有着无可比拟的优势，其最大的优势就体现在“移动”二字上。要充分挖掘“移动”的内涵，开发出极具创新性的应用，如移动社区、移动支付、基于位置的服务等。
服务大众化，无法满足个性需求 移动校园服务平台的用户主要分为四大类：教师、学生、管理人员以及校外人员。用户身份的不同、角色定位的不同，使得他们关心的信息和兴趣点存在差异。学生较为关注考试日程、教室空座位等信息；教师较为关注课表安排、会议日程等信息；管理人员较为关注学生情况、后勤服务等信息。如果设计者能够充分挖掘不同用户的需求，根据用户角色的不同有针对性地提供服务，将大大提升移动校园服务平台的可用性与用户粘合度。就目前而言，移动校园服务平台提供的服务偏大众化，还以传统的被动服务模式为主，在个性化服务方面还有较大的提升空间。
3 基于移动云计算构建校园服务平台的优势
云计算的核心是海量数据的存储和计算，利用计算机群对信息进行聚合和分布处理，并通过网络对客户提供服务，用户只需使用智能手机、平板电脑等终端设备接入互联网，便可获取信息服务[2]。云计算为构建校园服务平台提供了以下支持。
扩展移动智能终端的性能 虽然近年来由于半导体工艺和硬件新型材质的发展，移动智能终端的性能得到了极大的改善，。
提高平台的稳定性与可靠性 传统的基于普通Web服务器的校园服务平台，其数据都集中存储在固定的服务器上，一旦发生故障，将不能为用户提供正常的服务，甚至可能导致核心数据的丢失。为了解决这一问题，通常的做法是增加服务器作为备份，当主服务器出现问题停止工作时，备份服务器将自动运行接替主服务器的工作。这种做法的确能够解决上述问题，但同时却带来服务器冗余的问题，大量的备份服务器经常处于闲置状态，增加平台的建设和运营成本。而云计算采用分布式存储的方式，能够依据策略自动分配计算节点，并在节点出现故障时将计算任务转移，这保证了云计算具有良好的容错能力和强大的故障恢复能力。此外，集中统一的管理与维护模式也使平台的稳定性和可靠性得到提高[5]。
共享数字校园的资源与数据 数字校园是以网络为基础，利用先进的信息化手段和工具对学校与教学、教研、管理有关的所有信息资源进行全面的数字化，以扩展传统校园的功能，提升传统校园的运行效率[6]。许多高校为了最大限度地保护既有投资、减少开发成本、保证技术的先进性，都选择了相对比较成熟的云计算技术。在云计算模式下，分布式存储的资源与数据都制定了统一的标准与规范，为资源与数据的存储、分配尤其是共享带来了很大的便捷，从而避免了“数据孤岛”的产生。基于云计算的移动校园服务平台的资源与数据大部分都与数字校园重合，通过数字校园的标准数据接口可以进行有效共享，从而避免了资源重复性建设带来的大量人力、财力和物力的浪费。
4 基于移动云计算的校园服务平台构建
常见的移动云计算的服务模型包括“云”“管”“端”三个层面：“云”指的是提供基础设施、平台和应用服务的基础设施中心；“管”指的是信息传输的网络通道；“端”指的是用户接入“云”的终端设备[7]。与移动云计算的服务模型相对应，基于移动云计算的校园服务平台总体上也可划分为三层结构：云服务端、通讯网络和客户端。
云服务端 云服务端是基于移动云计算的校园服务平台的核心部分，也是整个平台功能的最终执行模块。它主要负责实现数据存储、计算服务以及负载管理等功能。数据存储主要实现用户信息库、服务资源库等信息的储存、更新和备份；计算服务主要通过任务拆分、分布式并行计算等方式为用户完成视频解码、地理位置等一些数据量大、计算复杂、客户端无法完成的数据处理请求；负载管理主要负责各种资源的管理与调度，提高数据的访问速度以及确保应用系统的可用性 和可靠性。此外，为了平台的健壮性和稳定性，支持客户端代码操作的大部分数据模型、业务逻辑以及第三方服务集成也都托管在云服务端。
通讯网络 通讯网络是客户端连接云服务端的桥梁，它的畅通是保证服务可用的关键。对于公共云、社区云和混合云主要通信网络的简称，它理论上传输速度达到20 Mb/秒，下载速度能达到100 Mb/秒，比拨号上网快2000倍，能够满足几乎所有用户对于无线服务的要求。但4G网络目前还没有大面积推广。就目前来说，Wi-Fi是客户端连接云服务端的首选，速度快、收费低，而且目前主流的移动智能终端都支持Wi-Fi上网。
