云计算技术总结范文1
【关键词】云计算；云服务；互联网；网络；租用模式；软件技术
1、云计算的背景来源
从步入个人计算机时代开始，随着计算机越来越多，用户期望计算机之间能够相互通信，实现互联互通，由此，实现计算机互联互通的互联网概念出现。技术人员按照互联网的概念设计出目前的计算机网络系统，允许不同硬件平台、不同软件平台的计算机上所运行的程序能够相互之间交换数据。在计算机上实现互联互通以后，计算机网络上存有的信息和文档越来越多。目前全世界的计算机用户都可以依赖万维网的技术非常方便地进行浏览网页、交换文件等，万维网形成后，万维网上的信息越来越多，形成了一个信息爆炸的信息时代，使得用户在获取有用信息的时候存在极大的障碍，如同大海捞针。由此产生了在互联网或万维网上直接面向用户需要提供服务的需求，从而形成了云计算的概念。云计算的目标是在互联网和万维网的基础上，按照用户的需要和业务规模的要求，直接为用户提供所需要的服务。用户无需自己建设、部署和管理这些设施、系统和服务。用户只需要参照租用模式，按照使用量来支付使用这些云服务的费用。
2、云计算的定义
云计算（cloud computing）概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象，因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化，甚至市场发展趋势等。并且用户可通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
2.1从不同角度认识云计算
当然我们还可以从不同的层面来理解云计算，即技术提供商、技术开发人员和用户三个方面。
2.1.1从技术提供商的角度认识云计算
技术提供商对云计算理解为：通过调度和优化的技术、管理和协同大量的计算资源；针对用户的需求，通过互联网和提供用户所需的计算机资源和软件服务；基于租用模式的按用计费方法进行收费。
2.1.2从技术开发人员的角度认识云计算
技术开发人员作为云计算系统的设计和开发人员，认为云计算是一个大型集中的信息系统，该系统通过虚拟化技术和面向服务的系统设计等手段来完成资源和能力的封装以及交互，并且通过互联网来这些封装好的资源和能力。
所谓大型集中的信息系统，指的是包含有大量的软硬件资源，并且通过技术和网络等对其进行集中式管理的信息系统。通常这些软硬件资源在物理上或者在网络连接上是集中或者相邻的，能够协同来完成同一个任务。
2.1.3从用户的角度认识云计算
从用户的角度考虑，主要是根据用户的体验和效果来进行描述，云计算可以总结为：云计算系统是一个信息基础设施，包含有硬件设备、软件平台、系统管理的数据以及相应的信息服务。用户使用该系统的时候，可以实现“按需索取、按用计费、无限扩展，网络访问”的效果。
简单而言，用户可以根据自己的需要，通过网络去获得自己需要的计算机资源和软件服务。这些计算机资源和软件服务是直接供用户使用而无需用户做进一步的定制化开发、管理和维护等工作。同时，这些计算机资源和软件服务的规模可以根据用户业务变化和需求的变化，随时进行调整到足够大的规模。用户使用这些计算机资源和软件服务，只需要按照使用量来支付租用的费用。
3、应用举例
3.1云计算在教育信息化中的应用
将云计算应用到教育资源的开放和共享中来，在此之前用户都是从本地来获取计算资源、应用资源和存储资源。在云时代，可将本地的教育资源上传到云计算平台，转化为云服务，使得这些资源比自己所能提供和管理的资源更廉价。云计算除了成本低外，还有更大的灵活性和伸缩性。云计算提供者可以轻松地扩展虚拟环境，提供更大的宽带或计算资源。这样我们可以轻松地获取别人的教育资源。也可以将自己的资源与别人分享，实现教育资源的开放和共享。比如基于开源软件基础上的开源教育，Ubuntu开源操作系统在中小学信息技术课中的推广、Moodle课程管理系统的应用等，就是建立在云计算平台上的教育信息化的成功案例。另外，随着计算机的普及以及信息化社会的到来，各种类型的教育（甚至是高等教育）均可建立在云计算的基础上进行，以达到教学资源共享以及增进师生互动，从而提高教学效果。
3.2中国移动云计算IDC规划
中国移动认为，整个数据中心的发展趋势有三步，最初“卖资源”，出售的是机房、电源、机架等基础设施以及带宽；第二阶段“卖服务；“第三阶段“卖能力”，要求采用最先进的技术。而云计算与数据中心的结合可以实现向“卖能力”演进的发展步骤。据孙少陵介绍，中国移动对于云计算的研究在国内起步较早，研究院自2007年即成立了云的研究项目。工作重点一方面在于面向中国移动云计算引进策略、外部的信息服务等，比如研究如何引进云计算，自身内部如何去进行规范化、标准化；另一方面还开发了一套云系统。
4、总结
总而言之，云计算是继二十世纪八十年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
随着科技不断地发展，社会的信息化程度越来越高，其中的新生力量――云计算也在高速发展，并且不断地在技术和商业层面有新的创新。即使目前对云计算的定义没有一个统一的定义，但是可能正是因为这样，现在云计算发展空间和创新空间还非常大。
参考文献
[1]刘鹏.《云计算》（第二版）.电子工业出版社，2011.5
[2]赵新芬.《典型云计算平台与应用教程》.电子工业出版社，2013.4
作者简介
张蓉，女，汉族，1980年出生，天津工程职业技术学院讲师，从事数学及计算机教学与研究工作。
云计算技术总结范文2
【关键词】云计算；多媒体；多媒体云计算
1 云计算与多媒体云
云计算是目前非常热门的一项新的技术，目前关于云计算的定义有很多，美国国家标准与技术研究院（NIST）对云计算的定义如下[1]：“云计算技术是通过互联网络实现的一种可以随时随地进行按需访问和使用计算机共享资源（包括服务器、网络、存储、应用软件）的计算模式”，而中国的电子学会专家给出了另一种定义[2]：“云计算作为一种基于互联网的大众参与的，以服务方式提供的新型计算模式，其计算资源是动态、可伸缩且被虚拟化的。”
虽然两个定义在文字描述上有一点点不同，但在本质上是一致的，从以上两个定义我们可以总结出云计算的一些基本特点，即云计算是基于互联网的一种新的计算模式，具有共享性、伸缩性、服务性、即时性等特征。云计算的最大特点就是遵循“量入为出”的模式，用户可以根据自身的需要动态的获取相关的服务与资源，并且相应的资源都在云端，由云端服务商进行相关的维护，因此能够极大程度的节约了用户的成本与维护的负担。
由于有以上的一些特点与优势，云计算开始应用于各行各业的各个领域，各大公司分别建立了自己的专有云平台，如360的病毒云、百度的云盘等等，各大行业领域也建立各自行业领域的专业云，如教育云、政务云、金融云等等。
随着web2.0时代的到来，以及多媒体业务的迅速发展，多媒体技术成为当前互联网上最炙手可热的技术之一，多媒体技术与云技术的结合，使得多媒体云计算的概念被随之而提出，方俊[3]把多媒体云定义为：“多媒体云是一种现代新型的，多媒体及其相关领域中的，基于互联网的大众参与的，以服务方式提供的一种计算模式。”由于多媒体业务具有计算量大、实时性高的一些特点，因此多媒体云技术的应用相对于其它的云技术而言具有很大的难度，如：如何解决异构终端对多媒体业务的要求？如何保证实时性数据的安全等，从而亟需我们进行更加深入全面的研究。
2 多媒体云计算研究的内容
多媒体云计算属于云计算应用中的其中一个领域，云计算的基本思想是将数据和服务放置在云端，用户可以随时随地的获取所需服务与资源，同时利用云平台强大的计算能力，用户可以获得更方便的用户体验。多媒体云即将多媒体内容（图像、视频、音频、图形）或软件放置在云端，利用云计算的强大的分布式处理与存储能力，向数百万的异构终端用户，提供计算机资源，这样用户就无需再计算机终端设备上存储多媒体内容和安装相应的多媒体软件，进而减轻了用户磁盘的存储压力和软件的升级与维护的负担。
朱文武[4]把多媒体云计算分为两个部分：多媒体云和云多媒体，多媒体云主要是研究如何使用云为云媒体提供资源（硬件和软件）和服务的，而云媒体主要是研究多媒体如何在云中进行存储、传递和适配等，以便能更好的利用云计算资源，他认为媒体的多样性和服务的异构性、网络的异构性、设备的异构性等是当前多媒体云面临的主要挑战，也是多媒体云计算应用中必须要解决的重点问题，多媒体云的核心内容主要有存储和共享资源、制作和编辑多媒体、多媒体的编码和转换、媒体的渲染与检索内容，同时为了更好的提供多媒体服务，他提出了一种将多媒体内容分门别类的放置在距离用户最近的云的边缘位置，同时对异构的终端进行媒体的适配和代码转换的服务，以提供访问的速度，并更好的为异构终端服务。
李铮[5]在其博士论文中详细讨论了多媒体云计算在应用中存在的问题，如多媒体业务计算密集度大，对计算机硬件提出了更高的要求、异构终端如移动终端等的引入也给多媒体云技术提出了新的挑战、多媒体业务的实时性需更优的安全策略，对此他在论文中给出了相应的解决方案，为了更好的部署多媒体业务，支持异构终端他提出了一种无中心专用拓扑结构的网络结构，其基本思想是在距离用户最近的服务器中主动缓存相应的多媒体内容，为了更好的保障多媒体云计算平台的安全，他提出了一种多媒体云平台并行化深度包检测技术，在保证实时性检测的速度的同时又更优越的性能。
方俊[3]在其论文中对云计算与多媒体云进行了详细的讨论，并给出了多媒体云的定义和架构，他认为多媒体云的典型框架应该由三部分组成：云服务、云平台、搭建云的关键技术，并对这三个部分进行了详细的讨论，最后他给出了关于多媒体云平台建设与应用的一些建议并给出了一个具体的应用案例。
多媒体云计算中，终端的异构性是必须考虑的一个重点问题，吕广娜[6]在其硕士论文中详细讨论了智能终端在多媒体云计算中的应用问题，提出了一种基于子云的分级管理模式，并根据多媒体业务的特性与移动终端的特性设计了一个自适应的缓存框架，这一框架与李铮设计的思想基本一致。
钱戴明[7]将云计算的技术应用到了本校的多媒体系统的应用之中，他发现校园环境下的多媒体应用具有时效性与偶发性的特点，为了更好的利用云计算平台的伸缩性、高效性、节约成本的特点，他采用亚马逊（AWS）云平台部署校园多媒体系统的应用并给出了具体的应用方案，最终发现该系统能更好的符合校园多媒体应用的需求。
3 总结
多媒体云计算是目前一个非常具有实用价值与潜力的技术，研究重点主要集中在以下方面：多媒体云平台架构研究、异构终端的研究、安全性的研究等，不过目前国内关于这个方面的研究内容并不是很多，通过知网检索，最早的研究文章始于2010年，检索的文章总数仅40篇，因此对多媒体云计算的研究还需要广大研究者继续共同努力。
【参考文献】
[1]Mellp， Grance T. The NIST Definition of Cloud Computing[R]. National Institute of Standards and Technology.