客户端 客户端是指移动智能终端，如上网本、平板电脑、智能手机和PDA等。客户端负责的任务是为用户获取、呈现云服务端的内容，另外还承担少量的计算处理任务。客户端访问云服务端的形式分为两种：浏览器和应用程序。前者只需打开移动智能终端自带的浏览器输入网址即可；后者是在线下载、安装平台提供的客户端程序，安装完成后就可以访问平台获取服务。
5 基于移动云计算的校园服务平台实现
对于移动云计算环境如何搭建、如何配置，在这里不做过多赘述，下面将围绕移动云计算环境下的应用程序与传统的B/S架构、C/S架构的应用程序开发的不同点，重点介绍云服务端和客户端实现的方法。
云服务端的实现
1）云服务器语言。传统的动态服务器端语言有Python、JSP、PHP等，客户端的编程语言有Html、Java- Script、CSS等，由于服务器端语言和客户端不同，开发者经常需要在多种语言之间切换，极大地影响了开发效率。近年来，随着一些高质量的开发工具和应用程序平台的推出，使得JavaScript作为服务器端开发语言成为可能，并逐渐演变为一种趋势[8]。服务器端使用JavaScript可以带来几大优势：一是客户端和服务器端代码使用同一种语言，大大地简化开发工作；二是在客户端对Ajax的需求日益攀升的情况下，可以轻松地通过JSON数据格式实现信息传递，省去了格式转换的工作。
2）云数据库实现。云数据库是云服务提供的关键服务之一，它为用户在远程创建一个数据存储空间，具有可靠性、可扩展性、低维护性等优点。云数据库中的数据存储可以使用传统的数据库（如MySQL、Oracle、DB2等），但由于它们缺少对JSON的支持，导致在使用JavaScript读取、存储数据时比较复杂。本研究使用新型的数据库MongoDB，MongoDB是一种基于分布式文件存储、无架构的数据库，可以接受高负荷的数据读、写操作，并支持JSON作为其标准的数据输入和输出格式，是构建基于云服务的应用程序最好的选择[8]。MongoDB在使用时不需要预先定义表和列，可直接向MongoDB发送JSON格式文档，系统将自动保存；当获取数据时，只要根据JSON文档的属性搜索即可。
客户端的实现
1）跨平台开发框架。由于基于云计算的移动校园服务平台是面向移动智能终端的，而移动智能终端的操作系统存在差异，如果为不同操作系统分别定制和开发客户端将消耗巨大的人力、物力和财力。为了解决这个问题，将引入跨平台开发框架来进行开发。跨平台开发框架的工作原理是使用一种标准化语言进行开发，开发完成后针对不同的操作系统由代码编译器分别进行编译，生成有针对性的可执行程序[9]。常见的跨平台开发框架有PhoneGap、Titanium、AppCan等，它们都有其各自的特点和优势，开发者可根据功能需求和对开发语言的熟悉程度来进行合理选择。
2）客户端界面实现。对于普通用户来说，业务逻辑、数据结构等都是不可见的，大多数用户也甚少关心这些问题。但界面视图则不同，它是用户与平台直接交互的媒介，对用户体验有着重要的影响。目前客户端界面面临的主要问题就是兼容性的问题，即如何在众多屏幕大小不同、分辨率高低各异的移动智能终端上获得一致性的呈现效果。在这里，笔者使用一个专门用来构建移动应用程序界面的框架——jQuery Mobile。jQuery Mobile能够根据终端屏幕尺寸、分辨率等参数生成自适应布局，从而为用户提供一致性的用户体验。此外，jQuery Mobile还支持“滑动”“弹出”“卷起”等转换效果，让交互变得更丰富、更动态化。
6 结束语
在移动互联网与移动智能终端快速发展的背景下，移动云计算的出现为构建校园服务平台开辟了新的思路。移动云计算与移动智能终端的结合符合时展的潮流，它能够满足信息化社会随时随地、自由化和个性化的信息服务需求。尽管目前需要解决的问题还有很多，如校园服务平台与数字校园功能合理分配与整合问题、移动云服务环境下校园服务平台数据安全问题等，但随着移动云计算技术的日渐成熟和有关研究的不断深入，移动云计算技术支持的校园服务平台将在保障校园系统高效运行、提高校园服务质量方面发挥非常重要的作用，对如何构建校园数字化平台、推进系统整合与数据共享也具有一定的指导意义。
参考文献
[1]教育部.教育信息化十年发展规划（2011—2020年）
[DB/OL].http：//moe.gov.cn/ewebeditor/uploadfile/2012/
云计算的方法范文4
1.面向云计算数据中心的能耗建模方法
2.云计算安全:架构、机制与模型评价
3.云计算访问控制技术研究综述
4.云计算采纳行为研究现状分析
5.Google三大云计算技术对海量数据分析流程的技术改进优化研究
6.大数据、云计算技术对审计的影响研究
7.虚拟化云计算平台的能耗管理
8.云计算环境下的分布存储关键技术
9.推动中国云计算技术与产业创新发展的战略思考
10.云计算:体系架构与关键技术
11.我国云计算教育应用的研究综述
12.云计算及云计算实施标准:综述与探索
13.云计算:系统实例与研究现状
14.云计算环境下的联网审计实现方法探析
15.云计算和云数据管理技术
16.基于云计算的多源信息服务系统研究综述
17.云计算安全问题研究综述
18.云计算系统相空间分析模型及仿真研究
19.云计算时代关键技术预测与战略选择
20.云计算方案分析研究
21.基于云计算的B2C电子商务企业价值链优化
22.面向图书馆的云计算研究综述
23.云计算时代的数据中心建设与发展
24.基于Hadoop的云计算辅助教学平台研究
25.云计算研究现状综述
26.基于云计算的智能电网信息平台
27.云计算资源调度研究综述
28.论云计算的服务质量
29.我国云计算教育应用的现状与发展趋势
30.云计算及其关键技术
31.云计算技术发展分析及其应用探讨
32.云计算应用服务模式探讨
33.云计算的发展及其对会计、审计的挑战
34.构建云计算平台的开源软件综述
35.云计算安全研究
36.云计算和虚拟化技术
37.基于企业视角的云计算研究述评与未来展望
38.云计算数据中心的新能源应用:研究现状与趋势
39.云计算环境下的电子文件迁移模型研究
40.云计算:构建未来电力系统的核心计算平台
41.移动云计算的应用现状及存在问题分析
42.云计算中虚拟机放置的自适应管理与多目标优化
43.云计算:概念、技术及应用研究综述
44.基于虚拟散列安全访问路径VHSAP的云计算路由平台防御DDoS攻击方法
45.云计算集群相空间负载均衡度优先调度算法研究
46.电力系统云计算中心的研究与实践
47.云计算初探
48.随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法
49.基于“云计算”的数字图书馆服务模式
50.云计算与信息资源共享管理
51.云计算中调度问题研究综述
52.云计算给图书馆管理带来挑战
53.云计算安全研究综述
54.云计算中数据隐私保护研究进展
55.云计算应用及其安全问题研究
56.基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术
57.基于云计算和极限学习机的分布式电力负荷预测算法
58.美国联邦政府云计算战略
59.基于云计算平台的新型电子取证研究
60.云计算信息安全分析与实践
61.基于Openstack的科研教学云计算平台的构建与运用
62.云计算安全关键技术分析
63.云计算技术研究与应用综述
64.基于云计算的义务教育学科课程资源共建共享模式
65.面向云计算环境的能耗测量和管理方法
66.基于云计算的实验室管理信息系统设计
67.云计算概念、模型和关键技术
68.云计算环境下的审计业务模式变革研究
69.基于Hadoop的分布式云计算/云存储方案的研究与设计
70.云计算环境中绿色服务级目标的分析、量化、建模及评价
71.基于云计算的图书馆建设与服务发展
72.物联网、大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究
73.基于专利分析的我国云计算技术发展现状研究
74.云计算的价值创造及其机理
75.云计算环境下高校实验教学模式的创新与实践