[2]李德毅.2011云计算技术发展报告[M].北京：科学出版社，2011.
[3]方俊.多媒体与云计算[J].计算机应用与软件，2011，28（10）：291-296.
[4]朱文武.多媒体云计算[J].电子产品世界，2011，18（9）：18-23.
[5]李铮.多媒体云计算平台关键技术研究[D].合肥：中国科学技术大学，2011.
云计算技术总结范文3
关键词：云计算；电信通信网络；关系分析；应用
1 云计算的简介
如果站在技术的角度对云计算进行分析，可以将其看作是一种基础性的设施，其主要的架构构成是在其上搭建多个的框架，云计算的概念可以通过分层模式进行体现，其具有虚拟化的物理硬件层，能够为整个系统提供一个非常灵活的自适应平台，为了能够在各个层次上都能对其业务需求进行良好的响应，云计算可以给予SaaS平台、PaaS平台、IaaS平台来进行计算。
2 云计算的发展现状
目前在云计算的研究及应用过程中，赛门铁克、Redhat、SUN、Oracle、微软、IBM等主流的软硬件生产商都在进行云计算的相关研究，并提出了具有自身特点的云计算体系及架构，并且投入了大量的资金及技术来进行云计算的研究，各个厂家所提出的云计算的架构虽然有一定的差异，但是总体上的概念没有太大的区别，但是各个厂家对于云计算的概念理解及研究视角却有着较大的差别。另一方面，虽然云计算经过了一段时间的发展，取得了较大的进步，但是在其主要的技术应用中，还存在着一些有待解决的问题，例如多个虚拟机的功能融合、QoS问题、云环境下的安全问题等。
3 云计算在电信通信网络关系分析中的应用
3.1 基于云计算的客户价值预测
在电信通信网络中的客户价值预测工作中，通常涉及的知识面非常的广，需要进行大量的计算，而如果将云计算应用于客户价值预测中，对用户信息及通话信息的相关数据进行深层次的挖掘，应用分位点的概念，对新入网的用户进行有效的价值预测，该种预测方法与传统的绝对区间划分的预测方法，能够有效的降低预测误差。
其主要的预测流程为：将客户信息及通话记录中的有效字段进行抽取，然后将相应的字段进行合并连接；然后对用户的所在区域、年龄、性别等进行解析，解析完成之后将不符合筛选要求的用户予以剔除；然后将通话时长作为主要的参考依据，结合分位点，将相关的通话记录进行有效的分类，如果在分类的过程中采用了n-1各分位点，那么可以根据此分位点将所有的用户划分为n类，然后根据类别划分的不同，将n类记录分别进行存储，依据分好类的n个文件的不同类别，分别对其进行bayesian模型的训练，然后还要运用测试集对相关的模型效果进行检查对比。
3.2 基于云计算的好友推荐
在运用云计算进行好友推荐的计算时，主要的参考依据是用户的熟悉度及相似度，这种计算方法在电信通信网络关系中具有非常广泛的应用前景，计算中的绝对量是熟悉度，通过二度好友的贡献度及熟悉度来进行二度好友的查找，通过这种算法能够得到二度好友的相关熟悉度，然后会根据相关的熟悉度对朋友的属性进行加权算法，最终能够得到非常精确的偏好特性，在该种计算方法中，会根据电信数据的特点，提取交流时长、交流频率等信息，通过对二度好友的属性相似度、用户偏好、熟悉度等进行计算，然后可以得到用户之间的总的推荐度，最后把总相似度较高的二度好友推荐给用户，使得好友推荐更加的精确。
其主要的计算流程为：首先对一度好友之间的相似度进行计算，通过对一度好友的熟悉度的计算，能够得到相关的二度好友关系，然后再对其相似度进行计算，并要根据一度好友计算出用户的环境偏好，然后通过用户自身属性、环境偏好及二度好友的熟悉度，计算出总的推荐度，根据总推荐度的高低，为用户进行好友推荐。
3.3 基于云计算的电信社团特征结构化存储及验证
将云计算应用于电信社团特征的结构化存储中，其主要的计算方法是：根据一个月之内的通话记录分析，对其中所存在的社团属性进行统计分析，然后根据社团特征提出一种存储方案，并根据相关的通话网络来进行验证，对社团结构特性的统计分析进行归一化，并将其在相关的结构中进行存储，为进行二次的深入分析提供方便，在进行方案验证时，将社团作为研究单位，对其整体感兴趣的数据的分布情况进行分析，并将其与之前的研究数据进行分析比较，并对不同的特征进行统计。
其主要的计算流程为：首先要对社团中存在的各种属性进行统计，如果存在没有统计的属性，要对其单属性进行统计，然后将其统计特性进行归一化处理，制定出统计特性的概率分布情况，然后将其进行一致化处理，并将其结果存储于上述的存储结构当中。
[参考文献]
云计算技术总结范文4