76.寄心海上云:云计算环境下的知识管理
77.基于云计算的居民用电行为分析模型研究
78.云计算环境下的数据存储
79.基于效用的云计算容错策略和模型
80.云计算环境下的智能决策研究综述
81.云计算安全风险因素挖掘及应对策略
82.我国云计算产业发展趋势及政策建议
83.云计算安全需求分析研究
84.智能电网中虚拟化云计算安全的研究
85.云计算架构下的移动学习
86.基于云计算的终身教育服务平台设计
87.云计算在电力系统数据灾备业务中的应用研究
88.云计算与图书馆:为云计算研究辩护
89.浅谈云计算技术
90.云计算研究现状与发展趋势
91.云计算环境下的著作权制度:挑战、机遇与未来展望
92.基于云计算的数字化信息资源建设模型的研究
93.云计算发展态势与关键技术进展
94.云计算技术在图书馆中的应用探讨
95.国外云计算发展现状综述
96.云计算对知识产权保护的若干影响
97.基于云计算的远程教学资源建设模式——以浙江开放大学为例
98.云计算在智慧校园中的应用研究
99.对云计算技术及应用的研究
100.云计算应用展望与思考
101.云计算给图书馆带来的发展机遇
102.云学习:云计算激发的学习理念
103.云计算环境下的信息资源云服务模式研究
104.云计算研究进展综述
105.云计算及安全分析
106.一种云计算操作系统TransOS:基于透明计算的设计与实现
107.基于等级保护的云计算安全评估模型
108.云计算:从概念到平台
109.云计算环境下信息安全分析
110.云计算技术简述
111.云计算综述与移动云计算的应用研究
112.中国云计算产业结构和商业模式
113.云计算安全问题
114.云计算下的国外图书馆联盟服务研究
115.云计算技术的应用及发展趋势综述
116.云计算在区域信息资源共享中的应用探究
117.基于云计算的图书馆信息平台的构建
118.云计算技术驱动下构建数字图书馆虚拟化环境的探讨
119.云计算支撑信息服务社会化、集约化和专业化
120.云计算环境下基于协同过滤的个性化推荐机制
121.云计算环境下的网络技术研究
122.云计算模式在电力调度系统中的应用
123.云计算环境下的隐私权保护初探
云计算的方法范文5
关键词：云计算；基础架构；信息安全问题；技术；管理；法规制度；云模式
云计算起源于2007年IBM公司的云计算计划，在此计划里云计算平台是指按照用户的需求进行动态地部署、配置、重配置以及取消服务等的伸缩性平台。到现在为止，云计算还没有一个统一的定义，本人认为云计算是一种新兴的基于Internet的商业计算模式，它是网络计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云计算本质上的变化在服务方式方面，资源共享在云计算中是通过服务的形式实现的。高性能的软件硬件系统用户根本就没有必要自己买，计算平台也不必自己构建。我们只需通过任何可以上网的终端设备，连接到“云”，利用“云”提供的服务，直接在“云”上处理并存储数据。这就如同我们用的水或者电，发电、挖井都不需要自己做，电力公司、自来水公司就像是云计算服务器一样提供对大家来说比较难得服务器等。云计算里本地的计算机或服务器不再运行计算等工作，而是利用网络上的大量计算机运行，今儿计算、存储等资源的充分共享就实现了。目前，IBM、微软等IT业的老大已陆续提供了云计算服务，像IBM公司的“蓝云”,微软的云计算操作系统等等。
云计算模式实际上是数据存储中心，通过这个数据中心的计算机都可以自动地进行部署、配置、管理和动态的分配、重新配置以及回收资源等工作，从而实现云计算所拥有的超大规模、虚拟化、可靠安全等不一样的功能。在云计算时代，人们不再受存储设备的的约束，只要能够进入Google Docs页面，就可以编辑和存储资料，不用再担心资料的因PC盘损坏而丢失。
前言：
08年以来，云计算成功的发展为信息技术领域主体之一。随着云计算的不断研究和应用，云计算本身的不安全因素也逐渐显现，所以其安全问题不断受到人们的关注。非营利性的组织—云安全联盟在2009年12月24号颁布了云计算服务的第二版安全应用指南。计算机的信息安全问题也曾被RSA信息安全国际会议做为主要议题。本文从云计算身后的数据安全问题的角度进行了深入的分析，指出我们必须深入研究技术、管理和法规制度等多个方面。
探讨云模式下的数据安全性：
随着云计算的不断发展，云计算本身存在的不安全因素也逐渐显现出来。微软的云计算平台Azure在2009年3月17日曾停止运行时间约为22个小时。Rackspace在2009年6月曾遭受了严重的云服务中断故障。供电设备跳闸，备份发电机失效，不少机架上服务器停机。这场事故造成了严重的后果。在2010年1月份，Salesforce.com用户中大约有6万8千个的曾遭受了至少1个小时的宕机。2010年3月份，VMware的合作伙伴Terremark停机过7个小时，结果被许多客户怀疑其企业级的vCloud Express服务质量。结果证明，影响云计算的发展的重要因素就是它本身的安全问题。为了确保云计算的健康持续的发展必须全面分析各种安全问题。概括的说，云计算的安全问题主要有三个方面即：云计算服务的可用性、云计算服务的可靠性、用户数据的安全性。云计算的可用性是指就是已授权的用户可以访问及使用云计算所拥有的服务的性质。可用性能够保证即使云计算在受到攻击或者是云计算的某些节点发生问题时也能够提够服务。在指定的时间条件下完成指定任务的特性就是可靠性，云计算的可靠性确保云计算能够正确的完成用户所希望被完成的工作。由于数据的安全性 目前最为严重的问题所以本文重点讨论数据的安全问题。云模式里，云计算服务的提供商储存数据。所以说用户无法掌控数据的安全。一方面：随着云计算的不断发展，云计算服务提供商不断引起攻击者的注意，尤其是“云”中储存的大量的数据，相对“云”来说更有吸引力；另一方面：虽然开放性的服务更加方便为用户提供服务但同时攻击者也更加容易攻击“云”以及其数据。因此，云计算服务提供商首要解决的问题是如何保证数据的安全。下文是解决数据安全的三步骤。
首先，云计算服务提供商要提高自己信誉，让用户能够放心的将自己的尤为重要的数据存放在云计算服务供应商上，就像大家能够放心的将自己的钱存放在银行里一样。云计算中的信任关系：1服务提供商——用户，2服务提供商——服务提供商。因为任何一家云服务商都不可能拥有所有的服务，所以说它在提供服务的时候，也有可能在买其他的服务，因而它还将牵涉到信任链接传递的问题。拥有可靠的身份管理是建立信任关系的前提。只有通过身份管理的人才可以访问网络、数据的策略规则还有以及系统。在云模式下的环境里，不同的应用所属不同的安全管理域。不同的安全管理域之间必须设置认证服务，当用户需要访问别的安全管理域中的资源时，对访问共享资源的用户进行统一的身份认证管理，通过对用户身份标志和管理策略进行绑定和对其进行全生命周期管理，形成集身份认证、授权管理、责任认定与一体的身份管理框架体系，以降低管理用户身份、属性和信任证书的成本，提高安全性，保护用户的隐私，方便信息共享。只有经过认证的合法的用户才能访问云计算相应的服务，确保云计算服务的安全性。同时云模式下的身份管理机制也必须方便易用，只有这样云计算服务才能够广泛的被用户使用。
其次，在管理和技术两个方面云计算服务提供商必须能够保护用户的数据安全。在管理层面，在用户将自己的所拥有的数据放在“云”上时，云计算服务提供商就获得了该数据的优先访问权，云计算服务提供商必须建立一整套的规章制度来确保用户的数据不被非法使用，就像银行储户的钱虽然流经银行职员的手却不被非法挪用一样。同时电子数据的特殊性使得它可以很容易被复制、保存，数据还可能包含用户的个人隐私或者通过进一步的分析可以得到，这些都要求云计算服务提供商在管理制度的建立中予以充分的考虑。实际上，目前云服务商并没有充足的证据让用户确信其数据能够被正确的使用。在技术方面，云计算服务提供商要采取可靠的技术手段 和适当的安全策略来确保用户数据的安全。必须看到由于云计算的大规模性和虚拟性，云计算的安全防护与传统的安全防护有很多的区别。在传统中，提供物理上和逻辑上的安全域定义，可以清楚的定义边界和保护设备用户，但是在云计算中无法实现。在云计算环境下，安全设备的部署边界已经消失，这也意味着安全设备的部署方式将不再类似于传统的安全建设模型，云计算环境下的安全部署需要寻找新的模式。