信息化已经越来越深入地融合到人们的社会生活、企业运营以及个人生活中来。云化、虚拟化、可视化、移动化、平台化，以及开源、社交化等等，在近两年中层出不穷的新技术冒出来，围绕着大家。可是，如何把这些技术融入到你的企业？引入企业的信息系统？引入到企业运营当中？IT人员经常会遇到一些纠结不清的问题。纠结主要在三方面：
一是这些技术真的能为企业带来资源的聚合吗？二是我们面临数据爆炸的挑战，结构化、非结构化数据每年都在成倍增长。对数据处理能力要求越来越高。三是信息技术的安全性，安全合规、隐私的保护也是一种挑战。
云计算的趋势和变化
有人说云计算是第二次工业革命，有人说云计算是第三次科技浪潮，可是还有人说云计算在过去几年发展中，历尽努力已经沦为IT大老们跑马圈地的炒作，这里面最为纠结的根源在什么地方？就是如何解决企业资源的聚合，如何解决数据的挖掘，数据的爆炸。如果不能解决这三个问题，云计算就无法真正落地，就会成为概念的炒作。那么，在云计算的推广和使用过程中，我们如何应用相应的技术，解决以上三个问题呢？针对以上三个问题，华胜天成提出从客户的战略和业务挑战出发，关注云业务的基础架构、业务应用、数据管理、安全合规，以及运营运维这五个方面的重点要素，运用相应的产品和解决方案。以上三个问题能够迎刃而解。
在云计算领域，华胜天成经历了五年的探索，形成了华胜天成深厚的积淀。经过了总结、提炼、演绎、归纳、升华，今天的华胜天成在云计算领域有更成熟的方法论和商业模式，有更成熟的产品和解决方案。
乘云计划
9月，在华胜天成2012中国IT服务峰会暨云战略及产品方案会上，华胜天成了新的云战略计划—“乘云计划”，这是在“凌云计划”、“揽胜行动”之后，华胜天成第三次以“云”为主题的企业战略。“华胜天成的云战略可以归纳为一个‘T’字，” 华胜天成总裁王维航形象地指出，“我们从客户的战略和业务挑战出发，关注云业务的基础架构、业务应用、数据管理、安全合规，以及运营运维等五方面的重点要素。通过基础架构驱动服务，以及业务应用驱动服务，为客户构建有效率的云，提供随时应变和敏捷的云计算服务。”
“基础架构服务”驱动：利用云计算使IT更好地服务于业务是企业面临的严峻挑战，其中更为灵活、敏捷、可靠和安全的基础架构是最为必要的条件，华胜天成以实现客户的云价值为导向，融合产业链智慧、强化自主研发、创新云商业模式，为客户提供以业务应用为核心的的基础架构服务，成为客户云战略可信赖的使能者。其特点是：
·以业务为核心：聚焦客户的战略和业务需求，不以纯技术平台“就绪”为目标，而是交付与业务服务适配的“云业务基础架构”，高效支持业务服务的虚拟化、伸缩性、弹性计算和按需服务。
·跨平台支撑：实现已有设备和系统的充分利旧，不以大量采购新设备为目标，构建高性价比云平台。
·安全合规：建立完善的安全管理体系的同时，考虑云安全特征，将安全技术与服务应用深度融合，提供以身份为核心的应用级一体化嵌入式安全。
·“有效益”的云平台：充分总结最佳实践，阅察业界技术发展趋势，理解客户业务需求，构建务实的“有效益”的云平台。
“业务应用服务”驱动：华胜天成以帮助客户实现云价值为导向，融合云计算业界最佳实践，向客户交付跨越全生命周期、覆盖全业务战略的应用服务，帮助客户实现资源与数据的智能化、业务与管理的智能化，实现客户云计算应用价值。其特点是：
·理解需求，敏捷交付：充分理解客户的战略、需求和挑战，结合最佳实践经验，严格遵循业务应用云化过程步骤，标准规范科学务实的实现业务应用服务的敏捷交付。
·发掘价值，协同创新：充分发挥在流程管理、大数据管理、运维管理方面的优势，结合客户的需求，实现客户数据的智能化管理、分析和应用，发掘数据价值，形成创新的业务服务。变纯粹的技术服务为业务服务 。
·技术融合，嵌入安全：将成熟的技术手段在云化过程中嵌入到业务应用中，实现客户可控的以身份为核心的应用级一体化嵌入式安全，确保用户应用安全、数据安全和隐私保护。
“乘云计划”之具体行动计划包括：
·继续深化“揽胜行动”战略思想，不断完善“基础架构服务”和“业务应用服务”双驱动体系，融合产业链，向客户交付“绿色、安全、标准化、自动化”的云产品及解决方案；
·基于“基础架构服务”驱动与“业务应用服务”驱动的方向，推出“天成云机、e维融通、天成云泰、云悦服务、i维数据”等几大云产品及方案；
·持续强化自主研发，完善华胜天成“天成云”产品线，实践云计算交付的最佳模型；
·推动中国云计算标准制定，并深入执行；
·积极推进国家三部委的云计算试点；
·向大型企业交付以业务战略为核心的云计算平台；
·向中小企业交付创新型云计算产品及服务。
华胜天成五大“云”产品