再次，为确保客户的利益，需要对云计算服务提供商进行严格的监管和审计，前提是拥有完善的监管和审计法规制度。因为在云计算模式中用户缺少必要的安全管理和举证能力，所以它决定了客户是处于劣势地位的，一旦发生安全事故，用户的利益是无法得到保障的。因此，审计和监管由有权威的第三方实施就显得非常的重要。由美国公共会计审计师协会制定的SAS 70标准，能够保证云计算服务供应商对存储数据的用户的保护。萨班斯—奥克斯利法案的颁布，也为数据的保护提供法律的依据。这些法案和制度的建立为用户的数据安全提供了法律保障。
结束语：
云计算的基本构架，在提供数据信息服务、降低IT管理的复杂性、促进创新，以及通过实时工作负载均衡来提高其响应能力等方面而言，是一种既经济又有效的模型。它不仅能够快速的应用程序，更能够随着需要扩展其应用程序，这样就使得在数以万计台服务器上瞬间扩展应用程序成为了可能。对于云计算技术身后的安全性问题我们也必须又要足够的认识，只有深入的了解到云计算技术的优点和缺点，才能更好的利用云计算技术在，云计算才可以更好的发挥其所拥有的功能。在由传统模式到云计算模式转变的过程中，信息的存储由分散在终端计算机到转移到集中在云计算服务提供商，而复杂安全的人就从用户自己转移到了云计算服务提供商了。由于与技术服务提供商能够拥有更强的能力能够更好的好户数据安全，所以数据的信息安全看起来是更加的安全。但是我们要知道只有技术是不能够确保信息安全的，所幸的是云计算还涉及到管理、监管、审计、法律法规等多个方面。因此我们要全面的考虑各个方面，只有这样才能够保证云计算产业健康持久的发展。
参考文献：
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[2]陈云忠,曹定舟,许源. 浅析基于云计算的区域卫生信息系统的构建[J]. 中国医疗设备,2011,(9).
[3]张泽华. 云计算联盟建模及实现的关键技术研究[D]. 云南大学: 云南大学,2010.
[4]柳敬. 云计算平台的成本效用研究[D]. 北京邮电大学: 北京邮电大学,2010.
云计算的方法范文6
关键词 云计算；网络安全；信息安全
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）05-0100-01
2006年，谷歌CEO施密特在搜索引擎大会上首次提出了“云计算”的概念。云计算是分布式计算、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的出现，可能彻底改变传统的用户以桌面PC为核心的使用习惯，而转移到以WEB为中心，使用网络中提供的处理、存储服务。本文对“云计算”是什么，能做什么，安全性如何以及如何保证安全等问题进行探讨。
1 云计算的概念
云计算，是一种基于Internet的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按照需求提供给用户使用。所谓的“云”，是指分布在Internet中形形的计算中心，具有超级强大的数据处理能力和近乎无限的存储空间。通过利用“云”，用户不再需要购买高性能的硬件或各种功能的软件，只需将所需的服务通过网络提交给“云”来执行，再通过网络来获得所需的结果。这样既大大提高了用户数据处理的效率，又为用户节省了各种软硬件成本。
大概总结起来，云计算具有以下优点。
1）从理论上为用户提供了无限多的存储空间和无限强大的数据处理能力。
2）为普通用户提供了更加安全可靠的数据存储中心。
3）部署简单、配置方便，通过网络不同计算机程度的用户都能轻松访问、使用。
4）采用虚拟化集群技术，具有高可靠性，不会由于用户设备故障导致正在处理的任务中断。
5）对用户终端设备要求很低，用户不必再配备齐全的软硬件环境。
6）可以轻松实现用户不同设备间的数据共享。
2 云计算的安全