根据自身的云战略，华胜天成对外了自主研发的云计算五大产品：天成云机、e维融通、天成云泰、i维数据、云悦服务。这五大产品以“天成云”(Teamsun-Cloud)为品牌架构，并从客户战略、业务和挑战出发，关注其云业务基础架构、业务应用、数据管理、安全合规和运营运维等重点要素。
天成云机：天成云机T-Rack集计算、存储、虚拟化、云平台于一身，通过简单的部署即可让企业快速体验云计算带来的收益。它不仅集成了华胜天成自主研发的iVSC虚拟化平台和“天成云”IaaS管理平台，而且用户只需连通网络和电源，经过简单的配置即可完成云资源的部署。
e维融通：让IT和财务融合的科技金融服务。IT资产在企业里面是支撑性、服务性的资产，怎么样让IT资产在企业里面发挥更大的作用？如何让企业的CFO、CEO关注这部分资产，让这部分资产变活？e维融通服务能帮助客户解决这个问题。
天成云泰：把安全和业务管理软件结合到一体机里，结合到云里，一整套产品和服务，是针对企业特别是非结构化需求方面，利用云部署的产品和方案、服务。结合运营中，结合集中式的管理和运营。
I维数据：作为内容管理，华胜天成对内容对象进行全生命周期的管理。从创建、存储、审核、、转换、迁移、版本、归档一直到销毁，整个生命周期都管理起来。
云计算技术总结范文5
关键词 云计算；市场需求；参与者划分
中图分类号TP31 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2013）91-0233-03
1云计算参与者分类
根据市场调研结果，按照不同的云计算服务侧重方向和云服务的类型，将市场分为4个不同的参与者，如图1所示。
1.1 公有云服务参与者
公有云服务的参与者分为云提供商（Provider）和云中介商（Broker）两类：
云提供商（Provider）：通过网络，实现和提供独立的云计算服务，他们通常拥有独立的数据中心和基础设施，客户的数据和应用均由云提供商遵照SLA协议等进行维护，主要参与者均为IT巨头，如Amazon，Google，Microsoft等。
云中介商（Broker）：他们没有独立的数据中心。中介商整合和优化不同云提供商（Provider）的服务，从而最恰当的满足客户需求。中介商以接口（或称中间人）的形式连接了云提供商和客户。参与者大部分为中小型公司如Capgemini、Burstorm等，少数大型公司也有此方面业务，如IBM，HP等。
1.2 私有云服务参与者
私有云服务的参与者分为云系统集成商（System Integrator）和云咨询商（Consultant）两类：
云系统集成商（System Integrator）：帮助客户将已有的传统IT基础设施转移为云。系统集成商通常拥有自由独占的云计算架构和转移技术。主要参与者均为云计算技术的先驱和领导者，如Eucalyptus，IBM等。
云咨询商（Consultant）：以合作者的身份，为客户提供专家和解决方案，帮助客户策划并且实施云计算转移的全部流程。他们通常不提供独立的云架构和转移技术支持，而是运用系统集成商的已有技术，通常和系统集成商协同完成项目。该领域参与者众多，有专注于该领域的小型咨询商如：Enomaly，Intridea；也有大型公司开展了此部分的业务，如：Accenture，HP等。
无论是云提供商、中介商、系统集成商、咨询商均又细分为IaaS、PaaS和SaaS三个不同层次。例如，同为云提供商（Provider）的Amazon、Google、Salesforce三家大型公司，Amazon专注于提供IaaS层服务，Google更侧重于PaaS层服务，而Salesforce则提供了SaaS层的CRM软件服务。
个别大型IT巨头，在云计算市场中扮演者多重角色。如IBM，即是云计算云提供商和中介商，又是系统集成商，亦是咨询商。
2云提供商和云系统集成商的市场调研
虽然云计算中介商、咨询商在云计算市场中拥有重要作用，但是其参与者大多为新兴企业，他们规模小、业务杂乱，并且不具备专有的核心技术，在云计算领域并没有起到决定性的作用。事实上，扮演着云计算技术进步和革新的中坚力量的，正是云提供商和系统集成商，他们是云计算发展和进步的最核心参与者和推动者。
2.1云提供商（Cloud Provider）
目前云计算最成熟的服务层次是IaaS，本调研也主要围绕IaaS层进行研究分析。主要方法
收集基础信息==》性能分析和评估==》案例分析==》总结
1）收集云提供商信息，采用网页、第三方信息、Email等多种渠道；
2）评估其规模大小和业务能力，分析各个云提供商服务质量，从安全性、服务支持、性能等多方面进行评估；
3） 分析云提供商成功案列；
4） 总结归纳，对云提供商汇总评估。
从目前市场份额来看，Amazon一枝独秀，占领了该领域68%左右的市场，Rackspace和Terremark紧随其后，而其他企业如HP，Joyent也在大力开发其市场份额。
对主要云提供商的服务进行总体的评估，该评估主要九大指标，分别为服务种类、服务延续性、客户支持、容量、控制接口、性能、额外费用、安全性、Database支持数量。
技术上讲，云提供商的服务能力均在同一个层次，但是不可能否认的是，市场份额最重的Amazon和Rackspace在能力上拥有略微优势。Amazon作为市场的领导者，其服务除了部分特殊的SLA，基本掩盖所有方面，并且支持基本上所有数据库类型。相比其主要竞争者Rackspace和Terremark，Amazon云服务是唯一能在欧洲乃至世界范围均有大型业务，并且拥有很多众多大型客户，包括Unicredit， Schneider， SPIEGEL.TV， News & Media （GNM）， Nimbus Health， Ericsson等等。Amazon最突出的优势，负载平衡器，广为大型客户所接受。紧随其后的Rackspace和Terremark相对更加注重中小型企业的业务，而新近加入该领域的HP，也拥有广阔的市场前景。
2.2云系统集成商（Cloud System Integrator）
云系统集成商提供了搭建私有云平台的技术和软件，某些软件甚至是开源的，分析步骤如下：
案例信息收集 ==》 分析信息 ==》 能力评估 ==》总结
鉴于私有云的私密性，不能参照云提供商的分析方法。这里主要采用收集成功案例信息，对成功案例进行分析，从而能对云计算系统集成商进行评估，找出最为成功和流行的参与者。就成功案例数量而言，IBM拥有最多成功案例，Microsoft紧随其后，再其次是Vmware、HP等。
通过案例分析，在一共20多家企业中，找到其中五家公司的成功案例具有良好的可分析性，分别是IBM、HP、Microsoft、VMware & EMC和Accenture，他们的案例更明确阐述了他们的核心方案。通过对这五家提供的服务进行横向比较分析，得到如下评估：
IBM拥有自己独特的云集成产品CastIron，并且因为其世界范围的业务范围的优势，在与世界各大跨国公司和本地公司的合作中，成为了该领域的佼佼者。HP则在该领域也同样具有相当的竞争力，HP曾经一次22款云计算相关的产品与服务，有逐步后来居上的趋势。Microsoft则更注重通过自己软件级别解决方案和其他公司的硬件解决方案协同合作。VMware & EMC作为该领域的一个先驱技术者，也扮演了重要地位，通过子公司 & 母公司的方式分别提供软件级别和硬件级别的云服务。最终得到其排名如图2.2：
3云计算客户需求分析
作为近年的新型行业，客户对云计算的需求类型也是千千万万。必须依靠需求，并能在解决需求的同时为客户带来价值。本节主要采用分析客户案例的方式来具体了解客户需求的，其步骤流程如下：
案例收集 ==》 需求的分类 ==》 统计学分析信息 ==》归纳再定义
3.1案例收集
主要从云计算领域占主要地位的公司信息中收集成功案例，这些公司的案例更加正规严谨，易于分析，并且对公众免费阅览。其中包括：
1）云提供商中用以案例收集的公司：Amazon，Rackspace，Gogrid，， Joyent， Opsource， Savvis， Softlayer， Terremark；
2）云系统集成商中用以案例收集的公司：IBM， Redhat， Microsoft， HP， Eucalyptus， EMC & VMware， Dell， Accenture。
从以上公司一共收集了358份案例，经过筛选和初步归纳，最后确定了具体分析其中260个云系统集成商案例和100个云提供商案例。详细研究中，案例的各方面信息被详细记录，最终结果以Excel表格形式列出。
3.2需求金字塔
从Excel收集所有存在的需求信息，对所有需求进行总结归纳。最终按照不同的需求档次，形成三个层次的需求，每个层次都有不同的类型，并且以需求金字塔形式展现。
需求金字塔使得各个层次的需求更加直观的展示出来。
总结层：此层的需求最为概括性，一般是业务战略上的广泛需求。此层将需求分为了类型；
抽象层：该层的需求均由总结层分解得出，展现出更为具象的云需求，比如总结层的“时间类”可以在此层分解为“业务时间”和“技术时间”；