云计算作为一种新兴技术，受到各大IT企业的一致追捧，几乎所有的人都认为云计算将是计算机信息技术发展的必然趋势。云计算的确具有这样那样的优势，为用户节省了成本，提供了方便，提高了效率，但是云计算又由于其特殊的构建方式带来了一系列安全问题也开始被用户日渐重视起来。
本文从云计算的信息和网络两个方面的安全问题进行阐述。
2.1 云计算的信息安全
云计算信息安全问题归根结底就是用户数据的安全问题，用户一旦开始使用云计算，数据的处理和存放都在“云”中，而不再受自己控制。那么用户首先就应该了解使用云计算以后自己的数据将面临哪些安全风险。
1）黑客攻击。自从进入互联网时代，“黑客”就已经是互联网用户无比头疼的问题。在云计算时代，所有用户的数据都存放在云计算服务商那里，一旦服务商的数据中心受到黑客攻击就会导致成千上万用户的数据损失。
2）数据存放位置。由于云计算的特性，用户只知道自己的数据存放在网络中，但是具体是哪里甚至是哪个国家，用户无法获知，即使云计算服务商也未必能马上回答这个问题。那么用户的数据是否受到了法律法规的保护，是否遵循了隐私协议也就无从谈起。
3）数据的备份恢复。云计算服务商的数据中心长期存放大量用户的数据，数据中心是否为这些数据配置了完整的备份恢复策略，是否进行过灾难恢复演练，用户难以得到保证。因为一旦由于某些原因导致用户数据丢失，如果缺乏相应的手段恢复数据，将造成服务商和用户都无法承受的损失。
4）数据的长期可靠性。用户数据都在云计算服务商那里，那么服务商的重要性不言而喻。理想情况下，服务商不会破产或被收购，但是如果发生此类状况，服务商能否保证用户的数据不受影响，用户能及时取回自己的数据并再次使用。
2.2 云计算的网络安全
云计算的基础就是网络（互联网），所有云计算服务都是通过网络来实现，那么网络是否安全直接关系到云计算能否给予用户足够的安全保障。
1）数据网络通信。当数据从用户端传输至云端或从云端至用户端，传输过程需要经过互联网――这一不可控区域。互联网服务是由运营商所提供，云计算服务商对此无能为力，可能出现的一个情况就是，由于互联网中断导致用户无法及时获得服务。而数据在互联网的传输过程中，只要不是采用专门链路的加密传输，对于黑客来说就是透明的。用户数据就面临被监听、篡改、窃取的风险。
2）身份认证。在用户端，在用户未能妥善保管自己的认证信息的时候，攻击者就可能通过盗取用户合法的认证信息从而造成用户数据的损失。在云端，云计算服务商为了保证用户的合法访问必然设有用户认证服务器，如果缺乏有效的保护手段，攻击者可以通过入侵认证服务器窃取用户认证信息，从而导致用户数据受到损失。
3 云计算安全问题的解决
从上文中，可以看出云计算的安全风险始终围绕着三个因素：云计算服务商、用户以及用户数据。那么云计算的安全也应该是从这三方面着手进行解决。
云计算服务商：用户在使用云计算之前，应该先了解有哪些厂商提供了较为成熟的云计算解决方案，它们的云计算服务的侧重点在哪里，同时它们的安全机制怎么样，能不能保证自己的数据安全可靠，会不会出现在需要的时候无法提供服务的情况。也就是说，云计算服务商需要提供较高程度的可用性、可靠性和安全性保障。
用户：用户首先应当清楚自己对云计算的需求是什么，是否有必要使用云计算，只有这样才能找到合适自己的云计算服务商。开始使用云计算之后，也要清楚不是任何问题都可以扔给服务商去解决，应该积极的与服务商沟通合作，共同完成自己数据的安全保证。
用户数据：用户应该清楚云计算是通过互联网（公有云）实现的，在互联网上就没有绝对的安全。通过妥善保管自己的用户账户信息，最好是能够以生物特征（例如指纹、虹膜等）作为辅助，同时对数据加密，就可以很大程度上降低用户数据在传输过程和存放在数据中心时泄露的风险。
4 总结
任何计算机安全问题，当然就包括云计算的安全问题，都需要通过技术与管理两方面结合才能将风险降低到可以接受的范围。从技术上讲，合适的云计算服务商足够提供满足需求的安全技术保障。但在管理上，除了服务商本身的管理制度外，还需要政府制定相关的法律法规进行约束。而就我国目前的情况来看，对于云计算这一新兴事物，法律法规方面还存在很大的欠缺，因此云计算要蓬勃发展还有一段相当长的路要走。
参考文献