详细层：更为详细具体的云需求，由抽象层再一次细分得到
以上三层中，总结层的需求最具有概括性、代表性和可分析性。该层将所有需求分为了类。云提供商和云系统集成商的需求，并非完全相同。
客户对于云提供商的需求和云系统集成商的需求有很多相同点，但不同点也很明显。比如：即使建成了私有云，云系统集成商的客户仍然需要负担基础设施维护费用，而云提供商的客户却完全不需要付任何维护费用。
3.3数理分析
通过数学统计的方式，进行总结归纳分析。分析了不同需求类所占比率、模式需求比率，每一类需求具体细分比率，客户公司行业比率等等。具体结果如下：
1）对云提供商的需求
根据云需求的类别，进行个别细分，最终筛选出最常见的一些需求，最后对这些需求进行数理统计，可以得出一个比率。
公有云的独特性能优势，是绝大部分公司（87%）选择购买云提供商服务的最重要原因。这类公司往往是新成立的公司，抑或是正在高速发展的中小型企业。这些公司有共同的特点，就是缺乏资金、缺少固有基础设施，因此，减少初始投资成本（56%）和运营成本（50%）是这些公司必然考虑内容；另一方面，这些公司又往往处在高速发展，业务急剧扩张的阶段，急需IT设施及时跟上并且满足业务的发展规模，所以符合公司发展的公有云服务也成为他们的需求（49%）。再其次，对于众多公司（40%），将新增的应用程序和网站托管给云提供商也是相当节省的考虑。时间、安全性等也是部分公司使用云计算的原因。
2）对云系统集成商的需求
相比于对云提供商面向的中小型企业，云系统集成商的业务主要面向成熟的大型企业。
最后结果得出，占到70%的需求是搭建IaaS私有云。这些公司一般为大型公司或巨型公司，已经拥有大量基础设施和资源，为了更高效率的运用这些基础设施，搭建公司内部私有的云平台是最佳选择。云计算高性能的特点，也成为大部分公司考虑点。而超过半数（57%）的客户将花费作为需求的考虑，使用云技术可以大大降低运维费用和IT员工投入 。再其次，超过1/3（39%）的公司也把云计算作为企业未来战略的一大措施，以满足自身未来长足发展。搭建私有PaaS平台最少被提及，说明目前国际范围在此方面的需求和技术还不够成熟，不过反过来讲，此领域拥有广阔的发展空间。
4结论
就目前来看，大型企业依靠云计算减少成本，增加利润；中小企业需求云计算来发展业务。所以，云计算在国际国内，具有长远发展空间和广阔前景。在经济全球化背景下，企业创新商业模式、加速普及新观念等需求，都有利推动了云计算的发展，从而为IT各个领域打造类似的简化效益。某些云计算平台可交由外部代管，或以服务方式购买，这对IT人员较少的小型企业尤为方便[4]。
由此可见，为了帮助广大中小型更容易的进入云计算领域，研究如何将传统程序部署到公有云平台使其“云化”，是一重要课题。
参考文献
[1]陈康，郑纬民.系统实例与研究现状幸.JOURNAL OF SOFTWARE，2009.
[2]Yang HC， Dasdan A， Hsiao RL， Parker DS Map-Reduce-Merge.Simplified relational data processing onlarge clusters，2010.
云计算技术总结范文6
关键词：艺术类高职学生；云计算网络教学；调查与分析
一、引言
随着高职教学改革的深入，云计算技术被广泛应用于日常学习生活中。学生对于云计算技术已经有了一定的认识，本调查的主要目的是希望能通过调查问卷，进一步了解艺术类学生应用云计算新技术学习的情况以及教师应用云计算技术进行网络教学产生的教学效果。本调查结束后，将调查报告的分析结果提交给广西演艺职业学院广大教师和学生参考，希望能对于今后在教学工作中深入使用云计算网络教学，提高课堂效率提供帮助。
二、调查对象与方法
1.调查对象
参加本次调查的对象是广西演艺职业学院艺术工程系2014级环境艺术设计、服装设计、广告设计与制作和建筑工程管理四个专业的学生，总共140人。所有被调查的对象已经在上学期同时学习了“计算机应用基础”课程。其中环境艺术设计和服装设计专业70名学生采用的是基于云计算网络教学方式进行“计算机应用基础”课程学习，而广告设计与制作和建筑工程管理两个专业70名的学生是采用原有教学模式进行“计算机应用基础”课程学习。
2.调查方法
向以上四个专业140名学生发放了140份问卷，进行问卷调查。问卷全部收回，有效率100%。调查结束后，使用EXCEL函数及其图形工具，对调查的数据进行了统计分析。
三、研究工具
采用笔者自行设计的“云计算网络教学调查问卷”的方法进行调查。调查问卷包含16个问题（其中开放性问题一个），主要围绕学生对云计算学习的认识、对云计算网络学习的接受程度以及云计算网络教学实施效果等方面进行设计，同时根据统计学要求，对调查问卷进行信度和效度的检验。
四、云计算网络教学调查结果与分析
1.学生对云计算学习的认识
艺术类学生思想活跃，个性较强，比较乐于接受新生事物，是新技术使用的生力军，通过调查“你认为什么是云计算学习”“云计算学习的优点”等问题，发现学生对云计算技术知识的了解主要来自互联网，能够完全正确或比较正确地回答的占68%、回答“不清楚”的占32%。这一数据说明学生对云计算学习关注度比较高，而且随着新技术的不断推广应用，学生对云计算的了解会越来越深入。
2.学生对云计算网络教学的接受程度
学生对问卷中的“同学们希望老师在教学过程中，运用云计算网络教学方式进行教学吗？”问题做出选择时，非常希望的占65%、比较希望的占30%、不希望的占5%。在“课堂上，同学们利用手机上云计算应用程序进行学习是否利大于弊？”问题上，选择“是”的占70%，选择“否”的占9%，选择“不清楚”的占21%。说明学生们接受云计算网络教学的意愿还是比较高的。
3.云计算网络教学实施效果
（1）问卷调查分析。在云计算网络教学实施效果的调查中，我们对在教W过程中采用云计算网络教学的班级和采用传统教学的班级进行对比分析。我们把采用云计算网络教学方式的环境艺术设计和服装设计专业班级，简称实验班。采用传统教学模式的广告设计与制作和建筑工程管理专业班级，简称对照班。我们分别对实验班和对照班进行问卷调查，调查内容为实验班在云计算的网络教学方式下，学生学习成绩是否有所提高。实验班和对照班对“计算机应用基础”课程学习的兴趣如何？课后是否会进行拓展学习？对教学内容的掌握情况如何？协作交流能力和团队合作能力如何？自主学习能力是否提高？通过这些问题来对实验班和对照班的整体学习情况进行对比。
问卷调查表明，实验班96%的学生对云计算网络学习持肯定态度，4%持否定态度，说明绝大多数学生对云计算网络学习持肯定态度，如表1所示：
实验班和对照班对课程学习兴趣的对比，问卷调查中显示，实验班学生对前两项感兴趣的占94%，对照班只有65%，数据说明实验班对课程的学习兴趣比对照班有明显提升，如表2所示：
实验班对照班课下拓展学习对比，问卷调酥惺笛榘嗑常进行拓展学习的学生比例为52%，对照班只有6%，可见基于云计算网络教学方式对学生进行拓展学习很有帮助，如表3所示：
实验班对照班对教学内容掌握程度对比，问卷调讼允臼笛榘嘌生对教学内容的掌握情况要明显优于对照班，如表4所示：
实验班对照班沟通交流协作能力对比，调查问卷显示实验班的沟通交流协作能力要明显优于对照班，如表5所示：
实验班对照班自主学习能力对比，调查问卷显示实验班与对照班相比自主学习能力也有一定程度的提高，如表6所示：
（2）考试结果分析。2014级艺术工程系四个专业的实验班和对照班的人数都为70人，实验班的教学过程是基于云计算网络开展教学，对照班采用的则是原有教学模式，即老师围绕课本内容进行知识讲解，然后在实验实训室练习操作，学习资源相对比较单一。
通过“计算机应用基础”课程期末考试成绩数据统计表，如表7所示，实验班的成绩比对照班的成绩有明显的提高。
五、云计算网络教学调查的总结
学生对教学中采用云计算技术持肯定态度，并渴求在教学中使用云计算技术进行学习。教师通过运用云计算技术实施网络教学取得显著效果。
1.基于云计算的网络教学提高学生的学习兴趣和自主学习能力。通过丰富的教学资源可以让学生找到自己感兴趣的资源来进行学习，与传统的教学方式比起来更容易让学生接受并产生学习兴趣。
2.基于云计算的网络教学提高了学生的沟通交流与协作能力。通过云计算的网络教学中的协作学习，每个学生都能参与到沟通交流当中，相互协作、相互帮助，增进团队协作能力和沟通交流能力。
3.基于云计算的网络教学提高了学生的自主学习能力和学习成绩。基于云计算的网络教学提供了丰富的学习资源，提出了云在线学习任务和要求，学生们积极主动完成学习任务，提高了自主学习能力和学习的积极性，学习成绩也有了明显的提高。
六、结语
经过调查结果分析，与传统的课程教学方式相比较，艺术类高职学生更青睐于云计算网络教学方式，运用云计算技术的教学方式让学生掌握技能更加扎实，获得的新知识更为牢固。基于云计算的网络教学更能够激发学生学习兴趣，提高学生学习效率。希望广大高职教师能切实掌握云计算网络教学方式，充分发挥云计算技术的优势，更好地为高职教育教学服务。
参考文献：
[1]黎加厚.走向教育技术“云”服务[J].远程教育，2008（3）：79-80.
